SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PRODUK ASURANSI MENGGUNAKAN PROFILE MATCHING
|
|
- Hendra Gunawan
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PRODUK ASURANSI MENGGUNAKAN PROFILE MATCHING Nova Ananda Nasa Putri 1, Ekojono 2, Nurudin Santoso 3 1,2,3 Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Malang 1 novaananda4794@gmail.com, 2 ekojono@polnema.ac.id, 3 nurudin@polinema.ac.id Abstract Insurance is a term used to refer to the action, system, or business where financial protection (compensation) for life, property, health, and others. However, In fact, the right selection of insurance products becomes a problem for future customers in AJB Bumiputera 1912 Malang. This research was made the decision support system selection of individual life insurance products for future customer by using profile matching method. Profile matching method is a comparing process between the insurance products competition and costumers candidate competence so it can be the difference competence (also called GAP). the smaller a gap generated, then the value is large which means it has a better chance to select the product. The result of test performed by comparing the system result and manual result is 100%. Keywords : Decision Support System, Individual Life Insurance, Profile Matching Method. 1. Pendahuluan 1.1 Latar Belakang Asuransi merupakan suatu kemauan untuk menetapkan kerugian - kerugian kecil yang sudah pasti sebagai pengganti atau substitusi kerugian kerugian besar yang belum terjadi. Dari pengertian asuransi ini dapat disimpulkan bahwa asurani adalah istilah yang digunakan untuk merujuk pada tindakan, system, atau bisnis dimana perlindungan finansial (ganti rugi) untuk jiwa, property, kesehatan, dan lain sebagainya. Pada saat ini pertumbuhan usaha asuransi begitu pesat berkembang. Dengan begitu banyaknya program yang ditawarkan tentungan menjadi daya tarik bagi calon nasabah yang ingin menggunakan jasa asuransi. Untuk setiap calon nasabah pasti membutuhkan program asuransi yang berbeda beda. Namun kebanyakan orang akhirnya menyesal setelah masuk asuransi dikarenakan mereka kurang memahami akan kebutuhan mereka di dalam berasuransi dan kemampuan finansial dalam berasuransi, sehingga yang terjadi mereka menganggap asuransi itu tidak bermanfaat. Asuransi selain digunakan untuk perlindungan diri juga bertujuan untuk investasi keuangan untuk masa depan seperti meminimalkan resiko keuangan seandainya terjadi hal hal yang tidak diinginkan. AJB Bumiputera 1912 adalah salah satu perusahaan asuransi nasional terbesar yang menyediakan beberapa produk asuransi yang menawarkan berbagai macam perindungan. Memilih dari salah satu beberapa produk adalah masalah yang sering dialami oleh calon nasabah untuk menentukan keputusan produk mana yang akan dipilih sebagai perlindungan terutama jenis Asuransi Jiwa Perorangan. Berawal dari permasalahan tersebut, penelitian ini akan dibuat sebuah sistem pendukung keputusan pemilihan produk asuransi jiwa perorangan di AJB Bumiputera 1912 Malang dengan menggunakan metode Profile Matching. Metode ini digunakan untuk menghitung kriteria produk asuransi mana yang sesuai untuk nasabah dan dapat membantu calon nasabah melakukan keputusan yang tepat untuk memilih produk asuransi. Kelebihan dari metode ini adalah metode ini merupakan sebuah metode yang paling tepat digunakan dalam proses membandingkan antar kompetensi individu ke dalam kompetensi suatu produk asuransi sehingga dapat diketahui perbedaan kompetensinya. 2. Landasan Teori 2.1 Sistem Pendukung Keputusan Sistem Pendukung Keputusan adalah suatu sistem informasi berbasis komputer yang dirancang sedemikian rupa untuk membantu pengguna dalam memilih salah satu dari banyak solusi alternatif dari suatu masalah. Hal ini dimungkinkan untuk mengotomatisasi beberapa proses pengambilan keputusan, Sistem pengambilan keputusan berbasis komputer menganalisis informasi berjumlah besar dengan cepat. Ini membantu perusahaan untuk meningkatkan pangsa pasar, mengurangi biaya, meningkatkan profitabilitas dan meningkatkan kualitas. SPK adalah sistem informasi berbasis
2 komputer interaktif dengan koleksi terorganisir dari model, orang, prosedur, software, database, telekomunikasi, dan perangkat, yang membantu para pengambil keputusan untuk memecahkan terstruktur atau semi-terstruktur masalah bisnis (Tripathi, 2011). 2.2 Profile Matching Profile Matching adalah sebuah mekanisme pengambilan keputusan dengan mengasumsikan bahwa terdapat tingkat variabel prediktor yang ideal yang harus dipenuhi oleh subyek yang diteliti, bukannya tingkat minimal yang harus dipenuhi atau dilewati. Dalam proses profile matching secara garis besar merupakan proses membandingkan antara kompetensi produk asuransi kedalam kompetensi calon nasabah sehingga dapat diketahui perbedaan kompetensinya (disebut juga gap), semakin kecil gap yang dihasilkan maka bobot nilainya semakin besar yang berarti memiliki peluang lebih besar untuk memilih produk tersebut (Turban, 2005) Pemetaan GAP Kompetensi GAP adalah perbedaan atau selisih value masing masing aspek atau atribut dengan value target. Pemetaan GAP penelitian ini dapat ditunjukkan pada rumus 2.1. = h (2.1) Pembobotan GAP Pembobotan GAP adalah proses pemberian bobot nilai pada selisih GAP. Semakin kecil selisih GAP maka semakin besar bobot nilai yang didapatkan. Pembobotan GAP dapat ditunjukkan pada Tabel 2.1. Tabel 2.1 Pembobotan GAP Pembobotan GAP Selisih Bobot Keterangan GAP Nilai 0 5 Tidak Ada Gap (kompetensi sesuai) kompetensi individu kurang kompetensi individu kurang kompetensi individu kurang Selisih GAP Bobot Nilai -4 1 Keterangan kompetensi individu kurang Perhitungan Core Factor dan Secondary Factor Core Factor merupakan aspek yang paling menonjol atau yang paling dibutuhkan oleh suatu posisi yang diperkirakan dapat menghasilkan kinerja yang optimal. Rumus perhitungan Core Factor yaitu: = Σ Σ (2.2) Keterangan : NCT :Nilai rata rata Core Factor teknikal NC : Jumlah total nilai Core Factor IC : Jumlah item Core Factor