OPTIMASI KUAT TEKAN DAN DAYA SERAP AIR DARI BATAKO YANG MENGGUNAKAN BOTTOM ASH DENGAN PENDEKATAN RESPON SERENTAK
|
|
- Shinta Gunardi
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 OPTIMASI KUAT TEKAN DAN DAYA SERAP AIR DARI BATAKO YANG MENGGUNAKAN BOTTOM ASH DENGAN PENDEKATAN RESPON SERENTAK Ricky Afi Damaris (), Bobby O. P. Soepangkat () Mahasiswa MMT ITS, Staf Pengajar MMT ITS Program Studi Magister Manajemen Teknologi Bidang Keahlian Manajemen Industri Program Pasca Sarjana Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Jalan Cokroaminoto A. Surabaya Indonesia. Telp: (03) Abstrak PT. X yang berlokasi di Gresik adalah salah satu perusahaan swasta penghasil batako yang baru didirikan. Persaingan industri yang semakin ketat mendorong perusahaan untuk menambahkan bottom ash pada adonan batako yang umumnya hanya menggunakan komposisi pasir (agregat halus), semen dan air. Penambahan bottom ash bertujuan untuk penghematan bahan baku utama yang harganya semakin mahal, sehingga perusahaan bisa tetap bersaing. Tetapi saat ini PT. X yang berlokasi di Gresik masih menghasilkan batako dengan mutu yang rendah. Dalam upaya memperbaiki kualitas batako tersebut perlu dilakukan suatu penelitian untuk dapat menentukan komposisi pasir, air, semen dan bottom ash yang tepat agar batako dapat memenuhi spesifikasi. Optimasi dilakukan dengan menggunakan metode Taguchi multirespon. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor air semen (FAS) dan bottom ash adalah faktor-faktor yang mempunyai kontribusi besar dalam menghasilkan batako dengan mutu yang tinggi. Berdasarkan hasil optimasi yang telah divalidasi dalam eksperimen konfirmasi, kombinasi level faktor yang menghasilkan nilai kuat tekan yang maksimum dan daya serap yang minimum adalah faktor air semen (FAS) yang diseting pada nilai 0,4, bottom ash yang diseting pada nilai 5 bagian, dan pasir yang diseting pada nilai bagian. Penggunaan seting yang optimal ini menghasilkan peningkatan laba untuk satu buah batako sebesar 5%. Kata kunci: batako, bottom ash, daya serap air, karakter kualitas yang kritis, kuat tekan, metode Taguchi dan Optimasi Respon Serentak Pendahuluan PT. X yang berlokasi di Gresik adalah salah satu perusahaan swasta penghasil batako yang baru didirikan. Pada saat ini PT. X yang berlokasi di Gresik berusaha meningkatkan kualitas produknya, namun tetap memberikan harga yang murah agar dapat diminati oleh masyarakat luas. Oleh karena itu perusahaan dalam membuat batako menambahkan bottom ash pada adonan yang umumnya hanya menggunakan campuran agregat halus (pasir), semen dan air. Penambahan bottom ash bertujuan untuk mengurangi penggunaan semen dan agregat halus (pasir) yang harganya semakin mahal, sehingga perusahaan dapat memberikan harga yang murah dengan kualitas terbaik. Batako yang baik adalah yang masingmasing permukaannya rata dan saling tegak lurus serta mempunyai kuat tekan
2 yang tinggi. Persyaratan batako menurut PUBI (98) pasal 6 antara lain adalah bahwa permukaan batako harus mulus, berumur minimal satu bulan, pada waktu pemasangan harus sudah kering, berukuran panjang ±400 mm, lebar ±00 mm, tebal ±00-00 mm, kadar air 5-35% dari berat, dan memiliki kuat tekan antara kg/cm. Titik berat pencapaian target mutu yang dikehendaki ialah pada pengaturan komposisi bahan. Perubahan komposisi bahan akan berpengaruh pada mutu batako, sehingga masing-masing bahan tersebut harus dikombinasikan untuk mendapatkan komposisi bahan yang tepat agar kualitas batako yang dihasilkan sesuai dengan spesifikasi Optimasi Respon Serentak Optimasi dilakukan pada proses-proses yang memiliki karakteristik kinerja tunggal dan karakteristik dengan lebih dari dua kinerja atau multi karakteristik. Pada kasus yang terakhir, karakteristik kualitas dari masing-masing kinerja mungkin berbeda dalam perhitungan rasio signal to noise. Hal ini mengakibatkan aplikasi dari desain eksperimen Taguchi tidak dapat digunakan secara langsung. Oleh karena itu, perhitungan rasio signal to noise dengan menggunakan fungsi logaritmik dari total loss function kemudian dikenalkan untuk menyelesaikan permasalahan tersebut. Hal pertama yang perlu dilakukan adalah menentukan nilai loss function yang sesuai dengan karakteristik kualitas dari masing-masing respon. Nilai loss function yang digunakan pada penelitian ini adalah karakteristik kualitas semakin kecil semakin baik dan semakin besar semakin baik, yang menggunakan persamaan (Nian et al., 998) sebagai berikut: a. Untuk karakteristik kualitas semakin kecil semakin baik n Lij = y () ijk n i = b. Untuk karakteristik kualitas semakin besar semakin baik n Lij = n () i= yijk dengan: L ij = loss function dari karakteristik performa ke-i pada eksperimen ke-j. N = banyaknya replikasi. y ijk = nilai dari karakteristik performa ke-i pada eksperimen ke-j saat replikasi ke-k. Loss function tersebut kemudian dinormalisasi dengan menggunakan persamaan (Nian et al., 998): S ij = L ij (3) L ij dengan: S ij = loss function dari karakteristik performa ke-i pada eksperimen ke-j yang telah dinormalisasi. L = rata-rata loss function dari karakteristik performa ke-i pada eksperimen ij ke-j.
3 Metode pembobotan dapat digunakan untuk menentukan karakteristik performa yang paling penting sesuai dengan urutan prioritas. Berdasarkan metode pembobotan, total loss function dihitung dengan menggunakan persamaan (Nian et al., 998): m TL j = w is ij (4) i= dengan: TL j = total loss function pada eksperimen ke-j. m = banyaknya karaktersitik performa yang diamati. w i = faktor pembobotan untuk karakteristik performa ke-i. Total loss function yang diperoleh kemudian ditransformasikan ke dalam rasio signal to noise multirespon dengan menggunakan persamaan (Nian et al., 998): η j = 0 log (TL j ) (5) Rancangan Percobaan Seting Faktor dalam proses pembuatan batako Penentuan faktor kendali proses pembuatan batako berdasarkan kemudahan penentuan besaran faktor dalam pelaksanaan penelitian, serta pengamatan yang mendalam di lapangan. 3 faktor kendali yang dipilih, yaitu faktor air semen, bottom ash, dan agregat halus. Penentuan rentang level dari faktor-faktor didasarkan pada range yang diijinkan perusahaan, pengalaman operator dan pertimbangan dari bagian PPC (Production Planning and Control). Agar interval level tersebut tidak bervariasi terlalu jauh, maka dapat disederhanakan menjadi tiga tingkat level faktor sebagai berikut: Faktor Air Semen (FAS) : 0,4; 0,5; dan 0,6 Bottom ash : 4; 5; dan 6 bagian Agregat halus : 3; ; dan bagian Pemilihan Matriks Orthogonal Berdasarkan penjelasan sebelumnya, faktor kendali yang dipilih ada 3 dengan tiga level yang digunakan untuk masing-masing faktor kendali sehingga rancangan matriks orthogonal yang digunakan adalah L 9 (3 4 ). Rancangan percobaan matriks orthogonal L 9 ditunjukkan pada Tabel berikut ini: Tabel Rancangan Percobaan Taguchi No A B C Error Prosedur Percobaan Percobaan dilakukan dengan mengambil data kuat tekan dan daya serap air pada batako untuk tiap-tiap kombinasi seperti ditunjukkan pada tabel. 3
4 Eksperimen dilakukan dengan replikasi (pengulangan) sebanyak tiga kali untuk mengatasi kesulitan dalam menentukan level faktor gangguan (noise) yang terjadi selama proses pembuatan batako berlangsung (Vaani and Hameedullah, 005). Perhitungan Rasio Signal to Noise Data hasil eksperimen yang diambil pada penelitian ini adalah kuat tekan dan daya serap air pada batako. Tabel menunjukkan semua data yang diperoleh selama eksperimen. Tabel Data Hasil Eksperimen Seting faktor, kombinasi ke Replikasi Kuat Tekan Daya Serap Air Kg/cm % Dalam percobaan ini, dilakukan pengamatan terhadap variabel respon. Variabel respon pertama adalah kuat tekan dengan karakteristik kualitas lebih besar lebih baik (bigger-is-better). Variabel respon yang kedua adalah daya serap air dengan karakteristik kualitas lebih kecil lebih baik (smaller-is-better). Tabel 3 menunjukkan rasio S/N multirespon dengan kombinasi yang berbeda dari faktor pembobotan, yang dihitung dengan menggunakan Persamaan ()-Persamaan (5). Ada tiga skenario yang akan digunakan pada penelitian ini, dengan masingmasing faktor bobot adalah w = 0,8338: 0,66 untuk skenario pertama; w = 0,770: 0,830 untuk skenario kedua; serta w 3 = 0,8850: 0,50 untuk skenario ketiga. Desain eksperimen Taguchi yang memanfaatkan bentuk ortogonal memungkinkan adanya pemisahan pengaruh setiap faktor pada level yang berbeda. Sebagai contoh, nilai tengah rasio S/N multirespon dari faktor FAS pada level satu dihitung dengan mencari nilai rata-rata rasio S/N multirespon pada eksperimen pertama hingga ketiga. Nilai tengah rasio S/N multirespon dari faktor FAS pada level kedua dihitung dengan mencari nilai rata-rata rasio S/N 4
5 multirespon pada eksperimen keempat hingga keenam. Nilai tengah rasio S/N multirespon dari faktor FAS pada level ketiga dihitung dengan mencari nilai ratarata rasio S/N multirespon pada eksperimen ketujuh hingga kesembilan. Hal ini berlaku juga untuk nilai tengah rasio S/N multirespon faktor yang lain. Rata-Rata Rasio S/N multirespon untuk masing-masing skenario dirangkum pada Tabel 4- Tabel 6. Tabel 3 Rasio S/N Multirespon untuk Masing-masing Skenario Seting faktor, kombinasi ke- Skenario Skenario Skenario 3 w = 0,8338: 0,66 w = 0,770: 0,830 w = 0,8850: 0,50 0,7784 0, ,4684, ,96, ,737-0, ,3347 0, ,447 -, ,789 -, ,03 0, ,8803-0, Tabel 4 Rata-Rata Rasio S/N Multirespon untuk Skenario Simbol Faktor Level Level Level 3 Selisih Peringkat A FAS,056-0,539-0,7930,849 B Bottom Ash -0,5574,34-0,0345,8985 C Agregat halus -0,0487 0,688 0,79 0, Rata-rata total rasio S/N multirespon 0,498 Tabel 5 Rata-Rata Rasio S/N Multirespon untuk Skenario Simbol Faktor Level Level Level 3 Selisih Peringkat A FAS,757-0,5539-0,5983,340 B Bottom Ash -0,505,44-0,0495,659 C Agregat halus 0,445 0,457 0,003 0,45 3 Rata-rata total rasio S/N multirespon 0,9 Tabel 6 Rata-Rata Rasio S/N Multirespon untuk Skenario 3 Simbol Faktor Level Level Level 3 Selisih Peringkat A FAS B Bottom Ash C Agregat halus Rata-rata total rasio S/N multirespon 0,606 (a) (b) (c) Gambar Grafik Rata-Rata Rasio S/N Multirespon untuk: (a) Skenario, (b) Skenario, dan (c) Skenario 3 Gambar menunjukkan grafik rata-rata rasio S/N multirespon untuk masingmasing skenario. Berdasarkan grafik-grafik di atas, kombinasi faktor yang akan 5
6 menghasilkan respon optimum untuk masing-masing skenario menurut metode Taguchi dirangkum pada Tabel 7 berikut ini: Tabel 7 Kombinasi Optimum Faktor Menurut Taguchi Skenario ke- FAS Bottom Ash Agregat halus (pasir) Level Level Level Level Level Level 3 Level Level Level Analisis Variansi (ANAVA) Pada tahap ini dilakukan pengklasifikasian hasil eksperimen secara statistik sesuai dengan sumber variasi sehingga dapat diidentifikasi kontribusi masingmasing faktor. Pada kasus optimasi respon serentak, jumlah kuadrat total (total sum of square) dihitung dengan menggunakan persamaan berikut ini: p SS T = ( η j ηm ) (6) j= Jumlah kuadrat total masing-masing faktor dihitung dengan menjumlahkan kuadrat dari selisih rasio S/N masing-masing level terhadap rata-rata total rasio S/N, sehingga Tabel ANAVA untuk tiap-tiap skenario ditunjukkan pada Tabel 8- Tabel 0 berikut ini: Tabel 8 Hasil Analisis Variansi untuk Skenario Pertama Sumber variasi db SS MS Fhitung Persen kontribusi FAS % Bottom Ash % Agregat halus (pasir) % Error Total 8,508 Tabel 9 Hasil Analisis Variansi untuk Skenario Kedua Sumber variasi db SS MS Fhitung Persen kontribusi FAS % Bottom Ash % Agregat halus (pasir) % Error Total Tabel 0 Hasil Analisis Variansi untuk Skenario Ketiga Sumber variasi db SS MS Fhitung Persen kontribusi FAS % Bottom Ash % Agregat halus (pasir) % Error Total Eksperimen Konfirmasi Eksperimen konfirmasi dilakukan untuk memvalidasi hasil yang diperoleh. Kombinasi awal adalah kombinasi seting faktor yang dipakai saat ini di perusahaan, sedangkan kombinasi optimum adalah kombinasi seting faktor yang diperoleh dari hasil optimasi. Eksperimen konfirmasi dilakukan dengan replikasi sebanyak tiga kali untuk masing-masing skenario. Secara ringkas, hasil tersebut ditunjukkan pada Tabel berikut ini: 6
7 Tabel Data yang Diperoleh pada Eksperimen Konfirmasi Kombinasi faktor Kombinasi awal Kombinasi optimum Kuat Tekan Daya Serap Air Kg/cm % Rasio S/N prediksi yang diperoleh dengan menggunakan kombinasi faktorfaktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap respon pada level optimalnya dihitung dengan menggunakan persamaan berikut: q ηˆ = ηm + ( ηi ηm ) (7) i= Tabel menunjukkan rasio S/N multirespon eksperimen konfirmasi yang dihitung menggunakan Persamaan ()-Persamaan (5). Tabel Rasio S/N Multirespon pada Eksperimen Konfirmasi Rasio S/N multirespon (db) Skenario ke- Kombinasi Kombinasi Prediksi awal optimum Peningkatan 3,566 -,8 3,6767 4,7948,8935 -,09,970 4, ,69 -,9 3,800 4,9 Penurunan Variasi Penurunan nilai variasi ini ditandai dengan adanya penurunan deviasi standar. Perhitungan penurunan deviasi standar ini diawali dengan perhitungan menggunakan persamaan (Roy, 00): [ (( S / N ) improved ( S / N ) current)/ ] 0 σimproved = σcurrent0, (8) Hasil perhitungan persamaan (8) selanjutnya digunakan untuk menghitung jumlah penurunan deviasi standar, yang selanjutnya digunakan sebagai indikasi ada tidaknya penurunan variasi. Menurut Roy (00), persamaan penurunan deviasi standar ditunjukkan sebagai berikut: σ improved Penurunan Deviasi S tan dar = 00%, (9) σ current Tabel 3 menunjukkan penurunan deviasi standar yang dihitung menggunakan persamaan (8) dan persamaan (9). Tabel 3 Prosentase Penurunan deviasi standar Keterangan Skenario Skenario Skenario 3 σimproved (%) σ current Penurunan deviasi standar (%)
8 Berdasarkan penurunan deviasi standar yang ditunjukkan pada tabel 3, dilakukan perhitungan penurunan deviasi standar untuk kuat tekan dan daya serap air pada batako. Tabel 4 menunjukkan penurunan deviasi standar untuk kuat tekan dan daya serap air pada batako, yang dihitung berdasarkan bobot dari masing-masing CTQ dengan menggunakan skenario, dan 3. Tabel 4 Prosentase Penurunan deviasi standar kuat tekan dan daya serap air Penurunan Deviasi Standar Skenario Skenario Skenario 3 Kuat Tekan (%) 34,98 6,53 35,06 Daya Sertap Air (%) 6,97 0,47 6,67 Peningkatan Laba Perhitungan prosentase peningkatan laba ini berhubungan dengan peghematan biaya bahan baku, yaitu selisih antara biaya bahan baku yang menggunakan komposisi yang lama dengan biaya bahan baku yang menggunakan komposisi yang optimal. Hasil perhitungan besar nilai penghematan bahan baku adalah sebagai berikut: Besar penghematan = biaya produksi komposisi lama biaya produksi komposisi baru = Rp = Rp. 30,00 Langkah selanjutnya adalah menghitung besar laba satu buah batako yang menggunakan komposisi bahan baku yang optimal dengan cara sebagai berikut: Laba satu buah batako = Laba satu buah batako dengan komposisi yang lama + Besar penghematan penggunaan komposisi yang optimal = Rp. 0 + Rp. 30 = Rp. 50,00 Dengan demikian, prosentase kenaikan laba satu buah batako yang menggunakan komposisi bahan baku yang optimal adalah sebagai berikut: Prosentase kenaikan laba satu buah batako = 50 0 x00% 0 = 5% Kesimpulan Hasil optimasi menunjukkan bahwa variabel proses atau faktor dalam pembuatan batako yang memiliki kontribusi paling besar dalam mengurangi variasi dari CTQ kuat tekan dan daya serap air batako secara serentak adalah faktor air semen (FAS). Besar kontribusi faktor FAS dalam mengurangi variasi dari CTQ kuat tekan dan daya serap air batako secara serentak pada skenario pertama adalah sebesar 67,7%, skenario kedua sebesar 63,96%, serta skenario ketiga sebesar 67,7%. Untuk dapat menghasilkan respon kuat tekan dan daya serap air yang optimum secara serentak, FAS diseting pada rasio 0,4, bottom ash diseting pada 5 bagian, serta agregat halus diseting pada bagian. Pada penelitian ini juga didapatkan penurunan deviasi standar kuat tekan berdasarkan skenario pertama, kedua, dan ketiga berturut-turut sebesar 34,98%, 6,53% dan 35,06%. Untuk daya serap air, penurunan deviasi standar daya serap air berdasarkan skenario pertama, kedua dan ketiga adalah sebesar 6,97%, 0,47% dan 6,67%. 8
9 Penggunaan kombinasi yang optimal menghasilkan peningkatan laba satu buah batako, yaitu sebesar 5%. Daftar Pustaka Nian, C. Y., Yang, W. H., dan Tarng, Y. S., 998, Optimization of Turning Operations with Multiple Performance characteristics, Journal of Materials Processing Technology, Elsevier, No. 95, hal Roy, R. K., 00, Design of Experiments Using the Taguchi Approach, John Wiley & Sons Inc., United States of America Vaani, T., dan Hameedullah, M., 005, Optimization of Control Parameters in Electric Discharge Machining of Hardened Tool Steel with Copper Electroplated Aluminium Electrodes, No. 0, hal Metode Perancangan Percobaan Identifikasi Variabel Penetapan level faktor Penentuan nilai bobot Pemilihan Orthogonal Array Penentuan Prosedur Percobaan Pengolahan Data Perhitungan Rasio Signal to Noise Pelaksanaan Eksperimen Konfirmasi Perhitungan Penurunan Variasi Perhitungan Peningkatan Laba 9
Prosiding Seminar Nasional Manajemen Teknologi XV Program Studi MMT-ITS, Surabaya 4 Pebruari 2012
PENERAPAN METODE TAGUCHI UNTUK PENINGKATAN KUALITAS PRODUK PADA UNIT DRIER PROSES PEMBUATAN SABUN DI PT. X INDONESIA IMPLEMENTATION OF TAGUCHI METHOD FOR QUALITY IMPROVEMENT IN DRIER UNIT OF SOAP MAKING
Lebih terperinciOPTIMASI MULTI RESPON DENGAN MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI-GREY PADA PROSES FOAMING PRODUK SPONGE SHEET SLAA UNTUK MENURUNKAN BIAYA KERUGIAN
OPTIMASI MULTI RESPON DENGAN MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI-GREY PADA PROSES FOAMING PRODUK SPONGE SHEET SLAA UNTUK MENURUNKAN BIAYA KERUGIAN Andri Maulana Novianto 1*) dan Bobby Oedy P. Soepangkat 2) Manajemen
Lebih terperinciOPTIMASI MULTIRESPON PROSES PEMESINAN WIRE-EDM PADA BAJA PERKAHAS HSS MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI
Bachtiar & Usman Dinata, Optimasi Multirespon Proses Pemesinan,... 19 OPTIMASI MULTIRESPON PROSES PEMESINAN WIRE-EDM PADA BAJA PERKAHAS HSS MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI Oleh: Bachtiar 1, Usman Dinata 2 1,2
Lebih terperinciOleh : M. Mushonnif Efendi ( ) Dosen Pembimbing : Dr. Sony Sunaryo, M.Si.
