BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI

Transkripsi

1 52 BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI 4.1 Implementasi Spesifikasi Hardware untuk Pengembangan Aplikasi Program aplikasi pengelolaan penebangan hutan dengan Usher Matrix dikembangkan pada satu buah PC dengan spesifikasi sebagai berikut. Processor : AMD Barton Memory : 512 MB DDR SDRAM PC 3200 Hard Drive : HDD IDE Maxtor 80 GB 7200 rpm Mother Board : GigaByte GA - 7VT Spesifikasi Software untuk Pengembangan Aplikasi Program aplikasi pengelolaan penebangan hutan dengan Usher Matrix dikembangkan dengan perangkat lunak Borland Delphi 6. Borland Delphi 6 menggunakan bahasa pemrograman Pascal dan merupakan software perancangan yang bersifat visual Spesifikasi Hardware untuk Implementasi Sistem Aplikasi akan diterapkan pada lingkungan stand-alone, tidak membutuhkan hubungan dengan komputer server maupun jaringan internet. Aplikasi yang akan diimplementasikan sangat ramah terhadap hardware, karena tidak membutuhkan spesifikasi komputer yang terlalu canggih. Komputer kelas

2 53 menengah, bahkan komputer kelas bawah dapat menggunakan aplikasi ini tanpa hambatan. Spesifikasi minimal hardware untuk implementasi: Processor : Pentium MHz Memory : 32 MB RAM Spesifikasi Software untuk Implementasi Sistem Untuk mendukung aplikasi, maka dibutuhkan software pendukung Sistem Operasi Windows 9x. Aplikasi ini termasuk mudah untuk diimplementasikan karena hanya membutuhkan sistem operasi Windows 9x yang sudah sangat umum digunakan. 4.2 Cara Kerja Program Aplikasi Pertama-tama user harus memasukkan data selang diameter, banyak kelas, jenis kayu, dan harga kayu. Setelah itu dengan menggunakan data dari hutan di Pulau Obi dapat dibentuk Usher Matrix dan dihitung harga kayu tiap kelas diameter. Usher matrix digunakan untuk menghitung menghitung jumlah pohon tiap diameter setelah selang waktu tertentu (x(i) setelah). Penentuan jumlah pohon yang ditebang tiap kelas diameter dilakukan dengan metode Simplex untuk mengoptimalkan pendapatan. Lalu dapat dihitung jumlah pohon tiap kelas diameter setelah ditebang dan jumlah pohon yang harus ditanam kembali. Proses di atas dapat diulang dengan menggunakan jumlah pohon akhir setelah ditebang dan ditanami kembali.

3 Layar Inisialisasi Gambar 4.1 Layar Inisialisasi Pada layar ini, user diminta memasukkan inisialisasi awal. Data menurut hutan di Pulau Obi yaitu, selang diameter adalah 10 meter, banyak kelas ada 8 kelas, jenis kayu adalah meranti (Maluku), dan harga kayu adalah Rp Tekan Tombol Keluar untuk keluar dari program. Tekan tombol Berikutnya untuk melanjutkan ke layar utama.

4 Layar Utama Gambar 4.2 Layar Utama Dibentuk tabel perhitungan dengan 9 buah kolom dan baris yang disesuaikan dengan banyaknya kelas diameter. diameter ditentukan berdasarkan data pada layar inisialisasi awal, yaitu selang diameter dan banyak kelas. Apabila pada layar inisialisasi awal, user memasukkan insialisasi awal selang diameter adalah 10 meter, banyak kelas ada 8 kelas, jenis kayu adalah meranti (Maluku), dan harga kayu adalah Rp , maka pada Layar Utama tombol Data Hutan P. Obi diaktifkan. Apabila pada layar inisialisasi awal, user memasukkan inisialisasi awal yang berbeda, maka Tombol Data Hutan P. Obi dinonaktifkan. Jadi user harus

5 56 menginput data tinggi rata-rata tiap kelas diameter pada kolom ke-2, jumlah pohon tiap kelas diameter (x(i)) pada kolom ke-3, dan probabilitas pertumbuhan ke kelas berikutnya (g(i)) pada kolom ke-4. Untuk memasukkan data tinggi rata-rata tiap kelas diameter, jumlah pohon tiap kelas diameter (x(i)), probabilitas pertumbuhan ke kelas berikutnya (g(i)) dari hutan berdasarkan data Pulau Obi, tekan tombol Data Hutan P.Obi. Jika ingin keluar dari program tekan tombol Keluar. Jika ingin kembali ke layar inisialisasi tekan tombol Kembali. Tombol Simpan Ke File digunakan untuk menyimpan hasil perhitungan ke dalam file.

