PENDUGAAN KONSENTRASI CO, NO x, SO 2, HC, DAN PM 10 DARI AKTIVITAS TRANSPORTASI DI JALAN MAYOR OKING CITEUREUP BOGOR FITRI HASANAH

Transkripsi

1 PENDUGAAN KONSENTRASI CO, NO x, SO 2, HC, DAN PM 10 DARI AKTIVITAS TRANSPORTASI DI JALAN MAYOR OKING CITEUREUP BOGOR FITRI HASANAH DEPARTEMEN GEOFISIKA DAN METEOROLOGI FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2015

2 Judul Skripsi: Pendugaan Konsentrasi CO, NOx, S0 2, HC, dan PM10 dmi Aktivitas Transportasi di Jalan Mayor Oking Citeureup Bogor Nama : Fitri Hasanah NIM : G Disetujui oleh / Dr Ir Sob1i Effendy, M.Si Pembimbing Diketahui oleh \.. ~~ - -- :~. ;.: Dr Ir Tania June, M.Sc Ketua Departemen Tanggal Lulus: '0 : t~lw /015

3 DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN PENDAHULUAN 1 Latar Belakang 1 Perumusan Masalah 2 Tujuan Penelitian 2 Manfaat Penelitian 2 Ruang Lingkup Penelitian 2 TINJAUAN PUSTAKA 3 Gambaran Umum Kecamatan Citeureup 3 Pencemaran Udara 3 Pengaruh Faktor Meteorologi terhadap Pencemaran Udara 4 Box Model 6 METODE 7 Bahan 7 Alat 8 Prosedur Analisis Data 8 Faktor Emisi 9 HASIL DAN PEMBAHASAN 12 Jumlah Kendaraan Bermotor 12 Beban Emisi dan Konsentrasi Emisi Kendaraan Bermotor 13 Pengaruh Angin terhadap Konsentrasi Emisi Kendaraan Bermotor 26 SIMPULAN DAN SARAN 28 Simpulan 28 Saran 29 DAFTAR PUSTAKA 29 LAMPIRAN 32 RIWAYAT HIDUP 45 v v vi

4 DAFTAR TABEL 1 Hubungan stabilitas atmosfer dengan gradien suhu vertikal (Lapse rate) 4 2 Faktor emisi CO,NO x, SO 2, HC dan PM 10 kendaraan bermotor di Indonesia (gram/km) 10 3 Konsentrasi CO rata-rata kendaraan bermotor di Jalan Mayor Oking Citeureup pada jam terpadat kendaraan 14 4 Kontribusi beban emisi CO rata-rata berdasarkan jenis kendaraan bermotor di ruas Jalan Mayor Oking Citeureup 15 5 Konsentrasi NO x rata-rata kendaraan bermotor di Jalan Mayor Oking Citeureup pada jam terpadat kendaraan 17 6 Kontribusi beban emisi NO x rata-rata berdasarkan jenis kendaraan bermotor di ruas Jalan Mayor Oking Citeureup 17 7 Konsentrasi SO 2 rata-rata kendaraan bermotor di Jalan Mayor Oking Citeureup pada jam terpadat kendaraan 19 8 Kontribusi beban emisi SO 2 rata-rata berdasarkan jenis kendaraan bermotor di ruas Jalan Mayor Oking Citeureup 20 9 Konsentrasi HC rata-rata kendaraan bermotor di Jalan Mayor Oking Citeureup pada jam terpadat kendaraan Kontribusi beban emisi HC rata-rata berdasarkan jenis kendaraan bermotor di ruas Jalan Mayor Oking Citeureup Konsentrasi PM 10 rata-rata kendaraan bermotor di Jalan Mayor Oking Citeureup pada jam terpadat kendaraan Kontribusi beban emisi PM 10 rata-rata berdasarkan jenis kendaraan bermotor di ruas Jalan Mayor Oking Citeureup Kontribusi beban emisi dari beberapa hasil penelitian lain 25 DAFTAR GAMBAR 1 Kestabilan atmosfer terhadap dispersi pencemaran udara 5 2 Sketsa area dalam box model dengan kecepatan angin (u), konsentrasi (C), laju emisi (Q), mixing height (h), panjang area (p) lebar area (l). 6 3 Lokasi penelitian di ruas Jalan Raya Mayor Oking Citeureup 8 4 Diagram alir pendugaan konsentrasi emisi CO, NO x, SO 2, HC, PM Jumlah kendaraan di ruas Jalan Mayor Oking Desa Citeureup Kecamatan Citeureup di jam terpadat pagi hari 12 6 Jumlah kendaraan di ruas Jalan Mayor Oking Desa Citeureup Kecamatan Citeureup di jam terpadat sore hari 12 7 Beban emisi CO kendaraan bermotor di ruas Jalan Mayor Oking pada pagi hari 13 8 Beban emisi CO kendaraan bermotor di ruas Jalan Mayor Oking pada sore hari 14 9 Beban emisi NO x kendaraan bermotor di ruas Jalan Mayor Oking pada pagi hari 16

