Nurul Aini1, Erfan Hasmin2 Abstrak Kata kunci : AHP, K-MEANS, SPK Abstract Keyword : AHP, C-Means, DSS
|
|
- Hamdani Budiman
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 APLIKASI REKOMENDASI SPESIFIKASI KOMPUTER SESUAI KEBUTUHAN CALON PEMBELI DENGAN KOMBINASI METODE AHP DAN K-MEANSSTUDI KASUS : TOKO KOMPUTER HND MAKASSAR Nurul Aini 1, Erfan Hasmin 2 Manajemen Informatika 1, Teknik Informatika 2 STMIK Dipanegara, Makassar nurulaini.m11@gmail.com 1, erfan.hasmin@gmail.com 2 Abstrak HND Computer merupakan salah satu toko komputer terbesar di kota Makassar yang melakukan transaksi penjualan offline maupun penjualan online. Dengan semakin besarnya pasar dari toko tersebut ditunjang dengan tersedia basis data komputer pada database penjualan online, untuk memudahkan calon pembeli untuk memilih spesifikasi komputer yang diingikan yang sesuai dengan kebutuhan dan kemampuannya diperlukan sistem penunjang keputusan yang dapat merekomendasikan komputer yang akan dibeli oleh calon pembeli. Penggunaan metode AHP. Dimaksudkan untuk mendapatkan bobot dari tiap komputer sesuai dengan spesifikasi dari komputer tersebut, disertai dengan kriteria penilaian yang meliputi performa (HDD, VGA, Memory, CPU), harga, ukuran, dan kebutuhan (Office, Game, Desain Grafis). Criteria inilah yang akan digunakan untuk medaptkan rangking dari komputer tersebut. Kekurangan pengunaan metode AHP adalah hasil daftar yang direkomendasikan adalah terurut berdasarkan skor yang tinggi yang serta merta adalah komputer dengan spesifikasi yang lebih tinggi, tentu saja ini mengurangi keberagaman dari spesfikasi yang direkomendasikan sehingga mengurangi ruang untuk memilih calon pembeli. Untuk mengatasi masalah di atas maka digunakan metode K-Means, metode ini berfungsi untuk mengklasifikasikan daftar rangking AHP berdasrkan kecendrungan spesifikasi komputer sehingga akan membentuk beberapa kelompok yang memiliki kecendrungan yang sama. Dari tiap kelompok yang telah terbentuk maka akan di ambil skor komputer tertinggi dari masing masing kelompok untuk di rekomendasikan calon pembeli. Kata kunci : AHP, K-MEANS, SPK Abstract HND Computer is one of the largest computer stores in the city of Makassar to conduct sales transactions offline and online sales. With the growing market size of the store is supported by available computer databases on the database online sales, to allow potential buyers to select the desired computer specifications that suit the needs and abilities needed decision support systems that can recommend a computer that will be bought by the prospective buyer. The use of AHP. Intended to get the weights of each computer in accordance with the specifications of the computer, along with assessment criteria that include the performance (HDD, VGA, Memory, CPU), price, size, and requirements (Office, Game, Graphic Design). Criteria that will be used to get the ranking of the computer. Disadvantages of the use of AHP is a result of the recommended list is ordered based on high scores that necessarily is a computer with higher specs, of course, reduces the diversity of the specification of the recommended thereby reducing space to select potential buyers. To solve the above problem then used the K-Means method, this method serves to classify the ranking list based on those trends AHP computer specifications that will form several groups that have the same tendency. From each group that has been formed and the computer will take the highest score from each group for the recommended prospective buyers. Keyword : AHP, C-Means, DSS
2 1. PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Perkembangan teknologi berdampak pada persaingan perusahaan yang cukup ketat. Strategi yang tepat sangat diperlukan dari segala aspek termasuk aspek produk, proses dan jadwal. Permasalahan industry tidak hanya menyangkut seberapa besar investasi yang harus ditanam, system dan prosedur produksi, pemasaran hasil produksi dan lain lain. Produksi yang beragam dan variatif membuat produk komputer memiliki banyak spesifikasi yang berbeda, tentu hal itu akan semakin menyulitkan bagian pemasaran dalam mempromosikan produk komputer dikarenakan banyaknya jenis komputer yang harus mereka hafal disertai spesifikasi yang berbeda-beda. Semakin variatifnya jenis komputer juga akan semakin menyulitkan dan membingungkan calon pembeli dikarenakan harus membandingkan spesifikasi yang begitu banyak dar berbagai merek komputer. Sehingga dibutuhkan sebuah aplikasi yang dapat merekomendasikan komputer dengan spesifikasi yang diingikan oleh calon pembeli, dengan cara menganalisa basis data produk komputer untuk kemudian di klasifikasi berdasarkan karakteristik tertentu. Sebelum di klasifikasi, komputer akan ranking menggunakan pembobotan berdasarkan spesifikasi masing masing komputer, perhitungan ranking menggunakan metode Analisis Hirarki Proses (AHP), AHP akan menghitung pembobotan sesuai spesifikasi masing masing komputer. untuk mengklasifikasikannya dibutuhkan analisis cluster. Analisis cluster atau clustering method adalah teknik untuk mengelompokkan individu atau objek menjadi beberapa kelompok