IV. HASIL DAN PEMBAHASAN. A. Perencanaan dan Implementasi Program Alat Ukur QoS. Program harus memenuhi kebutuhan sebagai berikut:

Transkripsi

1 IV. HASIL DAN PEMBAHASAN A. Perencanaan dan Implementasi Program Alat Ukur QoS 1. Konseptualisasi Program harus memenuhi kebutuhan sebagai berikut: a. Sebagai alat ukur untuk mendapatkan nilai delay, jitter, throughput dan packet loss. b. Dapat secara otomatis melakukan pengukuran beberapa kali. c. Dapat digunakan pada sistem operasi Windows. d. Hasil pengukuran dapat disimpan ke bentuk tabel dan grafik untuk analisis selanjutnya. 2. Implementasi Program Alat Ukur QoS Pengukuran performansi QoS dilakukan menggunakan notebook Acer Aspire 471 dengan sistem operasi Microsoft Windows XP Profesional. Perangkat lunak yang digunakan dalam pengukuran jaringan eksternal untuk parameter delay, jitter, packet loss, dan throughput yaitu SolarWinds Engineer Edition.

2 56 B. Pengukuran Variabel QoS Pengukuran performansi parameter QoS dilakukan dengan melakukan ping pada software SolarWinds Engineer Edition untuk mengakses internet ke web server di bawah ini: 1 Situs ini merupakan situs jejaring sosial yang sekarang sangat populer di kalangan pengguna internet untuk mempererat persahabatan dan teman baru di dunia maya. 2 Situs ini adalah mesin pencari atau search engine yang banyak digunakan pengguna internet untuk mencari informasi baik berupa data, literatur, dan hal lainnya berdasarkan kata kunci yang dimasukkan. 3 Situs ini merupakan akses ke Hokkaido University di Jepang. 4 Situs ini adalah koneksi ke institusi pendidikan di Indonesia, yaitu Institut Teknologi Sepuluh November Surabaya (). 5 Situs ini merupakan situs resmi dari surat kabar Kompas. Situs ini sering dikunjungi oleh pengguna untuk mendapatkan informasi atau berita terbaru, baik berita dalam negeri maupun luar negeri. 6 Situs ini memberikan layanan berupa secara gratis kepada pengguna internet.

3 57 Pemilihan web server di atas dilakukan berdasarkan jenis layanan dan tujuan dari web server. Pengukuran jaringan dilakukan pada hari kerja dengan interval waktu tertentu, yaitu: 1. Pagi hari, pukul WIB 2. Siang hari, pukul WIB 3. Sore hari, pukul WIB Interval waktu pengukuran di atas ditujukan untuk melihat kecenderungan delay, jitter, packet loss, dan throughput yang terjadi. Interval waktu yang dipilih berdasarkan jam kerja atau kemungkinan aktivitas penggunaan akses internet. Pengukuran variabel QoS untuk jaringan di Universitas Lampung dilakukan pada tanggal 18 Januari 21 sampai dengan 22 Januari 21, sedangkan di Universitas Sriwijaya dilakukan pada tanggal 2 Februari 21 sampai dengan 8 Februari 21. C. Data Hasil Pengukuran QoS QoS didefinisikan sebagai mekanisme jaringan yang memungkinkan aplikasi-aplikasi atau layanan dapat beroperasi sesuai dengan yang diharapkan dengan tujuan untuk menyediakan kualitas layanan yang berbeda-beda untuk beragam kebutuhan akan layanan di dalam jaringan IP (Internet Protocol). Delay adalah waktu tunda suatu paket yang diakibatkan oleh proses transmisi dari satu titik ke titik lain yang menjadi tujuannya.

4 58 Jitter merupakan variasi delay maksimum antarpaket yang terjadi pada jaringan IP. Besarnya nilai jitter akan sangat dipengaruhi oleh variasi beban trafik dan besarnya tumbukan antar paket (collision) dan congestion yang ada dalam jaringan IP. Packet loss merupakan paket data yang hilang saat transmisi dari sumber ke tujuan dan kembali ke sumber. Throughput adalah bandwidth aktual atau sebenarnya yang terukur pada waktu tertentu (bits/second). Pengukuran variabel QoS dilakukan pada jaringan existing Universitas Lampung dengan data hasil pengukuran berupa nilai delay, jitter, packet loss, dan throughput. Keempat parameter ini dianggap cukup mewakili QoS untuk menggambarkan karakteristik dari jaringan yang akan diukur. 1. Delay a. Pengukuran tanggal 18 Januari 21 Tabel 3. Delay tanggal 18 Januari 21 pagi. Delay (milliseconds) (Jam) Google Hokudai Kompas Yahoo 1 9: : : : : : : : : : : :

5 59 Tabel 4. Delay tanggal 18 Januari 21 siang. Delay (milliseconds ) (Jam) Google Hokudai Kompas Yahoo 1 13: : : : : : : : : Tabel 5. Delay tanggal 18 Januari 21 sore. Delay (milliseconds) (Jam) Google Hokudai Kompas Yahoo 1 15: : : : : b. Pengukuran tanggal 19 Januari 21 Tabel 6. Delay tanggal 19 Januari 21 pagi. Delay (milliseconds) (Jam) Google Hokudai Kompas Yahoo 1 9: : : : : : : : : : : :

6 6 Tabel 7. Delay tanggal 19 Januari 21 siang. Delay (milliseconds) (Jam) Google Hokudai Kompas Yahoo 1 13: : : : : : : : : Tabel 8. Delay tanggal 19 Januari 21 sore. Delay (milliseconds ) (Jam) Google Hokudai Kompas Yahoo 1 15: : : : : c. Pengukuran tanggal 2 Januari 21 Tabel 9. Delay tanggal 2 Januari 21 pagi. Delay (milliseconds ) (Jam) Google Hokudai Kompas Yahoo 1 9: : : : : : : : : : : :

7 61 Tabel 1. Delay tanggal 2 Januari 21 siang. Delay (milliseconds ) (Jam) Google Hokudai Kompas Yahoo 1 13: : : : : : : : : Tabel 11. Delay tanggal 2 Januari 21 sore. Delay (milliseconds ) (Jam) Google Hokudai Kompas Yahoo 1 15: : : : : d. Pengukuran tanggal 21 Januari 21 Tabel 12. Delay tanggal 21 Januari 21 pagi. Delay (milliseconds ) (Jam) Google Hokudai Kompas Yahoo 1 9: : : : : : : : : : : :

8 62 Tabel 13. Delay tanggal 21 Januari 21 siang. Delay (milliseconds ) (Jam) Google Hokudai Kompas Yahoo 1 13: : : : : : : : : Tabel 14. Delay tanggal 21 Januari 21 sore. Delay (milliseconds ) (Jam) Google Hokudai Kompas Yahoo 1 15: : : : : e. Pengukuran tanggal 22 Januari 21 Tabel 15. Delay tanggal 22 Januari 21 pagi. Delay (milliseconds ) (Jam) Google Hokudai Kompas Yahoo 1 9: : : : : : : : : : : :

9 63 Tabel 16. Delay tanggal 22 Januari 21 siang. Delay (milliseconds ) (Jam) Google Hokudai Kompas Yahoo 1 13: : : : : : : : : Tabel 17. Delay tanggal 22 Januari 21 sore. Delay (milliseconds ) (Jam) Google Hokudai Kompas Yahoo 1 15: : : : : Jitter a. Pengukuran tanggal 18 Januari 21 Tabel 18. Jitter tanggal 18 Januari 21 pagi. Jitter (milliseconds ) (Jam) Google Hokudai Kompas Yahoo 1 9: : : : : : : : : : : :

10 64 Tabel 19. Jitter tanggal 18 Januari 21 siang. Jitter (milliseconds ) (Jam) Google Hokudai Kompas Yahoo 1 13: : : : : : : : : Tabel 2. Jitter tanggal 18 Januari 21 sore. Jitter (milliseconds ) (Jam) Google Hokudai Kompas Yahoo 1 15: : : : : b. Pengukuran tanggal 19 Januari 21 Tabel 21. Jitter tanggal 19 Januari 21 pagi. Jitter (milliseconds ) (Jam) Google Hokudai Kompas Yahoo 1 9: : : : : : : : : : : :

11 65 Tabel 22. Jitter tanggal 19 Januari 21 siang. Jitter (milliseconds ) (Jam) Google Hokudai Kompas Yahoo 1 13: : : : : : : : : Tabel 23. Jitter tanggal 19 Januari 21 sore. Jitter (milliseconds ) (Jam) Google Hokudai Kompas Yahoo 1 15: : : : : c. Pengukuran tanggal 2 Januari 21 Tabel 24. Jitter tanggal 2 Januari 21 pagi. Jitter (milliseconds ) (Jam) Google Hokudai Kompas Yahoo 1 9: : : : : : : : : : : :

12 66 Tabel 25. Jitter tanggal 2 Januari 21 siang. Jitter (milliseconds ) (Jam) Google Hokudai Kompas Yahoo 1 13: : : : : : : : : Tabel 26. Jitter tanggal 2 Januari 21 sore. Jitter (milliseconds ) (Jam) Google Hokudai Kompas Yahoo 1 15: : : : : d. Pengukuran tanggal 21 Januari 21 Tabel 27. Jitter tanggal 21 Januari 21 pagi. Jitter (milliseconds ) (Jam) Google Hokudai Kompas Yahoo 1 9: : : : : : : : : : : :

13 67 Tabel 28. Jitter tanggal 21 Januari 21 siang. Jitter (milliseconds ) (Jam) Google Hokudai Kompas Yahoo 1 13: : : : : : : : : Tabel 29. Jitter tanggal 21 Januari 21 sore. Jitter (milliseconds ) (Jam) Google Hokudai Kompas Yahoo 1 15: : : : : e. Pengukuran tanggal 22 Januari 21 Tabel 3. Jitter tanggal 22 Januari 21 pagi. Jitter (milliseconds ) (Jam) Google Hokudai Kompas Yahoo 1 9: : : : : : : : : : : :

14 68 Tabel 31. Jitter tanggal 22 Januari 21 siang. Jitter (milliseconds ) (Jam) Google Hokudai Kompas Yahoo 1 13: : : : : : : : : Tabel 32. Jitter tanggal 22 Januari 21 sore. Jitter (milliseconds ) (Jam) Google Hokudai Kompas Yahoo 1 15: : : : : Packet Loss a. Pengukuran tanggal 18 Januari 21 Tabel 33. Packet Loss tanggal 18 Januari 21 pagi. Packet Loss (%) (Jam) Google Hokudai Kompas Yahoo 1 9:15 2 9: : : : :3 7 1: : : : : : 8

15 69 Tabel 34. Packet Loss tanggal 18 Januari 21 siang. Packet Loss (%) (Jam) Google Hokudai Kompas Yahoo 1 13: : :3 4 13: : : :3 8 14: : 1 Tabel 35. Packet Loss tanggal 18 Januari 21 sore. Packet Loss (%) (Jam) Google Hokudai Kompas Yahoo 1 15: : : : : 6 5 b. Pengukuran tanggal 19 Januari 21 Tabel 36. Packet Loss tanggal 19 Januari 21 pagi. Packet Loss (%) (Jam) Google Hokudai Kompas Yahoo 1 9:15 2 9: :45 4 1: 5 1: : : : : : : :

16 7 Tabel 37. Packet Loss tanggal 19 Januari 21 siang. Packet Loss (%) (Jam) Google Hokudai Kompas Yahoo 1 13: : : : : : : : : 7 6 Tabel 38. Packet Loss tanggal 19 Januari 21 sore. Packet Loss (%) (Jam) Google Hokudai Kompas Yahoo 1 15: : :3 4 15: : 21 c. Pengukuran tanggal 2 Januari 21 Tabel 39. Packet Loss tanggal 2 Januari 21 pagi. Packet Loss (%) (Jam) Google Hokudai Kompas Yahoo 1 9: : : : :15 6 1:3 7 1: : 9 11: : : : 6 18

17 71 Tabel 4. Packet Loss tanggal 2 Januari 21 siang. Packet Loss (%) (Jam) Google Hokudai Kompas Yahoo 1 13: : : : : : : : : 6 Tabel 41. Packet Loss tanggal 2 Januari 21 sore. Packet Loss (%) (Jam) Google Hokudai Kompas Yahoo 1 15: : : : : d. Pengukuran tanggal 21 Januari 21 Tabel 42. Packet Loss tanggal 21 Januari 21 pagi. Packet Loss (%) (Jam) Google Hokudai Kompas Yahoo 1 9:15 2 9: : : : : : : : : : : 8 5

18 72 Tabel 43. Packet Loss tanggal 21 Januari 21 siang. Packet Loss (%) (Jam) Google Hokudai Kompas Yahoo 1 13: : : : : 6 14: : : : Tabel 44. Packet Loss tanggal 21 Januari 21 sore. Packet Loss (%) (Jam) Google Hokudai Kompas Yahoo 1 15: 2 15: : : : e. Pengukuran tanggal 22 Januari 21 Tabel 45. Packet Loss tanggal 22 Januari 21 pagi. Packet Loss (%) (Jam) Google Hokudai Kompas Yahoo 1 9:15 2 9:3 3 9: : 3 5 1: : : : : : : :

19 73 Tabel 46. Packet Loss tanggal 22 Januari 21 siang. Packet Loss (%) (Jam) Google Hokudai Kompas Yahoo 1 13: : : : : : : : : Tabel 47. Packet Loss tanggal 22 Januari 21 sore. Packet Loss (%) (Jam) Google Hokudai Kompas Yahoo 1 15: 2 15: : : : 3

20 74 4. Throughput a. Throughput pagi hari Tabel 48. Throughput pagi hari Universitas Lampung. Throughput 18 Januari Januari 21 2 Januari Januari Januari 21 (Jam) Download Upload Download Upload Download Upload Download Upload Download Upload (Mbps) (Mbps) (Mbps) (Mbps) (Mbps) (Mbps) (Mbps) (Mbps) (Mbps) (Mbps) 1 9: : : : : : : : : : : :

21 75 b. Throughput siang hari Tabel 49. Throughput siang hari Universitas Lampung. Throughput 18 Januari Januari 21 2 Januari Januari Januari 21 (Jam) Download Upload Download Upload Download Upload Download Upload Download Upload (Mbps) (Mbps) (Mbps) (Mbps) (Mbps) (Mbps) (Mbps) (Mbps) (Mbps) (Mbps) 1 13: : : : : : : : :

22 76 c. Throughput sore hari Tabel 5. Throughput sore hari Universitas Lampung. Throughput 18 Januari Januari 21 2 Januari Januari Januari 21 (Jam) Download Upload Download Upload Download Upload Download Upload Download Upload (Mbps) (Mbps) (Mbps) (Mbps) (Mbps) (Mbps) (Mbps) (Mbps) (Mbps) (Mbps) 1 15: : : : :

23 77 D. Grafik dan Analisis Pengukuran Grafik hasil pengukuran merepresentasikan dan menampilkan data-data untuk mengetahui kondisi jaringan di Universitas Lampung berdasarkan interval waktunya dan terdiri dari grafik delay, jitter, packet loss dan throughput. 1. Delay a. Pengukuran tanggal 18 Januari D e la y ( m illis e c o n d s ) FACEBOOK 5 9:15 9:3 9:45 1: 1:15 1:3 1:45 11: 11:15 11:3 11:45 12: Gambar 24. Delay tanggal 18 Januari 21 pagi.

