Kata Kunci: data mining, association rule, algoritma apriori, pola penyakit ISPA, puskesmas bae
|
|
- Hendri Sanjaya
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK IDENTIFIKASI POLA PENYAKIT ISPA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (Studi Kasus Di UPTD Puskesmas Bae Kabupaten Kudus) Abdul Mustakim Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dian Nuswantoro Semarang Jl. Nakula I No Semarang Telepon:(024) , Fax : (024) doelmustakim@gmail.com Abstrak Dalam bidang kesehatan ketersediaan data rekam medis sudah bukan lagi hal yang sulit diperoleh, namun sering kali data ini hanya diperlakukan sebagai rekaman tanpa pengolahan lebih lanjut sehingga tidak mempunyai nilai guna lebih untuk keperluan masa mendatang. Berdasarkan rekap data rekam medis tahun 2013 menunjukkan penyakit ISPA menjadi penyakit paling banyak dialami oleh pengunjung UPTD Puskemas Bae, diperlukan solusi serta penanganan khusus untuk menangani masalah tersebut. Salah satunya yaitu mencari informasi mengenai pola penyakit tersebut, misalnya seberapa kuat hubungan persentase antara jenis kelamin, umur, alamat terhadap bulan periksa. Suatu teknologi yang dapat digunakan dalam pencarian pola atau hubungan asosiasi dari data yang bersekala besar adalah data mining association rule dengan algoritma apriori. Diharapkan dari hasil tahapan proses mining tersebut pihak puskemas dapat mengetahui pola penyebaran penyakit ISPA serta mempunyai referensi untuk melakukan sosialisasi atau penyuluhan mengenai gejala, bahaya serta dampak dari penyakit Ispa sehingga dapat dilakukan pencegahan lebih awal. Kata Kunci: data mining, association rule, algoritma apriori, pola penyakit ISPA, puskesmas bae Abstract In the health sector availability of medical records are no longer things that are difficult to obtain, but often this data is only treated as a recording without further processing so it does not have to be for the purposes of the value of the future. Based on recap medical records of 2013 show Acute Respiratory Infections (ARI) become most illnesses experienced by visitors UPTD Puskemas Bae, required special handling solutions as well as to address the problem. One of them is looking for information on the pattern of the disease, such as how the strong relationship between the percentage of sex, age, address of the month check. A technology that can be used in the search pattern or relationship associations from large scale data is data mining association rule with a priori algorithm. Expected from the results of the stages mining process clinics can determine the pattern of spread of respiratory diseases as well as having reference to socializing or counseling about the symptoms, dangers and impact of disease prevention ARI so it can be done earlier. Keywords: data mining, association rule, algorithm apriori, pattern acute respiratory infections, puskemas bae 1. PENDAHULUAN Dalam bidang kesehatan ketersediaan data rekam medis sudah bukan lagi hal yang sulit diperoleh, namun data ini seringkali diperlakukan hanya sebagai rekaman tanpa pengolahan lebih lanjut sehingga tidak mempunyai nilai guna lebih untuk keperluan masa mendatang. Analisa dari tiap koleksi data rekam medis tersebut akan menghasilkan pengetahuan atau informasi, misalnya berupa pola penyakit atau hubungan 1
2 asosiasi yang terjadi pada data, UPTD Puskesmas Bae Kabupaten. Dengan mengetahui pola penyakit ISPA pada masyarakat maka pihak UPTD Puskemas Bae mempunyai referensi untuk melakukan sosialisasi atau penyuluhan mengenai gejala, bahaya serta dampak dari penyakit Ispa sehingga dapat dilakukan pencegahan lebih awal. Metode data mining yang bisa digunakan dalam pencarian pola atau hubungan asosiasi dari data yang bersekala besar adalah data mining association rule. Salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk menemukan associan rule adalah algoritma apriori, Algoritma ini ditujukan untuk mencari kombinasi item-set yang mempunyai suatu nilai keseringan tertentu sesuai kriteria atau filter yang diinginkan. Hasil dari algoritma ini dapat digunakan untuk membantu dalam pengambilan keputusan pihak manajemen. 1.1 Rumusan Masalah Permasalahan dalam penelitian ini adalah bagaimana membuat suatu aplikasi untuk menghasilkan informasi yang berguna untuk menemukan pola penyebaran penyakit ISPA yang terdiagnosa di UPTD Puskesmas Bae dengan teknik Data Mining Association Rule menggunakan Algoritma Apriori. 1.2 Tujuan Penelitian 1. Menghasilkan aplikasi untuk mendapatkan informasi pola penyakit ISPA dengan teknik Data Mining Association Rule menggunakan Algoritma Apriori. 2. Untuk dimanfaatkan UPTD Puskesmas Bae sebagai salah satu acuan pengambilan keputusan dalam meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan, kebutuhan obat dan penyuluhan tentang penyakit ISPA 1.3 Manfaat Penelitian 1. Membantu mengetahui pola penyakit ISPA yang diderita oleh masyarakat. 2. Membantu dalam pengambilan keputusan dan menjadi acuan dalam meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan serta ketersediaan obat. 3. Membantu memberikan referensi untuk melakukan sosialisasi atau penyuluhan mengenai gejala, bahaya serta dampak dari penyakit ISPA sehingga dapat dilakukan pencegahan lebih awal. 2. METODE PENELITIAN 2.1 Metode Pengumpulan Data 1. Studi Pustaka Studi pustaka merupakan metode pengumpulan data yang dilakukan dengan mencari, membaca dan mengumpulkan dokumen-dokumen sebagai referensi seperti buku, artikel, dan literatur-literatur tugas akhir yang berhubungan dengan topik yang dipilih yang berkaitan dengan objek penelitian. 2. Wawancara Merupakan jenis pengumpulan data yang dilakukan dengan cara tanya jawab atau dengan cara percakapan langsung terhadap sumber-sumber data yang dibutuhkan dengan maksud tertentu. Dalam hal ini, data diperoleh melalui kegiatan tanya jawab dengan kepala UPTD Puskesmas Bae Kabupaten Kudus. 2.2 Metode Analisis Berdasarkan data primer dan data sekunder yang telah didapatkan oleh peneliti, maka pembuatan metode Association Rule dan Algoritma Apriori.