Sedangkan secondary factor merupakan item item selain yang ada pada factor utama (core factor). Sedangkan untuk perhitungan secondary factor dapat ditunjukkan pada rumus dibawah ini : = Σ (2.3) Keterangan : NST : Nilai rata rata secondary factor teknikal NS : Jumlah total nilai Secondary Factor IS : Jumlah item Secondary Factor Perhitungan Nilai Total Aspek Nilai total berdasar nilai dari core dan secondary factor yang diperkirakan berpengaruh terhadap kinerja tiap tiap profil. Contoh perhitungan dapat dilihat pada rumus berikut : % + % = (2.4) Keterangan : NCT : Nilai rata rata core factor teknikal NST : Nilai rata rata secondary factor NT : Nilai Teknikal (aspek teknikal) (x)% : Nilai persen yang diinputkan 3. Perancangan dan Implementasi 3.1 Perancangan Sistem Perancangan sistem terdiri dari Diagram Konteks, ERD, data produk asuransi jiwa perorangan, data kriteria, dan data subkriteria Diagram Konteks
3 Diagram Konteks merupakan DFD Level 0 yang berisi gambaran alur sistem secara umum, yaitu dari entitas luar, data masukan, dan keluaran sistem. Sistem ini melibatkan Administrator, Kepala Cabang, dan Calon Nasabah. a. Administrator adalah user dari Staff AJB Bumiputera 1912 malang yang mempunyai hak mengelola data pengguna, data produk asuransi, data nilai, data laporan, mengolah data kriteria dan subkriteria. b. Kepala Cabang adalah user yang mempunyai hak akses untuk menerima laporan dari hasil akhir dan data nasabah. c. Calon Nasabah adalah user yang mempunyai hak akses untuk melakukan registrasi, perhitungan dan menentukan hasil akhir pemilihan produk asuransi jiwa perorangan. Diagram konteks Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Produk Asuransi Jiwa Perorangan ditunjukkan pada Gambar 3.1. setiap entitas memberikan masukan berupa data yang diperlukan dalam sistem. Entitas Administrator memasukkan data produk asuransi, dan data penilaian produk. Entitas Kepala Cabang hanya menerima laporan hasil akhir data data calon nasabah. Entitas Calon Nasabah memasukkan data diri dan bobot dari calon nasabah. Selanjutnya SPK Pemilihan Produk Asuransi Jiwa Perorangan akan memproses serta memberikan output berupa hasil perhitungan menggunakan Profile Matching. Setelah mendapatkan output hasil perhitungan calon nasabah akan menentukan hasil akhir pilihan produk asuransi jiwa perorangan yang akan digunakan. Administrator Data User Data Produk Data Nilai Data laporan Data User Data Produk Data Nilai Data Laporan hasil perhitungan detail produk Gambar 3.1 Diagram Konteks SPK Pemilihan Produk Asuransi Jiwa Perorangan ERD (Entity Relationship Diagram) 1 Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Produk Asuransi Jiwa Perorangan Calon Nasabah Data laporan Data Laporan Data nasabah dan bobot Data hasil akhir Kepala Cabang Di dalam ERD Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Produk Asuransi Jiwa Perorangan terdapat tujuh entitas yang saling berelasi yaitu Tabel Produk, Tabel Calon Nasabah, Tabel Bobot Nasabah, Tabel Kriteria, Tabel Subkriteria, Tabel Faktor dan Tabel Hasil Akhir. Gambar 3.2 Entity Relationship Diagram (ERD) Data Produk Asuransi Jiwa Perorangan Data produk asuransi jiwa perorangan dapat ditunjukkan pada Tabel 3.1. Tabel 3.1 Data Produk Asuransi Jiwa Perorangan No Nama Produk No Nama Produk 1 Mitra Prima 8 Mitra Abadi 2 Ekawaktu Ideal 9 Mitra Poesaka 3 Mitra Beasiswa 10 Mitra Guru 4 Mitra Permata 11 Mitra BP-Link 5 Mitra Melati 12 Mitra Warisan Plus 6 Mitra Cerdas 13 Mitra Proteksi Mandiri 7 Mitra Sehat 14 Mitra Asri Data Kriteria dan Subkriteria a. Usia Kriteria ini memberikan nilai usia tertanggung yang ideal untuk setiap produk asuransi. Kriteria usia memiliki beberapa 1) Usia 0 18 Tahun 2) Usia Tahun 3) Usia > 60 Tahun b. Premi Kriteria ini memberikan nilai premi yang ideal untuk setiap produk asuransi jiwa perorangan. Kriteria premi memiliki beberapa 1) Premi < Rp ,00 2) Premi Rp ,00 Rp ,00 3) Premi Rp ,00 Rp ,00 4) Premi < Rp ,00 c. Pekerjaan Kriteria ini mendeskripsikan tentang bagaimana keadaan tempat kerja calon nasabah. kriteria ini memiliki beberapa
4 1) Keamanan Lingkungan Kerja Subkriteria ini untuk menilai keamanan pada lingkungan kerja calon nasabah Jika keamanan lingkungan kerja semakin baik maka semakin tinggi nilainya. 2) Penggajian Subkriteria ini untuk menilai sistem penggajian di tempat kerja calon nasabah. Jika sistem penggajian semakin baik maka semakin tinggi nilainya. 3) Kondisi Perusahaan / Instansi Subkriteria ini untuk menilai bagaimana tentang kondisi perusahaan / instansi calon nasabah karena kondisi perusahaan / instansi juga akan mempengaruhi sistem penggajian dan lain lain. Jika kondisi perusahan baik maka nilainya tinggi. d. Manfaat Kriteria ini mendeskripsikan tentang manfaat untuk resiko apa saja yang dimiliki oleh setiap produk asuransi jiwa perorangan kriteria ini memiliki beberapa subkriteria antara lain : 1) Penyakit Kritis pemegang polis jika mengalami penyakit kritis. 2) Kecelakaan pemegang polis jika mengalami Kecelakaan. 3) Cacat Total pemegang polis jika mengalami Cacat Total 4) Meninggal pemegang polis jika mengalami Meninggal. e. Kegunaan Kriteria ini mendeskripsikan tentang kegunaan untuk setiap produk asuransi jiwa perorangan. Kriteria ini memiliki beberapa 1) Perlindungan Subkriteria ini menilai apakah produk tersebut mempunyai kegunaan sebagai Perlindungan. 2) Tabungan Subkriteria ini menilai apakah produk tersebut mempunyai kegunaan sebagai Tabungan. 3) Investasi 3.2. Implementasi Subkriteria ini menilai apakah produk tersebut mempunyai kegunaan sebagai Investasi Implementasi Basis Data Berdasarkan perancangan basis data yang telah dilakukan oleh penulis, maka dibuatlah basis data dengan nama asuransi seperti pada Gambar 3.3 Gambar 3.3 Implementasi Basis Data Implementasi Program Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Produk Asuransi Jiwa Perorangan ini diterapkan menggunakan Bahasa pemrograman PHP. 1) Halaman Pengisian Bobot Calon Nasabah Merupakan halaman untuk pengisian bobot dari calon nasabah sebelum dilakukan perhitungan.
