Anissa Leonita Agung Rizkiana 1, Donny Harisuseno 2, Ussy Andawayanti 2

Transkripsi

1 ANALISA PENGARUH PERUBAHAN PENGGUNAAN LAHAN TERHADAP KETERSEDIAAN DEBIT ALIRAN SUNGAI DI SUB DAS KALI BODO KABUPATEN MALANG DENGAN MODEL SMALL WATERSHED MONTHLY HYDROLOGIC MODELING SYSTEM (SWMHMS) Anissa Leonita Agung Rizkiana 1, Donny Harisuseno 2, Ussy Andawayanti 2 1 Mahasiswa Program Sarjana Teknik Jurusan Pengairan Universitas Brawijaya 2 Dosen Teknik Pengairan Fakultas Teknik Universitas Brawijaya 1 anissaleonitarizkiana@gmail.com ABSTRAK Meningkatnya intensitas hujan serta perubahan penggunaan lahan ditengarai sebagai faktor utama penyebab banjir yang sering terjadi. Dalam upaya meminimalisir resiko banjir, perlu diadakan kajian atau analisa dampak yang ditimbulkan oleh suatu komponen ekosistem terhadap komponen ekosistem lainnya. Analisa pengaruh perubahan lahan terhadap ketersediaan debit aliran sungai serta penggunaan suatu model dapat digunakan bentuk perencanaan pengelolaan Sub DAS Kali Bodo sehingga didapatkan kondisi di kawasan Sub DAS Kali Bodo yang layak secara hidrologis. Penelitian ini menggunakan model Small Watershed Monthly Hydrologic Modeling System (SWMHMS) dengan menggunakan 6 parameter berupa AWC, CN, IRAC, PERCCOEF, SC, dan SYC yang dihasilkan dengan cara trial and error. Tingkat keakurasian pada perhitungan debit hasil pemodelan SWMHMS kondisi eksisting dihasilkan berdasarkan uji Nash Sutcliffe, uji F, dan uji determinasi. Berdasarkan hasil simulasi model menjadi 6 skenario penggunaan lahan, dapat disimpulkan bahwa kondisi Sub DAS Kali Bodo saat ini masih layak secara hidrologis berdasarkan nilai Koefisien Regim Sungai (KRS) yang merupakan perbandingan antara nilai debit maksimum terhadap debit minimum masih tergolong dalam kelas Baik. Kata kunci: Model SWMHMS, Perubahan Penggunaan Lahan, Debit Aliran Sungai ABSTRACT The increased of the intensity of rainfall and land use changes are the main factors caused frequent flooding. In an effort to minimize the risk of flooding, it is necessary to manage the impact caused by an ecosystem component to other ecosystem components. Analysis the effect of land changes towards the availability of river flow discharge and the use of a model can be used form of management planning of Sub Watershed Bodo to obtain conditions in the area of Sub Watershed Bodo is feasible hydrologically. This study uses the model of Small Watershed Monthly Hydrologic Modeling System (SWMHMS) using 6 parameters of AWC, CN, IRAC, PERCCOEF, SC, and SYC generated by trial and error. The level of accuracy in the SWMHMS modeling calculation results of existing conditions is generated based on Nash Sutcliffe test, F test, and test of determination. Based on the results of model simulation into 6 land use scenarios, it can be concluded that the condition of Kali Bodo Sub DAS is still feasible hydrologically based on River Regression Coefficient value (KRS) which is the ratio between the maximum discharge value to the minimum discharge is still classified in the Good class. Keywords: SWMHMS Model, Land Use Change, River Flow Discharge