tertentu dimana setiap objek yang beradadalam kluster yang sama mempunyai kemiripan satu dengan yang lain di bandingkan dengan anggota cluster lain. C-Means Cluster adalah analisis statistik yang berguna untuk mengelompokan sejumlah objek kedalam jumlah kelompok yang sudah ditetapkan di mana karakteristik objek hanya dikelompokan berdasarkan variabel tertentu akan tetapi karakteristik latar belakang objek belum diketahui dengan pasti Metode klasterisasi inilah yang akan digunakan peneliti untuk membantu perusahaan dalam memberikan rekomendasi Produk yang akan ditawarkan kepada calon pembeli sesuai degan spesifikasi yang diinginkan oleh calon pembeli. Diharapkan hal ini dapat memberikan keuntungan bagi perusahaan dikarenakan kemudahan untuk pengambilan langkah dalam hal pengeluaran biaya sesuai dengan spesifikasi yang dibutuhkan oleh perusahaan Arsitektur Aplikasi 2. METODE PENELITIAN Database Computer Product AHP Method Ranking C-Means Clustering Computer Recommendation
3 2.1. Flowchart Tahapan Prores Gambar 1. Arsitektur Aplikasi Gambar 2. Tahapan Proses 2.3. Desain Algoritma AHP Tabel 1. Bobot Prioritas Performace Design usage Total Symbol Bobot Performace Wp 0.46 Design 0, Wd 0.20 Usage 5 0, Wu 0.34 Total Tabel 2. Bobot CPU (Sp 1) Core i7 Core i5 Core i3 Pentium Others Total Bobot Core i Core i Core i , Pentium Others
4 Tabel 3. Bobot GPU(Sp2) GTX600 GTX500 Others Onboard Onboar (CPU) d (NB) Total Bobot GTX GTX Others 0.2 0, Onboard (CPU) Onboard (NB) Tabel 4. Bobot Memory (Sp3) >= 16GB 8GB < 4GB < 2GB < 16GB 8GB 4GB < 2GB Total Bobot >= 16GB GB < 16GB GB < 8GB 0.2 0, GB < 4GB < 2GB Tabel 5. Bobot Memory (Sp4) >= 3TB 2TB < 1TB < 500GB 3TB 2TB < 1TB < 500GB Total Bobot >= 3TB TB < 3TB TB < 2TB 0.2 0, GB < 1TB < 500GB Tabel 6. Bobot Usage (Su) PC Design Non-selected 0 Selected 1 Score(Sd) Tabel 7. Bobot Memory (Sd) Game Movie Picture Office Internet Total Bobot Game Movie Picture 0.2 0, Office Internet Ps = (Wp Sp) + (Wd Sd) + (Wu Su)(1)
5 2.4. Desain Algoritma K-Means Perhitungan Pusat Jarak Cluster D e = (x i s i ) 2 + (y t i ) 2 (2) Pusat Cluster baru N i v ij = 1 N i x kj k=0 (3) 3.1. Daftar Rekomendasi 3. HASIL DAN PEMBAHASAN Tabel 8. Daftar Komputer No Komputer Price CPU GPU Mem. HDD Size Usage 1 LuvMachines $9.800 Core i7 HD400 4GB 500GB PC Picture 2 Amphis BTO $ Core i7 HD400 8GB 1TB 3 in 1 Movie 3 NEXTGEAR $8.200 Core i7 GeForce 8GB 1TB PC Games 4 Think Centre $7.300 Core i5 HD250 4GB 1TB PC Picture 5 Pavilion $7.500 Core i5 HD250 8GB 1TB Laptop Movie 6 Compaq Elite $6.700 Core i3 HD250 2GB 500GB Laptop Picture 7 Asus Inspiron $6.850 Core i3 HD2000 4GB 500GB 3 in 1 Picture 8 Asus CP3130 $5.700 Pentium HD 4GB 500GB Laptop Picture 9 ThinkCentre $4.300 Celeron HD 2GB 250GB PC Office 10 EeeBox PC $4.600 Atom Intel GMA 2GB 320GB Laptop Internet Tabel 9. Raking Dengan AHP No Nama Komputer Wp * Sp Wd * Sd Wu * Su Ps 1 NEXTGEAR i620sa7-2377hds-kk Think Centre M72e Tower 0896CTO Amphis BTO Di MD7300-Ci7-EX Pavilion Desktop PC h8-1360jp/ct LuvMachines Lm-iH532S Windows Compaq Elite 8300 MT/CT Tabel 10. Daftar Rekomendasi
6 No Nama Komputer CPU GPU Memory HDD Size Usage LuvMachines Lm-iH532S Windows8 Amphis BTO Di MD7300- Ci7-EX NEXTGEAR i620sa7-2377hds-kk Think Centre M72e Tower 0896CTO ThinkCentre M72e Tower CTO EeeBox PC EB1501P 6 B0047 Core i7 HD400 4GB 500GB Tower Picture Core i7 HD400 8GB 1TB Compact Movie Core i7 GeForce GTX500 8GB 1TB Tower Games Core i5 HD250 4GB 1TB Tower Picture Celeron G460 Atom D425 HD 2GB 250GB Tower Office Intel GMA 2GB 320GB All in One Internet Tabel 11. PerbandinganAlgoritma AHP danalgoritma K-Means Algoritma CPU Memory HDD Usage AHP Core i7 3 8GB 3 1TB 4 Games 1 Corei5 2 4GB 2 500GB 2 Picture 3 Corei3 1 2GB 1 Movie 2 K-Means Core i7 3 8GB 2 320GB 1 Games 1 Corei5 1 4GB 2 500GB 1 Picture 2 Celeron 1 2GB 2 250GB 1 Movie 1 Atom 1 320GB 1 Office 1 Internet 1 4. KESIMPULAN Berdasarkan hasil pengujian aplikasi Rekomendasi Pemilihan Komputer Berbasis web dengan metode HAP dan KMeans maka diketahui bahwa: 1. Aplikasi ini dibuat untuk memberikan kemudahan kepada calon pembeli untuk memilih komputer yang sesuai dengan spesifikasi yang dinginkan. 2. Dengan digunakannya Metode Kmeans untuk melakukan pengelompokan, terlihat bahwa Daftar rekomendasi lebih Beragam dari sisi spesifikasi, ini yang tidak terlihat dari perankingan bila hanya menggunakan metode AHP. 5. SARAN Penulis menyadari bahwa penelitian yang dibangun masih membutuhkan penyempurnaan yang lebih baik. Oleh karena itu, penulis menyarankan agar penelitian ini dapat dijadikan sebagai bahan referensi untuk mengembangkan aplikasi metode perankingan dan klasifikasi untuk kasus yang sama ataupun kasus yang berbeda. Dapat juga dilanjutkan dengan menggunakan variable yang lebih beragam. UCAPAN TERIMA KASIH Penulis mengucapkan terima kasih kepada Kementrian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi Melalui Skema Penelitian Dosen Pemula yang telah member dukungan financial terhadap penelitian ini. DAFTAR PUSTAKA [1] Adi Nugroho, 2005, Analisis dan Perancangan Sistem informasi dengan Metode Berorientasi Objek, Informatika, Bandung. [2] Junjie Wu Advance in K-Means Clustering a Data Mining Thingking. Springer
