BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Perkembangan teknologi yang sangat pesat sejak tahun 1960 menjadikan penginderaan jauh sebagai salah

Transkripsi

1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Perkembangan teknologi yang sangat pesat sejak tahun 1960 menjadikan penginderaan jauh sebagai salah satu teknologi yang sangat menjanjikan dalam ilmu kebumian. Teknologi penginderaan jauh pada masa itu sudah menjadi solusi berbagai macam persoalan seperti misalnya pengelolaan sumberdaya alam, perkiraan cuaca, tata ruang, mitigasi bencana, hingga militer/pemerintahan (NASA 1972, dalam Bakosurtanal 2007). Semakin bertambah tahun perkembangan teknologi penginderaan jauh semakin baik mulai dari pembenahan interiornya seperti wahana, sensor, jenis citra, dan liputan serta perkembangan aplikasinya yang semakin banyak bidang penggunaannya dan yang menggunakannya (Sutanto, 1997). Bidang penggunaan penginderaan jauh mulai merambah bidang kesehatan untuk menyelesaikan masalah kesehatan sebenarnya sudah dimulai sejak tahun 1854 yaitu Dr. John Snow melakukan penelitian bahwa lokasi dapat mempengaruhi kesehatan. John Snow berasumsi bahwa permukiman yang berada di dekat jalan memiliki risiko yang lebih besar terkena penyakit Cholera daripada permukiman yang berada jauh dari jalan. Hasil dari penelitian yang dilakukan John Snow dipetakan dan dilakukan analisis. Dari sinilah John Snow ditetapkan menjadi Bapak Epidemiologi (Timmreck, 2005). Epidemiologi dapat diartikan sebagai ilmu yang mempelajari distribusi, pola, dan determinan-determinan frekuensi penyakit serta status kesehatan pada populasi manusia (Slamet, 2000). Dalam mempelajari distribusi dan pola suatu penyakit maka sangat diperlukan analisis spasial agar dapat mencari faktor penyebab serta hubungan sebab akibat terjadinya suatu penyakit pada suatu kelompok penduduk tertentu. Analisis spasial ini nantinya akan dapat menjawab pertanyaan penyakit apa yang terjadi? Kapan terjadinya? Dimana tempat kejadiannya? Mengapa bisa terjadi? dan Bagaimana penanganannya?. Analisis Spasial merupakan bagian dari Sistem Informasi Geografis. Sistem Informasi Geografis (SIG) sendiri adalah sebuah sistem berbasis komputer yang memiliki empat kemampuan untuk menangani data bereferensi geografis yaitu pemasukan, pengelolaan atau manajeman data, manipulasi, dan analisis 1

2 serta keluaran yang secara spasial terkait dengan muka bumi (Aronoff, 1989). Oleh karena itu, SIG dapat digunakan untuk melakukan pemodelan spasial suatu penyakit yang mendekati keadaan sebenarnya. Beberapa teknik analisis spasial yang dapat digunakan dalam melakukan pemodelan suatu penyakit misalnya spatial measurement, spatial statistics, buffer analysis, spatial aggregration, spatial overlay and joins (Briggs R, 2002). Melalui SIG sebagai alat analisis dan Penginderaan Jauh sebagai media untuk mengekstraksi faktor-faktor penentu risiko kejadian suatu penyakit, maka pengawasan beberapa penyakit terkait lingkungan dapat dilakukan. Seperti misalnya malaria, demam berdarah (DBD), diare, kanker, kolera, ISPA, TBC, dan yang lainnya (Achmadi, 2011). World Health Organization (WHO) menyatakan bahwa kurang lebih 13 juta anak balita di dunia meninggal setiap tahun dan sebagian besar kematian tersebut terdapat di negara berkembang (Departemen Kesehatan 1998). Berdasarkan data dari Departemen Kesehatan RI tahun 2010 angka kematian bayi adalah 90,3 per kelahiran hidup. Ini berarti dari bayi yang dilahirkan hidup, lebih dari 90 orang diantaranya meninggal dunia sebelum mencapai umur 1 tahun. Sedangkan angka kematian balita di Indonesia adalah 17,8 per balita, yang berarti dari balita yang ada di Indonesia lebih dari 17 orang diantaranya meninggal dunia sebelum umur 5 tahun oleh berbagai sebab. Menurut penelitian yang dilakukan pada tahun 2010, 22.1% sebab kematian bayi di Indonesia adalah akibat ISPA. Sedangkan data tahun 2011 menunjukkan bahwa hampir 40% kematian anak berumur 2 tahun sampai 5 tahun juga disebabkan oleh ISPA. ISPA juga sering berada pada daftar 10 penyakit terbanyak di rumah sakit (Munir, 2013). Oleh karena itu, ISPA hingga saat ini masih menjadi momok yang menyeramkan karena akibat terburuknya adalah kematian. Menurut Departemen Kesehatan RI tahun 1998 istilah ISPA merupakan suatu keadaan dimana kuman penyakit berhasil menyerang alat-alat tubuh yang dipergunakan untuk bernafas yaitu mulai dari hidung, hulu kerongkongan, batang tenggorokan sampai ke paru-paru, dan berlangsung tidak lebih dari 14 hari. Selama bertahun-tahun ISPA merupakan masalah kesehatan anak dan penyumbang terbesar kematian balita (Said, 2006). 2

