TUGAS KELOMPOK SISTEM PAKAR NAMA KELOMPOK : FERI DWI UTOMO ROBBY INDRAWAN SUDRAJAT SEPTIAWAN PRIO SETIADI

Transkripsi

1 TUGAS KELOMPOK SISTEM PAKAR NAMA KELOMPOK : FERI DWI UTOMO ROBBY INDRAWAN SUDRAJAT SEPTIAWAN PRIO SETIADI

2 JURNAL KE 1 JUDUL : Aplikasi Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Anak (Balita) Dengan Menggunakan Metode Forward Chaining. PENULIS : Evi Dewi Sri Mulyani, Irna Nur Restianie. TAHUN : REVIEW : Feri Dwi Utomo.

3 ABSTRAK Kesehatan adalah hal yang sangat berharga bagi manusia. Anak yang berusia di bawah lima tahun sangat rentan terhadap bakteri penyakit. Sistem pakar ini dibangun untuk mendiagnosa anak yang berumur di bawah lima tahun. Sistem pakar akan memberikan hasil diagnosa berupa jenis penyakit, informasi penyakit, dan penanganan pertama jika anak terserang penyakit. Sistem pakar ini menggunakan metode forward chaining. Sistem ini mampu mendiagnosa penyakit berdasarkan gejala yang dipilih oleh user.

4 LATAR BELAKANG Jam kerja dokter/pakar terbatas. Banyak pasien menunggu antrian yang panjang. Jarak tempuh yang jauh. Biaya konsultasi tidak sedikit. Pengetahuan pakar semakin lama akan semakin menurun karena faktor usia atau penyakit.

5 TUJUAN PENELITIAN Memudahkan orang tua dalam mendiagnosa penyakit lebih awal. Memberikan informasi diagnosa dan cara penanganannya secara tepat kepada orang tua mengenai penyakit balita yang sering diderita.

6 DATA YANG DIGUNAKAN Wawancara pakar (data penyakit dan gejala). Kuisioner (data pengujian sistem).

7 METODE YANG DITERAPKAN Forward Chaining. Forward chaining cocok untuk diagnosa awal pada penyakit dengan pelacakan dari gejala - gejala yang diderita. Forward chaining terbukti cara yang paling tepat dalam mendeteksi suatu penyakit. Sistem ini menggunakan model Waterfall sebagai perancangan sistem.

8 HASIL DAN PEMBAHASAN Perancangan aplikasi menggunakan Waterfall. Metode waterfall diawali dengan analisis data, perancangan sistem, pengkodean menggunakan Visual Basic 6.0. Pengujian sistem dengan black box test. Proses pertama yang dilakukan adalah pengumpulan data dengan melakukan wawancara dengan pakar. Pengujian dilakukan dengan memberikan kuisioner kepada 1 orang dokter anak dan 10 orang responden pasien. Hasil perhitungan yang bisa disimpulkan bahwa Kemudahan penggunaan aplikasi sebesar 84,5%. Interface sebesar 80%. Informasi yang disediakan aplikasi sebesar 100%. Mengidentifikasi sebesar 81%. Diagnosa yang sesuai dengan kenyataan sebesar 84,5%.

9 KESIMPULAN Aplikasi sistem pakar ini dapat mendiagnosa suatu penyakit pada anak (balita). Dapat memberikan informasi penyakit beserta solusinya. Aplikasi sistem pakar ini mudah dipelajari dan mudah digunakan untuk kalangan orang awam.

10 JURNAL KE 2 JUDUL : Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Anak Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Mobile. PENULIS : Christian Ramba Pasalli, Vecky. C Poekoel, Xaverius Najoan. TAHUN : 2016 REVIEW : Robby Indrawan Sudrajat

11 ABSTRAK Kesehatan merupakan hal yang paling berharga bagi manusia. Anak sangat rentan terhadap kuman penyakit. Jam praktek dokter yang terbatas. Banyaknya pasien sehingga harus mengantri. Membuat aplikasi sistem pakar berbasis mobile. Menggunakan teknik penalaran Forward Chaining. Metode yang digunakan adalah metode Extreme Programming (XP).

