Pengujian pada Pengguna

Transkripsi

1 Pengujian pada Pengguna No Pertanyaan SS S N TS STS 1 Penggunaan warna latar (background) sudah tepat Fitur yang terdapat dalam aplikasi dapat digunakan dengan baik Bahasa yang digunakan sudah tepat dan mudah dimengerti Posisi dan tata letak fitur pada aplikasi sudah tepat Pemilihan ukuran, jenis, dan warna tulisan sudah tepat Bantuan Penggunaan dapat membantu dalam menggunakan aplikasi Aplikasi dapat mempercepat waktu pemrosesan hasil untuk digunakan sebagai laporan pendukung keputusan akhir Aplikasi ini dapat dengan mudah digunakan Aplikasi ini membantu dalam memberikan saran/rekomendasi untuk pengambilan keputusan pada saat rekrutmen pengurus baru BEM FIKTI 3 17

2 Jarak Sebaran Skor tertinggi Skor terendah Interval = = Kelas Interval Kelas Interval Distribusi Frekuensi Jawaban Responden No. Kategori Skor (s) Frekuensi (f) % Total Skor (s x f) 1 Sangat Tidak Setuju Tidak Setuju Netral Setuju Sangat Setuju Jumlah

3 Dari distribusi frekuensi hasil penelitian tersebut dapat dihitung pula: Jumlah Skor = nilai skor x jumlah pertanyaan x jumlah responden Jumlah skor tertinggi = 5 x 9 x 20 = 900 Jumlah skor terendah = 1 x 9 x 20 = 180 Jumlah skor hasil pengumpulan data = 744 Interval = Kelas Interval Jawaban Responden ( ) 5 = = 144 Kelas Interval Klasifikasi Sangat Rendah Rendah Netral Tinggi Sangat Tinggi

4 Kesimpulan Sistem Pendukung Keputusan Rekrutmen Pengurus Baru BEM FIKTI dengan menggunakan metode Multifactor Evaluation Process (MFEP) telah berhasil dibuat. Berdasarkan dari hasil pengujian, aplikasi ini telah berjalan dengan cukup baik dan mendapat respon yang baik dari pemangku kepentingan.

5 Saran SPK bisa terintegrasi dengan sistem BEM FIKTI yang lainnya seperti website Data dan laporan hasil bisa lebih detail Menambahkan fitur rekomendasi penempatan (staffing) sesuai structural yang ada.

6 TERIMA KASIH

7 Perhitungan WE = FW x E WE = (FW x E) Ket : WE : Weighted Evaluation FW : Factor Weight E : Evaluation ΣWE = Total Weighted Evaluation

8 Menentukan Factor Weight (FW) Menentukan factor (kriteria) dan bobot factor (bobot kriteria) dimana total pembobotan dari seluruh faktor (kriteria) harus sama dengan 1 (Σpembobotan = 1) Contoh : Kriteria Periode 2015 Faktor (Kriteria) Persentase Bobot Factor Weight Tes Tertulis 10 % 0.1 Essay 30% 0.3 Public Speaking 30% 0.3 Wawancara 30% 0.3 Jumlah Factor Weight 1

9 Menentukan nilai Evaluation (E) Mengisikan nilai untuk setiap factor yang mempengaruhi dalam pengambilan keputusan dari data-data yang akan diproses, nilai yang dimasukkan dalam proses pengambilan keputusan merupakan nilai objektif, nilai yang dimasukkan dalam skala 0-100, sementara nilai Evaluation adalah 0-1. Contoh Data nilai peserta 2015 Peserta Tes Tertulis (E) Essay (E) Public Speaking (E) Wawancara (E) Dany Mochtar Nur Iramadhan Rahayu Susanti Umar Buchory Syaidina Ali

10 Mencari nilai WE = (FW x E) Peserta : Dany Mochtar Factor (Kriteria) FW E WE Tes Tertulis 0.1 X Essay 0.3 X Public 0.3 X Speaking wawancara 0.3 X Total Nilai ( WE )