24 78 Delay (m illiseconds) : 13:15 13:3 13:45 14: 14:15 14:3 14:45 15: Gambar 25. Delay tanggal 18 Januari 21 siang. Delay (milliseconds) : 15:15 15:3 15:45 16: Gambar 26. Delay tanggal 18 Januari 21 sore.

25 79 b. Pengukuran tanggal 19 Januari Delay (milliseconds) :15 9:3 9:45 1: 1:15 1:3 1:45 11: 11:15 11:3 11:45 12: Gambar 27. Delay tanggal 19 Januari 21 pagi. Delay (m illiseconds) : 13:15 13:3 13:45 14: 14:15 14:3 14:45 15: Gambar 28. Delay tanggal 19 Januari 21 siang.

26 8 Delay (milliseconds) : 15:15 15:3 15:45 16: Gambar 29. Delay tanggal 19 Januari 21 sore. c. Pengukuran tanggal 2 Januari Delay (m illiseconds) :15 9:3 9:45 1: 1:15 1:3 1:45 11: 11:15 11:3 11:45 12: Gambar 3. Delay tanggal 2 Januari 21 pagi.

27 81 Delay (m illiseconds) : 13:15 13:3 13:45 14: 14:15 14:3 14:45 15: Gambar 31. Delay tanggal 2 Januari 21 siang. Delay (milliseconds') : 15:15 15:3 15:45 16: Gambar 32. Delay tanggal 2 Januari 21 sore.

28 82 d. Pengukuran tanggal 21 Januari Delay (m illiseconds) :15 9:3 9:45 1: 1:15 1:3 1:45 11: 11:15 11:3 11:45 12: Gambar 33. Delay tanggal 21 Januari 21 pagi. Delay (m illiseconds) : 13:15 13:3 13:45 14: 14:15 14:3 14:45 15: Gambar 34. Delay tanggal 21 Januari 21 siang.

29 83 Delay (milliseconds) : 15:15 15:3 15:45 16: Gambar 35. Delay tanggal 21 Januari 21 sore. e. Pengukuran tanggal 22 Januari Delay (milliseconds) :15 9:3 9:45 1: 1:15 1:3 1:45 11: 11:15 11:3 11:45 12: Gambar 36. Delay tanggal 22 Januari 21 pagi.

30 84 Delay (m illiseconds) : 13:15 13:3 13:45 14: 14:15 14:3 14:45 15: Gambar 37. Delay tanggal 22 Januari 21 siang Delay (milliseconds) : 15:15 15:3 15:45 16: Gambar 38. Delay tanggal 22 Januari 21 sore Grafik delay di atas menampilkan nilai delay dengan metode Round Trip Times (RTT), yaitu waktu yang dibutuhkan oleh satu paket dari tempat sumber ke tujuan dan kembali lagi ke sumber. Tujuan paket berupa enam web server secara berurutan yang tertera pada legenda tiap grafik

31 85 dengan interval waktu pengukuran untuk nilai delay rata-rata adalah 15 menit. Dari grafik pada gambar 24 sampai dengan 38 dapat dilihat delay rata-rata yang terjadi selama pengukuran. Delay rata-rata yang pada setiap grafik membentuk ripple yang menandakan bahwa jaringan memiliki nilai delay yang berubah di interval waktu tertentu. Grafik delay untuk pengukuran web server tanggal 18 dan 19 Januari 21 relatif stabil kecuali pada saat rentang waktu WIB. Grafik delay pada gambar 3 sampai dengan 32 menampilkan hasil pengukuran jaringan tanggal 2 Januari 21 yang kurang stabil karena terbentuk ripple yang yang lebih besar dibandingkan pengukuran tanggal 18 dan 19 Januari 21 dan terjadi pada web server dan untuk interval waktu pagi hari, sedangkan untuk siang dan sore hari ripple semakin besar dan terjadi untuk semua web server karena sempat terjadi error request time out, yang disebabkan oleh putusnya koneksi karena padamnya aliran listrik dalam interval waktu pengukuran. Grafik delay pada pengukuran tanggal 21 Januari 21 menampilkan performansi web server yang relatif stabil pada sore hari, namun pada pukul WIB, nilai delay tidak stabil (naik kemudian turun) untuk web server dan Hal yang sama terjadi untuk web server pada interval waktu WIB. Grafik delay pada gambar 36 sampai dengan 38 menampilkan hasil pengukuran tanggal 22 Januari 21 yang relatif stabil pada interval

32 86 waktu pagi hari untuk semua web server, sedangkan pada siang dan sore hari, hasil pengukuran relatif stabil kecuali pada web server yang cenderung turun dan naik secara signifikan. Dari keseluruhan grafik delay, nilai delay rata-rata yang tertinggi adalah web server sedangkan yang terendah adalah Nilai delay ini disebabkan oleh filterisasi paket data yang terjadi pada router yang dilalui. Filterisasi paket bertujuan membuang paket-paket data yang tidak diinginkan untuk mengurangi tingkat kepadatan trafik pada jaringan. Rute yang dilalui oleh paket juga mempengaruhi delay yang terjadi. Dari pengukuran delay yang dilakukan tanggal 18 sampai dengan 22 Januari 21, delay selalu ada dan tidak pernah bernilai nol. Hal tersebut karena dalam proses pengiriman paket pasti terjadi delay yang disebabkan oleh antrian yang terjadi pada router, trafik yang ada, dan waktu yang dibutuhkan oleh interface untuk mengirimkan data ke tujuan (web server). 2. Jitter Jitter berkaitan dengan nilai delay karena jitter merupakan nilai maksimum variasi delay. Pada tugas akhir ini nilai jitter diperoleh dari proses kalkulasi nilai delay antarpaket selama pengukuran dengan interval waktu pagi, siang, dan sore hari.

33 87 a. Pengukuran tanggal 18 Januari 21 Jitter (m illiseconds) :15 9:3 9:45 1: 1:15 1:3 1:45 11: 11:15 11:3 11:45 12: Gambar 39. Jitter tanggal 18 Januari 21 pagi. 7 6 Jitter (milliseconds) : 13:15 13:3 13:45 14: 14:15 14:3 14:45 15: Gambar 4. Jitter tanggal 18 Januari 21 siang.

34 88 Jitter (milliseconds) : 15:15 15:3 15:45 16: Gambar 41. Jitter tanggal 18 Januari 21 sore. b. Pengukuran tanggal 19 Januari 21 Jitter (milliseconds) :15 9:3 9:45 1: 1:15 1:3 1:45 11: 11:15 11:3 11:45 12: Gambar 42. Jitter tanggal 19 Januari 21 pagi.

35 89 Jitter (milliseconds) : 13:15 13:3 13:45 14: 14:15 14:3 14:45 15: Gambar 43. Jitter tanggal 19 Januari 21 siang. Jitter (milliseconds) : 15:15 15:3 15:45 16: Gambar 44. Jitter tanggal 19 Januari 21 sore.

36 9 c. Pengukuran tanggal 2 Januari Jitter (m illiseconds) :15 9:3 9:45 1: 1:15 1:3 1:45 11: 11:15 11:3 11:45 12: Gambar 45. Jitter tanggal 2 Januari 21 pagi. 25 Jitter (milliseconds) : 13:15 13:3 13:45 14: 14:15 14:3 14:45 15: Gambar 46. Jitter tanggal 2 Januari 21 siang.