5 10 Beban emisi NO x kendaraan bermotor di ruas Jalan Mayor Oking pada sore hari Beban emisi SO 2 kendaraan bermotor di ruas Jalan Mayor Oking pada pagi hari Beban emisi SO 2 kendaraan bermotor di ruas Jalan Mayor Oking pada sore hari Beban emisi HC kendaraan bermotor di ruas Jalan Mayor Oking pada pagi hari Beban emisi HC kendaraan bermotor di ruas Jalan Mayor Oking pada sore hari Beban emisi PM 10 kendaraan bermotor di ruas Jalan Mayor Oking pada pagi hari Beban emisi PM 10 kendaraan bermotor di ruas Jalan Mayor Oking pada sore hari Kontribusi beban emisi rata-rata kendaraan bermotor di ruas Jalan Mayor Oking Desa Citeureup Kecamatan Citeureup Korelasi kecepatan angin dan konsentrasi CO kendaraan bermotor Korelasi kecepatan angin dan konsentrasi NO x kendaraan bermotor Korelasi kecepatan angin dan konsentrasi SO 2 kendaraan bermotor Korelasi kecepatan angin dan konsentrasi HC kendaraan bermotor Korelasi kecepatan angin dan konsentrasi PM 10 kendaraan bermotor 27 DAFTAR LAMPIRAN 1 Layout peta Kecamatan Citeureup 32 2 Jumlah hari hujan dan curah hujan di Kecamatan Citeureup pada Stasiun pos hujan Ciriung 32 3 Jumlah kendaraan 33 4 Beban emisi CO 33 5 Konsentrasi emisi CO 34 6 Beban emisi NO x 34 7 Konsentrasi emisi NO x 35 8 Beban emisi SO Konsentrasi emisi SO Beban emisi HC Konsentrasi emisi HC Beban emisi PM Konsentrasi emisi PM Baku Mutu Ambien Nasional Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 41 Tahun Uji proporsi dua arah beban emisi CO tiap kendaraan bermotor Uji proporsi dua arah beban emisi NO x tiap kendaraan bermotor Uji proporsi dua arah beban emisi SO 2 tiap kendaraan bermotor Uji proporsi dua arah beban emisi HC tiap kendaraan bermotor Uji proporsi dua arah beban emisi PM 10 tiap kendaraan bermotor 43

6 1 PENDAHULUAN Latar Belakang Kualitas udara sangat berdampak besar terhadap kehidupan makhluk hidup maupun lingkungan sekitar. Pencemaran udara merupakan kondisi atmosfer dengan kandungan substansi atau unsur kimia dalam bentuk gas, partikel, maupun butiran cairan yang telah melebihi batas normal dan dapat menimbulkan pengaruh pada manusia, hewan, vegetasi maupun bahan bangunan (Sanfield 1986). Secara ringkas dalam peraturan pemerintah no. 41 tahun 1999 pencemaran udara diartikan masuknya komponen lain ke udara yang mengakibatkan berubahnya tatanan udara oleh kegiatan manusia maupun proses alam sehingga kualitas udara menjadi turun atau tidak sesuai dengan peruntukannya. Citeureup adalah salah satu kecamatan yang terletak di Kabupaten Bogor, yang semakin berkembang pesat menjadi perkotaan akibat dari banyaknya industri yang ada di daerah tersebut. Hal ini juga akan berakibat pada peningkatan kendaraan bermotor bertambah setiap tahunnya, namun pada sisi lain peningkatan ini akan membawa dampak negatif yang tidak diharapkan baik bagi lingkungan biotik maupun abiotik. Kegiatan transportasi mempunyai kontribusi terhadap polusi udara, Polutan yang dikeluarkan biasanya dikelompokan menjadi Hidro karbon (HC), Nitrogen oksida (NOx), dan Karbon monoksida (CO) pada pembakaran fosil merupakan faktor terbesar terjadinya asap, hujan asam dan pemanasan global dan perubahan iklim (Astra 2010). Kualitas udaranya diperkirakan akan semakin menurun dengan semakin tingginya intensitas kegiatan lain seperti industri semen dan lain sebagainya di daerah Citeureup. Fokus polutan yang dihasilkan dari kendaraan bermotor pada penelitian ini adalah Karbon monoksida, Nitrogen oksida, Sulfur dioksida, Hidro karbon dan PM 10 sebagai polutan yang diemisikan dari kendaraan bermotor. Pengukuran atau pendugaan konsentrasi polutan yang ada di udara ambien perlu dilakukan agar dapat mengetahui suatu wilayah atau daerah tercemar atau tidak, yang hasilnya akan dibandingkan dengan baku mutu. Pemodelan merupakan alat bantu dalam menduga kualitas udara. Ada beberapa model perhitungan untuk menduga konsentrasi polutan salah satunya adalah box-model. Penurunan kualitas udara yang diakibatkan emisi kendaraan bermotor merupakan suatu masalah yang perlu ditangani melalui kebijakan pemerintah untuk pengendalian kualitas udara, namun pada sisi yang lain adalah suatu hal yang sulit untuk melakukan pengukuran langsung terhadap kendaraan bermotor yang sangat banyak jumlahnya sehingga mengestimasi emisi kendaraan bermotor melalui pendekatan jarak tempuh serta pendugaan konsentrasi sangat membantu untuk memprediksi besarnya beban pencemar udara dan konsentrasi emisi di udara ambien yang bersumber dari kendaraan bermotor, maka dari itu penelitian ini perlu dilaksanakan.