3 1. Metode Association Rule a. Mencari kombinasi yang paling sering muncul dari suatu itemset (frequent itemset). b. Mendefinisikan Association Rule dari frequent itemset yang telah dibuat sebelumnya. 2. Algoritma Apriori Dalam metodologi analisa asosiasi ini menggunakan : a. Analisis pola frekuensi tertinggi Tahap ini mencari kombinasi item yang memenuhi syarat minimum dari nilai support dalam database. Nilai support sebuah item diperoleh dengan rumus sebagai berikut. Support A = Transaksi mengandung A Transaksi Sementara itu, nilai support dari 2 item diperoleh dari rumus berikut. Support A,B =P A B Support A,B = Σ Transaksi b. Pembentukan Aturan Asosiasi Setelah semua pola frekuensi tinggi ditemukan, barulah dicari aturan asosiasi yang memenuhi syarat minimum untuk confidence dengan menghitung confidence A B diperoleh dari rumus berikut Confidence = P(B A) Σ Mengandung A 3. HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1 Mencari Atribut Pola Penyakit ISPA Penyakit Infeksi Saluran Pernafasan Akut (ISPA) adalah infeksi saluran pernafasan yang berlangsung sampai 14 hari, yang dimaksud dengan saluran pernapasan adalah organ mulai dari hidung sampai gelembung paru, beserta organ-organ disekitarnya seperti : sinus, ruang telinga tengah dan selaput paru. Penyakit ISPA ini disebabkan oleh virus dan bakteri, adapun tanda-tanda atau gejala penyakit ISPA adalah badan pegal, sakit kepala, batuk, nyeri tenggorokan, demam ringan, hidung beringus dan sering bersin. Secara umum kondisi sanitasi rumah serta efek pencemaran udara terhadap saluran pernafasan dapat menyebabkan pergerakan silia hidung menjadi lambat dan kaku bahkan dapat berhenti sehingga tidak dapat membersihkan saluran pernafasan akibat iritasi oleh bahan pencemar. Akibatnya rentan tertular virus dan bakteri, hal ini akan memudahkan terjadinya infeksi saluran pernafasan. Bedasarkan penjelasan diatas penulis menggunakan beberapa atribut yang tersedia dalam data rekam medis untuk menghubungkan atribut yang dapat digunakan dalam association rule yaitu jenis kelamin, umur, alamat, bulan periksa. Mengingat banyaknya umur, untuk memudahkan pengelompokan maka akan dibuat kategori pasien bedasarkan umur sebagai berikut: Tabel 3.1 Kategori Pasien No Umur Kategori 1. Umur <5 Balita 2. Umur 6-11 Kanak-kanak 3. Umur Remaja Awal 4. Umur Remaja Akhir 5. Umur Dewasa Awal 6. Umur Dewasa Akhir 7. Umur Lansia Awal 8. Umur Lansia Akhir 9. Umur 65> Manula
4 3.2 Algoritm Apriori Metodelogi dasar analisis asosiasi di bagi menjadi dua tahap : 1. Analisis pola frekuensi tertinggi Tahap ini mencari kombinasi item yang memenuhi syarat minimum dari nilai suport dalam database. Nilai support sebuah item diperoleh dengan rumus berikut : Support (A) Transaksi mengandung A Transaksi 3.3 Pengembangan Dan Analisa Sistem 1. Flow Chart Diagram Melihat rumus diatas Support A dapat dimisalkan dengan atribut Laki-laki dan jika diterapkan sebagai berikut : Support Laki-laki = Memuat Laki-laki Transaksi Transaksi dalam hal ini adalah transaksi data rekam medis pasien setiap mereka berobat di Puskesmas. Sementara itu nilai support dari 2 item diperoleh dari rumus berikut. Support (A,B) = P ( A B ) Support A,B = Σ Transaksi 2. Pembentukan aturan asosiasi Setelah pola frekuensi tinggi ditemukan barulah dicari aturan asosiasi yang memenuhi syarat minimum untuk confidence dengan menghitung confidence aturan asosiatif A B Nilai Confidence dari aturan A B diperoleh dari rumus berikut. Confidence P B A = Σ Mengandung A Gambar 3.1 Flow Chart Diagram 2 Pemodelan Fungsi Pemodelan fungsi digambarkan dengan Context Diagram, DFD (Data Flow Diagram). a. Context Diagram Gambar 3.2 Context Diagram Gambar diatas merupakan Context Diagram pada Aplikasi Data Mining yang terdiri dari 1 input dan 1 output. External entity berupa pengguna atau user dan 1 file data yaitu data rekam medis.
5 b. DFD Level 0 Gambar 3.3 DFD Level-0 Tahapan proses Data Mining yang dipecah menjadi beberapa proses kecil guna menjelaskan fungsi dan arus data yang mengalur pada Aplikasi Data Mining. : 1. User Dimulai user yang bertugas menginputkan data rekam medis dan menerima informasi berupa pola penyakit. 2. Import Data Proses load data dari data rekam medis ke database data mining. Dalam hal ini data rekam medis berbentuk data file excel 2003 kemudian diimport menjadi sebuah database. 3. Generate frequent Itemsets Tahap pembentukan aturan asosiasi dan menemukan rule potensial dari kombinasi itemset. 3.4 Pembahasan dan Implementasi 1. Data Rekam Medis Puskesmas Tahun 2013 Data rekam medis yang akan diproses berjumlah transaksi dan sudah diseleksi bedasarkan kebutuhan sistem. Gambar 3.4 Data Rekam 2. Tampilan Halaman Utama Gambar 3.5 Tampilan Halaman Utama 3. Tampilan Hasil Import Data Excel ke Database Gambar 3.6 Hasil Import Data Excel ke Database 4. Tampilan Hasil Proses Data Mining Gambar 3.7 Hasil Proses Data Mining
6 5. Tampilan Halaman Perhitungan (Iterasi 1-4) Gambar 3.8 Proses Penghitungan Pada halaman proses penghitungan data mining diatas dapat disimpulkan dengan mengambil hasil terbanyak nilai support & confidence berdasarkan bulan periksa dari setiap iterasi bisa dilihat pada tabel dibawah ini: Tabel 3.2 Hasil Penghitungan 4. KESIMPULAN Dalam pembuatan laporan tugas akhir ini dan pembahasan yang sudah diuraikan sebelumnya, maka Penulis dapat menarik beberapa kesimpulan, yaitu: 1. Bedasarkan tahapan proses mining menggunakan aplikasi data mining dengan total kasus penyakit ISPA sebanyak : memakai atribut jenis kelamin, umur, alamat dan bulan periksa didapat informasi pola penyakit ISPA disetiap iterasi antara lain : a. Iterasi kedua diperoleh : Remaja Akhir April [support 3,9 / confidence 65,3] bisa diartikan dari total kunjungan pasien ISPA terdapat 3,9% yang mengandung atribut (Remaja Akhir,April) dan mempunyai nilai kepastian 65,3% maka pasien tersebut akan berobat pada bulan April. b. Iterasi ketiga diperoleh : Kanakkanak,Bae Januari [support 4,6 / confidence 66,4] bisa diartikan dari total kunjungan pasien ISPA terdapat 4,6% yang mengandung atribut (Kanak-kanak,Bae,Januari) dan mempunyai nilai kepastian 66,4% pasien kanak-kanak alamat desa Bae maka akan berobat pada bulan Januari. c. Iterasi keempat diperoleh : P,Kanak-kanak,Bae Januari [support 3,4 / confidence 89,4] bisa diartikan dari total kunjungan pasien ISPA terdapat 3,4% yang mengandung atribut (P,Kanakkanak,Bae,Januari) dan mempunyai nilai kepastian 89,4% pasien perempuan, kanak-kanak alamat desa Bae maka akan berobat pada bulan Januari. 2. Informasi yang di dapat dari pengolahan data mining bisa digunakan antara lain : a. Membantu UPTD Puskesmas Bae dalam pengambilan keputusan dan menjadi acuan dalam meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan serta ketersediaan obat. b. Dari hasil mining tersebut pihak Puskesmas memperoleh referensi sebagai acuan melakukan penyuluhan mengenai gejala, bahaya serta dampak dari penyakit ISPA kepada masyarakat