7 [3] Kusrini, Lutfi Taufik Emha Algoritma Data Mining. Yogyakarta : CV. Andi Offset [4] Hermawati Astuti Fajar Data Mining. Yogyakarta : CV. Andi Offset. [5] Herlawati Menggunakan UML. Bandung. Penerbit Informatika [6] Thomas L. Saaty The Analytic Hierarchy Process: Planning, Priority Setting, Resource Allocation. McGraw-Hill [7] Sholiq Pemodelan Sistem Informasi Berorientasi Objek Dengan UML. Jakarta. Graha Ilmu
REKOMENDASI PEMBELIAN PERSONAL KOMPUTER DENGAN METODE RANKED CLUSTERING
REKOMENDASI PEMBELIAN PERSONAL KOMPUTER DENGAN METODE RANKED CLUSTERING Fadly Shabir 1 dan Abdul Rachman M 2 1 kyofadly@gmail.com, 2 emanrstc@yahoo.co.id 1 Stimik Handayani, 2 Universitas Muslim Indonesia
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan Pada Bank BTPN Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process
Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan Pada Bank BTPN Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process Nurdin, Yeni Abstract In accordance with the rules set Bank BTPN the branch of lhokseumawe conducting
Lebih terperinciEntropy-Based Fuzzy Ahp Sebagai Pendukung Keputusan Penempatan Bidan Di Kota Banjarbaru
Entropy-Based Fuzzy Ahp Sebagai Pendukung Keputusan Penempatan Bidan Di Kota Banjarbaru Siti Hatimah Rahmadaniah 1, Oni Soesanto 2, Dwi Kartini 2 1,2,3 Prodi Ilmu Komputer FMIPA UNLAM Jl. A. Yani Km 36
Lebih terperinciIMPLEMENTASI KOMBINASI METODE AHP DAN SAW DALAM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KREDIT PERUMAHAN RAKYAT ABSTRAK
IMPLEMENTASI KOMBINASI METODE AHP DAN SAW DALAM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KREDIT PERUMAHAN RAKYAT Yustina Meisella Kristania Program Studi Sistem Informasi Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan
Lebih terperinciPemanfaatan Metode Analytical Hierarchy Process Untuk Penentuan Kenaikan Jabatan Karyawan
Pemanfaatan Metode Analytical Hierarchy Process Untuk Penentuan Kenaikan Jabatan Karyawan Hartono STMIK IBBI Jl. Sei Deli No. 18 Medan, Telp. 061-4567111 Fax. 061-4527548 e-mail: hartonoibbi@gmail.com
Lebih terperinciJurnal Pilar Nusa Mandiri Vol. 13, No. 2. September ISSN Sistem Pendukung Keputusan
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol. 13, No. 2. September 2017 167 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LAPTOP UNTUK KEBUTUHAN OPERASIONAL DENGAN METODE AHP (STUDI KASUS: DIREKTORAT PEMBINAAN KURSUS DAN PELATIHAN
Lebih terperinciPENERAPAN PROFILE MATCHING UNTUK PENCARIAN SISWA SMP PENERIMA BEASISWA MISKIN DAN BERPRESTASI
PENERAPAN PROFILE MATCHING UNTUK PENCARIAN SISWA SMP PENERIMA BEASISWA MISKIN DAN BERPRESTASI Muhammad Taufik Irawan 1), Danny Kriestanto 2) Teknik Informatika, STMIK AKAKOM e-mail: muhammadtaufikirawan@gmail.com
Lebih terperinciRancang Bangun Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Modem Menggunakan Metode AHP
1009 Rancang Bangun Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Modem Menggunakan Metode AHP Hugo Aprilianto 1, Riesky Soraya 2, Rintana Arnie 2 Prodi. Teknik Informatika 1,Prodi. Sistem Informasi 2, STMIK Banjarbaru
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE FMADM (STUDI KASUS: MAHASISWA FKIP UMN AL-WASHLIYAH MEDAN) ABSTRACT
ZERO JURNAL MATEMATIKA DAN TERAPAN Volume 1 No. 1 2017 P-ISSN: 2580-569X E-ISSN : 2580-5754 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE FMADM (STUDI KASUS: MAHASISWA
Lebih terperinciPEMBUATAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KEPERLUAN PERNIKAHAN DENGAN METODE PROMETHEE PADA WEBSITE PORTAL PERNIKAHAN
PEMBUATAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KEPERLUAN PERNIKAHAN DENGAN METODE PROMETHEE PADA WEBSITE PORTAL PERNIKAHAN Melina Jurusan Teknik Informatika / Fakultas Teknik Universitas Surabaya melinalianto@yahoo.com
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Lembaga Asuransi dikenal di Indonesia sejak masuknya negara-negara
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Lembaga Asuransi dikenal di Indonesia sejak masuknya negara-negara Eropa ke Indonesia. Dengan dikenalnya Lembaga Asuransi di Indonesia maka perkembangan selanjutnya
Lebih terperinciSKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA MAHASISWA PENERIMA BEASISWA MAGANG PADA UNIVERSITAS MURIA KUDUS DENGAN METODE AHP BERBASIS WEB
SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA MAHASISWA PENERIMA BEASISWA MAGANG PADA UNIVERSITAS MURIA KUDUS DENGAN METODE AHP BERBASIS WEB Oleh : ERTIKA SIDAURUK 2009 51 084 PROGRAM STUDI TEKNIK
Lebih terperinciJURNAL SAINS DAN INFORMATIKA SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMA BEASISWA DENGAN METODE MULTIPLE AHP
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMA BEASISWA DENGAN METODE MULTIPLE AHP Ahmad Kamal Prodi Teknik Informatika STIKOM Pelita Indonesia Jl. Jendral Ahmad Yani,Pekanbaru Riau-Indonesia ahmadmal2017@gmail.com
Lebih terperinciBAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM 3.1 Analisis Sistem Analisis sistem ialah proses identifikasi mengenai hal-hal yang dibutuhkan dan harus ada pada sistem, agar sistem tersebut dapat berjalan sesuai
