BAB 3 ANALISA DAN PERANCANGAN

Transkripsi

1 31 BAB 3 ANALISA DAN PERANCANGAN 3.1 Analisis Permasalahan Besarnya tingkat kesalahan dalam pemilihan jurusan sudah pasti membawa kerugian yang besar. Tidak hanya materi, tapi waktu juga ikut terbuang. Kualitas dari mahasiswa juga ditentukan dari pemilihan jurusan yang tepat. Sebagai contoh, seorang mahasiswa yang memiliki minat dan bakat di bidang teknik tapi dipaksa memilih kedokteran, kemungkinanya akan besar bagi mahasiswa tersbut untuk gagal dalam pelajaran. Hal seperti ini sering terjadi. Bisa karena desakan orang tua, atau kesalahan yang dilakukan sendiri oleh calon mahasiswa. Penelitian mengenai sistem pakar untuk penentuan jurusan di bangku kuliah bisa dijadikan suatu solusi yang bisa membantu calon mahasiswa dalam pemecahan masalah seperti ini. Dengan merancang suatu basis pengetahuan yang mengadaptasi teori Personality Type dan kemampuan pakar di bidang psikologi pendidikan, diharapkan sistem bisa dimanfaatkan oleh banyak orang sebagai pertimbangan dalam pemilihan jurusan. Metode bayesian network yang digunakan dalam sistem pakar ini berfungsi untuk menghitung nilai kemungkinan yang terjadi dari setiap test yang dilakukan oleh user. Setelah user melakukan test, sistem akan menampilkan jurusan yang tepat berdasarkan nilai kemungkinan tertinggi. Salah satu contoh penelitian yang sudah dilakukajn sebelumnya oleh Wendy M. Wood. Sistem dirancang untuk mengukur tingkat kepercayaan diri siswa dalam penentuan karir yang akan dipilih berdasarkan reason atau alasan kenapa siswa memilih suatu jurusan.

2 Analisis Kuesioner Analisis kuesioner dilakukan untuk mengetahui prosentase kebutuhan masyarakat terhadap sistem pakar ini. Kuesioner disebarkan ke 40 siswa SMA di Jakarta, 20 dari jurusan IPA dan 20 dari jurusan IPS. Berikut kesimpulan dari hasil kuesioner yang didapat : 1. Alasan anda memilih jurusan saat ini? Gambar 3.1 Diagram Jawaban Survei 1 2. Dari hasil yang didapat, apakah anda ingin berkonsultasi dengan ahli mengenai jurusan yang anda pilih?

3 33 Gambar 3.2 Diagram Jawaban Survei 2 3. Jika tersedia aplikasi untuk membantu anda dalam memilih jurusan, apakah anda berminat untuk menggunakanya? Gambar 3.3 Diagram Jawaban Survei 3 Dari hasil diatas dapat dilihat bahwa angka dari siswa yang dalam pemilihan jurusan di bangku SMA nya karena tuntutan orang tua dan lain-lain, masih cukup besar. dari 40 siswa yang dipilih, hampir semuanya berminat untuk berkonsultasi mengenai pendidikan di bangku kuliah nanti apalagi jika tersedia aplikasi yang bisa mereka gunakan untuk membantu mereka memilih jurusan secara gratis.

4 Solusi yang diusulkan Dari analisis permasalahan yang ada, kami merancang suatu sistem yang dapat membantu user atau calon mahasiswa dalam memilih jurusan yang sesuai dengan minat dan kemampuan yang dimiliki. Sistem ini dirancang dalam bentuk online test dengan menyerap pengetahuan dari psikolog pendidikan lalu memasukaya kedalam suatu basis pengetahuan. Sistem pakar ini dibangun dengan tujuan sebagai pertimbangan bagi user dalam memilih jurusan di tingkat universitas. Probabilistic online test ini berbasis web dan dibangun dengan menggunakan PHP dengan menggunakan database MySQL. User diharapkan untuk melakukan registrasi terlebih dahulu sebelum mengambil tes. Setelah login, user bisa langsung memulai tes yang terdiri dari 3 tahap. Setelah itu jawaban akan di proses dengan menggunakan pendekatan Bayesian Network, dan akan manghasilkan output berupa kesimpulan data Wawancara dengan Pakar Wawancara dilakukan untuk mengumpulkan knowledge yang akan digunakan di dalam aplikasi sistem pakar. Berikut ringkasan wawancara yang didapatkan: 1. Apa yang menjadi faktor atau penentu dalam pemilihan jurusan? Bisa dijelaskan? Jawab: Banyak hal yang menjadi pertimbangan dalam pemilihan jurusan terutama di tingkat perguruan tinggi. Selain minat yang di inginkan

5 35 siswa tersebut perlu diketahui juga kemamampuan dasar yang dimiliki yang berkaitan dengan jurusan pilihanya. 2. Bisakah teori yang diberikan John Hollandd dijadikan patokan dalam penentuan jurusan? Jawab: Teori yang dikemukakan Holland bisa dipakai. Keenam poin dari teori tersebut mengelompokan manusia berdasarkan minat yang dimilikinya. 3. Apakah bisa teori Holland digabungkan dengan kuis online yang berisi tes kemampuan akademis dan psikotest? Jawab: bisa 4. Bagaimana anda mengelompokoan jurusan berdasarkan teori tersebut? Jawab: tiap karakteristik memiliki kebiasaan tersendiri. Hal ini dikelompokan berdasar pilihan pekerjaan yang pas nantinya yang sesuai dengan karakteristik yg dimiliki. Contoh untuk seseorang yang memiliki karakteristik investigative kemungkinan besar akan memiliki kemampuan yang lebih dibidang yang dalam pekerjaanya banyak menggunakan tools dan logika. Jadi yang cocok untuk orang yang memiliki karakter ini adalah Kedokteran. Tapi untuk menjadi seorang dokter, dia harus memiliki kemampuan yang lebih dibidang IPA tepatnya Kimia, Biologi dan Matematika. Jadi tes yang akan kamu rancang itu bisa menjadi alat ukur di bidang akademisnya.

6 Representasi Pengetahuan Dalam pengembangan aplikasi sistem pakar ini, maka perlu dijelaskan mengenai hubungan antara jurusan yang ada dengan knowledge yang dimiliki oleh pakar. Berikut tabel yang menerangkan hubungan jurusan dengan tipe Human Characteristic: Tabel 3.1 Representasi Pengetahuan Faktor Investigative Realistic Artistic Social Enterprising Konvensional Jurusan Teknik Informatika Kedokteran Sistem Informatika Teknik Mesin Teknik Elektro Teknik Komputer Teknik Informatika Design Seni Seni Psikologi HI Ekonomi Manajemen Ekonomi Akutansi Manajemen Manajemen Akutansi

7 37 Berikut adalah beberapa penggalan dari basis pengetahuan yang sudah diekstrak kedalam bentuk if-else rule. Jika NilaiAkademis=Tinggi dan Karakteristik = Relistis Maka Jurusan1=Teknik Elektro dan Jurusan2=Teknik Komputer. Jika NilaiAkademis=Rendah dan Karakteristik = Relistis Maka Jurusan1=Teknik Komputer dan Jurusan2=Teknik Industri. Jika NilaiAkademis=Tinggi dan Karakteristik = Investigative Maka Jurusan1=Teknik Informatika dan Jurusan2=Dokter. Jika NilaiAkademis=Rendah dan Karakteristik = Investigative Maka Jurusan1=Teknik Komputer dan Jurusan2=Teknik Informatika. Jika NilaiAkademis=Tinggi dan Karakteristik = Artistic Maka Jurusan1=DKV dan Jurusan2=Seni Jika NilaiAkademis=Rendah dan Karakteristik = Artistic Maka Jurusan1=DKV dan Jurusan2=Seni Jika NilaiAkademis=Tinggi dan Karakteristik = Social Maka Jurusan1=Psikologi dan Jurusan2=Sastra Jika NilaiAkademis=Rendah dan Karakteristik = Social Maka Jurusan1=DKV dan Jurusan2=Seni Jika NilaiAkademis=Tinggi dan Karakteristik = Enterprising Maka Jurusan1=Ekonomi dan Jurusan2=Manajemen Jika NilaiAkademis=Rendah dan Karakteristik = Enterprising Maka Jurusan1=Ekonomi dan Jurusan2=Manajemen Gambar 3.4 Penggalan Basis Pengetahuan Dari tiap aturan akan memiliki nilai peluang yang berbeda. Contoh untuk rule ke-3 akan digambarkan seperti berikut :

8 38 Gambar 3.5 Implementasi pengetahuan Contoh perhitungan P(TI=T) bisa dihitung dengan : P(TI=T)=0.8*0.86* *0.86* *0.14* *0.14*0.1 P(TI=T)= P(D=T) bisa dihitung dengan : P(D=T)=0.9*0.86* *0.86* *0.14* *0.14*0.1 P(D=T)=0.7691

9 39 Nilai dari hasil semua kemungkinan akan dibandingkan dan dipilih jurusan yang memiliki peluang terbesar Analisis Student Model Student Model adalah komponen penting dari setiap sistem adaptive, karena menyimpan semua informasi penting yang akan digunakan (seperti kemampuan, minat, cara belajar, dll). Dalam sistem online test ini berperan untuk menganalisa dan menyimpan informasi mengenai tingkat kemampuan dan pemahaman pembelajar terhadap suatu konsep. Student Model mendapat input dari hasi tes yang akan dilakukan oleh user dan output akan diperoleh dari tingkat pemahaman pembelajar terhadap setiap konsep yang diujikan dengan menggunakan pendekatan Bayesian Network untuk menghitung ketidak pastian. Dari hasil penghitungan, akan didapatkan karakteristik dari user dan pilihan jurusan yang sesuai dengan karakteristik tersebut Perancangan Bayesian Network. Dalam Bayesian network dikenal dua jenis probabilitas, prior probability dan conditional probability. Prior bisa diartikan sebagai parent node dan conditional adalah child node. Pada aplikasi ini yang akan menjadi parent node adalah konsep dan yang menjadi child node adalah soal atau pertanyaan. Hubungan yang berlaku antara parent node dan child node dinyatakan sebagai hubungan kausalitas atau sebab akibat. Misal, untuk menjawab suatu pertanyaan P1 dibutuhkan pemahaman terhadap konsep C1. Dari contoh ini bisa diambil hubungan sebab akibat karena menguasai konsep C1, user bisa

10 40 menjawab P1. Untuk pembahasal lebih lanjut mengenai perancangan akan dibahas dalam poin berikut : Perancangan Bayesian Network Perancangan dilakukan dengan menghubungkan variabel pertanyaan dengan variabel-variabel konsep dan kemudian membuat tabel konsep pertanyaan. Dalam aplikasi ini kami membagi pengerjaan soal kedalam 3 kelompok dari ketiga kelompok tersebut akan menghasilkan 2 variable independent. Gambar 3.6 Pertanyan bagian 1

11 41 Tabel 3.2 Tabel Konsep (k) dan Pertanyaan(p) Pertanyaan konsep (k) (p) ke Keterangan table: Tabel dan gambar di atas menjelaskan hubungan antara konsep dan pertanyaan dimana untuk menjawab suatu pertanyaan(p) dibutuhkan pemahaman terhadap konsep(k). contoh: untuk menjawab pertanyaan ke- 2, user harus tahu konsep mengenai minat yang dimiliki. Gambar 3.7 Pertanyaan Bagian 2

12 42 Tabel 3.3 Tabel Konsep (k) dan Pertanyaan(p) Pertanyaan konsep (k) (p) ke Kedua gambar di atas akan menjadi variable independent yang akan mempengaruhi nilai suatu jurusan. 3.3 Perancangan Sistem Perancangan akan dibagi kedalam beberapa subsistem : 1. Perancangan Entitiy Relationship Diagram. 2. Perancangan Usecase Diagram 3. Perancangan Sequence Diagram. 4. Perancangan Antarmuka