5 No Nama Produk Perhitungan Manual Sistem 1 Mitra Prima 4,45 4,45 2 Ekawaktu Ideal 4,56 4,56 3 Mitra Beasiswa 4,45 4,45 4 Mitra Permata 4,63 4,63 5 Mitra Melati 4,62 4,62 6 Mitra Cerdas 4,47 4,47 7 Mitra Sehat 4,46 4,46 8 Mitra Abadi 4,62 4,62 9 Mitra Poesaka 4,53 4,53 10 Mitra Guru 4,49 4,49 11 Mitra BP-Link 3,93 3,93 12 Mitra Warisan Plus 4,18 4,18 13 Mitra Proteksi Mandiri 4,18 4, Pembahasan Pembahasan Fungsional Gambar 3.4 Halaman Pengisian Bobot Nasabah 2) Halaman Hasil akhir Perhitugan Profile Matching Merupakan halaman hasil akhir perhitungan profile matching bobot calon nasabah dengan profil produk asuransi. Pembahasan terhadap uji coba fungsional yang telah dilakukan dengan membandingkan hasil kinerja sistema dengan daftar uji coba Tabel 6.1 adalah 100%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa implementasi dan fungsionalitas SPK untuk Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Produk Asuransi Jiwa Perorangan dapat berjalan sesuai dengan penjelasan yang dijabarkan Pembahasan Hasil Gambar 3.5 Halaman Perhitungan Hasil Akhir Profile Matching 4. Pengujian dan Pembahasan 4.1 Pengujian Pengujian Fungsional Berdasarkan tabel perbandingan hasil uji coba yang telah dilakukan, dapat diketahui bahwa sistem ini telah berjalan sesuai dengan perancangan. Berdasarkan perhitungan manual yang menggunakan Microsoft Excel dapat diketahui bahwa SPK pada penelitian ini menghasilkan perhitungan hasil yang sama dengan perhitungan menggunakan sistem. Dengan demikian didapatkan akurasi hasil perhitungan SPK adalah sebesar 100%. Pada grafik Gambar 6.9 akan ditunjukkan gambaran perbandingan analisa Profile Matching menggunakan Microsoft Excel dan Sistem. Pengujian fungisonal dilakukan dengan cara menjalankan setiap fitur di dalam aplikasi dan membuktikan apakan hasil kinerja sistem sama dengan apa yang telah dirancang Pengujian Hasil Uji coba hasil membandingkan hasil perhitungan manual dan hasil perhitungan menggunakan SPK ditunjukkan pada Tabel 4.1 Tabel 4.1 Perbandingan Hasil Uji Coba
6 Gambar 4.1 Grafik Perbandingan Hasil Uji Coba 5. Kesimpulan dan Saran 5.1. Kesimpulan Berdasarkan penelitian yang dilaksanakan oleh penulis pada sistem pendukung keputusan pemilihan produk asuransi jiwa perorangan bagi calon nasabah menggunakan metode profile matching, dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut : a. Sistem ini telah berhasil menerapkan metode Profile Matching untuk pengambilan keputusan pemilihan produk asuransi jiwa perorangan bagi calon nasabah dengan studi kasus AJB Bumiputera 1912 Malang. b. Dengan mencocokkan kompetensi produk asuransi jiwa perorangan dengan kompetensi calon nasabah menggunakan metode Profile Matching, maka didapatkan urutan alternatif produk asuransi yang terbaik yang sesuai dengan kualifikasi dan kebutuhan calon nasabah. c. Hasil pengujian dari kuisioner menunjukkan bahwa SPK pemilihan produk asuransi jiwa perorangan ini dapat membantu memudahkan calon nasabah mendapatkan rekomendasi pemilihan produk asuransi jiwa perorangan dan hasil pengujian perbandingan antara analisa Profile Matching manual menggunakan Excel edngan Sistem ini hasilnya akurat dengan tingkat kecocokan 100%. 5.2 Saran PERBANDINGAN HASIL UJI COBA Mitra Prima Ekawaktu Ideal Mitra Beasiswa Mitra Permata Mitra Melati Mitra Cerdas Mitra Sehat Mitra Abadi Mitra Poesaka Mitra Guru Mitra BP-Link Mitra Warisan Mitra Proteksi Mitra Asri Microsoft Excel Sistem Saran yang diberikan penulis untuk pengembangan penelitian selanjutnya adalah aplikasi SPK ini meruapakan aplikasi berbasis website, dapat dikembangkan menjadi aplikasi SPK berbasis mobile agar dapat dimanfaatkan oleh masyarakat secara mudah dan luas. Daftar Pustaka: Eko Cahyo Pramulanto, Mahmud Imrona,Drs.,MT, Eko Darwiyanto, ST.,MT Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Produk Asuransi dengan Metode Entropy dan Vikor pada AJB Bumiputera 1912 Jepara. Jurnal Mahasiswa Fakultas Informatika, Universitas Telkom, Bandung. Fitria Rahma Sari, Dana Indra Sensuse.. Penerapan Metode Analytic Hierarchy Process Dalam Sistem Penunjang Keputusan Untuk Pemihan Asuransi. Jurnal Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Indonesia, Depok, Indonesia. Antoni Aruas Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Asuransi Jiwa Menggunakan Metode Fuzzy Multi Criteria Decision Making. Jurnal Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, STMIK Budidarma. Medan. Okfalisa, Ade Gunawan Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Produk Asuransi Jiwa Bagi Nasabah Menggunakan Metode SMARTER. Jurnal Mahasiswa Jurusan Teknik Informatika, UIN SUSKA, Riau. Bania Aldilas Noviana.. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Program Studi Perguruan Tinggi Menggunakan Metode Profile Matching pada SMA Negeri 9 Semarang. Jurnal Mahasiswa Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universtas Dian Nuswantoro, Semarang. Ahmad Syarifudin Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Kredit Menggunakan Metode Profile Matching (Studi Kasus PT.Bank Jatim Cabang Malang).Skripsi Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Malang, Malang. Tripathi, K., Decision Support System is a Tool For Making Better Decisions in The Organization. Kolhapur, India Turban, Efraim, et al Decision Support System And Intelligent Systems 7 th Ed. New Jersey : Pearson Education.. Produk Asuransi Bumiputera [Online] Tersedia: [ 7 Desember 2015.