37 91 25 Jitter (milliseconds) : 15:15 15:3 15:45 16: Gambar 47. Jitter tanggal 2 Januari 21 sore. d. Pengukuran tanggal 21 Januari 21 3 Jitter (m illiseconds) :15 9:3 9:45 1: 1:15 1:3 1:45 11: 11:15 11:3 11:45 12: Gambar 48. Jitter tanggal 21 Januari 21 pagi.

38 92 Jitter (milliseconds) : 13:15 13:3 13:45 14: 14:15 14:3 14:45 15: Gambar 49. Jitter tanggal 21 Januari 21 siang. Jitter (milliseconds) : 15:15 15:3 15:45 16: Gambar 5. Jitter tanggal 21 Januari 21 sore.

39 93 e. Pengukuran tanggal 22 Januari Jitter (m illiseconds) :15 9:3 9:45 1: 1:15 1:3 1:45 11: 11:15 11:3 11:45 12: Gambar 51. Jitter tanggal 22 Januari 21 pagi. 25 Jitter (milliseconds) : 13:15 13:3 13:45 14: 14:15 14:3 14:45 15: Gambar 52. Jitter tanggal 22 Januari 21 siang.

40 94 Jitter (milliseconds) : 15:15 15:3 15:45 16: Waku Gambar 53. Jitter tanggal 22 Januari 21 sore. Grafik hasil pengukuran jitter di atas menampilkan nilai yang fluktuatif pada semua interval waktu pengukuran. Hal tersebut menunjukkan bahwa nilai maksimum variasi delay antarpaket dengan interval waktu 15 menit sangat tidak menentu karena dipengaruhi oleh nilai delay antarpaket. Kondisi nilai jitter yang paling fluktuatif terjadi pada web server baik saat pengukuran pada interval waktu pagi, siang, dan sore hari selama pengukuran dari tanggal 18 sampai dengan 22 Januari 21. Nilai jitter tertinggi saat pengukuran pagi hari terletak pada web server yang mencapai 312 milliseconds pada 22 Januarri 21, sedangkan untuk pengukuran siang hari terletak pada web server yang mencapai 92 milliseconds pada 21 Januari 21.

41 95 Pada pengukuran sore hari, nilai jitter tertinggi terletak pada web server yang mencapai 199 milliseconds. Nilai jitter minimum, yaitu saat jitter bernilai nol terjadi pada web server pengukuran tanggal 18 Januari 21 sehingga jitter relatif stabil pada saat itu, kecuali untuk web server yang berfluktuatif. Jitter hasil pengukuran memiliki nilai fluktuatif yang tinggi saat pengukuran pada interval waktu sore hari dibandingkan saat pagi dan siang hari, sehingga nilainya cenderung meningkat. Dari grafik terlihat variasi jitter dengan nilai tinggi dan rendah untuk semua interval waktu pengukuran. Besarnya nilai jitter akan sangat dipengaruhi oleh kesesakan saluran jaringan karena antrian antarpaket (congestion) yang ada dalam jaringan IP. Semakin besar nilai jitter akan mengakibatkan nilai QoS akan semakin turun. Untuk mendapatkan nilai QoS jaringan yang baik, nilai jitter harus dijaga seminimum mungkin. 3. Packet Loss Packet loss merepresentasikan paket yang hilang saat transmisi. Dari data hasil pengukuran, diperoleh nilai packet loss rata-rata dalam interval waktu 15 menit yang terlihat pada grafik di bawah ini.

42 96 a. Pengukuran tanggal 18 Januari Packet Loss (% ) FACEBOOK 9:15 9:3 9:45 1: 1:15 1:3 1:45 11: 11:15 11:3 11:45 12: Gambar 54. Packet loss tanggal 18 Januari 21 pagi. 3 Packet Loss (%) : 13:15 13:3 13:45 14: 14:15 14:3 14:45 15: Gambar 55. Packet loss tanggal 18 Januari 21 siang.

43 97 25 Packet Loss (%) : 15:15 15:3 15:45 16: Gambar 56. Packet loss tanggal 18 Januari 21 sore. b. Pengukuran tanggal 19 Januari Packet Loss (% ) :15 9:3 9:45 1: 1:15 1:3 1:45 11: 11:15 11:3 11:45 12: Gambar 57. Packet loss tanggal 19 Januari 21 pagi.

44 98 3 Packet Loss (%) : 13:15 13:3 13:45 14: 14:15 14:3 14:45 15: Gambar 58. Packet loss tanggal 19 Januari 21 siang. 25 Packet Loss (%) : 15:15 15:3 15:45 16: Gambar 59. Packet loss tanggal 19 Januari 21 sore.

45 99 c. Pengukuran tanggal 2 Januari Packet Loss (%) :15 9:3 9:45 1: 1:15 1:3 1:45 11: 11:15 11:3 11:45 12: Gambar 6. Packet loss tanggal 2 Januari 21 pagi Packet Loss (%) : 13:15 13:3 13:45 14: 14:15 14:3 14:45 15: Gambar 61. Packet loss tanggal 2 Januari 21 siang.

46 1 25 Packet Loss (%) : 15:15 15:3 15:45 16: Gambar 62. Packet loss tanggal 2 Januari 21 sore. d. Pengukuran tanggal 21 Januari 21 3 Packet Loss (% ) :15 9:3 9:45 1: 1:15 1:3 1:45 11: 11:15 11:3 11:45 12: Gambar 63. Packet loss tanggal 21 Januari 21 pagi.

47 11 25 Packet Loss (%) : 13:15 13:3 13:45 14: 14:15 14:3 14:45 15: Gambar 64. Packet loss tanggal 21 Januari 21 siang. 3 Packet Loss (%) : 15:15 15:3 15:45 16: Gambar 65. Packet loss tanggal 21 Januari 21 sore.

48 12 e. Pengukuran tanggal 22 Januari Packet Loss (%) :15 9:3 9:45 1: 1:15 1:3 1:45 11: 11:15 11:3 11:45 12: Gambar 66. Packet loss tanggal 22 Januari 21 pagi. Packet Loss (%) : 13:15 13:3 13:45 14: 14:15 14:3 14:45 15: Gambar 67. Packet loss tanggal 22 Januari 21 siang.

49 13 Packet Loss (%) : 15:15 15:3 15:45 16: Gambar 68. Packet loss tanggal 22 Januari 21 sore. Grafik packet loss di atas merupakan presentasi rata-rata paket yang hilang selama perjalanan paket data dari sumber ke tujuan dan kembali ke sumber dengan rata-rata waktu pengukuran pada grafik adalah 15 menit. Dari data hasil pengukuran terhadap packet loss, dapat dilihat presentasi loss rata-rata yang terjadi selama pengukuran dengan interval waktu pagi, siang, dan sore hari. Dari grafik packet loss pada gambar 54 sampai dengan 68, tidak terlihat nilai packet loss rata-rata yang bernilai 1 %, nilai loss tertinggi hanya mencapai 39 %. Nilai packet loss yang relatif tinggi pada semua interval waktu adalah web server dan sedangkan web server lain nilainya berfluktuatif, hanya tinggi pada suatu waktu tertentu, tidak pada semua interval waktu pengukuran. Packet loss tertinggi pagi hari terletak pada web server yang mencapai 33 % pada 2 Januari 21, sedangkan siang hari terletak pada web server

