BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Transkripsi

1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Saat ini sepeda motor sudah menjadi kebutuhan pokok bagi masyarakat. Kemajuan teknologi di bidang otomotif merupakan faktor pendorong bagi masyarakat untuk menggunakan sepeda motor. Kepadatan lalu lintas juga membuat masyarakat lebih memilih menggunakan kendaraan yang kecil dan praktis. Selain dipakai seharihari, sepeda motor juga membutuhkan perawatan yang baik agar performansinya tetap terjaga. Untuk perawatan, masyarakat membawa sepeda motor ke bengkel, baik itu bengkel besar atau resmi, maupun bengkel-bengkel kecil yang berada di pinggir jalan. Tentu saja peralatan yang ada di bengkel besar lebih modern dan canggih atau bahkan tidak ada di bengkel kecil, seperti RPM meter atau bisa disebut juga dengan Tachometer. RPM meter merupakan parameter yang sering di pantau pada sebuah mesin, karena digunakan untuk mengukur banyaknya putaran mesin dalam satu menit. Di bengkel besar, RPM meter digital biasanya sudah tersedia, sedangkan di bengkel kecil umumnya tidak ada. Para mekanik sepeda motor cendrung menggunakan naluri mereka untuk mengukur RPM sepeda motor. Oleh karena itu dicari suatu cara untuk mengukur RPM sepeda motor dengan mudah dan tepat untuk bengkel-bengkel kecil, yaitu dengan membuat suatu sistem yang bisa membaca nilai RPM meter. Prosesnya dengan mengambil dan mengklasifikasikan sampel suara sepeda motor untuk kemudian di tampilkan pada suatu komputer sederhana. 1.2 Tujuan Tujuan dari pembuatan tugas akhir ini adalah: 1. Menentukan cara yang tepat untuk mengklasifikasikan nilai RPM meter berdasarkan sinyal suara.

2 2. Merancang dan melakukan implementasi program aplikasi yang memudahkan dalam melakukan penyetelan RPM sepeda motor melalui pengenalan pola suara dengan menggunakan metode Fast Fourier Transform (FFT) dan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation 3. Menganalisis performansi sistem berdasarkan parameter tingkat akurasi agar bisa diaplikasikan dalam kehidupan sehari-hari. 4. Membuktikan apakah suara knalpot sepeda motor bisa dijadikan acuan untuk mengukur RPM sepeda motor. 1.3 Rumusan Masalah Permasalahan yang diangkat dalam menyelesaikan tugas akhir ini adalah : 1. Bagaimana membuat suatu sistem yang dapat mengenali pola suara sepeda motor dalam melakukan penyetelan RPM sepeda motor. 2. Bagaimana proses sistem dalam mengenali dan mengklasifikasi pola sinyal suara sepeda motor menggunakan metode Fast Fourier Transform (FFT) dan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation. 3. Bagaimana performansi sistem dalam mengenali jenis pola suara yang berbedabeda. 1.4 Batasan Masalah Sejumlah permasalahan yang dihadapi dalam tugas akhir ini akan dibatasi ruang lingkup pembahasannya, yaitu: 1. Sistem yang akan dilakukan yaitu tidak realtime. 2. Proses ekstraksi ciri menggunakan metode Fast Fourier Transform dan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation digunakan sebagai metode klasifikasi ciri. 3. Klasifikasi RPM meter pada kelas 800 rpm, 1000 rpm, 1200 rpm, 1400 rpm, 1600 rpm, 1800 rpm, 2000 rpm. 2

3 4. Pengambilan sampel dari sepeda motor Honda City Sport-1 (CS-1). 5. Usia sepeda motor maksimal 5 tahun atau tidak melewati km dan dalam keadaan standar atau belum mengalami modifikasi. 6. Pengambilan sampel dilakukan ketika mesin hidup. 7. Pengambilan masing-masing sampel dilakukan selama 5 detik. 8. Parameter yang dianalisis adalah akurasi antara masukkan sinyal suara dengan keluaran dari bahasa pemrograman. 9. FFT yang digunakan 1024 titik dan ciri dibagi menjadi 32 bagian. 10. format suara yang digunakan adalah *.wav dengan frekuensi sampling Hz dan kanal yang digunakan adalah mono. 11. Software yang digunakan untuk merekam suara yaitu cool edit pro Bahasa pemrograman yang digunakan adalah MATLAB (R2009a). 1.5 Metodologi Penelitian Metodologi penelitian yang digunakan pada tugas akhir ini adalah metode Eksperimental. Pembuatan tugas akhir ini terbagi menjadi beberapa tahap pengerjaan, yang tertera sebagai berikut: A. Studi teori literatur Studi teori literatur ini yaitu mempelajari referensi yang berhubungan dengan RPM meter, FFT, JST dan cara menggunakan matlab untuk mendukung pembuatan aplikasi ini. Bahan bahan untuk referensi bisa diperoleh dari buku-buku atau dari artikel artikel di internet dan berbagai buku panduan. B. Studi praktek Studi praktek ini berkaitan dengan pembelajaran awal penggunaan teknologi sebelum benar-benar digunakan untuk implementasi aplikasi. 3

4 C. Pengimplementasian Pada tahap pengimplementasian ini aplikasi sudah mulai dibuat dengan mengacu pada hasil dari tahap-tahap sebelumnya. D. Uji coba dan evaluasi Pada tahap ini tahap implementasi sudah selesai dilaksanakan dan saatnya untuk melakukan uji coba terhadap sistem yang baru dibuat. Uji coba ini dimaksudkan untuk menguji jalannya sistem apakah sudah sesuai dengan tujuan yang diinginkan. Jika terjadi kesalahan pada jalannya aplikasi agar dapat diveluasi secepatnya untuk diperbaiki. E. Penyusunan laporan Pada tahap terakhir ini dibuat suatu dokumen sebagai laporan pengerjaan tugas akhir. Didalam dokumen ini berisi segala hal yang berkaitan dengan teori pendukung dan tahap-tahap detail pembuatan aplikasi. Dokumen ini dibuat dengan harapan bisa bermanfaat untuk pihak lain yang membutuhkan. 1.6 Sistematika Penulisan Tugas akhir ini disusun menurut sistematika penulisan terdiri atas lima bab yang disusun sebagai berikut: BAB I Pendahuluan Berisi latar belakang masalah, tujuan penulisan, perumusan masalah, batasan masalah, metodologi penulisan dan sistematika penulisan. 4

5 BAB II Landasan Teori Berisi tentang teori yang mendukung dan mendasari penulisan tugas akhir ini, yaitu RPM, RPM meter, Fast Fourier Transform, dan teoriteori penunjang lain. BAB III Perancangan dan Implementasi Perangkat Lunak Berisi urutan proses model perancangan tahap pengolahan awal dan proses klasifikasi. BAB IV Analisa Hasil Simulasi Berisi penjelasan tentang hasil penelitian dan pembahasan mengenai hasil penelitian tersebut. BAB V Kesimpulan dan Saran Berisi kesimpulan dari analisa yang telah dilakukan dan saran untuk pengembangan lebih lanjut 5