PERBANDINGAN METODE PROFILE MATCHING DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA PENENTUAN JURUSAN SISWA KELAS X SMA N 2 NGAGLIK
Jurnal Ilmiah DASI Vol. 1 No. 1 Maret 2015, hlm 1-22 ISSN: 1411-3201 PERBANDINGAN METODE PROFILE MATCHING DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA PENENTUAN JURUSAN SISWA KELAS X SMA N 2 NGAGLIK Bety Wulan Sari
Lebih terperinciRANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING
RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING Ahmad Syarifudin 1, Ahmadi Yuli Ananta 2 Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknologi Informasi,
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN Pada bab metodologi penelitian ini menguraikan tahapan-tahapan yang dilakukan pada proses penelitian agar sesuai dan berjalan dengan baik sehingga akan mencapai tujuan yang
Lebih terperinciAPLIKASI BANTU PENERIMAAN KARYAWAN DI MCDONALD'S JAVA SUPERMALL SEMARANG DENGAN METODE PROFIL MATCHING
APLIKASI BANTU PENERIMAAN KARYAWAN DI MCDONALD'S JAVA SUPERMALL SEMARANG DENGAN METODE PROFIL MATCHING RIANA ASRI ARVITASARI Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian
Lebih terperinciLAPORAN TUGAS AKHIR SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE PROFILE MATCHING UNTUK MEMBANTU PENJURUSAN CALON SISWA BARU PADA SMK NU MA ARIF KUDUS
LAPORAN TUGAS AKHIR SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE PROFILE MATCHING UNTUK MEMBANTU PENJURUSAN CALON SISWA BARU PADA SMK NU MA ARIF KUDUS Azizah Agustina Program Studi Sistem Informasi, Fakultas
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING PADA SAM BENGKEL SABLON
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING PADA SAM BENGKEL SABLON Cahya Koespradana Program Studi Sistem Informasi - S1 Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dian Nuswantoro,
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Sistem Definisi sistem dapat dibagi menjadi dua pendekatan yaitu pendekatan secara prosedur dan pendekatan secara komponen. Berdasarkan pendekatan prosedur, sistem didefinisikan
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Pemilihan Program Studi Perguruan Tinggi Menggunakan metode Profile Matching pada SMA Negeri 9 Semarang
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Program Studi Perguruan Tinggi Menggunakan metode Profile Matching pada SMA Negeri 9 Semarang Bania Aldilas Noviana Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Lembaga Asuransi dikenal di Indonesia sejak masuknya negara-negara
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Lembaga Asuransi dikenal di Indonesia sejak masuknya negara-negara Eropa ke Indonesia. Dengan dikenalnya Lembaga Asuransi di Indonesia maka perkembangan selanjutnya
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMA BEASISWA KOPERTIS UNTUK MAHASISWA DENGAN METODE PROFILE MATCHING DI STMIK DCI KOTA TASIKMALAYA ABSTRAK
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMA BEASISWA KOPERTIS UNTUK MAHASISWA DENGAN METODE PROFILE MATCHING DI STMIK DCI KOTA TASIKMALAYA H.Akik Hidayat 1, Tria Sugiarto 2 1) Prodi Informatika Fakultas
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN TOPIK TUGAS AKHIR MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING PADA STIE BANK BPD JATENG. Puspita Retno Purwasih
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN TOPIK TUGAS AKHIR MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING PADA STIE BANK BPD JATENG Puspita Retno Purwasih Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer Universitas
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Berprestasi Menggunakan Metode Profile Matching di Politeknik Negeri Malang.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Berprestasi Menggunakan Metode Profile Matching di Politeknik Negeri Malang Anggi Surya Maulana 1, Yuri Ariyanto.,S.Kom.,M.Kom. 2, Ariadi Retno Tri Hayati Ririd S.Kom.,
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jurusan SNMPTN Bagi Siswa SMAN 7 Purworejo
Konferensi Nasional Sistem & Informatika 2015 STMIK STIKOM Bali, 9 10 Oktober 2015 Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jurusan SNMPTN Bagi Siswa SMAN 7 Purworejo Yohanes Setyo Prabowo 1), Kusrini 2),
Lebih terperinciPENERAPAN PROFILE MATCHING UNTUK PENCARIAN SISWA SMP PENERIMA BEASISWA MISKIN DAN BERPRESTASI
PENERAPAN PROFILE MATCHING UNTUK PENCARIAN SISWA SMP PENERIMA BEASISWA MISKIN DAN BERPRESTASI Muhammad Taufik Irawan 1), Danny Kriestanto 2) Teknik Informatika, STMIK AKAKOM e-mail: muhammadtaufikirawan@gmail.com
Lebih terperinciKATA PENGANTAR. Assalamualaikum wr. wb.
KATA PENGANTAR Assalamualaikum wr. wb. Puji syukur atas kehadirat Allah SWT yang telah melancarkan saya dalam menyelesaikan Proyek Akhir ini. Disini saya sebagai penulis mengambil judul tentang Aplikasi
Lebih terperinciDESAIN SISTEM INFORMASI PELAYANAN PENSIUN PADA PT. ASABRI KANCAB SEMARANG
Techno.COM, Vol. 12, No. 1, Februari 2013: 16-28 DESAIN SISTEM INFORMASI PELAYANAN PENSIUN PADA PT. ASABRI KANCAB SEMARANG Fajar Sugiyarto 1, Candra Irawan 2 1,2 Program Studi Sistem Informasi, Fakultas
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN MENERAPKAN METODE PROFILE MATCHING SEBAGAI ALTERNATIF PENENTUAN DOSEN FAVORIT PILIHAN MAHASISWA
PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN MENERAPKAN METODE PROFILE MATCHING SEBAGAI ALTERNATIF PENENTUAN DOSEN FAVORIT PILIHAN MAHASISWA [1] Himawan Eka Sanjaya, [2] Abdi Pandu Kusuma, [3] Filda Febrinita
Lebih terperinciDAFTAR ISI KATA PENGANTAR... DAFTAR ISI.. vii. DAFTAR TABEL... ix DAFTAR GAMBAR. BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah...
DAFTAR ISI Halaman ABSTRAKSI. KATA PENGANTAR... iv v DAFTAR ISI.. vii DAFTAR TABEL... ix DAFTAR GAMBAR. xii BAB I PENDAHULUAN... 1 1.1 Latar Belakang Masalah... 1 1.2 Rumusan Masalah... 3 1.3 Batasan Masalah...
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN BERPRESTASI DI PERTAMINA PENGAPON SEMARANG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN BERPRESTASI DI PERTAMINA PENGAPON SEMARANG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Hendry Mandala Putra Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer,
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Seleksi Kepala Sekolah Dasar. Menggunakan Metode Profile Matching. Tugas Akhir
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Kepala Sekolah Dasar Menggunakan Metode Profile Matching Tugas Akhir Diajukan Untuk Memenuhi Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika Universitas
Lebih terperinciAfrina, Rusdianto Roestam STIKOM Dinamika Bangsa Jambi
JurnalManajemenSistemInformasi Vol. 2, No.3, September 2017, DOI: http://dx.doi.org/10.11591/jurnalmsi.v12i4.xxxx 715 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA BANTUAN SISWA
Lebih terperinciANALISA METODE PROFILE MATCHING UNTUK PENGANGKATAN KEPALA SEKOLAH (STUDI KASUS YAYASAN PERGURUAN AL-AZHAR MEDAN)
ANALISA METODE PROFILE MATCHING UNTUK PENGANGKATAN KEPALA SEKOLAH (STUDI KASUS YAYASAN PERGURUAN AL-AZHAR MEDAN) Dedek Indra Gunawan HTS 1,2 Teknik Informatika, Tehnik dan Ilmu Komputer, Universitas Potensi
Lebih terperinciPROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MURIA KUDUS
LAPORAN SKRIPSI PENERAPAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) DALAM PENENTUAN PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT PADA KJKS BMT FASTABIQ KOTA KUDUS ISMAIL
Lebih terperinciAfrina Program Magister Sistem Informasi STIKOM Dinamika Bangsa Jambi
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA BANTUAN SISWA MISKIN (BSM) DENGAN METODE PROFILE MATCHING PADA SMK NEGERI 1 MUARO JAMBI Afrina Program Magister Sistem Informasi STIKOM
Lebih terperinciPENENTUAN DOSEN PEMBIMBIMBING DAN LOKASI PRAKTEK KERJA LAPANGAN MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING
PENENTUAN DOSEN PEMBIMBIMBING DAN LOKASI PRAKTEK KERJA LAPANGAN MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom) Pada Program
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI SPESIALISASI PEMAIN PADA OLAHRAGA BOLA VOLI MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING SKRIPSI
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI SPESIALISASI PEMAIN PADA OLAHRAGA BOLA VOLI MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer
Lebih terperinciDESAIN DSS (DECISION SUPPORT SYSTEM) MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING UNTUK PENENTUAN PENERIMA BEASISWA DI POLITEKNIK NEGERI SAMARINDA
DESAIN DSS (DECISION SUPPORT SYSTEM) MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING UNTUK PENENTUAN PENERIMA BEASISWA DI POLITEKNIK NEGERI SAMARINDA Muchamad Zainul Rohman Staf Pengajar Teknologi Informasi, Politeknik
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN HASIL CETAKAN BUKU MENGGUNAKAN METODE MOORA
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN HASIL CETAKAN BUKU MENGGUNAKAN METODE MOORA Laudia Olivianita 1, Ekojono 2, Rudy Ariyanto 3 Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI SISWA KELAS UNGULAN DI SMP NEGERI 7 MALANG
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI SISWA KELAS UNGULAN DI SMP NEGERI 7 MALANG Sandi Fajri Ramadani 1, Ekojono 2, Nurudi Santoso 3 Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik
Lebih terperinciJurnal Sarjana Teknik Informatika e-issn: Volume 1 Nomor 2, Oktober 2013
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PENILAIAN KINERJA PEGAWAI UNTUK KENAIKAN JABATAN PEGAWAI MENGGUNAKAN METODE GAP KOMPETENSI (STUDI KASUS PERUSAHAAN PERKASA JAYA COMPURETAIL) 1 Priranda Widara Ananta (06018099),
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PERENCANAAN PEMBANGUNAN DAERAH PADA KECAMATAN TUGU KOTA SEMARANG
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PERENCANAAN PEMBANGUNAN DAERAH PADA KECAMATAN TUGU KOTA SEMARANG Priska Khusna Safira Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro Semarang priskakhusnasafira@yahoo.com
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Penentuan Supplier Suku Cadang Mobil Pabrikan Eropa Dalam Konteks Interaksi Manusia Komputer
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Supplier Suku Cadang Mobil Pabrikan Eropa Dalam Konteks Interaksi Manusia Komputer Agus Aan Jiwa Permana Fakultas Teknik dan Kejuruan Universitas Pendidikan Ganesha
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN SELEKSI PEMILIHAN PEGAWAI UNTUK SUATU JABATAN MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING. Manfaat
ANALISIS DAN PERANCANGAN SELEKSI PEMILIHAN PEGAWAI UNTUK SUATU JABATAN MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING Hartatik Manajemen Informatika STMIK AMIKOM Yogyakarta email : hartatikamikom@gmail.com Abstraksi
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
28 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Pendefinisian Sistem Sistem pendukung keputusan seleksi penerimaan karyawan yang dibangun merupakan sistem yang mengolah proses penilaian karyawan sampai diputusakan
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK EVALUASI KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING PADA CV. SANGGAR PUNOKAWAN BERBASIS DESKTOP
PERANCANGAN SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK EVALUASI KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING PADA CV. SANGGAR PUNOKAWAN BERBASIS DESKTOP NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Amirulita Rahma 12.12.7112
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING
PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING SKRIPSI Diajukan Guna Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom) Pada Jurusan Sistem
Lebih terperinciJURNAL PENERAPAN METODE PROFILE MATCHING
JURNAL PENERAPAN METODE PROFILE MATCHING PADA SELEKSI ATLET UNTUK MASUK DALAM KEJUARAAN PENCAK SILAT (Studi Kasus pada UKM Pencak Silat PSHT ) APPLICATION OF MATCHING PROFILE METHOD TO THE ATHLETE SELECTION
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Konsep Sistem Pendukung Keputusan Sistem pendukung keputusan (SPK) adalah salah satu produk software yang dikembangkan secara khusus untuk membantu manajemen dalam proses pengambilan
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Tahapan Penelitian Metodologi penelitian adalah cara yang digunakan dalam memperoleh berbagai data untuk diproses menjadi informasi yang lebih akurat sesuai permasalahan
Lebih terperinciDAFTAR ISI v. ABSTRACT.. i ABSTRAK ii KATA PENGANTAR. iii. DAFTAR SIMBOL. viii DAFTAR TABEL. x DAFTAR GAMBAR. xii DAFTAR LAMPIRAN.