7 DAFTAR PUSTAKA *Kusrini, Luthfi Emha Taufiq, 2009, Algoritma Data Mining. Yogyakarta. C.V Andi Offset *Jogiyanto HM, 2005, Analisis dan Desain. Yogyakarta : CV.Andi Offset *Fathansyah, Ir, 2001, Basis Data. Bandung: CV. Informatika. *Sani Susanto, Dedy Suryadi, 2010, Pengantar Data Mining Menggali Pengetahuan dari Bongkahan Data. Bandung. CV. Andi Offset. *haniif, 2007, Association rule,[online], ion-rule/, diakses tanggal 04 Juli 2014) *Larose, Daniel T.(2005).Discovering Knowledge in Data: an Introduction to Data Mining.John Willey and Sons, Inc. *Iman Hermanto, Teguh, 2013, Data mining menggunakan algoritma apriori sebagai alat bantu penentuan pola konsumen pada E-commerce moshimoshi petshop. * 23-tanda-dan-pengobatan-ispa diakses tanggal 07 Desember *Kadir, Abdul, 2008, Dasar pemrograman web dinamis menggunakan PHP(revisi). Yogyakarta: CV. Andi Offset *Hakim, Lukmanul, 2008, Membongkar Trik Rahasia Master PHP, Yogyakarta, penerbit: Lokomedia *Pane, Kartika, Dewi, 2013, Implementasi Data Mining Pada Penjualan Produk Elektronik Dengan Algoritma Apriori (Studi Kasus : Kreditplus) *Lestari, Tri, 2009, Analisis Keranjang Belanja Pada Data Transaksi Penjualan(Studi Kasus Toserba Yogya Banjar).
Kata kunci: Data Mining, Metode Apriori, Pola Penyebaran Penyakit Ispa, Rekam Medis Mahasiswa.
APLIKASI DATA MINING ASOCIATION RULE UNTUK MENAMPILKAN INFORMASI POLA PENYEBARAN PENYAKIT ISPA MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS DI POLIKLINIK UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO) Rizal Ade Prasetyo A11.2009.04688
Lebih terperinciJURNAL IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI HASIL PENJUALAN BARANG PADA TOKO SINAR BARU DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI
JURNAL IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI HASIL PENJUALAN BARANG PADA TOKO SINAR BARU DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI IMPLEMENTATION OF DATA MINING TO PREDICT RESULTS OF SALES GOODS IN THE
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK IDENTIFIKASI POLA PENYAKIT ISPA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI
LAPORAN TUGAS AKHIR IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK IDENTIFIKASI POLA PENYAKIT ISPA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (Studi Kasus Di UPTD Puskesmas Bae Kabupaten Kudus) Disusun Oleh: Nama : Abdul Mustakim
Lebih terperinciPENERAPAN METODE ASSOCIATION RULE MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGIDENTIFIKASI POLA PENYAKIT RADANG SENDI
Techno.COM, Vol. 13, No. 2, Mei 2014: 115-124 PENERAPAN METODE ASSOCIATION RULE MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGIDENTIFIKASI POLA PENYAKIT RADANG SENDI Budiono 1, Amiq Fahmi 2, Pujiono 3 1,2,3
Lebih terperinciPENERAPAN ALGORITMA APRIORI DALAM MENENTUKAN STRATEGI PENJUALAN MAKANAN RINGAN (Studi Kasus: Toko Pak Herry Templek - Gadungan)
PENERAPAN ALGORITMA APRIORI DALAM MENENTUKAN STRATEGI PENJUALAN MAKANAN RINGAN (Studi Kasus: Toko Pak Herry Templek - Gadungan) SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagai Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana
Lebih terperinciPENERAPAN METODE ASOSIASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGETAHUI KOMBINASI ANTAR ITEMSET PADA PONDOK KOPI
PENERAPAN METODE ASOSIASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGETAHUI KOMBINASI ANTAR ITEMSET PADA PONDOK KOPI Fitri Nurchalifatun Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro, Jl.
Lebih terperinciPenerapan Data Mining Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Meningkatkan Penjualan dan Memberikan Rekomendasi Pemasaran Produk Speedy
Penerapan Data Mining Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Meningkatkan Penjualan dan Memberikan Rekomendasi Pemasaran Produk Speedy (Studi Kasus di PT. Telkom Cabang Wonogiri ) Moch. Yusuf
Lebih terperinciJURNAL IMPLEMENTASI DATA MINING PADA TRANSAKSI PENJUALAN BIBIT BUAH DENGAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS: UD BUAH ASRI)
JURNAL IMPLEMENTASI DATA MINING PADA TRANSAKSI PENJUALAN BIBIT BUAH DENGAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS: UD BUAH ASRI) IMPLEMENTATION DATA MINING OF SALES TRANSACTION FRUIT SEEDLING WITH ALGORITHM APRIORI
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA APRIORI PADA TOKO BANGUNAN UD. RUFI SENTOSA JAYA SAMBIREJO - PARE
IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA APRIORI PADA TOKO BANGUNAN UD. RUFI SENTOSA JAYA SAMBIREJO - PARE SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom.)
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Saat ini, perkembangan teknologi telah memberikan pengaruh yang sangat besar di dalam kehidupan manusia. Salah satu pengaruh tersebut di bidang informasi yaitu dalam
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perusahaan ritel yang menyediakan berbagai kebutuhan berkembang pesat bukan hanya di kota besar saja tetapi juga di kota-kota kecil. Untuk memperoleh keuntungan yang
Lebih terperinciANALISA POLA PEMILIHAN PROGRAM STUDI BAGI CALON MAHASISWA DI UNIVERSITAS ABDURRAB MENGGUNAKAN ASSOCIATION RULE
ANALISA POLA PEMILIHAN PROGRAM STUDI BAGI CALON MAHASISWA DI UNIVERSITAS ABDURRAB MENGGUNAKAN ASSOCIATION RULE Diki Arisandi 1, Nofriandi 2 Jurusan Teknik Informatika, FakultTeknik,Universitas Abdurrab
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Perkembangan dan persaingan dalam dunia bisnis perdagangan serta kemajuan teknologi informasi merupakan suatu hal yang saling terkait, dalam ketatnya persaingan pasar
Lebih terperinciPENGGUNAAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN REKOMENDASI STRATEGI PENJUALAN PADA TOSERBA DIVA SKRIPSI
PENGGUNAAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN REKOMENDASI STRATEGI PENJUALAN PADA TOSERBA DIVA SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom.) Pada Program
Lebih terperinciAbstrak. Data Mining, Algoritma Apriori, Algoritma FP-Growth, Mata Pelajaran, Pemrograman, Web Programming, Matematika, Bahasa Inggris.