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LAPTOP DENGAN METODE AHP DAN TOPSIS SKRIPSI
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LAPTOP DENGAN METODE AHP DAN TOPSIS SKRIPSI NUR KHOLILAH HASIBUAN 071401005 PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1 Universitas Kristen Maranatha
BAB 1 PENDAHULUAN Bab ini menjelaskan mengenai latar belakang dibuatnya laporan, rumusan masalah, tujuan penulisan, ruang lingkup pembahasan, penjelasan mengenai sumber data serta sistematika penulisan
Lebih terperinciRekam Jejak Dosen Sebagai Model Pengambilan Keputusan Dalam Pemilihan Dosen Berprestasi
Citec Journal, Vol. 2, No. 1, November 2014 Januari 2015 ISSN: 2354-5771 Rekam Jejak Dosen Sebagai Model Pengambilan Keputusan Dalam Pemilihan Dosen Berprestasi 65 Safrizal Instansi Jurusan Manajemen Informatika,
Lebih terperinciBAB III ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM. Analisa masalah dilakukan untuk membuat langkah langkah yang
BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM III.1.Analisa Masalah Analisa masalah dilakukan untuk membuat langkah langkah yang berguna dalam mengatasi berbagai masalah yang ada, sehingga dengan adanya aplikasi
Lebih terperinciUKDW BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Cat tembok merupakan cat berbahan dasar air atau waterbased yang dapat digunakan pada dinding suatu rumah / bangunan baik interior maupun eksterior. Banyak
Lebih terperinciUKDW BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Saat ini teknologi berkembang dengan sangat pesat, khususnya dalam bidang teknologi informasi. Salah satu perkembangan yang paling pesat adalah perangkat lunak
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMAAN BEASISWA BAGI MAHASISWA STMIK AMIKOM YOGYAKARTA SKRIPSI
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMAAN BEASISWA BAGI MAHASISWA STMIK AMIKOM YOGYAKARTA SKRIPSI disusun oleh Gerdon 07.12.2562 JURUSAN SISTEM INFORMASI SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN PRODUK LAPTOP MENGGUNAKAN METODE FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING.
PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN PRODUK LAPTOP MENGGUNAKAN METODE FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING Naskah Publikasi diajukan oleh Dadang Setiawan 08.11.2540 kepada JURUSAN TEKNIK
Lebih terperinciSPK Pemilihan Paket Internet Mobile Broadband dengan Simple Additive Weighting
ISSN: 0216-3284 931 SPK Pemilihan Paket Internet Mobile Broadband dengan Simple Additive Weighting Nidia Rosmawanti 1, Muhammad Impron 2 Program Studi Sistem Informasi STMIK Banjarbaru 1 Program Studi
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENGGUNAAN JENIS TANAMAN DENGAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENGGUNAAN JENIS TANAMAN DENGAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) Nur Musyarrofatul Mala 1, Anton Muhibuddin 2, Agus Sifaunajah 3 1) Program Studi Sistem Informasi
Lebih terperinciAbstract. Keywords: Scholarship, Fuzzy MADM, SAW, Criteria.
ISSN : 1693 1173 Sistem Pendukung Keputusan Beasiswa Diklat dengan Fuzzy Multiple Attribute Decission Making (MADM) Tri Handayani, Wawan Laksito Yuly Saptomo, Teguh Susyanto Abstract The scholarship is
Lebih terperinciImplementasi Metode Weighted Product Untuk Aplikasi Pemilihan Smartphone Android
Implementasi Metode Weighted Product Untuk Aplikasi Pemilihan Smartphone Android Dyna Marisa Khairina 1, Dio Ivando 2, Septya Maharani 3 1,2,3 Jurusan Ilmu Komputer, FMIPA, Universitas Mulawarman 1,2,3
Lebih terperinciDESAIN DSS (DECISION SUPPORT SYSTEM) MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING UNTUK PENENTUAN PENERIMA BEASISWA DI POLITEKNIK NEGERI SAMARINDA
DESAIN DSS (DECISION SUPPORT SYSTEM) MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING UNTUK PENENTUAN PENERIMA BEASISWA DI POLITEKNIK NEGERI SAMARINDA Muchamad Zainul Rohman Staf Pengajar Teknologi Informasi, Politeknik
Lebih terperinciAPLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SMARTPHONE
APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SMARTPHONE Yani Prihati, S.Si, M.Kom 1, Mohamad Fajarianditya Nugroho, M.Kom 2. Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AKI yani.prihati@unaki.ac.id.com, mohamad.fajarianditya@unaki.ac.id
Lebih terperinciBab 1 PENDAHULUAN UKDW
Bab 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Teknologi yang ada pada saat ini telah berkembang dengan sangat cepat. Perkembangan teknologi tersebut dapat dilihat dari perkembangan spesifikasi komputer
Lebih terperinciSKRIPSI KLASIFIKASI CALON PEGAWAI DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLASSIFICATION OF PROSPECTIVE EMPLOYEES BY USING THE K-MEANS METHOD
SKRIPSI KLASIFIKASI CALON PEGAWAI DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLASSIFICATION OF PROSPECTIVE EMPLOYEES BY USING THE K-MEANS METHOD DONY ENDRIYONO 135610017 PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI SEKOLAH TINGGI
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta semakin ramai sebagai kota wisata. Kota ini memiliki beberapa daerah yang berpotensi sebagai tempat tujuan wisata yang menarik.