DAFTAR ISI ABSTRACT.. i ABSTRAK ii KATA PENGANTAR. iii DAFTAR ISI v DAFTAR SIMBOL. viii DAFTAR TABEL. x DAFTAR GAMBAR. xii DAFTAR LAMPIRAN. xiv BAB I BAB II PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah. I -
Lebih terperinciPenerapan Metode Topsis Pada Kualifikasi Peserta Sertifikasi Guru
KOMPUTASI, Vol.13, No.2, Juli 2016, pp. 61-70 ISSN: 1693-7554 61 Penerapan Metode Topsis Pada Kualifikasi Peserta Sertifikasi Guru Sufiatul Maryana, Andi Mulyono Program Studi Manajemen Informatika Universitas
Lebih terperinciBAB III METODE DAN PERANCANGAN APLIKASI. Metode penelitian yang dilakukan dalam penelitian sebagai berikut
BAB III METODE DAN PERANCANGAN APLIKASI 3.1 Metode Penelitian Metode penelitian yang dilakukan dalam penelitian sebagai berikut 1. Studi Literatur Studi literatur merupakan tahapan dimana peneliti melakukan
Lebih terperinciJURNAL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEREKRUTAN PEMAIN SEPAK BOLA MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING
JURNAL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEREKRUTAN PEMAIN SEPAK BOLA MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING RECRUITMENT DECISION SUPPORT SYSTEM PLAYERS SOCCER USING PROFILE MATCHING Oleh: BAGUS FEBRIANTO 12.1.03.02.0263
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI. (2015). Pada penelitiannya, Sutran (2015) menggunkan metode Fuzzy Simple
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI 2.1. Tinjauan Pustaka Penlitian mengenai seleksi asisten dosen pernah dilakukan oleh Sutran (2015). Pada penelitiannya, Sutran (2015) menggunkan metode Fuzzy Simple
Lebih terperinciPENERAPAN METODE PROFILE MATCHING DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BONUS KARYAWAN (STUDI KASUS: PT. SANGHYANG SERI PERSERO)
PENERAPAN METODE PROFILE MATCHING DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BONUS KARYAWAN (STUDI KASUS: PT. SANGHYANG SERI PERSERO) Nina Sherly (0911352) Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, STMIK
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang
1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Asuransi adalah istilah yang digunakan untuk merujuk pada tindakan, sistem, atau bisnis di mana perlindungan finansial (atau ganti rugi secara finansial) untuk jiwa,
Lebih terperinciI. Pendahuluan. Setiap manusia menginginkan kebahagiaan dalam hidupnya, walaupun tidak
1 I. Pendahuluan 1.1 Latar belakang Setiap manusia menginginkan kebahagiaan dalam hidupnya, walaupun tidak selalu mengenai materi namun kebutuhan materi yang terpenuhi tentu saja adalah salah satu sumber
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN Metodologi penelitian adalah cara yang digunakan dalam memperoleh berbagai data untuk diproses menjadi informasi yang lebih akurat sesuai permasalahan yang akan diteliti.
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA BANTUAN SOSIAL PADA BADAN KETAHANAN PANGAN SUMATERA SELATAN
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA BANTUAN SOSIAL PADA BADAN KETAHANAN PANGAN SUMATERA SELATAN M. Fariz Januarsyah Jurusan Teknik Informatika STMIK PalComTech Palembang Abstrak Proses seleksi
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Endang Wahyuningsih 1) 1) Komputerisasi Akuntansi, STMIK AKAKOM Jl. Raya Janti 143 Yogyakarta
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT REKENING KORAN PADA BANK JATIM
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT REKENING KORAN PADA BANK JATIM Christine Kartika Dewi 1, Faisal Rahutomo 2 1 Program Studi Teknik Informatika, 2 Jurusan Teknologi Informasi, 3 Politeknik Negeri
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. yang dirancang untuk menyediakan informasi yang diperlukan untuk pengambilan
BAB II LANDASAN TEORI 2.1. Sistem Informasi Sumber Daya Manusia Sistem Informasi Sumber Daya Manusia (SISDM) adalah sistem integrasi yang dirancang untuk menyediakan informasi yang diperlukan untuk pengambilan
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI KARYAWAN UNTUK PENENTUAN JABATAN TERTENTU DENGAN METODE PROFILE MATCHING. Stefanus Suban Danang Aditya Nugraha
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI KARYAWAN UNTUK PENENTUAN JABATAN TERTENTU DENGAN METODE PROFILE MATCHING Stefanus Suban Danang Aditya Nugraha 1 Sistem Informasi, Universitas Kanjuruhan Malang, stefsuban@ymail.com
Lebih terperinciABSTRAK. Kata Kunci: AHP, DSS, kriteria, supplier
ABSTRAK. Teknologi dewasa ini perkembangannya sudah sedemikian pesat. Perkembangan yang pesat ini tidak hanya teknologi perangkat keras dan perangkat lunak saja, tetapi metode komputasi juga ikut berkembang.
Lebih terperinciIMPLEMENTASI METODE SAW UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BANTUAN BERAS MISKIN DI KELURAHAN PANGGUNG KECAMATAN TEGAL TIMUR KOTA TEGAL
IMPLEMENTASI METODE SAW UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BANTUAN BERAS MISKIN DI KELURAHAN PANGGUNG KECAMATAN TEGAL TIMUR KOTA TEGAL Ebtananda Purwo Rahansunu Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer,
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI. Penelitian serupa pernah dibahas oleh asfan Muqtadir dan
BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI 2.1 Tinjauan Pustaka Penelitian serupa pernah dibahas oleh asfan Muqtadir dan Irwan Purdianto (2013) dengan judul Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan Mengunakan
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DECISION SUPPORT SYSTEM
IMPLEMENTASI DECISION SUPPORT SYSTEM DALAM PENSELEKSIAN CALON ANGGOTA BARU BADAN EKSEKUTIF MAHASISWA (BEM) DENGAN METODE KOMPETENSI (STUDI KASUS : UNIVERSITAS POTENSI UTAMA) Adil Setiawan 1), Surya Darma
Lebih terperinciPENERAPAN METODE PROMETHEE DALAM SELEKSI BEASISWA MAHASISWA BERPRESTASI
PENERAPAN METODE PROMETHEE DALAM SELEKSI BEASISWA MAHASISWA BERPRESTASI Eka Larasati Amalia 1), Dimas Wahyu Wibowo 2) 1),2) Teknik Informatika, Politeknik Negeri malang 1),2) eka.larasati@polinema.ac.id,
Lebih terperinciPENGEMBANGAN SISTEM PENENTUAN KELAYAKAN KPR MENGGUNAKAN METODE SAW PADA BANK SYARIAH BUKOPIN
PENGEMBANGAN SISTEM PENENTUAN KELAYAKAN KPR MENGGUNAKAN METODE SAW PADA BANK SYARIAH BUKOPIN Amalia 1, Imam Fahrur Rozi 2, Rudy Ariyanto 3 Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknologi Informasi,
Lebih terperinciPENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELAYAKAN LOKASI CABANG BARU USAHA CLOTHING MENGGUNAKAN METODE AHP-TOPSIS
PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELAYAKAN LOKASI CABANG BARU USAHA CLOTHING MENGGUNAKAN METODE AHP-TOPSIS Yuni Afifah Setyorini 1, Yan Watequlis Syaifudin 2, Arief Prasetyo 3 1,2,3 Program
Lebih terperinci10 Lembaga Asuransi Terpopuler
10 Lembaga Asuransi Terpopuler No Nama Jumlah Asuransi Nasabah Produk 1 Jamsostek 11,5 juta - Jaminan Kecelakaan kerja - Jaminan hari tua - Jaminan kematian - Jaminan pemeliharaan kesehatan Keunggulan
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI Sejarah dan Perkembangan Sistem Pendukung Keputusan
BAB II LANDASAN TEORI 2.1. Sistem Pendukung Keputusan 2.1.1. Sejarah dan Perkembangan Sistem Pendukung Keputusan Pada tahun 1970-an Michael S. Scott Morton pertama kali memperkenalkan Sistem Pendukung
Lebih terperinciAbstract. Keywords: Decision Support System, Profile Matching
ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI ASISTEN PRAKTIKUM DI JURUSAN TEKNOLOGI INFORMASI FTIK USM MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING (Analysis and Design Decision Support System for
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KENAIKAN JABATAN PADA PT. SYSMEX MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KENAIKAN JABATAN PADA PT. SYSMEX MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING Ilman Fahma Dwijaya Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonrsia
Lebih terperinciRANCANG BANGUN APLIKASI SMART HOTEL BERBASIS GIS DENGAN METODE PROFILE MATCHING GUNA MENDUKUNG SEKTOR WISATA KOTA BATU
RANCANG BANGUN APLIKASI SMART HOTEL BERBASIS GIS DENGAN METODE PROFILE MATCHING GUNA MENDUKUNG SEKTOR WISATA KOTA BATU Fitria Tri Winiarti Wiwin Kuswinardi 1 Sistem Informasi, Universitas Kanjuruhan Malang,
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN KELAYAKAN DESA MANDIRI BERBASIS POSDAYA DI KECAMTAN MAYONG KAB.JEPARA
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN KELAYAKAN DESA MANDIRI BERBASIS POSDAYA DI KECAMTAN MAYONG KAB.JEPARA BUDI UTOMO Fakultas Ilmu Komputer,Program Studi Sistem Informasi Universitas Dian Nuswantoro
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Pada Lembaga Perkreditan Desa Pejeng dengan Menggunakan Metode Bayes
Konferensi asional Sistem & Informatika 207 STMIK STIKOM Bali, 0 Agustus 207 Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Pada Lembaga Perkreditan Desa Pejeng dengan Menggunakan Metode Bayes i Made Astiti
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Investasi Pendirian game centre Dengan Metode Profile Matching
Sistem Pendukung Keputusan Investasi Pendirian game centre Dengan Metode Profile Matching Kukuh Arief Wicaksana A11.2009.05012 Mahasiswa Jurusan Teknik Informatika Strata 1 Universitas Dian Nuswantoro
Lebih terperinciJURNAL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI CALON KARYAWAN PADA PT.ARINA MULTIKARYA KEDIRI MENGGUNAKAN PROFILE MATCHING
JURNAL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI CALON KARYAWAN PADA PT.ARINA MULTIKARYA KEDIRI MENGGUNAKAN PROFILE MATCHING THE SYSTEM SUPPORTERS OF THE DECISION SELECTION CANDIDATES EMPLOYEE AT PT.ARINA MULTIKARYA
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN ANGGOTA MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING BERBASIS WEB DI KOPERASI SIMPAN PINJAM MELATI
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN ANGGOTA MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING BERBASIS WEB DI KOPERASI SIMPAN PINJAM MELATI Moch. Ali Ramdhani Aditya Nugraha ABSTRAK Koperasi pada dasarnya
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan Pada Bank BTPN Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process
Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan Pada Bank BTPN Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process Nurdin, Yeni Abstract In accordance with the rules set Bank BTPN the branch of lhokseumawe conducting
Lebih terperinciKitnas Dian Purwitasari dan Feddy Setio Pribadi. Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Semarang, Indonesia
57 Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Peminatan Peserta Didik SMA menggunakan Metode AHP (Analytic Hierarchy Process) dan SAW (Simple Additive Weighting) Kitnas Dian Purwitasari dan Feddy Setio Pribadi
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 Konsep Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Konsep Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Sistem pendukung keputusan merupakan sistem informasi interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan, dan pemanipulasian data. Sistem
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. perkembangan teknologi dan informasi adalah media jaringan Internet. Jaringan
BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Perkembangan teknologi dan informasi pada masa sekarang ini mengalami kemajuan yang cukup pesat khususnya di Indonesia. Hampir semua aspek bidang kehidupan dunia berhubungan
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU DI SMA NEGERI 2 PEMALANG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU DI SMA NEGERI 2 PEMALANG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DIDIK PAMBUDI A11.2009.04833 Program Studi Teknik Informatika-S1,Fakultas Ilmu Komputer,Universitas
Lebih terperinciBAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM
BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM III.1. Analisis Masalah KPR merupakan solusi bagi masyarakat untuk dapat membeli rumah dengan harga yang murah. Namun untuk mendapatkan persetujuan permohonan KPR ini,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. (Hardware) dan juga berupa perangkat lunak (Software), tetapi mempunyai nilai
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Teknologi dan informasi merupakan dua hal yang tidak dapat dipisahkan dalam perkembangannya. Untuk mengelola informasi dibutuhkan teknologi yang baik dan canggih.
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. untuk menunjang kebijakan pada perusahaan sebagai referensi pengambilan
BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Semakin berkembangnya teknologi informasi yang ada saat ini diiringi perkembangan sistem informasi untuk kebutuhan banyak pengguna. Sangat berpengaruh besar pada tiap
Lebih terperinciDAFTAR ISI. KATA PENGANTAR... i. ABSTRAK... iii. ABSTRACT... iv. DAFTAR ISI... iv. DAFTAR GAMBAR... viii. DAFTAR TABEL... x BAB I PENDAHULUAN...
