REKAYASA PENGETAHUAN AKUISISI PENGETAHUAN. Adam Hendra Brata

Transkripsi

1 REKAYASA PENGETAHUAN AKUISISI PENGETAHUAN Adam Hendra Brata

2 Pokok Bahasan Rekayasa Sistem Berbasis Pengetahuan Akusisi Pengetahuan

3 REKAYASA SISTEM BERBASIS PENGETAHUAN

4 Sistem Berbasis Pengetahuan Knowledge-based systems are computer programs that are designed to emulate the work of experts in specific areas of knowledge

5 Sistem Berbasis Pengetahuan By using a range of techniques, we can get computer systems to emulate some aspects of intelligent behaviour such as: making decisions, diagnosing, scheduling and planning using expert systems or neural networks evolving solutions to very complex problems using genetic algorithms learning from a single previous example, where this is particularly relevant and using it to solve a current problem using casebased reasoning recognizing hand writing or understanding sensory data : simulated by artificial neural networks identifying cause and effect relationships using data mining free will, i.e., the ability to take independent actions : simulated by intelligent agents

6 Sistem Berbasis Pengetahuan Bayangkan sebuah permainan catur Sebenarnya apa tujuan permainan catur, kemudian bagaimana cara dan apa saja kondisi yang harus dipenuhi untuk bisa menang?

7 Sistem Berbasis Pengetahuan Bayangkan sebuah permainan catur Kondisi apakah ini? Apa yang bisa terjadi? Hint : Pemain bidak hitam sedang dalam bahaya Saya adalah pemain bidak hitam, apa yang harus saya lakukan dalam giliran ini?

8 Sistem Berbasis Pengetahuan Kondisi Skak Skak adalah situasi dimana salah satu raja diserang oleh salah satu bidak lawan Raja yang diserang ini harus melarikan diri, memblokir serangan dengan cara menempatkan salah satu bidak miliknya, atau menangkap bidak yang melakukan skak

9 Sistem Berbasis Pengetahuan Hint : Pemain bidak hitam sedang dalam bahaya Dari mana kita tahu bahwa dalam kondisi ini bidak hitam yang dalam bahaya adalah raja? Kita berarti HARUS sudah tahu apa saja peran dan jenis-jenis bidak dalam permainan catur Setiap bidak memiliki cara berjalan yang berbeda

10 Sistem Berbasis Pengetahuan

11 Sistem Berbasis Pengetahuan Cara berjalan bidak bishop/gajah adalah berjalan lurus secara diagonal

12 Sistem Berbasis Pengetahuan Bidak bishop putih mengancam bidak king hitam Kalau raja hitam tidak menghindar atau mengantisipasi dengan cara lain, maka raja hitam akan dibunuh oleh bidak bishop putih di giliran pemain putih selanjutnya Dan kalau raja mati itu artinya KALAH

13 Sistem Berbasis Pengetahuan Challenge : Kondisi apakah ini? Hint : Pemain bidak putih sedang dalam bahaya

14 Sistem Berbasis Pengetahuan Apa hubungan permainan catur dengan materi kita? Andaikan kita ingin membuat sistem cerdas untuk membantu memberikan solusi pada permainan catur, atau membuat game catur dengan kecerdasan buatan sehingga kita bisa melawan komputer (AI), apa yang harus kita lakukan lebih dulu? Apakah sama rekayasa sistem berbasis pengetahuan dengan rekayasa sistem yang lain?

15 Fase Rekayasa Pengetahuan Akuisisi Pengetahuan (Acquisition) Validasi Pengetahuan (Validation) Representasi Pengetahuan (Representation) Inferensi (Inferencing) Penjelasan dan Justifikasi (Explanation and Justification)

16 Fase Rekayasa Pengetahuan

17 AKUISISI PENGETAHUAN

18 Akuisisi Pengetahuan Akuisisi Pengetahuan Akuisisi pengetahuan membahas bagaimana cara memperoleh pengetahuan dari berbagai sumber termasuk ahli manusia, buku, video dan sumber komputer yang ada data seperti database dan Internet

19 Akuisisi Pengetahuan Akuisisi pengetahuan adalah proses untuk memperoleh pengetahuan dari pakar atau sekelompok ahli, yang nantinya pengetahuan tersebut untuk akan digunakan untuk membangun sistem berbasis pengetahuan Akuisisi pengetahuan pasti melibatkan pakar yang ahli dalam suatu bidang Akuisisi pengetahuan dapat dibilang adalah proses elisitasi pengetahuan

