Name of the Presentation

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Name of the Presentation"

Transkripsi

1 JADWAL KULIAH PROGRAM MAGISTER ILMU GEOGRAFI UI MK: PRINSIP SIG DAN PJ Jenis Citra PJ September 2009 Minggu ke Tanggal Materi Kuliah Dosen 1 2 September 2009 Pengenalan MK dan Dasar-dasar PJ September 2009 PJ Aktif dan Pasif September 2009 Jenis Citra PJ September 2009 Pre-processing Oktober 2009 Penajaman Citra Oktober 2009 Interpretasi Citra secara Manual/Dijital Oktober 2009 UTS 8 28 Oktober 2009 Klasifikasi Citra November 2009 Kartografi, Topologi dan Konsep SIG November 2009 Database dan Konsep Analisis SIG November 2009 Infrastruktur Data Spasial Nasional November 2009 Aplikasi PJ - SIG Desember 2009 Presentasi Mahasiswa Desember 2009 UAS Definisi penginderaan jauh: pengukuran atau perolehan (acquisition) informasi obyek atau fenomena dengan bantuan alat perekam yang secara fisik tidak disertai kontak langsung dengan obyek atau fenomena yang diamati (Colwell, 1997). D = β x H -Pada ketinggian rendah, IFOV kecil dan sebaliknya, -Makin kecil IFOV, makin tinggi resolusi/makin detil rekamannya - Landsat 1 s/d 3 berada pd ketinggian 913 km (ketinggian aktualnya bervariasi antara km), sehingga resolusi spasialnya tidak tepat 79 m tetapi bervariasi antara 76 s/d 81 m, Instrumen remote sensing mengumpulkan informasi obyek atau fenomena dalam cakupan IFOV (instantaneous-field-ofview). Sensor terletak di orbit platform atau di suborbit platform. 1/18/2010 1

2 GRE = IFOV x H where IFOV is measured in radians H IFOV H GRE Image width = 2 x tan(tfov/2) x H where TFOV is measured in degrees IFOV and ground resolution JENDELA ATMOSFER Image pixels often idealised as rectangular array with no overlap In practice (e.g. MODIS) IFOV not rectangular function of swath width, detector design and scanning mechanism see later... Daerah spektrum EM dimana energi hampir seluruhnya ditransmisikan: mm: UV and visible light 3-5 mm: emitted thermal energy from Earth 8-11 mm: emitted thermal energy from Earth 1 mm-1 m: radar and microwave energy 1/18/2010 2

3 DASAR-DASAR PJ Akuisisi Data Penginderaan Jauh Remote: seberapa jauh? Survei batimetri termasuk remote sensing? Rontgen tubuh termasuk remote sensing? Serapan dan Pantulan Obyek CARA PENYAPUAN DETEKTOR SENSOR 1. WHISKBROOM: Across-Track Scanners 2. PUSHBROOM: Along-Track Scanners, linear sensor array (tanpa putaran cermin) 1/18/2010 3

4 Tipe Sensor Pasif Aktif non-scanning scanning non-scanning non-imaging scanning TIPE SENSOR PJ non imaging imaging imaging imaging Microwave radiometer Magnetic sensor Gravimeter Fourier spectrometer Others (Resistivity, etc) Camera Image plane scanning Object plane scanning Microwave radiometer Microwave altimeter Laser water depth meter Laser distance meter Image plane scanning Object plane scanning Monochrome Natural Color Infrared Color Infrared Others TV camera Solid scanner Optical mechanical scanner Microwave radiometer Passive phased array radar Real aperture radar Synthetic aperture radar Across-Track /Whiskbroom Scanners Characteristics of the Daedalus Airborne Multispectral Scanner Along-Track /Pushbroom Scanners Comparing Advantages Sensor Types Sensor Type Disadvantages Digital Frame Camera Area Well defined geometry; long Many detectors required Array integration time Characteristics of the Daedalus Airborne Multispectral Scanner Linear Array (Pushbroom) Whiskbroom: Scanning mirror and single discrete detector (filters) Whiskbroom: Scanning mirror and multiple discrete detectors (filters) Whiskbroom: Scanning mirror and discrete detectors (dispersing element) Uniform detector response in along-track direction; no mechanical scanner; somewhat long integration time Uniformity of detector response over the scene; simple optics Uniformity of detector response over swath; simple optics Uniformity of detector response over the scene or swath; simple optics; more and narrower bands possible Many detectors per line required; complex optics Short dwell time per pixel; high band width and time response of detector High band width and time response of detector Many detectors per line required; complex optics; high time response of detector Hyperspectral Area Array Uniform detector response in along-track direction; no mechanical scanner; somewhat long integration time; more and narrower bands possible Many detectors per line required; complex optics 1/18/2010 4

5 Pengumpulan Data Penginderaan Juah Terkait dengan IFOV, resolusi radiometrik, resolusi spektral dan resolusi spasial, ada trade-off jelaskan? Data PJ dikumpulkan menggunakan sistem aktif dan pasif, Sistem PJ mengumpulkan data dalam bentuk analog (mis. Hard copy foto udara, atau video data) dan digital (mis. raster nilai kecerahan), Sistem Penginderaan Jauh dan Karakteristiknya (1) Sistem Penginderaan Juah dan Karakteristiknya (2) 1/18/2010 5

6 Spectral Reflectance Mineral pada Sensor ASTER Resolusi Spasial vs Sekala Peta Proses Penginderaan Jauh PROSES ANALISA DALAM PJ 1. Pernyataan masalah, 2. Pengumpulan materi pendukung, 3. Pelingkupan (scoping) dan perencanaan, 4. Perolehan data dan anlisa, 5. Hasil awal, 6. Accuracy assessment, review dan diskusi, 7. Hasil akhir. 1/18/2010 6

7 Ekstraksi Informasi Biofisik dan Sistem Penginderaan Juah Pengolahan Data Analog vs Data Digital HUBUNGAN AT-SENSOR RADIANCE DENGAN DN Pengertian Dijital Number (DN) Digital Pixel Number (DN) Digital numbers (DNs) typically range from 0 to 255; 0 to 511; 0 to 1023, etc. These ranges are binary scales: 2 8 =256; 2 9 =512; 2 10 = What your What computer you see sees 1/18/2010 7

8 KOMPOSIT WARNA YANG DISUSUN DARI KOMBINASI BAND Light rows (y) B Each one of these is a single detector. B1 B columns (x) PERBANDINGAN GREY SCALE DAN RGB Greyscale is typically used to display a single band while RGB ( Red, Green, Blue ) images can display 3 bands, corresponding to the red, green and blue phosphors on a monitor. Computer monitor colors are additive, meaning true red + green + blue = white. raw no header FORMAT DATA geotiff variant of TIFF that includes geolocation information in header ( HDF Hierarchical Data Format ( self-documenting, with all metadata required to read an image file contained within the image file variable length subfiles NASA specific version: EOS-HDF ( NITF National Imagery Transmission Format ( Department of Defense 1/18/2010 8

9 FORMAT DATA PROSES PEREKAMAN DN PADA DETEKTOR Filter Detector t1 to t2 DN Light A subset of wavelengths is allowed to pass to the detector. This subset is referred to as a spectral band. Light generates a voltage when it hits the sensor plate. The voltage is sampled for a discrete amount of time ( t), and is quantized and recorded as a digital number (DN). Important: the detector has a set field of view, and therefore measures RADIANCE. PENGIRIMAN DATA ASTER GROUND STATIONS TERRA ASTER TDRS ATLASⅡ Science Data Engineering Data Telemetry Data Comm and ASTER Data Japan Level 0 Data APAN USA TDRSS Direct Receiving Expedited Data Set System (TBD) ASTER GDS Telemetry Data DAR Activity Product DPR Data Processing Products(Level-1 etc.) (Level-0 Level-1) User (Higher Level Product) Mission Operation APAN (Mission Planning Command) Data Archives and Distribution Pacific Network EOSDIS Product DAR DPR User 1/18/2010 9

10 RESOLUSI SPASIAL Typically, the DN is a linear function of radiance such that: L i,d = g d DN i,d + o d, where: L i,d = radiance of observation i for a given detector d DN i,d = digital number of observation i and for a given detector d g d = gain for a given detector o d = offset for a given detector Gain and offset are determined empirically, and gains and offsets can (and do!) vary from one detector to the next, as well as change over time. Spatial Resolution: the smallest angular or linear separation between two objects resolvable by the sensor Recall that D = H *IFOV; spaceborne sensors typically have a fixed orbit (H is constant) and fixed optics (IFOV is constant), therefore the spatial resolution is fixed, and can be reported in units of distance instead of angle. For example, a LANDSAT TM non-thermal bands have a spatial resolution of 30m x 30m. Spatial Extent: the number of samples x the number of lines Sample: pixel coordinate perpendicular to the sensor direction Pushbroom sensors: # of samples = # of detectors in linear array Whiskbroom sensors: # of samples is related to the number of detectors, the IFOV and the AFOV. Swath width: the total AFOV, converted to distance units Line: pixel coordinate parallel to the sensor direction This is a function of the specific data recording and transmission technologies. RESOLUSI SPEKTRAL Angular Field of View (AFOV) Swath Width Spectral resolution The number, wavelength position and width of spectral bands a sensor has A band is a region of the EMR to which a set of detectors are sensitive. Multispectral sensors have a few, wide bands Hyperspectral sensors have a lot of narrow bands 1/18/