DAFTAR ISI KATA PENGANTAR... i ABSTRAK... iii ABSTRACT... iv DAFTAR ISI... iv DAFTAR GAMBAR... viii DAFTAR TABEL... x BAB I PENDAHULUAN... 1 1.1 Latar Belakang... 1 1.2 Rumusan Masalah... 3 1.3 Tujuan
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN TUNJANGAN KINERJA PEGAWAI MENGGUNAKAN METODE COPELAND SCORE
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN TUNJANGAN KINERJA PEGAWAI MENGGUNAKAN METODE COPELAND SCORE Muhammad Zaim Hadi 1, Ekojono 2, Yan Watequlis Syaifudin 3 1,2 Program Studi Teknik Informatika, Jurusan
Lebih terperinciSISTEM REKOMENDASI PENERIMAAN BEASISWA PRESTASI DAN MISKIN MENGGUNAKAN PROFILE MATCHING HALAMAN JUDUL
SISTEM REKOMENDASI PENERIMAAN BEASISWA PRESTASI DAN MISKIN MENGGUNAKAN PROFILE MATCHING HALAMAN JUDUL SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom) Pada
Lebih terperinciImpelentasi Metode Promethee dan AHP pada Pemilihan Indekost di Telkom University. Risky Diatama
Impelentasi Metode Promethee dan AHP pada Pemilihan Indekost di Telkom University Risky Diatama Program Studi Teknik Informatika, Departemen Informatika Telkom University Jl. Telekomunikasi No. 1 Bojongsoang,
Lebih terperinciJURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL VETERAN JAWA TIMUR 2012
APLIKASI E-RECRUITMENT DILENGKAPI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LOWONGAN PEKERJAAN MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING SKRIPSI Diajukan oleh : EKO AGUS MURYANTO 0734010129 JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI SEBAGAI CALON PENJABAT PERANGKAT KELAS MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING DI SMA NEGERI 1 PARE
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI SEBAGAI CALON PENJABAT PERANGKAT KELAS MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING DI SMA NEGERI 1 PARE SKRIPSI Diajukan Guna Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana
Lebih terperinciLAPORAN TUGAS AKHIR SISTEM INFORMASI SELEKSI CALON PENERIMA BEASISWA PADA SMK NUSA PUTERA 2 MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING
LAPORAN TUGAS AKHIR SISTEM INFORMASI SELEKSI CALON PENERIMA BEASISWA PADA SMK NUSA PUTERA 2 MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING Antonia Eka Widiawati Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer
Lebih terperinciIMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PADA SUPPLIER FURNITURE MENGGUNAKAN MODEL PROMETHEE ABSTRAK
IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PADA SUPPLIER FURNITURE MENGGUNAKAN MODEL PROMETHEE Alexander Setiawan, Agustinus Noertjahyana, Willy Saputra Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri
Lebih terperinciAuliya Azam Bakhtiar 1, Dwi Puspitasari 2, Rudy Ariyanto 3 1,2. Teknik Informatika, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Malang 1
PENGEMBANGAN SISTEM PENDUUNG EPUTUSAN (SP) PENERIMAAN PEGAWAI HONORER GURU DENGAN MENGGUNAAN METODE PROFILE MATCHING BERBASIS WEB (STUDI ASUS : SMA NEGERI 2 BATU) Auliya Azam Bakhtiar 1, Dwi Puspitasari
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN I - 1
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Rumah merupakan suatu kebutuhan primer yang berfungsi sebagai tempat manusia tinggal dan melangsungkan kehidupannya. Semula rumah untuk tempat tinggal dibangun
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Perkembangan teknologi informasi saat ini sudah sedemikian pesat.
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Perkembangan teknologi informasi saat ini sudah sedemikian pesat. Perkembangan yang pesat tidak hanya teknologi perangkat keras dan perangkat lunak saja, tetapi
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU DI SMA NEGERI 3 GORONTALO MENGGUNAKAN METODE AHP BERBASIS WEB. Abstrak
1 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU DI SMA NEGERI 3 GORONTALO MENGGUNAKAN METODE AHP BERBASIS WEB Mayang Pratiwi Damopolii 1, Moh Hidayat Koniyo, ST. M.Kom. 2 Dian Novian S.Kom, MT. 3 Abstrak
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Dosen Berprestasi Berdasarkan Kinerja Penelitian dan Pengabdian Masyarakat
Sistem Pendukung Keputusan Dosen Berprestasi Berdasarkan Kinerja Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Muhammad Hamka 1, Septian Ari Wibowo 2 1,2 Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik, Universitas
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BEASISWA PADA SMK IPT KARANGPANAS SEMARANG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BEASISWA PADA SMK IPT KARANGPANAS SEMARANG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Agung Pribadi Utomo, Erna Zuny Astuti Program Studi Teknik Informatika, Fakultas
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. bidang pembangkit listrik yang melayani pemasangan listrik, pembayaran listrik,
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah PT. PLN (PERSERO) APJ Kediri merupakan perusahaan yang bergerak di bidang pembangkit listrik yang melayani pemasangan listrik, pembayaran listrik, pengaduan
Lebih terperinciPEMBUATAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KEPERLUAN PERNIKAHAN DENGAN METODE PROMETHEE PADA WEBSITE PORTAL PERNIKAHAN
PEMBUATAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KEPERLUAN PERNIKAHAN DENGAN METODE PROMETHEE PADA WEBSITE PORTAL PERNIKAHAN Melina Jurusan Teknik Informatika / Fakultas Teknik Universitas Surabaya melinalianto@yahoo.com
Lebih terperinciPENGEMBANGAN SPK PENERIMAAN ANGGOTA BARU STUDI KASUS: ORGANISASI IMSI STMIK MIKROSKIL
Seminar Nasional Sistem Informasi Indonesia, 22 September 2014 PENGEMBANGAN SPK PENERIMAAN ANGGOTA BARU STUDI KASUS: ORGANISASI IMSI STMIK MIKROSKIL Gunawan 1), Wilson 2), Fandi Halim 3) 1,2,3 Program
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BEASISWA PADA STIE BANK BPD JATENG MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BEASISWA PADA STIE BANK BPD JATENG MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING Lela Rahmawati Program Studi Sistem Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro
Lebih terperinciJURNAL STRATEGI PENEMPATAN POSISI PEMAIN DALAM FORMASI BOLA BASKET MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING
JURNAL STRATEGI PENEMPATAN POSISI PEMAIN DALAM FORMASI BOLA BASKET MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING POSITION PLACEMENT STRATEGY IN FORMATION BASKETBALL PLAYERS USING PROFILE MATCHING Oleh: Bagus Kriswantoro
Lebih terperinciOleh: Yohanis Malelak STIKOM Uyelindo
JTRISTE, Vol.3, No.2, Oktober 2016, pp. 1~15 ISSN: 2355-3677 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN USULAN KENAIKAN PANGKAT DAN GOLONGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE GAP PADA DINAS KEBUDAYAAN DAN PARIWISATA PROVINSI
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. informasi yang dimiliki tidak cukup bila informasi tersebut tidak digunakan
BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang. Kemampuan untuk mengambil keputusan yang cepat, tepat dan akurat akan menjadi kunci keberhasilan dalam persaingan global saat kini. Banyak informasi yang dimiliki
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI CALON SISWA YANG MENGIKUTI OSN (OLIMPIADE SAINS NASIONAL) PADA SMA 1 PARE MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI CALON SISWA YANG MENGIKUTI OSN (OLIMPIADE SAINS NASIONAL) PADA SMA 1 PARE MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING ARTIKEL SKRIPSI Diajukan Untuk Penulisan Skripsi Guna Memenuhi
Lebih terperinci