12 LATAR BELAKANG Anak sangat rentan terhadap kuman penyakit. Jam praktek dokter yang terbatas. Banyaknya antrian.

13 TUJUAN PENELITIAN Membuat suatu alat untuk mendiagnosa penyakit anak. Mampu mendiagnosa penyakit dengan cepat. Orang tua mampu melakukan pencegahan lebih awal.

14 DATA YANG DIGUNAKAN Wawancara (Penyakit dan Gejala)

15 METODE YANG DITERAPKAN Mesin inferensi Forward Chaining. Metode Extreme Programing.

16 HASIL DAN PEMBAHASAN Extreme Programing memiliki beberapa tahapan sebagai berikut : o Planning. o Design. o Coding. o Testing. Representasi pengetahuan yang digunakan dalam sistem pakar ini adalah jaringan semantik, pohon keputusan, dan kaidah produksi. Pada tahap desain penulis membuat diagram UML, CRC, dan Desain Interface. Pada tahap testing penulis menggunakan black box testing untuk pengujiannya.

17 KESIMPULAN DAN SARAN KESIMPULAN Pada aplikasi ini terdapat 9 penyakit dan 38 gejala. Berdasarkan hasil pengujian semua fungsi pada aplikasi ini mendapatkan hasil yang valid. Dengan adanya aplikasi sistem pakar ini maka anak akan lebih cepat mendapatkan penanganan pertama jika terserang penyakit. SARAN Aplikasi ini dapat dikembangkan lagi dengan menambah fitur peta untuk mencari lokasi tempat praktek dokter spesialis terdekat. Aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit anak ini dapat didesain dengan menggunakan metode backward chaining untuk data penyakit yang lebih kompleks.

18 JURNAL KE 3 JUDUL : Sistem Pakar Diagnosa Autis Pada Anak Dengan Menggunakan Metode Forward Chaining PENULIS : Ahmad Al Kaafi TAHUN : 2017 REVIEW : Septiawan Prio Setiadi

19 ABSTRAK Jumlah penyandang autis di Indonesia terus meningkat, hal ini tidak sebanding dengan jumlah dokter. Di Indonesia pada 2010, jumlah penderita autisme diperkirakan mencapai 2,4 juta orang. Jumlah penderita autisme di indonesia diperkirakan mengalami penambahan sekitar 500 orang setiap tahun. Sistem pakar ini dikembangkan berbasis web sehingga mudah diakses.

20 LATAR BELAKANG Jumlah penyandang autis di Indonesia terus meningkat, hal ini tidak sebanding dengan jumlah dokter. Jumlah anak autis terus meningkat setiap tahunnya. Untuk itu dibutuhkan suatu sistem pakar yang dapat membantu masyarakat dalam mengetahui gejala gejala yang dialami oleh anak penyandang autis.

21 TUJUAN PENELITIAN Dapat membantu orang tua untuk mendeteksi jenis autis pada anak. Dapat membantu masyarakat dan orang tua khususnya dalam mendiagnosa autis pada anak.

22 DATA YANG DIGUNAKAN Studi Pustaka Wawancara

23 METODE YANG DITERAPKAN Forward Chaining. Pohon Keputusan.

24 HASIL DAN PEMBAHASAN Untuk representasi pengetahuan menggunakan metode kaidah produksi yang biasanya ditulis dalam bentuk jika - maka (if - then). Sistem pakar ini menggunakan mesin inferensi (Forward Chaining). Sedangkan untuk pencarian keputusan dari setiap permasalahan menggunakan metode pencarian Best First Search (BFS). Digambarkan dalam bentuk pohon keputusan.

25 KESIMPULAN Jumlah anak penyandang autis di indonesia terus meningkat, sedangkan jumlah dokter sedikit. Dibutuhkan sebuah sistem berbasis web yang dapat memberikan informasi mengenai autis serta membantu masyarakat dalam mengetahui gejala - gejala autis secara dini, mendiagnosa dan penanganannya. Sistem ini diharapkan dapat membantu masyarakat dalam mendiagnosa autis pada anak sejak dini sehingga dapat memberikan pengobatan dan penanganan yang tepat.

26 TERIMA KASIH