Oleh : Deni Purwanti Dosen Pembimbing : 1. Drs.Soetrisno, MI. Komp 2. Drs. I Gst. Ngr. Rai Usadha, M.Si

Transkripsi

1 Oleh : Deni Purwanti Dosen Pembimbing : 1. Drs.Soetrisno, MI. Komp 2. Drs. I Gst. Ngr. Rai Usadha, M.Si JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA 2011

2 ABSTRAK ERROR INTERPOLASI INTERPOLASI LINEAR DENGAN JARAK ADAPTED-FUZZY PEMBESARAN CITRA FALI (FUZZY-ADAPTED LINEAR INTERPOLATION) PENENTUAN JARAK BARU MENGGANTIKAN JARAK PADA INTERPOLASI LINEAR

3 PENDAHULUAN Latar Belakang PEMBESARAN CITRA INTERPOLASI LINEAR ERROR INTERPOLASI BESAR MEMINIMALKAN ERROR FALI

4 PENDAHULUAN Rumusan Masalah 1. Bagaimana menerapkan metode Fuzzy-Adapted Linear Interpolation (FALI) untuk pembesaran suatu citra digital. 2. Bagaimana menerapkan algoritma Fuzzy-Adapted Linear Interpolation (FALI) untuk pembesaran suatu citra. 3. Bagaimana mengimplementasikan Metode FALI untuk pembesaran citra digital pada Matlab R2009a. Batasan Masalah 1. Citra input yang digunakan diasumsikan bebas noise. Citra input yang diolah bertipe jpeg, bitmap dan png. Skala pembesaran yang dilakukan adalah bilangan bulat positif. Citra hasil pembesaran disimpan dalam tipe bmp. Metode yang digunakan pada proses pembesaran citra digital ini adalah Fuzzy- Adapted Linear Interpolation. Pembuatan sistem program pembesaran citra (resolution enhancement) dengan menggunakan Software MATLAB R2009a.

5 PENDAHULUAN Tujuan dan Manfaat Tujuan membangun program pembesaran citra dengan metode Fuzzy- Adapted Linear Interpolation yang mudah digunakan. Manfaat 1. Memberikan informasi bagi pihak yang ingin mengembangkan teknik pembesaran pada data digital, khususnya citra digital. 2. Dapat digunakan sebagai referensi untuk penelitian pada sistem pembesaran citra digital selanjutnya. 3. Metode Fuzzy-Adapted Linear Interpolation dalam Tugas Akhir ini sebagai metode alternatif sistem pembesaran citra digital.

6 TINJAUAN PUSTAKA Citra Citra (image) adalah gambar pada bidang dua dimensi. Sudut pandang matematis, citra fungsi kontinu dari intensitas cahaya pada bidang dua dimensi Pembesaran Citra Proses untuk menghasilkan citra keluaran dengan ukuran yang lebih besar dari citra masukan ( M x N atau N x N) dengan tujuan untuk menghasilkan tampilan (view) yang lebih baik melalui citra keluaran yang ukurannya lebih besar tersebut.

7 TINJAUAN PUSTAKA Interpolasi suatu proses untuk menentukan harga tengahan suatu fungsi pada titik-titik posisi suatu sampel dengan sampel tetangganya Interpolasi Linear Interpolasi yang sederhana, yang menghubungkan dua titik data dengan garis lurus, dengan perbandingan segitiga-segitiga sebangun didapat : f1(x)-f(x0)/ x x0 = f(x1)-f(x0) / x1-x0 f(x1) f1(x) f(x0) x0 x x1

8 TINJAUAN PUSTAKA Fuzzy-Adapted Linear Interpolation (FALI) ALGORITMA FALI 1. Menentukan g1 dan g2 2. Mendapatkan nilai curving strength 3. Menghitung corresponding power 4. Penentuan jarak Fuzzy-adapted yang dipakai 5. Pengimplementasian algoritma FALI

9 TINJAUAN PUSTAKA Fuzzy Inference System (FIS) Fuzzy Inference System (FIS) mempunyai komponen-komponen sebagai berikut : Fuzzzifier : Mengubah crisp (tegas) input ke nila fuzzy (Fuzzifikasi). Inference Engine : Prosedur penalaran untuk mendapatkan fuzzy output. Defuzzifier: Mengubah fuzzy output ke dalam nilai crisp (Defuzzifikasi) Knowledge Base : Berisi sekumpulan aturan-aturan fuzzy (rule base) dan fungsi keanggotaan yang disebut data base.

