ABSTRAK Kata Kunci : Penentuan Penerimaan Bonus Wartawan,Sistem Pendukung Keputusan, Weighted Product (WP), PHP,MysQL.
|
|
- Veronika Tedjo
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 IMPLEMENTASI METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PENENTUAN PENERIMAAN BONUS BERDASARKAN PRESTASI DAN KINERJA WARTAWAN (STUDI KASUS : HARIAN UMUM KABAR PRIANGAN TASIKMALAYA) Nono Sudarsono 1, Nanang Suciyono 2, Nita Nurul Fatimah 3 1,2,3 Program Studi Teknik Informatika, STMIK Tasikmalaya Jl. RE. Martadinata No.272 A, Telp(0265)310830,Tasikmalaya, Indonesia 1 nonoznonozsudar@gmail.com, 2 Nanangsuciyono2@gmail.com, 3 nurulfatimahnita@gmail.com ABSTRAK Dalam proses penentuan wartawan yang akan di berikan bonus, Redaksi Harian Umum Kabar Priangan Tasikmalaya mengalami berbagai kendala yang dihadapi, diantaranya kesulitan dalam memilih wartawan yang layak mendapat bonus dengan banyaknya kriteria sebagai penilaian, dimana kriteria ini didasarkan atas persepsi orang yang memungkinkan terjadi kesalahan dalam menginput data wartawan sehingga wartawan yang seharusnya berhak mendapatkan bonus tetapi wartawan tersebut tidak dapat, begitu juga sebaliknya. Dimana untuk mendapatkan bonus harus memiliki kriteria-kriteria seperti : Penguasaan bidang, produktifitas menulis berita, mutu atau kualitas berita, kerjasama tim, disiplin, integritas. Untuk itu diperlukan suatu sistem pendukung keputusan dalam penentuan penerimaan bonus. Dalam penelitian ini penulis menggunakan metode Weighted Product (WP) serta perancangan sistem yang digunakan meliputi Flowmap,Diagram Konteks, DFD dan ERD. Sistem ini dibuat berbasis desktop dan dibangun dengan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai databasenya. Dari hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu dalam penentuan penerimaan bonus berdasarkan prestasi dan kinerja wartawan. Kata Kunci : Penentuan Penerimaan Bonus Wartawan,Sistem Pendukung Keputusan, Weighted Product (WP), PHP,MysQL. ABSTARCT In the process of determination of the journalists who will be given a bonus, Editor of Daily News Priangan Tasikmalaya experience a variety of obstacles, including the difficulty in selecting journalistswho deserve a bonus to the number of criteria of assessment, where the criterion is based on the perception that allows an error occurs in the input data reporters that journalists are supposed to be entitled to a bonus but the journalist can not be, and vice versa. Where to get the bonus should have such criteria as: control of the field, news writing productivity, quality or the quality of news, teamwork, discipline, integrity. It required a decision support system in the determination of bonus reception. In this study the authors use the method of Weighted Product (WP) and system design used include Flowmap, Diagram Context, DFD and ERD. The system is made based desktop and built with PHP and MySQL as databasenya.of the results of this study are expented to aid in the determination of acceptance and performance bonus based on the achievement of journalists. Keywords: Determination Acceptance Bonus Journalists, Decision Support Systems, Weighted Product (WP), PHP, MySQL. 1. PENDAHULUAN
2 Pemanfaatan ilmu pengetahuan dan teknologi berkembang dengan sangat cepat dan menghasilkan inovasi baru yang harus diimbangi dengan kemampuan beradaptasi dengan teknologi tersebut. Satu bidang tersebut adalah Sistem Pendukung Keputusan atau dikenal dengan SPK merupakan bagian dari sistem informasi yang berbasis komputer. Dimana sistem ini dapat membantu dalam pengambilan keputusan pada seseorang dan organisasi baik perusahaan maupun instansi dan dapat memberikan alternatif solusi bila seseorang atau sekelompok orang sulit dalam menentukan keputusan yang tepat dan sesuai. Salah satu contoh yang akan disorot dalam hal tersebut adalah proses pemberian bonus pada karyawan. Sebuah perusahaan atau instansi biasanya menggunakan metode pemberian bonus kepada karyawan sebagai bentuk penghargaan karena hasil kinerjanya yang selama ini dianggap memuaskan dan berprestasi sehingga mencapai tujuan-tujuan organisasi oleh pihak perusahaan atau instansi. Begitu juga halnya dengan Harian Umum Kabar Priangan Tasikmalaya pada bagian redaksi yang memberikan bonus kepada wartawan yang berprestasi dan kinerja yang baik sebagai pengakuan terhadap prestasi kerja dan konstribusi wartawan terhadap Harian Umum Kabar Priangan Tasikmalaya. Maka dari itu Harian Umum Kabar Priangan Tasikmalaya memberikan hadiah yang dapat membangung semangat kerja wartawan dalam menjalankan tugas dan kewajibannya. Hadiah dari Harian Umum Kabar Priangan terhadap wartawan tersebut diwujudkan dalam bentuk pemberian bonus diluar gaji pokok terhadap wartawan yang memiliki prestasi dan kualitas kerja yang bagus apabila berhasil dalam mencapai target yang telah ditetapkan di Redaksi Harian Umum Kabar Priangan Tasikmalaya. Adapun tujuan dilakukan proses pemilihan tersebut dan pemberian bonus terhadap wartawan yang berkualitas adalah sebagai tanda ucapan terima kasih Harian Umum Kabar Priangan Tasikmalaya atas prestasi dan kinerja wartawan tersebut terhadap Harian Umum Kabar Priangan khsusnya pada bagian redaksi, selain itu agar wartawan terus meningkatkan atau bahkan tetap mempertahankan prestasi dan kinerjanya di Harian Umum Kabar Priangan Tasikmalaya dari tahun ke tahun serta mendorong wartawan lain yang belum berkesempatan mendapatkan bonus dari Harian Umum Kabar Priangan Tasikmalaya untuk mempunyai semangat memacu dirinya lebih lagi dalam meningkatkan semangat kerja sehingga dapat mecapai prestasi dan kinerja yang baik bagi Harian Umum Kabar Priangan Tasikmalaya. Dalam proses penentuan wartawan yang akan di berikan bonus, Redaksi Harian Umum Kabar Priangan Tasikmalaya mengalami berbagai kendala yang dihadapi, diantaranya kesulitan dalam memilih wartawan yang layak mendapat bonus dengan banyaknya kriteria sebagai penilaian, dimana kriteria ini didasarkan atas persepsi orang, memungkinkan terjadi kesalahan dalam menginput data wartawan sehingga wartawan yang seharusnya berhak mendapatkan bonus tetapi wartawan tersebut tidak dapat, begitu juga sebaliknya wartawan yang seharusnya tidak berhak malah mendapatkan bonus tersebut dan kendala yang lain adalah Pemimpin Redaksi Harian Umum Kabar Priangan Tasikmalaya mengharapkan output dari proses pemilihan tersebut, yaitu wartawan yang diprioritaskan untuk mendapat bonus segera dilaporkan pada dewan redaksi, sedangkan pihak redaksi tidak saja menangani permasalahanpermasalahan wartawan tetapi juga serangkaian tugas yang berkaitan dengan permasalahan Redaksi Harian Umum Kabar Priangan Tasikmalaya lainya. Untuk itu diperlukan suatu sistem pendukung keputusan yang bisa dipakai guna membantu memberikan keputusan sesuai kriteria-kriteria apa saja yang dapat membantu proses pengambilan keputusan. Dimana untuk mendapatkan bonus harus memiliki kriteria-kriteria seperti : Penguasaan bidang, produktifitas menulis berita, mutu atau kualitas berita, kerjasama tim, disiplin, integritas. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem penentuan penerimaan bonus yang lebih baik dari sistem sebelumnya dan diharapkan mampu mengevaluasi kelayakan untuk menentukan wartawan yang berhak menerima bonus berdasarkan prestasi dan kinerja yang baik. Metode yang dipakai dalam penentuan penerimaan bonus berdasarkan prestasi dan kinerja pada wartawan resdaksi adalah Metode Weighted Product. Metode Weighted Product merupakan salah satu metode yang digunakan untuk menyelesaikan masalah. Metode ini menggunakan
3 perkalian untuk menghubungkan nilai kriteria, dimana nilai setiap kriteria harus dipangkatkan dulu dengan bobot kriteria yang bersangkutan. Proses ini sama halnya dengan proses normalisasi [1]. Dengan menggunakan metode tersebut diharapakan akan memudahkan dalam proses pengambilan keputusan dan akan mendapatkan hasil yang lebih akurat terhadap siapa yang berhak menerima bonus prestasi. Dalam pembangunan SPK ini, salah satu jurnal yang menjadi referensi yaitu Penelitian yang dilakukan oleh Nina Sherly [2]. Dalam jurnal tersebut peneliti melakukan penelitian dalam Penerapan Metode Profile Matching pada Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Karyawan (Studi Kasus: Pt. Sanghyang Seri Persero) dimana kriteria penilaiannya berupa intelektual, kegiatan sikap kerja dan prilaku. Jurnal kedua dilakukan oleh Putra Jaya [3]. Penelitian ini dilakukan untuk membuat Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Bonus Karyawan Menggunakan Metode Weighted Product (WP) (Studi Kasus: Pt.Gunung Sari Medan). Adapun kriteria yang dipakai yaitu absen, prestasi, prilaku, pengalaman, disiplin, wawasan, kerjasama tim. Penelitian yang ketiga dilakukan oleh Nurhadi Ganda Mulia [4]. Penelitian ini dilakukan untuk membuat Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Tahunan Pada Karyawan Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw) (Studi Kasus : PT. Tanjung Timberindo Industri). Adapun kriteria yang dipakai yaitu Lamanya Bekerja,Jmlh absensi setahun,kerajinan setahun,hasil kerja setahun. Jurnal ketiga yang dijadikan acuan oleh peneliti yaitu penelitian yang dilakukan oleh Wilda Sari [5]. Dalam jurnal tersebut peneliti melakukan penelitian Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Kedisiplinan Karyawan Pada Pt. Medisafe Technologies Dengan Metode Technique Order Pirefirence By Similarity To Ideal Solution (Topsis). Adapun Kriteria yang digunakan adalah Absen, Prestasi, Prilaku, Disiplin, Sosialisasi Tim [4]. Dari referensi-referensi jurnal diatas, dapat terlihat adanya perbandingan dengan penelitian yang saat ini dilakukan. Penelitian saat ini memiliki perbedaan dengan penelitian [2,4,5] dari sisi metode yang dipakai. Sedangkan kalau dibandingkan dengan penelitian [3], walaupun ada kesamaan dari sisi penggunaan metode yaitu metode WP, akan tetapi dalam penelitian kali ini peneliti melakukan pengembangan dari penelitian tersebut yaitu dari segi penggunaan aplikasi dan kriteria yang digunakan yaitu Penguasaan bidang, produktifitas, menulis berita, mutu atau kualitas berita, kerjasama tim, disiplin, integritas. Kriteria ini didasarkan pada hasil wawancara dari tempat penelitian yaitu dari pihak bagian redaksi Harian Umum Kabar Priangan Tasikmalaya. 2.METODOLOGI Model pengembangan rekayasa perngkat lunak yang digunakan dalam penelitian ini adalah model pengembanga air terjun (waterfall model). Model air terjun adalah perangkat lunak yang membantu mengatasi kerumitan yang terjadi akibat proyek pengembangan perangkat lunak. Model air terjun memacu tim pengembang untuk merinci apa yang seharusnya perangkat lunak lakukan (Mengumpulkan dan menentukan kebutuhan sistem) sebelum sistem tersebut di kembangkan[5]. Tahapan dari Paradigma Waterfall dapat dilihat pada gambar berikut :
4 Gambar 1. Metode Waterfall 2.1. Analisis Langkah-Langkah Metode Weighted Product (WP) Langkah langkah dalam perhitungan Metode Weighted Product (WP) dalah sebagai berikut : 1. Mengalikan seluruh atribut bagi sebuah alternatif dengan bobot sebagai pangkat positif untuk atribut manfaat dan bobot berfungsi sebagai pangkat negatif pada atribut biaya. 2. Hasil perkalian dijumlahkan untuk menghasilkan nilai pada setiap alternatif. 3. Mencari nilai alternatif dengan melakukan langkah yang sama seperti langkah satu, hanya saja menggunakan nilai tertinggi untuk setiap atribut tertinggi untuk setiap atribut manfaat dan terendah untuk atribut biaya. 4. Membagi nilai V bagi setiap alternatif dengan nilai standar (V(A*)) yang menghasilkan R. 5. Ditemukan urutan alternatif terbaik yang akan menjadi keputusan. Gambar 2. Diagram Alir Proses Metode Weighted Product (WP)
5 3. HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1. Analisis Pemecahan Masalah dengan Metode Weighted Product (WP) Berikut adalah kriteria yang akan menjadi acuan penilaian diantaranya kriteria berdasarkan prestasi dilihat dari penguasaan bidang yaitu produktifitas menulis berita dan mutu atau kualitas berita. Sedangkan kriteria penilaian berdasarkan kinerja wartawan dilihat dari kerja sama tim, disiplin dan integritas. Tabel 1. Kriteria Kriteria (Cj) Kriteria BerdasarkanPrestasi Kriteria (Cj) Kriteria Berdasarkan Kinerja C1 Penguasaan bidang C4 Kerja sama tim C2 Produktifitas menulis berita C5 Disiplin C3 Mutu atau kualitas berita C6 Integritas 3.2. Nilai Rating Pada Setiap Kriteria Berikut adalah nilai rating dari masing masing kriteria penentuan penerimaan bonus wartawan bersadarkan prestasi dan kinerja : Tabel 2. Rating Kriteria Penguasaan Bidang (C1) Range (%) Keterangan Nilai Rating >=80 Sangat Baik Baik Cukup Baik Kurang Baik 2 <40 Buruk 1 Tabel 4. Rating Kriteria Mutu atau Kualitas Berita (C3) Range (%) Keterangan Nilai Rating Sangat Baik Baik Cukup Baik Kurang Baik 2 <55 Buruk 1 Tabel 3. Rating Kriteria Produktifitas Menulis Berita (C2) Range (%) (Jumlah Keterangan Nilai Rating Berita) >25 Sangat Baik Baik Cukup Baik Kurang Baik 2 <12 Buruk 1 Tabel 5. Rating Kriteria Kerja Sama Tim (C4) Range (%) Keterangan Nilai Rating >85 Sangat Baik Baik Cukup Baik Kurang Baik 2 <40 Buruk 1
