Konversi Citra ke Musik untuk Distribusi Musik pada Handphone

Transkripsi

1 Seminar Tugas Akhir Surabaya, 24 Januari 2011 Konversi Citra ke Musik untuk Distribusi Musik pada Handphone Oleh : Deddy Kurniady NRP kurniady@elect-eng.its.ac.id Dosen Pembimbing : Bpk. Dr. Ir. Wirawan, DEA NIP wirawan@ee.its.ac.id

2 1 Latar Belakang (1) Barcode, Kode Visual Perkembangan teknologi kode visual yang pesat belakangan ini, dari yang semula kode batang 2-D (barcode) menjadi berbagai macam jenis seperti QR Code, Datamatrix, Maxicode, hingga ColorCode dsb, yang diikuti pula dengan meningkatnya kualitas, kapasitas dan kecepatan penguduhan datanya. Barcode QR Code Datamatrix Maxicode Color Code

3 2 Latar Belakang (2) Kamera, Telepon-Genggam-Berkamera Jumlah telepon-genggam-berkamera (handphone / ponsel) yang telah diproduksi di seluruh dunia per Juli 2010 mencapai ± 325,6 juta unit [Gartner, 2010]

4 3 Latar Belakang (3) VCode, Teknologi Video Barcode Berkembangya gagasan untuk mengintegrasikan antara kode visual dengan teknologi video sehingga menghasilkan apa yang disebut sebagai Teknologi Video Barcode (VCode). Gambar Teknologi Video Barcode

5 Gambaran Umum Riset Tugas Akhir 4 Integrasi Kode Visual- Kamera Ponsel -Teknologi Video Barcode Contoh dari Teknologi Video Barcode. (a) Ringtone dikodekan sebagai Video Barcode yang diperlihatkan berupa frame pada panel layar datar (TV/Komputer Personal/layar handphone), (b) pengguna mulai mengunduh, (c) proses pengunduhan, (d) pengunduhan selesai. Ringtone direkonstruksi dari data yang diunduh.

6 5 Perumusan Masalah Bagaimana cara mengoptimalkan kamera pada hahdphone untuk proses transfer dan komunikasi data dengan mengimplementasikan perangkat lunak konversi citra menjadi musik untuk distribusi musik pada telepongenggam-berkamera? Efek kapastitas data dalam setiap frame kode pada kecepatan transfer data (throughput)? Efek kekontrasan pada kehandalan data (robustness)?

7 6 Studi Literatur (1) Kerja-kerja Riset Terkait : A. Komputer Visi dan Pengenalan Pola : Target Lokator Koreksi Distorsi dan Perbaikan Citra Pengenalan Pola B. Pengkodean Koreksi Kesalahan (Reed Solomon)

8 7 Studi Literatur (2) Target Lokator Locator QR Code Maxicode Locator Locator Locator Datamatrix Color Code

9 8 Studi Literatur (3) Koreksi Distorsi dan Perbaikan Citra (1) Pengambilan Citra Sejajar Bidang Display Sumber Citra Pengambilan Citra Tak-Sejajar Bidang Display Sumber Citra

10 9 Studi Literatur (4) Koreksi Distorsi dan Perbaikan Citra (2) Gambar Contoh Frame Hasil Potret dengan Sudut Tidak Sempurna (Tidak Sejajar dengan Bidang Monitor /Media Display) Gambar.(I). Citra ideal (II) Transformasi Affine (III). Transformasi Proyeksi Bidang

11 10 Studi Literatur (4) Pengenalan Pola Pengenal Pola dengan metode Fourier, jika pola kunci ini bisa dideteksi maka keseluruhan pola dalam frame akan bisa diketahui Aztec Code

12 11 Studi Literatur (5) Pengkodean Koreksi Kesalahan : Reed Solomon Reed Solomon -jika lokasi simbol yang salah tidak diketahui lebih lanjut, kode Reed-Solomon mengkoreksi simbol-simbol sebanyak (n-k)/2 -jika lokasi simbol yang salah diketahui lebih lanjut maka kode Reed-Solomon mengkoreksi simbol-simbol sebanyaknya (n-k) Partisi data : a. segmentasi data ke kubus data b. Skema koreksi kesalahan

13 12 Metodologi (1) Dua tahap studi: 1. Perancangan perangkat lunak untuk mengimplementasikan konversi citra menjadi musik untuk distribusi musik pada telepon-genggam-berkamera. 2. Analisis dan evaluasi implementasi ini dalam dua aspek yaitu kecepatan transfer data (kapasitas data dalam satu frame dan display frame-rate) dan kehandalan kode (rasio frame dan kekontrasan). Perancangan Simbologi Kode dan Perangkat Lunak Implementasi Encoder dan Decoder : Desain simbologi kode Desain Enkoder Desain media display Desain pengembangan pengolahan citra dan akuisisi kode Desain Dekoder Analisis dan Evaluasi: - Kecepatan Transfer Data kapasitas kode tiap frame display frame-rate Kehandalan Kode : rasio frame kode kekontrasan tampilan kode Keluaran : -Kesimpulan hasil unjuk kerja kode dan perangkat lunak konversi citra ke musik pada telepongenggam-berkamera Integrasi keseluruhan algortima Tahap 1 Tahap 2

14 13 Metodologi (2) Arsitekstur Perancangan Perangkat Lunak : Menggunakan software program Matlab R2009b untuk lingkungan set-up eksperimen Keluaran : Ringtone Gambar Arsitekstur Sistem

15 14 Impelementasi (1) : Encoder Encoder Real-Time Encoder berupa file video format.avi yang dijalankan pada lingkungan set-up eksperimen Matlab

16 15 Implementasi (2) :Komponen Akuisisi Data Indeks Frame Frame VCode Penanda Lokator HP Samsung GT B Parameter instrinsik kamera 2 MP(1200x1600)

17 16 Implementasi (3) : Decoder File video format. Mp4 hasil pengunduhan akan didekodekan dan direkonstruksi menjadi file ringtone sebagaimana aslinya berformat.wav pada lingkungan set-up eksperimen Matlab

18 Analisis(1) 17 Kapasitas Data per Frame t (detik) Total Waktu Pendekodean frame 48x48 bisa didekodekan paling cepat karena belum terkompresi 36x54 yang sudah terkompresi selisih waktunya terhadap frame 48x64 tidak jauh berbeda. Analisis : memungkinkan membuat kode visual yang handal dan cepat dengan tetap mempertimbangkan kapasitas dan kecepatan pendekodeannya x64 64x64 36x56 56x56 Ukuran Frame (pixel) Grafik Kecepatan Pendekodean untuk 20 frame yang diputar dalam 20fps Tabel Kecepatan Pendekodean untuk 20 frame yang diputar dalam 20fps Frame 48x64 64x64 36x54 54x54 t (detik)

19 Analisis(2) 18 Uji Kekontrasan Kode Frame Terbaca 140 Frame Rusak Selisih Nmax-Nmin Grayscale Grafik Kekontrasan vs Selisih Max-Min Skala Keabuan Tabel Level Kekontrasan dan Nilai Skala Keabuannya Level Kekontrasan Biasanya kekontrasan citra didefinisikan sebagai selang jarak nilai minimal dan maksimal skala keabuan citra. Sedikit saja pengaruh derau cahaya pada citra maka akan mengubah selang nilai minimal dan maksimal skala keabuan citra. Pada eksperimen ini jika selang jarak nilai minimal dan maksimal skala keabuan citra kurang dari 133 maka citra tidak bisa didekodekan/terbaca.

20 19 Kesimpulan Kuantitatif : 1. Frame 36x56 merupakan frame yang paling optimum dan seimbang dalam rekayasa pembuatan kode visual dengan mempertimbangkan kapasitas data dan kecepatan pendekodeannya. 2. Vcode tidak terbaca oleh program pada penurunan level kekontrasan pada iterasi ke-6 (60 skala 100) atau senilai dengan kurang dari 133 skala keabuannya Kualitatif : 1. Bahwasanya kamera telepon-genggam dapat digunakan untuk transfer dan komunikasi data dengan berbasiskan komunikasi visual saja, tanpa prasyarat perangkat keras dan rekayasa kanal data. 2. Metode ini bisa digunakan sebagai metode komplemen ataupun pengganti jika kanal komunikasi lainnya seperti CDMA/GPRS, kabel, bluetooth, dan infrared tidak tersedia atau sedang bermasalah.

21 20 Saran 1. Untuk riset yang berkesinambungan metode ini bisa dicoba diimplementasikan pada berbagai macam konten media seperti audiovideo, game Java, gambar, teks, dll 2. Pengembangan lebih lanjut bisa dengan membuat algortima integrasi yang lebih efektif dan efisien, misalkan dengan menggunakan kode warna. Secara teori jika delapan warna digunakan maka kecepatan transfer datanya bisa menjadi tiga kali lipat. Bisa juga ditambahkan dengan kompresi suara sehingga kapastias kode meningkat, dsb.

22 Peluang Skema Bisnis (1) : Skema Utama 21 A New Bluetooth Based Visual Communication ponsel-ponsel laptop-ponsel

23 Peluang Skema Bisnis (2) : Hiburan dan Iklan 22 Contoh Bilboard QR Code di salah satu sudut kota di Jepang Contoh Kode yang dicetak pada media pakaian

24 23 Peluang Skema Bisnis (3): Media Contoh QR Code pada media koran

25 Peluang Skema Bisnis (4) : Identitas dan Profil Perusahaan 24 Contoh Barcode untuk Kartu Identitas Contoh Barcode untuk Profil Perusahaan

26 25 Peluang Skema Bisnis (5) : Industri Contoh pemakaian QR Code pada pabrik

27 Terima Kasih 26