3 Penyebab ISPA terdiri dari 300 jenis bakteri, virus, dan ricketsia yang penularannya melalui kontak langsung dengan penderita atau melalui udara pernafasan. Gejala umumnya yaitu sulit bernafas, batuk, pilek, sakit telinga, demam, dan sakit tenggorokan. (Departemen Kesehatan RI, 2005) Menurut UU No. 24 tahun 2007 ISPA merupakan wabah penyakit karena terjadi bertahun-tahun di suatu tempat (dalam penelitian ini di Kecamatan Purwokerto Timur). Wabah penyakit sendiri merupakan bencana Non Alam, disebut bencana karena kerugian yang didapat adalah kematian. Faktor Risiko yang mempengaruhi terjadinya ISPA menurut Departemen Kesehatan Republik Indonesia tahun 2005 terdiri dari dua faktor besar yaitu faktor internal dan faktor eksternal. Faktor internal terdiri dari umur kurang dari 2 bulan(terkait sistem kekebalan tubuh), berat badan lahir rendah (BBLR, menentukan pertumbuhan, perkembangan fisik dan mental pada balita, pembentukan zat anti kekebalan kurang sempurna), laki-laki (anak laki-laki lebih gemar bermain di ruangan yang kumuh, berdebu dan banyak main di luar rumah, lebih banyak kontak dengan lingkungan & orang lain serta banyaknya penelitian yang menyatakan bahwa persentase anak laki-laki lebih banyak yang terkena ISPA daripada anak perempuan), status gizi (gizi yang kurang akan lebih mudah terserang ISPA karena daya tahan tubuh kurang), defisiensi vitamin A (peningkatan titer antibodi), membedong anak/menyelimuti berlebihan (khusus pada anak yang sudah terserang ISPA jika dibedong akan membuat anak semakin susah bernafas, penyakitnya akan semakin berat), pemberian makanan tambahan terlalu dini (anak akan minum ASI lebih sedikit dan ibupun memproduksi ASI lebih sedikit, nutrisi anak tidak terpenuhi). Sedangkan faktor eksternalnya yaitu kepadatan tempat tinggal, ASI eksklusif, imunisasi, polusi udara, ventilasi dan pencahayaan kurang memadai, serta sosial ekonomi. Seiring dengan perkembangan teknologi penginderaan jauh yang menghasilkan data citra penginderaan jauh mulai dari resolusi spasial rendah hingga tinggi, data penginderaan jauh yang baik digunakan untuk studi perkotaan adalah citra resolusi spasial tinggi. Hal ini dikarenakan citra resolusi spasial tinggi dapat menampilkan objek dengan detail dan jelas, sehingga kenampakan di wilayah perkotaan yang tidak terlalu luas namun memiliki kenampakan yang cukup kompleks dapat terekam dengan baik. Salah satu citra yang memiliki 3