20 Alur Akuisisi Pengetahuan Expert Elicitation Knowledge Engineer (KE) Coding Knowledge Base

21 Alur Akuisisi Pengetahuan Pakar Buku-buku Dokumen Database Peta Internet dll Sumber Pengetahuan Pengetahuan Didokumentasi Tidak didokumentasi K E Akuisisi Pengetahuan K E = Knowledge Engineer

22 Sumber Akuisisi Pengetahuan Didokumentasikan (buku, panduan, dll.) Tidak berdokumen (dalam pikiran orang) Didapat dari orang atau dari mesin Akuisisi pengetahuan dari database Akuisisi pengetahuan melalui internet Dan lain sebagainya

23 Sumber Akuisisi Pengetahuan

24 Tingkatan Pengetahuan Pengetahuan Dangkal (Shallow Knowledge) Merepresentasikan suatu informasi, hanya permukaannya saja, hanya untuk masalah yang spesifik Mereptresentasikan hubungan input output dasar suatu sistem Biasanya disajikan dalam aturan Jika Maka Misal : Jika bensin dalam tangki kosong Maka mobil tidak bisa dijalankan Pengetahuan Dalam (Deep Knowledge) Diperlukan untuk menyelesaikan permasalahan Meliputi struktur internal dan kausal yang didasarkan pada interaksi diantara komponen - komponen sistem Tipe pengetahuan ini sulit dikomputerisasi, karena didasarkan pada integrasi yang lengkap, seperti emosi, akal sehat, intuisi, dsb

25 Tingkatan Pengetahuan

26 Kategori Pengetahuan Declarative Knowledge Pengetahuan disajikan dalam bentuk keterangan Termasuk dalam pengetahuan dangkal Penting untuk menentukan keadaan awal Misal : Ada hubungan positif antara merokok dan kanker Prosedural Knowledge Mempertimbangkan segala sesuatu dalam suatu kegiatan yang memiliki keadaan yang berbeda Memasukkan rangkaian langkah-langkah dan tipe-tipe instruksi, termasuk keterangan Contoh : Jika rasio lebih dari 12, hentikan penyelidikan. Investasi terlalu beresiko. Jika rasio kurang dari dua belas, periksa lembar perhitungan

27 Kategori Pengetahuan Metaknowledge Pengetahuan tentang pengetahuan Metaknowledge menerangkan pengetahuan tentang operasi sistem berbasis pengetahuan,yaitu tentang kemampuan melakukan penalaran

28 Masalah Akuisisi Pengetahuan Kesulitan dalam proses akuisisi pengetahuan adalah kesulitan pakar untuk mengkomunikasikan pengetahuan-pengetahuan dasarnya Ini berkaitan dengan sifat pengetahuan itu sendiri (yang seperti telah dijelaskan di atas, adalah eksplisit sekaligus terbatinkan) Seperti yang dikatakan oleh Waterman (1981): suatu pengetahuan dasar diasumsikan dan dikombinasikan begitu cepatnya sehingga sulitlah baginya (pakar) untuk mengambarkan prosesnya

29 Masalah Akuisisi Pengetahuan Masalah dalam mentransfer pengetahuan Mengekspresikan pengetahuan Transfer ke mesin Jumlah partisipan Strukturisasi pengetahuan Alasan lain Ketrampilan perekayasa pengetahuan Komputer skills Kemampuan belajar dengan cepat Berpikir logis, dll

30 Proses Akuisisi Pengetahuan Reformulation Redesign Refine ments

31 Metode Akuisisi Pengetahuan Metode Manual Meliputi beberapa macam wawancara Perekayasa pengetahuan mengumpulkan pengetahuan dari pakar dan sumber lain Experts Knowledge engineer Coding Knowledge base Documented knowledge

32 Metode Akuisisi Pengetahuan Wawancara tidak terstruktur Wawancara yang tidak terstruktur seringkali merupakan wawancara pertama yang harus dilakukan. Tujuan dari wawancara ini adalah knowledge engineer mendapatkan pemahaman tentang domain pengetahuan Insinyur pengetahuan mengundang pakar untuk membicarakan domain pengetahuan dalam level yang detail Wawancara tidak terstruktur jarang memberikan deskripsi pengetahuan dan proses yang terkait dengan lengkap dan terorganisir dengan baik