11 MSS has 4 spectral bands: Band 1: 0.5 to 0.6 µm (green) Band 2: 0.6 to 0.7 µm (red) Band 3: 0.7 to 0.8 µm (near IR) Band 4: 0.8 to 1.1 µm (near IR) We typically describe sensor bands in two ways: 1. The peak wavelength and the nominal bandwidth (the total range of wavelengths to which a detector is sensitive). 2. The peak wavelength and the full width at half maximum (FWHM). RESOLUSI RADIOMETRIK PERBANDINGAN RESOLUSI RADIOMETRIK Radiometric resolution: the difference in signal strength resolvable by the sensor Reported in terms of bits: n-bits = 2 n levels of sensitivity. A 6-bit sensor can record 2 6 levels of brightness, or 64 levels. A 12-bit sensor can record 2 12 levels of brightness, or 4096 levels. Radiometric extent: the range of brightness values a sensor band is sensitive to: While there is a zero point (e.g. zero radiance is received by the sensor), there is no physical limit on how bright a pixel can be. Depending on the purpose of the sensor, this maximum is set accordingly. It can be controlled by having a smaller IFOV, shorter sampling time or narrower bands. This upper limit causes detector saturation. All radiance values above the upper limit on radiance are set to the DN max (for a 6-bit sensor, these saturated pixels would be assigned 63 ). 8-bit 6-bit 4-bit 1-bit 3-bit 2-bit greys 1/18/

12 Sensors nm 70.5Þ Df Þ Cf 45.6Þ Bf 26.1Þ Af 0Þ nadir 70.5Þ Da Þ Ca 45.6Þ Ba 26.1Þ Aa Df Cf Bf Af An Aa Ba Ca Da View angle 70.5Þ Þ 45.6Þ 26.1Þ 0Þ 26.1Þ 45.6Þ Þ 70.5Þ nm nm nm 275 x 275 m 1.1 x 1.1 km 275 m x 1.1 km Name of the Presentation RESOLUSI TEMPORAL PENGAMATAN NADIR DAN OFF-NADIR Temporal resolution: the shortest amount of time between image acquisitions of a given location. Polar orbiting satellites Geosynchronous Aerial Temporal extent: the time between sensor launch and retirement. Important to consider if historical data is necessary. Nadir: sensor points straight down Off-nadir: sensor pointed at an angle Some sensors have detectors which are pointable (e.g. the detector arrays themselves can rotate). Other sensors have a set of fixed, off-nadir detectors. One pass on days: D+10 D+5 D D-5 km Swath observed Pixel Size Pixel Size Spectral Band Width Swath Width 1/18/

13 IFOV The instantaneous field of view (IFOV) is the cone angle in which the incident energy on the detector is focused. Swath Width Detector Objective Cone of light H D Repeat Time Angle = IFOV Linear array ( pushbroom ): similar to an area array, but has only 1 row of detectors. The array is moved in a single direction, and a radiance reading is taken at regular intervals. There will be 1 linear array/spectral band, and filters are used to narrow restrict the wavelengths. IFOV (1 detector) PUSHBROOM Linear array: the width (in pixels) of an image equals the number of detectors. Objective lens Angular field of view While the width of a pixel is easily calculated, the length is a function of both the IFOV, the speed the sensor is traveling and the detector sampling rate. WHISKBROOM single detektor Scanning mirror and single discrete detectors (whiskbroom) and filters: in the most simple configuration, there is only 1 detector per spectral band. A rotating mirror changes the angle of the incident light source (and therefore what portion of the ground is being detected). The length of time a detector sees a ground target is the dwell time. There are filters to restrict the wavelengths. Swath width Rotating mirror Detector The pixel width is a function of the mirror rotation rate and the IFOV, the pixel length is a function of the IFOV, sensor speed and sampling rate. Angular field of view 1/18/

14 WHISKBROOM multiple detektor WHISKBROOM multiple detektor Scanning mirror and multiple discrete detectors (whiskbroom) and filters: a modification to this design uses a linear array of detectors for each spectral band. The mirror angles the light across these multiple detectors instead of just one. This also uses filters to restrict the wavelengths for each band. Scanning mirror and multiple discrete detectors (whiskbroom) and dispersing element: a second modification is, instead of wide band filters, a dispersing element (a prism) breaks the incoming light into their component wavelengths and disperses the light across a linear array of detectors. A rotating mirror and forward sensor movement create the spatial arrangement of pixels. While a pushbroom sensors may have thousands of detectors per spectral band, scanning mirror sensors usually only have a few. If there are 6 detectors per array, every 6th pixel in the image is from a given detector. The major benefit of using a dispersing element vs. a set of filters is that much smaller bands can be detected without a massive amount of additional hardware (there is not 1 filter per band, like in the previous sensors). KOMBINASI PUSHBROOM Hyperspectral area array: this combines the pushbroom linear array with a dispersing element. x max x min 1/18/

15 DASAR-DASAR PJ NAMA FREKWENSI (Hz) PANJANG GELOMBANG (m) Interaksi energi- benda di atmosfer, pada area studi, dan di detektor PJ Sumber energi elektromagnetik Skattering Pada saat dihasilkan radiasi elektromagnetik, radiasi ini menjalar melalui atmosfer bumi dengan kecepatan kira- kira sama dengan kecepatan cahaya di ruang hampa. Fusi termonuklir berlangsung di permukaan matahari menghasilkan energi elektromagnetik dengan spektrum yang kontinyu. Proses yang berlangsung dalam suhu kelvin (K) ini menghasilkan energi gelombang pendek dalam jumlah yang besar yang menjalar melewati ruang hampa dengan kecepatan cahaya. Sebagian energi ini masuk ke bumi dan berinterkasi dengan atmosfer dan material di permukaan. Bumi kemudian memantulkan sebagian energi ini secara langsung ke atmosfer dan menyerap sebagian energi gelombang pendek ini untuk kemudian dipancarkan kembali dengan panjang gelombang yang lebih panjang. Tidak seperti di ruang hampa dimana tidak terjadi interaksi apapun, di atmosfer radiasi mengalami perubahan kecepatan, panjang gelombang, intensitas, distribusi spektral dan arah radiasi. 1/18/

16 Skattering Skatter berbeda dari pantulan. Arah skattering adalah tidak dapat diprediksi, sedangkan arah pantulan adalah dapat diketahui. 3 jenis skattering: Lapisan Atmosfer dan Materialnya Lapisan atmosfer dan tipe molekul dan aerosol yang ditemukan di tiap-tiap lapisannya. Rayleigh, Mie, dan Non-selektif. Rayleigh Skattering Rayleigh skattering terjadi bila diameter partikel (biasanya molekul- molekul udara) jauh lebih kecil ketimbang panjang gelombang radiasi elektromagnetik yang datang. Energi yang diperlukan oleh atom untuk keluar dari orbit berhubungan dengan panjang gelombang pendek dan radiasi dengan frekuensi tinggi. Jumlah skattering merupakan pangkat 4 dari panjang gelombang radiasi. Contoh: cahaya biru (0.4 µm) mengalami skaterring 16 kali lebih banyak dari pada cahaya inframerah (0.8 µm). Skattering Atmosfer Jenis-jenis skattering tergantung pada : panjang gelombang energi radiasi yang datang, dan ukuran molekul gas, partikel debu, dan/atauatau partikel uap air. 1/18/

17 Skattering Rayleigh Jumlah skattering Rayleigh di atmosfer pada panjang gelombang tampak ( µm) dapat dihitung dengan menggunakan algoritma Rayleigh scattering cross-sectionsection (τ m ): π ( n 1) τm = 2 4 3N ( λ ) dimana n = indeks refraksi, N = jumlah molekul udara per satuan volume, dan λ = panjang gelombang. Skattering Mie Skattering Mie terjadi pada saat terdapat partikel sperik di atmosfer dengan diameter kira-kira sama dengan panjang gelombang radiasi. Pada cahaya tampak partikel utama penyebab skattering adalah uap air, debu dan partikel lain yang besar diameternya sekitar puluhan mikrometer. Jumlah skattering Mie lebih tinggi dibandingkan skattering Rayleigh dan panjang gelombang yang mengalami skattering juga lebih panjang. Polusi turut berpengaruh terhadap keindahan fajar dan terbenamnya matahari. Semakin banyak partikel asap dan debu di atmosfer akan makin banyak cahaya violet dan biru yang mengalami skattering dengan pantulan yang menjauh dan hanya panjang gelombang oranye dan merah yang memiliki panjang gelombang lebih panjang yang akan terlihat mata. Skattering Non-selective Skattering Non-selective disebakan oleh partikel-partikel di atmosfer yang diameternya beberapa kali lebih besar dibandingkan dengan radiasi yang dipancarkan. Pada skattering ini, semua panjang gelombang cahaya akan mengalami skattering, tidak hanya cahaya biru, hijau atau merah. Butiran- butiran air yang membentuk kumpulan awan dan kabut, menghasilkan skattering untuk semua panjang gelombang dalam intensitas yang sama yang menyebabkan awan terlihat putih (campuran semua warna dalam jumlah yang hampir sama akan menghasilkan warna putih). Skattering dapat mengurangi kandungan informasi yang ada pada data penginderaan jauh yang disebabkan karena citra kehilangan kontras dan kemudian menyulitkan usaha membedakan obyek yang satu dengan yang lainnya. Serapan Serapan adalah proses dimana energi radiasi diserap dan dirubah ke energi dalam bentuk lain. Band yang melakukan serapan terdiri dari panjang gelombang/frekuensi pada spektrum elektromagnetik yang menyerap energi radiasi yang dilakukan oleh zat seperti air (H 2 O), karbon dioksida (CO 2 ), oksigen (O 2 ), ozone (O 3 ) dan nitrogen oksida (N 2 O). Efek serapan yang diakibatkan oleh bermacam-macam zat dapat menyebabkan atmosfer tertutup untuk beberapa bagian spektrum tertentu. Efek ini akan merugikan untuk penginderaan jauh karena tidak ada energi yang tersedia untuk diindera. 1/18/