7 Perumusan Masalah 1. Peningkatan jumlah kendaraan akibat banyaknya indusri di daerah Citeureup yang menghasilkan beban emisi yang dapat mempengaruhi kualitas udara sekitar. 2. Data kualitas udara dari kendaraan bermotor tidak tersedia di badan lingkungan hidup setempat hanya terdapat data kualitas udara ambien yang di ukur dua kali dalam setahun. Tujuan Penelitian 1. Mengestimasi beban emisi Karbon Monoksida (CO), Nitrogen Oksida (NO x ), Sulfur Dioksida (SO 2 ), Hidro Karbon (HC) dan PM 10 kendaraan bermotor di ruas Jalan Mayor Oking Desa Citeureup, Kecamatan Citeureup. 2. Menduga konsentrasi emisi Karbon Monoksida (CO), Nitrogen Oksida (NO x ), Sulfur Dioksida (SO 2 ), Hidro Karbon (HC) dan PM 10 kendaraan bermotor di ruas Jalan Mayor Oking Desa Citeureup, Kecamatan Citeureup. Manfaat Penelitian 1. Tersedianya informasi mengenai katagori, jenis dan jumlah pencemar.dari kendaraan bermotor. 2. Mengetahui konsentrasi kualitas udara ambien dari kendaraan bermotor guna pengelolaan maupun pengendalian pencemaran udara. Ruang Lingkup Penelitian 1. Pengukuran panjang Jalan Raya Mayor Oking hanya ruas jalan utama Desa Citeureup kurang lebih 2.5 km. 2. Sampling transportasi terletak di Jalan Raya Mayor Oking Desa Citeureup. 3. Sampling dilakukan selama 8 hari yaitu 4 hari mewakili hari kerja (Senin, Selasa, Rabu, Kamis) dan 4 hari mewakili hari libur (Sabtu, Minggu) pada tanggal 29, 30, 31 Maret 2015 dan tanggal 1, 2, 3, 5 April Jenis kendaraan yang dihitung dengan empat klasifikasi kendaraan besar yaitu mobil, motor, bis dan truk. 5. Data faktor emisi yang digunakan adalah faktor emisi dari Kementrian Lingkungan Hidup Indonesia. 6. Parameter polutan kendaraan bermotor adalah CO, NO x, SO 2, HC, dan PM 10.

8 TINJAUAN PUSTAKA Gambaran Umum Kecamatan Citeureup Citeureup terletak di Kabupaten Bogor (Bogor Tengah), di sebelah Utara berbatasan dengan Kecamatan Gunung Putri, sebelah Timur berbatasan dengan Kecamatan Klapanunggal, dan sebelah Barat berbatasan dengan Kecamatan Babakan Madang, sementara di sebelah Selatan berbatasan dengan Kecamatan Cibinong. Citeureup secara geografis terletak pada LS dan BT (Lampiran 1). Citeureup juga merupakan wilayah industri, padat transportasi dan berdebu dengan jumlah penduduk orang, luas wilayah km 2 dan kepadatan penduduk rata-rata jiwa/km 2 (BPS 2014). Berdasarkan data yang diperoleh pada stasiun pos hujan Ciriung (Lampiran 2), Kecamatan Citeureup memiliki curah hujan rata-rata terendah pada bulan Agustus yaitu sebesar 15 mm dan tertinggi pada bulan November sebesar 443 mm. Memiliki suhu rata- rata setiap harinya sebesar 26 C dengan kelembaban udara rata-rata sebesar 70% (BPS 2014) Pencemaran Udara Pencemaran udara diartikan sebagai adanya kontaminasi polutan ke udara ambien pada konsentrasi dan waktu tertentu yang dapat menciptakan gangguan, menciptakan ketidaknyamanan, berpotensi merugikan terhadap kesehatan dan kehidupan abiotik maupun biotik. Pencemaran udara dapat berdampak terhadap kesehatan manusia, kelestarian tanaman dan hewan, dapat merusak bahan-bahan, menurunkan daya penglihatan, dan menghasilkan bau yang tidak menyenangkan (BAPEDAL 1999) Sumber pencemar dikategorikan berdasarkan bentuk sumber, mobilitas sumber, jenis aktivitas sumber, ketinggian sumber, dan kekontiyuan. Sumber pencemar dihasilkan dari kegiatan yang bersifat alami maupun buatan (antropogenik). Contoh sumber alami adalah akibat letusan gunung berapi, kebakaran hutan, dekomposisi biotik, percikan air laut dan lainnya yang dapat menghasilkan buangan berupa debu, gas belerang, juga gas beracun seperti CO, SO 2. Polusi udara akibat aktivitas manusia (antropogenik), secara kuantitatif sering lebih besar. Adapun sumber-sumber polusinya terdiri dari aktivitas transportasi, industri, dari persampahan, baik akibat proses dekomposisi ataupun pembakaran dan rumah tangga, dalam Pusparini (2000) menurut data statistik lingkungan hidup 1994 polusi udara di jakarta 92 % berasal dari transportasi, 5% dari industri, 2 % dari kegiatan rumah tangga dan 1 % hasil emisi dari pembakaran sampah. Aktivitas ini dapat menghasilkan gas buangan berupa CO, NO x, Hidro karbon, Partikel, SO 2 dan lain-lain. Penghasil emisi polusi udara terbesar di perkotaan yaitu kendaraan bermotor. Kemudian aktivitas industri menjadi penyumbang terbesar kedua. Emisi polusi udara juga tergantung pada jenis industri dan prosesnya. sumber pencemar udara dapat digolongkan ke dalam sumber diam dan sumber bergerak, pabrik merupakan salah satu dari sumber diam sedangkan kendaraan bermotor adalah contoh sumber bergerak.

9 Berdasarkan bentuknya, sumber pencemar dibagi menjadi : 1. Sumber titik, pada umumnya oleh pabrik-pabrik yang menghasilkan zat pencemar ke dalam udara melalui cerobong pembuangan. 2. Sumber garis, yaitu sumber yang mengeluarkan pancaran zat pencemar berupa garis yang memanjang, misalnya lalu lintas di jalan raya, daerah industri yang berderet dan lain-lain. 3. Sumber area, merupakan sumber pancaran kompleks yang dipancarkan dari suatu daerah seperti kebakaran hutan, kawasan industri, perkotaan dan sebagainya. Pengaruh Faktor Meteorologi terhadap Pencemaran Udara 1. Arah dan Kecepata Angin Angin merupakan pergerakan massa udara horizontal dari daerah yang bertekanan tinggi ke daerah bertekana rendah. Angin memiliki kecepatan dan arah yang sangat menentukan pola penyebaran atau dispersi polutan. Arah angin akan menentukan arah penyebaran polutan, sedangkan kecepatan angin berpengaruh terhadap jarak perpindahan dan pengenceran konsentrasi polutan. Kecepatan angin yang rendah berpotensi mengakibatkan tidak tersebarnya pencemar, sehingga mempengaruhi kualitas udara sekitar. Semakin cepat kecepatan angin pada suatu daerah, maka percampuran polutan dari sumber emisi akan semakin besar, hal ini karena turbulensi udara kuat yang mengakibatkan terjadinya pengenceran sehingga polutan di daerah tersebut akan semakin berkurang (Oke 1987) 2. Stabilitas atmosfer Stabilitas atmosfer mempunyai peranan penting dalam pengenceran konsentrasi polutan, untuk kondisi atmosfer yang tidak stabil (umumnya terjadi pada siang hari), udara cenderung bergerak ke atas sehingga kadar yang terakumulasi di atmosfer menjadi lebih kecil atau terjadi proses dispersi polutan yang berakibat pada penurunan konsentrasi polutan. Sedangkan untuk kondisi atmosfer yang stabil (umumnya terjadi pada pagi dan sore hari), udara cenderung akan bergerak ke bawah atau turun sehingga konsentrasi polutan menjadi besar atau memperlambat proses dispersi polutan yang berakibat konsentrasi polutan tinggi (Sumaryati 2011). Tabel 1 Hubungan stabilitas atmosfer dengan gradien suhu vertikal (Lapse rate) Lapse rate Stabilitas atmosfer γ > γd Tidak stabil γ = γd Netral γ < γd Stabil Sumber : Cooper and Alley 1994 Ket : γ = laju penurunan suhu udara lingkungan γd = laju penurunan suhu paket udara

10 Kondisi tidak stabil adalah kondisi ketika laju penurunan suhu paket udara lebih kecil dibandingkan laju penurunan suhu udara lingkungannya, sehingga pada ketinggian yang sama suhu paket udara lebih tinggi dibandingkan lingkungannya, maka paket udara ini akan cenderung mengembang secara vertikal. Pergerakan secara horizontal akan bergantung arah anginnya. Hal ini terjadi biasanya pada siang hari dengan radiasi matahari tinggi. Kondisi netral ditunjukkan oleh laju penurunan suhu paket udara yang sama dengan laju penurunan suhu udara lingkungannya, sehingga suhu keduanya akan sama pada ketinggian yang sama. Biasa terjadi siang ataupun malam, berangin dan atau berawan. Kondisi stabil terjadi jika laju penurunan suhu paket udara lebih besar dibandingkan dengan laju penurunan suhu udara lingkungannya, pada ketinggian yang sama suhu paket udara lebih rendah dibanding suhu lingkungannya, sehingga tidak akan dapat berkembang vertikal. Hal ini menyebabkan suatu paket udara cenderung stabil di tempatnya Sumber : Oke 1987 Gambar 1 Kestabilan atmosfer terhadap dispersi pencemaran udara 3. Mixing Height Mixing height atau tinggi lapisan percampuran adalah bagian dari lapisan batas atmosfer sebagai tempat sumber utama dari percampuran polutan dengan udara sekitar, dari ketinggian percampuran dapat menentukan penentuan volume dispersi atau penyebaran polutan (Bachtiar 2014). Tinggi lapisan pencampuran atau tinggi batas lapisan konvektif merupakan puncak lapisan terjadinya pencampuran vertikal yang kuat dan penurunan suhu (lapse rate) yang mendekati kondisi adiabatik kering (Peavy 1986).

