PEMANFAATAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM PENENTUAN MAHASISWA BERPRESTASI TINGKAT UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA SKRIPSI
|
|
- Fanny Johan
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 PEMANFAATAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM PENENTUAN MAHASISWA BERPRESTASI TINGKAT UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Mencapai Gelar Strata Satu Jurusan Informatika Disusun oleh: SEKAR AYU RIZKANDARI NIM M JURUSAN INFORMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA 2013 i
2 ii
3 iii
4 PEMANFAATAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM PENENTUAN MAHASISWA BERPRESTASI TINGKAT UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA SEKAR AYU RIZKANDARI Jurusan Informatika. Fakultas MIPA. Universitas Sebelas Maret. ABSTRAK Proses seleksi mahasiswa berprestasi selama ini dilakukan dengan memberikan nilai terhadap masing-masing kriteria pada setiap mahasiswa kemudian menjumlahkan nilai tersebut untuk mendapatkan nilai akhir. Hal ini cenderung berisiko karena memerlukan waktu yang lama dan ketelitian yang tinggi. Di samping itu, metode seleksi mahasiswa berprestasi dilakukan pada setiap tingkatan: jurusan, fakultas, dan universitas, yang hanya mengambil 1 mahasiswa terbaik untuk mewakili masing-masing jurusan dan fakultas. Hal ini kurang efektif karena perbedaan potensi setiap mahasiswa di masing-masing jurusan dan fakultas. Dalam penelitian ini dilakukan perhitungan seleksi mahasiswa berprestasi tingkat fakultas dan universitas menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) karena sesuai dengan perhitungan dalam menentukan mahasiswa berprestasi yakni dengan mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Pada tingkat fakultas, arsitektur sistemnya terdiri dari tahap universitas dan fakultas. Tahap universitas adalah seleksi mahasiswa pada seluruh mahasiswa se-universitas, sedangkan tahap fakultas merupakan hasil seleksi mahasiswa di tahap universitas yang dikelompokkan ke fakultas masing-masing. Banyaknya mahasiswa yang diambil pada tahap universitas disesuaikan dengan jumlah kandidat mahasiswa berprestasi di tahap fakultas. Hasil dari penelitian ini adalah bahwa dari 1, 2, 3, 4, dan 5 kandidat mahasiswa berprestasi yang akan diambil pada tingkat fakultas, 2 kandidat adalah yang terbaik diantara jumlah kandidat lainnya dengan nilai ketepatan klasifikasi (accuracy) 92%, ketepatan prediksi (sensitivity) 78%, dan tingkat kesalahan yang mungkin terjadi adalah 22%. Kata kunci: bobot, kriteria, MADM, mahasiswa berprestasi, SAW iv
5 UTILIZATION OF SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING METHOD (SAW) FOR DETERMINATION OF HIGH ACHIEVING STUDENT IN SEBELAS MARET SURAKARTA UNIVERSITY LEVEL SEKAR AYU RIZKANDARI Department of Informatic. Mathematic and Science Faculty. Sebelas Maret University ABSTRACT The selection process of outstanding students is done by giving a value to each criteria for each student then summing these values to obtain the final value. This system tends to be risky because it requires a long time and high accuracy. In addition, the method of selection of students is done at every level of achievement: department, faculty, and university which only take the best student to represent each department and faculty. It is less effective because of differences in each potential of student in every department and faculty. In this research, the calculations of outstanding students selection in university and faculty level using Simple Additive Weighting (SAW) because suitable with calculations in determining the best student by finding the weighted sum from the performance rating of each alternative on all attributes. At the faculty level, the system architecture is composed of university and faculty phase. The university phase is students selection of all students in university. Faculty phase is the results of students selection in the university phase are grouped into their respective faculties. The number of students which taken in university phase adjusted by the number of candidates in faculty phase. Results from this study is that of 1, 2, 3, 4, and 5 candidates of outstanding students to be taken at the faculty level, 2 is the best candidate among the number of other candidates with 92% accuracy value, sensitivity value 78 %, and the error rate value is 22%. Keywords: weights,criteria,madm, student achievement, SAW. v
6 MOTTO Indeed, Allah will not change the condition of a people until they change what is in themselves (the Glorious Qur an 13: 11) Allah is sufficient for us (the Glorious Qur an 3: 173) So verily, with the hardship there is relief. Verily, with the hardship there is relief (the Glorious Qur an 94: 5-6) The beautiful thing about learning is no one can take it away from you (B. B. King) Life as if you were to die tomorrow, learn as if you were to live forever (Mahatma Gandhi) vi
7 PERSEMBAHAN Karya ini penulis persembahkan kepada: Ibu Sri Isnurani S dan Bapak Zamrodin yang telah banyak berkorban, mendukung, dan senantiasa mendoakan agar Allah memudahkan segalanya Adikku, Dini Ginanjar Mukti, yang selalu memberi dukungan dan mendoakan Deska Muhammad Faisal yang telah membantu, memberi semangat, dan menginspirasi Teman-teman Kos IC atas keceriaan dan kebersamaannya Teman-teman Informatika UNS 2009 vii