18 Serapan Serapan Energi Elektromagnetik yang Berasal dari Matahari pada daerah mulai dari 0.1 to 30 µm m oleh Beberapa Gas di Atmosfer Pada beberapa bagian spektrum seperti pada wilayah tampak ( µm), atmosfer tidak menyerap seluruh energi yang datang, tetapi ada sebagian yang dilewatkan/ditransmisikan. Bagian dari spektrum yang mentransmisikan energi disebut jendela atmosfer (atmospheric window). Serapan terjadi jika energi dengan frekuensi yang sama dengan frekuensi resonansi atom atau molekul diserap dan menghasilkan kondisi keluar (excited state). Serapan terjadi jika energi dirubah ke dalam bentuk gerakan panas dan di radiasikan kembali pada panjang gelombang yang lebih panjang. If, instead of re-radiating radiating a photon of the same wavelength, the energy is transformed into heat motion and is reradiated at a longer wavelength, absorption occurs. Pada medium udara, serapan dan skattering biasanya dikelompokkan ke dalam koefisien pelenyapan (extinction coefficient). Transmisi memiliki hubungan terbalik terhadap koefisien pelenyapan dikalikan dengan ketebalan lapisan. Beberapa panjang gelombang radiasi lebih banyak dipengaruhi oleh serapan dibandingkan skattering, misalanya pada gelombang inframerah dan pada panjang gelombang yang lebih pendek dari sinar tampak. Pengaruh kumulatif dari semua gas window a) Atmosfer pada beberapa daerah tertutup, sementara pada daerah lain terdapat jendela atmosfer yang melewatkan energi yang datang menuju bumi. Penginderaan jauh bekerja pada jendela atmosfer ini. b) Kombinasi pengaruh serapan atmosfer, skattering dan pantulan mengurangi jumlah radiasi matahari yang mencapai bumi. JENDELA ATMOSFER Daerah spektrum EM dimana energi hampir seluruhnya ditransmisikan: mm: UV and visible light 3-5 mm: emitted thermal energy from Earth 8-11 mm: emitted thermal energy from Earth 1 mm-1 m: radar and microwave energy 1/18/

19 Pantulan Pantulan adalah proses dimana radiasi dikembalikan oleh obyek seperti awan atau permukaan. Pantulan memiliki karakteristik penting dalam penginderan jauh. Pada pantulan, radiasi datang, radiasi yang dipantulkan dan bidang vertikal terletak dalam satu bidang dengan sudut datang dan sudut pantul sama besarnya. Pantulan Jenis permukaan pemantul: Pantulan cermin terjadi jika permukaan pantulnya rata, yaitu bila profil rata- rata permukaan jauh lebih kecil dibandingkan dengan panjang gelombang radiasi yang mencapai permukaan itu. Jika permukaannya kasar, sinar yang dipantulkan akan menuju ke berbagai arah tergantung pada arah permukaan pemantul yang terkecil. Pantulan menyebar ini tidak menghasilkan citra mirror tetapi menghasilkan radiasi yang menyebar. Kertas putih, bubuk putih dan material lainnya memantulkan cahaya tampak dengan model pantulan menyebar ini. Skattering akan terjadi jika permukaan terlalu kasar dan tidak ada permukaan pemantul individual. Pantulan Resolusi sensor penginderaan jauh 10 m 10 m B G Jan Feb R NIR Spasial - ukuran field-of-view, mis. 10 x 10 m. Spektral - jumlah dan besarnya wilayah spektral yang direkam oleh sensor mis. biru, hijau,merah,, NIR, microwave. Temporal seberapa sering sensor mendapatkan data, mis. Setiap 30 hari. Radiometrik sensitifitas detektor dalam merekam perbedaan pada energi elektromagnetik. 1/18/

20 Name of the Presentation Resolusi spektral Dataset AVIRIS (Airborne Visible Infrared Imaging Spectrometer) Color-infrared color composite on top of the datacube was created using three of the 224 bands at 10 nm nominal bandwidth. Resolusi spasial Resolusi spasial Resolusi 1 x 1 m 1/18/

21 Resolusi Temporal Resolusi radiometrik Perolehan data PJ 1 June June July bit (0-127) 8-bit (0-255) 16 hari 0 9-bit (0-511) 0 10-bit (0-1023) PERBANDINGAN RESOLUSI RADIOMETRIK Spectral Signature 1-bit 4-bit 6-bit 3-bit 2-bit 8-bit greys 1/18/

22 JENIS ORBIT 1. GEOSTASIONER 2. SUNSYNCRONOUS 3. POLAR: inklinasi satelit 90 derajat dan orbitnya melintasi kutub. 4. LEO/MEO: tinggi di atas permukaan bumi antara km / km. ORBIT GEOSTASIONER Lintasan orbitnya statis terhadap satu lokasi di bumi, Lintasan orbitnya berada di sekitar equator dengan sudut inklinasi 0 derajat, Periode orbitnya sama dengan rotasi bumi 23 jam 56 menit 4,09 detik. Tinggi orbit km di atas ekuator. Satelit dengan orbit geostasioner: Satelit cuaca (GOES, METEOSAT), Satelit relay TV dan telpon Keterbatasan: Daerah yang dikover terbatas (sekitar % dari permukaan bumi), Tambahan koverage hanya pada daerah lintang menengah. ORBIT SUNSYNCHRONOUS Satelit melintas ekuator setiap hari pada jam yang sama, Jam melintas di ekuator disesuaikan berdasarkan aplikasi yang direncanakan (low sun angle vs high sun angle), Sudut inklinasinya sekitar 98 o, Untuk aplikasi pengamatan bumi dengan koverage global Tinggi orbitnya sekitar 0 s/d 1000 km. ORBIT SATELIT 1/18/

23 Setelit NASA Data Penginderaan Jauh Resolusi Spektral Resolusi No Platform Sensor Daerah Cakupan (Km) Band Lebar Band (µm) Spasial (m) 1. SPOT 5 HRG HRS Hijau Merah IMD Biru Pankromatik 2. IRS-1C dan 1D WiFS Merah LISS-III Inframerah dekat Pankro-matik Hijau Merah IMD IMP Pankromatik 3. TERRA ASTER Hijau Merah IMD IMP IMP IMP IMP IMP IMP IMT IMT IMT IMT IMT Data Penginderaan Jauh Resolusi Spektral Resolusi No Platform Sensor Daerah Cakupan (Km) Band Lebar Band (µm) Spasial (m) 4. IKONOS Multispektral Pankromatik 5. QickBird Multispektral Pankromatik 6. ALOS AVNIR PRISM PALSAR Biru Hijau Merah IMD Pankromatik Biru Hijau Merah IMD Pankromatik Biru Hijau Merah IMD Pankromatik Microwave , 20, 30, , 70, 250 1/18/

24 N Name of the Presentation Data Penginderaan Jauh A. Landsat (band 8) B. ASTER (3, 2,1) C. RADARSAT PENAJAMAN CITRA: LINEAR STRETCHING No Stretch Berfungsi untuk meningkatkan kenampakan/visualisasi data. Perkembangan teknologi satelit remote sensing Mid-Res Land Imaging Satellites Hi-Res Land Imaging Satellite Year Range data Landsat 5 Landsat 7 LCDM EO-1 MTI RapidEye-A RapidEye-B RapidEye-C RapidEye-D GERMANY US OPTICAL Res. M IKONOS-2 OPTICAL QuickBird-2 US Resolution OrbView 3 WorldView 0.25 M NextView Linear Stretch SPOT-2 SPOT-4 SPOT-5 IRS 1C IRS 1D ResourceSat-1 Cartosat-1 ResourceSat-2 CBERS-1 CBERS-2 CBERS-3 CBERS-4 Ziyuan-ZY-2A Ziyuan-ZY-2B DMC China DMC FRANCE INDIA CHINA & BRAZIL CHINA EROS A1 EROS B1 IRS TES Pleiades-1 Pleiades-2 Resurs DK-1 Russia KOMPSAT-2 Korea Israel India France 0.4 M 0.5 m 0.6 M 0.7 M 1.0 M 1.8 M Range data Proba ESA KOMPSAT-1 KOREA RocSat2 JAPAN ALOS DMC AlSat-1 DMC DMC BilSat DMC UK DMC VinSat-1 VIETNAM TopSat UK DMC ThaiPhat ERS-2 ESA ENVISAT RadarSat 1 RadarSat 2 CANADA ALOS JAPAN ALGERIA NIGERIA TURKEY UK RADAR TAIWAN THAILAND TerraSAR X TerraSAR L COSMO-Skymed-1 COSMO-Skymed-2 COSMO-Skymed-3 COSMO-Skymed-4 Ridsat RADAR Germany Italy India 1/18/

25 Hukum Pergeseran Wein Integer Image Reduction Terkait dengan total jumlah energi yang keluar dari benda hitam seperti matahari, panjang gelombang yang dominan (λ max ) dapat ditentukan dengan hukum pergeseran Wien: k λ max = T Dimana k adalah konstanta yang besarnya 2898 µm K, dan T adalah suhu absolut dalam kelvin. Karena mathari suhunya sekitar 00 K, panjang gelombang yang dominannya (λ max ) adalah 0.48 µm: 2898µ mk 0.483µ m = 00 K 2004 Integer Image Reduction /18/

PERKEMBANGAN TEKNOLOGI GEOINFORMASI DI INDONESIA: GLOBAL POSITIONING SISTEM (GPS), REMOTE SENSING (RS) DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG)

PERKEMBANGAN TEKNOLOGI GEOINFORMASI DI INDONESIA: GLOBAL POSITIONING SISTEM (GPS), REMOTE SENSING (RS) DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) PERKEMBANGAN TEKNOLOGI GEOINFORMASI DI INDONESIA: GLOBAL POSITIONING SISTEM (GPS), REMOTE SENSING (RS) DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) Perkembangan Teknologi GeoInformasi di Indonesia: Global Positioning

Lebih terperinci

SENSOR DAN PLATFORM. Kuliah ketiga ICD

SENSOR DAN PLATFORM. Kuliah ketiga ICD SENSOR DAN PLATFORM Kuliah ketiga ICD SENSOR Sensor adalah : alat perekam obyek bumi. Dipasang pada wahana (platform) Bertugas untuk merekam radiasi elektromagnetik yang merupakan hasil interaksi antara

Lebih terperinci

INTERPRETASI CITRA DIGITAL MINGGU 1: PENDAHULUAN DOSEN : DRA. RATNA SARASWATI, MS ROKHMATULOH. ASSISTEN DOSEN : RHEVIE HERNINA, S.