50 14 yang mencapai 39 % pada 22 Januari 21. Packet loss tertinggi pada sore hari terletak pada web server yang mencapai 25 %, nilai tersebut lebih kecil dibandingkan pada saat pengukuran pagi dan siang hari. Packet loss terendah adalah % artinya, seluruh paket berhasil diterima dengan utuh. Nilai % ini terjadi di hampir semua web server pada saat pengukuran sore hari, kecuali web server dan meskipun demikian, nilai packet loss untuk pengukuran sore hari lebih kecil dibandingkan pagi dan siang hari. Loss yang terjadi dapat disebabkan oleh antrian yang terjadi pada router yang dilewati oleh paket data. Paket data harus masuk antrian pada router, jika antrian penuh, maka paket data akan dibuang. Filterisasi paket data pada router juga termasuk faktor yang sangat mempengaruhi besarnya packet loss. Berdasarkan dari teori yang ada, penyebab tingginya nilai packet loss adalah terjadinya overload trafik di dalam jaringan, tabrakan (congestion) dalam jaringan, error yang terjadi pada media fisik, hal tersebut dapat disebabkan padamnya listrik saat pengukuran berlangsung, serta kegagalan yang terjadi pada sisi penerima antara lain bisa disebabkan oleh overflow yang terjadi pada buffer. Semakin kecil persentase packet loss maka QoS jaringan akan semakin baik dan sebaliknya.

51 15 4. Throughput a. Pengukuran tanggal 18 Januari 21 T h r o u g h p u t (M b p s ) :15 9:3 9:45 1: 1:15 1:3 1:45 11: 11:15 11:3 11:45 12: Download (MB) Upload (MB) Gambar 69. Throughput tanggal 18 Januari 21 pagi. Throughput (Mbps) Download (MB) Upload (MB) : 13:15 13:3 13:45 14: 14:15 14:3 14:45 15: Gambar 7. Throughput tanggal 18 Januari 21 siang.

52 16 2 Throughput (Mbps) Download (MB) Upload (MB) 14 15: 15:15 15:3 15:45 16: Gambar 71. Throughput tanggal 18 Januari 21 sore. b. Pengukuran tanggal 19 Januari T h ro u g h p u t (M b p s ) Download (MB) Upload (MB) 9:15 9:3 9:45 1: 1:15 1:3 1:45 11: 11:15 11:3 11:45 12: Gambar 72. Throughput tanggal 19 Januari 21 pagi.

53 17 25 Throughput (Mbps) Download (MB) Upload (MB) 13: 13:15 13:3 13:45 14: 14:15 14:3 14:45 15: Gambar 73. Throughput tanggal 19 Januari 21 siang Throughput (Mbps) Download (MB) Upload (MB) : 15:15 15:3 15:45 16: Gambar 74. Throughput tanggal 19 Januari 21 sore.

54 18 c. Pengukuran tanggal 2 Januari T h ro u g h p u t (M b p s ) Download (MB) Upload (MB) 9:15 9:3 9:45 1: 1:15 1:3 1:45 11: 11:15 11:3 11:45 12: Gambar 75. Throughput tanggal 2 Januari 21 pagi. 25 Throughput (Mbps) Download (MB) Upload (MB) 13: 13:15 13:3 13:45 14: 14:15 14:3 14:45 15: Gambar 76. Throughput tanggal 2 Januari 21 siang.

55 19 21 Throughput (Mbps) Download (MB) Upload (MB) 15 15: 15:15 15:3 15:45 16: Gambar 77. Throughput tanggal 2 Januari 21 sore. d. Pengukuran tanggal 21 Januari T h ro u g h p u t (M b p s ) Download (MB) Upload (MB) 16 9:15 9:3 9:45 1: 1:15 1:3 1:45 11: 11:15 11:3 11:45 12: Gambar 78. Throughput tanggal 21 Januari 21 pagi.

56 11 25 Throughput (Mbps) Download (MB) Upload (MB) 13: 13:15 13:3 13:45 14: 14:15 14:3 14:45 15: Gambar 79. Throughput tanggal 21 Januari 21 siang Throughput (Mbps) Download (MB) Upload (MB) : 15:15 15:3 15:45 16: Gambar 8. Throughput tanggal 21 Januari 21 sore.

57 111 e. Pengukuran tanggal 22 Januari T h r o u g h p u t (M b p s ) Download (MB) Upload (MB) 16 9:15 9:3 9:45 1: 1:15 1:3 1:45 11: 11:15 11:3 11:45 12: Gambar 81. Throughput tanggal 22 Januari 21 pagi. 25 Throughput (Mbps) Download (MB) Upload (MB) 13: 13:15 13:3 13:45 14: 14:15 14:3 14:45 15: Gambar 82. Throughput tanggal 22 Januari 21 siang.

58 112 Throughput (Mbps) Download (MB) Upload (MB) : 15:15 15:3 15:45 16: Gambar 83. Throughput tanggal 22 Januari 21 sore. Grafik throughput di atas menampilkan nilai rata-rata throughput dari sumber ke tujuan dan kembali ke sumber dengan rata-rata waktu pengukuran pada grafik adalah 15 menit. Throughput merupakan bandwidth aktual atau yang sebenarnya terukur pada waktu tertentu. Nilai throughput terdiri dari nilai download dan upload yang pada saat pengukuran dalam satuan Mbps. Rentang nilai throughput untuk download hasil pengukuran adalah Mbps, sedangkan untuk upload adalah Mbps. Throughput hasil pengukuran merepresentasikan besarnya nilai bandwidth yang digunakan saat download maupun upload dalam waktu tiap detik. Nilai throughput dipengaruhi oleh kepadatan trafik dan bandwidth yang dimiliki oleh Universitas Lampung. Nilai throughput mempengaruhi kecepatan download maupun upload, karena semakin besar nilai throughput maka kecepatan download dan upload akan semakin cepat dan sebaliknya.

59 113 Universitas Lampung memiliki bandwitdh 3 MB dari PT. Telekomunikasi Indonesia, Tbk, tetapi pada pengukuran, throughput yang terukur hanya berkisar 16.5 MB sampai 22.8 MB, sedangkan untuk Universitas Sriwijaya memiliki bandwidth dari PT. Telekomunikasi Indonesia, Tbk sebesar 2 MB, tetapi dari hasil pengukuran, nilai throughput hanya berkisar 9.5 MB sampai 12.3 MB. Hal tersebut terkait dengan ketidakjelasan parameter bandwidth yang diberikan. Universitas Lampung memang memiliki bandwidth 3 MB, tetapi ke manakah bandwidth tersebut menuju? Apakah ke internet, atau ke jaringan internal, atau hanya ke area lokal di Indonesia saja?. Dari hasil pengukuran throughput di Universitas Lampung dan Universitas Sriwijaya, yang terkoneksi ke jaringan internet, nilai throughput yang terukur hanya mencapai setengah dari nilai bandwidth yang diberikan PT. Telekomunikasi Indonesia, Tbk, ke masing-masing Universitas. E. Studi Perancangan Metro Ethernet Dari data hasil pengukuran yang diperoleh, dapat diketahui performansi jaringan eksternal Universitas Lampung dengan teknologi existing dan jaringan Metro Ethernet di Universitas Sriwijaya. Dari hasil pengukuran diketahui bahwa delay memiliki variasi yang signifikan. Nilai delay Universitas Lampung relatif lebih kecil ketika terkoneksi ke web server sedangkan relatif lebih besar untuk koneksi ke web server dan relatif lebih stabil untuk koneksi ke web server dibandingkan