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Pemilihan Rumah dengan Menggunakan Metode Weighted Product (WP) (Studi Kasus: Perumahan Salatiga)
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Rumah dengan Menggunakan Metode Weighted Product (WP) (Studi Kasus: Perumahan Salatiga) Artikel Ilmiah Diajukan kepada untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer Oleh:
Lebih terperinciPENENTUAN KELUARGA MISKIN MENGGUNAKAN METODE AHP
PENENTUAN KELUARGA MISKIN MENGGUNAKAN METODE AHP Fajar Prabowo Program Studi /Teknik Informatika STMIK El Rahma Yogyakarta e-mail: fjrprabowo@gmail.com Abstrak Semakin berkembangnya teknologi yang diciptakan
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. penelitian dalam Perancangan Virtual Desktop Infrastructure (VDI) ini dilaksanakan dari bulan
3.1. Tempat dan Waktu Penelitian BAB III METODOLOGI PENELITIAN Penelitian ini dilaksanakan di Universitas Muhammdiyah Yogyakarta, Adapun waktu penelitian dalam Perancangan Virtual Desktop Infrastructure
Lebih terperinciPEMBUATAN APLIKASI STUDENTS POINTS BERBASIS ANDROID (Studi Kasus: BK SMK N 1 Kebumen) NASKAH PUBLIKASI
PEMBUATAN APLIKASI STUDENTS POINTS BERBASIS ANDROID (Studi Kasus: BK SMK N 1 Kebumen) NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Arif Rohman Hakim 10.12.4663 kepada JURUSAN SISTEM INFORMASI SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Pendekatan metode pengembangan sistem yang digunakan peneliti merupakan
BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Pengembangan Sistem Pendekatan metode pengembangan sistem yang digunakan peneliti merupakan salah satu dari agile methods yaitu extreme Programming (XP). Dalam metode
Lebih terperinciPENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TABLET
PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TABLET Dhuto Hestu Wicaksono Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro Email
Lebih terperinciPERBANDINGAN NILAI RELIABILITAS DARI HASIL METODE SAW DAN METODE TOPSIS
SNIPTEK 206 ISBN: 978-602-72850-3-3 PERBANDINGAN NILAI RELIABILITAS DARI HASIL METODE SAW DAN METODE TOPSIS Hidayanti Murtina STMIK Nusa Mandiri Jakarta Jl. Damai No. 8 Warung Jati Barat (Margasatwa) Jakarta
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI PEMILIHAN NOTEBOOK DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT BERBASIS WEB
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI PEMILIHAN NOTEBOOK DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT BERBASIS WEB Disusun sebagai salah satu syarat menyelesaikan Jenjang Strata I pada Program Studi Informatika Fakultas
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mata Pelajaran Unggulan Pada LPI Al-Muhajirin Cibeurih
JURNAL INFORMATIKA, Vol.4 No.1 April 2017, pp. 103~107 ISSN: 2355-6579 E-ISSN: 2528-2247 103 Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mata Pelajaran Unggulan Pada LPI Al-Muhajirin Cibeurih 1 Sri Hadianti,
Lebih terperinci1. PENDAHULUAN 1.1. LATAR BELAKANG MASALAH
1. PENDAHULUAN 1.1. LATAR BELAKANG MASALAH Pada saat ini, teknologi mengalami kemajuan yang sangat pesat, khususnya pada perkembangan komputer. Adapun salah satu teknologi yang mendukung cepatnya perhitungan
Lebih terperinciJURNAL TEKNOLOGI INFORMASI & PENDIDIKAN ISSN : VOL. 9 NO. 1 April 2016
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN TIPE RUMAH IDAMAN SESUAI KEBUTUHAN KONSUMEN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DENGAN SOFTWARE SUPER DECISION Sri Nadriati 1 ABSTRACT The
Lebih terperinciREKOMENDASI PEMILIHAN LAPTOP MENGGUNAKAN SISTEM INFERENSI FUZZY TSUKAMOTO
REKOMENDASI PEMILIHAN LAPTOP MENGGUNAKAN SISTEM INFERENSI FUZZY TSUKAMOTO Endra Pratama, Titin Sri Martini, Mania Roshwita Program Studi Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas
Lebih terperinciUKDW BAB 1 PENDAHULUAN
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Perdagangan elektronik yang sering disebut sebagai Electronic Commerce atau yang biasa disingkat menjadi e-commerce merupakan alat untuk melakukan penyebaran,
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Endang Wahyuningsih 1) 1) Komputerisasi Akuntansi, STMIK AKAKOM Jl. Raya Janti 143 Yogyakarta
Lebih terperinciBAB II ANALISIS DAN PERANCANGAN. kebutuhan fungsional dan analisis kebutuhan non-fungsional.
BAB II ANALISIS DAN PERANCANGAN 2.1 Analisis Kebutuhan Dalam analisis kebutuhan sistem terbagi menjadi dua jenis yaitu analisis kebutuhan fungsional dan analisis kebutuhan non-fungsional. 2.1.1 Kebutuhan
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Peserta Jaminan Kesehatan Daerah Dengan Metode SAW (Studi Kasus : Dinas Kesehatan Kabupaten Kampar)
Sistem Pendukung Keputusan Peserta Jaminan Kesehatan Daerah Dengan Metode SAW (Studi Kasus : Dinas Kesehatan Kabupaten Kampar) Siti Monalisa 1, Nurul Fadila 2 Program Studi Sistem Informasi Faklutas Sains
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1.! Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1.! Latar Belakang Perum Perhutani adalah perusahaan yang telah berdiri sejak tahun 1897 yang mengelola hutan di pulau jawa dan Madura. Hingga saat ini Perum Perhutani menjadi Badan
Lebih terperinciImplementasi Algoritma K-Means Dalam Keputusan Pemberian Beasiswa (Studi Kasus SMA Santo Bernadus Pekalongan) Artikel Ilmiah
Implementasi Algoritma K-Means Dalam Keputusan Pemberian Beasiswa (Studi Kasus SMA Santo Bernadus Pekalongan) Artikel Ilmiah Peneliti: Valentino Giarto (672011005) Magdalena A. Ineke Pakereng, M.Kom. Program
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING PADA SAM BENGKEL SABLON
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING PADA SAM BENGKEL SABLON Cahya Koespradana Program Studi Sistem Informasi - S1 Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dian Nuswantoro,
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN WARGA PENERIMA JAMKESMAS DI WILAYAH KELURAHAN KARANGDUREN KLATEN
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN WARGA PENERIMA JAMKESMAS DI WILAYAH KELURAHAN KARANGDUREN KLATEN Adi Cahyo Nugroho, Hanif Al Fatta STMIK AMIKOM Yogyakarta hanivonitch@yahoo.com ABSTRAKSI JAMKESMAS
Lebih terperinciSISTEM PENENTUAN JURUSAN SEKOLAH MENENGAH ATAS NEGERI 1 KARANGMOJO
SISTEM PENENTUAN JURUSAN SEKOLAH MENENGAH ATAS NEGERI 1 KARANGMOJO Maria Etik Sulistiyani1), Bambang Soedijono2), Syamsul A. Syahdan3) 1,2,3) Magister Teknik Informatika STMIK AMIKOM Yogyakarta Jl Ring
Lebih terperinciPENENTUAN PENERIMA BEASISWA BERDASARKAN KRITERIA PADA UIN RADEN FATAH PALEMBANG
PENENTUAN PENERIMA BEASISWA BERDASARKAN KRITERIA PADA UIN RADEN FATAH PALEMBANG Gusmelia Testiana UIN Raden Fatah Palembang Jl.KH. Zainal Abidin Fikri Palembang gusmelia.testiana@gmail.com ABSTRAK Masalah
Lebih terperinciDECISION SUPPORT SYSTEM FOR DETERMINING SCHOLARSHIP RECIPIENTS USING TOPSIS FMADM METHOD
ZERO JURNAL SAINS MATEMATIKA DAN TERAPAN Volume 1 No. 1 2017 Page : 11-21 P-ISSN: 2580-569X E-ISSN: 2580-5754 DECISION SUPPORT SYSTEM FOR DETERMINING SCHOLARSHIP RECIPIENTS USING TOPSIS FMADM METHOD Ismail
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN WEBSITE E-COMMERCE UNTUK MEDIA PROMOSI DAN PENJUALAN PADA TOKO LIA PIGURA YOGYAKARTA. Naskah Publikasi
ANALISIS DAN PERANCANGAN WEBSITE E-COMMERCE UNTUK MEDIA PROMOSI DAN PENJUALAN PADA TOKO LIA PIGURA YOGYAKARTA Naskah Publikasi diajukan oleh: Syaiful Amin 07.12.2137 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MAKANAN PADA BAYI LIMA TAHUN (BALITA) DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MAKANAN PADA BAYI LIMA TAHUN (BALITA) DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Rudiansyah Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, STMIK Budidarma
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISTEM OPERASI WINDOWS PADA DEKSTOP DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS
JURNAL ILMU PENGETAHUAN VOL. 3. NO. 2 FEBRUARI 2018 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISTEM OPERASI WINDOWS PADA DEKSTOP DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS Daning Nur Sulistyowati
Lebih terperinciABSTRAK. Kata Kunci: AHP, DSS, kriteria, supplier
ABSTRAK. Teknologi dewasa ini perkembangannya sudah sedemikian pesat. Perkembangan yang pesat ini tidak hanya teknologi perangkat keras dan perangkat lunak saja, tetapi metode komputasi juga ikut berkembang.
Lebih terperinciBAB 1. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Universitas Kristen Maranatha
BAB 1. PENDAHULUAN Pada BAB 1 ini tercantum latar belakang, rumusan masalah, tujuan masalah, ruang lingkup kajian, sumber data dan sistematika penyajian yang digunakan dalam pembuatan laporan Tugas Akhir.
Lebih terperinciModel Penunjang Keputusan Untuk Seleksi Korps Sukarela PMI Dengan Metode Weighted Product
ISSN: 2089-3787 1030 Model Penunjang Keputusan Untuk Seleksi Korps Sukarela PMI Dengan Metode Weighted Product Nurmaliani 1, Muhammad Faisal Amin 2, Boy Abidin R. 3 Program Studi Teknik Informatika, STMIK
Lebih terperinciSistem Informasi Penilaian Supplier Komputer Menggunakan Metode Fuzzy Multiple Attribute Decision Making Dengan Simple Additive Weighting
Sistem Informasi Penilaian Supplier Komputer Menggunakan Metode Fuzzy Multiple Attribute Decision Making Dengan Simple Additive Weighting Johana Harjayanti 1, Anief Fauzan Rozi 2 1 2 Program Studi Sistem
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS PADA SMK NEGERI 9 SEMARANG
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS PADA SMK NEGERI 9 SEMARANG Adelia Susanti A12.2008.03318 Program Studi Sistem Informasi S1, Universitas
Lebih terperinciIMPLEMENTASI METODE PROFILE MATCHING PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PESERTA LOMBA KOMPETENSI SISWA (LKS)
IMPLEMENTASI METODE PROFILE MATCHING PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PESERTA LOMBA KOMPETENSI SISWA (LKS) Abdulgani Olii [1], Agus Lahinta [2], Tajuddin Abdillah [3] S1 Sistem Informasi/ Informatika
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERUMAHAN MENGGUNAKAN METODE AHP BERBASIS WEB (STUDI KASUS CV. WISMA ANUNGKRIYA DEMAK) ARTIKEL ILMIAH