6 Layar Utama Setelah Data Tinggi Rata-Rata, x(i), dan g(i) Diinput dan Tombol Hitung Harga Ditekan Gambar 4.3 Layar Utama Setelah Data Tinggi Rata-Rata, x(i), dan g(i) Diinput dan Tombol Hitung Harga Ditekan Setelah tombol Data Hutan P.Obi ditekan atau user menginput data, maka tombol Hitung Harga aktif, sedangkan tombol Data Hutan P.Obi dinonaktifkan. Tombol Hitung Harga digunakan untuk menghitung harga kayu tiap kelas diameter (berdasarkan volumenya/meter kubik). Setelah tombol Hitung Harga ditekan, maka Tombol Usher Matrix aktif. Tombol ini digunakan untuk menghitung dan menampilkan matriks pertumbuhan (Usher Matrix) berdasarkan data-data yang ada.

7 Layar Utama Setelah Tombol Usher Matrix Ditekan Gambar 4.4 Layar Utama Setelah Tombol Usher Matrix Ditekan Setelah tombol Usher Matrix ditekan, maka Usher Matrix ditampilkan, tombol Hitung x(i) setelah diaktifkan, dan Tombol Usher Matrix dinonaktifkan. Tombol Hitung x(i) setelah digunakan untuk menghitung jumlah pohon tiap diameter setelah selang waktu tertentu. Pada program, selang waktu pertumbuhan didefault 2 tahun.

8 Layar Utama Setelah Tombol Hitung x(i) Setelah dan Hitung h(i) dan x(i) Akhir Ditekan Gambar 4.5 Layar Utama Setelah Tombol Hitung x(i) Setelah dan Hitung h(i) dan x(i) Akhir Ditekan Setelah tombol Hitung x(i) setelah ditekan, maka tombol Hitung h(i) dan x(i) akhir diaktifkan, sedangkan tombol Hitung x(i) setelah dinonaktifkan. Tombol Hitung h(i) dan x(i) akhir digunakan untuk menghitung jumlah pohon tiap kelas diameter yang dapat ditebang agar pendapatan maksimal dan jumlah pohon tiap kelas diameter setelah dilakukan penebangan dan penanaman kembali. Dihitung juga pendapatan optimal yang didapat dari penebangan pohon dan jumlah pohon yang harus ditanam kembali. Setelah tombol Hitung h(i) dan x(i) akhir ditekan, maka tombol

9 60 Hitung dengan x(i) akhir diaktifkan, sedangkan tombol Hitung h(i) dan x(i) akhir dinonaktifkan. Tombol Simpan Ke File digunakan untuk menyimpan hasil perhitungan ke dalam file Layar Utama Setelah Tombol Hitung Dengan x(i) Akhir Ditekan Gambar 4.6 Layar Utama Setelah Tombol Hitung Dengan x(i) Akhir Ditekan Setelah tombol Hitung dengan x(i) akhir ditekan, maka data x(i) pada tabel kolom 3 diganti dengan data x(i) akhir. Kemudian tombol Hitung x(i) setelah diaktifkan kembali. Kolom x(i) sesudah, y(i), h(i), dan x(i) akhir direset. Proses perhitungan diulang kembali seperti pada Gambar 4.3.