OPTIMASI WAKTU PEMOTONGAN BAJA HSS PADA WIRE-EDM MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI Oleh : M. Mushonnif Efendi (307 030 05) Dosen Pembimbing : Dr. Sony Sunaryo, M.Si. Prodi D3 STATISTIKA FAKULTAS ILMU PENGETAHUAN
Lebih terperinciOptimasi Taguchi Multirespon melalui Pendekatan Fungsi Desirability dengan Regresi Fuzzy pada Kasus Kuat Tekan dan Daya Serap Air Produk Batako
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol 4, No1, (2015) 2337-3520 (2301-928X Print) D-19 Optimasi Taguchi Multirespon melalui Pendekatan Fungsi Desirability dengan Regresi Fuzzy pada Kasus Kuat Tekan dan Daya Serap
Lebih terperinciPROPOSAL PENELITIAN. Oleh : Randi Nugraha Putra ( )
JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA 2011 PROPOSAL PENELITIAN Oleh : Randi Nugraha Putra (1309 106 005) 1 PENDAHULUAN 2 LANDASAN
Lebih terperinciOPTIMASI KUALITAS HALLOW BLOCK DENGAN METODE TAGUCHI INTISARI
Buletin Ilmiah Math. Stat. dan Terapannya (Bimaster) Volume 6, No. 01 (2017), hal 61 68. OPTIMASI KUALITAS HALLOW BLOCK DENGAN METODE TAGUCHI Suwarno, Naomi Nessyana Debataraja, Setyo Wira Rizki INTISARI
Lebih terperinciANALISA DESAIN EKSPERIMEN PEMBUATAN BATAKO BERBAHAN ALTERNATIF LUMPUR LAPINDO DAN FLY ASH DENGAN METODE TAGUCHI
ANALISA DESAIN EKSPERIMEN PEMBUATAN BATAKO BERBAHAN ALTERNATIF LUMPUR LAPINDO DAN FLY ASH DENGAN METODE TAGUCHI DESIGN OF EXPERIMENTS ON NEW MIX DESIGN OF CONCRETE BLOCK COMPOSED OF LAPINDO MUD AND FLY
Lebih terperinciKOMBINASI DAN KOMPOSISI BAHAN BAKU UNTUK PENINGKATAN KUALITAS PAVING RUMPUT DI CV. X SURABAYA. Irwan Soejanto ABSTRACT
KOMBINASI DAN KOMPOSISI BAHAN BAKU UNTUK PENINGKATAN KUALITAS PAVING RUMPUT DI CV. X SURABAYA Irwan Soejanto ABSTRACT As a product, grass paving has its own characteristic. The producers always try to
Lebih terperinciABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Menurut penelitian pendahuluan yang dilakukan di Balai Besar Keramik, diperoleh bahwa selama ini mutu bata tras kapur (batako) di daerah Padalarang, Bandung masih di bawah Standar Nasional Indonesia
Lebih terperinciPenerapan Metode Grey Relational Analysis dan Desirability Function pada Optimasi Multi Respon Desain Taguchi
Penerapan Metode Grey Relational Analysis dan Desirability Function pada Optimasi Multi Respon Desain Taguchi Sri Winarni*, Budhi Handoko, Yeny Krista Franty Departemen Statistika FMIPA Unpad *E-mail:
Lebih terperinciPenerapan Metode Taguchi Untuk Meningkatkan Kualitas Kain Tenun Pada Sentra Industri Kain Tenun Kabupaten Pemalang
Penerapan Metode Taguchi Untuk Meningkatkan Kualitas Kain Tenun Pada Sentra Industri Kain Tenun Kabupaten Pemalang Zulfah, Saufik Luthfianto, M. Fajar Nurwildani Dosen Program Studi Teknik Industri Universitas
Lebih terperinciBAB 4 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH
BAB 4 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH 4.1. Model Perumusan Masalah dan Pengambilan Keputusan Metodologi pemecahan masalah merupakan tahap menggambarkan jalannya proses penelitian atau pemecahan masalah yang
Lebih terperinciANALISIS FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TERHADAP KEKUATAN TARIK BENANG KARUNG PLASTIK PADA MESIN EXTRUDER DENGAN MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI DI PT
ANALISIS FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TERHADAP KEKUATAN TARIK BENANG KARUNG PLASTIK PADA MESIN EXTRUDER DENGAN MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI DI PT. PERKEBUNAN NUSANTARA XI (PERSERO) PK. ROSELLA BARU SURABAYA
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN
BAB IV HASIL PENELITIAN 4.1 Persiapan Penelitian Dalam proses pelaksanaan penelitian ini ada beberapa tahapan yang dilakukan diantaranya: a) Mempersiapkan alat dan bahan penelitian b) Mempersiapkan surat
Lebih terperinciABSTRAK. Kata kunci: Daya Serap Air, Metode Taguchi, Smaller The Better, Genteng Magasil.
ABSTRAK Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY) kaya akan hasil kerajinan yang berbahan baku tanah liat (clay). Dusun Klinyo merupakan daerah industri rumahan pembuatan genteng yang penduduknya pada umumnya sebagai
Lebih terperinciAnalisa Pengaruh Parameter Proses Injection Moulding Terhadap Berat Produk Cap Lem Fox Menggunakan Metode Taguchi
Analisa Pengaruh Parameter Proses Injection Moulding Terhadap Berat Produk Cap Lem Fox Menggunakan Metode Taguchi Moh. Hadi Purnomo 1, Pranowo Sidi 2 dan Nurvita Arumsari 3 1 Program Studi Teknik Desain
Lebih terperinciDosen Pembimbing Bambang Pramujati, S.T., M.Sc.Eng, Ph.D.
Muhammad Iska Rahman 2110106012 Dosen Pembimbing Bambang Pramujati, S.T., M.Sc.Eng, Ph.D. Ir. Bobby Oedy P. Soepangkat, MSc M.Sc, Ph.D. Jurusan Teknik Mesin Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi
Lebih terperinciPenentuan Nilai Parameter Mesin Las untuk Menghasilkan Kualitas Pengelasan yang Terbaik dengan Desain Eksperimental Taguchi 1.
Penentuan Nilai Parameter Mesin Las untuk Menghasilkan Kualitas Pengelasan yang Terbaik dengan Desain Eksperimental Taguchi Ferry Manihuruk & Isti Surjandari Departemen Teknik Industri, Fakultas Teknik
Lebih terperinciPEMANFAATAN SILICA FUME LIMBAH SANDBLASTING UNTUK MENINGKATKAN KUAT TEKAN BATAKO PEJAL DENGAN TAGUCHI QUALITY ENGINEERING (Studi Kasus: PT X Pasuruan)
PEMANFAATAN SILICA FUME LIMBAH SANDBLASTING UNTUK MENINGKATKAN KUAT TEKAN BATAKO PEJAL DENGAN TAGUCHI QUALITY ENGINEERING (Studi Kasus: PT X Pasuruan) THE UTILIZATION OF SAND BLASTING WASTE SILICA FUME
Lebih terperinciOptimasi Gaya Potong, Kekasaran Permukaan dan Laju Pengerjaan Material pada Proses Freis Tegak Baja AISI 1045 dengan Menggunakan Metode Taguchi-Grey
Optimasi Gaya Potong, Permukaan dan Laju Pengerjaan Material pada Proses Freis Tegak Baja AISI 1045 dengan Menggunakan Metode Taguchi-Grey Ahmad Nur Shofa 1 *, Bambang Pramujati 1, Bobby O. P. Soepangkat
Lebih terperinciMengelola Eksperimen. 17 Oktober 2013
Mengelola Eksperimen 17 Oktober 013 8 langkah mengelola eksperimen Perencanaan eksperimen Langkah 1 : mendefinisikan masalah Langkah : menentukan tujuan Langkah 3 : mendefinisikan karakteristik kualitas
Lebih terperinciOPTIMASI BRIGHTNESS DAN KESIKUAN PADA PROSES
SIDANG TESIS PROGRAM STUDI MAGISTER MANAJEMEN TEKNOLOGI BIDANG KEAHLIAN MANAJEMEN INDUSTRI PROGRAM PASCA SARJANA INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA 0 OPTIMASI BRIGHTNESS DAN KESIKUAN PADA PROSES
Lebih terperinciAPLIKASI DESAIN EKSPERIMEN TAGUCHI UNTUK PERBAIKAN KUALITAS AIR PDAM TIRTA MON PASE LHOKSUKON ACEH UTARA. Halim Zaini 1
APLIKASI DESAIN EKSPERIMEN TAGUCHI UNTUK PERBAIKAN KUALITAS AIR PDAM TIRTA MON PASE LHOKSUKON ACEH UTARA Halim Zaini 1 1 Staf Pengajar email : halimzain60@gmail.com ABSTRAK Kualitas air PDAM Tirta Mon
Lebih terperinciSKRIPSI OPTIMASI FAKTOR-FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP KUAT TEKAN PAVING BLOCK DENGAN METODE TAGUCHI (STUDI KASUS : DI UD.XYZ)
SKRIPSI OPTIMASI FAKTOR-FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP KUAT TEKAN PAVING BLOCK DENGAN METODE TAGUCHI (STUDI KASUS : DI UD.XYZ) Disusun Oleh : BINTANG MAHARDIKA DWIPUTRA 5303013026 JURUSAN TEKNIK INDUSTRI
Lebih terperinciDAFTAR ISI... HALAMAN JUDUL... HALAMAN SAMPUL DALAM... HALAMAN PRASYARAT... HALAMAN LEMBAR PENGESAHAN... HALAMAN PENETAPAN PANITIA PENGUJI TESIS...
DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL... HALAMAN SAMPUL DALAM... HALAMAN PRASYARAT... HALAMAN LEMBAR PENGESAHAN... HALAMAN PENETAPAN PANITIA PENGUJI TESIS...... HALAMAN UCAPAN TERIMA KASIH... HALAMAN ABSTRAK... DAFTAR
Lebih terperinciBAB IV ANALISA HASIL PENELITIAN
BAB IV ANALISA HASIL PENELITIAN 4.. Prosedur Penelitian. 4... Tahap Persiapan Menyiapkan alat-alat dan bahan yang digunakan untuk melakukan eksperimen. Yaitu ampere meter, volt meter, function generator,
Lebih terperinciPengantar.
Pengantar RekayasaKualitas ekop2003@yahoo.com Pendahuluan Metode Taguchi merupakan suatu sistem dalamrekayasakualitasyang mempertimbangkan penghematan biaya eksperimen dengan menerapkan konsepkonseprekayasadanstatistik.
Lebih terperinciANALISA DAN SIMULASI GAYA POTONG PADA PROSES MACHINE DRILLING DENGAN MENGGUNAKAN SOFTWARE ANSYS
ANALISA DAN SIMULASI GAYA POTONG PADA PROSES MACHINE DRILLING DENGAN MENGGUNAKAN SOFTWARE ANSYS Muhammad Iska Rahman, Ahmad Nur Shofa 2, Listy Fazria Setiawan 3 Jurusan Teknik Mesin, FTI, ITS email: m.iska.rahman89@gmail.com
Lebih terperinciKecepatan potong Kecepatan makan Kedalaman potong. Kekasaran Permukaan
Kecepatan potong Kecepatan makan Kedalaman potong Kekasaran Permukaan Kombinasi Parameter Respon Optimum Single Respon Multi Respon V vf a F Ra LPM Sifat mampu mesin yang baik. Kekerasan 170 210 HB. Kekerasannya
Lebih terperinciRudy Wawolumaja dan Ridani Faurika. Abstract. Tabel 1 Data Kuat Tekan Salah Satu Produsen Padalarang
Penerapan Taguchi Parameter Design dalam Penentuan Level Faktor Produksi Batako untuk Memaksimumkan Kekuatan Tekan (Studi Kasus di Balai Besar Keramik) Rudy Wawolumaja dan Ridani Faurika Abstract According
Lebih terperinciUSULAN KOMBINASI TERBAIK FAKTOR YANG BERPENGARUH PADA PEMBUATAN PREFORM UNTUK MENGURANGI JUMLAH CACAT DENGAN METODE TAGUCHI DI PT.
Reka Integra ISSN: 2338-5081 Jurusan Teknik Industri Itenas No.2 Vol.03 Jurnal Online Institut Teknologi Nasional April 2015 USULAN KOMBINASI TERBAIK FAKTOR YANG BERPENGARUH PADA PEMBUATAN PREFORM UNTUK
Lebih terperinciPEMANFAATAN ABU AMPAS TEBU SEBAGAI BAHAN ALTERNATIF PENDUKUNG PEMBUATAN PAVING BLOCK
PEMANFAATAN ABU AMPAS TEBU SEBAGAI BAHAN ALTERNATIF PENDUKUNG PEMBUATAN PAVING BLOCK DENGAN METODE MULTI RESPON TAGUCHI (Studi Kasus di CV. Kali Ampo Malang) THE USE OF BAGGASSE ASH AS AN ALTERNATIVE SUPPORT
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Sektor industri merupakan salah satu sektor penting dalam pembangunan perekonomian di Indonesia. Berbagai macam industri mengalami perkembangan yang cukup pesat. Salah
Lebih terperinciPenerapan Taguchi Parameter Design dalam Penentuan Level Faktor. Produksi Batako untuk Memaksimumkan Kekuatan Tekan
(Studi Kasus di Balai Besar Keramik) Rudy Wawolumaja dan Ridani Faurika Fakultas Teknik, Universitas Kristen Maranatha, Bandung Abstract According to preliminary research conducted at Balai Besar Keramik,
Lebih terperinciDESAIN EKSPERIMEN MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI UNTUK PENINGKATAN KUALITAS MINYAK KELAPA MENTAH DI PT. MULTI NABATI SULAWESI (LUWUK)
TUGAS AKHIR DESAIN EKSPERIMEN MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI UNTUK PENINGKATAN KUALITAS MINYAK KELAPA MENTAH DI PT. MULTI NABATI SULAWESI (LUWUK) Ditulis untuk memenuhi sebagian persyaratan akademik guna memperoleh
Lebih terperinciAbstrak. Abstract. 1. Pendahuluan. Rudy Wawolumaja 1, Ridani Faurika 2 r1d
Penerapan Taguchi Parameter Design dalam Penentuan Level Faktor Produksi Batako untuk Memaksimumkan Kekuatan Tekan (Studi Kasus di Balai Besar Keramik) The Application of Taguchi Parameter Design to Determine
Lebih terperinciTugas Akhir TM
Tugas Akhir TM - 091486 OPTIMASI LAJU PENGERJAAN BAHAN (LPB) DAN KEKASARAN PERMUKAAN PADA PROSES WIRE-ELECTRIC DISCHARGE MACHINING MATERIAL SKD-11 DENGAN METODE TAGUCHI DAN LOGIKA FUZZY Jurusan Teknik
Lebih terperinciPENERAPAN METODE SPC DAN TAGUCHI DALAM IDENTIFIKASI FAKTOR KECACATAN PRODUK RIM
PENERAPAN METODE SPC DAN TAGUCHI DALAM IDENTIFIKASI FAKTOR KECACATAN PRODUK RIM Cahyono dan Mulki Siregar Teknik Industri Universitas Islam Jakarta cahyono76@gmail.com Abstrak Meminimalkan produk cacat
Lebih terperinciDESAIN LABEL KEMASAN AIR MINUM DALAM KEMASAN DENGAN METODE QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT DAN METODE TAGUCHI
DESAIN LABEL KEMASAN AIR MINUM DALAM KEMASAN DENGAN METODE QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT DAN METODE TAGUCHI Agus Setiawan Magister Teknik Industri, Fakultas Teknologi Industri Universitas Islam Indonesia
Lebih terperinciPEMANFAATAN SERBUK KACA SEBAGAI PENGGANTI SEMEN DALAM PEMBUATAN BATAKO
Konferensi Nasional Teknik Sipil 11 Universitas Tarumanagara, 26-27 Oktober 2017 PEMANFAATAN SERBUK KACA SEBAGAI PENGGANTI SEMEN DALAM PEMBUATAN BATAKO Reni Oktaviani Tarru 1, Bastian Artanto 2, Cecilia
Lebih terperinciUSULAN PERBAIKAN KUALITAS KUAT TEKAN PRODUK BATA BETON PAVING BLOCK DENGAN TAMBAHAN TRASS MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI DI BALAI BESAR KERAMIK *
Reka Integra ISSN: 2338-5081 Jurusan Teknik Industri Itenas No.04 Vol.03 Jurnal Online Institut Teknologi Nasional Oktober 2015 USULAN PERBAIKAN KUALITAS KUAT TEKAN PRODUK BATA BETON PAVING BLOCK DENGAN
Lebih terperinciBAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA
BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA 4.1. Pengumpulan dan Pengolahan Data dengan Metode Taguchi 4.1.1. Identifikasi Faktor-faktor yang Berpengaruh Tidak semua faktor diteliti pada penelitian
Lebih terperinciAPLIKASI METODE RESPON PERMUKAAN DAN GOAL PROGRAMMING UNTUK OPTIMASI SIFAT FISIK DAN MEKANIK TABLET OBAT
APLIKASI METODE RESPON PERMUKAAN DAN GOAL PROGRAMMING UNTUK OPTIMASI SIFAT FISIK DAN MEKANIK TABLET OBAT Ivan Aris Nugroho 1) dan Abdullah Shahab 2) 1) Program Studi Magister Manajemen Teknologi, Institut
Lebih terperinciPengoptimuman Parameter Proses Pembentukan Komposit Serat Buah Kelapa Sawit/Resin Polyester Menggunakan Metode Taguchi
Pengoptimuman Parameter Proses Pembentukan Komposit Serat Buah Kelapa Sawit/Resin Polyester Menggunakan Metode Taguchi Hendra suherman ), Yovial Mahyoeddin ), Puba Pratama ) Jurusan Teknik Mesin, Universitas
Lebih terperinciPRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS RENCANA PEMBELAJARAN Perancangan Kualitas Kode/sks : SS141413/ (2/1/0 ) Dosen : SS Semester : V
RP-S1-SI-06 Kurikulum 2014, Edisi : September-2014.Revisi : 00 Hal: 1 dari 8 A. CAPAIAN PEMBELAJARAN : CP 1.2 : Menentukan optimasi melalui perancangan eksperimen. CP15.2 : Mampu mengelola dan bekerja
Lebih terperinciPENERAPAN METODE TAGUCHI UNTUK OPTIMALISASI HASIL PRODUKSI ROTI DI USAHA ROTI MEYZA BAKERY, PADANG SUMATERA BARAT
Jurnal Matematika UNAND Vol. 5 No. 3 Hal. 122 130 ISSN : 2303 2910 c Jurusan Matematika FMIPA UNAND PENERAPAN METODE TAGUCHI UNTUK OPTIMALISASI HASIL PRODUKSI ROTI DI USAHA ROTI MEYZA BAKERY, PADANG SUMATERA
Lebih terperinci2.6 MetodeTaguchi Proses Perancangan Metode Taguchi Penentuan dan Pemilihan (Orthogonal Array)
DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL... i LEMBAR PRASARAT... ii LEMBAR PENGESAHAN PEMBIMBING... iii LEMBAR PENGESAHAN PENGUJI... iv UCAPAN TERIMA KASIH.... v ABSTRAKSI... vi DAFTAR ISI... vii DAFTAR TABEL... xii DAFTAR
Lebih terperinciREKAYASA KUALITAS DALAM PENENTUAN SETTING MESIN DENGAN METODE TAGUCHI (PRODUK KAIN POLYESTER) Rudy Wawolumaja, Lindawati
REKAYASA KUALITAS DALAM PENENTUAN SETTING MESIN DENGAN METODE TAGUCHI (PRODUK KAIN POLYESTER) Rudy Wawolumaja, Lindawati Abstrak Penelitian ini dilakukan di pabrik tekstil, P. X Bandung. Masalah yang dihadapi
Lebih terperinciPENENTUAN SETTING LEVEL
PENENTUAN SETTING LEVEL OPTIMAL LINGKUNGAN KERJA FISIK UNTUK MENINGKATKAN OUTPUT PRODUKSI ROKOK DENGAN METODE TAGUCHI (Studi Kasus PT Bayi Kembar Malang) DETERMINATION OF OPTIMUM SETTING LEVEL IN PHYSICAL
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI
BAB TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI.1. Tinjauan Pustaka Ghani (013) dalam jurnal berjudul Philosophy of Taguchi Approach and Method in Design of Experiment mengungkapkan persaingan dunia usaha saat ini
Lebih terperinciKata kunci: Taguchi method, Multirespon, Combined Array, TOPSIS
OPTIMASI PROSES INJECTION MOLDING DENGAN PENDEKATAN COMBINED ARRAY (Studi Kasus: Produk Barrel Rexona Stick 20 gram di PT. X Surabaya) Ratna Augustiny Tjahyono dan Haryono Program Studi Magister Manajemen
Lebih terperinciReka Integra ISSN 2338 : 5081 Jurusan Teknik Industri Itenas l No.02 l Vol. 02 Jurnal Online Institut Teknologi Nasional Oktober 2014
Reka Integra ISSN 2338 : 508 Jurusan Teknik Industri Itenas l No.02 l Vol. 02 Jurnal Online Institut Teknologi Nasional Oktober 204 Penentuan Faktor yang Berpengaruh Secara Signifikan Terhadap Variabel
Lebih terperinciPENENTUAN SETTING PARAMETER PROSES INJECTION BLOW MOLDING DENGAN METODE TAGUCHI PADA PEMBUATAN BOTOL 50 ML (STUDI KASUS DI PT.
PENENTUAN SETTING PARAMETER PROSES INJECTION BLOW MOLDING DENGAN METODE TAGUCHI PADA PEMBUATAN BOTOL 50 ML (STUDI KASUS DI PT. X SURABAYA) Nama Mahasiswa : Deny Fahamsyah NRP : 2102 100 035 Jurusan : Teknik
Lebih terperinciDESAIN EKSPERIMEN & SIMULASI 5
DESAIN EKSPERIMEN & SIMULASI 5 (DS.1) OPTIMISASI RESPON EKSPERIMEN MENGGUNAKAN DESAIN BOX-BEHNKEN Budhi Handoko Staf Pengajar Jurusan Statistika FMIPA Unpad Email: budhihandoko@unpad.ac.id Abstrak Salah
Lebih terperinci(D.4) DESAIN PARAMETER UNTUK DATA DISKRIT PADA ROBUST DESIGN. Oleh Budhi Handoko 1), Sri Winarni 2)
(D.4) DESAIN PARAMETER UNTUK DATA DISKRIT PADA ROBUST DESIGN Oleh Budhi Handoko ), Sri Winarni ),) Staf Pengajar Jurusan Statistika FMIPA, Unpad Bandung Email ) : budhihandoko@unpad.ac.id Email ) : sri.winarni@unpad.ac.id
Lebih terperinciBeton Ringan Berbahan Dasar Lumpur Bakar Sidoarjo dengan Campuran Fly Ash dan Foam
Beton Ringan Berbahan Dasar Lumpur Bakar Sidoarjo dengan Campuran Fly Ash dan Foam Arie hadiwinata, Triwulan dan Pujo Aji Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan, Institut Teknologi
Lebih terperinciSetting Parameter Mesin Ring Spinning Untuk Meningkatkan Kekuatan Tarik Benang PE 30/1 Dengan Menggunaka Metode Taguchi
2015 Antoni Yohanes 28 Setting Parameter Mesin Ring Spinning Untuk Meningkatkan Kekuatan Tarik Benang PE 30/1 Dengan Menggunaka Metode Taguchi Antoni Yohanes Dosen Program Studi Teknik Industri Fakultas
Lebih terperinciPeningkatan Kualitas melalui Desain Eksperimen (Studi Kasus di Sebuah Perusahaan Krupuk, Blitar)
Peningkatan Kualitas melalui Desain Eksperimen (Studi Kasus di Sebuah Perusahaan Krupuk, Blitar) Debora Anne Y. A., Vivi Yasin Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Kristen
Lebih terperinciBAB V ANALISA DAN INTERPRETASI
59 BAB V ANALISA DAN INTERPRETASI Berdasarkan informasi dari pengolahan data yang telah ada, dapat dilakukan analisa dan interpretasi mengenai data-data yang telah diolah. 5.1 Analisa Standard Nasional
Lebih terperinciOptimasi Parameter Proses Pemotongan Acrylic terhadap Kekasaran Permukaan Menggunakan Laser Cutting Dengan Metode Response Surface
Optimasi Parameter Proses Pemotongan Acrylic terhadap Kekasaran Permukaan Menggunakan Laser Cutting Dengan Metode Response Surface Moh. Muria Armansyah S. 1*, Endang Pudji Purwanti 2, dan Bayu Wiro Karuniawan
Lebih terperinciOptimasi Multirespon pada Proses Gurdi untuk Material S50C dengan Menggunakan Metode Taguchi-Grey Relational Analysis dan Cairan Pendingin
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 2, No., (203) ISSN: 2337-3539 (230-927 Print) Optimasi Multirespon pada Proses Gurdi untuk Material S50C dengan Menggunakan Metode Taguchi-Grey Relational Analysis dan Cairan
Lebih terperinciABSTRAK. Kata kunci: roster, serbuk kayu, kuat tekan, metode Taguchi.