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERUMAHAN MENGGUNAKAN METODE AHP BERBASIS WEB (STUDI KASUS CV. WISMA ANUNGKRIYA DEMAK) ARTIKEL ILMIAH Disusun Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Seiring dengan perkembangan zaman maka tingkat pendidikan pada masyarakat mengalami peningkatan. Oleh karena itu masyarakat memandang bahwa pendidikan pada tingkat
Lebih terperinciAHP UNTUK PEMODELAN SPK PEMILIHANSEKOLAH TINGGI KOMPUTER
AHP UNTUK PEMODELAN SPK PEMILIHANSEKOLAH TINGGI KOMPUTER Yuli Astuti 1, M. Suyanto 2, Kusrini 3 Mahasiswa 1, Pembimbing 1 2, Pembimbing 2 3 Program Studi Magister Informatika STMIK AMIKOM Yogyakarta Jl.Ringroad
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN SPESIFIKASI KOMPUTER MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY DATABASE MODEL TAHANI SKRIPSI NOVITASARI
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN SPESIFIKASI KOMPUTER MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY DATABASE MODEL TAHANI SKRIPSI NOVITASARI 071401018 PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA
Lebih terperinciAPLIKASI AHP UNTUK PENILAIAN KINERJA DOSEN
Indriyati APLIKASI AHP UNTUK PENILAIAN KINERJA DOSEN Indriyati Program Studi Teknik Informatika Jurusan Matematika FSM Universitas Diponegoro Abstrak Dalam era globalisasi dunia pendidikan memegang peranan
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Berikut ini dijelaskan tentang tampilan hasil dari Sistem Pendukung Keputusan Evaluasi Karyawan pada CV. Fountain dengan menggunakan metode AHP berbasis WEB
Lebih terperinciMonitoring dan Evaluasi Kinerja Pegawai Dalam Pengambilan Keputusan Pemilihan Pegawai Berprestasi
244 ISSN: 2354-5771 Monitoring dan Evaluasi Kinerja Dalam Pengambilan Keputusan Pemilihan Berprestasi Lili Tanti Sistem Informasi, STMIK Potensi Utama, Medan E-mail: lili@potensi-utama.ac.id Abstrak Proses
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENINGKATAN JABATAN DAN PERENCANAAN KARIR
PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENINGKATAN JABATAN DAN PERENCANAAN KARIR Anton Setiawan Honggowibowo, Yuliani Indrianingsih Jurusan Teknik Informatika Sekolah Tinggi Teknologi Adisutjipto
Lebih terperinciSISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK MEMBANTU MANAJEMEN TOKO KOMPUTER DALAM MENENTUKAN KARTU GRAFIS YANG SESUAI DENGAN KEBUTUHAN PELANGGAN
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK MEMBANTU MANAJEMEN TOKO KOMPUTER DALAM MENENTUKAN KARTU GRAFIS YANG SESUAI DENGAN KEBUTUHAN PELANGGAN Naskah Publikasi diajukan oleh : Tedi Sumanjaya 05.12.1355 kepada
Lebih terperinciLAPORAN TUGAS AKHIR SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN METODE PEMBELAJARAN ANAK AUTIS DENGAN METODE TOPSIS BERBASIS JAVA DESKTOP
LAPORAN TUGAS AKHIR SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN METODE PEMBELAJARAN ANAK AUTIS DENGAN METODE TOPSIS BERBASIS JAVA DESKTOP (DECISION SUPPORT SYSTEM DETERMINES THE LEARNING METHODS OF CHILDREN
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. munculnya perangkat perangkat teknologi informasi, hal ini seringkali dikaitkan
BAB I PENDAHULUAN I.1 Latar Belakang Semakin berkembangnya teknologi informasi seperti sekarang ini,mendorong munculnya perangkat perangkat teknologi informasi, hal ini seringkali dikaitkan dengan perkembangan
Lebih terperinciPenentuan Pemilihan Bentuk Outline Tugas Akhir Dengan Menggunakan Model Analytical Hierarchy Process (AHP)
Penentuan Pemilihan Bentuk Outline Tugas Akhir Dengan Menggunakan Model Analytical Hierarchy Process (AHP) Agung Baitul Hikmah 1, Herlan Sutisna 2 1 AMIK BSI Tasikmalaya e-mail: agung.abl@ac.id 2 Universitas
Lebih terperinciSISTEM PENERIMAAN DOSEN MENGGUNAKAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DENGAN EXPERT COICE
SISTEM PENERIMAAN DOSEN MENGGUNAKAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DENGAN EXPERT COICE Andi Harmin 1), Sitti Arni 2) Program Studi Teknik Komputer STMIK Profesional Makassar andiharmin@yahoo.com Program
Lebih terperinciUKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Proses pengambilan matakuliah merupakan salah satu hal yang cukup penting bagi mahasiswa pada saat melakukan registrasi. Akan tetapi pada saat pengambilan matakuliah
Lebih terperinciABSTRACT. Keyword : Specification Hardware, Sequential Elimination by Conjunctive Constraint Method, Sequential Elimination by Lexicography
ABSTRACT Nowadays, computer (PC) not only used to work or handling many data, but have also rounded into entertainment media to user. Computer not only used by adult but also by children, they are using
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA TOKO PLASTIK WS YOGYAKARTA. Naskah Publikasi
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA TOKO PLASTIK WS YOGYAKARTA Naskah Publikasi diajukan oleh Binti Musta adah 07.12.2617 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER AMIKOM
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT NASABAH DENGAN METODE AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS) PADA KOPERASI KARYA MANUNGGAL
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT NASABAH DENGAN METODE AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS) PADA KOPERASI KARYA MANUNGGAL Angga Sukmana Putra Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas
Lebih terperinciRANCANG BANGUN APLIKASI PROMOSI APARTEMEN DENGAN FITUR TIGA DIMENSI MENGGUNAKAN UNITY 3D (STUDI KASUS : DR APARTEMEN SUKOLILO SURABAYA)
RANCANG BANGUN APLIKASI PROMOSI APARTEMEN DENGAN FITUR TIGA DIMENSI MENGGUNAKAN UNITY 3D (STUDI KASUS : DR APARTEMEN SUKOLILO SURABAYA) Debbie Amalina 5209100095 Pendahuluan Latar Belakang Tingginya minat
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN KARYAWAN BARU
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN KARYAWAN BARU SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom.) Pada Program Studi Teknik Informatika OLEH :
Lebih terperinciJurnal SCRIPT Vol. 3 No. 1 Desember 2015
PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS ( AHP ) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MAHASISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL (STUDI KASUS : INSTITUT SAINS & TEKNOLOGI AKPRIND YOGYAKARTA)
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. diamna telah disebutkan pada undang-undang Nomor 14 tahun 2005 tentang
BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Sertifikasi adalah proses pemberian sertifikat pendidik kepada guru, diamna telah disebutkan pada undang-undang Nomor 14 tahun 2005 tentang sertifikasi guru. Kebijakan
Lebih terperinciANALISIS INVESTASI PENAMBAHAN GUDANG PADA DISTRIBUTOR SEMEN DENGAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS
ANALISIS INVESTASI PENAMBAHAN GUDANG PADA DISTRIBUTOR SEMEN DENGAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS INVESTMENT ANALYSIS OF ADDITIONAL WAREHOUSE AT CEMENT DISTRIBUTE WITH A METHOD OF ANALYTIC HIERARCHY
Lebih terperinciJURNAL TEKNOLOGI INFORMASI & PENDIDIKAN ISSN : VOL. 6 NO. 2 September 2013
JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI & PENDIDIKAN ISSN : 2086 4981 VOL. 6 NO. 2 September 2013 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN FAKTOR PENYEBAB KEGAGALAN TERBESAR SISWA DALAM MENERIMA MATERI PELAJARAN
Lebih terperinciPenerapan Algoritma K-Means untuk Clustering
Seminar Perkembangan dan Hasil Penelitian Ilmu Komputer (SPHP-ILKOM) 71 Penerapan Algoritma K-Means untuk ing Dokumen E-Jurnal STMIK GI MDP Ernie Kurniawan* 1, Maria Fransiska 2, Tinaliah 3, Rachmansyah
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI. Alat dan bahan yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari perangkat lunak dan
BAB III METODOLOGI 3.1. Peralatan dan Bahan Penelitian Alat dan bahan yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari perangkat lunak dan perangkat keras. Perangkat keras terdiri atas 1 komputer sebagai
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KENAIKAN GAJI KARYAWAN PADA SEMBADA GARMENT YOGYAKARTA NASKAH PUBLIKASI
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KENAIKAN GAJI KARYAWAN PADA SEMBADA GARMENT YOGYAKARTA Judul NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Miswatri Rejeki 08.12.3493 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN
Lebih terperinciSTMIK GI MDP. Program Studi Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil tahun 2011/2012
STMIK GI MDP Program Studi Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil tahun 2011/2012 RANCANGAN APLIKASI TRAVELLING SALESMAN PROBLEM DENGAN METODE ALGORITMA A* (A-STAR) Sunbara lukito
Lebih terperinciMODEL MULTI ATTRIBUTE DECISION MAKING METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM PENENTUAN PENERIMA PINJAMAN
100 JURNAL TEKNIK KOMPUTER AMIK BSI MODEL MULTI ATTRIBUTE DECISION MAKING METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM PENENTUAN PENERIMA PINJAMAN Mely Mailasari 100 Abstract Employees Cooperative PT. Indomobil
Lebih terperinciABSTRAK. Kata Kunci: AHP, Rekrutmen, Sistem Penggajian. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Perusahaan X yang bergerak di bidang penjualan dan penambangan marmer Bandung membutuhkan media IT untuk mengolah data karyawan dan calon karyawan. Produk yang diinginkan oleh perusahaan tersebut
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. dunia teknologi informasi. Saat ini dikenal adanya social network dimana chatting
BAB I PENDAHULUAN I. Latar Belakang Perkembangan komunikasi telah mempengaruhi perkembangan ekonomi. Transaksi jual beli yang sebelumnya hanya bisa dilakukan secara langsung maupun tidak langsung (telepon)
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENYELEKSIAN CALON SISWA BARU DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA SMA NEGERI 1 SINGKIL
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENYELEKSIAN CALON SISWA BARU DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA SMA NEGERI 1 SINGKIL Rahmawan cibro ( 12110675) Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika STMIK
Lebih terperinciRANCANGAN SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN PILIHAN PRODUK LAPTOP MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHT (SAW)
RANCANGAN SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN PILIHAN PRODUK LAPTOP MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHT (SAW) Tri Sulisilowati STMIK Pringsewu Lampung Jl.Wisma Rini No.09 Pringsewu Lampung
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJICOBA
BAB IV HASIL DAN UJICOBA IV.1. Tampilan Hasil Berikut ini dijelaskan mengenai tampilan hasil dari perancangan data mining varian produk elektronik sound system dengan metode K-Means Clustering yang dapat
Lebih terperinciJURNAL PERANANGAN APLIKASI PEMILIHAN SEKOLAH MENGGUNAKAN METODE PROMETHEE APPLICATION DESIGN SCHOOL SELECTION METHODS PROMETHEE
JURNAL PERANANGAN APLIKASI PEMILIHAN SEKOLAH MENGGUNAKAN METODE PROMETHEE APPLICATION DESIGN SCHOOL SELECTION METHODS PROMETHEE Oleh: OKKY TRI ANDIKA PUTRA 12.1.03.02.0175 Dibimbing oleh : 1. Resty wulanningrum,
Lebih terperinciFUZZY MADM DALAM EVALUASI PROGRAM STUDI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIF WEIGHTING
FUZZY MADM DALAM EVALUASI PROGRAM STUDI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIF WEIGHTING Erliza Yubarda Jurusan Manajemen Informatika, AMIK Mitra Gama Jl. Kayangan No. 99 Duri Riau e-mail : erliza_yubarda@yahoo.co.id
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HOTEL KELAS MELATI DI KABUPATEN WONOSOBO MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HOTEL KELAS MELATI DI KABUPATEN WONOSOBO MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS Fadina Yandar Aryani 1, Suparyanto 2 1 Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GADGET SMARTPHONE MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GADGET SMARTPHONE MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Al Hakim Binarso F Program Studi Teknik Informatika Strata 1 Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dian
Lebih terperinci