11 Tinggi pencampuran akan lebih tinggi pada lapisan yang tidak stabil pada siang hari dibandingkan dengan lapisan yang stabil (Wark & Warner 1981). Hasil Penelitian Ruhiat (2009) menunjukkan bahwa pada pagi hari mixing height lebih rendah dibandingkan pada siang hari. Tinggi lapisan pencampuran ditentukan berdasarkan bantuan profil matahari dengan menggunakan radiosonde dari atmosfer hingga pada ketinggian beberapa kilometer di atas permukaan bumi (Cheremisinoff and Morresi 1978). Ketika lapisan percampuran tinggi maka kesempatan polutan untuk bercampur dengan parcel udara lain akan semakin tinggi (Surmayati 2014) penyebaran polutan dapat terhambat dengan adanya lapisan inversi. Lapisan inversi seperti topi yang menutup pergerakkan udara secara vertikal (Yasmeen 2011) polutan yang terdapat di dalam udara yang lebih dingin tidak dapat naik menembus lapisan inversi yang lebih hangat, polutan yang terperangkap akan mengendap di permukaan (Fardiaz 1992) Pemodelan adalah alat bantu dalam memprediksi kualitas udara. Bermacam-macam model dibangun agar membantu menyelesaikan permasalahan dalam pencemaran udara. Model dibangun berdasar tujuan yang ingin dicapai sesuai permasalahan yang diselesaikan. Oleh sebab itu ada tingkat kerumitan model yang akan mengikuti, mulai dari model yang dibangun hanya untuk melihat gambaran umum hingga model yang rumit melibatkan parameter input yang lebih detail. Box Model Pemodelan merupakan alat bantu dalam menduga kualitas udara, berbagai model dibangun untuk menyelesaikan permasalahan dalam pencemaran udara. Salah satu model untuk memprediksi konsentrasi polutan di udara yaitu Box Model, sebuah model sederhana yang digunakan untuk menduga rata-rata konsentrasi emisi secara sepintas di suatu area atau daerah. Model ini menganggap suatu lokasi atau area sebagai suatu kotak. Sumber emisi tersebar merata di permukaan bawah kotak dengan prinsip berdasarkan kepada persamaan kesetimbangan massa : Laju Akumulasi = (Laju Semua Aliran Masuk Laju Semua Aliran Keluar ) + (Laju Pembentukan Laju Penghilangan) Gambar 2 Sketsa area dalam box model dengan kecepatan angin (u), konsentrasi (C), laju emisi (Q), mixing height (h), panjang area (p), lebar area (l).

12 Kelemahan dari model ini adalah tidak memperhitungkan penyebaran polutan pada arah vertikal maupun horizontal, hanya mengasumsikan bahwa emisi polutan bukan merupakan reaksi kimia, difusi dari sumber-sumber individu tidak disarankan untuk memakai model ini, sehingga cocok untuk mengestimasi dari semua sumber polutan dengan data meteorologi sederhana yaitu kecepatan angin dan ketinggian lapisan percampuran (Arya 1999). Beberapa penelitian yang dilakukan untuk menduga kualitas udara di suatu daerah yaitu penelitian yang dilakukan oleh Satria (2006) konsentrasi di Jalan M.H Thamrin menggunakan perhitungan box-model street canyon rata-rata berada dibawah baku mutu di dapatkan nilai konsentrasi CO tertinggi pada hari kerja yang terjadi pada pagi hari dan sore hari sebesar mg/m 3 nilai ini melebihi batas baku mutu untuk pengukuran 24 jam dan yang terendah sebesar 0.56 mg/m 3, pada hari libur konsentrasi CO antara 0.35 sampai dengan 6.09 mg/m 3. Penelitian lainnya adalah Penelitian yang dilakukan oleh Paramitadevi pada (2014) konsentrasi CO di sekitar tol pintu Tol Baranangsiang Bogor yang menggunakan model Finite Length Line Sources dan hasil seluruhnya masih berada di bawah baku mutu. Sumber emisi CO di sekitar pintu Tol Baranangsiang Bogor sebagian besar dihasilkan dari jenis kendaraan penumpang golongan I dan II. Konsentrasi CO dari hasil permodelan FLLS berkisar antara μg/nm 3 pada titik bahu kiri dan kanan jalan (± 20 m dari sumber, sebelah timur dan barat ruas jalan utama) dengan konsentrasi tertinggi pada 1 September 2013 di titik bahu jalan kiri pukul WIB sebesar 5453 μg/nm 3.

13 METODE Lokasi dan Waktu Penelitian dilaksanakan mulai Desember 2014 hingga April 2015 di Laboratorium Meteorologi dan Pencemaran Atmosfer, Departemen Geofisika dan Meteorologi, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Institut Pertanian Bogor. Lokasi pengamatan di ruas Jalan Mayor Oking Desa Citeureup, Kecamatan Citeureup Kabupaten Bogor. Bahan Data sampel jumlah dan jenis kendaraan yang melintas di Jalan Raya Mayor Oking, Data faktor emisi (sumber: Kementrian Lingkungan Hidup), Data panjang jalan, lebar wilayah kajian (pengukuran langsung di lokasi), Data kecepatan angin (hasil pengukuran langsung di lokasi), Data Mixing Height Citeureup yang terletak pada 6.48 LS dan BT (sumber : Alat Seperangkat alat komputer dengan perangkat lunak Ms.Word, Ms.Excel, Minitab 16, Meteran, Stopwatch, Anemometer, Alat tulis, Counter. 1. Pengumpulan Data Prosedur Analisis Data Pengumpulan data penelitian dilakukan dengan pengukuran langsung dilapang yaitu dengan cara mengukur panjang jalan di lokasi penelitian,lebar area, pengukuran kecepatan angin dan menghitung jumlah dan jenis kendaraan bermotor (mobil, bis, truk dan sepeda motor) yang melintas di sepanjang Jalan Raya Mayor Oking (Gambar 3), ruas jalan tersebut adalah satu jalur, setiap kendaraan bermotor yang melewati Kecamatan Citeureup pasti mengitari ruas Jalan Raya Baru Puspa Negara dan Jalan Raya Mayor Oking. Pengamatan dilakukan secara langsung selama 8 hari yaitu pada 4 hari mewakili hari sibuk kerja (Senin, Selasa, Rabu, Kamis) dan 4 hari libur (Sabtu, Minggu) dan dilakukan 2 kali pengamatan dalam sehari yaitu 1 jam terpadat kendaraan di pagi hari pukul WIB dan 1 jam terpadat kendaraan di sore hari pukul WIB.

