Hasil dan Analisis. f brb. Analisis dengan frekuensi resolusi tinggi mengunakan FFT

Transkripsi

1 Analisis dengan frekuensi resolusi tinggi mengunakan FFT Frekuensi resolusi tinggi dari fast fourier transform (FFT) berhubungan dengan total panjang rentang waktu untuk memperhatikan banyaknya sample data pada arus stator. f fs N 1 NT s N: banyak sample arus stator Ts: Waktu sampling Fs: Frekuensi sampling Jika terjadi maka akan terjadi adanya frekuensi lain/sideband yang terjadi pada spektrum arus stator. Frekuensi lain tersebut membentuk 2 frekuensi sideband. f brb 1 2s f (5) F: Frekuensi sumber s: 13

2 Hasil motor keadaan normal (A) (B) (C) (D) 14

3 Perbandingan normal 1 broken bars 2 broken bars 3 broken bars 4 broken bars 5 broken bars 15

4 Kerusakan 5 dengan beban bevariasi 16

5 Gambar diatas menunjukkan kondisi arus stator pada saat beban 40% dengan mengalami dua , Dengan menggunakan persamaan rumus (5), 60(1 (2 x )), maka batas frekuensi lain yang terjadi adalah sekitar dan Banyak data yang di ambil untuk frekuensi resolusi tinggi adalah data. Frekuensi sampling sebesar 50000, waktu sampling 20s. Dari persamaan (1) maka di dapatkan frekuensi resolusi sebesar 1x

6 Hasil simulasi dan perhitungan * * 63.94* * % Pembebanan 80% Pembebanan * * 63.33* * * * 63.56* *

7 60% Pembebanan * * 63.69* * * * 64.02* * * * 64.10* * 40% Pembebanan * * 64.65* * * * 73.15* *

8 20% Pembebanan * * 61.42* * * * 61.52* * * * 80.01* * * * 61.94* * 10% Pembebanan * * 61.92* * * * 80.01* *

9 Tanpa beban * * 60* * * * 60* * * * 60* * Keterangan: * menandakan adanya terjadi kegagalan pembacaan frekuensi sideband 21

10 Kesimpulan dan Saran Kesimpulan Kerusakan dapat terlihat dengan Teknik Frekuensi Resolusi Tinggi menggunakan FFT yang ditunjukkan munculnya frekuensi sideband di sekitar frekuensi sumber. Kerusakan yang bertambah banyak dengan pembebanan yang semakin tinggi akan membuat frekuensi sideband semakin banyak muncul di sekitar frekuensi sumber. Teknik Frekuensi Resolusi Tinggi menggunakan FFT berhubungan dengan banyaknya data yang di ambil untuk di proeses ke bentuk sinyal sehingga frekuensi sideband di sekitar frekuensi sumber dapat terlihat. Kegagalan pembacaan pada frekuensi sideband di sekitar frekuensi sumber di karenakan yang masih sedikit dan pembebanan yang masih rendah. Saran Sistem simulasi yang di rancang dapat di aplikasikan untuk pendeteksian secara on-line. Teknik pendeteksian supaya dikembangkan lagi karena dengan menggunakan FFT masih terjadi fail pembacaan frekuensi sideband di sekitar frekuensi sumber. 22

11 Daftar Pustaka [1] Thomson WT, Rankin D. Case histories of rotor winding fault diagnosis in induction motor. Proceedings of the 2 nd International Conference on Condition Monitoring, University of Swansea 1987; [2] Manolas SJ. Analysis of squirrel cage induction motor with broken bars and rings. IEEE Transactions on Energy Conversion 1999; 14; DOI: / [3] Chen S, Zivanovic R. A novel high-resolution technique for induction machine broken bar detection. AUPEC 07, Perth, Australia, 9-12 December 2007; 1-5. DOI: /AUPEC [4] Bangura JF, Demerdash NA. Diagnosis and characterization of effects of broken bars and connectors in squirrel-cage induction motor by a time-stepping coupled finite element-state space modelling approach. IEEE Transactions on Energy Conversion 1999; 14: DOI: / [6] Benbouzid MEH. A review of induction motors signature analysis as a medium for faults detection. IEEE Transactions on Industrial Electronic 2000;47: DOI: / [7] Thomson WT, Fenger M. Current signature analysis to detect induction motor fault. Industry Application Magazine, IEEE 2001; 7: DOI: / [9] Hargis C, GaydonBG, Kamash K. The detection of rotor defect in induction motors. Proceedings of IEEE Conference on Electrical Machines design an Application 1982: [10] Ion Boldea and Syed A. Nasar, The Induction Machine Handbook, CRC Press LLC Boca Raton, London, New York, Washington D.C., [11] C.M. Ong, Dynamic Simulation of Electric Machinery, Prentice Hall PTR, 1998, ISBN [12] A. Bellini, G. Franceschini, and C. Tassoni, Monitoring of induction machines by maximum covariance method for frequency tracking, IEEE Trans. Ind. Appl., vol. 42, no. 1, pp , Jan./Feb [13] Chen, S. and Zivanovic, R. (2009). Modelling and simulation of stator and rotor fault conditions in induction machines for testing fault diagnostic techniques. European Transaction On Electrical Power, 20: