BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Transkripsi

1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kenaikan harga BBM berimplikasi ke perilaku konsumen otomotif yang cenderung beralih ke City Car. Sesuai dengan namanya City Car memang didesain hanya untuk digunakan di dalam kota dengan tingkat mobilitas yang tinggi. Selain itu, didukung pula dengan desain bodi yang mewah serta harga yang lebih terjangkau. Mobil dengan kategori MPV mini medium yang bersilinder kecil, ramah lingkungan serta hemat BBM, mampu memikat para ATPM untuk terus bersaing mengembangkan tipe mobil ini. Besarnya tingkat persaingan mobil tidak dapat dilihat secara langsung hanya dengan menghitung jumlah kendaraan yang berhasil terjual, karena tiap daerah memiliki minat yang berbeda. Untuk melihat besarnya tingkat persaingan penjualan mobil, dapat diketahui dengan melihat minat dari konsumen yaitu menghitung jumlah sample populasi jenis kendaraan pada suatu daerah perkotaan. Bagi seorang produsen, informasi mengenai tingkat persaingan produk merupakan salah satu hal yang sangat penting dalam membangun usaha. Selain itu, informasi ini dapat pula digunakan untuk melihat tingkat perekonomian masyarakat. Untuk mendapatkan suatu otomatisasi pada sistem informasi mengenai identifikasi jenis dan jumlah kendaraan roda empat akan dilakukan dengan perekaman beberapa sample jenis kendaraan roda empat tertentu sebagai subsistem dari sistem monitoring pengidentifikasian jenis mobil dengan metode pengolahan citra digital. Monitoring ini ditempatkan pada jalur keluar parkiran kendaraan di pusat perbelanjaan. Dari monitoring ini diharapkan akan memperoleh informasi jenis mobil yang paling banyak diminati oleh konsumen di suatu kota tertentu, serta dapat pula diketahui besarnya tingkat ekonomi masyarakat. Dalam Tugas Akhir ini akan memanfaatkan pengolahan citra, dengan citra yang digunakan diperoleh melalui camera digital (webcam) yang disimpan sebagai basisdata. Citra yang dipergunakan adalah citra mobil City Car dengan sampel citra per-jenis mobil diambil dari arah depan dan samping. Hasil dari 1

2 pengolahan citra ini akan menjadi input pada Jaringan Saraf Tiruan untuk pengenalan pola dan mengidentifikasi citra jenis mobil City Car. 1.2 Rumusan Masalah Permasalahan yang menjadi acuan dalam pembuatan Tugas Akhir ini adalah sebagai berikut: 1. Diperlukan suatu otomatisasi dalam menghitung jumlah dan jenis kendaraan sebagai dasar sistem perhitungan populasi kendaraan. 2. Angka penjualan City Car yang terus meningkat dibandingkan tipe mobil lain. 3. Mengetahui merek City Car yang paling banyak beredar di masyarakat untuk melihat besarnya tingkat persaingan penjualan City Car di daerah perkotaan. 1.3 Tujuan Tujuan dari penulisan tugas akhir ini adalah sebagai berikut: 1. Membuat prototype sistem temu kembali data citra mobil khususnya City Car yang dibangun dengan menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Radial Basis Function. 2. Menganalisis performansi program aplikasi dengan parameter tingkat keberhasilan atau keakuratan dan kecepatan komputansi. 1.4 Manfaat Manfaat yang diharapkan dari penelitian ini adalah 1. Menjadi dasar perancangan sistem temu kembali citra mobil dengan menggunakan metode Wavelet dan Jaringan Saraf Tiruan Radial Basis Function (RBF). 2. Sebagai salah satu metode untuk aplikasi dalam bidang otomotif seperti klasifikasi kendaraan. 3. Mengetahui besarnya tingkat ekonomi masyarakat di suatu daerah perkotaan. 4. Memperkirakan jenis mobil yang paling banyak digunakan oleh masyarakat. PENGENALAN CITRA MOBIL MENGGUNAKAN METODE WAVELET DAN JST RBF 2