14 Sumber : Google Maps, di unduh tanggal 19 Juni 2015 Gambar 3 Lokasi penelitian di ruas Jalan Raya Mayor Oking Citeureup 2. Perhitungan, Pengolahan dan Analisis Data a. Perhitungan Beban Emisi Kendaraan Bermotor Secara umum perhitungan estimasi beban emisi mengikuti persamaan (Zhongan et al. 2005) sebagai berikut: Beban emisi = FE. N. L...(1) Keterangan : Beban emisi : Total emisi dari kendaraan (g/jam). FE (Faktor Emisi) : Massa pencemar per unit aktivitas (g/km). N : Jumlah kendaraan per jam L : panjang jalan (km). Faktor Emisi Faktor emisi adalah jumlah polutan yang diemisikan dari kendaraan per unit jarak (g/km). Faktor emisi yang digunakan dalam menentukan beban emisi polutan dalam penelitian ini adalah faktor emisi Indonesia dari Kementrian Lingkungan Hidup seperti yang dapat dilihat pada Tabel 2. Faktor emisi Indonesia yang bersumber dari Kementrian Lingkungan Hidup berdasarkan Peraturan Mentri Negara Lingkungan Hidup Nomor 12 Tahun 2010 tentang pelaksanaan pengendalian pencemaran udara di daerah (KLH 2011), yaitu : 1. Kriteria penetapan faktor emisi (FE) ditetapkan yang digunakan adalah sebagai berikut :

15 a. Data hasil pengukuran baik yang dilakukan di Indonesia ataupun Negara lain b. Hasil simulasi dengan menggunakan input data kondisi Indonesia c. Pendekatan nilai ekonomi bahan bakar yaitu banyaknya bahan bakar yang digunakan (fuel economy) d. Kesepakatan pakar 2. Faktor emisi ditetapkan untuk 4 klasifikasi kendaraan besar yaitu : a. Sepeda motor Roda 2, dan roda 3 b. Mobil (mix) Sedan, jeep, van/minibus, taksi, angkutan umum, pick-up Berbahan bakar bensin Berbahan bakar solar c. Bis d. Truk 3. Nilai faktor emisi yang ditetapkan dapat dilihat pada Tabel Faktor emisi kendaraan bermotor dipengaruhi oleh faktor-faktor berikut ini: a. Karakteristik geografi (meteorologi dan variasi kontur) b. Karakteristik bahan bakar c. Teknologi kendaraan d. Pola kecepatan kendaraan bermotor Dengan asumsi : a. Karakteristik geografi kota di seluruh Indonesia diasumsikan seragam. b. Karakteristik bahan bakar di seluruh Indonesia diasumsikan seragam. c. Teknologi kendaraan bermotor sebanding dengan umur kendaraan bermotor dan dapat diasumsikan seragam distribusinya di seluruh Indonesia. Data faktor emisi yang digunakan dalam perhitungan diperoleh dari Kementrian Lingkungan Hidup seperti terlihat pada Tabel 2. Tabel 2 Faktor emisi CO, NO x, SO 2, HC dan PM 10 kendaraan bermotor di Indonesia (gram/km) Kategori CO NO x SO 2 HC PM 10 Sepeda Motor Mobil (bensin) Mobil (solar) Mobil *(mix) Bis Truk Sumber : KLH 2011 (*dalam Rahmawati 2009)

16 b. Perhitungan Konsentrasi Box-Model Persamaan Box-Model di asumsikan ketika laju emisi konstan dan atmosfer tenang yaitu (Hassan and Crowther 1998) : L q C =... (2) h u Keterangan : C = Konsentrasi polutan (µg/m 3 ) L = Panjang wilayah kajian (m) q = Laju emisi polutan wilayah kajian (gr/m 2 s) u = Kecepatan angin (m/s) h = Ketinggian mixing height (m) Dalam penerapan model kotak ini diperlukan beberapa asumsi sebagai berikut: 1. Permukaan kotak berukuran panjang dan lebar. 2. Polutan tercampur sempurna hingga ketinggian h (mixing layer). 3. Konsentrasi polutan seragam. 4. Kecepatan angin konstan. 5. Laju emisi polutan Q (g/s) dalam area kajian adalah konstan ; biasanya dinyatakan sebagai laju emisi per satuan luas q (g/m 2 s), sehingga Q=qA ; A = p x l adalah luas area kajian. 6. Tidak ada polutan yang masuk atau keluar bagian atas kotak atau melalui kedua sisi yang sejajar dengan arah angin. 7. Sifat polutan adalah stabil. 3. Analisis data Uji beda nyata untuk kontribusi beban emisi berdasarkan jenis kendaraan bermotor pada hari kerja dan hari libur dianalisis menggunakan analisis statistik menggunakan uji dua arah dengan Software Minitab 16, untuk mengetahui korelasi antara kecepatan angin dan konsentrasi emisi kendaraan bermotor dilakukan dengan regresi linier. Berikut ini disampaikan gambar alur pengolahan data untuk mengestimasi beban emisi dan menduga konsentrasi Karbon monoksida, Nitrogen oksida, Sulfur dioksida, Hidro karbon dan PM 10 di lokasi (Gambar 4). Mulai Panjang Jalan Data Volume Lalu Lintas Faktor Emisi