4 resolusi spasial tinggi adalah Pleiades. Citra satelit Pleiades ini memiliki spesifikasi hampir mirip dengan seniornya yaitu Quickbird, namun Pleiades muncul dengan resolusi spasial yang lebih tinggi yaitu 0,5m untuk Pankromatik, dan 2m untuk Multispektral Kejadian ISPA lebih sering terjadi di daerah perkotaan daripada di pedesaan. Seorang anak yang tinggal di daerah pedesaan akan mengalami kejadian ISPA sebanyak 5-8 episode setahun, sedangkan bila tinggal di pedesaan sebesar 3-5 episode. (WHO, 1992 dalam Sejak tahun memperlihatkan bahwa penyakit ISPA berada di urutan pertama dari 10 besar penyakit di Kabupaten Banyumas (Dinas Kesehatan Kabupaten Banyumas, 2013). Menurut Kepala Dinas Kesehatan Kabupaten Banyumas, sebanyak balita terkena ISPA tahun 2014 ini, dan sebanyak 530 penderita berada di Kecamatan Purwokerto Timur. (Suara Merdeka, 8 September 2014). Hal ini menjadi sesuatu yang harus diperhatikan mengingat jumlah dan kepadatan penduduk di Kabupaten Banyumas masih terkonsentrasi di Kecamatan Purwokerto Timur yaitu sebanyak jiwa/km² pada tahun Tabel 1.1 Sepuluh Besar Penyakit Terbanyak di Kabupaten Banyumas No. Penyakit Jumlah Penderita 1 ISPA Dispepsia Dermatitis Artritis Rheumatoid Hipertensi Diare Pharingitis Febris Asma Cepalgia 540 Sumber : Dinas Kesehatan Kabupaten Banyumas 2014 Selain alasan tersebut, di atas, dilihat dari pola pergerakan kendaraan regional, Kota Purwokerto berada pada lintasan antara Kota Tegal dan Cilacap yang merupakan Pusat Wilayah Pembangunan III dan IV Jawa Tengah (Triyanto, 2014). Hal ini memunculkan peluang kota Purwokerto sebagai kota pertukaran 4

5 barang dan jasa yang pada akhirnya mempunyai pengaruh yang besar bagi perkembangan kota itu sendiri. Namun, pada saat ini tumbuh dan berkembangnya sarana dan prasarana perdagangan, jasa transportasi, perhotelan, dan permukimanpermukiman baru masih dalam tahap penyeimbangan di seluruh Kota Purwokerto karena pembangunan-pembangunan tersebut sampai saat ini banyak terdapat di Kecamatan Purwokerto Timur dan Selatan. Dengan kondisi penduduk yang sangat padat, permukiman yang padat, dan sarana-prasarana yang berkembang pesat maka tidak heran jika Kecamatan Purwokerto Timur menduduki peringkat pertama yang memiliki jumlah penderita ISPA paling banyak di Kabupaten Banyumas. Grafik 1.1. Grafik 10 Besar Penyakit di Kabupaten Banyumas BESAR PENYAKIT DI KABUPATEN BANYUMAS TAHUN Sumber : PKDR Dinas Kesehatan Kab. Banyumas Rumusan Masalah dan Pertanyaan Penelitian Upaya penanganan penyakit berbasis lingkungan dalam dunia kesehatan saat ini umumnya masih menggunakan dua metode yaitu metode retrospektif dan prospektif, sebagaimana lazimnya studi epidemiologi lingkungan (Achmadi, 2011). Kedua metode ini saling terkait yang intinya berupaya menggali faktorfaktor risiko yang berperan atau memberikan kontribusi terhadap kejadian penyakit pada seseorang atau kelompok penduduk, baik yang ada dalam lingkungan maupun yang ada di dalam diri manusia. Upaya ini sudah cukup baik dilakukan dalam mencegah penyakit dan mengendalikan faktor risiko. Namun 5