60 114 jaringan Universitas Sriwijaya, serta relatif memiliki nilai yang sama dengan nilai delay Universitas Sriwijaya untuk koneksi ke Nilai jitter dan packet loss untuk jaringan eksternal Universitas Lampung yang terkoneksi dengan keenam web server memiliki nilai yang relatif lebih kecil dibandingnkan koneksi Universitas Sriwijaya. Throughput Universitas Lampung memiliki nilai yang lebih besar dibandingkan Universitas Sriwijaya karena bandwidth yang dimiliki Universitas Lampung lebih besar, yaitu 3 MB, sedangkan di Universitas Sriwijaya hanya 2 MB. Dari standar nilai QoS untuk parameter delay, jitter, packet loss, dan throughput pada bab II, maka jaringan Universitas Lampung memiliki nilai parameter QoS yang mendekati batas standar QoS jaringan umumnya jika dibandingkan dengan jaringan di Universitas Sriwijaya dan memiliki nilai parameter QoS yang lebih stabil untuk keempat parameter QoS yang diukur. Hal tersebut dipengaruhi oleh kinerja router di jaringan Universitas Sriwijaya yang tidak bekerja secara optimal, sehingga sering mengalami gangguan dan mempengaruhi performansi jaringan. Router yang digunakan di Universitas Lampung adalah produk Cisco 766, sedangkan di Universitas Sriwijaya yang telah menerapkan jaringan Metro Ethernet menggunakan router produk Cisco 28. Perbandingan spesifikasi kedua perangkat itu juga mempengaruhi performansi jaringan, karena jenis layanan yang dapat diberikan pun berbeda. Berikut ini gambar 84 yang merupakan topologi jaringan internal Universitas Lampung exsting secara detail.

61 Gambar 84. Topologi jaringan existing Universitas Lampung. 115

62 116 Konfigurasi jaringan Universitas Lampung secara umum adalah sebagai berikut. Gambar 85. Konfigurasi jaringan existing Universitas Lampung secara umum.

63 117 Dari gambar konfigurasi jaringan existing Universitas Lampung secara umum terlihat bahwa Router Cisco 766 di Universitas Lampung merutekan jaringan internal ke dalam tiga VLAN, yaitu VLAN server, VLAN IP Public, dan VLAN INHERENT (Indonesian Higher Education Network). Router ini juga terhubung ke dua koneksi jaringan eksternal, yaitu internet yang terhubung ke PT. Telekomunikasi Indonesia, Tbk, sebagai provider dan INHERENT untuk simpul Propinsi Lampung. Pada tugas akhir ini yang dibahas adalah jaringan eksternal ke internet yang menggunakan teknologi EoMPLS (Ethernet over Multiprotocol Label Switching) dari PT. Telekomunikasi Indonesia, Tbk. Berikut ini merupakan gambar yang menampilkan konfigurasi jaringan eksternal Universitas Lampung yang terhubung ke internet melalui teknologi EoMPLS dengan PT. Telekomunikasi Indonesia, Tbk, sebagai provider. Gambar 86. Konfigurasi jaringan eksternal Universitas Lampung ke internet.

64 118 EoMPLS merupakan teknologi berbasis ethernet pada label switching yang menyediakan kemampuan membangun lintasan berorientasi koneksi (connection oriented) melalui jaringan IP. Teknologi EoMPLS diterapkan dengan tujuan untuk meningkatkan kemampuan dari jaringan IP. Ide dasar dari pengembangan MPLS adalah menggunakan label untuk melakukan mekanisme switching di tingkat IP. Hal ini berbeda dengan jaringan IP yang menggunakan pengalamatan IP sebagai dasar mekanisme switching dan jaringan ATM yang menggunakan Virtual Circuit Identifier (VCI) sebagai dasar mekanisme switching. Di dalam jaringan yang menggunakan protokol MPLS, paket yang masuk kedalam jaringan MPLS terlebih dahulu diberi label. Label yang diberikan dapat disusun dari berbagai variasi kriteria sesuai dengan yang diinginkan oleh Service Provider ataupun pengguna. Berdasarkan label yang diberikan ini, maka jaringan yang menggunakan protokol MPLS akan memperlakukan paket tersebut sesuai dengan nilai yang melekat pada label tersebut (high priority, low priority, dan lainnya). Gambar 87. Label pada MPLS.

65 119 I LER LSP MPLS LER MPLS domain LSR LSR LSR LER LER Gambar 88. Label pada MPLS domain. Keterangan label pada gambar 88: LER : Label Edge Router, yaitu istilah untuk proses Ingress LSR (MPLS node yang mengatur trafik saat memasuki MPLS domain) dan Egress LSR (MPLS node yang mengatur trafik saat meninggalkan MPLS domain). LSP : Label Switched Path, yaitu lintasan yang melalui serangkaian LSR yang melakukan label swapping untuk meneruskan paket pada jaringan MPLS dan bersifat unidirectional. LSR : Label Switching Router, yaitu router yang mendukung MPLS node yang mampu meneruskan paket-paket layer 3. Prinsip kerja MPLS adalah dengan menghubungkan kecepatan switch pada layer 2 dengan kemampuan routing dan skalabilitas pada layer 3. Cara kerjanya adalah dengan menyelipkan label di antara header layer 2 dan layer 3 pada paket yang diteruskan. Label dihasilkan oleh LSR yang bertindak sebagai penghubung jaringan MPLS dengan jaringan luar. Label

66 12 berisi informasi tujuan node selanjutnya ke mana paket harus dikirim. Kemudian paket diteruskan ke node berikutnya, di node ini label paket akan dilepas dan diberi label yang baru yang berisi tujuan berikutnya. Paketpaket diteruskan dalam path yang disebut LSP. Besar kapasitas maksimal yang dapat disalurkan oleh MPLS tiap interfacenya adalah 1 Gbps. Sistem proteksinya (reliabilitas) dilakukan dengan alternatif route dan dual homing, dan metode proteksi path yang umum pada jaringan IP. EoMPLS men-transport paket di layer 2 VLAN (Virtual Local Area Network) melalui jaringan backbone MPLS. Jaringan backbone MPLS dapat menerima trafik VLAN layer 2 dengan mengkonfigurasikan LERs (Label Edge Routers) pada kedua sisi akhir backbone MPLS. Layanan EoMPLS memungkinkan ISP (Internet Service Provider) untuk men-transport frames VLAN di layer 2 melalui jaringan MPLS. Dengan jaringan EoMPLS berbasis jaringan MPLS yang menggabungkan kecepatan switching pada layer 2 dengan kemampuan routing dan skalabilitas pada layer 3 dapat memberikan mekanisme aspek sebagai berikut: 1. Layer 3 routing untuk flexibilitas and skalabilitas 2. Layer 2 switching untuk privacy dan QoS Jaringan EoMPLS untuk jaringan eksternal Universitas Lampung saat ini menggunakan perangkat untuk aplikasi yang berada antara layer 2 dan layer 3, dengan single fiber optik sebagai media transmisi dan fiber driver yang berfungsi sebagai penyuplai fiber optik dan dapat digunakan sebagai

67 121 penghubung dan converter fiber optik ke RJ 45. Fiber driver menggunakan AC power adapter eksternal. Apabila ada gangguan atau kerusakan pada AC power fiber driver, maka akan terjadi gangguan pada transmisi, bahkan putusnya jaringan transmisi karena fiber driver ini bersifat seperti UPS (Uninterrupted Power Supply) dan daya tahannya dipengaruhi oleh catu dayanya. Jaringan eksternal untuk Universitas Lampung yang disediakan oleh PT. Telekomunikasi, Tbk, saat ini masih menggunakan EoMPLS dan masih memiliki banyak titik poin gangguan karena masih menggunakan fiber driver di titik-titik tertentu sebagai station untuk menyuplai media transmisi, seperti terlihat pada gambar 86 di atas. Hal ini akan mempengaruhi proses transmisi dan berpengaruh terhadap delay, jitter, dan packet loss. Pada jaringan existing dengan EoMPLS fiber driver menggunakan interface fast ethernet. Kecepatan maksimum fast ethernet dari PT. Telekomunikasi Indonesia, Tbk, adalah 1 Mbps, tetapi rata-rata untuk kecepatan di jaringan Universitas Lampung adalah 4 Mbps. Fiber driver dari jaringan EoMPLS terhubung ke router Universitas Lampung yang menggunakan perangkat Cisco 766 melalui converter single fiber optik ke RJ 45. Router Cisco 766 merupakan perangkat dengan performansi tinggi yang didesain dengan ke dalam 6 slot factor pada network edge untuk layanan MPLS yang dibutuhkan oleh ISP. Perangkat ini menggunakan carrier ethernet dari ISP untuk men-transport jaringan infrastruktur yang mendukung sistem aplikasi IP, WAN, dan juga MAN (Metroplitan Area Network).