ABSTRAK Pembangunan sektor perumahan/hunian memacu berkembangnya usaha bahan bangunan terutama industri pasir-semen di daerah Godean. Salah satu produk yang dihasilkan oleh industri pasir-semen adalah
Lebih terperinciJurnal Media Teknik & Sistem Industri Vol.2 (no.1) (2018) hal
Jurnal Media Teknik & Sistem Industri Vol2 (no1) (218) hal39-44 http://jurnalunsuracid/indexphp/jmtsi e-issn: 2581-561 p-issn: 2581-529 Analisis Daya Serap Dan Daya Tekan Batako Pres, Terhadap Interaksi
Lebih terperinciBab V Analisis Data. Tabel 5.1. Tabel ANOM untuk MRR
Bab V Analisis Data Penelitian yang dilakukan dalam Tugas Akhir ini adalah pengoptimalan proses end milling dengan menggunakan metoda Taguchi. Dalam metoda Taguchi terdapat 2 cara analisis untuk mengetahui
Lebih terperinciTUGAS AKHIR SS141501
TUGAS AKHIR SS141501 OPTIMASI KARAKTERISTIK KUALITAS PORTLAND POZZOLAND CEMENT MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI DENGAN PENDEKATAN FUNGSI DESIRABILITY REGRESI FUZZY DI PT. SEMEN INDONESIA (PERSERO), Tbk RUKMI
Lebih terperinciVolume 1, Nomor 2, Desember 2007
Volume 1, Nomor 2, esember 2007 Barekeng, esember 2007. hal.6-9 Vol. 1. No. 2 NLISIS PERBIKN KULITS GENTENG BETON ENGN MENGGUNKN METOE TGUCHI (Control Of Process and Product Quality Used Taguchi Method)
Lebih terperinciPENGARUH PEMAKAIAN AGREGAT KASAR DARI LIMBAH AMP TERHADAP KUAT TEKAN BETON fc 18,5 MPa
PENGARUH PEMAKAIAN AGREGAT KASAR DARI LIMBAH AMP TERHADAP KUAT TEKAN BETON fc 8,5 MPa ABSTRAK REZANO FAJRI SYCO BAMBANG EDISON, S.Pd, MT dan ARIFAL HIDAYAT, MT Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
33 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi dan Sampel Penelitian Penelitian Pengaruh Substitusi Pasir Dengan Bottom Ash Terhadap Kuat Tekan, dilakukan di Laboratorium Material dan Struktur DPTS FPTK UPI,
Lebih terperinciOPTIMASI KARAKTERISTIK KUALITAS LEAD-SLAG PERISAI RADIASI BETON MENGGUNAKAN METODE GREY-TAGUCHI DESIRABILITY FUNCTION
OPTIMASI KARAKTERISTIK KUALITAS LEAD-SLAG PERISAI RADIASI BETON MENGGUNAKAN METODE GREY-TAGUCHI DESIRABILITY FUNCTION Sri Winarni 1,a), Budhi Handoko 2,b) 1,2 Departemen Statistika FMIPA UNPAD, Jl. Raya
Lebih terperinciOptimasi Komposisi Paving Block Limbah Pasir Silika Sand Blasting dengan Metode Taguchi
Optimasi Komposisi Paving Block Limbah Pasir Silika Sand Blasting dengan Metode Taguchi Ndaru Candra Sukmana 1, Dedy Eko Prasetyono 1, Ufafa Anggarini 2 1 Departemen Manajemen Rekayasa, Universitas Internasional
Lebih terperinciPENENTUAN INTERVAL WAKTU PEMELIHARAAN PENCEGAHAN BERDASARKAN ALOKASI DAN OPTIMASI KEHANDALAN PADA PERALATAN SEKSI PENGGILINGAN E
PENENTUAN INTERVAL WAKTU PEMELIHARAAN PENCEGAHAN BERDASARKAN ALOKASI DAN OPTIMASI KEHANDALAN PADA PERALATAN SEKSI PENGGILINGAN E (Studi Kasus: PT ISM Bogasari Flour Mills Surabaya) Edi Suhandoko, Bobby
Lebih terperinciAnalisis Kebenaran Pengukuran Pompa Ukur BBM Dengan Metode Taguchi
Analisis Kebenaran Pengukuran Pompa Ukur BBM Dengan Metode Taguchi Tri Mardani Saputra 1 *, Zaldy Kurniawan 2, Robert Napitupulu 3 Jurusan Teknik Mesin dan Manufaktur, Politeknik Manufaktur Negeri Bangka
Lebih terperinciMULTIRESPON PCR-TOPSIS
OPTIMALISASI PARAMETER TEKNIK PENGELASAN FLUX CORED ARC WELDING (FCAW) MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI MULTIRESPON PCR-TOPSIS SKRIPSI Disusun oleh : MEILIA KUSUMAWARDANI 24010211130027 JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS
Lebih terperinciANALISIS KUALITAS TUAS REM BELAKANG SEPEDA MOTOR DI INDUSTRI KECIL PT.X DENGAN METODE TAGUCHI. Oleh : Iwan Nugraha Gusniar
ANALISIS KUALITAS TUAS REM BELAKANG SEPEDA MOTOR DI INDUSTRI KECIL PT.X DENGAN METODE TAGUCHI Oleh : Iwan Nugraha Gusniar ABSTRAK Produk yamg dihasilkan yaitu tuas rem belakang yaitu Suku Cadang atau komponen
Lebih terperinciMetode Taguchi dan Optimasi Multi Respons
Metode Taguchi dan Optimasi Multi Respons Dr. Ir. Eko Pujiyanto, S.Si.,M.T. Materi Taguchi Multi Response Metode PCR-TOPSIS Metode Algoritma-Genetika Taguchi Multi Respon Dalam dunia nyata produk memiliki
Lebih terperinciAplikasi Metoda Taguchi Untuk Mengetahui Optimasi Kebulatan Pada Proses Bubut Cnc
Jurnal Rekayasa Mesin Vol.4, No.2 Tahun 2013: 101-108 ISSN 0216-468X Aplikasi Metoda Taguchi Untuk Mengetahui Optimasi Kebulatan Pada Proses Bubut Cnc Pranowo Sidi, Muhammad Thoriq Wahyudi Jurusan Teknik
Lebih terperinciPENENTUAN PARAMETER KOMPOSISI CAIRAN PRODUK VIVELLE BODY SPRAY MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI DI PT EASTON KALERIS INDONESIA
PENENTUAN PARAMETER KOMPOSISI CAIRAN PRODUK VIVELLE BODY SPRAY MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI DI PT EASTON KALERIS INDONESIA Parameter Determination of Composition of Liquid Products Body Spray Vivelle Using
Lebih terperinciAnalisa Pengaruh Temperatur dan Waktu Pemanasan, serta Cara Pendinginan pada Proses Carburizing Terhadap Kekerasan Baja Karbon Rendah
Analisa Pengaruh Temperatur dan Waktu Pemanasan, serta ara Pendinginan pada Proses arburizing Terhadap Kekerasan Baja Karbon Rendah Ninda Noviatiningrum 1, Pranowo Sidi, dan Hendri Budi K 3 1 Program Studi
Lebih terperinci> NORMAL CONCRETE MIX DESIGN <
> NORMAL CONCRETE MIX DESIGN < Soal : Rencanakan campuran beton untuk f c 30MPa pada umur 28 hari berdasarkan SNI 03-2834-2000 dengan data bahan sebagai berikut : 1. Agregat kasar yang dipakai : batu pecah
Lebih terperinciCONTOH 1 PERENCANAAN CAMPURAN BETON Menurut SNI
CONTOH 1 PERENCANAAN CAMPURAN BETON Menurut SNI 03-2834-2000 Kuat tekan yang disyaratkan f c = 30 MPa untuk umur 28 hari, benda uji berbentuk silinder dan jumlah yang di izinkan tidak memenuhi syarat =
Lebih terperinciPENENTUAN KONDISI PENGOLAHAN DAN PENYAJIAN BUMBU RAWON INSTAN BUBUK DENGAN METODE TAGUCHI
PENENTUAN KONDISI PENGOLAHAN DAN PENYAJIAN BUMBU RAWON INSTAN BUBUK DENGAN METODE TAGUCHI Julianingsih Dosen Fakultas Teknologi Industri, Jurusan Teknik Industri, Universitas Kristen Petra Febrina Prasetyo
Lebih terperinciPENENTUAN FAKTOR DAN LEVEL OPTIMAL PADA PEMBUATAN COKLAT BIJI NANGKA MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI
TUGAS AKHIR PENENTUAN FAKTOR DAN LEVEL OPTIMAL PADA PEMBUATAN COKLAT BIJI NANGKA MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI Ditulis untuk memenuhi sebagian persyaratan akademik guna memperoleh gelar Sarjana Teknik Industri
Lebih terperinciPoliteknik Perkapalan Negeri Surabaya, Surabaya
Optimasi Parameter Mesin Laser Cutting terhadap Kekasaran dan Laju Pemotongan pada Alumunium 5083 Menggunakan Desain Eksperimen Taguchi Grey Analysis Method Fenisia Yushi D. 1, Pranowo Sidi. 2, dan Irma
Lebih terperinciOPTIMASI KOMPOSISI LEM UNTUK BAHAN PVC OPTIMIZATION OF MATERIAL COMPOSITION FOR GLUE PVC
OPTIMASI KOMPOSISI LEM UNTUK BAHAN PVC OPTIMIZATION OF MATERIAL COMPOSITION FOR GLUE PVC Adatul Mukarromah, *), Anggun Yuanita Prieskawati ), Muhammad Sjahid Akbar ) dan M. Muhibbuddin 4) ) Statistics,
Lebih terperinciMIX DESIGN Agregat Halus
MIX DESIGN Soal : Rencanakan campuran beton untuk f c 30MPa pada umur 28 hari dengan data : 1. Agregat kasar yang dipakai : batu pecah (alami) 2. Agregat halus yang dipakai : pasir 3. Diameter agregat
Lebih terperinciSTUDI EKSPERIMENTAL PENGGANTIAN SEBAGIAN AGREGAT KASAR MENGGUNAKAN PECAHAN KERAMIK PADA BETON
STUDI EKSPERIMENTAL PENGGANTIAN SEBAGIAN AGREGAT KASAR MENGGUNAKAN PECAHAN KERAMIK PADA BETON Howey Sentausa NRP : 0321020 Pembimbing : Ginardy Husada, Ir.,MT FAKULTAS TEKNIK JURUSAN TEKNIK SIPIL UNIVERSITAS
Lebih terperinciMetode Taguchi Pengendalian Kualitas
Metode Taguchi 14.3 Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri Universitas Brawijaya e- Mail : debrina@ub.ac.id Blog : hep://debrina.lecture.ub.ac.id/ 2 Outline METODE TAGUCHI 3 Metoda
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Level Konsentrasi Elektrolit (%) Tegangan (V) Gap Permesinan (mm) 0,5 0,75 1
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Analisis Data Hasil Permesinan ECM Mendesain eksperimen merupakan hal yang penting sebelum eksperimen di mulai. Eksperimen kali ini melibatkan tiga faktor, yaitu konsentrasi
Lebih terperinciBAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Pengujian Material Kegiatan yang dilakukan sebelum perencanaan campuran beton (mix design) adalah pengujian material agregat halus, agregat kasar, air, EPS dan semen. Hal
Lebih terperinciRancangan Percobaan Campuran Yang Optimum Pada Model Permukaan Multirespon Untuk Kasus Pembuatan Pupuk Bokashi ABSTRAK
Seminar Nasional Statistika IX Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 7 November 9 Rancangan Percobaan Campuran Yang Optimum Pada Model Permukaan Multirespon Untuk Kasus Pembuatan Pupuk Bokashi Ruslan, Susanti
Lebih terperinciPE I GKATA KUALITAS PRODUK SUCTIO RUBBER DI LI I PRODUKSI PU CHI G OUTSIDE DE GA METODE TAGUCHI
PE I GKATA KUALITAS PRODUK SUCTIO RUBBER DI LI I PRODUKSI PU CHI G OUTSIDE DE GA METODE TAGUCHI Lulu Haryani Departement Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Indonesia, Kampus Baru UI, Depok 16424,
Lebih terperinciANALISA FAKTOR FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP KUALITAS PRODUKSI KOPI INSTANT DENGAN METODE TAGUCHI
ANALISA FAKTOR FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP KUALITAS PRODUKSI KOPI INSTANT DENGAN METODE TAGUCHI Oktavina Dewi Indrawat dan Haryono Program Studi Magister Manajemen Teknologi ITS Jl. Cokroaminoto No.
Lebih terperinciPenentuan Setting Optimal Dengan Menggunakan Metode Taguchi Dalam Proses Produksi Gypsum Interior Berdasarkan Pengujian Kuat Desak
Performa (005) Vol. 4, No.1: 39-51 Penentuan Setting Optimal Dengan Menggunakan Metode Taguchi Dalam Proses Produksi Gypsum Interior Berdasarkan Pengujian Kuat Desak Instika Dani, Lobes Herdiman, Eko Pujiyanto
Lebih terperinciDesain Eksperimen Untuk Pengendalian Kadar Air Jamu Simplisia
Seminar dan Konferensi Nasional IDEC 07 ISSN: 579-69 Surakarta, 8-9 Mei 07 Desain Eksperimen Untuk Pengendalian Kadar Air Jamu Simplisia Ida Nursanti *), dan Arinda Lisna Nindhira ) ) Jurusan Teknik Industri,
Lebih terperinciLaporan Tugas Akhir Kinerja Kuat Lentur Pada Balok Beton Dengan Pengekangan Jaring- Jaring Nylon Lampiran
PENGUJIAN BERAT JENIS SEMEN Suhu Awal : 25 C Semen : 64 gram Piknometer I A. Berat semen : 64 gram B. Volume I zat cair : 1 ml C. Volume II zat cair : 18,5 ml D. Berat isi air : 1 gr/cm 3 A Berat jenis
Lebih terperinciArya Anantama R., Nia Budi Puspitasari, Ary Arvianto *)
MENENTUKAN KOMBINASI OPTIMAL PARAMETER COFFEE ROASTING UNTUK MENDAPATKAN ROASTED BEAN DENGAN TINGKAT KEMATANGAN MEDIUM ROAST MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI Arya Anantama R., Nia Budi Puspitasari, Ary Arvianto
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Objek penelitian adalah kompor induksi type JF-20122
BAB III METODE PENELITIAN.. Lokasi Penelitian Penelitian dilakukan di Laboratorium Research and Development Akademi Teknologi Warga Surakarta Jl.Raya Solo-Baki KM. Kwarasan, Grogol, Solo Baru, Sukoharjo...
Lebih terperinciOPTIMASI PARAMETER MESIN LASER CUTTING TERHADAP KEKASARAN DAN LAJU PEMOTONGAN PADA SUS 316L MENGGUNAKAN TAGUCHI GREY RELATIONAL ANALYSIS METHOD
OPTIMASI PARAMETER MESIN LASER CUTTING TERHADAP KEKASARAN DAN LAJU PEMOTONGAN PADA SUS 316L MENGGUNAKAN TAGUCHI GREY RELATIONAL ANALYSIS METHOD Rakasita R., Karuniawan B. W., Anda Iviana Juniani *) Shipbuilding
Lebih terperinciOPTIMASI KEKUATAN TEKAN DAN DAYA SERAP AIR PAVING BLOCK DENGAN MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI
OPTIMASI KEKUATAN TEKAN DAN DAYA SERAP AIR PAVING BLOCK DENGAN MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI Ida Komang Gereha ),Sriyanto ),Suhartoyo ) ))) Staf Pengajar Jurusan Teknik MesinAkademi Teknologi Warga Surakarta.
Lebih terperinci