BAB III. Metode Penelitian

Transkripsi

1 BAB III Metode Penelitian 3.1 Desain Penelitian Metode penelitian yang digunakan oleh peneliti adalah studi deskriptif. Studi deskriptif dilakukan untuk mengetahui dan menjadi mampu untuk menjelaskan karakteristik variable yang diteliti dalam situasi. Tujuan deskriptif adalah memberikan kepada peneliti sebuah riwayat atau untuk menggambarkan aspek-aspek yang relevan dengan fenomena perhatian dari perspektif seseorang, organisasi, orientasi industri, atau lainnya (Sekaran, 2007, p ) Horizon waktu yang digunakan adalah Cross Sectional. Sebuah studi dapat dilakukan dengan data yang hanya sekali dikumpulkan, mungkin selama periode harian, mingguan atau bulanan, dalam rangka menjawab pertanyaan peneliti (Sekaran 2007, p177). Tabel 3.1 Desain Penelitian Tujuan Penelitian Desain Penelitian Jenis dan Metode Penelitian Unit Analisis Time Horizon T1 Deskriptif-Asosiatif Individu karyawan Cross Section Stand Vorm Sahabat 39

2 40 T2 Deskriptif-Asosiatif Individu karyawan Cross Section Stand Vorm Sahabat T3 Deskriptif-Asosiatif Individu karyawan Cross Section Stand Vorm Sahabat T4 Deskriptif-Asosiatif Individu karyawan Cross Section Stand Vorm Sahabat T5 Deskriptif-Asosiatif Individu karyawan Cross Section Stand Vorm Sahabat Sumber: Pengolahan Data 2011 Keterangan : T1 : Menganalisis Faktor-faktor yang menentukan lingkungan bisnis di percetakan Stand Vorm Sahabat T2 : Menganalisis Faktor-faktor yang menentukan kepemimpinan di percetakan Stand Vorm T3 : Menganalisis pengaruh lingkungan bisnis terhadap strategi operasi di percetakan Stand Vorm Sahabat T4 : Menganalisis pengaruh kepemimpinan terhadap strategi operasi di percetakan Stand Vorm Sahabat T5 : Menganalisis pengaruh lingkungan bisnis dan kepemimpinan secara simultan terhadap strategi operasi dan dampaknya pada kinerja perusahaan 3.2 Operasional Variabel Definisi operasional variabel bertujuan untuk menjelaskan makna variable yang sedang diteliti. Menurut Riduwan dan Kuncoro (2007, p182) memberikan pengertian tentang definisi operasional adalah unsur penelitian yang memberitahukan bagaimana cara mengukur variable. Dengan kata lain, definisi operasional adalah semacam petunjuk pelaksanaan bagaimana caranya mengukur sebuah variabel.

3 41 Definisi operasional juga memungkinkan sebuah konsep yang bersifat abstrak dijadikan suatu operasional sehingga memudahkan peneliti dalam melakukan pengukuran (sarwono, 2006, p27). Skala pengukuran pada penelitian ini adalah skala interval. Menurut Indriantoro dan Supomo (1999, p99) skala interval merupakan skala pengukuran yang menyatakan kategori, peringkat, dan jarak contruct yang diukur. Skala interval dapat dinyatakan dengan angka 1 sampai dengan 5 atau angka 1 sampai dengan 7. Skala pengukuran ini menggunakan konsep jarak atau interval yang sama karena skala ini tidak menggunakan angka 0 (nol) sebagai titik awal perhitungan. Nilai skala interval bukan angka absolute. Berikut merupakan tabel operasional variabel dari penelitian ini : Tabel 3.2 Operasional Variabel Operasional Variabel Variabel Dimensi Indikator Ukuran Skala Pengukuran - Biaya gaji dan bonus karyawan Lingkungan Biaya Bisnis - Biaya bahan baku Interval Likert Bisnis operasionalisasi perusahaan Ketersedia- - Staf manajerial mengatur an Tenaga pembagian kerja dan posisi