10 Evaluasi Sistem penebangan yang digunakan PT Yubarsons pada hutan di Pulau Obi adalah short term harvesting dengan selang waktu pertumbuhan 2 tahun. Jadi setiap 2 tahun sekali pohon meranti yang berdiameter 30 meter ke atas ditebang sebanyakbanyaknya. Data yang didapat mengenai penebangan hutan di Pulau Obi adalah data penebangan pada tahun 1973 sampai tahun Pada evaluasi ini, akan dibandingkan hasil penebangan dengan sistem lama dan hasil penebangan yang dihitung dengan Usher Matrix; mana yang lebih efektif dan lebih menguntungkan bagi PT Yubarsons. Pengujian dilakukan dengan data tahun Pengujian diulang sebanyak 16 kali setiap selang 2 tahun.

11 Pengujian 1 dengan Data Konfigurasi Pohon Tahun 1973 Gambar 4.7 Hasil Pengujian 1 dengan Data Konfigurasi Pohon Tahun 1973 Dengan data konfigurasi pohon tahun 1973, didapat pendapatan optimal Rp ,65 dan jumlah pohon yang ditebang dan ditanam kembali adalah pohon. Hasil pengujian dengan data konfigurasi pohon tahun 1973 dapat dilihat pada Tabel 4.1 Tabel 4.1 Hasil Pengujian 1 dengan Data Konfigurasi Pohon Tahun 1973 Jumlah Pohon Tahun 1973 (x(i)) Jumlah Pohon Yang Ditebang Pada Tahun 1975 (h(i)) Jumlah Pohon Tahun 1975 Setelah Ditebang dan Ditanami Kembali (x(i) akhir)

12 Pengujian 2 dengan Data Konfigurasi Pohon Tahun 1975 Gambar 4.8 Hasil Pengujian 2 dengan Data Konfigurasi Pohon Tahun 1975 Dengan data konfigurasi pohon tahun 1975, didapat pendapatan optimal Rp ,93 dan jumlah pohon yang ditebang dan ditanam kembali adalah pohon. Hasil pengujian dengan data konfigurasi pohon tahun 1975 dapat dilihat pada Tabel 4.2 Tabel 4.2 Hasil Pengujian 2 dengan Data Konfigurasi Pohon Tahun 1975 Jumlah Pohon Tahun 1975 (x(i)) Jumlah Pohon Yang Ditebang Pada Tahun 1977 (h(i)) Jumlah Pohon Tahun 1977 Setelah Ditebang dan Ditanami Kembali (x(i) akhir)

13 Pengujian 3 dengan Data Konfigurasi Pohon Tahun 1977 Gambar 4.9 Hasil Pengujian 3 dengan Data Konfigurasi Pohon Tahun 1977 Dengan data konfigurasi pohon tahun 1977, didapat pendapatan optimal Rp ,93 dan jumlah pohon yang ditebang dan ditanam kembali adalah pohon. Hasil pengujian dengan data konfigurasi pohon tahun 1977 dapat dilihat pada Tabel 4.3 Tabel 4.3 Hasil Pengujian 3 dengan Data Konfigurasi Pohon Tahun 1977 Jumlah Pohon Tahun 1977 (x(i)) Jumlah Pohon Yang Ditebang Pada Tahun 1979 (h(i)) Jumlah Pohon Tahun 1979 Setelah Ditebang dan Ditanami Kembali (x(i) akhir)

14 Pengujian 4 dengan Data Konfigurasi Pohon Tahun 1979 Gambar 4.10 Hasil Pengujian 4 dengan Data Konfigurasi Pohon Tahun 1979 Dengan data konfigurasi pohon tahun 1979, didapat pendapatan optimal Rp ,19 dan jumlah pohon yang ditebang dan ditanam kembali adalah pohon. Hasil pengujian dengan data konfigurasi pohon tahun 1979 dapat dilihat pada Tabel 4.4 Tabel 4.4 Hasil Pengujian 4 dengan Data Konfigurasi Pohon Tahun 1979 Jumlah Pohon Tahun 1979 (x(i)) Jumlah Pohon Yang Ditebang Pada Tahun 1981 (h(i)) Jumlah Pohon Tahun 1981 Setelah Ditebang dan Ditanami Kembali (x(i) akhir)