6 Tabel 6. Rating Kriteria Disiplin (C5) Range Keterangan Nilai Rating (%) Sangat Baik Baik Cukup Baik Kurang Baik 2 <=55 Buruk 1 Tabel 7. Rating Kriteria Integritas (C6) Range (%) Keterangan Nilai Rating >=90 Sangat Baik Baik Cukup Baik Kurang Baik 2 <50 Buruk Perhitungan Penentuan Penerimaan Bonus Langkah langkah perhitungan penentuan penerimaan bonus berdasarkan prestasi dan kinerja wartawan dengan metode Weighted Product (WP) : 1. Dilakukan pembobotan awal pada setiap kriteria yang ada, seperti pada tabel 4.9 Tabel 8. Pembobotan Awal Kode Kriteria berdasarkan prestasi Bobot C1 Penguasaan bidang 4 C2 Produktifitas menulis berita 5 C3 Mutu atau kulitas berita 5 Kode kriteria berdasarkan kinerja Bobot C4 Kerja sama tim 4 C5 Disiplin 3 C6 Integritas Implementasi Sistem Gambar 3. Implementasi Form Login Halaman login digunakan user untuk masuk kedalam aplikasi sisetem pendukung keputusan dalam penentuan penerimaan bonus berdasarkan prestasi dan kinerja wartawan
7 Gambar 4. Implementasi Form Menu Utama Setelah melakukan login maka user akan masuk ke dalam tampilan home atau tampilan awal dari aplikasi ini. Pada tampilan home terdapat beberapa menu antara lain menu input data wartawan, input nilai kriteria, data hasil perhitungan, laporan dan logout. Dalam halaman laporan terdapat laporan data wartwan, laporan data kriteria dan laporan data hasil perhitungan. Gambar 5. Implementasi Form Input Data Wartawan Pada halaman form ini user dapat menginputkan data nama nama wartawan yang ada di Harian Umum Kabar Priangan Tasikmalaya. Gambar 6. Implementasi Form Input Nilai Kriteria
8 Pada halaman ini user menginputkan nilai nilai kriteria dari setiap alternatifnya, Setiap nilai harus diisi dan tidak boleh ada yang tidak terisi karena jika salah satu nilai tidak ada maka tidak dapat di proses. Gambar 7. Implementasi Form Data Hasil Halaman data hasil digunakan untuk melihat data hasil perhitungan penentuan penerimaan bonus wartawan yang telah didapatkan oleh aplikasi sistem pendukung keputusan tersebut. Gambar 8. Implementasi Form Laporan Data Hasil Perhitungan Halman ini akan menampilkan laporan data hasil perhitungan, dari laporan data hasil perhitungan ini keputusan ini akan langsung diurutkan dari yang terbesar ke yang terkecil sehinga wartawan yang berhak menerima bonus bisa dilihat. 4. KESIMPULAN Setelah melakukan analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian yang telah dilakukan, maka diperoleh kesimpulan terhadap penentuan penerimaan bonus berdasarkan prestasi dan kinerja wartawan adalah sebagai berikut : 1. Penentuan penerimaan bonus berdasarkan prestasi dan kinerja wartawan ditentukan oleh Nilai Kriteria yang telah ditentukan dilihat dari segi prestasi diantaranya penguasaan
9 bidang, produktifitas menulis berita sedangkan dilihat dari segi kinerjanya yaitu kerja sama tim, disiplin dan integritas. 2. Dengan aplikasi ini penentuan penerimaan bonus berdasarkan prestasi dan kinernya wartawan dapat dipilih secara objektif. 3. Dengan dibangunnya sistem aplikasi pengambilan keputusan penentuan penerimaan bonus berdasarkan prestasi dan kinerja wartawan di Harian Umum Kabar Priangan Tasikmalaya, dapat memudahkan pihak redaksi dalam menentukan dan memilih wartawan yang berhak menerima bonus. 5. SARAN Setelah dilakukan pengembangan terhadap sistem yang sedang berjalan menjadi sistem baru dan setelah melihat hasil dari penelitian yang dilakukan, maka penulis mengemukakan beberapa saran yang diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan. Adapun saran-saran tersebut adalah : 1. Metode Weighted Product (WP) diharapkan dapat diimplementasikan ke dalam perangkat lunak, sehingga user dapat lebih mudah menggunakannya. 2. Penulis berharap dapat menjadi inspirasi bagi Harian Umum Kabar Priangan Tasikmalaya untuk mengembangkan lebih lanjut sistem pendukung keputusan untuk penetuan penerimaan bonus berdasarkan prestasi dan kinerja wartawan. 3. Sistem pendukung keputusan dalam penentuan penerimaan bonus berdasarkan prestasi dan kinerja wartawan dapat dikembangkan dengan menggunakan metode yang berbeda. 4. Penulis berharap dapat dikembangkan dengan aplikasi yang lebih baik karena dalam aplikasi ini tidak terdapat perhitungan perbaikan bobot. DAFTAR PUSTAKA [1] Nina Sherly, PENERAPAN METODE PROFILE MATCHING DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BONUS KARYAWAN (STUDI KASUS: PT. SANGHYANG SERI PERSERO). Informasi dan Teknologi Ilmiah (INTI), nomor : 1, Oktober 2013 Volume : I, Nomor : 1, Oktober 2013 ISSN : X [2] Putra Jaya, SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN BONUS KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) (Studi Kasus: PT.Gunung Sari Medan).Pelita Informatika Budi Darma, Volume : V, Nomor: 2, Desember 2013 ISSN : [3] Nurhadi Ganda Mulia, SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BONUS TAHUNAN PADA KARYAWAN DENGANMENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (Studi Kasus : PT. Tanjung Timberindo Industri). Pelita Informatika Budi Darma, Volume : ViI, Nomor: 3, Agustus 2014 ISSN : [4] Wilda Sari, SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BONUS KEDISIPLINAN KARYAWAN PADA PT. MEDISAFE TECHNOLOGIES DENGAN METODE TECHNIQUE ORDER PIREFIRENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS).Informasi dan Teknologi Ilmiah (INTI), Volume : V, Nomor : 3, Pebruari 2015 ISSN : X [5] Simarmata, Janner,Rekayasa Perangkat Lunak (Yogyakarta : ANDI, 2010)
PENENTUAN BONUS KARYAWAN MENGGUNAKAN WEIGTED PRODUCT PADA PERUSASAHAAN AGRO BISNIN PALU
PENENTUAN BONUS KARYAWAN MENGGUNAKAN WEIGTED PRODUCT PADA PERUSASAHAAN AGRO BISNIN PALU Nur Ainun 1) Dewi Kusumawati 2), Sarintan Kaharu 3) 1),2),3) Teknik Informatika STMIK Bina Mulia Palu Jl Suprapto,
Lebih terperinciDOSEN PEMBIMBING Rina Fiati, S. T, M.Cs Mukhamad Nurkamid, S.Kom, M.Cs
SKRIPSI IMPLEMENTASI MODEL SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION(TOPSIS) DAN ADDITIVE WEIGHTING METHOD(SAW) UNTUK KELAYAKAN PEMBERIAN PINJAMAN PADA NASABAH KOPERASI SERBA USAHA (KSU) ARTHA HENTABA JEPARA Oleh :