Penerapan Algoritma Apriori dan Algoritma FP-Growth Dalam Menemukan Hubungan Data Nilai Ijazah Matematika dan Bahasa Inggris Dengan Nilai Mata Pelajaran Pemrograman dan Web Programming (Studi Kasus SMK
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI. yang akan diteliti. Pemanfaatan algoritma apriori sudah cukup banyak digunakan, antara lain
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI 2.1 Tinjauan Pustaka Penelitian ini menggunakan beberapa sumber pustaka yang berhubungan dengan kasus yang akan diteliti. Pemanfaatan algoritma apriori sudah cukup
Lebih terperinciAnalisa Data Mining Menggunakan Algoritma Frequent Pattern Growth Pada Data Transaksi Penjualan Restoran Joglo Kampoeng Doeloe Semarang
Analisa Data Mining Menggunakan Algoritma Frequent Pattern Growth Pada Data Transaksi Penjualan Restoran Joglo Kampoeng Doeloe Semarang Tia Arifatul Maulida Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro,
Lebih terperinciPENERAPAN ALGORITMA APRIORI DALAM MEMPREDIKSI PERSEDIAAN BUKU PADA PERPUSTAKAAN SMA DWI TUNGGAL TANJUNG MORAWA
PENERAPAN ALGORITMA APRIORI DALAM MEMPREDIKSI PERSEDIAAN BUKU PADA PERPUSTAKAAN SMA DWI TUNGGAL TANJUNG MORAWA Domma Lingga Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika STMIK Budidarma Medan Jl. Sisingamangaraja
Lebih terperinciAPLIKASI DATA MINING UNTUK ANALISIS ASOSIASI POLA PEMBELIAN DENGAN ALGORITMA APRIORI
APLIKASI DATA MINING UNTUK ANALISIS ASOSIASI POLA PEMBELIAN DENGAN ALGORITMA APRIORI SKRIPSI Disusun Sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Komputer pada Departemen Ilmu Komputer/ Informatika
Lebih terperinciPERBANDINGAN ALGORITMA APRIORI DAN ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK PEREKOMENDASI PADA TRANSAKSI PEMINJAMAN BUKU DI PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO
PERBANDINGAN ALGORITMA APRIORI DAN ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK PEREKOMENDASI PADA TRANSAKSI PEMINJAMAN BUKU DI PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO Rizky Mei Anggraeni Program Studi Teknik Informatika,
Lebih terperinciImplementasi Algoritme Modified-Apriori Untuk Menentukan Pola Penjualan Sebagai Strategi Penempatan Barang Dan Promo
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer e-issn: 2548-964X Vol. 2, No. 10, Oktober 2018, hlm. 3829-3834 http://j-ptiik.ub.ac.id Implementasi Algoritme Modified-Apriori Untuk Menentukan
Lebih terperinciDATA MINING UNTUK ANALISA PENJUALAN KERIPIK UD MARTOP PRATAMA MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI
DATA MINING UNTUK ANALISA PENJUALAN KERIPIK UD MARTOP PRATAMA MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom) Pada Program Studi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Data mining memungkinkan penemuan pola-pola yang menarik, informasi yang
1 BAB I PENDAHULUAN Bab pendahuluan ini membahas tentang latar belakang masalah yaitu fenomena perkembangan data yang terus bertambah tetapi informasi yang dihasilkan monoton, sehingga diperlukan data
Lebih terperinciAnalisis Keterkaitan Penyakit Pasien pada Puskesmas Menggunakan Metode Association Rule
Informatics Journal Vol. 1 No. 2 (2016) Analisis Keterkaitan Penyakit Pasien pada Puskesmas Menggunakan Metode Association Rule Karina Auliasari 1, Yuli Susanti 2 1,2 Program Studi Teknik Informatika,
Lebih terperinciANALISA POLA DATA HASIL PEMBANGUNAN KABUPATEN MALANG MENGGUNAKAN METODE ASSOCIATION RULE
ANALISA POLA DATA HASIL PEMBANGUNAN KABUPATEN MALANG MENGGUNAKAN METODE ASSOCIATION RULE Dewi Sibagariang 1), Karina Auliasari 2) 1.2) Jurusan Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional Malang Jalan
Lebih terperinciJURNAL IMPLEMENTASI DATA MINING PADA PENJUALAN SEPATU DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI
JURNAL IMPLEMENTASI DATA MINING PADA PENJUALAN SEPATU DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI IMPLEMENTATION OF DATA MINING ON THE SALE OF SHOES WITH ALGORITHMS USING APRIORI Oleh : VERNANDA NOVRINI BUDIYASARI
Lebih terperinciANALISA POLA PEMILIHAN PROGRAM STUDI BAGI CALON MAHASISWA DI UNIVERSITAS ABDURRAB MENGGUNAKAN ASSOCIATION RULE
ANALISA POLA PEMILIHAN PROGRAM STUDI BAGI CALON MAHASISWA DI UNIVERSITAS ABDURRAB MENGGUNAKAN ASSOCIATION RULE Diki Arisandi 1, Nofriandi 2 Jurusan Teknik Informatika, FakultTeknik,Universitas Abdurrab
Lebih terperinciPENERAPAN DATA MINING UNTUK MENDISKRIPSIKAN TINGKAT KREDIT BERMASALAH PADA BANK
PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENDISKRIPSIKAN TINGKAT KREDIT BERMASALAH PADA BANK Rizky Fajar Nugraha Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro Semarang ABSTRAK Pertumbuhan yang pesat dari akumulasi
Lebih terperinciTimor Setiyaningsih, Nur Syamsiah Teknik Informatika Universitas Darma Persada. Abstrak
DATA MINING MELIHAT POLA HUBUNGAN NILAI TES MASUK MAHASISWA TERHADAP DATA KELULUSAN MAHASISWA UNTUK MEMBANTU PERGURUAN TINGGI DALAM MENGAMBIL KEBIJAKAN DALAM RANGKA PENINGKATAN MUTU PERGURUAN TINGGI Timor
Lebih terperinciAPLIKASI DATA MINING MARKET BASKET ANALYSIS PENJUALAN SUKU CADANG SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN METODE ASSOCIATION RULES PADA PT. SEJAHTERA MOTOR GEMILANG
APLIKASI DATA MINING MARKET BASKET ANALYSIS PENJUALAN SUKU CADANG SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN METODE ASSOCIATION RULES PADA PT. SEJAHTERA MOTOR GEMILANG EKA FITRIA WULANSARI Program Studi Teknik Informatika,
Lebih terperinciKata kunci: aplikasi data mining, Association Rule, Apriori, genre lagu, Radio
Aplikasi Data Mining Perhitungan Frekuensi Data Pemutaran lagu dengan metode Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori (studi kasus Radio Republik Indonesia ( RRI ) Semarang) Hendra Andhyka Program
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DATA MINING ALGORITMA APRIORI PADA PENJUALAN SPAREPART MOTOR DI AHAS PUTRA MOTOR
IMPLEMENTASI DATA MINING ALGORITMA APRIORI PADA PENJUALAN SPAREPART MOTOR DI AHAS PUTRA MOTOR SKRIPSI Diajukan Untuk Penulisan Skripsi Guna Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Komputer
Lebih terperinciANALISA DAN PERANCANGAN APLIKASI ALGORITMA APRIORI UNTUK KORELASI PENJUALAN PRODUK (STUDI KASUS : APOTIK DIORY FARMA)
ANALISA DAN PERANCANGAN APLIKASI ALGORITMA APRIORI UNTUK KORELASI PENJUALAN PRODUK (STUDI KASUS : APOTIK DIORY FARMA) Harvei Desmon Hutahaean 1, Bosker Sinaga 2, Anastasya Aritonang Rajagukguk 2 1 Program
Lebih terperinciPENERAPAN ASSOCIATION RULE DENGAN ALGORITMA APRIORI PADA TRANSAKSI PENJUALAN DI MINIMARKET SKRIPSI. Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna
PENERAPAN ASSOCIATION RULE DENGAN ALGORITMA APRIORI PADA TRANSAKSI PENJUALAN DI MINIMARKET SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom) Pada Program Studi
Lebih terperinciPenerapan Data Mining Untuk Analisis Pola Pembelian Produk Pada Clapper Movie Café Menggunakan Metode Association Rule
Penerapan Data Mining Untuk Analisis Pola Pembelian Produk Pada Clapper Movie Café Menggunakan Metode Association Rule Alffeus Gantari Ganeffo Program Studi Teknik Informatika, Universitas Dian Nuswantoro
Lebih terperinciPERBANDINGAN ALGORITMA APRIORI DAN ALGORITMA CT-Pro PADA KOMODITAS EKSPOR DAN IMPOR SKRIPSI ELISA SEMPA ARIHTA KABAN
PERBANDINGAN ALGORITMA APRIORI DAN ALGORITMA CT-Pro PADA KOMODITAS EKSPOR DAN IMPOR SKRIPSI ELISA SEMPA ARIHTA KABAN 101421012 PROGRAM STUDI EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DATA MINING TERHADAP PENYUSUNAN LAYOUT MAKANAN PADA RUMAH MAKAN PADANG MURAH MERIAH
IMPLEMENTASI DATA MINING TERHADAP PENYUSUNAN LAYOUT MAKANAN PADA RUMAH MAKAN PADANG MURAH MERIAH Oliver Zakaria 1), Kusrini 2) 1) Teknik Informatika STMIK AMIKOM Yogyakarta Jl. Ring Road Utara Condong
Lebih terperinciPENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK TRANSAKSI PENJUALAN OBAT PADA APOTEK AZKA
PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK TRANSAKSI PENJUALAN OBAT PADA APOTEK AZKA Winda Aprianti 1), Jaka Permadi 2), Oktaviyani 3) 1)2)3) Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut Jl. A. Yani Km. 06
Lebih terperinciPEMODELAN POLA HUBUNGAN KEMAMPUAN LULUSAN UNIVERSITAS LANCANG KUNING DENGAN KEBUTUHAN DUNIA USAHA DAN INDUSTRI
PEMODELAN POLA HUBUNGAN KEMAMPUAN LULUSAN UNIVERSITAS LANCANG KUNING DENGAN KEBUTUHAN DUNIA USAHA DAN INDUSTRI Fana Wiza Program Studi Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Lancang Kuning
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pelaku bisnis saat ini dituntut selalu inovatif untuk dapat bersaing dengan kompetitor. Bisnis retail seperti Apotek merupakan bisnis dengan persaingan yang sangat
Lebih terperinciTEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI 2016
RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT DEMAM BERDARAH MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING SKRIPSI Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana (S.Kom) Pada Program Teknik Informatika
Lebih terperinciPenerapan Data Mining Penjualan Sepatu Menggunakan Metode Algoritma Apriori
Penerapan Data Mining Penjualan Sepatu Menggunakan Metode Algoritma Apriori Erma Delima Sikumbang Komputerisasi Akuntansi AMIK BSI Jakarta Jl. RS Fatmawati No. 24 Pondok Labu Jakarta Selatan Erma@bsi.ac.id
Lebih terperinciRANCANGAN SISTEM PELAPORAN PEYAKIT ISPA BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DI WILAYAH KERJA PUSKESMAS PURWOYOSO TAHUN 2015
RANCANGAN SISTEM PELAPORAN PEYAKIT ISPA BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DI WILAYAH KERJA PUSKESMAS PURWOYOSO TAHUN 2015 MEGI SAPUTRA D III Rekam Medis dan Informasi Kesehatan Fakultas Kesehatan Universitas
Lebih terperinciANALISA DATA PENJUALAN OBAT DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA RUMAH SAKIT UMUM DAERAH H. ABDUL MANAN SIMATUPANG KISARAN
ANALISA DATA PENJUALAN OBAT DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA RUMAH SAKIT UMUM DAERAH H. ABDUL MANAN SIMATUPANG KISARAN Chintia Oktavia Simbolon (0911456) Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika,
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. pengetahuan di dalam database. Data mining adalah proses yang menggunakan
6 BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Pengertian Data Mining Data mining adalah suatu istilah yang digunakan untuk menguraikan penemuan pengetahuan di dalam database. Data mining adalah proses yang menggunakan
Lebih terperinci2.2 Data Mining. Universitas Sumatera Utara
Basis data adalah kumpulan terintegrasi dari occurences file/table yang merupakan representasi data dari suatu model enterprise. Sistem basisdata sebenarnya tidak lain adalah sistem penyimpanan-record
Lebih terperinciRANCANG BANGUN APLIKASI DATA MINING ANALISIS TINGKAT KELULUSAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH (Studi Kasus Di Politeknik Negeri Malang)
RANCANG BANGUN APLIKASI DATA MINING ANALISIS TINGKAT KELULUSAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH (Studi Kasus Di Politeknik Negeri Malang) Naufal Farras Hilmy 1, Banni Satria Andoko 2 Program Studi Teknik
Lebih terperinciKata kunci ISPA (Infeksi Saluran Pernapasan Akut), Data Mining, CBA (Classification Based on Assosiation ), Algoritma Apriori
semantik, Vol.3, No.2, Jul-Des 2017, pp. 31-38 ISSN : 2502-8928 (Online) 31 PENERAPAN METODE CBA (CLASSIFICATION BASED ON ASSOSIATION RULE ) MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT ISPA
Lebih terperinciAnalisis Frekuensi Pola Pembelian Konsumen Menggunakan Algoritma Frequent Pattern Growth Pada Data Transaksi Penjualan Bon Bon Resto Semarang
Analisis Frekuensi Pola Pembelian Konsumen Menggunakan Algoritma Frequent Pattern Growth Pada Data Transaksi Penjualan Bon Bon Resto Semarang Nur Imam Fachruzi Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian
Lebih terperinciTOKO ONLINE RIRIS DENGAN MENGGUNAKAN METODE APRIORI UNTUK PEMILIHAN JENIS BUNGA SESUAI KEINGINAN CUSTOMER
TOKO ONLINE RIRIS DENGAN MENGGUNAKAN METODE APRIORI UNTUK PEMILIHAN JENIS BUNGA SESUAI KEINGINAN CUSTOMER ARTIKEL SKRIPSI Diajukan Guna Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom)
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. (Infeksi Saluran Pernafasan Akut). Saat ini, ISPA merupakan masalah. rongga telinga tengah dan pleura. Anak-anak merupakan kelompok
1 BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Kesehatan merupakan hak setiap orang. Masalah kesehatan sama pentingnya dengan masalah pendidikan, perekonomian, dan lain sebagainya. Usia balita dan anak-anak merupakan
Lebih terperinciPENCARIAN ATURAN ASOSIASI MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI SEBAGAI BAHAN REKOMENDASI STRATEGI PEMASARAN PADA TOKO ACIICA
PENCARIAN ATURAN ASOSIASI MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI SEBAGAI BAHAN REKOMENDASI STRATEGI PEMASARAN PADA TOKO ACIICA SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Komputer
Lebih terperinci2005. Tersedia dalam [3]. Survey Kesehatan Nasional (Surkesnas) RI. Profil Kesehatan Indonesia, Jakarta, [4].