68 122 Dengan kombinasi kecepatan dan service, router Cisco 766 dapat digunakan untuk berbagai aplikasi dan menyebar sebagai high-speed WAN aggregator, sebagai aggregator untuk broadband service, dan juga dapat digunakan sebagai perangkat pendukung jaringan Metro Ethernet. Tampilan router Cisco 766 terlihat pada gambar 89 di bawah ini. Gambar 89. Router Cisco 766. Router Cisco 766 dapat men-transport 24-Mpps distributed forwarding rate dan total throughput mencapai 48 Gbps. Perangkat ini juga menyediakan performansi dan keandalan untuk rute prosesor yang berlebih dan power supplies. Router jenis ini juga memiliki layanan modul untuk ethernet dengan kapasitas tinggi, yaitu 1/1 Mbps, Gigabit Ethernet, and 1 Gigabit Ethernet dan layanan IP. Router Cisco 766 merupakan perangkat yang ideal dan fleksibel untuk mendukung aplikasi seperti di bawah ini:

69 High-end customer premises equipment (CPE) 2. Leased line 3. IP/MPLS provider edge 4. Metro Ethernet access 5. Enterprise WAN aggregation 6. Mobile Radio Access Network (RAN) aggregation 7. Residential subscriber aggregation Perangkat router Cisco 766 dapat mendukung teknologi EoMPLS yang berbasis IP/MPLS dan juga Metro Ethernet access. Perangkat ini dapat mendukung Metro Ethernet access karena memiliki layanan modul untuk ethernet dengan kapasitas tinggi, yaitu 1/1 Mbps, Gigabit Ethernet, dan 1 Gigabit Ethernet serta mendukung layanan IP. Dari data hasil pengukuran QoS untuk jaringan Universitas Lampung, diketahui bahwa router Cisco 766 untuk jaringan Universitas Lampung masih bekerja dengan baik karena nilai-nilai parameter QoS relatif stabil dan saat pengukuran tidak pernah terjadi masalah pada router yang mengganggu transmisi, kecuali disebabkan padamnya listrik. Dengan demikian dalam tugas akhir mengenai perancangan jaringan Metro Ethernet untuk jaringan eksternal Universitas Lampung ini masih dapat menggunakan perangkat Cisco 766 sebagai router untuk menghubungkan jaringan internal Universitas Lampung ke jaringan eksternal.berbasis Metro Ethernet.

70 124 Metro Ethernet yang dikembangkan saat ini menggunakan standar IEEE 82.3 dan merupakan suatu istilah dari Metro Ethernet Forum (MEF), yang merupakan suatu forum beranggotakan para ahli Metro Ethernet dan vendor perusahaan untuk berbagi informasi mengenai semua hal yang berkaitan dengan Metro Ethernet, terutama untuk aplikasi Metro Ethernet di perusahaan. Secara garis besar, interface Metro Ethernet terbagi dalam dua kelompok, yaitu: 1. Interface antarjaringan atau Network Network Interface (NNI). Jika jaringan yang dihubungkan adalah provider yang berbeda, maka disebut eksternal NNI atau E-NNI. Jika jaringan yang dihubungkan terdapat di service provider yang sama, maka disebut internal NNI atau I-NNI. 2. Interface jaringan dengan pengguna atau User Network Interface (UNI). UNI yang terpasang di jaringan disebut UNI-N. UNI yang terpasang di sisi pelanggan disebut UNI-C. Hubungan antara suatu UNI dengan UNI lainnya dapat digambarkan sebagai suatu ethernet virtual connection dan disebut EVC. Suatu service model ethernet digambarkan oleh dua karakteristik yang pokok, yaitu UNI dan Ethernet Virtual Connection (EVC). UNI menggambarkan pembatasan titik antara suatu service provider dan suatu service user. EVC merupakan suatu asosiasi dari dua UNI atau lebih. Ada tiga jenis EVC, yaitu:

71 EVC pointi-to-point 2. EVC multipoint-to-multipoint 3. EVC point-to-multipoint Dalam istilah sederhana sebuah EVC menyajikan 2 fungsi berikut ini: 1. Menyambung dua atau lebih lokasi pelanggan (UNIs) memungkinkan pengiriman frame dari pelayanan ethernet di antara mereka. 2. Mencegah pengiriman data antara situs pelanggan yang tidak merupakan bagian dari EVC yang sama. Kemampuan ini mencegah EVC untuk menyediakan data yang sifatnya pribadi yang ada hubungannya dengan keamanan kepada frame relay atau ATM Permanent Virtual Circuit (PVC). Network Metro Ethernet dari PT. Telekomunikasi Indonesia, Tbk, adalah network yang memiliki kemampuan untuk memberikan layanan network baik itu layanan layer 2 maupun layer 3 di atas IP MPLS network. Backbone network ini akan menggunakan transport optik secara langsung (point-to-point) yang memiliki kapasitas sebesar 1 atau 1 Gbps. Perangkat Metro Ethernet adalah perangkat network yang berfungsi sebagai titik akses dari pengguna layanan yang diberikan. Terdapat 2 macam perangkat dalam network Metro Ethernet ini, yaitu ME tipe 1 yang mampu memberikan layanan sampai layanan layer 3 dan ME tipe 2 yang mampu memberikan layanan sampai layanan layer 2.

72 126 Dalam Metro Service Alcatel-Lucent ada satu perangkat utama, yaitu 775 SR-7 dan perangkat pendukung, yaitu 745 ESS Perangkat 775 SR-7 adalah perangkat router (layer 3 IP) yang diaplikasikan dalam jaringan IP MPLS untuk men-delivery layanan (service) berbasis ethernet pada kawasan Metro. Router ini terdiri dari 7 slot. Lima slot diperuntukkan untuk menampung Input Output Module (IOM) dan dua slot untuk Switch Fabric and Control Processor Module (SF/CPM). Setiap IOM dapat menampung 2 modul Media Dependant Adaptor (MDA), seperti terlihat pada gambar 4 di Bab II. 2. Perangkat 745 ESS-6 hanya dapat memberikan layanan layer 2, tetapi jika memiliki neighbour 775 SR-7 maka dapat memberi service layer 3 VPNIP. Router ini terdiri dari 6 slot. Empat slot diperuntukkan untuk menampung Input Output Module (IOM) dan dua slot untuk Switch Fabric and Control Processor Module (SF/CPM). Setiap IOM dapat menampung 2 modul Media Dependant Adaptor (MDA), seperti terlihat pada gambar 5 Bab II. Karena perangkat Alcatel-Lucent 775 SR adalah router untuk mendelivery berbagai service berbasis ethernet, sehingga perangkat tersebut dikenal sebagai service router (SR) dan dapat mendukung perangkat 745 ESS untuk memberi service di layer 3. Berikut ini merupakan gambar konfigurasi jaringan Metro Ethernet untuk jaringan eksternal Universitas Lampung.