Lebih terperinciPerancangan Sistem Penilaian Kinerja KaryawanMenggunakan Metode TOPSIS Studi Kasus Pada Business Center Tempo Direct Solo
Perancangan Sistem Penilaian Kinerja KaryawanMenggunakan Metode TOPSIS Studi Kasus Pada Business Center Tempo Direct Solo SKRIPSI Diajukan kepada Fakultas Teknologi Informasi untuk memperoleh Gelar Sarjana
Lebih terperinciSistem pendukung Keputusan (SPK) Pemberian Kredit di Adira Quantum Multifinance Cabang Tasikmalaya Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Konferensi Nasional Sistem & Informatika 2015 STMIK STIKOM Bali, 9 10 Oktober 2015 Sistem pendukung Keputusan (SPK) Pemberian Kredit di Adira Quantum Multifinance Cabang Tasikmalaya Metode Simple Additive
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Seleksi Beasiswa Pendidikan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI BEASISWA PENDIDIKAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Oleh : Ita Yulianti 1, Imam Tahyudin 2, Nurfaizah 3 1,2,3) STMIK AMIKOM Purwokerto ABSTRAK Tujuan penelitian
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Dalam suatu perusahaan biasanya akan memberikan kenaikan gaji sebagai
BAB I PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG Dalam suatu perusahaan biasanya akan memberikan kenaikan gaji sebagai kompensasi kepada karyawan yang berprestasi, disamping pemberian gaji pokok pada karyawan, setiap
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Dosen Pembimbing Skripsi
E-journal Teknik Informatika, Volume 9, No 1 (2016), ISSN : 1 Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Dosen Pembimbing Skripsi Iwan Laengge, Hans F. Wowor, Muhamad D. Putro Teknik Informatika Universitas
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. yang dilakukan oleh sebuah perusahaan agar tujuan dari perusahaan itu dapat
BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Mengelola kinerja sumber daya manusia merupakan suatu upaya penting yang dilakukan oleh sebuah perusahaan agar tujuan dari perusahaan itu dapat tercapai. Salah satu
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Gudang di Perusahaan dengan Metode Weighted Product
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Gudang di Perusahaan dengan Metode Weighted Product Indah Kumala Sari 1, Yohana Dewi Lulu W 2, Kartina Diah K 3 1,2 Jurusan Sistem Informasi,.3 Jurusan Teknik
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENYELEKSIAN CALON SISWA BARU DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA SMA NEGERI 1 SINGKIL
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENYELEKSIAN CALON SISWA BARU DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA SMA NEGERI 1 SINGKIL Rahmawan cibro ( 12110675) Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika STMIK
Lebih terperinciJl. RE. Martadinata No. 272A, Indihiang, Kota Tasikmalaya 1), 2),
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMBERIAN BANTUAN SISWA MISKIN DI SD NEGERI SUKAMENAK KOTA TASIKMALAYA MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) Nono Sudarsono,
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KAOS PADA GO SABLON MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KAOS PADA GO SABLON MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom) Pada Program
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (Studi kasus: Universitas Sari Mutiara Indonesia)
Page 83 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (Studi kasus: Universitas Sari Mutiara Indonesia) Burhanuddin, Dini 2 Universitas Sari Mutiara Indonesia
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (Studi kasus: Universitas Sari Mutiara Indonesia)
Page 83 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (Studi kasus: Universitas Sari Mutiara Indonesia) Burhanuddin, Dini 2 Universitas Sari Mutiara Indonesia
Lebih terperinciKonferensi Nasional Sistem & Informatika 2015 STMIK STIKOM Bali, 9 10 Oktober 2015
Konferensi Nasional Sistem & Informatika 2015 STMIK STIKOM Bali, 9 10 Oktober 2015 Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penerimaan Bantuan Beras Miskin Dengan Metode Weighted Product Di Kelurahan Karikil
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) DI PT INFOMEDIA SOLUSI HUMANIKA BANDUNG
JURNAL LPKIA, Vol.1 No.1, September 2017 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) DI PT INFOMEDIA SOLUSI HUMANIKA BANDUNG 1 Atep Aulia Rahman, 2 Sulaiman
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Terbaik Menggunakan FMADM Di Skadron Pendidikan 204 Pangkalan TNI AU Sulaiman Bandung
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Terbaik Menggunakan FMADM Di Skadron Pendidikan 204 Pangkalan TNI AU Sulaiman Bandung Zaky Satrio Wijaya 10106463 Dosen Pembimbing Dosen Penguji I Dosen Penguji
Lebih terperinciPENERAPAN METODE TOPSIS UNTUK MENDUKUNG PROGRAM BANTUAN PERUMAHAN RAKYAT
PENERAPAN METODE TOPSIS UNTUK MENDUKUNG PROGRAM BANTUAN PERUMAHAN RAKYAT Aris Rakhmadi 1*, Nana Suhendar 2 1,2 Prodi Informatika, Fakultas Komunikasi dan Informatika, Universitas Muhammadiyah Surakarta
Lebih terperinciSISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN BUDIDAYA IKAN AIR TAWAR DI GIRI TIRTA CIKALANG
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN BUDIDAYA IKAN AIR TAWAR DI GIRI TIRTA CIKALANG Nono Sudarsono 1), Nanang Suciyono 2), Riyan Hardianto 3) 1), 2) Teknik Informatika STMIK Tasikmalaya 3) Teknik Informatika STMIK
Lebih terperinciPenerapan Metode Weighted Product Model Untuk Seleksi Calon Karyawan
Penerapan Metode Weighted Product Model Untuk Seleksi Calon Karyawan Sri Lestari IBI Darmajaya Bandar Lampung e-mail : t4ry09@yahoo.com Abstract The development company is highly influenced by the performance
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PENILAIAN KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR OTHERS REFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS)
SISTEM INFORMASI PENILAIAN KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR OTHERS REFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) Siti Kholijah Ritonga (0911442) Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Pada bab ini akan ditampilkan hasil dari perancangan program yang terdiri dari form-form sistem pendukung keputusan penentuan gaji karyawan baru pada PT.