2005. Tersedia dalam http://www.digilib.depkes.go.id [3]. Survey Kesehatan Nasional (Surkesnas) RI. Profil Kesehatan Indonesia, Jakarta, 2009. [4]. Situasi Diare di Indonesia, Kementerian Kesehatan RI,2011
Lebih terperinciSISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT UMUM YANG SERING DIDERITA BALITA BERBASIS WEB DI DINAS KESEHATAN KOTA BANDUNG
Jurnal Komputer dan Informatika (KOMPUTA) 65 SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT UMUM YANG SERING DIDERITA BALITA BERBASIS WEB DI DINAS KESEHATAN KOTA BANDUNG Tati Harihayati 1, Luthfi Kurnia 2 1,2 Program
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Perkembangan teknologi komputasi dan media penyimpanan telah memungkinkan manusia untuk mengumpulkan dan menyimpan data dari berbagai sumber dengan jumlah yang
Lebih terperinciSKRIPSI TI S1 FIK UDINUS 1
SKRIPSI TI S FIK UDINUS PENERAPAN ASSOCIATION RULE DENGAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENAMPILKAN INFORMASI TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA S FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO
Lebih terperinciANALISA ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN MEREK PAKAIAN YANG PALING DIMINATI PADA MODE FASHION GROUP MEDAN
ANALISA ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN MEREK PAKAIAN YANG PALING DIMINATI PADA MODE FASHION GROUP MEDAN Eka Novita Sari (0911010) Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika STMIK Budidarma Medan Jl.
Lebih terperinciABSTRAKSI Analisis keranjang pasar merupakan suatu cara untuk mengetahui kebiasaan berbelanja masyarakat disuatau tempat terhadap barang yang dibeli.
ANALISIS KERANJANG PASAR MENGGUNAKAN ALGORTIMA PREDICTIVE APRIORI UNTUK MENEMUKAN ATURAN ASOSIASI DI APOTEK SEHAT JAYA 1.NINDITYA KHARISMA ninditya@student.gunadarma.ac.id 2.METTY MUSTIKASARI metty@staff.gunadarma.ac.id
Lebih terperinciJurnal Edik Informatika Penelitian Bidang Komputer Sains dan Pendidikan Informatika V1.i1(52-62)
Analisa Pola Peminjaman Buku Perpustakaan Menggun Algoritma Apriori Azwar Anas Program Studi Pendidikan Informatika, STKIP PGRI Sumbar aans_07@yahoo.co.id http://dx.doi.org/10.22202/jei.2014.v1i1.1439
Lebih terperinciMetodologi Algoritma A Priori. Metodologi dasar algoritma a priori analisis asosiasi terbagi menjadi dua tahap :
Metodologi Algoritma A Priori 1 Kusrini, 2 Emha Taufiq Luthfi 1 Jurusan Sistem Informasi, 2 Jurusan Teknik Informatika 1, 2 STMIK AMIKOM Yogykakarta 1,2 Jl. Ringroad Utara Condong Catur Sleman Yogyakarta
Lebih terperinciPENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-TREE DAN FP-GROWTH PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN OBAT
PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-TREE DAN FP-GROWTH PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN OBAT Yuyun Dwi Lestari Program Studi Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Teknik Harapan Jl. H. M. Jhoni No.
Lebih terperinciAPLIKASI MONITORING KETERSEDIAAN STOK BARANG MINIMARKET DENGAN METODE MARKET BASKET ANALYSIS (MBA)
Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2016 APLIKASI MONITORING KETERSEDIAAN STOK BARANG MINIMARKET DENGAN METODE MARKET BASKET ANALYSIS (MBA) Sugiyatno 1), Adhika Pramita Widyasari 2) 1),
Lebih terperinciDATA MINING ANALISA POLA PEMBELIAN PRODUK DENGAN MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA APRIORI
DATA MINING ANALISA POLA PEMBELIAN PRODUK DENGAN MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA APRIORI Heroe Santoso 1), I Putu Hariyadi 2), Prayitno 3) 1), 2),3) Teknik Informatika STMIK Bumigora Mataram Jl Ismail Marzuki
Lebih terperinciASSOCIATION RULE UNTUK MENENTUKAN POLA PASIEN RAWAT INAP MENGGUNAKAN ALGORITMA FP- GROWTH (STUDI KASUS RSUD SUKOHARJO)
ASSOCIATION RULE UNTUK MENENTUKAN POLA PASIEN RAWAT INAP MENGGUNAKAN ALGORITMA FP- GROWTH (STUDI KASUS RSUD SUKOHARJO) SKRIPSI Diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan mendapatkan gelar Strata Satu
Lebih terperinciAnalisis Asosiasi pada Transaksi Obat Menggunakan Data Mining dengan Algoritma A Priori
Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN) Vol. 1, No. 1, (2016) 1 Analisis Asosiasi pada Transaksi Obat Menggunakan Data Mining dengan Algoritma A Priori Despitaria 1, Herry Sujaini 2, Tursina 3 Program
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DATA MINING PADA PENJUALAN PRODUK ELEKTRONIK DENGAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS : KREDITPLUS)
IMPLEMENTASI DATA MINING PADA PENJUALAN PRODUK ELEKTRONIK DENGAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS : KREDITPLUS) Dewi Kartika Pane (0911801) Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika, STMIK Budidarma Medan
Lebih terperinciBAB III LANDASAN TEORI
BAB III LANDASAN TEORI Bab ini akan membahas hal-hal yang mendasari dibuatnya E-Commerce Dolanan Puzzle, bahasa pemrograman, dan tools yang digunakan dalam pembuatan E-Commerce Dolanan Puzzle. 3.1 E-Commerce
Lebih terperinciRANCANG BANGUN SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK PREDIKSI PEMBELIAN BARANG PADA DISTRIBUTOR LUKCY JAYA MOTOR BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE APRIORI
RANCANG BANGUN SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK PREDIKSI PEMBELIAN BARANG PADA DISTRIBUTOR LUKCY JAYA MOTOR BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE APRIORI Candra Irawan Amak Yunus 1 Sistem Informasi, Universitas
Lebih terperinciABSTRACT Market basket analysis is a way to know the shopping habits of people in one place on goods purchased. Market basket analysis to produce an a
ANALISIS KERANJANG PASAR MENGGUNAKAN ALGORTIMA PREDICTIVE APRIORI UNTUK MENEMUKAN ATURAN ASOSIASI DI APOTEK SEHAT JAYA NINDITYA KHARISMA, METTY MUSTIKASARI Undergraduate Program, Information Systems Gunadarma
Lebih terperinciANALISIS MARKET BASKET DENGAN ALGORITMA APRIORI (STUDY KASUS TOKO ALIEF)
ANALISIS MARKET BASKET DENGAN ALGORITMA APRIORI (STUDY KASUS TOKO ALIEF) Hernawati STMIK Nusa Mandiri Jl. Kramat Raya No. 18 Rt. 01/Rw. 07 Kwitang, Senen, Jakarta Pusat watiherna27@gmail.com ABSTRAK Dalam
Lebih terperinciAnalisa Data Mining Menggunakan Metode Bayes Untuk Mengukur Tingkat Kerusakan Mesin Motor (Studi Kasus Pada AHASS Astra Motor Kudus)
Analisa Data Mining Menggunakan Metode Bayes Untuk Mengukur Tingkat Kerusakan Mesin Motor (Studi Kasus Pada AHASS Astra Motor Kudus) Yunus Pradika FakultasIlmuKomputer, Universitas Dian Nuswantoro, Jl.
Lebih terperinciSKRIPSI PENERAPAN METODE CERTAINTY FACTOR PADA APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT PERNAPASAN PADA MANUSIA
SKRIPSI PENERAPAN METODE CERTAINTY FACTOR PADA APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT PERNAPASAN PADA MANUSIA Oleh : MUHAMMAD ULIN NUHA 2011-51-241 SKRIPSI DIAJUKAN SEBAGAI SALAH SATU SYARAT
Lebih terperinciPENGGUNAAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENEMUKAN POLA PEMINJAMAN BUKU DI PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO SEMARANG
PENGGUNAAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENEMUKAN POLA PEMINJAMAN BUKU DI PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO SEMARANG Using Apriori Algorithm to Find Patterns the Loan Books in Semara ng Dian Nuswantoro
Lebih terperinciPENGEMBANGAN APLIKASI PENENTUAN TINGKAT KEUNTUNGAN PADA E- COMMERCE DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DAN APRIORI
PENGEMBANGAN APLIKASI PENENTUAN TINGKAT KEUNTUNGAN PADA E- COMMERCE DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DAN APRIORI Gunawan 1, Fandi Halim 2, Tony Saputra Debataraja 3, Julianus Efrata Peranginangin 4
Lebih terperinciSTMIK GI MDP. Program Studi Sistem Informasi Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil Tahun 2011/2012
STMIK GI MDP Program Studi Sistem Informasi Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil Tahun 2011/2012 APLIKASI PEMESANAN PADA STUDIO KREASINDO PALEMBANG BERBASIS WEB Jimmy Cia Putra 2008240096 Abstrak Tujuan
Lebih terperinciMENEMUKAN POLA KOMBINASI OBAT PADA RESEP DOKTER DI APOTEK PURI SEHAT DENGAN ALGORITMA APRIORI
MENEMUKAN POLA KOMBINASI OBAT PADA RESEP DOKTER DI APOTEK PURI SEHAT DENGAN ALGORITMA APRIORI Sartika Novitasari 1, T. Sutojo, S.Si, M.Kom Teknologi Informasi, Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro
Lebih terperinciBAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN
BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN III.1 Analisis Permasalahan Keputusan selama ini yang dilakukan oleh Toko Buku Sembilan Wali Medan untuk menentukan buku apa saja yang paling potensial dijual berdasarkan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. pesat, ini dapat dilihat dari kemunculan berbagai aplikasi-aplikasi yang dapat
BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Perkembangan teknologi perangkat lunak pada masa sekarang ini sangatlah pesat, ini dapat dilihat dari kemunculan berbagai aplikasi-aplikasi yang dapat memudahkan user
Lebih terperinciPENERAPAN METODE APRIORI ASOSIASI TERHADAP PENJUALAN PRODUCT COSMETIC UNTUK MENDUKUNG STRATEGI PENJUALAN
PENERAPAN METODE APRIORI ASOSIASI TERHADAP PENJUALAN PRODUCT COSMETIC UNTUK MENDUKUNG STRATEGI PENJUALAN SKRIPSI Diajukan untuk memenuhi salah satu syarat guna memperoleh gelar Sarjana Komputer (S.Kom)
Lebih terperinciSugiarti, et al, Studi Penggunaan Antibiotik pada Pasien Penyakit ISPA Usia Bawah Lima Tahun...