4 42 Kerja masing-masing karyawan. Interval Likert - Tenaga ahli dalam menjaga mesin-mesin dan kelistrikan. - Operator mesin yang berkualitas. - staf desain melakukan pekerjaan dengan baik, sehingga` desain dapat di aplikasikan dengan mudah. Tingkat - Adanya penurunan Persaingan permintaan jasa Interval Likert - Tidak ada / berkurangnya waktu lembur Dinamisme - Permintaan atau perubahan Pasar spesifikasi yang belum Interval Likert pernah dilakukan sebelumnya - Penggunaan mesin baru yang lebih canggih dari mesin sebelumnya Kepemimpin Pengaruh - kemampuan memberikan -an dan pengarahan dan koordinasi Interval Likert Kekuasaan kepada karyawan dalam mencapai tujuan perusahaan

5 43 - Pengarahan memberikan solusi positif pada masalah pekerjaan - Kepemimpinan pemilik dapat diterima - Tidak ada tekanan atas kepemimpinan - Menurunkan tingkat Interval Likert Strategi Operasi Kualitas kecacatan produk dan jasa - Pelatihan karyawan pada bidangnya masing-masing. - Komitmen karyawan untuk selalu menghasilkan produk yang berkualitas. - Motivasi karyawan untuk Interval Likert Kinerja Perusahaan Kemampuan Kerja perusahaan mencapai target perusahaan - Lingkungan kerja yang kondusif - Kesejahteraan karyawan Sumber: Hasil Pengolahan Data 2011

6 Jenis dan Sumber Data Penelitian Menurut Istijanto (2005, p36), jenis dan sumber data dilakukan untuk mendapatkan data-data yang dibutuhkan untuk penelitian. Pengumpulan data dibagi atas dua macam, yaitu: 1. Data Primer, ialah data yang langsung didapatkan dari sumber yang bersangkutan dan belum dikelola oleh orang lain. Dalam penelitian ini, data didapatkan secara langsung dengan melakukan penyebaran kuesioner, dimana pertanyaan-pertanyaan yang diajukan dalam kuesioner akan dijawab langsung oleh pemilik dan karyawan percetakan Sahabat. 2. Data sekunder, ialah data yang didapatkan tidak secara langsung dari sumber yang bersangkutan, dan mungkin juga telah dikelola oleh orang lain. Data ini dipergunakan untuk menunjang landasan teori yang akan dipergunakan dalam penelitian. Dalam penelitian ini, data sekunder diperoleh dari data ekternal dan internal seperti : studi kepustakaan, internet, dan data dari percetakan Sahabat. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah jenis data kuantitatif. Data kuantitatif adalah data yang berbentuk angka atau data kualitatif yang diangkakan. Analisis kuantitatif mencoba mengolah data menjadi informasi dalam bentuk angka. Penggunaan angka memudahkan penginterpretasian hasil secara objektif.

7 45 Jenis dan Sumber Data Tabel 3.3 Jenis dan Sumber Data Penelitian Tujuan Data Jenis Data Sumber Data Penelitian T1 Pemilik dan Karyawan Percetakan Sahabat T2 Pemilik dan Karyawan Percetakan Sahabat T3 Pemilik dan Karyawan Percetakan Sahabat T4 Pemilik dan Karyawan Percetakan Sahabat T5 Pemilik dan Karyawan Percetakan Sahabat Kuantitatif Data Primer dari Kuesioner Kuantitatif Data Primer dari Kuesioner Kuantitatif Data Primer dari Kuesioner Kuantitatif Data Primer dari Kuesioner Kuantitatif Data Primer dari Kuesioner Sumber: Pengolahan Data Teknik Pengumpulan Data Beberapa teknik pengumpulan data digunakan penulis untuk merealisasikan penelitian ini, diantaranya :

8 46 a. Observasi. Pengamatan langsung suatu kegiatan yang sedang dilakukan. Melalui observasi penulis dapat memperoleh pandangan-pandangan realita mengenai bisnis finishing percetakan dan berbagai latar belakang guna menunjang penelitian ini. b. Survei Literatur. Merupakan dokumentasi dari tinjauan menyeluruh terhadap karya publikasi dan nonpublikasi dari sumber sekunder dalam bidang minat khusus bagi peneliti (Sekaran, p82) c. Wawancara. Suatu percakapan langsung dengan tujuan-tujuan tertentu dengan menggunakan format tanya jawab yang terencana. Peneliti mewawancara secara langsung Bapak Andreas, selaku pemilik percetakan Sahabat. d. Kuesioner. merupakan suatu teknik pengumpulan data secara tidak langsung melalui angket berisi sejumlah pertanyaan-pertanyaan yang harus dijawab atau direspon oleh responden. Kuesioner dibagikan kepada pemilik dan karyawan selaku pemegang kepentingan yang dapat mempengaruhi kinerja pada Stand Form Sahabat. 3.5 Populasi dan Sampel Elemen adalah unit dimana data yang diperlukan akan dikumpulkan. (Kuncoro, 2003, p103) Populasi adalah kelompok elemen yang lengkap, yang biasanya berupa orang, objek, transaksi, atau kejadian dimana kita tertarik untuk mempelajarinya atau menjadi objek penelitian (Kuncoro, 2003, p103)

9 47 Sampel adalah suatu himpunan bagian dari unit populasi dan anggota sampel disebut dengan subyek. (Indriantoro dan Supomo, 1999, p116) Populasi dari penelitian ini adalah sumber daya manusia pada Stand Vorm Sahabat yakni, pemilik dan seluruh karyawan percetakan Sahabat yang berjumlah 41 orang, sehingga penelitian ini menggunakan keseluruhan dari populasi. 3.6 Metode Analisis Data Analisis merupakan tindakan mengolah data hingga menjadi informasi yang bermanfaat dalam menjawab masalah statistic. Dalam desain riset atau penelitian, perlu direncanakan dengan baik alat analisis yang akan diterapkan untuk menganalisis data. Setelah kuesioener disebarkan dan dikumpulkan kembali, tahap selanjutnya adalah mengolah data yang diperoleh dari hasil penyebaran kuesioner. Tabel 3.4 Metode Analisis Data Metode Analisis Tujuan Penelitian Jenis Penelitian Teknik Analisis T1 Deskriptif-Asosiatif Analisis Faktor T2 Deskriptif-Asosiatif Analisis Faktor T3 Deskriptif-Asosiatif Path Analysis T4 Deskriptif-Asosiatif Path Analysis T5 Deskriptif-Asosiatif Path Analysis Sumber: Hasil Pengolahan Data 2011

10 Skala Likert Menurut Riduwan (2007, p20) skala likert digunakan untuk mengukur sikap, pendapat dan persepsi seseorang atau sekelompok tentang kejadian atau gejala social. Dengan menggunakan skala likert, maka variabel yang akan diukur dijabarkan menjadi dimensi, dimensi dijabarkan menjadi sub variabel kemudian sub variabel dijabarkan lagi menjadi indicator-indikator yang dapat diukur. Akhirnya indikatorindikator yang terukur ini dapat dijadikan titik tolak untuk membuat item instrumen yang berupa pertanyaan atau pernyataaan yang perlu dijawab oleh responden. Skala Likert pada umumnya menggunakan lima angka untuk menentukan point. Bobot dan kategori pengukuran atas tanggapan responden dapat diuraikan dalam tabel berikut dibawah ini. Tabel 3.5 Skala Likert Kategori Point Sangat Setuju (ss) 5 Setuju (s) 4 Ragu-Ragu (r) 3 Tidak Setuju (ts) 2 Sangat Tidak Setuju (sts) 1 Sumber: Riduwan (2007, p20)

11 49 Sedangkan nilai dan kategori batas penelitian dapat dilihat dengan memperhitungkan: Nilai terendah : 1, yaitu jika jawaban responden adalah sangat tidak setuju. Nilai tertinggi : 5, yaitu jika jawaban responden adalah sangat setuju. Besar interval dapat ditentukan sebagai berikut: Interval = = = 0.80 Berdasarkan interval diatas, maka batas-batas penelitian terhadap aspek-aspek yang akan dievaluasi dapat dikelompokkan sebagai berikut : Tabel 3.6 Nilai dan kategori Batas Penelitian Nilai Kategori 0,99-1,79 Sangat Tidak Setuju 1,80-2,60 Tidak Setuju 2,61-3,41 Ragu-Ragu 3,42-4,22 Setuju 4,23-5,03 Sangat Setuju Sumber : Hasil pengolahan data Transformasi Data Ordinal Menjadi Data Interval Riduwan dan Engkos Ahmad Kuncoro menyatakan bahwa mentransformasi data ordinal menjadi data interval berguna untuk memenuhi sebagian dari syarat analisis statistik parametrik yang mana data setidak-tidaknya berskala interval.