33 Metode Akuisisi Pengetahuan Wawancara terstruktur Wawancara terstruktur adalah jenis wawancara utama kedua dan wawancara Ini digunakan untuk mendapatkan pengetahuan lebih mendalam tentang domain tertentu Insinyur pengetahuan akan mendapatkan beberapa apresiasi terhadap domain pengetahuan dari wawancara, sehingga orientasi wawancara ini akan berfokus pada pemberian informasi detail tentang domain, yang melibatkan lebih banyak pertanyaan dari para insinyur pengetahuan

34 Metode Akuisisi Pengetahuan Wawancara terstruktur Beberapa pertanyaan yang akan diajukan kepada pakar berfokus pada mengapa tindakan tertentu diambil, untuk mendapatkan pemahaman bagaimana seorang membuat keputusan dalam kasus tertentu Wawancara terstruktur biasanya dilakukan setelah beberapa kali dilakukan wawancara tidak terstruktur, dan pengetahuan yang didapat saat wawancara tidak terstruktur telah dianalisis lebih dalam

35 Metode Akuisisi Pengetahuan Wawancara terstruktur Wawancara terstruktur umumnya memiliki 3 tahap utama

36 Metode Akuisisi Pengetahuan Wawancara terstruktur Tahap 1 di mana urutan topik yang disepakati ditetapkan, dan di mana tujuannya wawancara dijelaskan oleh knowledge engineer, hal ini bisa memotivasi pakar untuk dapat menjelaskan dengan lebih terarah Tahap 2 adalah tempat dimana diskusi berlangsung, yaitu pertanyaan diajukan oleh knowledge engineer dan dijawab oleh pakar Tahap 3 adalah bagian mendasar dari proses penjaminan kualitas, dan merupakan review dari isi wawancara, dimana knowledge engineer bisa memeriksa apakah mereka sudah mengerti isi hasil wawancara dan apakah mereka juga mendapatkan jawaban yang benar

37 Metode Akuisisi Pengetahuan Wawancara Event Recall Event recall interview sangat bagus dalam mengungkapkan proses pengambilan keputusan termasuk urutan proses berpikir seorang pakar Interview tipe ini juga sangat baik untuk memeriksa kelengkapan sesi akuisisi pengetahuan Dalam sebuah event recall interview, studi kasus tertentu akan dibahas secara efektif knowledge engineer bisa jadi bertanya seperti ini kepada seorang dokter Misalnya untuk kasus Mr. X, ceritakan pada saya bagaimana proses anda melakukan pengambilan keputusan dan pertanyaan apa yang anda tanyakan dan kira-kira bagaimana urutannya?

38 Metode Akuisisi Pengetahuan Wawancara Thinking Aloud Wawancara tipe ini sebenarnya hampir sama dengan event recall, namun disini yang diutamakan adalah penggalian informasi terkait alasan bagaimana cara berpikir seorang pakar saat dia menghadapi suatu kejadian tertentu Event recall bersifat mengingat kejadian di masa lalu, namun thinking aloud lebih ke masa kini jika seorang pakar menghadapi suatu kejadian Tujuan dari interview ini adalah melengkapi dan memvalidasi informasi yang sudah didapat dari hasil wawancara sebelumnya, sehingga kita mendapatkan informasi yang sangat lengkap

39 Metode Akuisisi Pengetahuan Metode manual yang lain Tutorial interviews Twenty question interviews Trigger interviews Teach back interviews Repertory grids Penjelasan teknis lebih lanjut tentang metode akuisisi data dapat dibaca pada buku An Introduction to Knowledge Engineering dan slide Ref_1_Knowledge Acquisition

40 Metode Akuisisi Pengetahuan Metode Semi otomatis Mengharapkan bantuan pakar dengan membiarkan mereka membangun basis pengetahuan dengan sedikit atau tanpa bantuan perekayasa pengetahuan Mengharapkan bantuan perekayasa pengetahuan dengan membiarkan mereka mengeksekusi hal-hal tertentu sehingga lebih efisien/ efektif

41 Metode Akuisisi Pengetahuan Metode Otomatis Peran pakar dan/atau perekayasa pengetahuan diminimalkan atau dikurangi Dapat menggunakan system komputer untuk melakukan pembacaan sekumpulan dataset Contoh : Sistem induksi

42 Metode Akuisisi Pengetahuan

43 Metode Akuisisi Pengetahuan Penjelasan teknis lebih lanjut tentang metode akuisisi data dapat dibaca pada buku An Introduction to Knowledge Engineering dan slide Ref_1_Knowledge Acquisition Sehingga harus dibaca dan dipelajari ya gaes ^^

44 Terimakasih