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA DOSEN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (STUDI KASUS : STMIK PONTIANAK)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA DOSEN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (STUDI KASUS : STMIK PONTIANAK) Yoga Handoko Agustin 1, Hendra Kurniawan 2 1,2 Sistem Informasi, MTI STMIK AMIKOM
Lebih terperinciJURNAL. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BONUS KARYAWAN DI TOKO DUNIA TAS TAS DENGAN METODE SAW (Simple Additive Weighting)
JURNAL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BONUS KARYAWAN DI TOKO DUNIA TAS TAS DENGAN METODE SAW (Simple Additive Weighting) OLEH : ANDRI PUTRA DARMAWAN NPM : 12.1.03.03.0253 Dibimbing oleh : 1. NURSALIM,S.Pd.MH
Lebih terperinciSPK PEMBERIAN BONUS TAHUNAN KARYAWAN PT. TAMBORA MANDIRI CABANG PALEMBANG DENGAN METODE SAW
IJCCS, Vol.x, No.x, Julyxxxx, pp. 1~5 1 SPK PEMBERIAN BONUS TAHUNAN KARYAWAN PT. TAMBORA MANDIRI CABANG PALEMBANG DENGAN METODE SAW 1 Triyana Widya Ningrum, 2Sherly Valentina, 3Dafid STMIK MDP; Jalan Rajawali
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN BEASISWA MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) STUDI KASUS PADA SMP DHARMA BHAKTI PUBIAN
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN BEASISWA MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) STUDI KASUS PADA SMP DHARMA BHAKTI PUBIAN Sariyah Astuti, Muammar STMIK Pringsewu Lampung Jl. Wisma Rini
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELULUSAN UJIAN SARINGAN MASUK JALUR PMDK BERDASARKAN NILAI RATA-RATA MATEMATIKA DAN BAHASA INGGRIS
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELULUSAN UJIAN SARINGAN MASUK JALUR PMDK BERDASARKAN NILAI RATA-RATA MATEMATIKA DAN BAHASA INGGRIS Fitrah Rumaisa, S.T., Tanti Nurafianti Universitas Widyatama, Jl. Cikutra
Lebih terperinciProgram Studi Sistem Informasi, STMIK Widya Cipta Dharma
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS (TECHNIQUE FOR OTHERS REFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION) PADA PT. RIO UTAMA SAMARINDA BERBASIS INTRANET Amelia Yusnita
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN JUDUL SKRIPSI JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA MENGGUNAKAN METODE TOPSIS
JIMP - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Vol.2 No.1 Maret 2017 ISSN 2503-1945 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN JUDUL SKRIPSI JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA MENGGUNAKAN METODE TOPSIS Rizky Ratna
Lebih terperinciSKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PRODUKTIVITAS PEGAWAI MENGGUNAKAN ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PRODUKTIVITAS PEGAWAI MENGGUNAKAN ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (AHP) (Studi Kasus : Kecamatan Gebog) Oleh : ANIS RASIDAH FAUZUL MUNA 2011-51-157 SKRIPSI
Lebih terperinciPENGEMBANGAN SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENENTUAN PEMBERIAN BEASISWA TINGKAT SEKOLAH
PENGEMBANGAN SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENENTUAN PEMBERIAN BEASISWA TINGKAT SEKOLAH Gunawan 1, Ririn Prananingrum Kesuma 2, Ruwilin Restu Wigati 3 Program Studi Sistem Informasi, STMIK Mikroskil Jl. Thamrin
Lebih terperinciPENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN RUMAH BAGI KONSUMEN PT TERRASSIMA
PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN RUMAH BAGI KONSUMEN PT TERRASSIMA Meiga Andriyanto Yofina Rizky Safitri Jurusan Sistem Informasi STMIK PalComTech Palembang
Lebih terperinciAnalisis dan Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Tahunan Karyawan dengan Metode SAW pada PT. XYZ
Jatisi, Vol. 3 No. 1 September 2016 73 Analisis dan Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Tahunan Karyawan dengan Metode SAW pada PT. XYZ 1 Triyana Widya Ningrum, 2 Sherly Valentina, *3
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Endang Wahyuningsih 1) 1) Komputerisasi Akuntansi, STMIK AKAKOM Jl. Raya Janti 143 Yogyakarta
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. membutuhkan komputer sebagai alat bantu, karena memiliki kelebihan yaitu segi
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembangan teknologi pada masa sekarang ini, sudah sangat cepat dan maju. Salah satu adalah teknologi komputer, pada saat ini hampir segala bidang membutuhkan komputer
Lebih terperinciKata Kunci : Fuzzy MADM, SAW, kriteria, beasiswa.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS : SISWA SMK MUHAMMADIYAH PRINGSEWU) Andra Setiawan Jurusan Sistem Informasi STMIK
Lebih terperinciRANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TEMPAT KOST DENGAN METODE WEIGHT PRODUCT
Artikel Skripsi RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TEMPAT KOST DENGAN METODE WEIGHT PRODUCT SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom)
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA DI SMA NEGERI 6 PANDEGLANG
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA DI SMA NEGERI 6 PANDEGLANG Heri Sulistiyo Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonrsia Jln.