8 KATA PENGANTAR Puji syukur penulis panjatkan kehadirat Allah yang senantiasa memberikan rahmat dan hidayah-nya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi dengan judul Pemanfaatan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dalam Penentuan Mahasiswa Berprestasi Tingkat Universitas Sebelas Maret Surakarta ini dengan baik. yang menjadi salah satu syarat wajib untuk memperoleh gelar Sarjana Informatika di Universitas Sebelas Maret (UNS) Surakarta. Penulis menyadari akan keterbatasan yang dimiliki, begitu banyak bimbingan, bantuan, serta motivasi yang diberikan dalam proses penyusunan skripsi ini. Oleh karena itu, ucapan terima kasih penulis sampaikan kepada : 1. Bapak Ristu Saptono, S.Si., M.T selaku Dosen Pembimbing I yang penuh kesabaran membimbing, memberi masukan, mengarahkan, dan memberi motivasi kepada penulis selama proses penyusunan skripsi ini, 2. Bapak Wiharto, S.T, M.Kom selaku Dosen Pembimbing II yang memberi masukan, membimbing, dan mengarahkan penulis selama proses penyusunan skripsi ini, 3. Ibu Umi Salamah, S.Si.,M.Kom selaku Ketua Jurusan S1 Informatika yang memberikan dukungan kepada penulis selama proses penyusunan skripsi, 4. Ibu Esti Suryani S.Si.,M.Kom selaku Pembimbing Akademik yang telah banyak memberi bimbingan selama penulis menempuh studi di Jurusan Informatika FMIPA UNS 5. Bapak dan Ibu dosen serta karyawan di Jurusan Informatika FMIPA UNS yang telah mengajar penulis selama masa studi dan membantu dalam proses penyusunan skripsi ini, 6. Ibu, Bapak, adik, dan keluarga yang senantiasa memberi motivasi dan mendoakan agar proses pentusunan skripsi ini berjalan dengan lancar. 7. Teman-teman Kos IC dan Informatika 2009 yang selalu memberi semangat dan dukungan sehingga penyusunan skripsi ini dapat terselesaikan. 8. Semua pihak yang tidak dapat disebutkan satu per satu dalam membantu penyelesaian skripsi ini. Penulis berharap semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi semua pihak. Surakarta, November 2013 Penulis viii
9 DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL... i HALAMAN PERSETUJUAN... ii HALAMAN PENGESAHAN... iii ABSTRAK... iv ABSTRACT... v MOTTO... vi PERSEMBAHAN... vii KATA PENGANTAR... viii DAFTAR ISI... iix DAFTAR TABEL... xii DAFTAR GAMBAR... xiiiii DAFTAR LAMPIRAN... xiv BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Rumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian Sistematika Penulisan... 4 BAB II TINJAUAN PUSTAKA Landasan Teori MADM Metode Simple Additive Weighting (SAW) Mahasiswa Berprestasi Sensitivity, False Alarm commit Rate to (FAR), user dan Accuracy ix
10 2.2 Penelitian Terkait Simulasi Seleksi Mahasiswa Baru Jalur Undangan dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Rubiyatun, Bowo Winarno, dan Sri Sulistijowati Jurusan Matematika FMIPA UNS) Penerapan Metode AHP dalam Menentukan Mahasiswa Berprestasi (Yance Sonatha, Meri Azmi. Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Padang Kampus Unand Limau Manis Padang) Aplikasi ROC Untuk Uji Kehandalan Model HyBMG (Kadarsah. Puslitbang BMKG) Perancangan Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan untuk Penerimaan Beasiswa dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting) (Sri Eniyati. Program Studi Sistem Informasi, Universitas Stikubank) Analysis and Implementation Fuzzy Multi-Attribute Decision Making SAW Method for Selection of High Achieving Students in Faculty Level (Widayanti-Deni, Oka-Sudana, dan Arya-Sasmita, Department of Information Technology, Udayana University, Bali) Rencana Penelitian BAB III METODOLOGI PENELITIAN Tahap Persiapan Studi Literatur Pengumpulan Data Tahap Pemodelan Tahap Implementasi Proses Seleksi Mahasiswa Tingkat Fakultas Proses Seleksi Mahasiswa Tingkat Universitas Tahap Pengujian Pengembangan Perangkat Lunak BAB IV PEMBAHASAN Data Hasil Survey Konversi Data Prestasi Mahasiswa commit to... user 26 x
11 4.3 Perhitungan Metode Simple Additive Weighting Tingkat Fakultas Tahap Universitas Tahap Fakultas Tingkat Universitas Ketepatan Klasifikasi (Accuracy), Ketepatan Prediksi (Sensitivity), dan Tingkat Kesalahan (False Alarm Rate) Ketepatan Klasifikasi (Accuracy), Ketepatan Prediksi (Sensitivity), dan Tingkat Kesalahan (False Alarm Rate) 1 Kandidat Ketepatan Klasifikasi (Accuracy), Ketepatan Prediksi (Sensitivity), dan Tingkat Kesalahan (False Alarm Rate) 2 Kandidat Ketepatan Klasifikasi (Accuracy), Ketepatan Prediksi (Sensitivity), dan Tingkat Kesalahan (False Alarm Rate) 3 Kandidat Ketepatan Klasifikasi (Accuracy), Ketepatan Prediksi (Sensitivity), dan Tingkat Kesalahan (False Alarm Rate) 4 Kandidat Ketepatan Klasifikasi (Accuracy), Ketepatan Prediksi (Sensitivity), dan Tingkat Kesalahan (False Alarm Rate) 5 Kandidat BAB V PENUTUP Kesimpulan Saran DAFTAR PUSTAKA xi
12 DAFTAR TABEL Tabel 2.1 Penilaian Pencapaian Prestasi... 9 Tabel 2.2 Penilaian Pencapaian Prestasi... 9 Tabel 2.3 Confusion Matrix Tabel 2.4 Konsep Penelitian Saat ini dan Penelitian Sebelumnya Tabel 3.1 Jumlah Sampel Tabel 3.2 Confusion Matrix Tabel 4.1 Contoh Data Hasil Survey Tabel 4.2 Contoh Data Prestasi Mahasiswa Tabel 4.3 Contoh Konversi Prestasi Mahasiswa Sesuai Pedoman Mahasiswa Berprestasi Tabel 4.4 Hasil perhitungan SAW di Universitas Tabel 4.5 Mahasiswa Berprestasi Peringkat I per Fakultas Tabel 4.6 Mahasiswa Berprestasi di Tahap Fakultas dan Universitas dengan 1 Kandidat Tabel 4.7 Confusion Matrix pada 1 Kandidat Tabel 4.8 Confusion Matrix pada 2 Kandidat Tabel 4.9 Confusion Matrix pada 3 Kandidat Tabel 4.10 Confusion Matrix pada 4 Kandidat Tabel 4.11 Confusion Matrix pada 5 Kandidat Tabel 4.12 Hasil Perhitungan Ketepatan Klasifikasi (accuracy), Ketepatan Prediksi (sensitivity), dan Tingkat Kesalahan (False Alarm Rate xii
13 DAFTAR GAMBAR Gambar 3.1 Arsitektur Sistem Tingkat Fakultas Gambar 3.2 Arsitektur Sistem Tingkat Universitas xiii