13 Perancangan Entity Relationship Diagram Gambar 3.8 Entity Relationship Diagram Sistem Major Test Online Perancangan Use Case Diagram Berikut peta alur rancangan website :

14 44 Gambar 3.9 Use Case Diagram Sistem Major Test Online Pembahasan Use Case : 1. Registrasi awal bagi user yang belum memiliki akun. Tujuan diberikan fasilitas registrasi ini untuk menyimpan histori dari hasil tes yang sudah diberikan sebelumnya. 2. Pengerjaan soal-soal online test. Pada bagian ini user harus menyelesaikan 3 kelompok pertanyaan yang tiap kelompok terdiri dari 20 soal sederhana. Tiap kelompok soal memiliki waktu pengerjaan yang berbeda. 3. Hasil online test akan ditampilkan berupa jumlah soal yang dikerjakan dan kesimpulan dari hasil yang didapatkan.

15 Perancangan Sequence Diagram Berikut perancangan Sequence diagram dari aplikasi ini : Gambar 3.10 Sequence Diagram Pembahasan Sequence diagram : 1. User login ke website agar bisa memulai tes. 2. Sistem akan mengcek inputan login, jika valid akan masuk ke halaman home. 3. Online Test akan mengirim list pertanyaan ke halaman website. 4. List pertanyaan akan dikirimkan kepada user.

16 46 5. Setelah semua dikerjakan, user melakukan submit jawaban. 6. Dari halaman web, browser mengirimkan perintah kepada sistem untuk menampilkan hasil tes. 7. Sistem akan menghitung persentase pemahaman dari tiap konsep. 8. Sistem mengirimkan hasil komputasi ke halaman web, dan menyimpan history dari hasil penilaian ini 9. Laporan ditampilkan kepada user.

17 Perancangan Antarmuka Rancangan Layar Index Gambar 3.11 Layar Index Layar Index: Fasilitas search menampung data tentang universitas di Indonesia berikut fakultas yang ada, alamat, nomor telepon dan alamat web universitas tersebut. Index awal tentang halaman utama. Hyperlink yang tersedia digunakan untuk navigasi ke halaman sesuai dengan judul hyperlink tersebut termasuk registrasi.

18 48 Rancangan Layar Register Gambar 3.12 Layar Register Layar Register: Fasilitas search menampung data tentang universitas di Indonesia berikut fakultas yang ada, alamat, nomor telepon dan alamat web universitas tersebut. Formulir registrasi untuk user yang ingin menggunakan web. Hyperlink yang tersedia digunakan untuk navigasi ke halaman sesuai dengan judul hyperlink tersebut.

19 49 Rancangan Layar Home Gambar 3.13 Layar Home Layar Home Fasilitas search menampung data tentang universitas di Indonesia berikut fakultas yang ada, alamat, nomor telepon dan alamat web universitas tersebut. Button mulai tes, setelah membaca rule yang ada di halaman home, user bisa langsung memulai test dengan menklik tombol ini. Sistem akan memanggil soal kemudian ditampilkan di halaman soal.

20 50 Rancangan Layar Soal Gambar 3.14 Rancangan Layar Tes Layar Soal: Fasilitas search menampung data tentang Universitas di Indonesia berikut fakultas yang ada, alamat, nomor telepon dan alamat web universitas tersebut. Halaman ini menampilkan pertanyaan yang akan dikerjakan oleh user. Hyperlink yang tersedia digunakan untuk navigasi ke halaman sesuai dengan judul hyperlink tersebut.

21 51 Rancangan Layar hasil Gambar 3.15 Rancangan Layar Hasil Layar Hasil: Fasilitas search menampung data tentang universitas di Indonesia berikut fakultas yang ada, alamat, nomor telepon dan alamat web universitas tersebut. Hasil tes yang telah dikerjakan oleh user, hasil test Kepribadian, hasil test Bahasa Inggris dan hasil test Matematika. Hyperlink yang tersedia digunakan untuk navigasi ke halaman sesuai dengan judul.

22 52