6 metode ini masih belum bisa menggambarkan keadaan secara spasial, sehingga pertanyaan-pertanyaan apa, dimana, kapan, mengapa, dan bagaimana tidak dapat dijawab secara detail. Oleh karena itu dalam melakukan upaya pencegahan suatu penyakit yang berbasis lingkungan sangat diperlukan analisis secara spasial. Analisis spasial untuk mengetahui zonasi tingkat risiko terhadap penyakit ISPA dilakukan dengan menggunakan teknologi penginderaan jauh dan SIG. Penginderaan jauh digunakan sebagai alat untuk menyadap variabel-variabel yang mempengaruhi risiko terjadinya penyakit ISPA dan SIG sebagai alat yang digunakan untuk melakukan analisis spasial bagaimana hubungan antara setiap variabel dengan kejadian penyakit ISPA serta untuk menentukan daerah yang berisiko terhadap penyakit ISPA. Namun keduanya tidak dapat berjalan tanpa adanya data spasial yang digunakan untuk menyadap informasi variabel-variabel penentu risiko ISPA. Data spasial yang digunakan untuk menyadap variabel penentu risiko ISPA sebaikanya memiliki resolusi spasial yang tinggi, karena ISPA sering terjadi di daerah perkotaan yang memiliki kenampakan rumit dan detail sehingga apabila menggunakan citra dengan resolusi spasial tinggi kenampakan rumit dan detail tersebut dapat terekam. Satelit Pleiades yang diluncurkan pada 16 Desember 2012 merupakan satelit penginderaan jauh yang menghasilkan produk berupa citra penginderaan jauh yang memiliki resolusi spasial 0,5m untuk pankromatik, dan 2m untuk multispektral. Sehingga diharapkan dengan adanya satelit ini dapat menggantikan penggunaan foto udara untuk berbagai kajian pengelolaan sumber daya seperti studi penggunaan lahan dan perencanaan kota, termasuk kajian lingkungan, penyakit dan kesehatan masyarakat. Citra Pleiades memiliki keunggulan dalam resolusi spasial yang tinggi, efesiensi dan akurasi sehingga sangat tepat digunakan untuk inventarisasi kondisi lingkungan di daerah perkotaan yang memiliki kenampakan yang detail dan sangat rumit. Perkembangan penyakit ISPA di Kota Purwokerto setiap tahunnya selalu mengalami peningkatan jumlah penderita, menurut Kepala Dinas Kesehatan dan Kesejahteraan Sosial (DKSS) Kabupaten Banyumas, dr. Khoirul Mufied didampingi Kasi Pemberantasan Penyakit Menular, drg. Kholid Khan, menjelaskan beberapa penyakit meningkat karena siklus tahunan, dengan penyakit yang selalu menduduki peringkat pertama yaitu ISPA sejumlah

7 orang pada tahun 2014 dengan persentase kenaikan jumlah penderita 19% dalam lima tahun terakhir. (PKDR Yankes Dinas Kesehatan Kabupaten Banyumas, 2014). Hingga saat ini upaya untuk pengendalian penyakit ISPA sendiri, dari Departemen Kesehatan menerapkan pendekatan Manajemen Terpadu Balita Sakit (MTBS) di Unit Pelayanan Kesehatan Dasar. Mulai dari pencatatan identitas penderita sampai penangananan (kapasitas) yang dilakukan masih berbentuk analisis tabular dan grafik. Selain itu, Departemen Kesehatan sejak tahun 2010 juga sudah menerapkan langkah-langkah dalam diagnosis penyakit berbasis lingkungan (Achmadi, 2011) yaitu : a. Inisiasi : Penentuan Prioritas dan Wilayah b. Pengumpulan Data c. Observasi Variabel yang Berperan d. Analisis e. Modelling f. Pengembangan Alternatif Solusi Pengendalian atau Pencegahan Langkah-langkah ini sudah cukup baik, namun yang menjadi titik permasalahan adalah variabel penentu risiko penyakit hanya digunakan untuk membuat model secara biostatistik saja, sehingga pola spasial antara sebaran penyakit dan keterkaitan variabel-variabel penentu risiko penyakit sulit diketahui. Apabila diketahui pola spasialnya maka akan lebih memudahkan petugas kesehatan dalam pemantauan, pencegahan, dan pengendalian penyakit termasuk penyakit ISPA di Kecamatan Purwokerto Timur. Selain itu yang perlu diingat adalah dalam menentukan zonasi tingkat risiko bencana di suatu daerah menurut ITC (2011) adalah dimulai dengan menentukan bahaya yang ada terlebih dahulu, kemudian kerentanan terhadap bencana, dan kapasitas/kemampuan dalam menghadapi suatu bencana. Hal ini sering kali terlupakan dalam penelitian risiko terhadap wabah penyakit khususnya meskipun sudah menggunakan analisis spasial dalam penelitiannya. Berdasarkan uraian di atas, maka muncul beberapa pertanyaan penelitian sebagai berikut : 1. Bagaimanakah kemampuan citra Pleiades dalam menyadap parameterparameter lingkungan perkotaan yang terkait kejadian penyakit ISPA? 7