11 Peserta : Nur Iramadhan Factor (Kriteria) FW E WE Tes Tertulis 0.1 X Essay 0.3 X Public 0.3 X Speaking wawancara 0.3 X Total Nilai ( WE )

12 Peserta : Rahayu Susanti Factor (Kriteria) FW E WE Tes Tertulis 0.1 X Essay 0.3 X Public 0.3 X Speaking wawancara 0.3 X Total Nilai ( WE )

13 Peserta : Umar Buchory Syaidina Ali Factor (Kriteria) FW E WE Tes Tertulis 0.1 X Essay 0.3 X Public 0.3 X Speaking wawancara 0.3 X Total Nilai ( WE )

14 Hasil Perhitungan (Manual) Hasil Perhitungan pada Aplikasi Peserta Total skor Dany Mochtar Nur Iramadhan Rahayu Susanti Umar Buchory Syaidina Ali

15 Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) AHP adalah sebuah hierarki fungsional dengan input utamanya persepsi manusia. Dengan hierarki, suatu masalah kompleks dan tidak terstruktur dipecahkan ke dalam kelompok-kelompok tersebut diatur menjadi suatu bentuk hierarki. Model AHP memakai persepsi manusia yang dianggap pakar sebagai input utamanya. AHP menggunakan data yang ada bersifat kualitatif berdasarkan pada persepsi, pengalaman, intuisi sehigga dirasakan dan diamati, namun kelengkapan data numerik tidak menunjang untuk memodelkan secara kuantitatif. Sumber :

16 Metode Simple Additive Weighting (SAW) Merupakan metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua kriteria (Kusumadewi et al., 2006). Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matrik keputusan ( X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada. Metode SAW mengenal adanya 2 (dua) atribut yaitu kriteria keuntungan (benefit) dan kriteria biaya (cost). Perbedaan mendasar dari kedua kriteria ini adalah dalam pemilihan kriteria ketika mengambil keputusan. Sumber :

17 Metode MultiFactor Evaluation Process (MFEP) Menurut Render B and Stair (2002), MFEP adalah metode kuantitatif yang menggunakan weighting system. Dalam pengambilan keputusan multi faktor, pengambil keputusan secara subjektif dan intuitif menimbang berbagai factor yang mempunyai pengaruh penting terhadap alternatif pilihan mereka. Untuk keputusan yang berpengaruh secara strategis, lebih dianjurkan menggunakan sebuah pendekatan kuantitatif seperti MFEP. Dalam MFEP seluruh kriteria yang menjadi faktor penting dalam melakukan pertimbangan diberikan bobot (weighting) yang sesuai. Langkah yang sama juga dilakukan terhadap alternatif yang akan dipilih, kemudian dilakukan evaluasi berkaitan dengan factor pertimbangan tersebut. Metode MFEP menentukan bahwa alternatif dengan nilai tertinggi adalah solusi terbaik berdasarkan kriteria yang telah dipilih. Sumber :

18 Formula pada rekrutmen 2015 Tes tertulis = x Essay = y Publik speaking = z Wawancara = hasil berupa catatan bersifat kualitatif. Baru setelah itu di konversi kedalam nilai angka oleh pemangku kepentingan berdasarkan catatan tertulis pewawancara. Permasalahannya adalah dikarenakan masih ada hasil/output yang berupa kualitatif, dikhawatirkan dalam pengambilan keputusan menjadi dekat dengan keputusan yang bersifat subyektif. Sementara dengan SPK ini diharapkan mulai dari perhitungan sampai dengan hasil yang dikeluarkan bersifat kuantitatif sehingga pemangku kepentingan dapat dengan yakin dalam mengambil keputusan karena adanya dukungan berupa nilai berbentuk angka yg nilai mutlak untuk dijadikan suatu pembanding.