2 PENDAHULUAN Indonesia memiliki kecenderungan mengalami musim kemarau yang lebih panjang dan musim hujan yang lebih pendek dengan curah hujan yang berubah secara drastis sehingga akan berdampak pada kuantitas dan kualitas dari ketersediaan sumber daya alam. Meningkatnya intensitas hujan serta perubahan penggunaan lahan ditengarai sebagai faktor utama penyebab banjir. Dalam upaya meminimalisir resiko banjir, perlu diadakan pengelolaan DAS sebagai bentuk solusi permasalahan maupun sebagai antisipasi kejadian jangka panjang, sehingga diperlukan analisa mengenai dampak yang ditimbulkan oleh suatu komponen ekosistem terhadap komponen ekosistem lainnya, seperti aktivitas manusia terhadap respon sungai. Ambika Khadka (2012) melakukan analisa dengan Model SWAT untuk memprediksi dampak perubahan penggunaan lahan pada limpasan permukaan, infiltrasi, dan debit puncak di sub DAS Xinjiang, China dengan 6 skenario penggunaan lahan. Hasil dari penelitian tersebut adalah bahwa keberadaan hutan pada suatu DAS sangat mempengaruhi besar debit puncak pada saat musim hujan. Berdasarkan analisa yang dilakukan oleh V. Bogdanets (2015) di Ukraina menggunakan Analisa Spasial (GIS) terdapat perubahan Regim Aliran Sungai yang terjadi di zona pesisir dilihat dari kondisi tutupan lahan pada daerah yang dekat dengan garis pantai mengalami fluktuasi ketersediaan air tanah yang lebih tinggi. G. S. Dwarakish (2015) melakukan penelitian mengenai dampak hidrologi di daerah tangkapan air dengan karakteristik penggunaan lahan dan kondisi iklim yang berbeda dengan menggunakan beberapa skenario perubahan iklim. Mao dan Cherkauer (2009) meneliti dampak perubahan penggunaan lahan terhadap respon hidrologi di cekungan Great Lakes menggunakan Model Kapasitas Variabel Infiltrasi (VIC). Parameter yang digunakan pada penelitian tersebut adalah perubahan rata-rata Evapotranspirasi (ET), limpasan total, kelembaban tanah dan air salju (SWE) dalam kurun waktu 20 tahun. TA Kimaro (2006) meneliti pengaruh perubahan penggunaan lahan terhadap karakteristik banjir di Jepang menggunakan model hidrologi terdistribusi. Data penggunaan lahan Model hidrologi terdistribusi berdampak pada proses infiltrasi. Pada model infiltrasi dan proses routing dengan berbasis DEM dan Model gelombang kinematik, menunjukkan peningkatan hidrograf banjir, debit puncak dan waktu banjir yang akan berdampak pada karakteristik banjir di wilayah tersebut. Sedangkan pada penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil perubahan penggunaan lahan di Sub DAS Kali Bodo Kabupaten Malang terhadap ketersediaan debit aliran sungai dengan mensimulasikan perubahan tata guna lahan pada wilayah tersebut. METODE PENELITIAN Lokasi Penelitian Lokasi studi berada di Sub DAS Kali Bodo Kabupaten Malang dengan letak geografis 7 o 47 8,50" - 7 o 55 13,39" LS dan 112 o 35 15,52" o 39 45,23" BT dan letak pos AWLR Kali Bodo di desa Banjar Arum, kecamatan Singosari pada 07 54'34"LS '36"BT. Sub DAS Kali Bodo memiliki luas wilayah 67,68 km². Pada Gambar 1 menunjukkan peta Sub DAS Kali Bodo.