14 DAFTAR LAMPIRAN Lampiran A. Data Keseluruhan Mahasiswa Lampiran B. Data Prestasi Keseluruhan Mahasiswa Lampiran C. Data dan Konversi Prestasi Keseluruhan Mahasiswa Lampiran D. Data Perhitungan Mahasiswa Universitas Lampiran E. Data Perhitungan Mahasiswa Fakultas Hukum Lampiran F. Data Perhitungan Mahasiswa FKIP Lampiran G. Data Perhitungan Mahasiswa Fakultas Teknik Lampiran H. Data Perhitungan Mahasiswa Fakultas Pertanian Lampiran I. Data Perhitungan Mahasiswa Fakultas Kedokteran Lampiran J. Data Perhitungan Mahasiswa Fakultas Ekonomi Lampiran K.Data Perhitungan Mahasiswa FISIP Lampiran L. Data Perhitungan Mahasiswa FSSR Lampiran M. Data Perhitungan Mahasiswa FMIPA Lampiran N. Perbandingan Mahasiswa Fakultas dan Universitas dengan 2 Kandidat Lampiran O. Perbandingan Mahasiswa Fakultas dan Universitas dengan 3 Kandidat Lampiran P. Perbandingan Mahasiswa Fakultas dan Universitas dengan 4 Kandidat Lampiran Q. Perbandingan Mahasiswa Fakultas dan Universitas dengan 5 Kandidat xiv
PEMERINGKATAN PENERIMA BEASISWA BANTUAN BELAJAR MAHASISWA DI FAKULTAS MIPA UNS MENGGUNAKAN FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
PEMERINGKATAN PENERIMA BEASISWA BANTUAN BELAJAR MAHASISWA DI FAKULTAS MIPA UNS MENGGUNAKAN FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Oleh NUR INDAH NIM. M0109055 SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian
Lebih terperinciPERBANDINGAN ALGORITMA COSINE SIMILARITY DAN CONFIDENCE PADA SISTEM REKOMENDASI DENGAN METODE ITEM BASED COLLABORATIVE FILTERING
PERBANDINGAN ALGORITMA COSINE SIMILARITY DAN CONFIDENCE PADA SISTEM REKOMENDASI DENGAN METODE ITEM BASED COLLABORATIVE FILTERING SKRIPSI Diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan mendapatkan gelar Strata
Lebih terperinciDIAGNOSA PENYAKIT PARU EFUSI PLEURA DENGAN PENDEKATAN POSSIBILISTIC FUZZY LEARNING VECTOR QUANTIZATION SKRIPSI
DIAGNOSA PENYAKIT PARU EFUSI PLEURA DENGAN PENDEKATAN POSSIBILISTIC FUZZY LEARNING VECTOR QUANTIZATION SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Mencapai Gelar Strata Satu Jurusan Informatika Disusun
Lebih terperinciPENERAPAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN ALGORITMA ADABOOST UNTUK PREDIKSI PENYAKIT GINJAL KRONIK
PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN ALGORITMA ADABOOST UNTUK PREDIKSI PENYAKIT GINJAL KRONIK SKRIPSI Diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan mendapatkan gelar Strata Satu Program Studi Informatika
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. untuk mendapatkan masa depan yang terbaik. dalam menentukan jurusan yang akan dipilihnya.
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Banyak orang berpendapat bahwa masa depan ditentukan oleh bagaimana cara menentukan pilihan-pilihan dalam kehidupan. Salah satu pilihan yang paling menentukan masa
Lebih terperinciii
KLASIFIKASI PENDAFTAR BEASISWA BIDIKMISI UNIVERSITAS SEBELAS MARET MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Mencapai Gelar Strata Satu Program Studi Informatika Disusun
Lebih terperinciPERBANDINGAN EFEKTIFITAS METODE USER-BASED COLLABORATIVE FILTERING DENGAN METODE USER-ITEM BASED COLLABORATIVE FILTERING
PERBANDINGAN EFEKTIFITAS METODE USER-BASED COLLABORATIVE FILTERING DENGAN METODE USER-ITEM BASED COLLABORATIVE FILTERING SKRIPSI Diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan mendapatkan gelar Strata Satu
Lebih terperinciANALISIS SPAM FILTERING PADA MAIL SERVER DENGAN METODE BAYESIAN CHI-SQUARE DAN NAIVE BAYES CLASSIFIER SKRIPSI
ANALISIS SPAM FILTERING PADA MAIL SERVER DENGAN METODE BAYESIAN CHI-SQUARE DAN NAIVE BAYES CLASSIFIER SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Mencapai Gelar Strata Satu Jurusan Informatika Disusun
Lebih terperinciPENGARUH PERBEDAAN STRATEGI METODE SELEKSI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK KOMPRESI CITRA FRAKTAL SKRIPSI
PENGARUH PERBEDAAN STRATEGI METODE SELEKSI DALAM ALGORITMA GENETIKA UNTUK KOMPRESI CITRA FRAKTAL HALAMAN JUDUL SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Mencapai Gelar Strata Satu Jurusan Informatika
Lebih terperinciPENERAPAN METODE ASSOCIATION RULES DAN COSINE SIMILARITY UNTUK PENGEMBANGAN FITUR DETEKSI DINI PENYAKIT
PENERAPAN METODE ASSOCIATION RULES DAN COSINE SIMILARITY UNTUK PENGEMBANGAN FITUR DETEKSI DINI PENYAKIT SKRIPSI Diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan mendapatkan gelar Strata Satu Jurusan Informatika
Lebih terperinciPENGEMBANGAN APLIKASI DETEKSI HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN PADI DI INDONESIA DENGAN METODE ASSOCIATION RULE DAN COSINE SIMILARITY
PENGEMBANGAN APLIKASI DETEKSI HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN PADI DI INDONESIA DENGAN METODE ASSOCIATION RULE DAN COSINE SIMILARITY SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Mencapai Gelar Strata Satu
Lebih terperinciSIMULASI SISTEM KONTROL HIDROLIK DENGAN PID CONTROLLER PADA EXCAVATOR SKRIPSI
SIMULASI SISTEM KONTROL HIDROLIK DENGAN PID CONTROLLER PADA EXCAVATOR SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Mencapai Gelar Strata Satu Program Studi Informatika Disusun Oleh: ERSINTA ELFANDARI
Lebih terperinciIMPLEMENTASI METODE TOPSIS PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI CALON TENAGA KERJA DI PT. ASRY AMANAH TIMUR
i IMPLEMENTASI METODE TOPSIS PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI CALON TENAGA KERJA DI PT. ASRY AMANAH TIMUR Diajukan untuk memenuhi sebagai persyaratan mendapatkan gelar Strata Satu Program Studi
Lebih terperinciSKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Mencapai Gelar Strata Satu Jurusan Informatika. Disusun Oleh: AISHA ALFIANI MAHARDHIKA
SISTEM KLASIFIKASI FEEDBACK PELANGGAN DAN REKOMENDASI SOLUSI ATAS KELUHAN DI UPT PUSKOM UNS DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN COSINE SIMILARITY SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat
Lebih terperinciABSTRACT Technological developments can cause a person to quickly and easily find the information they want. Such information can be obtained from various sources of media, whether in print or electronic
Lebih terperinciSIMULASI PEMILIHAN SUPPLIER SIMPLISIA TERBAIK DI PT. AIR MANCUR MENGGUNAKAN METODE ADDITIVE RATIO ASSESSMENT