73 127 Gambar 9. Konfigurasi Perancangan Jaringan Metro Ethernet untuk jaringan eksternal Universitas Lampung. Dalam network Metro Ethernet, router-router memiliki fungsi yang berbeda sesuai dengan posisi router tersebut dalam network. Router P adalah router core, router PE adalah router provider yang terkoneksi ke pelanggan dan Router CE adalah router pelanggan yang terkoneksi langsung ke router PE. Hubungan.antara router P, PE, dan CE, dapat dilihat pada gambar 91 di bawah ini. Gambar 91. Hubungan CE, PE, dan P jaringan Metro Ethernet.

74 128 Pada gambar di atas, CE (Customer Equipment) untuk perancangan jaringan Metro Ethernet sebagai jaringan eksternal Universitas Lampung merupakan router Cisco 766, karena CE merupakan perangkat akhir dari pelanggan yang terhubung ke PE (Provider Edge), yaitu perangkat dari provider yang langsung terhubung ke router pelanggan. Dalam studi perancangan jaringan Metro Ethernet ini, yang berfungsi sebagai PE adalah perangkat Alcatel- Lucent 745 ESS, yang merupakan Ethernet Service Switch yang terhubung ke router P. P merupakan perangkat router core pada provider, perangkat yang digunakan adalah Alcatel-Lucent 775 SR, yang merupakan service router dan dapat mendukung aplikasi pada layer 3. Ada dua tipe service utama dalam service router pada Alcatel Lucent 775 SR, yaitu: 1. Internet Connectivity Diwakili oleh Internet Enhanced Service (IES) yang merupakan global service. Service ini untuk menyediakan koneksi ke dunia global. 2. VPN Services VPN Services (VPLS dan VPRN) adalah service yang didefinisikan melalui apa yang diizinkan di dalamnya dan bagaimana node-node dalam service tersebut dikoneksikan satu sama lain. Dalam implementasinya, Metro Ethernet harus dapat terhubung ke BRAS (Broadband Remote Access Server), PE router, IP VPN, dan perangkatperangkat berbasis IP lainnya. Oleh karena itu, syarat interface yang

75 129 diperlukan adalah speed and connection interface elektrik untuk 1 Mbps dan 1 Mbps. Pada perancangan jaringan eksternal Universitas Lampung, tidak lagi digunakan fiber driver sebagai penyuplai listrik untuk tranport jaringan fiber optik, karena perangkat yang digunakan adalah Metro Ethernet Service Alcatel-Lucent 745 ESS (Ethernet Service Switch) dan Alcatel- Lucent 775 SR (Service Router) dengan optical interface ethernet, yang dapat mendukung dan menyuplai listrik secara langsung baik AC maupun DC untuk transport dengan menggunakan fiber optik dual core. Penggunaan fiber optik dual core ini dapat mengantisipasi apabila ada kerusakan pada satu jaringan fiber optik, maka transmisi tidak akan terputus, namun dialihkan ke fiber optik lainnya. Dengan tidak digunakannya fiber driver sebagai penyuplai media transmisi dual core, maka tidak ada titk-titik poin sebagai station yang dapat menyebabkan gangguan. Perancangan jaringan Metro Ethernet untuk jaringan Universitas Lampung tidak memerlukan perangkat converter, yang dibutuhkan hanyalah perangkat hub, switch, atau router, perangkat-perangkat yang memang sudah ada di dalam Universitas Lampung. Hal ini karena perangkat Alcatel- Lucent 745 ESS yang akan digunakan di Universitas Lampung memiliki slot untuk transmisi dual core fiber optik sekaligus ada interface untuk ethernet RJ 45. Penggunaan perangkat Alcatel-Lucent 745 ESS untuk di Universitas Lampung ini karena perangkat ini memiliki slot yang lebih

76 13 sedikit dari perangkat Alcatel-Lucent 775 SR, namun dapat memenuhi kebutuhan Universitas Lampung langsung secara fleksibel. Hal ini dikarenakan slot yang ada berjumlah 6, dan terdiri dari empat slot sebagai IOM dan dua slot untuk SF/CPM. Setiap slot IOM terdiri dari dua modul. Apabila slot IOM akan digunakan, maka hanya mengisi modul pada slot IOM dengan port sesuai kebutuhan yang diinginkan Universitas Lampung, sehingga tidak perlu dipasang port di seluruh slot jika belum dibutuhkan. Jika dalam jangka waktu pendek hanya sedikit modul yang terisi port, karena belum membutuhkan port yang terlalu banyak, maka untuk jangka waktu tertentu jika membutuhkan port yang lebih banyak pada modul, dapat dilakukan dengan menambahkan port-port pada modul sesuai kebutuhan. Hal tersebut karena perangkat Alcatel-Lucent 745 ESS bersifat fleksibel sesuai dengan kebutuhan, demikian pula halnya dengan perangkat Alcatel-lucent 775 SR. Pada gambar 9 di atas, terdapat aggregator yang merupakan kumpulan dari perangkat Metro Ethernet dari PE, yaitu Alcatel Lucent 745 ESS maupun 775 SR masing-masing daerah melalui aggregator switch. Dari aggregator switch ini, kemudian jaringan menuju ke core switch Divisi Regional 1 (Divre 1) karena Universitas Lampung berada di area Sumatera. Setelah melalui core switch jaringan menuju backbone internet. Aggregator pada konfigurasi jaringan Metro Ethernet dapat dilihat dengan jelas pada gambar 9 dan 1.

77 131 Secara garis besar, perbedaan dalam perancangan Metro Ethernet dengan jaringan existing Universitas Lampung yang menggunakan EoMPLS untuk jaringan eksternal terletak pada perangkat dan konfigurasi jaringan yang dapat dilihat pada gambar 86 dan 9. Apabila EoMPLS hanya menggunakan perangkat EoMPLS biasa dengan media transmisi single fiber optik dan menggunakan fiber driver untuk mendukung kinerja dari single fiber optik, juga sebagai converter fiber optik ke RJ 45 dan sebaliknya. Penggunaan fiber driver menyebabkan banyak titik poin gangguan yang mempengaruhi besarnya nilai delay, jitter, packet loss, dan throughput jaringan. Semakin banyak titik poin gangguan akan menyebabkan nilai delay, jitter, packet loss akan semakin besar, sehingga mempengaruhi kualitas jaringan. Pada Metro Ethernet perangkat yang dapat digunakan, yaitu Alcatel-Lucent 745 ESS dan sebagai service router adalah Alcatel-Lucent 775 SR, dengan media transmisi dual core fiber optik, tanpa menggunakan fiber driver, sehingga sedikit titik poin gangguan yang mempengaruhi kualitas jaringan. Perangkat yang digunakan bersifat fleksibel karena dapat digunakan sesuai kebutuhan dengan berbagai service. Standar QoS Metro Ethernet dari PT. Telekomunikasi Indonesia, Tbk pada tabel 11 di lampiran B menawarkan service dengan standar QoS tinggi dibandingkan dengan standar QoS jaringan umumnya yang terlihat pada tabel 1, sehingga dapat meningkatkan kualitas jaringan dengan teknologi Metro Ethernet.

78 132 UNILA CISCO 766 Gambar 92. Konfigurasi jaringan Metro Ethernet untuk jaringan eksternal Universitas Lampung dalam suatu area secara umum.