Gambar 2. Skema kajian. Keterangan: = Waduk = Bendung = AWLR = Embung = Saluran HLD = Sungai

Transkripsi

1 SIMULASI POLA OPERASI WADUK PANDANDURI DENGAN OPTIMASI FAKTOR K IRIGASI M. Yura Kafiansyah 1, Widandi Soetopo 2, Jadfan Sidqi Fidari 2 1. Mahasiswa Program Sarjana Jurusan Teknik Pengairan Universitas Brawijaya 2. Dosen Jurusan Teknik Pengairan Universitas Brawijaya Jurusan Teknik Pengairan Fakultas Teknik Universitas Brawijaya Jalan Mayjen Haryono No. 167 Malang Telp. (041) : kafiansyahyura@outlook.com ABSTRAK Waduk Pandanduri (29,690 juta m ) telah beroperasi sejak 2015, terletak di WS Lombok dan sebagai waduk regulator untuk meningkatkan cropping intencity (CI) 8 daerah irigasi (DI) dengan total areal irigasi 8.82 ha. Inflow dari sungai Palung, suplesi Babak-Renggung- Rutus (existing) dan suplesi B. Tempasan (rencana). Permasalahan waduk Pandanduri adalah rendahnya inflow tahunan. Keluaran akhir kajian adalah dapat memberikan pedoman operasi optimal. Tujuan kajian adalah memaksimumkan CI tiap DI, mengatur beban tampungan operasi tahun berikutnya (dv) dan mengetahui distribusi air dalam jaringan irigasi melalui optimasi faktor K. Proses simulasi optimasi pola operasi waduk (deterministik) dilakukan secara simultan dan menggunakan program linier (LP) serta keandalan (80%, 50% & 20%) dengan Ms. Excel 201-VBA. Simulasi menggunakan skenario K = 100% dan optimasi faktor K dengan kombinasi awal musim tanam dan alternatif jenis tanam. Hasil K = 100%, waduk tidak mampu memaksimumkan CI tiap DI dan frekwensi distribusi air adalah tidak terdistribusi. Hasil CI optimasi K dengan kombinasi terbaik adalah DI Pandanduri = 289%, DI Swangi = 167%, DI sistem Rere = 246% dan dv = 67% serta frekwensi distribusi air adalah terdistribusi. Kesimpulan adalah melalui optimasi faktor K, hasil pedoman operasi menjadi optimal. Kata Kunci: simulasi, operasi waduk, optimasi, faktor K, program linier ABSTRACT Pandanduri reservoir (29,690 MCM) has been operational since 2015, located in Lombok River-Basin and as regulator to increase its cropping intencity (CI) for 8 irrigated area (DI) with 8.82 ha irrigation area. Inflow are from Palung river, suplesi Babak- Renggung-Rutus (existing) and suppletion B. Tempasan (plan). The issue of Pandanduri reservoir are lack of annual inflow. The output of the study is the optimal operating rule. Objective of study is maximizing CI value, regulating storage assesment for next year operation (dv) and to discover the water distribution in irrigation network by K factor optimization. The reservoir operation rule of simulation optimization process carried out simultaneously and using linear programming (LP) and dependable flow (80%, 50% & 20%) by Ms. Excel 201-VBA. The simulation is using K = 100% scenario and K factor optimization using combination of cropping season start and alternative cropping type. Result of K = 100% that the reservoir is unable to maximize the CI value for each DI and water distribution frequently undistributed. Result of CI value of the K factor optimization with the best combination are DI Pandanduri = 289%, DI Swangi = 167%, DI Rere system = 246% and dv = 67% also water distribution frequently distributed. Conclusion of this study is through optimization the K factor, the result of operating rule can be optimal. Keywords: simulation, reservoir operation, optimization, K factor, linear programming