SIMULASI PEMILIHAN SUPPLIER SIMPLISIA TERBAIK DI PT. AIR MANCUR MENGGUNAKAN METODE ADDITIVE RATIO ASSESSMENT oleh TITIK MURDATIK M0107061 SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK SELEKSI PENERIMAAN SISWA BARU TINGKAT SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN (SMK) DENGAN METODE PROMETHEE
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK SELEKSI PENERIMAAN SISWA BARU TINGKAT SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN (SMK) DENGAN METODE PROMETHEE Skripsi Disusun Oleh : HARI SULISTIYONO M0507024 JURUSAN INFORMATIKA FAKULTAS
Lebih terperinciLAPORAN TUGAS AKHIR. Disusun Oleh: Nama : NURANING HIDAYAH NIM :
LAPORAN TUGAS AKHIR APLIKASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) UNTUK SIMULASI AWAL PEMILIHAN MODEL PEMBELAJARAN YANG SESUAI KURIKULUM 2013 PADA SISWA SMP APPLICATTION OF SAW ( SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING)
Lebih terperinciLAPORAN TUGAS AKHIR. Diajukan untuk memenuhi salah satu syarat memperoleh derajat Sarjana Komputer ADITYA HADI WIJAYA
LAPORAN TUGAS AKHIR SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN LULUSAN MAHASISWA TERBAIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PURWOKERTO
Lebih terperinciPENGEMBANGAN APLIKASI ESTIMASI UKURAN PERANGKAT LUNAK DENGAN PENDEKATAN FUNCTION POINT ANALYSIS
PENGEMBANGAN APLIKASI ESTIMASI UKURAN PERANGKAT LUNAK DENGAN PENDEKATAN FUNCTION POINT ANALYSIS (FPA) MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT (RAD) Diajukan untuk Memenuhi Salah satu Syarat Mencapai
Lebih terperinciAplikasi Dashboard sebagai Modul Executive Information System untuk Analisis Data Eksport Furniture di Indonesia SKRIPSI
Aplikasi Dashboard sebagai Modul Executive Information System untuk Analisis Data Eksport Furniture di Indonesia SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Mencapai Gelar Strata Satu Jurusan Informatika
Lebih terperinciOPTIMASI FUZZY TSUKAMOTO DUA TAHAP MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA UNTUK SELEKSI CALON KARYAWAN (STUDI KASUS: Perusahaan Bio-2000)
OPTIMASI FUZZY TSUKAMOTO DUA TAHAP MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA UNTUK SELEKSI CALON KARYAWAN (STUDI KASUS: Perusahaan Bio-2000) SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Mencapai Gelar Strata
Lebih terperinciPEMANFAATAN METODE K-MEANS CLUSTERING DALAM PENENTUAN PENJURUSAN SISWA SMA SKRIPSI
PEMANFAATAN METODE K-MEANS CLUSTERING DALAM PENENTUAN PENJURUSAN SISWA SMA SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Mencapai Gelar Strata Satu Jurusan Informatika Disusun oleh : CHANDRA PURNAMANINGSIH
Lebih terperinciPENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITME C4.5 DALAM PENENTUAN JURUSAN SISWA SMA NEGERI 2 SURAKARTA
PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITME C4.5 DALAM PENENTUAN JURUSAN SISWA SMA NEGERI 2 SURAKARTA oleh NADYA AL FITRIANI M0111060 SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh
Lebih terperinciSHABRINA ROSE HAPSARI M SURAKARTA
digilib.uns.ac.id HALAMAN JUDUL PEMBUATAN KALKULATOR INTEGRASI NUMERIK DENGAN METODE TRAPESIUM, 1/3 SIMPSON, 3/8 SIMPSON, ROMBERG DAN MONTE CARLO PADA KASUS INTEGRAL TUNGGAL DAN INTEGRAL GANDA SKRIPSI
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN LOKASI CABANG USAHA MENGGUNAKAN METODE AHP DAN VISUALISASI PETA (STUDI KASUS TOKO IVO BUSANA PADANG)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN LOKASI CABANG USAHA MENGGUNAKAN METODE AHP DAN VISUALISASI PETA (STUDI KASUS TOKO IVO BUSANA PADANG) Diajukan untuk memenuhi sebagai persyaratan mendapatkan gelar Strata
Lebih terperinciSKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN JURUSAN DI MADRASAH ALIYYAH NEGERI 1 KUDUS BERBASIS WEB DENGAN METODE SAW
SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN JURUSAN DI MADRASAH ALIYYAH NEGERI 1 KUDUS BERBASIS WEB DENGAN METODE SAW Oleh : FEBRIAN TIRTA YOGA PRATAMA 2011-51-014 SKRIPSI DIAJUKAN SEBAGAI SALAH SATU
Lebih terperinciSkripsi. Disusun Oleh : Arief Adi Nugroho M
ANALISIS CRITICAL SUCCESS FACTOR (CSF) TERHADAP IMPLEMENTASI E-LEARNING UNIVERSITAS SEBELAS MARET DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) Skripsi Disusun Oleh : Arief Adi Nugroho M0507010
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN METODE PEMBELAJARAN UNTUK SEKOLAH DASAR MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT SKRIPSI
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN METODE PEMBELAJARAN UNTUK SEKOLAH DASAR MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT SKRIPSI diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer BENY
Lebih terperinciSISTEM REKOMENDASI MAKANAN PENDAMPING AIR SUSU IBU (MPASI) DENGAN METODE NAÏVE BAYES DAN ATURAN MPASI
SISTEM REKOMENDASI MAKANAN PENDAMPING AIR SUSU IBU (MPASI) DENGAN METODE NAÏVE BAYES DAN ATURAN MPASI SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Sebagian Persyaratan Mendapatkan Gelar Strata Satu Program Studi Informatika
Lebih terperinciZULWENDRA HARAHAP Tanggal Sidang : 18 Januari 2011 Tanggal Wisuda : 20 Februari 2011
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA MENGGUNAKAN FMADM (FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING) DENGAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) (STUDI KASUS :SMK NEGERI 5 PEKANBARU) ZULWENDRA HARAHAP
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN JASA CATERING DI PURWOKERTO MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN JASA CATERING DI PURWOKERTO MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) SKRIPSI diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer ADI
Lebih terperinciPEMANFAATAN WEB SERVICE MOODLE BERBASIS REST- JSON UNTUK MEMBANGUN MOODLE ONLINE LEARNING EXTENSION BERBASIS ANDROID