17 Estimasi Beban Emisi Kendaraan Bermotor Data Meteorologi (kecepatan angin, mixing height) Dimensi Kotak (panjang jalan, lebar area) Asumsi Model Simulasi (Box-Model) Pendugaan Konsentrasi Emisi Kendaraan Bermotor Konsentrasi CO, NO x, SO 2, HC, PM 10 Gambar 4 Diagram alir pendugaan konsentrasi emisi CO, NO x, SO 2, HC, PM 10

18 HASIL DAN PEMBAHASAN Jumlah Kendaraan Bermotor Hasil pengamatan lapangan terlihat jumlah total kendaraan terpadat melintas di ruas Jalan Mayor Oking di pagi hari (Gambar 5) pada hari kerja (weekdays) mencapai 3105 unit kendaraan dengan jumlah motor 2638 unit, jumlah mobil 447 unit, jumlah truk 13 unit dan jumlah bis 7 unit sedangkan jumlah kendaraan terendah adalah jumlah kendaraan pada hari libur (weekend) yaitu 2352 unit dengan jumlah motor 1943 unit, jumlah mobil 398 unit, jumlah truk 6 unit dan jumlah bis 5 unit. Gambar 5 Jumlah kendaraan di ruas Jalan Mayor Oking Desa Citeureup Kecamatan Citeureup di jam terpadat pagi hari Jumlah total kendaraan di sore hari tidak berbeda jauh dengan jumlah total kendaraan di pagi hari. Jumlah total kendaraan terpadat di sore hari (Gambar 6) pada hari kerja (weekdays) mencapai 2767 unit kendaraan dengan jumlah motor 2239 unit, jumlah mobil 477 unit, jumlah truk 33 unit dan jumlah bis 18 unit sedangkan jumlah kendaraan terendah adalah jumlah kendaraan pada hari libur (weekend) yaitu 2554 unit dengan jumlah motor 2057 unit, jumlah mobil 470 unit, jumlah truk 18 unit dan jumlah bis 9 unit (Lampiran 3). Gambar 6 Jumlah kendaraan di ruas Jalan Mayor Oking Desa Citeureup Kecamatan Citeureup di jam terpadat sore hari

19 Beban emisi CO (g/jam) Dari hasil pengamatan yang disajikan kedua gambar grafik di atas (Gambar 5 dan Gambar 6) dapat dilihat bahwa jenis kendaraan yang paling banyak ditemui di jalan raya adalah sepeda motor dan kendaraan yang paling sedikit jumlahnya adalah bis dan truk. Rata-rata jumlah kendaraan tertinggi yang melintas di ruas Jalan Mayor Oking pada pagi dan sore hari yaitu pada hari kerja yaitu 2936 unit, dan yang terendah pada hari libur sebesar 2453 unit. Aktivitas kendaraan di Citeureup sangat tinggi pada hari kerja (weekdays) dan aktivitas kendaraan cukup rendah saat hari libur (weekend) hal ini dikarenakan pada hari kerja sebagian besar masyarakat melakukan aktivitas untuk bekerja, sekolah, kegiatan komersial dan kegiatan lainnya, sedangkan pada hari libur masyarakat sekitar mempergunakannya untuk beristirahat di rumah, dan pada hari libur juga jarang sekali ditemukan kendaraan dengan plat luar kota karena di Citeureup tidak terlalu banyak daerah pariwisata dan kuliner yang menarik. Beban Emisi dan Konsentrasi Emisi Kendaraan Bermotor Beban emisi adalah besarnya emisi yang masuk kendalam udara ambien dari suatu kegiatan di suatu daerah selama satu kurun waktu tertentu. Konsentrasi Emisi adalah kandungan emisi atau polutan yang berada di udara ambien dalam suatu ruang atau volume udara. Karbon Monoksida (CO) Karbon monoksida merupakan gas yang timbul dari pembakaran yang tidak sempurna bahan bakar yang mengandung karbon, bersifat tidak berasa dan tidak berbau, sangat stabil, dan dapat bertahan di atmosfer 2-4 bulan. Di atmosfer CO dapat teroksidasi menjadi karbon dioksida (CO 2 ), sehingga peningkatan jumlah CO di udara akan meningkatkan jumlah CO 2 di atmosfer. CO 2 memiliki kemampuan meneruskan radiasi matahari dan menyerap radiasi gelombang panjang dari bumi, sehingga akan terjadi peningkatan suhu atmosfer, yang dikenal sebagai efek rumah kaca. Beban emisi CO di lokasi pada pagi dan sore hari tidak berbeda jauh karena sama-sama pada jam terpadat kendaraan (Lampiran 4), beban emisi CO rata-rata pada jam terpadat di pagi hari dan sore hari yang diestimasi dari hasil pengamatan di ruas Jalan Mayor Oking sepanjang 2.5 km adalah sebagaimana tersaji pada Gambar 7 & 8. Beban emisi CO terbesar pada jam terpadat kendaraan di pagi hari adalah pada hari-hari kerja sebesar g/jam dengan beban emisi CO yang dikeluarkan motor g/jam, mobil g/jam, truk 267 g/jam, dan bis sebanyak 199 g/jam. Beban emisi CO terendah yaitu pada hari libur sebesar g/jam dengan beban emisi CO yang dikeluarkan motor g/jam, mobil g/jam, truk 131 g/jam, dan bis sebanyak 123 g/jam Mobil Motor Truk Hari Kerja Hari Libur Gambar 7 Beban emisi CO rata-rata kendaraan bermotor di ruas Jalan Mayor Oking pada jam terpadat kendaraan pagi hari Bis Total

20 Beban emisi CO (g/jam) Hal ini dikarenakan kuantitas terbesar kendaraan yang melintas di jam terpadat di pagi hari pada hari kerja sebanyak 3105 unit kendaraan dibandingkan dengan hari libur dengan jumlah kendaraan sebanyak 2352 unit kendaraan.hasil akumulasi beban emisi CO dengan kuantitas terbesar pada jam terpadat kendaraan di sore hari (Gambar 8) adalah pada hari kerja sebesar g/jam dengan beban emisi CO yang dikeluarkan motor g/jam, mobil g/jam, truk 690 g/jam, dan bis sebanyak 500 g/jam. Beban emisi CO terendah pada jam terpadat kendaraan di sore hari yaitu pada hari libur sebesar g/jam dengan beban emisi CO yang dikeluarkan motor g/jam, mobil g/jam, truk 382 g/jam, dan bis sebanyak 247 g/jam Mobil Motor Truk Hari Kerja Hari Libur Bis Total Gambar 8 Beban emisi CO rata-rata kendaraan bermotor di ruas Jalan Mayor Oking pada jam terpadat kendaraan sore hari Pada hari-hari kerja memiliki rata-rata beban emisi CO tertinggi di jam terpadat kendaraan pagi dan sore hari sebesar g/jam dan yang terendah adalah hari libur sebesar g/jam. Hal ini terjadi karena rata-rata jumlah kendaraan yang melintas lebih banyak pada hari-hari kerja (weekdays) yaitu 2936 unit dibandingkan di hari libur (weekend) dengan total 2453 unit. Tabel 3 Konsentrasi ambien CO rata-rata dari kendaraan bermotor di Jalan Mayor Oking Citeureup pada jam terpadat kendaraan Pengamatan Konsentrasi CO Konsentrasi CO Baku mutu Pagi sore (µg/m 3 ) (µg/m 3 ) (µg/m 3 ) Hari Kerja Hari Libur Berdasarkan Tabel 3 hasil perhitungan konsentrasi CO rata-rata pada hari kerja pada jam terpadat kendaraan di pagi hari yaitu sebesar 198 µg/m 3 dan pada sore hari sebesar 21 µg/m 3. Konsentrasi tertinggi pada hari kerja pada jam terpadat kendaraan pagi hari yaitu hari Senin sebesar 289 µg/m 3 dan sore hari yaitu hari Rabu sebesar 27 µg/m 3 (Lampiran 5), untuk konsentrasi CO rata-rata pada hari libur pada jam terpadat kendaraan di pagi hari yaitu sebesar 192 µg/m

21 dan pada sore hari sebesar 13 µg/m 3. Konsentrasi tertinggi pada hari libur pada jam terpadat kendaraan pagi hari yaitu hari Sabtu tanggal 4 April 2015 sebesar 353 µg/m 3 dan sore hari yaitu hari Sabtu tanggal 4 April 2015 sebesar 15 µg/m 3. Baku mutu untuk konsentrasi CO pada pengukuran 1 jam adalah sebesar µg/m 3 (Lampiran 14). Konsentrasi CO di Jalan Mayor Oking rata-rata di bawah batas baku mutu pada pagi dan sore hari baik pada hari kerja dan hari libur hal ini disebabkan oleh banyaknya jumlah kendaraan yang melintas di lokasi dan juga di pengaruhi oleh kecepatan angin dan tinggi lapisan percampuran yang berperan sebagai pengenceran dan dispersi polusi udara. Karbon monoksida memiliki korelasi dengan volume lalu lintas. Volume lalu lintas yang padat akan meningkatkan akumulasi CO di atmosfer (Seinfeld 1986). Kontribusi rata-rata beban emisi CO di jam terpadat kendaraan pada pagi dan sore hari berdasarkan jenis kendaraan yang melintas diperoleh bahwa yang paling besar persentase emisi adalah untuk jenis kendaraan sepeda motor sekitar % diikuti oleh kendaraan mobil sekitar % truk % dan bis % (Tabel 4), setelah dilakukan uji nyata menggunakan proporsi dua arah beban emisi CO mobil, motor, truk, bis nilai p-value sebesar pada taraf nyata 5% yang berarti bahwa cukup bukti proporsi beban emisi CO mobil, motor, truk dan bis di hari kerja tidak sama banyak dengan di hari libur (Lampiran 15) Karbon monoksida tergolong gas yang beracun dan mematikan, saat terhirup akan diserap dalam darah dan berikatan dengan hemoglobin sehingga akan menurunkan kemampuan mengikat oksigen dan dapat menimbulkan sakit kepala, anemia dan penyakit jantung dan paru-paru kronik. Pada konsentrasi lebih dari 750 ppm CO bersifat mematikan (Wark & Warner 1981). Tabel 4 Kontribusi beban emisi CO rata-rata berdasarkan jenis kendaraan bermotor di ruas Jalan Mayor Oking Citeureup Pengamatan Mobil (%) Motor (%) Truk (%) Bis (%) Hari kerja Hari libur Nitrogen Oksida (NO x ) Nitrogen Oksida terdiri dari NO dan NO 2. Sumber utama yaitu dari pembakaran bahan bakar dengan suhu tinggi. NO di atmosfer mudah teroksidasi menjadi NO 2, Nitrogen Monoksida (NO) merupakan gas yang tidak berwarna dan tidak berbau sebaliknya Nitrogen Dioksida (NO 2 ) berwarna coklat kemerahan dan berbau tajam (Fardiaz 1992). