BAB V PEMBAHASAN. infark miokard dilaksanakan dari 29 Januari - 4 Februari Penelitian ini

Transkripsi

1 BAB V PEMBAHASAN Penelitian mengenai hubungan derajat berat merokok dengan kejadian infark miokard dilaksanakan dari 29 Januari - 4 Februari Penelitian ini dilakukan di Poliklinik dan Ruang Rawat Inap Jantung RSUD Dr. Moewardi. Penentuan sampel didahului dengan wawancara dan penilaian untuk mengetahui apakah sampel memenuhi kriteria atau tidak. Pasien infark miokard didapatkan berdasarkan catatan rekam medik pasien yang didiagnosis infark miokard. Sedangkan pasien noninfark miokard didapatkan dari pasien konsultasi EKG dengan hasil yang sudah didiagnosis dalam batas normal dan merupakan perokok. Pada penelitian ini didapatkan 22 anggota sampel kelompok penderita infark miokard dan 22 anggota sampel kelompok noninfark miokard yang telah memenuhi kriteria. Penelitian ini menggunakan rentang usia sampel tahun karena pada usia ini didapatkan prevalensi penyakit infark miokard dengan puncak prevalensi usia di atas usia 75 tahun (Mozaffarian et al., 2015). Pada penelitian ini didapatkan sampel dengan usia minimum 36 tahun, usia maksimum 84 tahun dan rerata usia 56.55±8.76. Berdasarkan deskripsi pekerjaan sampel dari tabel 4.2, besar sampel terbanyak mempunyai pekerjaan sebagai wiraswasta sebanyak 11 orang (25%). Sedangkan untuk sampel dengan status infark miokard, pekerjaan terbanyak adalah sebagai guru/dosen/pns/pensiunan yaitu sebanyak delapan orang. 30

2 31 Penilaian derajat berat merokok pada penelitian ini adalah menggunakan Indeks Brinkman. Besarnya Indeks Brinkman ditentukan oleh perkalian antara lama merokok seseorang dalam tahun dikalikan dengan jumlah rokok yang dihisap dalam satu hari (Farsalinos et al., 2014). Sampel yang telah memenuhi kriteria selanjutnya akan diwawancarai dan dinilai perilaku merokoknya berdasarkan lama merokok, jumlah rokok yang dihisap dan usia awal merokok. Berdasarkan tabel 4.3 dan tabel 4.4 diketahui bahwa pasien infark miokard memiliki lama konsumsi rokok paling banyak adalah tahun yaitu sebanyak delapan orang dan jumlah konsumsi rokok paling banyak adalah batang perhari yaitu berjumlah 10 orang. Sedangkan untuk pasien non infark miokard memiliki lama konsumsi rokok paling banyak adalah tahun dan tahun yaitu masing-masing sebanyak tujuh orang dan jumlah konsumsi rokok paling banyak adalah 10 batang perhari yaitu berjumlah 12 orang. Dari hasil perhitungan dapat diketahui bahwa pada sampel infark miokard rata-rata riwayat lama merokok dan jumlah konsumsi rokok (33.1 tahun dan batang) lebih tinggi dibanding pasien non infark miokard (28.6 tahun dan 9.27 batang). Berdasarkan tabel 4.5 diketahui usia awal merokok pada pasien infark miokard dan non infark miokard paling banyak berada di rentang usia tahun. Menurut Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan orang Indonesia memiliki rata-rata usia awal merokok 15 tahun (BPPK, 2010). Berdasarkan penelitian ini usia rata-rata awal merokok untuk sampel infark miokard adalah 19 tahun, lebih awal dari usia rata-rata sampel noninfark miokard yaitu 22 tahun.

3 32 Dari hasil analisis data status perokok sampel dengan status infark miokard sampel dengan uji Regresi Logistik didapatkan p1 = 0,005 dan p2 = 0,037 (p < 0,05) yang berarti secara statistik terdapat hubungan yang bermakna antara kedua kelompok tersebut, di mana terdapat hubungan yang signifikan antara derajat berat merokok dengan penyakit infark miokard. Hal ini sesuai dengan penelitian sebelumnya bahwa kebiasaan merokok yang dapat menyebabkan terjadinya disfungsi endotel, konstriksi pembuluh darah, pengaktifan trombosit, inflamasi kronis, dan dislipidemia. Hal-hal tersebut merupakan pemicu terjadinya infark miokard (Neal dan Judith, 2013). Hasil penelitian ini juga sesuai dengan penelitian yang dilaksanakan oleh Kalalo mengenai pengaruh gaya hidup merokok dengan Infark Miokard Akut (IMA) di RSU Bethesda Tomohon. Menurut penelitian Kalalo et al. (2013) gaya hidup merokok memiliki pengaruh yang sangat kuat terhadap kejadian infark miokard akut. Dalam penelitian ini disebutkan bahwa perokok berat memiliki kemungkinan lebih besar terkena serangan IMA daripada perokok sedang. Menurut Santoso dan Setiawan (2007), ada empat faktor risiko biologis infark miokard yang tidak dapat diubah, yaitu usia, jenis kelamin, ras, dan riwayat keluarga. Ada juga faktor-faktor yang dapat dirubah seperti merokok, abnormalitas kadar serum lipid, hipertensi, diabetes, obesitas, faktor psikososial, diet dan alkohol, dan kurang aktivitas fisik. Merokok merupakan salah satu faktor risiko terbesar untuk terjadinya infark miokard (Basel et al., 2014). Menurut Aditama (2001), besar pajanan asap rokok bersifat kompleks dan dipengaruhi oleh

4 33 kuantitas rokok yang dihisap dan pola penghisapan rokok antara lain usia mulai merokok, lama merokok, dalamnya hisapan dan lain-lain. Dari data pada tabel 4.5 berdasarkan Odds Ratio (OR) dapat mengetahui seberapa besar risiko infark miokard tiap kategori status perokok yang terdiri dari dua OR (OR1 dan OR2). Nilai OR1 yaitu status perokok berat dibanding perokok ringan sebesar 26, artinya perokok berat mempunyai risiko akan mengalami infark miokard sebesar 26 kali dibandingkan dengan perokok ringan (OR = 26; CI 95% 2,61 s.d. 259,29; p = 0,005). Nilai OR2 yaitu perokok berat dibanding perokok sedang sebesar 11,43, artinya perokok berat berisiko mengalami infark miokard sebesar 11,43 kali dibandingkan dengan perokok sedang (OR = 11,43; CI 95% 1,15 s.d. 113,12; p = 0,037). Analisis OR tidak dilakukan dengan uji Chi Square karena pada tabel 2x3 lebih mudah menggunakan cara regresi logistik. Kelemahan pada penelitian ini adalah masih ada variabel perancu yang belum dikendalikan, antara lain : aktivitas fisik, diet dan konsumsi alkohol, kadar serum lipid darah, dan faktor psikologis. Besar subjek dapat menjadi masalah dalam penelitian ini untuk menjadikan penelitian lebih valid. Besar subjek dalam penelitian ini berpotensi kurang mewakili populasi. Pada penelitian beda proporsi antara dua populasi, disarankan mengambil subjek dalam jumlah yang lebih besar agar tampak adanya perbedaan variabel subjek. Besar subjek dalam penelitian (44 orang) ini merupakan hasil perhitungan berdasarkan rumus besar sampel cross sectional yang membutuhkan sampel minimal 37 orang. Penelitian yang memerlukan jumlah subjek yang lebih besar memerlukan waktu penelitian yang lebih panjang (Murti, 2010).

5 34 Faktor lain yang dapat menjadi kelemahan penelitian adalah sumber data hanya menggunakan data primer yang alat ukurnya menggunakan kuesioner. Sampel berpotensi lupa mengenai riwayat merokoknya sendiri. Pemilihan lokasi pengambilan sampel juga sebaiknya menggunakan satu lokasi agar sampel yang digunakan lebih homogen (Notoatmodjo, 2010).