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN SKIM PINJAMAN KREDIT (Studi Kasus : Badan Kebahagiaan Perguruan Tjiawi)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN SKIM PINJAMAN KREDIT (Studi Kasus : Badan Kebahagiaan Perguruan Tjiawi) Dian Ridwan, Aradea, Husni Mubarok Teknik Informatika Universitas Siliwangi Tasikmalaya Email
Lebih terperinciLAPORAN TUGAS AKHIR SKRIPSI. diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer PANDU PRIAMBADHA
LAPORAN TUGAS AKHIR SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN PEGAWAI TERBAIK DI RUMAH SAKIT UMUM HIDAYAH PURWOKERTO DENGAN METODE TOPSIS (TECHNIQUE FOR ORDER OF PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION)
Lebih terperinciPenerapan Metode WP (Weighted Product) Untuk Pemilihan Mahasiswa Lulusan Terbaik di Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Purwokerto
Penerapan Metode WP (Weighted Product) Untuk Pemilihan Mahasiswa Lulusan Terbaik di Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Purwokerto (Application of WP (Weighted Product) Method For Selection of Best
Lebih terperinciSKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN JURUSAN DI MADRASAH ALIYYAH NEGERI 1 KUDUS BERBASIS WEB DENGAN METODE SAW
SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN JURUSAN DI MADRASAH ALIYYAH NEGERI 1 KUDUS BERBASIS WEB DENGAN METODE SAW Oleh : FEBRIAN TIRTA YOGA PRATAMA 2011-51-014 SKRIPSI DIAJUKAN SEBAGAI SALAH SATU
Lebih terperinciAPLIKASI DINAMIS SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN DUA ALGORITMA
APLIKASI DINAMIS SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN DUA ALGORITMA Ridha Sefina Samosir Institut Teknologi dan Bisnis Kalbis, 082111354566, ridha.samosir@kalbis.ac.id Abstrak Today, speed and accuracy of
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI Pada bab ini akan dibahas teori mengenai Sistem Pendukung Keputusan, penelitan lain yang berhubungan dengan sistem pendukung keputusan, Simple Additve Weighting (SAW), dan Weighted
Lebih terperinciSISTEM REKAPITULASI ABSENSI DAN PENILAIAN KARYAWAN PT. MITRA AKSES PRIMA KANTOR TELKOM PARE
SISTEM REKAPITULASI ABSENSI DAN PENILAIAN KARYAWAN PT. MITRA AKSES PRIMA KANTOR TELKOM PARE SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom) Program Studi
Lebih terperinciModel Penunjang Keputusan Untuk Seleksi Korps Sukarela PMI Dengan Metode Weighted Product
ISSN: 2089-3787 1030 Model Penunjang Keputusan Untuk Seleksi Korps Sukarela PMI Dengan Metode Weighted Product Nurmaliani 1, Muhammad Faisal Amin 2, Boy Abidin R. 3 Program Studi Teknik Informatika, STMIK
Lebih terperinciRita Hamdani. STMIK Pelita Nusantara Medan Jalan Iskandar Muda No.1, Merdeka, Medan Baru, Sumatera Utara
PENERAPAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTIONDAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM PEMBERIAN BEASISWA DI POLITEKNIK POLIPROFESI MEDAN Rita Hamdani STMIK Pelita Nusantara
Lebih terperinciSKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian SyaratGuna Memperoleh Gelar Sarjana Teknik ( S. Kom ) Pada JurusanTeknik Informatika OLEH :
SISTEM PENDUKUNGKEPUTUSAN MENENTUKAN STATUS KARYAWAN KONTRAK MENJADI KARYAWAN TETAP DI PT. WAHANA OTTOMITRA MULTIARTHA DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN JENIS RAMBUT MANUSIA DENGAN MENERAPKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN JENIS RAMBUT MANUSIA DENGAN MENERAPKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Fitriani (1011184) Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika STMIK Budi Darma Medan JL.Sisingamangaraja
Lebih terperinciSKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN BANTUAN PROGAM SIMPANAN KELUARGA SEJAHTERA (PSKS) MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN BANTUAN PROGAM SIMPANAN KELUARGA SEJAHTERA (PSKS) MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (Studi Kasus di Ds.Metaraman Kec.Margorejo Pati) Oleh :
Lebih terperinciKata Kunci: Guru, Decision support systems, MADM, SAW. 1. Pendahuluan
RANCANG BANGUN DECISION SUPPORT SYSTEM PEMILIHAN GURU TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS : SMA BHAKTI PERTIWI KOTA TANGERANG) Taufik Hidayat, S.Kom., M.Kom 1, Fajar
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN BERPRESTASI DI PERTAMINA PENGAPON SEMARANG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN BERPRESTASI DI PERTAMINA PENGAPON SEMARANG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Hendry Mandala Putra Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer,
Lebih terperinciPENDAHULUAN. melakukan kegiatan Praktek Kerja Lapangan (PKL) baik tingkat SMK/sederajat
1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Banyak lembaga pendidikan yang mewajibkan siswa/mahasiswanya melakukan kegiatan Praktek (PKL) baik tingkat SMK/sederajat maupun universitas sebagai salah satu syarat untuk
Lebih terperinciABSTRACT Technological developments can cause a person to quickly and easily find the information they want. Such information can be obtained from various sources of media, whether in print or electronic
Lebih terperinciProsiding Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 1, No. 1, September 2016 ISSN
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK PER TRIWULAN PT.CAHAYA FAJAR KALTIM PLTU EMBALUT TANJUNG BATU MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Handri Murdianto *,1, Dyna Marisa Khairina
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. yang besar terhadap kebutuhan skill tenaga kerja. Disamping hal itu, meningkatkan sumber daya manusia yang berkualitas.
BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Perkembangan teknologi informasi dewasa ini, memberikan pengaruh yang besar terhadap kebutuhan skill tenaga kerja. Disamping hal itu, perkembangan ilmu pengetahuan
Lebih terperinciUKDW BAB I PENDAHULUAN
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Undang-undang Republik Indonesia Nomor 20 Tahun 2003 menetapkan bahwa pendidikan adalah usaha sadar dan terencana untuk mewujudkan suasana belajar dan proses pembelajaran
Lebih terperinciUJM 5 (1) (2016) UNNES Journal of Mathematics.
Info Artikel UJM 5 (1) (2016) UNNES Journal of Mathematics http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujm IMPLEMENTASI METODE AHP-WP PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU TELADAN (Studi Kasus: Yayasan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. semakin ketat. Konsumen tidak hanya menginginkan produk yang berkualitas,
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Permasalahan Di era globalisasi seperti saat ini, persaingan antar perusahaan menjadi semakin ketat. Konsumen tidak hanya menginginkan produk yang berkualitas, melainkan
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAW UNTUK MENGETAHUI KEPUASAN PELANGGAN (STUDI KASUS KANTOR BPJS KISARAN)
Jurnal Manajemen Informatika dan Teknik Komputer Volume 1, Nomor 2, Oktober 2015 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAW UNTUK MENGETAHUI KEPUASAN PELANGGAN (STUDI KASUS KANTOR BPJS KISARAN)
Lebih terperinciAbstract. Keywords: Scholarship, Fuzzy MADM, SAW, Criteria.