3 1.5 Batasan Masalah Batasan implementasi tugas akhir ini dibatasi pada hal-hal sebagai berikut: 1. Citra yang menjadi masukan adalah citra mobil khususnya City Car hasil dari pengambilan citra dengan menggunakan camera digital (webcam) pada saat mobil dalam keadaan berhenti sehingga mencakup luasan yang diinginkan dengan pencahayaan matahari cuaca cerah di luar ruangan dan pencahayaan lampu di dalam ruangan. 2. Format citra asli merupakan citra berwarna 24-bit dalam format citra extension JPG atau BMP (*.jpg dan *.bmp). 3. City Car yang dimaksud adalah Suzuki APV, Toyota-Avanza, Honda-Jazz, Toyota-Yaris, Daihatsu-Xenia, Kia-Picanto, dan Suzuki-Swift. 4. Segmentasi citra dilakukan pada bentuk. 5. Teknik ekstraksi ciri digunakan jenis Gabor Wavelet 6. Software yang dipakai dalam tugas akhir ini adalah Matlab R2009a. 7. Perangkat lunak yang dihasilkan adalah untuk mengenali citra mobil khususnya City Car sebagai jenis mobil yang dimaksud. 8. Jenis citra yang dipakai untuk pengolahan adalah citra aras keabuan. 1.6 Metodologi Penelitian Metodologi yang digunakan dalam penelitian Tugas Akhir ini adalah sebagai berikut: 1. Studi Literatur Bertujuan untuk mempelajari dasar teori dari literatur-literatur mengenai pengidentifikasian suatu obyek (dalam hal ini jenis mobil) : Mempelajari tentang pengolahan citra digital dan pengenalan pola Mempelajari tentang filter Gabor Wavelet Mempelajari tentang Jaringan Saraf Tiruan RBF PENGENALAN CITRA MOBIL MENGGUNAKAN METODE WAVELET DAN JST RBF 3

4 2. Pengumpulan Data Bertujuan untuk mendapatkan data citra mobil yang akan digunakan sebagai masukan dari perangkat lunak. 3. Studi Pengembangan Aplikasi Bertujuan untuk menentukan metodologi pengembangan perangkat lunak yang digunakan dengan pendekatan terstruktur dan melakukan analisa perancangan. 4. Implementasi Perangkat Lunak Bertujuan untuk melakukan implementasi metode pada perangkat lunak sesuai dengan analisa perancangan yang telah dilakukan 5. Analisa Performansi Bertujuan untuk melakukan analisa performansi pengidentifikasian dengan menggunakan Jaringan Saraf Tiruan 6. Mengambil Kesimpulan 1.7 Sistematika Penulisan Tugas akhir ini disusun menurut sistematika penulisan terdiri atas lima bab yang disusun sebagai berikut: BAB I BAB II BAB III Pendahuluan Berisi latar belakang masalah, tujuan penulisan, perumusan masalah, batasan masalah, metodologi penulisan dan sistematika penulisan. Landasan Teori Berisi tentang teori yang mendukung dan mendasari penulisan tugas akhir ini, yaitu teori tentang dasar citra digital, filter Gabor Wavelet, Jaringan Saraf Tiruan RBF. Perancangan dan Implementasi Perangkat Lunak Berisi urutan proses model perancangan tahap pengolahan awal, proses ektraksi ciri dengan tapis Gabor Wavelet, proses klasifikasi dengan Jaringan Saraf Tiruan RBF. PENGENALAN CITRA MOBIL MENGGUNAKAN METODE WAVELET DAN JST RBF 4

5 BAB IV BAB V Analisa Hasil Simulasi Berisi penjelasan tentang hasil penelitian dan pembahasan mengenai hasil penelitian tersebut. Kesimpulan dan Saran Berisi kesimpulan dari analisa yang telah dilakukan dan saran untuk pengembangan lebih lanjut. PENGENALAN CITRA MOBIL MENGGUNAKAN METODE WAVELET DAN JST RBF 5