15 Pengujian 5 dengan Data Konfigurasi Pohon Tahun 1981 Gambar 4.11 Hasil Pengujian 5 dengan Data Konfigurasi Pohon Tahun 1981 Dengan data konfigurasi pohon tahun 1981, didapat pendapatan optimal Rp ,17 dan jumlah pohon yang ditebang dan ditanam kembali adalah pohon. Hasil pengujian dengan data konfigurasi pohon tahun 1981 dapat dilihat pada Tabel 4.5 Tabel 4.5 Hasil Pengujian 5 dengan Data Konfigurasi Pohon Tahun 1981 Jumlah Pohon Tahun 1981 (x(i)) Jumlah Pohon Yang Ditebang Pada Tahun 1983 (h(i)) Jumlah Pohon Tahun 1983 Setelah Ditebang dan Ditanami Kembali (x(i) akhir)

16 Pengujian 6 dengan Data Konfigurasi Pohon Tahun 1983 Gambar 4.12 Hasil Pengujian 6 dengan Data Konfigurasi Pohon Tahun 1983 Dengan data konfigurasi pohon tahun 1983, didapat pendapatan optimal Rp ,90 dan jumlah pohon yang ditebang dan ditanam kembali adalah pohon. Hasil pengujian dengan data konfigurasi pohon tahun 1983 dapat dilihat pada Tabel 4.6 Tabel 4.6 Hasil Pengujian 6 dengan Data Konfigurasi Pohon Tahun 1983 Jumlah Pohon Tahun 1983 (x(i)) Jumlah Pohon Yang Ditebang Pada Tahun 1985 (h(i)) Jumlah Pohon Tahun 1985 Setelah Ditebang dan Ditanami Kembali (x(i) akhir)

17 Pengujian 7 dengan Data Konfigurasi Pohon Tahun 1985 Gambar 4.13 Hasil Pengujian 7 dengan Data Konfigurasi Pohon Tahun 1985 Dengan data konfigurasi pohon tahun 1985, didapat pendapatan optimal Rp ,55 dan jumlah pohon yang ditebang dan ditanam kembali adalah pohon. Hasil pengujian dengan data konfigurasi pohon tahun 1985 dapat dilihat pada Tabel 4.7 Tabel 4.7 Hasil Pengujian 7 dengan Data Konfigurasi Pohon Tahun 1985 Jumlah Pohon Tahun 1985 (x(i)) Jumlah Pohon Yang Ditebang Pada Tahun 1987 (h(i)) Jumlah Pohon Tahun 1987 Setelah Ditebang dan Ditanami Kembali (x(i) akhir)

18 Pengujian 8 dengan Data Konfigurasi Pohon Tahun 1987 Gambar 4.14 Hasil Pengujian 8 dengan Data Konfigurasi Pohon Tahun 1987 Dengan data konfigurasi pohon tahun 1987, didapat pendapatan optimal Rp ,69 dan jumlah pohon yang ditebang dan ditanam kembali adalah pohon. Hasil pengujian dengan data konfigurasi pohon tahun 1987 dapat dilihat pada Tabel 4.8 Tabel 4.8 Hasil Pengujian 8 dengan Data Konfigurasi Pohon Tahun 1987 Jumlah Pohon Tahun 1987 (x(i)) Jumlah Pohon Yang Ditebang Pada Tahun 1989 (h(i)) Jumlah Pohon Tahun 1989 Setelah Ditebang dan Ditanami Kembali (x(i) akhir)

19 Pengujian 9 dengan Data Konfigurasi Pohon Tahun 1989 Gambar 4.15 Hasil Pengujian 9 dengan Data Konfigurasi Pohon Tahun 1989 Dengan data konfigurasi pohon tahun 1989, didapat pendapatan optimal Rp ,97 dan jumlah pohon yang ditebang dan ditanam kembali adalah pohon. Hasil pengujian dengan data konfigurasi pohon tahun 1989 dapat dilihat pada Tabel 4.9 Tabel 4.9 Hasil Pengujian 9 dengan Data Konfigurasi Pohon Tahun 1989 Jumlah Pohon Tahun 1989 (x(i)) Jumlah Pohon Yang Ditebang Pada Tahun 1991 (h(i)) Jumlah Pohon Tahun 1991 Setelah Ditebang dan Ditanami Kembali (x(i) akhir)