PEMANFAATAN WEB SERVICE MOODLE BERBASIS REST- JSON UNTUK MEMBANGUN MOODLE ONLINE LEARNING EXTENSION BERBASIS ANDROID SKRIPSI Diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan mendapatkan gelar Strata Satu Jurusan
Lebih terperinciPEMODELAN PENJADWALAN MULTILEVEL FEEDBACK QUEUE MENGGUNAKAN DYNAMIC TIME QUANTUM PADA KASUS PEMESANAN MAKANAN DI RESTORAN
PEMODELAN PENJADWALAN MULTILEVEL FEEDBACK QUEUE MENGGUNAKAN DYNAMIC TIME QUANTUM PADA KASUS PEMESANAN MAKANAN DI RESTORAN SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Sebagian Persyaratan Mendapatkan Gelar Strata Satu
Lebih terperinciSKRIPSI. Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Mencapai Gelar Strata Satu Jurusan Informatika. Disusun Oleh : YOSEFIN EVA CHRISTANTI M
PERBANDINGAN METODE USER-ITEM BASED DAN ITEM-BASED COLLABORATIVE FILTERING PADA STUDI KASUS SISTEM REKOMENDASI TEMPAT WISATA UNTUK WILAYAH SOLO DAN YOGYAKARTA SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PENJADWALAN SMK NEGERI 1 KEMUSU BOYOLALI TUGAS AKHIR
SISTEM INFORMASI PENJADWALAN SMK NEGERI 1 KEMUSU BOYOLALI TUGAS AKHIR Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Mencapai Gelar Ahli Madya Program Diploma III Teknik Informatika Fakultas Matematika dan
Lebih terperinciSKRIPSI. Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Mencapai Gelar Strata Satu. Program Studi Informatika. Disusun oleh : FAIRLY OKTA MAL
KOREKSI INPUT TEKSTUAL MENGGUNAKAN JARO-WINKLER DISTANCE DAN STEMMING DENGAN ALGORITMA NAZIEF DAN ANDRIANI UNTUK DETEKSI DINI HAMA DAN PENYAKIT PADA TANAMAN PADI SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SEPEDA MOTOR MATIC MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SEPEDA MOTOR MATIC MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) SKRIPSI diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer DEDI SANTOSO
Lebih terperinciPENGARUH DUMMY VARIABLE PADA METODE NAÏVE BAYES DALAM KASUS KLASIFIKASI PENYAKIT KANDUNGAN
PENGARUH DUMMY VARIABLE PADA METODE NAÏVE BAYES DALAM KASUS KLASIFIKASI PENYAKIT KANDUNGAN SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Mencapai Gelar Strata Satu Prodi Informatika HALAMAN JUDUL Disusun
Lebih terperinciTesis Untuk memenuhi sebagian persyaratan Mencapai derajat Sarjana S-2 Program Studi Magister Sistem Informasi. Andik Adi Suryanto
IMPLEMENTASI METODE MULTI ATTRIBBUTE DECISION MAKING (MADM) DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI BEASISWA BANTUAN BIAYA PENDIDIKAN PPA ( BBP - PPA) Tesis Untuk memenuhi
Lebih terperinciPenerapan Metode Weighted Product Model Untuk Seleksi Calon Karyawan
Penerapan Metode Weighted Product Model Untuk Seleksi Calon Karyawan Sri Lestari IBI Darmajaya Bandar Lampung e-mail : t4ry09@yahoo.com Abstract The development company is highly influenced by the performance
Lebih terperinciPemanfaatan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dalam Penentuan Mahasiswa Berprestasi Tingkat Universitas Sebelas Maret Surakarta
Pemanfaatan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dalam Penentuan Mahasiswa Berprestasi Tingkat Sekar Ayu Rizkandari Informatika, Fakultas MIPA, Jl. Ir. Sutami No 36 A Surakarta sekarayu.faisal@gmail.com
Lebih terperinciLAPORAN SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN METODE SABLON KAOS MANUAL MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
LAPORAN SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN METODE SABLON KAOS MANUAL MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) AHMAD SYAIFUL ULUM NIM. 2012-51-070 DOSEN PEMBIMBING Mukhamad Nurkamid,
Lebih terperinciDISUSUN OLEH: ADI SEKTIAWAN M
PENILAIAN PERILAKU KERJA PEGAWAI NEGERI SIPIL DI FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SEBELAS MARET MENGGUNAKAN PENDEKATAN FUZZY INFERENCE SYSTEM MAMDANI SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi
Lebih terperinciIMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING UNTUK PEMILIHAN GURU BERPRESTASI PADA SMP ISLAM PONDOK DUTA
JURNAL ILMU PENGETAHUAN VOL. 3. NO. 2FEBRUARI 208 IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING UNTUK PEMILIHAN GURU BERPRESTASI PADA SMP ISLAM PONDOK DUTA Yananda Eka Chintyari ;Titin Prihatin 2, 2 Program
Lebih terperinciDECISION SUPPORT SYSTEM FOR DETERMINING SCHOLARSHIP RECIPIENTS USING TOPSIS FMADM METHOD
ZERO JURNAL SAINS MATEMATIKA DAN TERAPAN Volume 1 No. 1 2017 Page : 11-21 P-ISSN: 2580-569X E-ISSN: 2580-5754 DECISION SUPPORT SYSTEM FOR DETERMINING SCHOLARSHIP RECIPIENTS USING TOPSIS FMADM METHOD Ismail
Lebih terperinciPENILAIAN UJIAN BERTIPE URAIAN (ESSAY) MENGGUNAKAN METODE KEMIRIPAN TEKS (TEXT SIMILARITY) SKRIPSI
PENILAIAN UJIAN BERTIPE URAIAN (ESSAY) MENGGUNAKAN METODE KEMIRIPAN TEKS (TEXT SIMILARITY) SKRIPSI Disusun Oleh : ADAM ASSHIDIQ M0509001 JURUSAN INFORMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
Lebih terperincioleh LILIS SETYORINI NIM. M SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika
PERAMALAN JUMLAH PEMINAT PROGRAM STUDI MATEMATIKA FMIPA UNS MENGGUNAKAN RUNTUN WAKTU FUZZY PADA PENENTUAN INTERVAL DENGAN METODE BERBASIS RATA-RATA DAN PENGELOMPOKAN OTOMATIS oleh LILIS SETYORINI NIM.
Lebih terperinciAPLIKASI PENGARSIPAN DATA MAHASISWA PENERIMA DANA KASIH DI UNIVERSITAS SEBELAS MARET
APLIKASI PENGARSIPAN DATA MAHASISWA PENERIMA DANA KASIH DI UNIVERSITAS SEBELAS MARET Tugas Akhir untuk memenuhi sebagian persyaratan mencapai derajat Diploma III Program Studi Diploma III Teknik Informatika
Lebih terperinciDOSEN PEMBIMBING Rina Fiati, S. T, M.Cs Mukhamad Nurkamid, S.Kom, M.Cs
SKRIPSI IMPLEMENTASI MODEL SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION(TOPSIS) DAN ADDITIVE WEIGHTING METHOD(SAW) UNTUK KELAYAKAN PEMBERIAN PINJAMAN PADA NASABAH KOPERASI SERBA USAHA (KSU) ARTHA HENTABA JEPARA Oleh :
Lebih terperinciSKRIPSI Diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan mendapatkan gelar Strata Satu Jurusan Informatika. Disusun Oleh: WINA ISTI RETNANI NIM.
PERBANDINGAN ALGORITMA BACKPROPAGATION LEVENBERG MARQUARDT (LM) DENGAN BACKPROPAGATION GRADIENT DESCENT ADAPTIVE GAIN (BPGD/AG) DALAM PREDIKSI JUMLAH PENGANGGURAN DI PROVINSI JAWA TENGAH SKRIPSI Diajukan
Lebih terperinciPEMANFAATAN FUZZY TAHANI DAN METODE SAW DALAM EVALUASI KINERJA KARYAWAN BAU UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG TUGAS AKHIR
PEMANFAATAN FUZZY TAHANI DAN METODE SAW DALAM EVALUASI KINERJA KARYAWAN BAU UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG TUGAS AKHIR Diajukan Untuk Memenuhi Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika
Lebih terperinciPEMBUATAN SISTEM AKADEMIK PADA SMA PGII DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
PEMBUATAN SISTEM AKADEMIK PADA SMA PGII DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) An Nisa Sari Khoiriah 1, Radiant V.Imbar 2 Jurusan Teknik Informatika, Universitas Kristen Maranatha Bandung annisasarikhoiriah@gmail.com
Lebih terperinciSISTEM VALIDASI DOKUMEN TUGAS AKHIR UNIVERSITAS SEBELAS MARET DENGAN METODE FORWARD CHAINING
SISTEM VALIDASI DOKUMEN TUGAS AKHIR UNIVERSITAS SEBELAS MARET DENGAN METODE FORWARD CHAINING Diajukan untuk Memenuhi Salah satu Syarat Mencapai Gelar Strata Satu Program Studi Informatika Disusun oleh:
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN LOKASI CABANG USAHA FOTOCOPY MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTINGBERBASIS WEB
LAPORANSKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN LOKASI CABANG USAHA FOTOCOPY MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTINGBERBASIS WEB FRENDY FRADANA NIM. 201051089 DOSEN PEMBIMBING Mukhamad Nurkamid,
Lebih terperinciPENERAPAN PROFILE MATCHING UNTUK PENCARIAN SISWA SMP PENERIMA BEASISWA MISKIN DAN BERPRESTASI
PENERAPAN PROFILE MATCHING UNTUK PENCARIAN SISWA SMP PENERIMA BEASISWA MISKIN DAN BERPRESTASI Muhammad Taufik Irawan 1), Danny Kriestanto 2) Teknik Informatika, STMIK AKAKOM e-mail: muhammadtaufikirawan@gmail.com
Lebih terperinciDAFTAR ISI. HALAMAN JUDUL... i. HALAMAN PERSETUJUAN... ii. HALAMAN PENGESAHAN... iii. HALAMAN MOTTO... iv. HALAMAN PERSEMBAHAN... v. INTISARI...
DAFTAR ISI Halaman HALAMAN JUDUL... i HALAMAN PERSETUJUAN... ii HALAMAN PENGESAHAN... iii HALAMAN MOTTO... iv HALAMAN PERSEMBAHAN... v INTISARI... vi KATA PENGANTAR... vii DAFTAR ISI... ix DAFTAR TABEL...
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE FMADM (STUDI KASUS: MAHASISWA FKIP UMN AL-WASHLIYAH MEDAN) ABSTRACT
ZERO JURNAL MATEMATIKA DAN TERAPAN Volume 1 No. 1 2017 P-ISSN: 2580-569X E-ISSN : 2580-5754 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE FMADM (STUDI KASUS: MAHASISWA
Lebih terperinciMODEL RULE DENGAN PENDEKATAN FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN WEIGHTED PRODUCT PADA PENENTUAN JABATAN DI INSTITUSI PENDIDIKAN TINGGI TESIS
MODEL RULE DENGAN PENDEKATAN FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN WEIGHTED PRODUCT PADA PENENTUAN JABATAN DI INSTITUSI PENDIDIKAN TINGGI TESIS AJULIO PADLY SEMBIRING 147038059 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA
Lebih terperinciSistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Berprestasi Menggunakan Metode Simple Additive Weighting di Lingkungan Universitas Lampung
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Berprestasi Menggunakan Metode Simple Additive Weighting di Lingkungan Universitas Lampung 1 Didik Kurniawan, 2 Wamiliana dan 3 Rizqi Chandra Aditya 1 Jurusan
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN BERPRESTASI DI PERTAMINA PENGAPON SEMARANG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN BERPRESTASI DI PERTAMINA PENGAPON SEMARANG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Hendry Mandala Putra Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer,
Lebih terperinciPEMILIHAN JURUSAN SISWA SMA MENGGUNAKAN METODE PENDUKUNG KEPUTUSAN FUZZY MADM
A24 Seminar Nasional Teknologi Informasi 2016 PEMILIHAN JURUSAN SISWA SMA MENGGUNAKAN METODE PENDUKUNG KEPUTUSAN FUZZY MADM Fata Nidaul Khasanah 1), Rita Wahyuni Arifin 2) 1)2) Teknik Informatika STMIK
Lebih terperinciDisusun Oleh: Rahmad Afandi M
STUDI PEMANFAATAN ALGORITMA LOOK DALAM MENGATASI MASALAH ANTRIAN PADA SIMULASI SISTEM KONTROL ELEVATOR SEDERHANA SKRIPSI Diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan mendapatkan gelar Strata Satu Jurusan
Lebih terperinciLAPORAN TUGAS AKHIR SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN METODE PEMBELAJARAN ANAK AUTIS DENGAN METODE TOPSIS BERBASIS JAVA DESKTOP
LAPORAN TUGAS AKHIR SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN METODE PEMBELAJARAN ANAK AUTIS DENGAN METODE TOPSIS BERBASIS JAVA DESKTOP (DECISION SUPPORT SYSTEM DETERMINES THE LEARNING METHODS OF CHILDREN
Lebih terperinciAPLIKASI PENENTU MEREK PAKAIAN FAVORITE MENGGUNAKAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) TUGAS AKHIR
APLIKASI PENENTU MEREK PAKAIAN FAVORITE MENGGUNAKAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) TUGAS AKHIR Sebagai Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang
Lebih terperinciAPLIKASI PENJURUSAN SISWA SESUAI BAKAT DAN MINAT DI SMA NEGERI 1 KARANGANYAR KABUPATEN DEMAK. Makalah
APLIKASI PENJURUSAN SISWA SESUAI BAKAT DAN MINAT DI SMA NEGERI 1 KARANGANYAR KABUPATEN DEMAK Makalah Program Studi Informatika Fakultas Komunikasi dan Informatika Diajukan Oleh : Devi Oktaviantiani Drs.
Lebih terperinciSABAR ARIFIN
SKRIPSI IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LAPTOP DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT IMPLEMENTATION OF DECISION SUPPORT SYSTEM FOR LAPTOP SELECTION WITH WEIGHTED PRODUCT METHOD SABAR ARIFIN
Lebih terperinciSKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN BANTUAN PROGAM SIMPANAN KELUARGA SEJAHTERA (PSKS) MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN BANTUAN PROGAM SIMPANAN KELUARGA SEJAHTERA (PSKS) MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (Studi Kasus di Ds.Metaraman Kec.Margorejo Pati) Oleh :
Lebih terperinciSKRIPSI. Disusun Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Komputer pada Jurusan Ilmu Komputer/Informatika.
APLIKASI PENENTUAN PEMENANG PENGADAAN ALAT PENGOLAH DATA MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (STUDI KASUS KEMENTERIAN TENAGA KERJA DAN TRANSMIGRASI REPUBLIK INDONESIA) SKRIPSI Disusun Sebagai
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING PADA SMA TAMAN SISWA SAWIT SEBERANG
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING PADA SMA TAMAN SISWA SAWIT SEBERANG SKRIPSI RIKY ANDI SYAHPUTRA 061401011 PROGRAM STUDI
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT (STUDI KASUS : SMK N 1 KOTA TEGAL)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT (STUDI KASUS : SMK N 1 KOTA TEGAL) SKRIPSI Disusun Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar
Lebih terperinciAPLIKASI PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA PPA DAN BBP-PPA MENGGUNAKAN METODE SMART BERBASIS WEB
APLIKASI PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA PPA DAN BBP-PPA MENGGUNAKAN METODE SMART BERBASIS WEB (Studi Kasus : Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro) JUDUL SKRIPSI Disusun Sebagai
Lebih terperinciSistem Pakar Pendeteksi Kerusakan Sistem Kelistrikan Pada Mobil Jenis Toyota Rush dengan Menggunakan metode Fuzzy MADM
Sistem Pakar Pendeteksi Kerusakan Sistem Kelistrikan Pada Mobil Jenis Toyota Rush dengan Menggunakan metode Fuzzy MADM TUGAS AKHIR Sebagai Syarat Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika Universitas
Lebih terperinciTUGAS AKHIR SISTEM INFORMASI TUGAS AKHIR DIII TEKNIK INFORMATIKA FMIPA UNS
TUGAS AKHIR SISTEM INFORMASI TUGAS AKHIR DIII TEKNIK INFORMATIKA FMIPA UNS Diajukan untuk memenuhi salah satu syarat mencapai gelar Ahli Madya Program Diploma III Ilmu Komputer Disusun Oleh : DYAH NURFARIDA
Lebih terperinciPROGRAM STUDI EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2014
IMPLEMENTASI PERBANDINGAN METODE PROFILE MATCHING DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM PENILAIAN KINERJA KARYAWAN (STUDI KASUS DINAS KEBUDAYAAN DAN PARIWISATA PROVINSI SUMATERA UTARA) SKRIPSI IBRAHIM
Lebih terperinciPEMANFAATAN TPS (Transaction Processing System) PADA BORANG AKREDITASI
PEMANFAATAN TPS (Transaction Processing System) PADA BORANG AKREDITASI SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Mencapai Gelar Strata Satu Jurusan Informatika Disusun Oleh : RABBANI MUHAMMAD REZA
Lebih terperinciIMPLEMENTASI ALGORITMA PALGUNADI UNTUK MENYELESAIKAN SINGLE DAN MULTI PRODUCT VEHICLE ROUTING PROBLEM
IMPLEMENTASI ALGORITMA PALGUNADI UNTUK MENYELESAIKAN SINGLE DAN MULTI PRODUCT VEHICLE ROUTING PROBLEM SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Mencapai Gelar Strata Satu Jurusan Informatika HALAMAN
Lebih terperinciPROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MURIA KUDUS 2015
HALAMAN SAMPUL LAPORAN SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN PENERIMA BANTUAN IURAN BPJS KESEHATAN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DI KABUPATEN KUDUS Oleh : DURROTUN NAFISAH 2009 51 075
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU DI SMA NEGERI 2 PEMALANG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU DI SMA NEGERI 2 PEMALANG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DIDIK PAMBUDI A11.2009.04833 Program Studi Teknik Informatika-S1,Fakultas Ilmu Komputer,Universitas
Lebih terperinciPERBANDINGAN METODE PROFILE MATCHING DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA PENENTUAN JURUSAN SISWA KELAS X SMA N 2 NGAGLIK
Jurnal Ilmiah DASI Vol. 1 No. 1 Maret 2015, hlm 1-22 ISSN: 1411-3201 PERBANDINGAN METODE PROFILE MATCHING DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA PENENTUAN JURUSAN SISWA KELAS X SMA N 2 NGAGLIK Bety Wulan Sari
Lebih terperinciIMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) UNTUK PENENTUAN KELAS AIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG TUGAS AKHIR
IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) UNTUK PENENTUAN KELAS AIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG TUGAS AKHIR Sebagai Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika Universitas
Lebih terperinciCLUSTERING DOKUMEN MENGGUNAKAN ALGORITMA SELF-ORGANIZING MAP (SOM) (STUDI KASUS : DOKUMEN SKRIPSI DI FAKULTAS PERTANIAN UNS)
CLUSTERING DOKUMEN MENGGUNAKAN ALGORITMA SELF-ORGANIZING MAP (SOM) (STUDI KASUS : DOKUMEN SKRIPSI DI FAKULTAS PERTANIAN UNS) Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Mencapai Gelar Sarjana Jurusan Informatika
Lebih terperinciPenentuan Model Terbaik pada Metode Naïve Bayes Classifier dalam Menentukan Status Gizi Balita
Penentuan Model Terbaik pada Metode Naïve Bayes Classifier dalam Menentukan Status Gizi Balita Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Mencapai Gelar Strata Satu Jurusan Informatika Disusun Oleh: Apriliya
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN ASISTEN LABORATORIUM KOMPUTER BERDASARKAN KOMPETENSI DENGAN FUZZY MADM
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN ASISTEN LABORATORIUM KOMPUTER BERDASARKAN KOMPETENSI DENGAN FUZZY MADM Adityo Putro Wicaksono 1 1,3 Jurusan Teknik Informatika-S1, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PENERIMAAN SISWA BARU SMK NEGERI 1 KEMUSU BOYOLALI TUGAS AKHIR
SISTEM INFORMASI PENERIMAAN SISWA BARU SMK NEGERI 1 KEMUSU BOYOLALI TUGAS AKHIR Diajukan untuk memenuhi salah satu syarat mencapai gelar Ahli Madya Program Diploma III Ilmu Komputer Fakultas Matematika
Lebih terperinciSKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA MAHASISWA PENERIMA BEASISWA MAGANG PADA UNIVERSITAS MURIA KUDUS DENGAN METODE AHP BERBASIS WEB
SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA MAHASISWA PENERIMA BEASISWA MAGANG PADA UNIVERSITAS MURIA KUDUS DENGAN METODE AHP BERBASIS WEB Oleh : ERTIKA SIDAURUK 2009 51 084 PROGRAM STUDI TEKNIK
Lebih terperinciFUZZY MADM DALAM EVALUASI PROGRAM STUDI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIF WEIGHTING
FUZZY MADM DALAM EVALUASI PROGRAM STUDI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIF WEIGHTING Erliza Yubarda Jurusan Manajemen Informatika, AMIK Mitra Gama Jl. Kayangan No. 99 Duri Riau e-mail : erliza_yubarda@yahoo.co.id
Lebih terperinciAbstract. Keywords: Scholarship, Fuzzy MADM, SAW, Criteria.