10 METODOLOGI PENELITIAN

11 PERANCANGAN SISTEM Diagram Alir Program pembesaran Citra Berwarna dengan metode FALI Diagram Alir Program pembesaran Citra Grayscale dengan metode FALI

12 PERANCANGAN SISTEM Diagram Alir Program Pengujian Citra Keluaran dengan perhitungan MSE dan PSNR

13 RUANG LINGKUP IMPLEMENTASI Perangkat keras Prosesor : AMD Turion TM II Dual Core Mobile M500 Memory : 250 GB, RAM 2048 MB Perangkat lunak Sistem Operasi : Microsoft Windows 7 Ultimate 32- bit Tools pembangun : MATLAB R2009a

14 UJI COBA Nama Citra Asli : Lena rgb.jpeg Ukuran Citra Asli : 83 x 83 Jenis Citra : RGB Skala : 2 Skala : 3

15 KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan 1. Program pembesaran citra menggunakan metode FALI dapat merekonstruksi citra RGB menjadi citra hasil pemrosesan dengan jenis citra RGB dan grayscale. 2. Program pembesaran citra menggunakan metode FALI dapat merekonstruksi citra Grayscale menjadi citra hasil pemrosesan dengan jenis citra Grayscale juga. 3. Program dapat melakukan proses pembesaran citra pada citra digital dengan ukuran citra N x N dan M x N.

16 KESIMPULAN DAN SARAN Saran 1. Algoritma interpolasi linear yang digunakan dalam Tugas Akhir ini adalah FALI, dalam penelitian selanjutnya dapat dicoba algoritma interpolasi linear yang lain. 2. Sebagai pengembangan program, dapat dibuat program pembesaran dengan pengambilan citra secara real time. 3. Pada program pembesaran citra dengan metode FALI ini, citra masukan masih diasumsikan bebas noise (gangguan). Sehingga tidak melalui tahapan pra-pemrosesan. Apabila citra masukan mengandung noise, oleh program noice tidak diperhatikan sehingga citra hasil pemrosesan tidak begitu bisa maksimal.diharapkan pada penelitian selanjutnya bisa mengembangkan dengan menggunakan citra yang mengandung noise.

17 DAFTAR PUSTAKA [1] C.H.Siang-Cheh,W.Weng-June Fuzzy-adapted linear for image zooming.national Central University. Jhongli Taiwan. [2] H.Kristoko,Dwi.2006.Implementasi Metode Interpolasi Linear Untuk pembesaran Resolusi Citra. Tugas Akhir Jurusan Teknik Informatika Universitas Kristen Satya Wacana,Salatiga. [3] Chapra, Stephen C.,Canale, Raymond P. Metode Numerik.: Interpolasi.Penerbit Erlangga. [4] Kusuma,dewi Sri,Purnomo,Hari Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan. Penerbit Graha Ilmu. [5] Solichah A,Adhatus.Implementasi Segmentasi Citra Bibir Berwarna menggunakan Spatial Fuzzy Clustering. Tugas Akhir Jurusan Teknik Informatika Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya. [6] Pranindya, Yunita Pemberian Tanda Air pada Citra Digital Menggunakan Metode Tanda Air Dengan Analisis Komponen Bebas transpose Citra.Tugas Akhir Jurusan Matematika Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya. [7] P.Ricky,Eka pembesaran Citra Menggunakan Metode Erros-Amanded Sharp Edge (EASE). Tugas Akhir Jurusan Teknik Informatika Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya. [8] Munir, Rinaldi.2004.Pengolahan Citra Digital dengan Pendekatan Algoritmik. Bandung: Informatika Bandung. [9] Model Warna RGB [Online]. [10]Sinar Tampak [Online]. [11] Basuki, Achmad,Panaldi Jozua F., dan Fachturrochman Pengolahan Citra Menggunakan Visual Basic. Penerbit Graha Ilmu, Yogyakarta. [12]Usadha, I.G.N.R Sistem Fuzzy, Note Lecture. Jurusan Matematika Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya.

18 TERIMA KASIH