20 Pengujian 10 dengan Data Konfigurasi Pohon Tahun 1991 Gambar 4.16 Hasil Pengujian 10 dengan Data Konfigurasi Pohon Tahun 1991 Dengan data konfigurasi pohon tahun 1991, didapat pendapatan optimal Rp ,17 dan jumlah pohon yang ditebang dan ditanam kembali adalah pohon. Hasil pengujian dengan data konfigurasi pohon tahun 1991 dapat dilihat pada Tabel 4.10 Tabel 4.10 Hasil Pengujian 10 dengan Data Konfigurasi Pohon Tahun 1991 Jumlah Pohon Tahun 1991 (x(i)) Jumlah Pohon Yang Ditebang Pada Tahun 1993 (h(i)) Jumlah Pohon Tahun 1993 Setelah Ditebang dan Ditanami Kembali (x(i) akhir)

21 Pengujian 11 dengan Data Konfigurasi Pohon Tahun 1993 Gambar 4.17 Hasil Pengujian 11 dengan Data Konfigurasi Pohon Tahun 1993 Dengan data konfigurasi pohon tahun 1993, didapat pendapatan optimal Rp ,46 dan jumlah pohon yang ditebang dan ditanam kembali adalah pohon. Hasil pengujian dengan data konfigurasi pohon tahun 1993 dapat dilihat pada Tabel 4.11 Tabel 4.11 Hasil Pengujian 11 dengan Data Konfigurasi Pohon Tahun 1993 Jumlah Pohon Tahun 1993 (x(i)) Jumlah Pohon Yang Ditebang Pada Tahun 1995 (h(i)) Jumlah Pohon Tahun 1995 Setelah Ditebang dan Ditanami Kembali (x(i) akhir)

22 Pengujian 12 dengan Data Konfigurasi Pohon Tahun 1995 Gambar 4.18 Hasil Pengujian 12 dengan Data Konfigurasi Pohon Tahun 1995 Dengan data konfigurasi pohon tahun 1995, didapat pendapatan optimal Rp ,54 dan jumlah pohon yang ditebang dan ditanam kembali adalah pohon. Hasil pengujian dengan data konfigurasi pohon tahun 1995 dapat dilihat pada Tabel 4.12 Tabel 4.12 Hasil Pengujian 12 dengan Data Konfigurasi Pohon Tahun 1995 Jumlah Pohon Tahun 1995 (x(i)) Jumlah Pohon Yang Ditebang Pada Tahun 1997 (h(i)) Jumlah Pohon Tahun 1997 Setelah Ditebang dan Ditanami Kembali (x(i) akhir)

23 Pengujian 13 dengan Data Konfigurasi Pohon Tahun 1997 Gambar 4.19 Hasil Pengujian 13 dengan Data Konfigurasi Pohon Tahun 1997 Dengan data konfigurasi pohon tahun 1997, didapat pendapatan optimal Rp ,29 dan jumlah pohon yang ditebang dan ditanam kembali adalah pohon. Hasil pengujian dengan data konfigurasi pohon tahun 1997 dapat dilihat pada Tabel 4.13 Tabel 4.13 Hasil Pengujian 13 dengan Data Konfigurasi Pohon Tahun 1997 Jumlah Pohon Tahun 1997 (x(i)) Jumlah Pohon Yang Ditebang Pada Tahun 1999 (h(i)) Jumlah Pohon Tahun 1999 Setelah Ditebang dan Ditanami Kembali (x(i) akhir)

24 Pengujian 14 dengan Data Konfigurasi Pohon Tahun 1999 Gambar 4.20 Hasil Pengujian 14 dengan Data Konfigurasi Pohon Tahun 1999 Dengan data konfigurasi pohon tahun 1999, didapat pendapatan optimal Rp ,44 dan jumlah pohon yang ditebang dan ditanam kembali adalah pohon. Hasil pengujian dengan data konfigurasi pohon tahun 1999 dapat dilihat pada Tabel 4.14 Tabel 4.14 Hasil Pengujian 14 dengan Data Konfigurasi Pohon Tahun 1999 Jumlah Pohon Tahun 1999 (x(i)) Jumlah Pohon Yang Ditebang Pada Tahun 2001 (h(i)) Jumlah Pohon Tahun 2001 Setelah Ditebang dan Ditanami Kembali (x(i) akhir)

25 Pengujian 15 dengan Data Konfigurasi Pohon Tahun 2001 Gambar 4.21 Hasil Pengujian 15 dengan Data Konfigurasi Pohon Tahun 2001 Dengan data konfigurasi pohon tahun 2001, didapat pendapatan optimal Rp ,62 dan jumlah pohon yang ditebang dan ditanam kembali adalah pohon. Hasil pengujian dengan data konfigurasi pohon tahun 2001 dapat dilihat pada Tabel 4.15 Tabel 4.15 Hasil Pengujian 15 dengan Data Konfigurasi Pohon Tahun 2001 Jumlah Pohon Tahun 2001 (x(i)) Jumlah Pohon Yang Ditebang Pada Tahun 2003 (h(i)) Jumlah Pohon Tahun 2003 Setelah Ditebang dan Ditanami Kembali (x(i) akhir)

26 Pengujian 16 dengan Data Konfigurasi Pohon Tahun 2003 Gambar 4.22 Hasil Pengujian 16 dengan Data Konfigurasi Pohon Tahun 2003 Dengan data konfigurasi pohon tahun 2003, didapat pendapatan optimal Rp ,27 dan jumlah pohon yang ditebang dan ditanam kembali adalah pohon. Hasil pengujian dengan data konfigurasi pohon tahun 2003 dapat dilihat pada Tabel 4.16 Tabel 4.16 Hasil Pengujian 16 dengan Data Konfigurasi Pohon Tahun 2005 Jumlah Pohon Tahun 2003 (x(i)) Jumlah Pohon Yang Ditebang Pada Tahun 2005 (h(i)) Jumlah Pohon Tahun 2005 Setelah Ditebang dan Ditanami Kembali (x(i) akhir)

27 4.4 Analisis Hasil Evaluasi Pada subbab Analisis Hasil Evaluasi ini, disertakan rangkuman hasil 16 kali pengujian dari tahun 1973 sampai Kemudian dibandingkan dengan data-data dari hutan di Pulau Obi yang masih menggunakan sistem lama. Tujuan analisis ini untuk melihat keefektifan dari program aplikasi pengelolaan penebangan hutan dengan Usher Matrix dibandingkan dengan sistem penebangan yang sudah berjalan. Tabel 4.17 Jumlah Pohon Setelah Ditebang dan Ditanami Kembali Tahun Berdasarkan Perhitungan Dengan Usher Matrix Total

28 Tabel 4.18 Jumlah Pohon Setelah Ditebang dan Ditanami Kembali Tahun Berdasarkan Sistem Lama Sumber: Survey Hutan Sisa Tebangan PT Yubarsons Di Pulau Obi, Maluku Utara, Pusat Dokumentasi dan Informasi Manggala Wanabakti Total Angka 0 pada kelas diameter tertentu di Tabel 4.17 dan Tabel 4.18 menggambarkan bahwa pohon pada kelas diameter tersebut habis ditebang, tetapi bukan berarti area hasil tebangan gundul. Lokasi bekas tumbuhnya pohon yang ditebang ditanami kembali dengan pohon kecil sehingga dapat meregenerasi pohon yang telah ditebang. Dengan membandingkan Tabel 4.17 dan Tabel 4.18, dapat dilihat bahwa jumlah pohon yang dihitung dengan pengelolaan penebangan hutan dengan Usher Matrix stabil. Sedangkan jumlah pohon berdasarkan sistem lama semakin berkurang. Hal ini dikarenakan sistem short term harvesting (menebang pohon berdiameter 30 ke atas sebanyak-banyaknya) yang digunakan dan sistem 79

29 penanaman kembali yang tidak baik. Jumlah penanaman kembali tidak diperhitungkan dengan baik sehingga tidak dapat meregenerasi pohon yang sudah ditebang sehingga jumlah pohon semakin berkurang Tabel 4.19 Jumlah Pohon Yang Ditebang Tahun Berdasarkan Perhitungan Dengan Usher Matrix Total

30 Tabel 4.20 Jumlah Pohon Yang Ditebang Tahun Berdasarkan Sistem Lama Sumber: Survey Hutan Sisa Tebangan PT Yubarsons Di Pulau Obi, Maluku Utara, Pusat Dokumentasi dan Informasi Manggala Wanabakti Total

31 82 Dengan membandingkan Tabel 4.19 dan Tabel 4.20, dapat dilihat bahwa jumlah pohon yang ditebang pada tahun dengan pengelolaan penebangan hutan dengan Usher Matrix stabil. Sedangkan jumlah pohon yang ditebang berdasarkan sistem lama semakin berkurang. Pada tahun 1975 dan 1977 pohon yang ditebang berdasarkan sistem lama memang lebih banyak dibandingkan dengan perhitungan Usher Matrix. Tetapi hasil penebangan pada tahun-tahun berikutnya cenderung menurun karena dalam selang 2 tahun, hutan tidak dapat meregenerasi pohon yang ditebang dan jumlah penanaman kembali tidak diperhitungkan dengan baik. Angka 0 pada kelas diameter tertentu di Tabel 4.19 dan Tabel 4.20 berarti tidak ada pohon yang ditebang pada kelas diameter tersebut. Pohon yang ditebang hanya pada kelas diameter 30 m ke atas saja.

32 83 Tabel 4.21 Perdapatan Tahun Dengan Usher Matrix Tahun Pendapatan (Rp) , , , , , , , , , , , , , , , ,27 Rata-rata Pendapatan Tahun Dengan Usher Matrix Pendapatan Tahun Gambar 4.23 Grafik Pendapatan Tahun Dengan Usher Matrix

33 84 Tabel 4.21 Perdapatan Tahun Dengan Sistem Lama Sumber: Survey Hutan Sisa Tebangan PT Yubarsons Di Pulau Obi, Maluku Utara, Pusat Dokumentasi dan Informasi Manggala Wanabakti. Tahun Pendapatan (Rp) Rata-rata Pendapatan Tahun Dengan Sistem Lama Pendapatan Tahun Gambar 4.24 Grafik Pendapatan Tahun Dengan Sistem Lama

34 85 Perbandingan Pendapatan Sistem Lama dengan Usher Matrix Pendapatan Tahun Dengan Usher Matrix Dengan Sistem Lama Gambar 4.25 Grafik Perbandingan Pendapatan Sistem Lama dengan Usher Matrix Dengan membandingkan Tabel 4.20 dan tabel 4.21, rata-rata pendapatan Tahun dengan menggunakan program aplikasi pengelolaan penebangan hutan dengan Usher Matrix adalah Rp Sedangkan rata-rata data pendapatan yang didapat berdasarkan sistem lama adalah Rp Dapat dilihat pendapatan dengan menggunakan program aplikasi pengelolaan penebangan hutan dengan Usher Matrix lebih besar, dengan selisih Rp Dengan kata lain, pendapatan yang diperoleh dengan menggunakan program aplikasi pengelolaan penebangan hutan dengan Usher Matrix lebih besar 10,2% dibanding dengan pendapatan dengan sistem lama. 4.5 Analisis Interaksi Manusia Komputer Aplikasi ini dirancang dalam dua layar yaitu layar inisialisasi awal dan layar utama yang saling terhubung dengan tombol-tombol yang disediakan. Tampilan disusun sederhana mudah dimengerti dan menggunakan bahasa Indonesia sehingga user mudah

35 86 memahami cara kerja aplikasi. Aplikasi yang dirancang menggunakan warna background senada yang konsisten yaitu warna abu-abu. Penentuan tombol aktif atau non-aktif pada layar utama memudahkan user untuk memahami urutan perhitungan dari aplikasi ini. Untuk pencegahan kesalahan, aplikasi ini melakukan validasi-validasi yang dibutuhkan terutama saat user menginput data. Tombol Kembali pada layar utama memungkinkan user untuk kembali ke layar inisialisasi walaupun perhitungan sudah dilakukan. Hasil perhitungan dan data yang diinput oleh user dapat disimpan dalam file, sehingga memudahkan user untuk mencetak hasil pehitungan.