ISSN : 1693 1173 Sistem Pendukung Keputusan Beasiswa Diklat dengan Fuzzy Multiple Attribute Decission Making (MADM) Tri Handayani, Wawan Laksito Yuly Saptomo, Teguh Susyanto Abstract The scholarship is
Lebih terperinciRATA-RATA KUADRAT SESATAN PENDUGA REGRESI DENGAN KOMBINASI LINIER DUA VARIABEL BANTU PADA SAMPEL ACAK SEDERHANA
RATA-RATA KUADRAT SESATAN PENDUGA REGRESI DENGAN KOMBINASI LINIER DUA VARIABEL BANTU PADA SAMPEL ACAK SEDERHANA oleh INTAN LISDIANA NUR PRATIWI NIM. M0110040 SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi
Lebih terperinciSISTEM KEMAHASISWAAN DAN KELULUSAN FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SEBELAS MARET
SISTEM KEMAHASISWAAN DAN KELULUSAN FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SEBELAS MARET Tugas Akhir Untuk Memenuhi sebagian persyaratan mencapai derajat Diploma III Program Diploma III
Lebih terperinciSIMULASI PENJADWALAN PRODUKSI PADA INDUSTRI FURNITURE SEBAGAI SOLUSI ESTIMASI TOTAL WAKTU SELESAINYA ORDER
SIMULASI PENJADWALAN PRODUKSI PADA INDUSTRI FURNITURE SEBAGAI SOLUSI ESTIMASI TOTAL WAKTU SELESAINYA ORDER HALAMAN JUDUL Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Mencapai Gelar Strata Satu Jurusan Informatika
Lebih terperinciPEMBUATAN SISTEM NAVIGASI PENGISIAN MOBIL LISTRIK BERBASIS GOOGLE API UNTUK KOTA YOGYAKARTA DENGAN PLATFORM ANDROID SKRIPSI
PEMBUATAN SISTEM NAVIGASI PENGISIAN MOBIL LISTRIK BERBASIS GOOGLE API UNTUK KOTA YOGYAKARTA DENGAN PLATFORM ANDROID SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Mencapai Gelar Strata Satu Jurusan
Lebih terperinciAPLIKASI PENJURUSAN SISWA SESUAI BAKAT DAN MINAT DI SMA NEGERI 1 KARANGANYAR KABUPATEN DEMAK
APLIKASI PENJURUSAN SISWA SESUAI BAKAT DAN MINAT DI SMA NEGERI 1 KARANGANYAR KABUPATEN DEMAK SKRIPSI Disusun sebagai salah satu syarat menyelesaikan Program Studi Strata I pada Prodi Informatika Fakultas
Lebih terperinciPEMILIHAN MODA TRANSPORTASI MAHASISWA FAKULTAS TEKNIK UNS UNTUK MENDUKUNG PROGRAM GREEN CAMPUS
PEMILIHAN MODA TRANSPORTASI MAHASISWA FAKULTAS TEKNIK UNS UNTUK MENDUKUNG PROGRAM GREEN CAMPUS MODA TRANSPORTATION CHOICE OF ENGINEERING FACULTY UNS STUDENT TO SUPPORT GREEN CAMPUS PROGRAM Diajukan Sebagai
Lebih terperinciLAPORAN SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGANGKATAN KARYAWAN TETAP DENGAN METODE FUZZY SAW DI CV. MAULAYA TEHNIK UNIVERSITAS MURIA KUDUS
LAPORAN SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGANGKATAN KARYAWAN TETAP DENGAN METODE FUZZY SAW DI CV. MAULAYA TEHNIK UNIVERSITAS MURIA KUDUS Oleh : Hadiyanto 2010-51-190 SKRIPSI DIAJUKAN SEBAGAI SALAH
Lebih terperinciSISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN LOKASI USAHA DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN LOKASI USAHA DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) SKRIPSI Diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan mendapatkan gelar Strata Satu Jurusan Informatika
Lebih terperinciLAPORAN TUGAS AKHIR SISTEM PEMILIHAN PERUMAHAN DI BANYUMAS DENGAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS
LAPORAN TUGAS AKHIR SISTEM PEMILIHAN PERUMAHAN DI BANYUMAS DENGAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS Diajukan untuk memenuhi salah satu syarat memperoleh derajat Sarjana Komputer ARIF RAGIL NUGROHO 0903040020
Lebih terperinciLAPORAN SKRIPSI PENERAPAN ALGORITMA FUZZY C_MEANS DALAM PENENTUAN BEASISWA. Oleh : ARI IRAWAN
LAPORAN SKRIPSI PENERAPAN ALGORITMA FUZZY C_MEANS DALAM PENENTUAN BEASISWA Oleh : ARI IRAWAN 2010-51-221 SKRIPSI DIAJUKAN SEBAGAI SALAH SATU SYARAT UNTUK MEMPEROLEH GELAR SARJANA KOMPUTER PROGRAM STUDI
Lebih terperinciPEMBUATAN PROGRAM APLIKASI ADMINISTRASI NILAI BERBASIS JAVA STUDI KASUS DI SD KRISTEN BANJARSARI
PEMBUATAN PROGRAM APLIKASI ADMINISTRASI NILAI BERBASIS JAVA STUDI KASUS DI SD KRISTEN BANJARSARI Tugas Akhir untuk memenuhi sebagian persyaratan mencapai derajat Diploma III Program Studi Diploma III Teknik
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMAAN BEASISWA BAGI MAHASISWA STMIK AMIKOM YOGYAKARTA SKRIPSI
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMAAN BEASISWA BAGI MAHASISWA STMIK AMIKOM YOGYAKARTA SKRIPSI disusun oleh Gerdon 07.12.2562 JURUSAN SISTEM INFORMASI SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA
Lebih terperinci