2 PENDAHULUAN Waduk Pandanduri terletak di WS Lombok, volume efektif 29, m dan melayani irigasi 8.82 ha untuk daerah irigasi (DI), DI Pandanduri, DI Swangi dan DI Sistem Rere. Inflow waduk dari HLD Babak- Renggung-Rutus (existing) dan rencana east diversion (HLD B. Tempasan / Qsup). Masalahan yang terjadi adalah penurunan kinerja waduk karena minimnya inflow waduk dan pola operasi waduk yang tidak mempertimbangkan faktor K irigasi. Hal ini dibuktikan dengan data dari BWS NT I 2016, bahwa waduk tidak pernah mengalami spillout sejak awal operasi (2015). Pada kajian ini dilakukan simulasi pola operasi waduk melalui optimasi faktor K irigasi. Dengan program linier (LP) dalam model simulasi (deterministik), bertujuan untuk memaksimumkan intensitas tanam (CI), selisih volume akhir tahun volume efektip rendah (dv) dan mengetahui distribusi air dalam jaringan irigasi untuk tiap DI tiap skenario simulasi. Selain itu, kajian ini bertujuan mengetahui ketersedian air (QA) CA Swangi dan CA sistem Rere dengan model F.J Mock, kebutuhan air irigasi maksimum (QD max) DI Pandanduri, DI Swangi dan DI sistem Rere dan perbandingan CI existing dan CI Kajian. METODE 1. Lokasi dan skema kajian Waduk berlokasi (administratif) di Desa Pandanduri, Kec. Terara, Kab. Lombok Timur, P. Lombok. Waduk Pandanduri Gambar 1. Lokasi waduk Pandanduri Sumber: Gambar 2. Skema kajian Keterangan: = Waduk = Bendung = AWLR = Embung = Saluran HLD = Sungai 2. Ketersediaan air (F.J Mock) Model F.J Mock merupakan analisis yang menghitung besaran ketersediaan air (QA) dari data hujan, misal isohyet. Berikut adalah tahapan analisis untuk model F.J Mock: a) Penentuan awal musim hujan (AMH) berdasarkan BMKG (ZOM) dan jumlah hari dalam periode (n), b) Hujan wilayah (isohyet) untuk CA Swangi atau sistem Rere atau R (sesuai periode), c) Menghitung evapotranspirasi standar (ETo),dengan persamaan: = ETo = Evapotranspirasi standar (mm/hari) Kp = Koef. panci kelas A (0,80) Ep = Evaporasi panci (mm/hari) d) Nilai koefisien bulan basah atau nilai exposed surface (m),

3 e) Menghitung nilai evapotranspirasi aktual (ETa) tiap periode dengan persamaan: = ETa = Evapotranspirasi aktual (mm) n = Jumlah hari dalam periode ETo = Evapotranspirasi potensial (mm/hari) m = Koefisien exposed surface f) Menghitung volume air dalam tanah dengan prinsip keseimbangan air, g) Nilai kelebihan air (WS) merupakan selisih dari V cal t - V end, h) Nilai infiltrasi (I) adalah nilai koefisien infiltrasi (CI) yang dikalikan dengan nilai WS. i) Menghitung nilai simpanan air tanah (Vn) dengan persamaan: Vn t = (0,5 1 + K I t-1) + (K Vn t-1) K I = Koefisien resesi tanah = Nilai infiltrasi pada periode ke t (mm) Vn t-1 = Nilai simpanan air tanah pada periode t-1 (mm) j) Nilai aliran dasar (B) atau base flow dihitung dengan persamaan: B t = I t - Vn t Vn t = Vn t - Vn t-1 Bt = Base flow pada periode ke t (mm) It = Infiltrasi pada periode ke t (mm) Vn