INTERPRETASI CITRA DIGITAL MINGGU 1: PENDAHULUAN DOSEN : DRA. RATNA SARASWATI, MS ROKHMATULOH. ASSISTEN DOSEN : RHEVIE HERNINA, S. INTERPRETASI CITRA DIGITAL MINGGU 1: PENDAHULUAN DOSEN : DRA. RATNA SARASWATI, MS ROKHMATULOH ASSISTEN DOSEN : RHEVIE HERNINA, S.Si KOMPONEN UTAMA PJ 1. SUMBER ENERGI (Matahari, Radar) 2. SENSOR (Kamera

Lebih terperinci

Perkembangan Teknologi GeoInformasi di Indonesia: Global Positioning Sistem (GPS), Remote Sensing (RS) dan Sistem Informasi Geografis (SIG).

Perkembangan Teknologi GeoInformasi di Indonesia: Global Positioning Sistem (GPS), Remote Sensing (RS) dan Sistem Informasi Geografis (SIG). Perkembangan Teknologi GeoInformasi di Indonesia: Global Positioning Sistem (GPS), Remote Sensing (RS) dan Sistem Informasi Geografis (SIG). Arif Supendi, M.Si Manajemen Sumberdaya Perairan - UMMI NASA

Lebih terperinci

09 - Penginderaan Jauh dan Pengolahan Citra Dijital. by: Ahmad Syauqi Ahsan

09 - Penginderaan Jauh dan Pengolahan Citra Dijital. by: Ahmad Syauqi Ahsan 09 - Penginderaan Jauh dan Pengolahan Citra Dijital by: Ahmad Syauqi Ahsan Remote Sensing (Penginderaan Jauh) is the measurement or acquisition of information of some property of an object or phenomena

Lebih terperinci

SATELIT ASTER. Oleh : Like Indrawati

SATELIT ASTER. Oleh : Like Indrawati SATELIT ASTER Oleh : Like Indrawati ADVANCED SPACEBORNE THERMAL EMISSION AND REFLECTION RADIOMETER (ASTER) ASTER (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer) adalah instrumen/sensor

Lebih terperinci

Citra Satelit IKONOS

Citra Satelit IKONOS Citra Satelit IKONOS Satelit IKONOS adalah satelit inderaja komersiil pertama yang dioperasikan dengan tingkat ketelitian 1 meter untuk model pankromatik dan 4 meter untuk model multispektral yang merupakan

Lebih terperinci

11/25/2009. Sebuah gambar mengandung informasi dari obyek berupa: Posisi. Introduction to Remote Sensing Campbell, James B. Bab I

11/25/2009. Sebuah gambar mengandung informasi dari obyek berupa: Posisi. Introduction to Remote Sensing Campbell, James B. Bab I Introduction to Remote Sensing Campbell, James B. Bab I Sebuah gambar mengandung informasi dari obyek berupa: Posisi Ukuran Hubungan antar obyek Informasi spasial dari obyek Pengambilan data fisik dari

Lebih terperinci

KARAKTERISTIK CITRA SATELIT Uftori Wasit 1

KARAKTERISTIK CITRA SATELIT Uftori Wasit 1 KARAKTERISTIK CITRA SATELIT Uftori Wasit 1 1. Pendahuluan Penginderaan jarak jauh merupakan salah satu teknologi penunjang pengelolaan sumber daya alam yang paling banyak digunakan saat ini. Teknologi

Lebih terperinci

STMIK AMIKOM PURWOKERTO PENGOLAHAN CITRA. Akuisisi dan Model ABDUL AZIS, M.KOM

STMIK AMIKOM PURWOKERTO PENGOLAHAN CITRA. Akuisisi dan Model ABDUL AZIS, M.KOM PENGOLAHAN CITRA Akuisisi dan Model Dasar Image 1 2 Apakah itu image / citra? Gambar atau foto atau data visual lainnya, umumnya dalam bentuk 2D atau 3D. Apakah itu digital image? Sebuah image yang berbentuk

Lebih terperinci

ISTILAH DI NEGARA LAIN

ISTILAH DI NEGARA LAIN Geografi PENGERTIAN Ilmu atau seni untuk memperoleh informasi tentang obyek, daerah atau gejala dengan jalan menganalisis data yang diperoleh dengan menggunakan alat tanpa kontak langsung terhadap obyek

Lebih terperinci

Cara memperoleh Informasi Tidak kontak langsung dari jauh Alat pengindera atau sensor Data citra (image/imagery) a. Citra Foto Foto udara

Cara memperoleh Informasi Tidak kontak langsung dari jauh Alat pengindera atau sensor Data citra (image/imagery) a. Citra Foto Foto udara PENGINDERAAN JAUH (INDERAJA) remote sensing (Inggris), teledetection (Prancis), fernerkundung (Jerman), distantsionaya (Rusia), PENGERTIAN. Lillesand and Kiefer (1994), Inderaja adalah ilmu dan seni untuk

Lebih terperinci

BAB II DASAR TEORI. 2.1 DEM (Digital elevation Model) Definisi DEM

BAB II DASAR TEORI. 2.1 DEM (Digital elevation Model) Definisi DEM BAB II DASAR TEORI 2.1 DEM (Digital elevation Model) 2.1.1 Definisi DEM Digital Elevation Model (DEM) merupakan bentuk penyajian ketinggian permukaan bumi secara digital. Dilihat dari distribusi titik

Lebih terperinci

Lampiran 1. Karakteristik satelit MODIS.

Lampiran 1. Karakteristik satelit MODIS. LAMPIRAN Lampiran 1. Karakteristik satelit MODIS. Pada tanggal 18 Desember 1999, NASA (National Aeronautica and Space Administration) meluncurkan Earth Observing System (EOS) Terra satellite untuk mengamati,

Lebih terperinci

SAMPLING DAN KUANTISASI

SAMPLING DAN KUANTISASI SAMPLING DAN KUANTISASI Budi Setiyono 1 3/14/2013 Citra Suatu citra adalah fungsi intensitas 2 dimensi f(x, y), dimana x dan y adalahkoordinat spasial dan f pada titik (x, y) merupakan tingkat kecerahan

Lebih terperinci

PENGINDERAAN JAUH D. SUGANDI NANIN T

PENGINDERAAN JAUH D. SUGANDI NANIN T PENGINDERAAN JAUH D. SUGANDI NANIN T PENGERTIAN Penginderaan Jauh atau Remote Sensing merupakan suatu ilmu dan seni untuk memperoleh data dan informasi dari suatu objek dipermukaan bumi dengan menggunakan

Lebih terperinci

SUB POKOK BAHASAN 10/16/2012. Sensor Penginderaan Jauh menerima pantulan energi. Sensor Penginderaan Jauh menerima pantulan energi

SUB POKOK BAHASAN 10/16/2012. Sensor Penginderaan Jauh menerima pantulan energi. Sensor Penginderaan Jauh menerima pantulan energi MATA KULIAH : SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) PERIKANAN KODE MK : M10A.125 SKS : 2 (11) DOSEN : SYAWALUDIN ALISYAHBANA HRP, S.Pi, MSc. SUB POKOK BAHASAN DEFINIS DAN PENGERTIAN TENAGA UNTUK PENGINDERAAN

Lebih terperinci

2. TINJAUAN PUSTAKA Pemanfaatan Citra Satelit Untuk Pemetaan Perairan Dangkal

2. TINJAUAN PUSTAKA Pemanfaatan Citra Satelit Untuk Pemetaan Perairan Dangkal 2. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Pemanfaatan Citra Satelit Untuk Pemetaan Perairan Dangkal Data kedalaman merupakan salah satu data dari survei hidrografi yang biasa digunakan untuk memetakan dasar lautan, hal

Lebih terperinci

PERANAN TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH DALAM MEMPERCEPAT PEROLEHAN DATA GEOGRAFIS UNTUK KEPERLUAN PEMBANGUNAN NASIONAL ABSTRAK

PERANAN TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH DALAM MEMPERCEPAT PEROLEHAN DATA GEOGRAFIS UNTUK KEPERLUAN PEMBANGUNAN NASIONAL ABSTRAK PERANAN TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH DALAM MEMPERCEPAT PEROLEHAN DATA GEOGRAFIS UNTUK KEPERLUAN PEMBANGUNAN NASIONAL Rokhmatuloh Departemen Geografi FMIPA Universitas Indonesia Kampus UI Depok 16424, Tel/Fax.