Studi Penggunaan Antibiotik pada Pasien Penyakit ISPA Usia Bawah Lima Tahun di Instalasi Rawat Jalan Puskesmas Sumbersari Periode 1 Januari-31 Maret 2014 (Study of Antibiotics Use on ARI Patients in Under
Lebih terperinciANALISIS ALGORITMA APRIORI UNTUK REKOMENDASI PENEMPATAN BUKU PADA PERPUSTAKAAN
1 ANALISIS ALGORITMA APRIORI UNTUK REKOMENDASI PENEMPATAN BUKU PADA PERPUSTAKAAN 1 Uma Mazida, 2 Ricardus Anggi Pramunendar, M.Cs Program Studi Teknik Informatika S1 Fakultas Ilmu Komputer Universitas
Lebih terperinciPENERAPAN METODE ASOSIASI GSP DAN APRIORI UNTUK STOK DAN REKOMENDASI PRODUK
Konferensi Nasional Ilmu Sosial & Teknologi (KNiST) Maret 2017, pp. 412~416 412 PENERAPAN METODE ASOSIASI GSP DAN APRIORI UNTUK STOK DAN REKOMENDASI PRODUK Elly Muningsih AMIK BSI Yogyakarta e-mail : elly.emh@bsi.ac.id
Lebih terperinciAPLIKASI DATA MINING UNTUK POLA PERMINTAAN DARAH DI UDD ( UNIT DONOR DARAH ) PMI KOTA SURABAYA MENGGUNAKAN METODE APRIORI
APLIKASI DATA MINING UNTUK POLA PERMINTAAN DARAH DI UDD ( UNIT DONOR DARAH ) PMI KOTA SURABAYA MENGGUNAKAN METODE APRIORI Budanis Dwi Meilani, dan Dermawan Cahyo Utomo Jurusan Teknik Informatika, Fakultas
Lebih terperinciDecision Support on Supply Chain Management System Using Apriori Data Mining Algorithm
Decision Support on Supply Chain Management System Using Apriori Data Mining Algorithm Eka Widya Sari, Ahmad Rianto, Siska Diatinari Andarawarih College Of Informatics And Computer Engineering Indonesia
Lebih terperinciPENGEMBANGAN ALGORTIMA APRIORI UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN TEKNIK INFORMATIKA
PENGEMBANGAN ALGORTIMA APRIORI UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN TEKNIK INFORMATIKA TESIS LISMARDIANA SEMBIRING NIM: 137038025 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
Lebih terperinciIMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGANALISA POLA PEMBELIAN PRODUK PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN
IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGANALISA POLA PEMBELIAN PRODUK PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN 1 Wendi Wirasta, 2 Zaki Prasasti 1 Program Studi Teknik Informatika, STMIK LPKIA Bandung 2 Program Studi
Lebih terperinciAssocation Rule. Data Mining
Assocation Rule Data Mining Association Rule Analisis asosiasi atau association rule mining adalah teknik data mining untuk menemukan aturan assosiatif antara suatu kombinasi item. Aturan yang menyatakan
Lebih terperinciBAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN
BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN III.1. Analisis Sistem Analisis sistem yang berjalan pada perusahaan PT. Perintis Perkasa dikelola dengan menggunakan software TDMS (Toyota Dealer Management System). TDMS
Lebih terperinciAPLIKASI DATA MINING ANALISIS DATA TRANSAKSI PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (Studi Kasus di Apotek Setya Sehat Semarang)
Hapsari Dita Anggraeni, Ragil Saputra, Beta Noranita APLIKASI DATA MINING ANALISIS DATA TRANSAKSI PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (Studi Kasus di Apotek Setya Sehat Semarang) Hapsari Dita
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Dasar Teori 2.1.1 Data Mining Data mining adalah suatu istilah yang digunakan untuk menguraikan penemuan pengetahuan di dalam database. Data mining adalah Proses yang menggunakan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang
Bab 1 Pendahuluan BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pada era globalisasi saat ini, perkembangan teknologi tidak dapat dihindarkan dalam kehidupan manusia. Perkembangan teknologi yang ada, memiliki
Lebih terperinciJURNAL IMPLEMENTASI DATA MINING ALGORITMA APRIORI PADA SISTEM PENJUALAN ROTI DI DIFA RIEN S BAKERY
JURNAL IMPLEMENTASI DATA MINING ALGORITMA APRIORI PADA SISTEM PENJUALAN ROTI DI DIFA RIEN S BAKERY Oleh: SITI TRI WAHYUNI 12.1.03.03.0033 Dibimbing oleh : 1. HERMIN ISTIASIH, ST.,MM.,MT 2. ARIE NUGROHO,
Lebih terperinciPENERAPAN ASSOCIATION RULE PADA DATA PERSEDIAAN BAHAN BAKU DI PRO AB CHICKEN JAMBI
PENERAPAN ASSOCIATION RULE PADA DATA PERSEDIAAN BAHAN BAKU DI PRO AB CHICKEN JAMBI Reny Wahyuning Astuti M.Kom 1),Lucy Simorangkir M.Kom 2), Hendra Wijaya 3) 1), 2)&3) Teknik Informatika, STMIK Nurdin
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA II.1 Tinjauan Perusahaan CV. Aldo Putra berlokasi di Jalan Pasar Induk Gedebage No. 89/104 Bandung, bergerak dibidang grosir pakaian jadi impor. Barang yang dijual di CV. Aldo Putra
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. Turban mendefinisikan Decision Support System sebagai sekumpulan
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Decision Support System Turban mendefinisikan Decision Support System sebagai sekumpulan prosedur berbasis model untuk data pemrosesan dan penilaian guna membantu para pengambilan
Lebih terperinciPENERAPAN DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI PREDIKSI PENYAKIT ISPA (Infeksi Saluran Pernapasan Akut) DENGAN ALGORITMA DECISION TREE (ID3)
PENERAPAN DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI PREDIKSI PENYAKIT ISPA (Infeksi Saluran Pernapasan Akut) DENGAN ALGORITMA DECISION TREE (ID3) 1 Aline Embun Pramadhani (08018360), Tedy Setiadi (0407016801) 1, Program
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PENJUALAN ALAT BERAT BERBASIS WEBSITE PADA CV.ASA NOOR AROFAH
SISTEM INFORMASI PENJUALAN ALAT BERAT BERBASIS WEBSITE PADA CV.ASA NOOR AROFAH Akhmad Rois Hanafi Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro, Jl. Nakula I No. 5-11 Semarang, Indonesia Telp. (024)
Lebih terperinciPENERAPAN ALGORITMA APRIORI ASSOCIATION RULE UNTUK ANALISA NILAI MAHASISWA DI UNIVERSITAS GUNADARMA
PENERAPAN ALGORITMA APRIORI ASSOCIATION RULE UNTUK ANALISA NILAI MAHASISWA DI UNIVERSITAS GUNADARMA Margi Cahyanti 1), Maulana Mujahidin 2), Ericks Rachmat Swedia 3) 1) Sistem Informasi Universitas Gunadarma
Lebih terperinciANALISA PENERAPAN DATAMINING PADA PENJUALAN PRODUK OLI MESIN SEPEDA MOTOR DENGAN ALGORITMA APRIORI
ANALISA PENERAPAN DATAMINING PADA PENJUALAN PRODUK OLI MESIN SEPEDA MOTOR DENGAN ALGORITMA APRIORI Siti Sundari Program Studi Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Teknik Harapan Medan Jalan Hm. Joni No 70
Lebih terperinciIMPLEMENTASI METODE ASSOSIATION RULES UNTUK MENEMUKAN POLA HUBUNGAN ANTARA DATA AKADEMIK DAN NON-AKADEMIK TUGAS AKHIR
IMPLEMENTASI METODE ASSOSIATION RULES UNTUK MENEMUKAN POLA HUBUNGAN ANTARA DATA AKADEMIK DAN NON-AKADEMIK TUGAS AKHIR Sebagai Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika Universitas
Lebih terperinci