t = Selisih simpanan air tanah (mm) k) Direct run off (DRO) atau limpasan permukaan langsung adalah selisih dari WS dengan I pada periode ke t, l) Run off (RO) atau limpasan permukaan adalah jumlah dari BF dan DRO m) Debit yang tersedia (QA) adalah: QA = (ROt A)/ n QA = Debit tersedia (lt/dt) ROt = Aliran air diatas permukaan pada periode ke t (m) A = Luas daerah tinjauan (m 2 ) n = Jumlah hari dalam periode. Pada kajian ini, analisis F.J Mock untuk CA Swangi dan CA sistem Rere. Kedua CA ini tidak terdapat AWLR. Koefisien F.J Mock didapatkan dari BWS NT-I yang telah terkalibrasi. Koefisien tersebut adalah m, K, I, GWS dan WS. Sehingga hasil analisis ini telah terkalibrasi.. Kebutuhan air a) Aliran pemeliharaan sungai Sesuai Surat Edaran Dir. Jen. Sumber Daya Air 2016, perlindungan sungai dilakukan pula terhadap aliran pemeliharaan sungai (QM) sehingga untuk menjaga ekosistem sungai diambil dari ketersediaan debit andalan 95%. b) Kebutuhan air irigasi Persamaan yang digunakan untuk mengetahui kebutuhan air irigasi maksimum (QD max) dan kebutuhan air tanaman (NFR), sesuai KP 02 (201:12): = 8,64 NFR = ETc + P + WLR Re QD max = Kebutuhan air irigasi (lt/dt) AC = Areal tanam (m 2 ) e = Efisiensi saluran irigasi (%) NFR = Kebutuhan air di sawah (mm/hari) ET c = Kebutuhan air tanaman (consumptive use), mm/hari WLR = Penggantian lapisan air

4 P Re (mm/hari) = Perkolasi (mm/hari) = Curah hujan efektif (mm/hari) 4. Faktor K Pada Pd-T A (2005:9), telah diatur mengenai pembagian air pada operasi jaringan irigasi. Pembagian ini didasarkan oleh perhitungan faktor K yang dapat dituliskan sebagai berikut: Jika waduk menjadi sumber suplai air untuk DI maka ketersediaan air di pintu intake akan berganti menjadi pengeluaran air (Q R) waduk. Persamaan faktor K menjadi: = 100% VR = Volume lepasan air dari waduk (m ) VD net = Volume kebutuhan air netto atau V D max V A (m ) K = Faktor K (%) 5. Model optimasi Model optimasi dilakukan untuk mencari variasi terbaik dalam variabel keputusan dan untuk mempersiapkan model optimasi terdapat tiga tahapan sesuai Pd T A (2004:2): = 100% h Fungsi tujuan (memaksimumkan), = = = CI = Intensitas tanam (%) CI = Intensitas tanam total (%) e = Efisiensi irigasi (%) Q D = Kebutuhan irigasi (lt/dt) NFR = Kebutuhan air sawah bersih (lt/dt/ha) Kopt = Faktor K optimal (%) AI = Areal irigasi (m 2 ) d = Daerah irigasi, d = 1,2,. G = Golongan, g = 1,2,,4. j = MT, j = 1,2,. T = Periode waktu yang digunakan, t = 1,2,,..,24. Gambar. Hubungan linier CI (%) dengan AC (ha) Variabel keputusan, 1. K inisial, Kin t Kmin, 2. K optimal, Kopt t Kin t. waduk atau status volume, V end t 0 4. Selisih volume waduk (dv), dv dvx dengan persamaan: dv = 1 100% dv = Selisih volume akhir dan efektif waduk (%) dvx = Aturan selisih dv (%) Vend 24 = Volume waduk di periode ke - 24 (m ) V eff = Volume efektif (m ) V end t K in Kmin t = Volume akhir periode ke t (m ) = Nilai faktor K tiap periode (%) = Tetapan nilai faktor K minimum (%) = Periode waktu yang digunakan, t = 1,2,,..,24. Fungsi kendala, 1. Keseimbangan waduk, Vcal t+1 = V beg t + I t V R t V Loss t - V M t 2. Volume efektif waduk, V cal t V eff. Debit suplesi (Q sup t), Q sup t = 460 lt/dt