3 AWLR Gambar 1. Peta Sub DAS Kali Bodo Data yang dibutuhkan Data-data yang dibutuhkan dalam analisa ini adalah : 1. Data hujan harian selama 10 tahun (Tahun ) 2. Data suhu udara selama 3 tahun (Tahun ) 3. Data debit AWLR selama 3 tahun (Tahun ) 4. Dokumen RTRW Kabupaten Malang 5. Peta administrasi Kabupaten Malang 6. Peta jenis tanah Sub DAS Kali Bodo 7. Peta penggunaan lahan Kabupaten Malang 8. Peta RTRW Kabupaten Malang 9. Peta lokasi stasiun hujan dan klimatologi Sub DAS Kali Bodo 10. Peta Batas Daerah Aliran Sungai Tahapan Analisa 1. Menyiapkan data yang dibutuhkan 2. Analisa Hidrologi a. Uji Konsistensi dengan Kurva Massa Ganda b. Analisa curah hujan rerata menggunakan metode Poligon Thiessen 3. Menentukan besar parameter Sub DAS yang akan digunakan dalam pemodelan SWMHMS 4. Kalibrasi Model SWMHMS menggunakan data debit terukur selama 3 tahun (Tahun ) 5. Simulasi Model SWMHMS menjadi beberapa skenario penggunaan lahan

4 Penentuan Besar Parameter Sub DAS Penentuan besar parameter (Parameterisasi) Sub DAS Kali Bodo dilakukan dengan cara coba-coba dengan mempertimbangkan kondisi hidrologi Sub DAS Kali Bodo hingga didapatkan besar debit aliran sungai hasil Model SWMHMS (Qmodel) mendekati besar debit aliran sungai hasil pengamatan (Qobs). Model SWMHMS Besar parameter Sub DAS yang dihasilkan dengan cara coba-coba digunakan untuk menghitung besarnya komponen komponen Model SWMHMS, diantaranya: 1. Limpasan Permukaan (RUNOFF) Perhitungan besarnya limpasan permukaan menggunakan metode Soil Conservation Service (SCS), dengan rumus rumus sebagai berikut : SMX = (1) S = SMX... (2) dengan : CN = Bilangan kurva SMX = Curah hujan (retensi) maksimum di bawah kondisi kering (inchi) TWC = Total kapasitas air (total water capacity) pada tanah atau sama dengan jumlah kapasitas air yang tersedia (inchi) AW = Jumlah air (available water) yang terdapat didalam tanah (inchi) S = Curah hujan yang bergantung pada kondisi kelembaban tanah (retensi) (inchi) Dilanjutkan dengan menghitung besar limpasan permukaan. Limpasan permukaan tidak akan terjadi jika besarnya curah hujan harian kurang dari jumlah nilai total kapasitas intersepsi dan infiltrasi (IRA). IRA = 0,2 S (3) Jika curah hujan harian lebih besar dari IRA maka besar limpasan permukaan dapat dihitung dengan persamaan sebagai berikut: RUNOFF = (4) RUNOFF = Besarnya limpasan permukaan harian (inchi) RAINFALL=Besarnya presipitasi (curah hujan) harian (inchi) 2. Intersepsi Tanaman (INTCP) merupakan bagian dari presipitasi (curah hujan) yang tertahan oleh permukaan vegetasi. Pendekatan yang digunakan dalam Model SWMHMS untuk menghitung kehilangan intersepsi yaitu: Jika RAINFALL > IRA, maka: INTCP = (1-IRAC) x IRA... (5) Jika RAINFALL IRA, maka: INTCP = (1-IRAC) x RAINFALL (6) Dengan IRAC merupakan koefisien IRA yang membagi curah hujan menjadi intersepsi tanaman /permukaan dan infiltrasi Infiltrasi (INFIL) Jumlah curah hujan yang tidak dibagi menjadi limpasan permukaan ataupun intersepsi akan meresap kedalam tanah. Besarnya infiltrasi harian dapat ditentukan dengan cara di bawah ini: Jika RAINFALL > IRA, maka: INFIL=(RAINFALL RUNOFF) INTCP (7) Jika RAINFALL IRA, maka: INFIL=IRAC RAINFALL (8) Evapotranspirasi Aktual (AET) Perhitungan evapotranspirasi aktual harian dapat diselesaikan dengan rumus sebagai berikut : jika > 1 maka: AWP = 100 atau AWP = 100, (10) F = (11)