8 2. Bagaimanakah zonasi tingkat bahaya/hazard (H) dan zonasi tingkat kerentanan (V) terhadap penyakit ISPA di Kecamatan Purwokerto Timur sebagai input penilaian zonasi tingkat risiko terhadap penyakit ISPA? 3. Apakah dengan adanya kapasitas (C) dapat mengurangi kerentanan terhadap penyakit ISPA? 4. Bagaimanakah cara melakukan analisis untuk mengetahui zona-zona di wilayah perkotaan Purwokerto Timur yang berisiko terhadap penyakit ISPA berdasarkan analisis bahaya, kerentanan, dan kapasitas? Permasalahan tersebut di atas dapat dijawab dengan melakukan penelitian yang berjudul Pemanfaatan Citra Satelit Pleiades dan Sistem Informasi Geografis untuk Penentuan Zonasi Tingkat Risiko Penyakit Infeksi Saluran Pernafasan Akut (ISPA), Kasus di Kecamatan Purwokerto Timur, Kabupaten Banyumas, Jawa Tengah) 1.3 Tujuan Penelitian 1. Mengkaji kemampuan citra Pleiades untuk menyadap parameterparameter lingkungan permukiman terkait penyakit ISPA. 2. Menentukan zonasi tingkat bahaya (H) dan zonasi tingkat kerentanan (V) terhadap penyakit ISPA di Kecamatan Purwokerto Timur 3. Memetakan nilai kapasitas (C) sebagai upaya pengendalian penyakit ISPA berdasarkan kondisi bahaya dan kerentanan. 4. Menyusun peta zonasi tingkat risiko terhadap penyakit ISPA di Kecamatan Purwokerto Timur berdasarkan kondisi kerawanan, kerentanan dan kapasitas/kemampuan Ruang Lingkup Penelitian Dalam penelitian ini, kondisi wabah penyakit ISPA yang terjadi adalah tahun di Kecamatan Purwokerto Timur, Kabupaten Banyumas, namun yang data yang digunakan hanya data tahun 2013 dan 2014 karena data di tahun tersebut sudah komputerisasi serta lengkap dan kasus terkini. Penelitian ini membahas kemampuan Citra Pleiades dan Penginderaan Jauh serta SIG untuk mengetahui zonasi tingkat risiko penyakit ISPA dilihat dari parameter-parameter lingkungan terkait ISPA, data kejadian penyakit ISPA, bahaya, kerentanan, dan kapasitas (ITC, 2011) sesuai dengan konsep risiko 8

9 terhadap bencana yang sering dilupakan dalam penelitian risiko terhadap wabah penyakit, karena wabah penyakit ISPA merupakan salahsatu bencana yaitu bencana nonalam (UU No.24 tahun 2007). Penelitian mengenai wabah penyakit ISPA melihat dari data kejadian penderita (frekuensi terkena sakit) dalam satu tahun, aspek temporal dalam musim penghujan, pancaroba, ataupun kemarau diabaikan. Data primer (citra Pleiades) yang digunakan adalah perekaman bulan Agustus, tidak menutup kemungkinan untuk perekaman bulan lain digunakan dan hasil penelitian berbeda. Penderita ISPA yang data jumlah dan alamatnya digunakan dalam penelitian ini adalah seluruh kalangan umur, tidak dibedakan berdasarkan apapun. Selain itu, sumber kejadian ISPA tidak hanya virus namun juga bakteri, namun pada penelitian ini kedua sumber itu tidak diperhatikan atau dianggap sama Manfaat Penelitian 1. Penelitian ini diharapkan mampu menjadi referensi untuk penelitian Penginderaan Jauh di bidang kesehatan 2. Penelitian ini diharapkan mampu menjadi masukan dalam pengendalian penyakit ISPA di Kecamatan Purwokerto Timur 3. Aplikasis data penginderaan jauh dan sistem informasi geografis dalam bidang kesehatan. 9