12 50 Teknik transformasi yang paling sederhana dengan menggunakan MSI (Method of Succesive Interval). Langkah-langkah transformasi data ordinal menjadi interval sebagai berikut : Perhatikan setiap butir jawaban responden dari angket yang disebarkan. Pada setiap butir ditentukan berapa orang yang mendapat skor 1, 2, 3, 4 dan 5 yang disebut frekuensi. Setiap frekuensi dibagi dengan banyaknya responden dari hasilnya disebut roporsi. Tentukan nilai proporsi kumulatif dengan menjumlahkan nilai proporsi secara berurutan perkolom. Gunakan tabel distribusi normal, itung nilai z untuk setiap proporsi kumulatif yang diperoleh. Tentukan nilai tinggi densitas untuk setiap nilai z yang diperoleh (dengan menggunakan tabel tinggi densitas). Tentukan nilai sala dengan menggunakan rumus : NS = Tentukan nilai transformasi dengan rumus : Y = NS + [1+(NSmin)] (Riduwan dan Engkos Achmad Kuncoro. 2007, p:30)

13 Uji Validitas Salah satu instrument yang sering dipakai dalam penelitian ilmiah adalah kuesioner. Bila data hasil kuesioner itu telah terkumpul, peneliti melakukan uji validitas dan reabilitas, karena itu merupakan dua syarat penting yang berlaku pada sebuah kuesioner. Menurut Riduwan (2004, p109-p110), menjelaskan bahwa validitas adalah suatu ukuran yang menunjukkan tingkat keandalan atau kesahihan suatu alat ukur, dimana alat ukur dalam penelitian ini adalah kuesioner. Suatu kuesioner dikatakan valid jika setiap butir-butir pertanyaan pada suatu kuesioner mampu untuk mengungkapkan sesuatu yang diukur oleh kuesioner tersebut. Menurut Indriantoro dan Supomo (1999, p ), menjelaskan bahwa validitas data penelitian ditentukan oleh proses pengukuran yang akurat. Oleh karena itu, jika kata sinonim dari reabilitas yang paling tepat adalah konsistensi, maka esensi dari validitas adalah akurasi. Suatu instrument pengukur dikatakan valid jika instrument tersebut mengukur apa yang seharusnya diukur. R-hitung =.... Dimana: R hitung = Koefisien Korelasi Xi Yi N = Jumlah Skor Item = Jumlah Skor Total (seluruh item) = Jumlah responden

14 52 Selanjutnya dihitung dengan uji-t dengan rumus : Dimana: t-hitung = t r n = nilai t-hitung = Koefiesien Korelasi hasil r-hitung = Jumlah responden Distrbusi (Tabel t) untuk α=0.05 dan derajat kebebasan (dk=n-2) Kaidah keputusan : jika t-hitung > t-tabel berarti valid dan sebaliknya Jika t-hitung < t-tabel berarti tidak valid. Untuk menguji validitas dapat dilakukan dengan langkah-langkah sebagai berikut : 1. Menentukan nilai r tabel Untuk memperoleh r tabel dengan jumlah 41 respoden, maka df=n-2=42-2=40. Dengan tingkat kepercayaan 95%, diperoleh r tabel sebesar 0, Mencari r hasil Masukkan data jawaban responden untuk diolah dengan software spss disisni r hasil untuk tiap item bisa dilihat pada kolom corrected item total correlation dari tampilan software SPSS Mengampil Keputusan Dasar pengambilan keputusan : Jika r hasil positif, dan r hasil > r tabel maka butir tersebut valid

15 53 Jika r hasil tidak positif, dan r hasil < r tabel maka butir tersebut tidak valid Jika ada instrumen pertanyaan yang tidak valid, maka instrumen pertanyaan tersebut dibuang lalu diuji kembali hingga pertanyaan bisa dinyatakan semua valid dan selanjutnya dapat dilakukan uji reliabilitas Uji Reliabilitas Reliable artinya konsisten atau stabil. Pengujian reliabilitas instrument dapat dilakukan secara eksternal maupun internal. Reliabilitas menunjukkan sejauh mana suatu skala dapat memberikan hasil yang konsisten jika pengukuran diulang (dilakukan beberapa kali). Reliabel adalah kuesioner yang apabila dicobakan secara berulang-ulang kepada kelompok yang sama akan menghasilkan data yang sama. Sedangkan suatu angket dikatakan reliable (andal) jika jawaban seseorang terhadap pertanyaan adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu. Untuk menghitung validitas alat ukur digunakan Person Product Moment sebagai berikut: rb =.... Untuk menguji reliabilitas dapat dilakukan dengan langkah-langkah sebagai berikut : a) Menentukan nilai r tabel

16 54 Pada software SPSS, metode ini dilakukan dengan metode cronbach s alpha dimana suatu kuesioner dianggap reliabel apabila Cronbach s alpha > dari 0.5 b) Mencari r hasil Disini r hasil merupakan angka Alpha dari tampilan software SPSS. c) Mengambil keputusan Dasar pengambilan keputusan : Jika r alpha positif, dan r alpha > r tabel maka butir tersebut reliabel Jika r alpha tidak positih, dan r alpha < r tabel maka butir tersebut tidak reliabel Menurut Triton, tingkat reliabilitas dengan metode cronbach s alpha diukur dengan skala alpha 0 sampai dengan 1. Apabila skala tersebut dikelompokkan menjadi lima kelas dengan range yang sama, maka ukuran kemantapan alpha dapat diinterpretasikan sebagai berikut : Tabel 3.7 Tingkat Reliabilitas Berdasarkan Tingkat Alpha Alpha Tingkat Reliabilitas 0.00 s/d 0.20 Kurang Reliabel >0.20 s/d 0.40 Agak Reliabel >0.40 s/d 0.60 Cukup Reliabel >0.60 s/d 0.80 Reliabel >0.80 s/d 1.00 Sangat Reliabel Sumber : Triton 2006

17 Analisis Faktor Analisis faktor dipergunakan untuk mengetahui hubungan antar variabel teramati dengan variabel laten setiap konstruk. Analisis faktor dipakai untuk melihat apakah variabel yang teramati memang dapat mengukur variabel laten yang bersangkutan serta untuk melihat kelayakan indikator-indikator dalam membentuk masaing-masing konstruknya melalui uji validitas da reliabilitas. Analisis faktor (factor analysis) termasuk pada interdependence technique, yang berarti tidak ada variabel dependen ataupun variabel independen. Proses analisis faktor mencoba menemukan hubungan (interrelationship) antar sejumlah variabelvariabel yang saling independen satu dengan yang lain, sehingga bisa dibuat satu atau beberapa kumpulan variabel yang lebih sedikit dari variabel awal. Pada dasarnya, tujuan faktor analisis adalah Data Summarization, yaitu mengidentifikasi adanya hubungan antar variabel dengan melakukan uji korelasi. Jika korelasi dilakukan antar variabel (dalam pengertian SPSS adalah kolom), analisis tersebut dinamakan R factor analysis. Namun jika korelasi antar responden atau sampel (dalam pengertian SPSS adalah baris), analisis disebut Q Factor Analysis atau Cluster Analysis. Data Reduction. Setelah melakukan korelasi, dilakukan proses membuat sebuah variabel set baru yang dinamakan faktor untuk menggantikan sejumlah variabel tertentu.

18 56 Oleh karena prinsip utama analisis faktor adalah korelasi, maka asumsiasumsi akan terkait dengan metode statistik korelasi: Besar korelasi atau korelasi antar independen variabel harus cukup kuat, misalnya diatas 0,5 Besar korelasi parsial, korelasi antar dua variabel dengan menganggap tetap variabel yang lain, justru harus kecil. Pada SPSS, deteksi terhadap korelasi parsial diberikan lewat Anti-Image Correlation. Pengujian seluruh matrik korelasi (korelasi antar variabel), yang diukur dengan besaran Bartlett Test of Sphericity atau Measure Sampling Adequacy (MSA). Pengujian ini mengharuskan adanya korelasi yang signifikan di antara paling sedikit beberapa variabel. Setelah sampel didapat dan uji asumsi terpenuhi, langkah selanjutnya adala melakukan proses analisis faktor. Proses tersebut meliputi: Menentukan variabel apa saja yang akan dianalisis. Menguji variabel-variabel yang telah ditentukan, menggunakan Bartlett Test of Sphericity serta Measure Sampling Adequacy (MSA) Melakukan proses Factor Rotation atau rotasi terhadap faktor yang telah terbentuk. Tujuan rotasi untuk memperjelas variabel yang masuk ke dalam faktor tertentu.

19 57 Beberapa metode rotasi: o Orthogonal Rotation, yakni memutar sumbu 90. Proses rotasi dengan metode orthogonal masih bisa dibedakan menjadi Quartimax, Varimax, dan Equimax. o Oblique Rotation, yakni memutar sumbu ke kanan, tetapi tidak harus 90. Proses rotasi dengan metode Oblique masih bisa dibedakan menjadi Oblimin, Promax, Orthoblique, dan lainnya. Interpretasi atas faktor yang telah telah terbentuk, khususnya memberi nama atas faktor yang terbentuk yang dianggap bisa mewakili variabel-variabel anggota tersebut Validasi atas hasil faktor untuk mengetahui apakah faktor yang terbentuk telah valid Analisis Regresi Menurut Riduwan dan Engkos Achmad Kuncoro, regresi merupakan suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling mungkin terjadi dimasa yang akan dating berdasarkan informasi masa lalu dan sekarang yang dimiliki agar kesalahan data diperkecil. Regresi dapat juga diartikan sebagai usaha memprediksi perubahan. Jadi regresi mengemukakan tentang keingintahuan apa yang terjadi dimasa depan untuk memberikan sumbangan menentukan keputusan yang teraik.

20 58 Kegunaan regresi dalam penelitian salah satunya adalah untuk meramalkan atau memprediksi variabel terikat (Y) apabila Variabel bebas (X) diketahui Path Analysis (Analisis Jalur) Metode yang akan berguna dalam menguji besarnya kontribusi yang ditujukan oleh koefisien jalur pada setiap diagram jalur dari hubungan kasual antar variabel X1 dan X2 terhadap Y. Teknik Path Analysis yang dikembangkan oleh Sewal Wright pada tahun 1934, sebenarnya merupakan pengembangan korelasi yang diurai menjadi beberapa intepretasi akibat yang ditimbulkan. Lebih lanjut, Path analysis memiliki kedekatan dengan regresi berganda. Dengan kata lain, regresi berganda merupakan bentuk khusus dari analisis jalur. Teknik ini juga dikenal sebagai model sebab-akibat (causing modeling). Penamaan ini didasarkan pada alasan bahwa analisis jalur memungkinkan penggunanya dapat menguji proposisi teoritis mengenai hubungan sebab-akibat tanpa memanipulasi variabel-variabel. Asumsi dasar model ini adalah beberapa variabel yang sebenarnya mempunyai hubungan yang sangat dekat antara satu dengan yang lainnya (Sarwono, 2006, p1-p2) Manfaat lain dari Path analysis adalah: Penjelasan (explanation) terhadap fenomena yang dipelajari atau permasalahan yang diteliti Prediksi nilai variabel terikat berdasarkan nilai variabel bebas, dan prediksi ini bersifat kualitatif

21 59 Pengujian model, menggunakan teori trimming, baik untuk uji reliabilitas konsep yang sudah ada maupun uji pengembangan konsep baru. Analisis Path (model Trimming) Model Trimming Model trimming adalah model yang digunakan untuk memperbaiki suatu model struktur analisis jalur dengan cara mengeluarkan dari model variabel eksogen yang koefisien jalurnya tidak signifikan. (Kuncoro, 2008, p127) Cara menghitung model trimming yaitu menghitung ulang koefisen jalur tanpa menyertakan variabel eksogen yang koefisien jalurnya tidak signifikan. Berdasarkan Ridwan dan Engkos Achmad Kuncoro ada beberapa langkah pengujian path analysis yaitu sebagai berikut : 1.Merumuskan hipotesis dalam persamaan struktural Persamaan struktural untuk diagram jalur yaitu : 2.Menghitung koefisien jalur yang didasarkan pada koefisien regresi Untuk menghitung koefisien jalur yang didasarkan pada koefisien regresi regresi sebaiknya melalui tahapan sebagai berikut : a. Gambarkan diagram jalur lengkap, tentukan sub-sub strukturnya dan rumuskan persamaan strukturalnya yang sesuai hipotesis yang diajukan.

22 60 Hipotesis : naik turunnya variabel endogen (Y) dipengaruhi secara signifikan oleh variabel eksogen (X). b. Menghitung koefisien regresi untuk struktur yang telah dirumuskan. Hitung koefisien regresi untuk struktur yang telah dirumuskan persamaan regresi sederhana : : Y= a+ +. Pada dasarnya koefisien jalur (path) adalah koefisien regresi yang distandarkan yaitu koefisien regresi yang dihitung dari basis data yang telah diset dalam angka baku atau Z-score (data yang diset dengan dinilai rata-rata = 0 dan standar deviasi = 1). Koefisien jalur yang distandarkan (standardized path coefficient) digunakan dalam menjelaskan besarnya pengaruh (bukan memprediksi) variabel bebas (eksogen) terhadap variabel lain yang diberlakukan sebagai variabel terikat (endogen). Koefisien path ditunjukkan dengan output yang dinamakan Coefficient yang dinyatakan sebagai Standarized Coefficient atau dikenal dengan nama Beta. Jika ada diagram jalur sederhana mengandung satu unsur hubungan antara variabel eksogen dengan variabel endogen, makan koefisien path-nya adalah sama dengan koefisien relasi r sederhana. 3. Menghitung koefisien jalur secara simultan Uji secara keseluruhan hipotesis statistik dirumuskan sebagai berikut. Ha : pyx1 =..=pyxk 0 H0 : pyx2 =..=pyxkk=0

23 61 a. Kaidah pengujian secara signifikan secara manual: menggunakan tabel F Keterangan : n = jumlah sampel k = jumlah variabel eksogen Hipotesis : Jika F hitung F tabel, maka Ho ditolak atau Ha diterima yang artinya signifikan dan jika F hitung dari F tabel, maka Ho diterima yang artinya tidak signifikan. Dengan taraf signifikan (α) = 0,05 Carilah nilai F tabel menggunakan Tabel F dengan rumus : Cara mencari F tabel : nilai (dk=k) atau v1disebut nilai pembilang nilai (dk=n-k-1) atau v2 dsebut nilai penyebut Kaidah pengujian signifikasi : program SPSS Jika nilai probabilitas 0.05 lebih kecil atau sama dengan nilai probabilitas sig [0.05 Sig], maka ho diterima dan Ho ditolak, artinya tidak signifikan. Jika nilai probabilitas 0.05 lebih besar atau sama dengan nilai probabilitas sig [0.05 Sig], maka ho ditolak dan Ho diterima, artinya tidak signifikan.

24 62 4. Menghitung koefisien jalur secara individu Secara individual uji statistik yang digunakan adalah uji t yang dihitung dengan rumus : Statistik seρ, diperoleh dari hasil komputasi pada SPSS untuk analisis regresi setelah data ordinal ditransformal ke interval. Selanjutnya untuk mengetahui signifikan analisis jalur bandingan antara nilai probabilitas 0.05 dengan nilai probabilitas Sig dengan dasar pengambilan keputusan sebagai berikut : Jika nilai probabilitas 0.05 lebih kecil atau sama dengan nilai probabilitas sig atau [0.05 Sig], maka Ho diterima dengan Ha, ditolak, artinya tidak signifikan. Jika nilai probabilitas 0.05 lebih besar atau sama dengan nilai probabilitas sig atau [0.05 Sig], maka Ho ditolan dengan Ha, diterima, artinya tidak signifikan. Tabel 3.8 Kategori Hubungan Pengaruh Variabel Dalam Path Analysis Kategori Hubungan Pengaruh Variabel Lemah Sedang

25 keatas Kuat Sumber : Engkos Achmad Kuncoro 3.8 Rancangan Uji Hipotesis Merumuskan hipotesis merupakan proses merumuskan suatu penyebab yang belum terbukti mengenai hubungan antara dua variabel atau lebih yang dibuat dengan dasar kerangka teori atau model analisis. Kadang-kadang hipotesis merupakan jawaban dan pertanyaan penelitian. Oleh karena itu, bentuk hipotesis sebaiknya bersifat netral dan didasarkan asumsi. Berikut ini merupakan model pengembangan hipotesis menurut Eddy Soeryanto Soegoto Komponen Dalam Riset Pemasaran Landasan Teori Model Analisis Pertanyaan Penelitian Hipotesis Sumber : Eddy Soeryanto Soegoto Gambar 3.1 Model Pengembangan Hipotesis Model pengembangan hipotesis didasarkan pada dua elemen pokok, yaitu landasan teori dan model analisis yang kita gunakan. Dari kedua elemen tersebut kita dapat menentukan komponen-komponen apa saja dalam riset pemasaran yang ada,

26 64 kemudian menyususn pertanyaan penelitian, dan pada akhirnya mengembangkan hipotesis. (Eddy Soeryanto Soegoto, 2007, 32-33) Hipotesis pada dasarnya merupakan suatu proporsi atau anggapan yang mungkin benar dan sering digunakan sebagai dasar pembuatan keputusan atau pemecahan persoalan ataupun untuk dasar penelitian lebih lanjut. Anggapan atau asumsi dari suatu hipotesis juga merupakan data, akan tetapi karena kemunkinan bisa salah, maka apabila akan digunakan sebagai dasar pembuatan keputusan harus diuji terlebih dahulu dengan menggunakan data hasil observasi. Untuk dapat diuji, suatu hipotesis haruslah dinyatakan secara kuantitatif. Pengujian hipotesis statistik ialah prosedur yang memungkinkan keputusan dapat dibuat, yaitu keputusan untuk menolak atau tidak menolak hipotesis yang sedang diuji. Variabel yang akan diuji adalah lingkungan bisnis (X1), kepemimpinan (X2), strategi operasi (X), kinerja karyawan (Z) Ho diterima jika tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel independen dan dependen ( Pvalue > 0.05 ). Ha diterima jika terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel ( Pvalue < 0.05 ).

27 65 Hipotesis pada penelitian ini adalah : o Untuk T-3 Ho = Ada pengaruh lingkungan bisnis terhadap strategi operasi di percetakan Stand Vorm Sahabat. Ha = Tidak ada pengaruh lingkungan bisnis terhadap strategi operasi di percetakan Stand Vorm Sahabat. o Untuk T-4 Ho = Ada pengaruh kepemimpinan terhadap strategi operasi di percetakan Stand Vorm Sahabat. Ha = Tidak ada pengaruh kepemimpinan terhadap strategi operasi di percetakan Stand Vorm Sahabat. o Untuk T-5 Ho = Ada pengaruh lingkungan bisnis dan kepemimpinan secara simultan terhadap strategi operasi dan dampaknya pada kinerja perusahaan. Ha = Tidak ada pengaruh lingkungan bisnis dan kepemimpinan secara simultan terhadap strategi operasi dan dampaknya pada kinerja perusahaan.

28 66 Dasar Pengambilan Keputusan : Jika nilai probabilitas 0.05 lebih kecil atau sama dengan nilai probabilitas sig atau [0.05 sig], maka Ho diterima dan Ha ditolak, artinya tidak signifikan Jika nilai probabilitas 0.05 lebih besar atau sama dengan nilai probabilitas sig atau [0.05 sig], maka Ho ditolak dan Ha diterima, artinya signifikan 3.9 Rancangan Implikasi Hasil Penelitian Unit analisis dalam penelitian ini adalah Percetakan Stand Vorm Sahabat yang berlokasi dijalan Fajar no 40, Jelambar. Unit analisis ini dipilih karena perusahaan ini sangat jarang dilakukan penelitian, sehingga penulis merasa tertantang untuk memberikan masukan atau saran yang berharga melalui penelitiannya. Penelitian ini membahas tentang: pengaruh lingkungan bisnis dan kepemimpinan terhadap strategi bisnis dan dampaknya terhadap kinerja karyawan. Rancangan implikasi penelitian ini yaitu dengan menyebarkan kuesioner kepada seluruh karyawan dan hasilnya akan dilakukan pengolahan dan analisis data dengan menggunakan deskriptif analisis untuk memperoleh bagaimana respon dari karyawan terhadap masing-masing variabel penelitian. Tujuannya adalah untuk memberikan masukan bagi pihak pemilik dalam rangka meningkatkan kinerja perusahaan. Selanjutnya dilakukan uji asumsi menggunakan analisis jalur. Untuk menganalisis Pengaruh Lingkungan Bisnis dan kepemimpinan terhadap Strategi

29 67 Operasi dan dampaknya pada Kinerja Perusahaan, maka dibagi menjadi 2 bagian, yaitu sub struktur 1 (menghitung Lingkungan Bisnis dan Kepemimpinan terhadap Strategi Operasi) guna melihat apakah terdapat pengaruh antara Lingkungan Bisnis maupun Kepemimpinan terhadap Strategi Operasi, dan pada sub struktur 2 (menghitung Lingkungan Bisnis, Kepemimpinan, dan Strategi Operasi terhadap Kinerja Perusahaan) guna melihat pengaruh simultan antara ketiga variabel tersebut terhadap kinerja perusahaan, setelah itu dari kedua sub struktur dihitung total pengaruh terhadap Kinerja Perusahaan guna melihat persentase pengaruh yang akhirnya dapat disimpulkan bagaimana dampaknya terhadap Kinerja Perusahaan.