Lebih terperinci

KOREKSI RADIOMETRIK CITRA LANDSAT-8 KANAL MULTISPEKTRAL MENGGUNAKAN TOP OF ATMOSPHERE (TOA) UNTUK MENDUKUNG KLASIFIKASI PENUTUP LAHAN

KOREKSI RADIOMETRIK CITRA LANDSAT-8 KANAL MULTISPEKTRAL MENGGUNAKAN TOP OF ATMOSPHERE (TOA) UNTUK MENDUKUNG KLASIFIKASI PENUTUP LAHAN KOREKSI RADIOMETRIK CITRA LANDSAT-8 KANAL MULTISPEKTRAL MENGGUNAKAN TOP OF ATMOSPHERE (TOA) UNTUK MENDUKUNG KLASIFIKASI PENUTUP LAHAN Rahayu *), Danang Surya Candra **) *) Universitas Jendral Soedirman

Lebih terperinci

RANCANG BANGUN APLIKASI FUSI CITRA (IMAGE FUSION) DARI DATA PENGINDERAAN JAUH MENGGUNAKAN METODE PANSHARPENING TUGAS AKHIR

RANCANG BANGUN APLIKASI FUSI CITRA (IMAGE FUSION) DARI DATA PENGINDERAAN JAUH MENGGUNAKAN METODE PANSHARPENING TUGAS AKHIR RANCANG BANGUN APLIKASI FUSI CITRA (IMAGE FUSION) DARI DATA PENGINDERAAN JAUH MENGGUNAKAN METODE PANSHARPENING TUGAS AKHIR Diajukan guna memenuhi sebagian persyaratan dalam rangka menyelesaikan studi Program

Lebih terperinci

12/1/2009. Pengamatan dilakukan dengan kanal yang sempit Sensor dapat memiliki 200 kanal masing-

12/1/2009. Pengamatan dilakukan dengan kanal yang sempit Sensor dapat memiliki 200 kanal masing- Hyperspectral Remote Sensing Introduction to Remote Sensing Bab XIV Asal Mula HRS Pengamatan obyek pada remote sensing Dilakukan pada beberapa daerah spektrum elektromagnetik Sebelumnya menggunakan daerah

Lebih terperinci

q Tujuan dari kegiatan ini diperolehnya peta penggunaan lahan yang up-to date Alat dan Bahan :

q Tujuan dari kegiatan ini diperolehnya peta penggunaan lahan yang up-to date Alat dan Bahan : MAKSUD DAN TUJUAN q Maksud dari kegiatan ini adalah memperoleh informasi yang upto date dari citra satelit untuk mendapatkan peta penggunaan lahan sedetail mungkin sebagai salah satu paramater dalam analisis

Lebih terperinci

Lampiran 1. Peta klasifikasi penutup lahan Kodya Bogor tahun 1997

Lampiran 1. Peta klasifikasi penutup lahan Kodya Bogor tahun 1997 LAMPIRAN Lampiran 1. Peta klasifikasi penutup lahan Kodya Bogor tahun 1997 17 Lampiran 2. Peta klasifikasi penutup lahan Kodya Bogor tahun 2006 18 Lampiran 3. Peta sebaran suhu permukaan Kodya Bogor tahun

Lebih terperinci

PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

PENGOLAHAN CITRA DIGITAL PENGOLAHAN CITRA DIGITAL Aditya Wikan Mahastama mahas@ukdw.ac.id Sistem Optik dan Proses Akuisisi Citra Digital 2 UNIV KRISTEN DUTA WACANA GENAP 1213 v2 Bisa dilihat pada slide berikut. SISTEM OPTIK MANUSIA

Lebih terperinci

Satelit Landsat 8, Landsat Data Continuity Mission Pengolahan Citra Digital

Satelit Landsat 8, Landsat Data Continuity Mission Pengolahan Citra Digital Satelit Landsat 8, Landsat Data Continuity Mission A. Satelit Landsat 8 Satelit Landsat 8, Landsat Data Continuity Mission Landsat 8 merupakan kelanjutan dari misi Landsat yang untuk pertama kali menjadi

Lebih terperinci

PENGINDERAAN JAUH. --- anna s file

PENGINDERAAN JAUH. --- anna s file PENGINDERAAN JAUH copyright@2007 --- anna s file Pengertian Penginderaan Jauh Beberapa ahli berpendapat bahwa inderaja merupakan teknik yang dikembangkan untuk memperoleh data di permukaan bumi, jadi inderaja

Lebih terperinci

GEOGRAFI. Sesi PENGINDERAAN JAUH : 2 A. PENGINDERAAN JAUH NONFOTOGRAFIK. a. Sistem Termal

GEOGRAFI. Sesi PENGINDERAAN JAUH : 2 A. PENGINDERAAN JAUH NONFOTOGRAFIK. a. Sistem Termal GEOGRAFI KELAS XII IPS - KURIKULUM GABUNGAN 09 Sesi NGAN PENGINDERAAN JAUH : 2 A. PENGINDERAAN JAUH NONFOTOGRAFIK Menggunakan sensor nonkamera atau sensor elektronik. Terdiri dari inderaja sistem termal,

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Hasil sensus jumlah penduduk di Indonesia, dengan luas wilayah kurang lebih 1.904.569 km 2 menunjukkan adanya peningkatan jumlah penduduk, dari tahun 2010 jumlah penduduknya

Lebih terperinci

RANGKAIAN DIGITAL TO ANALOG CONVERTER (DAC) DAN ANALOG TO DIGITAL CONVERTER

RANGKAIAN DIGITAL TO ANALOG CONVERTER (DAC) DAN ANALOG TO DIGITAL CONVERTER RANGKAIAN DIGITAL TO ANALOG CONVERTER (DAC) DAN ANALOG TO DIGITAL CONVERTER Pertemuan 10, Elektronika Dasar POKOK BAHASAN 1. Digital to analog converter 2. Istilah dalam DAC 3. Analog to Digital Converter

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. 2.1 Evapotranspirasi Potensial Standard (ETo)

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. 2.1 Evapotranspirasi Potensial Standard (ETo) xviii BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Evapotranspirasi Potensial Standard (ETo) Evapotranspirasi adalah jumlah air total yang dikembalikan lagi ke atmosfer dari permukaan tanah, badan air, dan vegetasi oleh

Lebih terperinci

PERBANDINGAN RESOLUSI SPASIAL, TEMPORAL DAN RADIOMETRIK SERTA KENDALANYA

PERBANDINGAN RESOLUSI SPASIAL, TEMPORAL DAN RADIOMETRIK SERTA KENDALANYA PERBANDINGAN RESOLUSI SPASIAL, TEMPORAL DAN RADIOMETRIK SERTA KENDALANYA Oleh : Amelia Oktaviani dan Yarjohan Prodi Ilmu Kelautan Mahasiwa Ilmu Kelautan Universitas Bengkulu *E-mail : ameliaoktaviani049@gmail.com

Lebih terperinci

GEOGRAFI. Sesi PENGINDERAAN JAUH : 1 A. PENGERTIAN PENGINDERAAN JAUH B. PENGINDERAAN JAUH FOTOGRAFIK

GEOGRAFI. Sesi PENGINDERAAN JAUH : 1 A. PENGERTIAN PENGINDERAAN JAUH B. PENGINDERAAN JAUH FOTOGRAFIK GEOGRAFI KELAS XII IPS - KURIKULUM GABUNGAN 08 Sesi NGAN PENGINDERAAN JAUH : 1 A. PENGERTIAN PENGINDERAAN JAUH Penginderaan jauh (inderaja) adalah cara memperoleh data atau informasi tentang objek atau

Lebih terperinci

2 BAB II TEORI DASAR

2 BAB II TEORI DASAR 2 BAB II TEORI DASAR 2.1 Awan Konvektif Di wilayah tropis, sebagian besar hujan umumnya dihasilkan oleh awan-awan cumulus. Awan jenis ini tumbuh karena terjadi karena adanya konveksi, yaitu naiknya udara

Lebih terperinci

Radiasi Elektromagnetik

Radiasi Elektromagnetik Radiasi Elektrmagnetik 3. Radiasi Elektrmagnetik Berangkat dari bahasan kita di atas mengenai kmpnen sistem PJ, energi elektrmagnetik adalah sebuah kmpnen utama dari kebanyakan sistem PJ untuk lingkungan

Lebih terperinci

LAPAN sejak tahun delapan puluhan telah banyak

LAPAN sejak tahun delapan puluhan telah banyak KAJIAN AWAL KEBUTUHAN TEKNOLOGI SATELIT PENGINDERAAN JAUH UNTUK MENDUKUNG PROGRAM REDD DI INDONESIA Oleh : Dony Kushardono dan Ayom Widipaminto LAPAN sejak tahun delapan puluhan telah banyak menyampaikan

Lebih terperinci

Analisis Ketelitian Objek pada Peta Citra Quickbird RS 0,68 m dan Ikonos RS 1,0 m

Analisis Ketelitian Objek pada Peta Citra Quickbird RS 0,68 m dan Ikonos RS 1,0 m Jurnal Rekayasa LPPM Itenas No. 3 Vol. XIV Institut Teknologi Nasional Juli September 2010 Analisis Ketelitian Objek pada Peta Citra Quickbird RS 0,68 m dan Ikonos RS 1,0 m BAMBANG RUDIANTO Jurusan Teknik

Lebih terperinci

KOMPONEN PENGINDERAAN JAUH. Sumber tenaga Atmosfer Interaksi antara tenaga dan objek Sensor Wahana Perolehan data Pengguna data

KOMPONEN PENGINDERAAN JAUH. Sumber tenaga Atmosfer Interaksi antara tenaga dan objek Sensor Wahana Perolehan data Pengguna data PENGINDERAAN JAUH KOMPONEN PENGINDERAAN JAUH Sumber tenaga Atmosfer Interaksi antara tenaga dan objek Sensor Wahana Perolehan data Pengguna data Lanjutan Sumber tenaga * Alamiah/sistem pasif : sinar matahari

Lebih terperinci

LEMBAGA PENERBANGAN DAN ANTARIKSA NASIONAL

LEMBAGA PENERBANGAN DAN ANTARIKSA NASIONAL LEMBAGA PENERBANGAN DAN ANTARIKSA NASIONAL Sumber Energi Resolusi (Spasial, Spektral, Radiometrik, Temporal) Wahana Metode (visual, digital, otomatisasi) Penginderaan jauh adalah ilmu pengetahuan dan

Lebih terperinci

ACARA I SIMULASI PENGENALAN BEBERAPA UNSUR INTERPRETASI

ACARA I SIMULASI PENGENALAN BEBERAPA UNSUR INTERPRETASI ACARA I SIMULASI PENGENALAN BEBERAPA UNSUR INTERPRETASI Oleh: Nama Mahasiswa : Titin Lichwatin NIM : 140722601700 Mata Kuliah : Praktikum Penginderaan Jauh Dosen Pengampu : Alfi Nur Rusydi, S.Si., M.Sc

Lebih terperinci

KOREKSI RADIOMETRIK CITRA LANDSAT-8 KANAL MULTISPEKTRAL MENGGUNAKAN TOP OF ATMOSPHERE (TOA) UNTUK MENDUKUNG KLASIFIKASI PENUTUP LAHAN