5 4. Areal irigasi (AI), ACdgtj AId AI = Areal irigasi (ha) AC = Areal tanam (ha) d = Daerah irigasi, d = 1,2,. g = Golongan, g = 1,2,,4. j = MT, j = 1,2,. T = Periode waktu yang digunakan, t = 1,2,,.,24. Vcal t = Volume pada akhir periode ke t (m ) Veff = Volume efektif (m ) V beg t = Volume waduk pada awal periode ke - t (m ) I t = Aliran masuk pada periode ke - t (m ) V R t = Lepasan air atau release periode ke - t (m ) VLoss t = Kehilangan air waduk periode ke - t (m ) VM t = Aliran pemeliharaan sungai periode ke - t (m ) 6. Kehilangan Air Waduk Sesuai Wilson (199:5) dan Hadisusanto (2010:94), berikut adalah rumus metode Penman modifikasi: = 1 ETo* = Evapot. potensial (mm/hari) c = Angka koreksi W = Faktor pembobot R n = Energi radiasi (mm/hari) f (u) = Fungsi kecepatan angin (m/dt) es = Tekanan uap jenuh (mbar) ea = Tekanan uap nyata (mbar) Dalam Sosrodarsono (1989:165), memperkirakan kapasitas filtrasi yang terjadi di tubuh bendungan maka digunakan persamaan persamaan sebagai berikut untuk perhitungan garis depresi dan trayektori jaringan aliran atau flownet: = Qf = Kapasitas filtrasi (m /hari) K = Koefisien filtrasi (m/dt) H = Tinggi tekanan air total (m) L = Panjang profil melintang tubuh bendungan (m) N f = Jumlah garis aliran filtrasi N p = Jumlah garis equi-potensial 7. Tahapan Simulasi Optimasi Gambar 4. Susunan model optimasi Simulasi ini menggunakan 15 kombinasi awal musim tanam (AMT) dan alternatif jenis tanam (ALT) dan menggunakan 4 skenario. Pada tabel dan 4 adalah AMT dan ALT tiap DI dan tabel 5 adalah kombinasi ALT AMT. Untuk tabel 6 adalah skenario simulasi optimasi waduk. Tabel. Alternatif Jenis Tanam (ALT) No. Musim Tanam 1 Musim Tanam 2 Musim Tanam 1 Padi Padi Padi 2 Padi Padi Palawija Padi Palawija Palawija Tabel 4. Awal Musim Tanam (AMT) No. DI Pandanduri DI Swangi DI S. Rere 1 Nop I Nop I Nop I 2 Nop II Nop II Nop II Nop I Nop II Nop II 4 Nop I Nop II Nop I 5 Nop I Nop I Nop II

6 Tabel 5. Kombinasi ALT AMT No. Kombinasi 1 ALT 1 AMT 1 2 ALT 1 AMT 2 ALT 1 AMT 4 ALT 1 AMT 4 5 ALT 1 AMT 5 6 ALT 2 AMT 1 7 ALT 2 AMT 2 8 ALT 2 AMT 9 ALT 2 AMT 4 10 ALT 2 AMT 5 11 ALT AMT 1 12 ALT AMT 2 1 ALT AMT 14 ALT AMT 4 15 ALT AMT 5 Tabel 6. Skenario Simulasi Menggunakan Kombinasi ALT AMT. Analisis CI dilakukan dengan cara mengembalikan nilai Q R optimal ke perhitungan kebutuhan air irigasi. Keluaran dari tahap ini: Nilai CI optimal tiap kombinasi (tabel 5) dan skenario (tabel 6). 4. Eliminasi CI untuk mendapatkan nilai CI terbaik. Dengan kriteria, (1) CI >>>, (2) dv <<< dan () Musim tanam 2 (MT2) = padi. Keluaran dari tahap ini: CI optimal (maksimal), Pedoman operasi terbaik. Nilai faktor K optimum ditentukan dengan proses iteratif menggunakan pernyataan (statement) For Next dalam kode VBA Ms. Excel 201. Proses iteratif digunakan untuk mengulang perhitungan antar periode dan bersifat rekursif. HASIL DAN PEMBAHASAN Kriteria optimal yang sesuai model matematis pada halaman 17 adalah sebagai berikut: 1. Volume akhir tiap periode (V end) 0, 2. Nilai dv dvx (aturan selisih tampungan),. Nilai faktor Kin dan Kopt tiap periode Kmin. Sesuai gambar, untuk mencapai CI optimal maka tahapannya adalah: 1. Optimasi aturan selisih tampungan akhir tahun atau dvx. Keluaran dari tahap ini: Nilai faktor K awal yang optimal (K in), Nilai dvx. 2. Optimasi faktor K optimal atau Kopt. Keluaran dari tahap ini: Nilai faktor K optimal (Kopt) sehingga QR adalah optimal, Nilai selisih tampungan akhir atau dv. 1. Ketersedian air (QA) model F.J Mock Berikut adalah Q A untuk CA Swangi dan sistem Rere. Kegunaan Q A kedua CA ini adalah untuk mengetahui beban pelayanan waduk dengan cara menselisihkannya dengan kebutuhan air irigasinya (QD net). Tabel 7. Hasil QA 80% (lt/dt) Periode Swangi S.Rere Periode Swangi S.Rere NOV II MEI II DES I JUN I DES II JUN II JAN I JUL I JAN II JUL II FEB I AGT I FEB II AGT II MAR I SEP I MAR II SEP II APR I OKT I APR II OKT II MEI I NOV I

7 Tabel 8. Hasil Q A 50% (lt/dt) Periode Swangi S.Rere Periode Swangi S.Rere NOV II MEI II DES I JUN I DES II JUN II JAN I JUL I JAN II JUL II FEB I AGT I FEB II AGT II MAR I SEP I MAR II SEP II APR I OKT I APR II OKT II MEI I NOV I Tabel 9. Hasil QA 20% (lt/dt) Periode Swangi S.Rere Periode Swangi S.Rere NOV II MEI II DES I JUN I DES II JUN II JAN I JUL I JAN II JUL II FEB I AGT I FEB II AGT II MAR I SEP I MAR II SEP II APR I OKT I APR II OKT II MEI I NOV I Kebutuhan air irigasi (QD max) Sesuai dengan ALT dan AMT, nilai QD max untuk DI Pandanduri, Swangi dan sistem Rere dapat diketahui. Sebagai contoh dengan AMT Nopember II dan ALT 2 (kombinasi 7) memiliki Q D max sebagai berikut. Tabel 10. Hasil Q D Max 80% Dengan Kombinasi 7 (lt/dt) Periode Pandan Swangi duri NOV I NOV II DES I DES II JAN I JAN II Q D max (lt/dt) (lanjutan tabel 10.) FEB I FEB II MAR I MAR II APR I APR II MEI I MEI II JUN I JUN II JUL I JUL II AGT I AGT II SEP I SEP II OKT I OKT II Periode Gambar 5. Hasil QD max 80% dengan kombinasi 7 (lt/dt). Kehilangan air waduk (Qloss) - Evapotranspirasi waduk (ETo*) Tabel 11. Hasil ETo* (mm) Periode ETo* Periode ETo* NOV II MEI II DES I 66.1 JUN I DES II JUN II 4.19 JAN I 65.0 JUL I 47.0 JAN II JUL II FEB I 6.22 AGT I FEB II 65.2 AGT II MAR I SEP I MAR II SEP II 75.5 APR I 51.9 OKT I APR II OKT II 86.0 MEI I NOV I 75.8 PANDANDURI SWANGI SISTEM RERE

8 - Kapasitas filtrasi waduk Menghitung kapasitas filtrasi sesuai dengan jumlah garis equipotensial (Np) = 9 dan garis filtrasi (Nf) = 10. Gambar 6. Hasil penggambaran garis equipotensial (Np) dan filtrasi (Nf) = h = 5, ,5 950 = 2, m /dt Nilai Qf dikontrol < 1% dari rata rata inflow (I) waduk. 1% rata rata I =2, m /dt dan Qf = 0,00 m /dt sehingga Qf < nilai kontrol. 4. Hasil simulasi K = 100% Nilai CI tiap MT sangat dipengaruhi oleh nilai I dan V D net. Hal ini dikarenakan pada aturan lepasan berdasarkan kebutuhan (K=100%) sehingga nilai CI dapat menjadi sangat rendah walaupun dengan penambahan suplesi dari bendung Tempasan dan tanpa pengaturan selisih dv. Gambar 7. Hasil simulasi K=100% pada kondisi 80% dengan kombinasi 7 Pada gambar 7, K adalah nilai faktor K = 100%, I adalah nilai inflow, V D net adalah volume kebutuhan netto, V R adalah volume lepasan dan V End adalah volume akhir periode. Gambar 7 juga menjelaskan bahwa VEnd sering bernilai 0 atau waduk kosong. Apabila ini terjadi maka tampungan waduk akan mengalami kesulitan untuk operasi tahun berikutnya sehingga diperlukan aturan selisih tampungan atau dvx dan optimasi faktor K. Tabel 12. Hasil Luas Tanam (Ac) Dan Intensitas Tanam (CI) Simulasi K = 100% DI AC (ha) CI (% ) MT I MT II MT III MT I MT II MT III Pandanduri % 1% 100% Swangi % 6% 19% % 81% 100% Tabel 12 adalah hasil simulasi K = 100% dengan kondisi 80% dan kombinasi 7. Dari tabel tersebut, nilai CI untuk musim tanam (MT) II masih rendah. Gambar 8. Hubungan AC dan CI untuk simulasi K = 100% secara kumulatip 5. Hasil simulasi optimasi faktor K Dari setiap simulasi dengan kombinasi yang berbeda maka CI maksimum untuk keandalan 80% adalah dengan skenario no. 4 (empat) dan ALT 2 AMT 2 atau kombinasi 7. Hal ini mengartikan bahwa waduk Pandanduri sangat tergantung dari tambahan air dari east diversion

9 sebesar 460 lt/dt tiap periodenya untuk meningkatkan CI di tiap tiap daerah layanan. 6. Aturan Operasi Waduk Optimal Aturan operasi waduk yang terbaik adalah dengan skenario keempat dan kombinasi ketujuh (AMT 2 ALT 2), dengan hasil sebagai berikut. Tabel 14. Aturan operasi waduk optimal Gambar 9. Hasil simulasi optimasi K pada kondisi 80% dengan kombinasi 7 Pada gambar 9, K adalah nilai faktor K = 100%, I adalah nilai inflow, VD net adalah volume kebutuhan netto, VR adalah volume lepasan dan VEnd adalah volume akhir periode. Dengan menggunakan optimasi K maka V end menurun sesuai dengan K opt sehingga di periode Nopember I (periode ke 24) volume waduk kembali sebesar selisih dvx dan ini berdampak positif pada operasi waduk tahun berikutnya. Tabel 1. Hasil Luas Tanam (AC) Dan intensitas Tanam (CI) Simulasi Optimasi K DI AC (ha) CI (% ) MT I MT II MT III MT I MT II MT III Pandanduri % 89% 100% Swangi % 45% 74% % 100% 100% Volume Lepasan atau V R (m ) Gambar 10. Hubungan AC dan CI untuk simulasi optimasi K secara kumulatip Periode 80% (Dry) 50% (Normal) 20% (Wet) Gambar 11. Volume lepasan optimal tiap keandalan

10 7. Perbandingan CI Berikut adalah perbandingan hasil CI existing dengan CI kajian. Dari perbandingan CI existing dengan CI kajian (optimasi K) untuk AMT 2 dan ALT 2 maka CI kajian untuk DI Swangi < CI existing. Tabel 15. Perbandingan Jumlah CI Existing Dengan Jumlah CI Kajian (optimasi K) No. Daerah Irigasi CI existing CI kajian dry normal wet 1 Pandanduri 22% 289% 00% 00% 2 Swangi 265% 194% 241% 291% Sistem Rere * 217% 00% 00% 00% Berikut adalah hasil nilai CI untuk tiap keandalan (80%, 50% dan 20%) sesuai dengan kombinasi terbaik, yaitu kombinasi 7 (AMT 2 ALT 2). Serta frekwensi distribusi air sesuai dengan hasil nilai CI untuk tiap keandalan (80%, 50% dan 20%). Tabel 16. Nilai Jumlah CI Skenario I Tiap 1 Pandanduri 21% 200% 297% 2 Swangi 16% 6% 54% 198% 261% 295% Tabel 17. Nilai Jumlah CI Skenario II Tiap 1 Pandanduri 21% 200% 00% 2 Swangi 16% 114% 122% 198% 261% 295% Tabel 18. Nilai Jumlah CI Skenario III Tiap Dan dv 1 Pandanduri 28% 00% 00% 2 Swangi 47% 190% 259% 20% 288% 00% Tabel 19. Nilai Jumlah CI Skenario IV Tiap Dan dv 1 Pandanduri 289% 00% 00% 2 Swangi 167% 19% 280% 246% 288% 00% Tabel 20. Nilai Frekwensi Distribusi Air Skenario I Tiap Per Tahun 1 Pandanduri Swangi Tabel 21. Nilai Frekwensi Distribusi Air Skenario II Tiap Per Tahun 1 Pandanduri Swangi Tabel 22. Nilai Frekwensi Distribusi Air Skenario III Tiap Per Tahun Dan Nilai dv 1 Pandanduri Swangi dvx 98% 42% 0% dv 97,8% 41,6% 0% Tabel 2. Nilai Frekwensi Distribusi Air Skenario III Tiap Per Tahun Dan Nilai dv 1 Pandanduri Swangi dvx 67% 17% 0% dv 66,7% 16,5% 0%

11 KESIMPULAN Dari hasil simulasi dengan skenario yang berbeda, dapat disimpulkan beberapa poin sebagai berikut: 1. Perhitungan QA untuk CA Swangi dan sistem Rere dengan model F.J Mock yang AMH (awal musim hujan) disesuaikan pada prakiraan BMKG dan menggunakan koefisien model terkalibrasi, memiliki nilai maksimum pada periode Nopember I untuk keandalan 80% dan nilai minimum terletak pada periode Oktober II. 2. Waduk Pandanduri memiliki beban permintaan (QD max) yang cukup besar, dengan nilai terbesar (maksimum) adalah pada periode Mei II untuk keandalan 80% dan nilai minimum pada periode Nopember I.. Dari perhitungan ETo* dengan Penman modifikasi, memiliki nilai maksimum pada periode Oktober II dan nilai minimum pada Juni II. Nilai filtrasi waduk Pandanduri adalah 0,00 m /dt dengan metode flownet. 4. Dengan simulasi menggunakan skenario I dan II (K = 100%), menggambarkan bahwa waduk tidak dapat melepaskan air tiap periode karena mengalami kekosongan tampungan dan VEnd 24 mengalami kekosongan atau dv = 100%. 5. Dengan simulasi menggunakan skenario III dan IV (optimasi K), menggambarkan bahwa waduk dapat melepaskan air tiap periode terkecuali jika inflow <<<. Waduk dapat tetap melepaskan air karena faktor K telah optimasi dan nilai dv < dvx (aturan selisih volume akhir tahun dengan volume efektip). 6. Hasil nilai CI dengan skenario I dan II (K = 100%) untuk tiap MT pada tiap DI memiliki nilai yang cukup rendah karena terdapat banyak periode dengan tanpa distribusi air dari waduk. 7. Hasil nilai CI dengan skenario III dan IV (optimasi K) untuk tiap MT pada tiap DI memiliki nilai yang tinggi karena terdapat banyak periode dengan terdistribusinya air dari waduk. 8. Aturan operasi waduk memiliki hasil yang optimal dengan mengoptimasi faktor K. DAFTAR PUSTAKA Anonim Peta Wilayah Sungai Lombok. ervices/infopublik (diakses 29 Februari 2016). Aziz, A & Jayadi, R Optimasi Pemanfaatan Sumberdaya Air Waduk Pandanduri Di Lombok Timur Nusa Tenggara Barat. Jurnal Ilmiah. D.I Yogyakarta: Universitas Gajah Mada. BWS NT I Detail Desain East Diversion Canal di Kabupaten Lombok Timur. Mataram: BWS NT I. BWS NT I Rancangan Alokasi Air Global (RAAG). Mataram: BWS NT I. Cheol Tai, Kim Rotational Irrigation Schedulin in Rice Paddy with The Operation Rule Curve of Irrigation Reservoir. Korea Selatan: University Changnam National. Departemen Permukiman dan Prasarana Wilayah Pedoman Pengoperasian Waduk Tunggal (Pd T A). Jakarta: Departemen Permukiman dan Prasarana Wilayah. Departemen Pekerjaan Umum Penguatan Masyarakat Petani Pemakai Air Dalam Operasi dan Pemeliharaan Jaringan Irigasi (Pd T A). Jakarta: Departemen Pekerjaan Umum. Direktorat Jenderal Pengairan Pekerjaan Umum Kriteria Perencanaan Bagian Jaringan Irigasi (KP-01).

12 Jakarta: Direktorat Jenderal Pengairan Pekerjaan Umum. Direktorat Jenderal Pengairan Pekerjaan Umum Kriteria Perencanaan Bagian Jaringan Irigasi (KP-02). Jakarta: Direktorat Jenderal Pengairan Pekerjaan Umum. Farriansyah, A.M., Corsel, A.R., dan Novelia, G.R Alokasi Air Real- Time (Kasus: Sungai Jangkok). Prosiding PIT HATHI XXXII, Malang: HATHI. Hal Fayaed, S, S. & El-Shafie, A Reservoir System Simulation and Optimization Technique. Jurnal Internasional.Springer-Verlag: Jerman. Hadisusanto, N Aplikasi Hidrologi. Malang: Jogja Mediautama. Limantara, M.L. & Soetopo, W Pengantar Manajemen Teknik Sumber Daya Air. Malang: Citra Malang. Limantara, M.L Hidrologi Praktis. Cetakan I. Bandung: Lubuk Agung. Marsudi & Marjono Aljabar Liniear. Malang: Universitas Brawijaya Press. McMahon T, A. & Mein R, G River and Reservoir Yield. Amerika Serikat: Water Resources Publication. Peraturan Menteri PU-PR No.27/PRT/M/2015 tentang Bendungan. Peraturan Menteri PU-PR No.28/PRT/M/2015 tentang Penetapan Garis Sempadan Sungai dan Garis Sempadan Danau. Samosir C, S Optimasi Pola Operasi Waduk Untuk Memenuhi Kebutuhan Energi Pembangkit Tenaga Air (Studi kasus waduk Wonogiri). Tesis. Tidak dipublikasikan. Malang: Universitas Brawijaya. Soetopo, W Model Model Simulasi Deterministik Untuk Sistem Sumberdaya Air. Malang: Citra Malang. Soetopo, W Operasi Waduk Tunggal. Malang: Citra Malang. Soewarno Hidrologi: Aplikasi Metode Statistik Untuk Analisa Data.Jilid I. Bandung: NOVA. Sosrodarsono, S & Takeda, K Hidrologi untuk Pengairan. Jakarta: Pradnya Paramita. Sosrodarsono, S & Takeda, K Bendungan Type Urugan. Jakarta: Pradnya Paramita. Surat Edaran Dirjen SDA, Kementrian PU-PR No. 05/SE/D/2016 tentang Pedoman Penyelenggaraan Kegiatan Operasi dan Pemeliharaan Prasarana Sungai Serta Pemeliharaan Sungai. USBR Design of Small DAMS. Amerika Serikat: USBR. William, W-G, Yeh Reservoir Management And Operation Models: A State-of-the- Art Review. Jurnal Internasional. Vol. 21. Water Resources Research. Wilson, E., M Hidrologi Teknik. Bandung: ITB. Wurbs R, A Comparative Evaluation of Generelized River/Reservoir System Models. Texas: Texas Water Resources Institute.