ISSN : 1693 1173 Sistem Pendukung Keputusan Beasiswa Diklat dengan Fuzzy Multiple Attribute Decission Making (MADM) Tri Handayani, Wawan Laksito Yuly Saptomo, Teguh Susyanto Abstract The scholarship is
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MAHASISWA BERPRESTASI DI STIKES MUHAMMADIYAH PRINGSEWU DENGAN METODE SAW
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MAHASISWA BERPRESTASI DI STIKES MUHAMMADIYAH PRINGSEWU DENGAN METODE SAW Fitria Ningsih Jurusan Manajemen Informatika STMIK Pringsewu Lampung Jl. Wismarini no.09 Pringsewu
Lebih terperinciPenerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dalam Penentuan Remunerasi Karyawan
Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dalam Penentuan Remunerasi Karyawan (Studi Kasus : PT. Sepatu Mas Idaman) Benny, Lita Karlitasari, Sri Setyaningsih. E-mail : benny.acolyte@gmail.com Program
Lebih terperinciMETODE FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM MENENTUKAN KUALITAS KULIT ULAR UNTUK KERAJINAN TANGAN (STUDI KASUS : CV. ASIA EXOTICA MEDAN)
METODE FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM MENENTUKAN KUALITAS KULIT ULAR UNTUK KERAJINAN TANGAN (STUDI KASUS : CV. ASIA EXOTICA MEDAN) Alfa Saleh 1, Ria Eka Sari 2, Harris Kurniawan 3 STMIK Potensi
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA PERGURUAN TINNGI NEGERI SINAR MAS DENGAN METODE TOPSIS (STUDI KASUS: SMK NEGERI 1 GALANG)
Volume : IV, Nomor :, September 04 ISSN : 9-0X SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA PERGURUAN TINNGI NEGERI SINAR MAS DENGAN METODE TOPSIS (STUDI KASUS: SMK NEGERI GALANG) Helen Yenifer Silvia
Lebih terperinciPENENTUAN SISWA BERPRESTASI PADA SMK WIDYA YAHYA GADINGREJO DENGAN METODE SAW
PENENTUAN SISWA BERPRESTASI PADA SMK WIDYA YAHYA GADINGREJO DENGAN METODE SAW RATIH ERNAWATI Jurusan Sistem Informasi, Sekolah Tinggi Manajemen dan Informatika STMIK Pringsewu Lampung Jl. Wismarini no.09
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Beasiswa SD Negeri Sidakaton 01 Tegal Dengan Metode TOPSIS
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Beasiswa SD Negeri Sidakaton 01 Tegal Dengan Metode TOPSIS Rifki Prasetyo Adhi Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PESERTA KAPAL PEMUDA NUSANTARA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PESERTA KAPAL PEMUDA NUSANTARA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) Noprin Pakaya 1 dan Amiruddin 2 1 noprin.pakaya92@gmail.com, 2 amier.76@gmail.com 1,2
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE FMADM (STUDI KASUS: MAHASISWA FKIP UMN AL-WASHLIYAH MEDAN) ABSTRACT
ZERO JURNAL MATEMATIKA DAN TERAPAN Volume 1 No. 1 2017 P-ISSN: 2580-569X E-ISSN : 2580-5754 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE FMADM (STUDI KASUS: MAHASISWA
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Siswa yang berprestasi merupakan salah satu bukti bagi pihak sekolah yang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kebutuhan akan informasi yang cepat, tepat dan akurat merupakan suatu hal yang sangat penting di dalam setiap aspek kegiatan suatu instansi. Penggunaan teknologi informasi
Lebih terperinciIMPLEMENTASI SISTEM REKOMENDASIAN PENERIMAAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN FMADM
IMPLEMENTASI SISTEM REKOMENDASIAN PENERIMAAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN FMADM Anis Yusrotun Nadhiroh Jurusan Teknik Informatika - STT Nurul Jadid Paiton ayusrotun@gmail.com ABSTRAK Sesuai dengan peraturan
Lebih terperinciVolume : II, Nomor : 1, Pebruari 2014 Informasi dan Teknologi Ilmiah (INTI) ISSN : X
PERANCANGAN APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PERSEDIAAN ALAT TULIS KANTOR MENGGUNAKAN MULTIPLE ATRRIBUTE DECISION MAKING (Studi Kasus : Perguruan Jaya Pancur Batu) Rinaldi Alfriadi Manurung (0911558)
Lebih terperinciLAPORAN SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGANGKATAN KARYAWAN TETAP DENGAN METODE FUZZY SAW DI CV. MAULAYA TEHNIK UNIVERSITAS MURIA KUDUS
LAPORAN SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGANGKATAN KARYAWAN TETAP DENGAN METODE FUZZY SAW DI CV. MAULAYA TEHNIK UNIVERSITAS MURIA KUDUS Oleh : Hadiyanto 2010-51-190 SKRIPSI DIAJUKAN SEBAGAI SALAH
Lebih terperinciPENENTUAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA PT. PATRA NUR ALASKA
PENENTUAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA PT. PATRA NUR ALASKA Yuli Astuti 1), Isna Zahrotul Fu ad 2) 1) Manajemen Informatika STMIK AMIKOM Yogyakarta 2) Teknik Informatika
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Alur Metodologi Penelitian Metodologi penelitian merupakan sekumpulan rangkaian tahapan kegiatan atau prosedur yang digunakan oleh pelaksana penelitian yang dilakukan
Lebih terperinciLAPORAN SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN METODE SABLON KAOS MANUAL MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
LAPORAN SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN METODE SABLON KAOS MANUAL MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) AHMAD SYAIFUL ULUM NIM. 2012-51-070 DOSEN PEMBIMBING Mukhamad Nurkamid,
Lebih terperinciIMPLEMENTASI ALGORITMA WEIGHTED PRODUCT UNTUK MENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA BIDIKMISI PADA UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO SEMARANG
IMPLEMENTASI ALGORITMA WEIGHTED PRODUCT UNTUK MENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA BIDIKMISI PADA UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO SEMARANG Eko Adi Nugroho 1, Setia Astuti 2 1,2 Teknik Informatika, Fakultas
Lebih terperinciBayu Erlangga 1, Elisabet Y.A 2
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN KARYAWAN TERBAIK DI WISATA TALANG INDAH DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS : KABUPATEN PRINGSEWU) Bayu Erlangga 1, Elisabet Y.A 2 Jurusan Sistem
Lebih terperinciBAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM
BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM III.1. Analisis Masalah Pada SMEC (Sumatera Medical Eye Center) kegunaan obat-obatan sudah menjadi kebutuhan primer, sehingga stok obat harus selalu terjaga agar kebutuhan
Lebih terperinciPENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELAYAKAN LOKASI CABANG BARU USAHA CLOTHING MENGGUNAKAN METODE AHP-TOPSIS
PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELAYAKAN LOKASI CABANG BARU USAHA CLOTHING MENGGUNAKAN METODE AHP-TOPSIS Yuni Afifah Setyorini 1, Yan Watequlis Syaifudin 2, Arief Prasetyo 3 1,2,3 Program
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN Metodologi penelitian adalah sebuah langkah-langkah atau cara yang digunakan untuk mencari dan memperoleh data-data yang diperlukan dan selanjutnya diproses menjadi informasi
Lebih terperinciAPLIKASI PENENTUAN NILAI KEDISIPLINAN DAN LOYALITAS UNTUK REKOMENDASI NILAI BONUS SALESMAN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING SKRIPSI
Artikel Skripsi APLIKASI PENENTUAN NILAI KEDISIPLINAN DAN LOYALITAS UNTUK REKOMENDASI NILAI BONUS SALESMAN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING SKRIPSI Diajukan untuk Penulisan Skripsi Guna Memenuhi
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN AIR BERSIH BERDASARKAN PENILAIAN KUALITAS AIR MENGGUNAKAN METODE TOPSIS BERBASIS WEB (Studi Kasus dipdam KUDUS )
SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN AIR BERSIH BERDASARKAN PENILAIAN KUALITAS AIR MENGGUNAKAN METODE TOPSIS BERBASIS WEB (Studi Kasus dipdam KUDUS ) Oleh : MUHLISIN 2011-51-008 SKRIPSI DIAJUKAN
Lebih terperinciMADM-TOOL : APLIKASI UJI SENSITIVITAS UNTUK MODEL MADM MENGGUNAKAN METODE SAW DAN TOPSIS.
MADM-TOOL : APLIKASI UJI SENSITIVITAS UNTUK MODEL MADM MENGGUNAKAN METODE SAW DAN TOPSIS. Henry Wibowo S Laboratorium Komputasi dan Sistem Cerdas Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri,Universitas
Lebih terperinciSISTEM PENILAIAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA DEALER MOTOR
SISTEM PENILAIAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA DEALER MOTOR Aris Rakhmadi 1*, Bambang Efirianto 2 1,2 Prodi Informatika, Fakultas Komunikasi dan Informatika, Universitas
Lebih terperinciIMPLEMENTASI SISTEM PENGADUAN MASYARAKAT NON PESERTA PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH) DI DINSOSNAKERTRANS KABUPATEN PATI
IMPLEMENTASI SISTEM PENGADUAN MASYARAKAT NON PESERTA PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH) DI DINSOSNAKERTRANS KABUPATEN PATI Andi Agus Setyawan 1*, Noor Latifah 1, Anteng Widodo 1 1 Program Studi Sistem Informasi,
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU PADA SMA NEGERI 5 KUPANG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU PADA SMA NEGERI 5 KUPANG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Wenefrida T. Ina, Silvester Tena, Melzando L. F Tari Jurusan Teknik Elektro Fakultas
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BEASISWA DIKLAT DENGAN FUZZY MADM
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BEASISWA DIKLAT DENGAN FUZZY MADM Tri Handayani (teha.nazla@gmail.com) Wawan Laksito YS (wlaksito@yahoo.com) Teguh Susyanto (teguhsusyanto@gmail.com) ISSN : 2338-408 ABSTRAK
Lebih terperinciDSS PENENTUAN LOKASI GUDANG PT. INDOXYZ MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT
Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2016 STMIK AMIKOM Yogyakarta 6-7 Februari 2016 ISSN : 202-80 DSS PENENTUAN LOKASI GUDANG PT. INDOXYZ MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT Fathushahib
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KOST DI SEKITAR KAMPUS UNP KEDIRI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KOST DI SEKITAR KAMPUS UNP KEDIRI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Erna Daniati Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik Universitas Nusantara
Lebih terperinciSKRIPSI. Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom) Pada Program Studi Sistem Informasi OLEH :
IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMA BERAS MISKIN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING ( STUDI KASUS KEL. JAMSAREN KOTA KEDIRI) SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KENAIKAN JABATAN KARYAWAN PLAZA ASIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT
Egi, Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan 121 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KENAIKAN JABATAN KARYAWAN PLAZA ASIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT A decision support system for the promotion of Employee
Lebih terperinciFaktor Exacta 11 (1): 17-23, 2018 p-issn: X e- ISSN: X Irsan-Implementasi Aplikasi Sistem Pendukung...
IMPLEMENTASI APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KENAIKAN JABATAN PEGAWAI NEGERI SIPIL (PNS) MENGGUNAKAN METODE WEIGHT PRODUCT PADA BAGIAN PROTOKOL DAN DOKUMENTASI SETDA KOTA DEPOK MUHAMAD IRSAN Program
Lebih terperinciPROGRAM STUDI EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2014
IMPLEMENTASI PERBANDINGAN METODE PROFILE MATCHING DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM PENILAIAN KINERJA KARYAWAN (STUDI KASUS DINAS KEBUDAYAAN DAN PARIWISATA PROVINSI SUMATERA UTARA) SKRIPSI IBRAHIM
Lebih terperinciJurnal Aksara Komputer Terapan Politeknik Caltex Riau Vol. 4, No. 1, Tahun
49 Jurnal Aksara Komputer Terapan Politeknik Caltex Riau Website : https://jurnal.pcr.ac.id/index.php/jakt/about Email : pustaka@pcr.ac.id Sistem Informasi Penerimaan Karyawan Pada PT. Catur Khita Persada
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PROMOSI JABATAN PEGAWAI PADA BMKG MARITIM SEMARANG.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PROMOSI JABATAN PEGAWAI PADA BMKG MARITIM SEMARANG Odhi Jaka Wisnu Saputra Jurusan Teknik Informatika, Universitas Dian Nuswantoro E-mail : Odhi_jaka_ws@rocketmail.com
Lebih terperinciSKRIPSI DIAJUKAN OLEH : NAMA : WULANDARI NUR AGINA NIM :
SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN JURUSAN PADA SEKOLAH MENENGAH ATAS MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) DIAJUKAN OLEH : NAMA :
Lebih terperinciPROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MURIA KUDUS
LAPORAN SKRIPSI PENERAPAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) DALAM PENENTUAN PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT PADA KJKS BMT FASTABIQ KOTA KUDUS ISMAIL
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA KARYAWAN KONTRAK PADA KANTOR PERPUSTAKAAN DAN ARSIP KOTA SEMARANG
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA KARYAWAN KONTRAK PADA KANTOR PERPUSTAKAAN DAN ARSIP KOTA SEMARANG Edgar Aryo Ferdika Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro
Lebih terperinciPemanfaatan Metode Analytical Hierarchy Process Untuk Penentuan Kenaikan Jabatan Karyawan
Pemanfaatan Metode Analytical Hierarchy Process Untuk Penentuan Kenaikan Jabatan Karyawan Hartono STMIK IBBI Jl. Sei Deli No. 18 Medan, Telp. 061-4567111 Fax. 061-4527548 e-mail: hartonoibbi@gmail.com
Lebih terperinci