KOREKSI RADIOMETRIK CITRA LANDSAT-8 KANAL MULTISPEKTRAL MENGGUNAKAN TOP OF ATMOSPHERE (TOA) UNTUK MENDUKUNG KLASIFIKASI PENUTUP LAHAN KOREKSI RADIOMETRIK CITRA LANDSAT-8 KANAL MULTISPEKTRAL MENGGUNAKAN TOP OF ATMOSPHERE (TOA) UNTUK MENDUKUNG KLASIFIKASI PENUTUP LAHAN Rahayu *), Danang Surya Candra **) *) Universitas Jendral Soedirman

Lebih terperinci

4/15/2012. Minggu 8 : REMOTE SENSING (Penginderaan Jauh) Outline : Sumber bacaan. Sumber bacaan

4/15/2012. Minggu 8 : REMOTE SENSING (Penginderaan Jauh) Outline : Sumber bacaan. Sumber bacaan Minggu 8 : REMOTE SENSING (Penginderaan Jauh) Outline : a. Definisi b. Sumber energi/gelombang elektromagnetik c. Sejarah perkembangan remote sensing Remote Sensing Pasif a. Interaksi energi dengan atmosfer

Lebih terperinci

BAB IV TINJAUAN MENGENAI SENSOR LASER

BAB IV TINJAUAN MENGENAI SENSOR LASER 41 BAB IV TINJAUAN MENGENAI SENSOR LASER 4.1 Laser Laser atau sinar laser adalah singkatan dari Light Amplification by Stimulated Emission of Radiation, yang berarti suatu berkas sinar yang diperkuat dengan

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA 3 BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Penginderaan Jauh Penginderaan jauh merupakan tehnik dan seni untuk memperoleh informasi tentang suatu objek, wilayah atau fenomena dengan menganalisa data yang diperoleh

Lebih terperinci

Phased Array Type L-Band Synthetic Aperture Radar (PALSAR)

Phased Array Type L-Band Synthetic Aperture Radar (PALSAR) LAMPIRAN 51 Phased Array Type L-Band Synthetic Aperture Radar (PALSAR) Sensor PALSAR merupakan pengembangan dari sensor SAR yang dibawa oleh satelit pendahulunya, JERS-1. Sensor PALSAR adalah suatu sensor

Lebih terperinci

Image Fusion: Trik Mengatasi Keterbatasan Citra

Image Fusion: Trik Mengatasi Keterbatasan Citra Image Fusion: Trik Mengatasi Keterbatasan itra Hartanto Sanjaya Pemanfaatan cita satelit sebagai bahan kajian sumberdaya alam terus berkembang, sejalan dengan semakin majunya teknologi pemrosesan dan adanya

Lebih terperinci

Aplikasi-aplikasi ICV untuk sumber daya air: - Pengukuran luas perairan, - Identifikasi konsentrasi sedimen/tingkat kekeruhan, - Pemetaan daerah

Aplikasi-aplikasi ICV untuk sumber daya air: - Pengukuran luas perairan, - Identifikasi konsentrasi sedimen/tingkat kekeruhan, - Pemetaan daerah ICV APLIKASI UNTUK SUMBER DAYA AIR Aplikasi-aplikasi ICV untuk sumber daya air: - Pengukuran luas perairan, - Identifikasi konsentrasi sedimen/tingkat kekeruhan, - Pemetaan daerah banjir, - Kesuburan perairan,

Lebih terperinci

SATELIT-SATELIT DENGAN RESOLUSI SPASIAL TINGGI Oleh : Like Indrawati

SATELIT-SATELIT DENGAN RESOLUSI SPASIAL TINGGI Oleh : Like Indrawati Ikonos Quickbird SATELIT-SATELIT DENGAN RESOLUSI SPASIAL TINGGI Oleh : Like Indrawati IKONOS Satelit Ikonos adalah satelit dengan resolusi tinggi yang dioperasikan oleh GeoEye. Memiliki resolusi spasial

Lebih terperinci

penginderaan jauh remote sensing penginderaan jauh penginderaan jauh (passive remote sensing) (active remote sensing).

penginderaan jauh remote sensing penginderaan jauh penginderaan jauh (passive remote sensing) (active remote sensing). Istilah penginderaan jauh merupakan terjemahan dari remote sensing yang telah dikenal di Amerika Serikat sekitar akhir tahun 1950-an. Menurut Manual of Remote Sensing (American Society of Photogrammetry

Lebih terperinci

Dasar-dasar Remote Sensing

Dasar-dasar Remote Sensing Dasar-dasar Remote Sensing PERKEMBANGAN REMOTE SENSING Perkembangan Cahaya Sensor Citra Digital Contoh Aplikasi 1839 Photograph Pertama 1858 - Photo pertama dari balon udara 1903 - Pesawat pertama 1909

Lebih terperinci

Pemanfaatan Citra Penginderaan Jauh ( Citra ASTER dan Ikonos ) Oleh : Bhian Rangga JR Prodi Geografi FKIP UNS

Pemanfaatan Citra Penginderaan Jauh ( Citra ASTER dan Ikonos ) Oleh : Bhian Rangga JR Prodi Geografi FKIP UNS Pemanfaatan Citra Penginderaan Jauh ( Citra ASTER dan Ikonos ) Oleh : Bhian Rangga JR Prodi Geografi FKIP UNS A. Pendahuluan Di bumi ini tersebar berbagai macam fenomena fenomena alam yang sudah diungkap

Lebih terperinci

KAJIAN KETELITIAN KOREKSI GEOMETRIK DATA SPOT-4 NADIR LEVEL 2 A STUDI KASUS: NUSA TENGGARA TIMUR

KAJIAN KETELITIAN KOREKSI GEOMETRIK DATA SPOT-4 NADIR LEVEL 2 A STUDI KASUS: NUSA TENGGARA TIMUR Majalah Sains dan Teknologi Dirgantara Vol. 3 No. 3 September 2008:132-137 KAJIAN KETELITIAN KOREKSI GEOMETRIK DATA SPOT-4 NADIR LEVEL 2 A STUDI KASUS: NUSA TENGGARA TIMUR Muchlisin Arief, Kustiyo, Surlan

Lebih terperinci

Spektrum Gelombang. Penginderaan Elektromagnetik. Gelombang Mikro - Pasif. Pengantar Synthetic Aperture Radar

Spektrum Gelombang. Penginderaan Elektromagnetik. Gelombang Mikro - Pasif. Pengantar Synthetic Aperture Radar Spektrum Gelombang Pengantar Synthetic Aperture Radar Bambang H. Trisasongko Department of Soil Science and Land Resources, Bogor Agricultural University. Bogor 16680. Indonesia. Email: trisasongko@live.it

Lebih terperinci

II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. DEM ( Digital Elevation Model

II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. DEM ( Digital Elevation Model 15 II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. DEM (Digital Elevation Model) Digital Elevation Model (DEM) merupakan bentuk 3 dimensi dari permukaan bumi yang memberikan data berbagai morfologi permukaan bumi, seperti kemiringan

Lebih terperinci

I. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

I. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang 1 I. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Posisi Indonesia berada di daerah tropis mengakibatkan hampir sepanjang tahun selalu diliputi awan. Kondisi ini mempengaruhi kemampuan citra optik untuk menghasilkan

Lebih terperinci

Di zaman modern seperti sekarang ini, semakin sering. DNB/VIIRS: Menatap Bumi di Malam Hari AKTUALITA

Di zaman modern seperti sekarang ini, semakin sering. DNB/VIIRS: Menatap Bumi di Malam Hari AKTUALITA AKTUALITA DNB/VIIRS: Menatap Bumi di Malam Hari Anneke KS Manoppo dan Yenni Marini Pusat Pemanfaatan Penginderaan Jauh e-mail: anneke_manoppo@yahoo.co.id Potret kenampakan bumi di malam hari (Sumber: NASA)

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Bab ini berisi tentang latar belakang, tujuan, dan sistematika penulisan. BAB II KAJIAN LITERATUR

BAB I PENDAHULUAN. Bab ini berisi tentang latar belakang, tujuan, dan sistematika penulisan. BAB II KAJIAN LITERATUR BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Citra yang direkam oleh satelit, memanfaatkan variasi daya, gelombang bunyi atau energi elektromagnetik. Selain itu juga dipengaruhi oleh cuaca dan keadaan atmosfer

Lebih terperinci

BAB II KOMPRESI DATA PENGINDERAAN JAUH

BAB II KOMPRESI DATA PENGINDERAAN JAUH 12 BAB II KOMPRESI DATA PENGINDERAAN JAUH 2.1 Data Penginderaan Jauh Penginderaan jauh merupakan teknik pengamatan permukaan bumi baik daratan maupun air dengan mengukur radiasi elektromagnetik yang yang

Lebih terperinci

REMOTE SENSING AND GIS DATA FOR URBAN PLANNING

REMOTE SENSING AND GIS DATA FOR URBAN PLANNING REMOTE SENSING AND GIS DATA FOR URBAN PLANNING Jarot Mulyo Semedi disampaikan pada: Workshop Continuing Professional Development (CPD) Ahli Perencanaan Wilayah dan Kota Jakarta, 7 Oktober 2016 Isi Presentasi

Lebih terperinci

ix

ix DAFTAR ISI viii ix x DAFTAR TABEL Tabel 1.1. Emisivitas dari permukaan benda yang berbeda pada panjang gelombang 8 14 μm. 12 Tabel 1.2. Kesalahan suhu yang disebabkan oleh emisivitas objek pada suhu 288

Lebih terperinci

TUTORIAL TEKNIK PENENTUAN SUDUT MATAHARI PADA CITRA SATELIT MENGGUNAKAN SOFTWARE ENVI

TUTORIAL TEKNIK PENENTUAN SUDUT MATAHARI PADA CITRA SATELIT MENGGUNAKAN SOFTWARE ENVI TUTORIAL TEKNIK PENENTUAN SUDUT MATAHARI PADA CITRA SATELIT MENGGUNAKAN SOFTWARE ENVI KONSEP DASAR P ada konteks penginderaan jauh, khususnya penginderaan jauh dengan platform satelit, sudut matahari merupakan

Lebih terperinci

LAPORAN PRAKTIKUM PENGINDERAAN JAUH KOMPOSIT BAND CITRA LANDSAT DENGAN ENVI. Oleh: Nama : Deasy Rosyida Rahmayunita NRP :

LAPORAN PRAKTIKUM PENGINDERAAN JAUH KOMPOSIT BAND CITRA LANDSAT DENGAN ENVI. Oleh: Nama : Deasy Rosyida Rahmayunita NRP : LAPORAN PRAKTIKUM PENGINDERAAN JAUH KOMPOSIT BAND CITRA LANDSAT DENGAN ENVI Oleh: Nama : Deasy Rosyida Rahmayunita NRP : 3513100016 Dosen Pembimbing: Nama : Prof.Dr.Ir. Bangun Muljo Sukojo, DEA, DESS NIP

Lebih terperinci

LAPORAN ASISTENSI MATA KULIAH PENGINDERAAN JAUH. Dosen : Lalu Muhammad Jaelani ST., MSc., PhD. Cherie Bhekti Pribadi ST., MT

LAPORAN ASISTENSI MATA KULIAH PENGINDERAAN JAUH. Dosen : Lalu Muhammad Jaelani ST., MSc., PhD. Cherie Bhekti Pribadi ST., MT LAPORAN ASISTENSI MATA KULIAH PENGINDERAAN JAUH Dosen : Lalu Muhammad Jaelani ST., MSc., PhD Cherie Bhekti Pribadi ST., MT Oleh: Mutia Kamalia Mukhtar 3514100084 Jurusan Teknik Geomatika Institut Teknologi

Lebih terperinci

Pembentukan Citra. Bab Model Citra

Pembentukan Citra. Bab Model Citra Bab 2 Pembentukan Citra C itra ada dua macam: citra kontinu dan citra diskrit. Citra kontinu dihasilkan dari sistem optik yang menerima sinyal analog, misalnya mata manusia dan kamera analog. Citra diskrit

Lebih terperinci

II. TINJAUAN PUSTAKA. 2.1 Kekeringan

II. TINJAUAN PUSTAKA. 2.1 Kekeringan II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Kekeringan Kekeringan (drought) secara umum bisa didefinisikan sebagai kurangnya persediaan air atau kelembaban yang bersifat sementara secara signifikan di bawah normal atau volume

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Sistem Remote Sensing (Penginderaan Jauh)

BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Sistem Remote Sensing (Penginderaan Jauh) BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Sistem Remote Sensing (Penginderaan Jauh) Remote Sensing didefinisikan sebagai ilmu untuk mendapatkan informasi mengenai obyek-obyek pada permukaan bumi dengan analisis data yang

Lebih terperinci

MENU STANDAR KOMPETENSI KOMPETENSI DASAR MATERI SOAL REFERENSI

MENU STANDAR KOMPETENSI KOMPETENSI DASAR MATERI SOAL REFERENSI Arif Supendi, M.Si MENU STANDAR KOMPETENSI KOMPETENSI DASAR MATERI SOAL REFERENSI STANDAR KOMPETENSI Memahami pemanfaatan citra penginderaan jauh ( PJ ) dan Sistem Informasi Geografi KOMPETENSI DASAR Menjelaskan

Lebih terperinci

PENGOLAHAN CITRA SATELIT LANDSAT UNTUK IDENTIFIKASI TUTUPAN LAHAN VEGETASI MENGGUNAKAN ER MAPPER 7.0 (Laporan Peongolahan Citra Satelit)

PENGOLAHAN CITRA SATELIT LANDSAT UNTUK IDENTIFIKASI TUTUPAN LAHAN VEGETASI MENGGUNAKAN ER MAPPER 7.0 (Laporan Peongolahan Citra Satelit) PENGOLAHAN CITRA SATELIT LANDSAT UNTUK IDENTIFIKASI TUTUPAN LAHAN VEGETASI MENGGUNAKAN ER MAPPER 7.0 (Laporan Peongolahan Citra Satelit) Oleh: Arianto Fetrus Silalahi (1215051008) Dedi Yuliansyah (1215051017)

Lebih terperinci

KATA PENGANTAR Aplikasi Penginderaan Jauh dalam Mendeteksi Kebakaran Hutan Menggunakan Citra Satelit Landsat

KATA PENGANTAR Aplikasi Penginderaan Jauh dalam Mendeteksi Kebakaran Hutan Menggunakan Citra Satelit Landsat KATA PENGANTAR Puji syukur penulis panjatkan kehadirat Ida Sang Hyang Widhi Wasa/Tuhan Yang Maha Esa, karena atas berkat dan rahmat-nya, penulis dapat menyelesaikan tugas akhir dengan judul Aplikasi Penginderaan

Lebih terperinci

Dokumen Proof of Concept (POC) Tahun 2015 Peningkatan Utilitas Sistem Katalog BDPJN berbasis WebGIS untuk data resolusi rendah

Dokumen Proof of Concept (POC) Tahun 2015 Peningkatan Utilitas Sistem Katalog BDPJN berbasis WebGIS untuk data resolusi rendah Dokumen Proof of Concept (POC) Tahun 2015 Peningkatan Utilitas Sistem Katalog BDPJN berbasis WebGIS untuk data resolusi rendah 1. Pengantar Kapustekdata Pusat Teknologi dan Data (PUSTEKDATA) adalah salah

Lebih terperinci

ABSTRAK. Kata Kunci: kebakaran hutan, penginderaan jauh, satelit Landsat, brightness temperature

ABSTRAK. Kata Kunci: kebakaran hutan, penginderaan jauh, satelit Landsat, brightness temperature ABSTRAK Indonesia sebagai negara kepulauan memiliki hamparan hutan yang luas tidak terlepas dengan adanya masalah-masalah lingkungan yang dihasilkan, khususnya kebakaran hutan. Salah satu teknologi yang

Lebih terperinci

JENIS CITRA

JENIS CITRA JENIS CITRA PJ SENSOR Tenaga yang dipantulkan dari obyek di permukaan bumi akan diterima dan direkam oleh SENSOR. Tiap sensor memiliki kepekaan tersendiri terhadap bagian spektrum elektromagnetik. Kepekaannya

Lebih terperinci

II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Usahatani Padi dan Mobilitas Petani Padi

II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Usahatani Padi dan Mobilitas Petani Padi II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Usahatani Padi dan Mobilitas Petani Padi Usahatani merupakan organisasi dari alam, kerja, dan modal yang ditujukan kepada produksi lapangan pertanian (Hernanto, 1995). Organisasi

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Suhu Permukaan Suhu permukaan dapat diartikan sebagai suhu terluar suatu obyek. Untuk suatu tanah terbuka, suhu permukaan adalah suhu pada lapisan terluar permukaan tanah. Sedangkan

Lebih terperinci

BAB II DASAR TEORI. II.1 Penginderaan Jauh (Remote Sensing)

BAB II DASAR TEORI. II.1 Penginderaan Jauh (Remote Sensing) BAB II DASAR TEORI II.1 Penginderaan Jauh (Remote Sensing) Remote sensing dalam bahasa Indonesia yaitu penginderaan jauh, dapat diartikan suatu teknik pengumpulan data atau informasi objek permukaan bumi

Lebih terperinci

ISSN Jalan Udayana, Singaraja-Bali address: Jl. Prof Dr Soemantri Brodjonogoro 1-Bandar Lampung

ISSN Jalan Udayana, Singaraja-Bali  address: Jl. Prof Dr Soemantri Brodjonogoro 1-Bandar Lampung ISSN 0216-8138 73 SIMULASI FUSI CITRA IKONOS-2 PANKROMATIK DENGAN LANDSAT-7 MULTISPEKTRAL MENGGUNAKAN METODE PAN-SHARPEN UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS CITRA DALAM UPAYA PEMANTAUAN KAWASAN HIJAU (Studi Kasus

Lebih terperinci

VIDEO By y N ur N ul ur Ad A h d ay a a y n a ti t 1

VIDEO By y N ur N ul ur Ad A h d ay a a y n a ti t 1 VIDEO By Nurul Adhayanti 1 VIDEO teknologi untuk menangkap, merekam, memproses, mentransmisikan dan menata ulang gambar bergerak. Biasanya menggunakan film seluloid, sinyal elektronik, atau media digital.

Lebih terperinci

Penginderaan Jauh Dan Interpretasi Citra Khursanul Munibah Asisten : Ninda Fitri Yulianti

Penginderaan Jauh Dan Interpretasi Citra Khursanul Munibah Asisten : Ninda Fitri Yulianti Penginderaan Jauh Dan Interpretasi Citra Khursanul Munibah Asisten : 1. Muh. Tufiq Wiguna (A14120059) 2. Triawan Wicaksono H (A14120060) 3. Darwin (A14120091) ANALISIS SPEKTRAL Ninda Fitri Yulianti A14150046

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. pada radius 4 kilometer dari bibir kawah. (http://berita.plasa.msn.com

BAB I PENDAHULUAN. pada radius 4 kilometer dari bibir kawah. (http://berita.plasa.msn.com BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Gunung Sinabung terus menunjukkan peningkatan aktivitas vulkanologi. Awan hitam dan erupsi terus terjadi, 5.576 warga dievakuasi. Evakuasi diberlakukan setelah pada

Lebih terperinci

PEROLEHAN & PENYEDIAAN DATA SATELIT SUOMI NPP UNTUK SAINS ATMOSFER. Pusat Teknologi dan Data Penginderaan Jauh LAPAN 2014

PEROLEHAN & PENYEDIAAN DATA SATELIT SUOMI NPP UNTUK SAINS ATMOSFER. Pusat Teknologi dan Data Penginderaan Jauh LAPAN 2014 PEROLEHAN & PENYEDIAAN DATA SATELIT SUOMI NPP UNTUK SAINS ATMOSFER Pusat Teknologi dan Data Penginderaan Jauh LAPAN 2014 Perolehan dan Penyediaan Data Satelit Resolusi Rendah Penyediaan Data Resolusi Rendah

Lebih terperinci

KULIAH ICD KE 4 PEMROSESAN DATA

KULIAH ICD KE 4 PEMROSESAN DATA KULIAH ICD KE 4 PEMROSESAN DATA PERANGKAT KERAS Perangkat keras : komputer mikro hingga super Single task dan single user hingga multi task & multi user Perangkat Keras Utama Ada dua macam perangkat keras

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI 3.1 Waktu dan Tempat 3.2 Alat dan Data 3.3 Tahapan Pelaksanaan

BAB III METODOLOGI 3.1 Waktu dan Tempat 3.2 Alat dan Data 3.3 Tahapan Pelaksanaan 15 BAB III METODOLOGI 3.1 Waktu dan Tempat Penelitian ini dilaksanakan mulai bulan Juli sampai dengan April 2011 dengan daerah penelitian di Kabupaten Bogor, Kabupaten Sukabumi, dan Kabupaten Cianjur,

Lebih terperinci

CLOUD MASKING DATA SPOT-6 DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN NILAI REFLEKTANSI DAN GEOMETRI

CLOUD MASKING DATA SPOT-6 DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN NILAI REFLEKTANSI DAN GEOMETRI CLOUD MASKING DATA SPOT-6 DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN NILAI REFLEKTANSI DAN GEOMETRI Danang Surya Candra *), Kustiyo *), Hedy Ismaya *) *) Pusat Teknologi dan Data Penginderaan Jauh, LAPAN e-mail: thedananx@yahoo.com

Lebih terperinci

GEOGRAFI. Sesi PENGINDERAAN JAUH : 3 A. CITRA NONFOTO. a. Berdasarkan Spektrum Elektromagnetik

GEOGRAFI. Sesi PENGINDERAAN JAUH : 3 A. CITRA NONFOTO. a. Berdasarkan Spektrum Elektromagnetik GEOGRAFI KELAS XII IPS - KURIKULUM GABUNGAN 10 Sesi NGAN PENGINDERAAN JAUH : 3 A. CITRA NONFOTO Citra nonfoto adalah gambaran yang dihasilkan oleh sensor nonfotografik atau sensor elektronik. Sensornya

Lebih terperinci

PENGINDERAAN JAUH DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS

PENGINDERAAN JAUH DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PENGINDERAAN JAUH DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS Disampaikan pada Workshop Geospasial untuk Guru Cibinong, 22 Mei 2014 Dr. Ir. Wiwin Ambarwulan, M.Sc Widyaiswara Biodata Nama: Dr Ir Wiwin Ambarwulan, MSc

Lebih terperinci

Berkala Fisika ISSN : Vol. 17, No. 2, April 2014, hal 67-72

Berkala Fisika ISSN : Vol. 17, No. 2, April 2014, hal 67-72 Berkala Fisika ISSN : 1410-9662 Vol. 17, No. 2, April 2014, hal 67-72 ANALISIS DISTRIBUSI TEMPERATUR PERMUKAAN TANAH WILAYAH POTENSI PANAS BUMI MENGGUNAKAN TEKNIK PENGINDERAAN JAUH DI GUNUNG LAMONGAN,

Lebih terperinci

II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Pemetaan Sawah Baku 2.2. Parameter Sawah Baku

II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Pemetaan Sawah Baku 2.2. Parameter Sawah Baku II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Pemetaan Sawah Baku Mega isu pertanian pangan dan energi, mencakup: (1) perbaikan estimasi produksi padi, dari list frame menuju area frame, (2) pemetaan lahan baku sawah terkait

Lebih terperinci

PEMISAHAN ANTARA RADIANSI DASAR PERAIRAN DAN RADIANSI KOLOM AIR PADA CITRA ALOS AVNIR-2

PEMISAHAN ANTARA RADIANSI DASAR PERAIRAN DAN RADIANSI KOLOM AIR PADA CITRA ALOS AVNIR-2 PEMISAHAN ANTARA RADIANSI DASAR PERAIRAN DAN RADIANSI KOLOM AIR PADA CITRA ALOS AVNIR-2 Muhammad Anshar Amran 1) 1) Program Studi Ilmu Kelautan Fakultas Ilmu Kelautan dan Perikanan, Universitas Hasanuddin

Lebih terperinci

KONVERSI FORMAT CITRA RGB KE FORMAT GRAYSCALE MENGGUNAKAN VISUAL BASIC

KONVERSI FORMAT CITRA RGB KE FORMAT GRAYSCALE MENGGUNAKAN VISUAL BASIC KONVERSI FORMAT CITRA RGB KE FORMAT GRAYSCALE MENGGUNAKAN VISUAL BASIC Hanif Al Fatta STMIK AMIKOM Yogyakarta e-mail : hanivonitch@yahoo.com ABSTRACTS This paper explains how to manipulate image file format.

Lebih terperinci

Gambar 11. Citra ALOS AVNIR-2 dengan Citra Komposit RGB 321

Gambar 11. Citra ALOS AVNIR-2 dengan Citra Komposit RGB 321 V. HASIL DAN PEMBAHASAN 5.1. Analisis Spektral Citra yang digunakan pada penelitian ini adalah Citra ALOS AVNIR-2 yang diakuisisi pada tanggal 30 Juni 2009 seperti yang tampak pada Gambar 11. Untuk dapat

Lebih terperinci

Prosiding SIPTEKGAN XIV-2010

Prosiding SIPTEKGAN XIV-2010 KAJIAN PENENTUAN KANAL SPEKTRAL SISTEM PENCITRA SATELIT MIKRO BERBASIS KEBUTUHAN PENGGUNA UNTUK OBSERVASI SUMBER DAYA ALAM DI INDONESIA ASSESSMENT OF MICROSATELLITE IMAGING SYSTEM SPECTRAL BAND SELECTION

Lebih terperinci

PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

PENGOLAHAN CITRA DIGITAL PENGOLAHAN CITRA DIGITAL 1 2 Representasi Image 1 bit 8 bits 3 24 bits 4 Apakah itu histogram? (3, 8, 5) Histogram memberikan deskripsi global dari penampakan sebuah image. 5 Hi s togr a m dar i i ma ge

Lebih terperinci

BAB III METODA. Gambar 3.1 Intensitas total yang diterima sensor radar (dimodifikasi dari GlobeSAR, 2002)

BAB III METODA. Gambar 3.1 Intensitas total yang diterima sensor radar (dimodifikasi dari GlobeSAR, 2002) BAB III METODA 3.1 Penginderaan Jauh Pertanian Pada penginderaan jauh pertanian, total intensitas yang diterima sensor radar (radar backscattering) merupakan energi elektromagnetik yang terpantul dari

Lebih terperinci

01 Komputer Grafis (KG)

01 Komputer Grafis (KG) 01 Komputer Grafis (KG) Esther Wibowo, B.A., M.M., M.T. esther.visual@gmail.com YM estherwibowo Field of Studies Computer Graphics : penciptaan citra Image Processing : perubahan atau manipulasi citra

Lebih terperinci

Intensitas cahaya ditangkap oleh diagram iris dan diteruskan ke bagian retina mata.

Intensitas cahaya ditangkap oleh diagram iris dan diteruskan ke bagian retina mata. Pembentukan Citra oleh Sensor Mata Intensitas cahaya ditangkap oleh diagram iris dan diteruskan ke bagian retina mata. Bayangan obyek pada retina mata dibentuk dengan mengikuti konsep sistem optik dimana

Lebih terperinci

10/11/2014 SISTEM VISUAL MANUSIA. CIG4E3 / Pengolahan Citra Digital BAB 2. Konsep Dasar Citra Digital

10/11/2014 SISTEM VISUAL MANUSIA. CIG4E3 / Pengolahan Citra Digital BAB 2. Konsep Dasar Citra Digital CIG4E3 / Pengolahan Citra Digital BAB 2. Konsep Dasar Citra Digital Intelligent Computing and Multimedia (ICM) SISTEM VISUAL MANUSIA 1 2 (1) Intensitas cahaya ditangkap diagram iris dan diteruskan ke bagian

Lebih terperinci

Representasi Citra. Bertalya. Universitas Gunadarma

Representasi Citra. Bertalya. Universitas Gunadarma Representasi Citra Bertalya Universitas Gunadarma 2005 Pengertian Citra Digital Ada 2 citra, yakni : citra kontinu dan citra diskrit (citra digital) Citra kontinu diperoleh dari sistem optik yg menerima

Lebih terperinci

RESOLUSI SPASIAL, TEMPORAL DAN SPEKTRAL PADA CITRA SATELIT LANDSAT, SPOT DAN IKONOS

RESOLUSI SPASIAL, TEMPORAL DAN SPEKTRAL PADA CITRA SATELIT LANDSAT, SPOT DAN IKONOS ISSN 2337-6686 ISSN-L 2338-3321 RESOLUSI SPASIAL, TEMPORAL DAN SPEKTRAL PADA CITRA SATELIT LANDSAT, SPOT DAN IKONOS Nana Suwargana Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional E-mail: nana.swargana@ymail.com

Lebih terperinci

Histogram. Peningkatan Kualitas Citra

Histogram. Peningkatan Kualitas Citra Histogram Peningkatan Kualitas Citra Representasi Image 1 bit 8 bits 24 bits Apakah itu histogram? (3, 8, 5) Histogram memberikan deskripsi global dari penampakan sebuah image. Histogram dari image digital

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Dewasa ini perkembangan fisik penggunaan lahan terutama di daerah perkotaan relatif cepat dibandingkan dengan daerah perdesaan. Maksud perkembangan fisik adalah penggunaan

Lebih terperinci