5 F = Koefisien evapotranspirasi AWP = Presentase air yang terdapat di dalam tanah (%) AET = F (DPET I,K INTCP) (12) 5. Perkolasi (PERC) Perkolasi dari zona tampungan lengas tanah ke tampungan airtanah hanya terjadi dalam keadaan kelembaban tanah, dimana TWC AW AWC, sehingga perkolasi dapat dihitung dengan persamaan sebagai berikut : PERC = PERCCOEF (AW AWC) (13) PERC = Perkolasi (inchi) PERCCOEF = Koefisien perkolasi AW = Jumlah air yang terdapat di dalam tanah (inchi) 6. Neraca Air (Water Balance) Jumlah air yang disimpan pada zona tampungan tanah ditingkatkan melalui infiltrasi dan diturunkan melalui evapotraspirasi dan perkolasi. Maka, pada tahap ini perhitungan neraca air menggunakan persamaan sebagai berikut : AWJ =AWJ-1 + INFIL - AET - PERC (14) AWJ-1 = Jumlah air tanah yang tersedia pada hari sebelumya J = Jumlah hari 7. Aliran Dasar (BSFL) Pada dasarnya, Model SWMHMS tidak membedakan antara aliran antara dan tampungan airtanah yang bergerak menjadi aliran dasar. Perhitungan aliran dasar harian dapat dihitung dengan persamaan sebagai berikut : BSFL = SC IGS (15) BSFL = Besaranya aliran dasar (inchi) SC = Koefisien aliran dasar yang mengatur pergerakan air dari tampungan air tanah 8. Tampungan Air Tanah/Aliran Antara (IGS) Jumlah air yang disimpan pada tampungan ini ditingkatkan oleh perkolasi dan diturunkan oleh aliran dasar. Sehingga pada tahap ini neraca air pada tampungan airtanah menggunakan persamaan sebagai berikut : IGSJ = IGSJ-I + PERC BSFL (16) IGSJ-I = Jumlah air yang disimpan pada hari sebelumnya (inchi) 9. Total Limpasan (TRUNOFF) Pada akhirnya, jumlah limpasan permukaan dan aliran dasar digunakan untuk menentukan harga harian dari total limpasan pada DAS : TRUNOFF = RUNOFF + BSFL (17) TRUNOFF = Total limpasan pada DAS (inchi) Kalibrasi Model Kalibrasi Model SWMHMS dilakukan untuk menetapkan nilai parameter ataupun koefisien Model SWMHMS yang paling cocok digunakan di lokasi studi dengan data masukan pada tahun tertentu. Kalibrasi Model dilakukan dengan menghitung besar debit aliran sungai Bodo selama 3 tahun ( ) kemudian membandingkan hasil tersebut dengan data debit terukur yang didapatkan dari pencatatan AWLR sungai Bodo pada tahun Analisa Tingkat Keakurasian data pada Pemodelan SWMHMS Analisa tingkat keakurasian dilakukan dengan tujuan menentukan keakurasian data debit yang dihasilkan dari pemodelan SWMHMS. Analisa dilakukan dengan 3 tahapan sebagai berikut: 1. Uji F Perhitungan uji F dengan klasifikasi satu arah digunakan untuk menguji derajat perbedaan nyata antara Qmod dengan Qobs, dengan persamaan sebagai berikut:... (18) dengan: S1 = deviasi standar sampel ke-1 S2 = deviadi standar sampel ke-2 n 1 = jumlah sampel kelompok ke-1 n 2 = jumlah sampel kelompok ke-2 Hipotesis nol diterima pada derajat kepercayaan a % dan variabel hidrologi

6 yang diuji mempunyai nilai rata-rata yang sama. Hipotesis nol ditolak jika nilai F > Fc. 2. Uji Nash Sutcliffe Uji Nash Sutcliffe dilakukan berdasarkan persamaan sebagai berikut: (19) dimana: E Ns = koefisien Nash-Sutcliffe Q mod = Debil hasil pemodelan (m 3 /dtk) Q pengamatan = Debit pengamatan (m 3 /dtk) = Rata-rata debit pengamatan Kategori berdasarkan nilai ENS adalah sebagai berikut : Layak jika ENS > 0,75 Memuaskan jika 0,75 > ENS > 0,36 Kurang memuaskan jika ENS < 0,36 3. Uji Determinasi Uji determinasi dilakukan untuk mengetahui besar koefisien determinasi atau koefisien penentu yang dapat menunjukkan perbedaan varian dari data pengamatan dengan data hasil pendugaan. Besar koefisien determinasi ditentukan dengan rumus sebagai berikut: (20) dengan: R 2 = koefisien determinasi Xi = debit pemodelan (m 3 /dtk) Yi = debit terukur (m 3 /dtk) X = debit rata- rata pemodelan (m 3 /dtk) Y = debit rata-rata terukur (m 3 /dtk) Simulasi Model Simulasi model dilakukan untuk mengetahui besar pengaruh yang perubahan tata guna lahan terhadap ketersediaan debit aliran sungai. Smilusi dilakukan dengan merubah pola tata guna lahan menjadi 6 skenario sebagai berikut: 1. Skenario 1 Simulasi berdasarkan Rencana Tata Ruang Wilayah Kabupaten Malang Tahun Skenario 2 Simulasi berdasarkan UU No. 41 Tahun 1999 tentang kehutanan yaitu luas area kehutanan yang harus dijaga sebesar 30%. 3. Skenario 3 Simulasi dilakukan dengan merubah area tegalan menjadi luas lahan hutan di kawasan Sub DAS Kali Bodo sebesar 25% dari total luas Sub DAS. 4. Skenario 4 Simulasi dilakukan dengan merubah luas lahan hutan di kawasan Sub DAS Kali Bodo menjadi 20% dari total luas Sub DAS. Simulasi dilakukan dengan memanfaatkan area tegalan. 5. Skenario 5 Simulasi dilakukan dengan merubah luas lahan hutan di kawasan Sub DAS Kali Bodo menjadi 15% dari total luas Sub DAS. Simulasi dilakukan dengan memanfaatkan area tegalan. 6. Skenario 6 Simulasi dilakukan dengan merubah luas lahan sawah di kawasan Sub DAS Kali Bodo menjadi 50% dari total luas Sub DAS. Simulasi dilakukan dengan memanfaatkan area tegalan. Perhitungan Nilai Koefisien Regim Sungai (KRS) Perhitungan koefisien regim sungai (KRS) dilakukan untuk mengetahui kondisi Sub DAS Kali Bodo secara hidrologis. Perhitungan dilakukan dengan menentukan perbandingan besar debit maksimum terhadap debit minimum, sehingga didapatkan besar KRS. Klasifikasi nilai KRS sesuai dengan Peraturan Dirjen Rehabilitasi Lahan dan Perhutanan Sosial: KRS = (21) Tabel 1. Tabel Nilai KRS No. Nilai KRS Kelas Skor 1. < 50 Baik Sedang 3 3. > 120 Jelek 5 Sumber : Peraturan Dirjen Rehabilitasi Lahan dan Perhutanan Sosial Nomor : P.04/V- SET/2009

7 HASIL DAN PEMBAHASAN Analisa Hidrologi 1. Uji Konsistensi Uji konsistensi dilakukan untuk menguji kebenaran data lapangan. Data yang digunakan dalam studi ini adalah curah hujan tahunan dari 4 stasiun hujan berpengaruh terhadap kawasan Sub DAS Kali Bodo sesuai Peta Polygon Thiessen Sub DAS Kali Bodo, yaitu Stasiun Hujan Karangploso, Stasiun Hujan Singosari, Stasiun Hujan Temas dan Stasiun Hujan Ngujung. Data yang digunakan adalah data tahun Dari hasil analisa kurva massa ganda di semua stasiun hujan yang digunakan tidak ditemukan terjadinya penyimpangan data sehingga tidak diperlukan faktor koreksi data. Hal ini berarti data hujan yang digunakan adalah konsisten dan dapat digunakan untuk analisa selanjutnya. 2. Analisa Curah Hujan Rerata Data yang digunakan dalam studi ini adalah curah hujan harian dari 4 stasiun hujan yaitu: Stasiun Hujan Karangploso, Stasiun Hujan Singosari, Stasiun Hujan Temas dan 200 Stasiun Hujan Ngujung. Data yang digunakan adalah data tahun Nilai curah hujan digunakan untuk menghitung besar debit sungai Kali Bodo yang akan pada proses pemodelan SWMHMS. Penentuan Parameter Sub DAS Kali Bodo dengan model SWMHMS Berdasarkan hasil penentuan parameter Sub DAS Kali Bodo dengan cara coba-coba didapatkan hasil AWC = 0,370 ; CN = 77,658 ; IRAC = 0,597 ; PERCCOEF = 0,545 ; SC = 0,0055 dan SYC = 31,496. Hasil parameterisasi tersebut dianggap mampu menghasilkan debit yang paling mendekati dengan hasil debit terukur. Kalibrasi Model Kalibrasi Model dilakukan dengan menghitung besar debit aliran sungai Bodo selama 3 tahun ( ) dan membandingkan data tersebut dengan data debit terukur yang didapatkan dari pencatatan AWLR sungai Bodo pada tahun ). Hasil kalibrasi model ditunjukkan pada gambar Gambar 2. Hasil Kalibrasi Model SWMHMS Terhadap debit Pengukuran Hasil Pencatatan AWLR Berdasarkan gambar tersebut dapat Sub DAS Kali Bodo hasil pengamatan diketahui jika pada tahap kalibrasi model identik dengan hasil perhitungan dengan didapatkan hasil pola debit aliran sungai model SWMHMS.

8 Analisa Tingkat Keakurasian data pada Pemodelan SWMHMS 1. Uji F Berdasarkan hasil uji F diperoleh Fc = 1,765 dan karena F = 0,0395 (F<Fc) maka H 0 (hipotesis nol) diterima. Dengan kata lain dapat dinyatakan bahwa debit hasil pemodelan identik dengan debit hasil pengamatan. 2. Menghitung Uji Nash Sutcliffe Berdasarkan hasil perhitungan didapatkan nilai koefisien Nash Sutcliffe sebesar 0,602, maka dapat dikatakan jika debit hasil pendugaan dengan model SWMHMS identik dengan debit pengamatan dengan kategori memuaskan. 3. Menghitung Koefisien Determinasi 200 Dari uji determinasi didapatkan nilai R 2 = 0,889 atau sebesar 88,9%. Hal tersebut menunjukkan bahwa bertambah besar atau menurunnya debit pengamatan dapat dijelaskan oleh hubungan linier antara debit hasil pemodelan SWMHMS dengan debit pengamatan, sedangkan 11,1% nya disebabkan oleh faktor lain yang tidak dijelaskan oleh uji determinasi tersebut. Simulasi Model Berdasarkan hasil simulasi model SWMHMS menjadi 6 skenario perubahan penggunaan lahan didapatkan hasil sebagai berikut: Gambar 3. Grafik rekapituasi hasil simulasi debit aliran sungai Bodo dengan model SWMHMS Berdasarkan grafik tersebut terjadi Perhitungan Nilai KRS perubahan debit aliran sungai yang tidak Berdasarkan hasil analisa perubahan terlalu signifikan. Perubahan tata guna penggunaan lahan didapatkan nilai KRS yang lahan dengan kondisi berdasarkan UU No. terkecil adalah kondisi perubahan tata guna 41 Tahun 1999 dianggap sebagai skenario lahan berdasarkan UU No. 41 Th terbaik, yaitu dengan merubah luas tata dengan nilai KRS 4,357 dengan nilai debit guna luhan area hutan menjadi 30%. maksimum 144,055 m 3 /dtk dan debit minimum 33,059 m 3 /dtk. Nilai KRS tersebut ditabulasikan pada tabel 2.

9 Tabel 2. Hasil perhitungan nilai Koefisien Regim Sungai (KRS) Debit Maksimum Debit Minimum No Skenario CN KRS (m 3 /dtk) (m 3 /dtk) 1 Kondisi Eksisting 77, ,095 31,125 4,662 2 Kondisi RTRW 77, ,087 31,674 4,612 3 Kondisi UU No. 41 Th , ,055 33,059 4,357 4 Kondisi Skenario 3 76, ,690 32,711 4,393 5 Kondisi Skenario 4 77, ,729 31,911 4,567 6 Kondisi Skenario 5 77, ,715 31,684 4,567 7 Kondisi Skenario 6 80, ,499 28,726 5,483 Nilai KRS yang rendah pada kondisi UU No. 41 Th tersebut dipengaruhi oleh jenis tata guna lahan berupa Hutan 30% yang berdampak pada daya resap air ke dalam tanah yang semakin besar pula, sehingga pada saat musim penghujan besar limpasan yang terjadi akan semakin kecil. Pada skenario 3 dengan perubahan tata guna lahan pada area hutan sebesar 25% dilakukan dengan mengurangi luas area tegalan sehingga luas area tegalan menjadi seluas 31,849%. Perubahan dengan skenario 4 dan 5 dilakukan dengan merubah luasan hutan menjadi 20% dan 15% dengan mengurangi luas area tegalan. Pada skenario 4 dan 5 terjadi kenaikan Nilai KRS sebesar 0,174. Sedangkan untuk perubahan tata guna lahan dengan nilai KRS terbesar yaitu 5,483 adalah pada skenario 6 yaitu dengan merubah luas area sawah menjadi 50% dengan memanfaatkan area tegalan. Selanjutnya adalah menentukan klasifikasi nilai KRS berdasarkan Peraturan Dirjen Rehabilitasi Lahan dan Perhutanan Sosial. Berdasarkan hasil klasifikasi tersebut kondisi eksisting Sub DAS Kali Bodo termasuk kedalam kelas Baik dengan nilai KRS 4,662 atau kurang dari 50. KESIMPULAN Berdasarkan seluruh tahapan pada penyusunan tugas akhir ini, dapat diberikan kesimpulan sebagai berikut : 1. Model SWMHMS mengandung parameter-parameter AWC, CN, IRAC, PERCCOEF, SC dan SYC. Berdasarkan hasil pendugaan parameter dengan cara coba-coba sesuai dengan kondisi eksisting, nilai parameter Model SWMHMS untuk Sub DAS Kali Bodo adalah AWC = 0,370 ; CN = 77,658 ; IRAC = 0,597 ; PERCCOEF = 0,545 ; SC = 0,0055 dan SYC = 31, Tingkat keakurasian pada perhitungan debit hasil pemodelan SWMHMS kondisi eksisting ditunjukkan dengan besar nilai yang dihasilkan dari uji Nash Sutcliffe adalah 0,602 ; Uji F < Fc yaitu 0,0395 < 1,765 dan nilai yang dihasilkan dari uji determinasi sebesar 88,9 %. 3. Komponen neraca air yang dihasilkan Model SWMHMS terdiri dari P (Hujan), AET (Evapotranspirasi Aktual), RUNOFF (Limpasan), BSFL (Aliran dasar), dan Q (Debit aliran sungai). Pada kondisi eksisting didapatkan besar komponen neraca air Model SWMHMS secara komulatif yaitu : P = 216,131 inchi ; AET = 31,777 inchi ; RUNOFF = 35,542 inchi ; BSFL = 89,358 inchi ; Q = 2485,058 m 3 /detik. 4. Berdasarkan hasil analisa perubahan tata guna lahan di kawasan sub DAS Kali Bodo dapat dilihat bahwa besarnya perubahan debit aliran sungai yang terjadi tidak terlalu signifikan, hal ini dapat dilihat dari nilai KRS tiap skenario yang tidak berbeda jauh. Perubahan tata guna lahan dengan kondisi berdasarkan UU No. 41 Tahun 1999 dianggap sebagai skenario terbaik, yaitu dengan merubah luas tata guna luhan area hutan menjadi 30% dengan memanfaatkan area tegalan dan

10 menghasilkan nilai KRS 4,357. Pada kondisi eksisting Sub DAS Kali Bodo saat ini masih tergolong layak secara hidrologis berdasarkan hasil klasifikasi nilai KRS sebesar 4,662 yang termasuk kedalam kelas Baik. Civil Engineering and the Built Environment. s/27_2_6.pdf DAFTAR PUSTAKA Khadka, Ambika Analysis of land use changes using SWAT. USA: Yale Tropical Resources Institute / Dwarakish, G.S Impact of land use change on hydrological systems: A review of current modeling approaches.india. ne.com/doi/full/ / Allred, B. & Haan, C.T SWMHMS Small Watershed Monthly Hydrologic Modelling System. USA: American Water Resources Association. n/ Departemen Kehutanan Peraturan Direktur Jenderal Rehabilitasi Lahan dan Perhutanan Sosial tentang Pedoman Monitoring dan Evaluasi Daerah Aliran Sungai. Jakarta. Jurnal Departemen Kehutanan Mao & Cherkauer Evaluating the impacts of land use changes on hydrologic responses in the agricultural regions of Michigan and Wisconsin. USA:Department of Biosystems & Agricultural Engineering, Michigan State University, East Lansing, USA. TA Kimaro Distributed hydrologic simulations to analyze the impacts of land use changes on flood characteristics in the Yasu River basin in Japan. Jepang: Water Resources Engineering Department, Faculty of

11 ANALISA PENGARUH PERUBAHAN PENGGUNAAN LAHAN TERHADAP KETERSEDIAAN DEBIT ALIRAN SUNGAI DI SUB DAS KALI BODO KABUPATEN MALANG DENGAN MODEL SMALL WATERSHED MONTHLY HYDROLOGIC MODELING SYSTEM (SWMHMS) JURNAL TEKNIK PENGAIRAN KONSENTRASI PEMANFAATAN DAN PENDAYAGUNAAN SUMBER DAYA AIR Ditujukan untuk memenuhi persyaratan memperoleh gelar Sarjana Teknik ANISSA LEONITA AGUNG RIZKIANA NIM UNIVERSITAS BRAWIJAYA FAKULTAS TEKNIK MALANG

12 2017

13 LEMBAR PENGESAHAN ANALISA PENGARUH PERUBAHAN PENGGUNAAN LAHAN TERHADAP KETERSEDIAAN DEBIT ALIRAN SUNGAI DI SUB DAS KALI BODO KABUPATEN MALANG DENGAN MODEL SMALL WATERSHED MONTHLY HYDROLOGIC MODELING SYSTEM (SWMHMS) JURNAL TEKNIK PENGAIRAN KONSENTRASI PEMANFAATAN DAN PENDAYAGUNAAN SUMBER DAYA AIR Ditujukan untuk memenuhi persyaratan memperoleh gelar Sarjana Teknik Disusun Oleh: ANISSA LEONITA AGUNG RIZKIANA NIM Jurnal ini telah direvisi dan disetujui oleh dosen pembimbing pada tanggal 08 Juni 2017 Dosen Pembimbing I Dosen Pembimbing II Dr. Eng. Donny Harisuseno, ST., MT. NIP Mengetahui, Ketua Jurusan Teknik Pengairan Dr. Ir. Ussy Andawayanti, MS. NIP Ir. Moch. Sholichin, MT., Ph.D. NIP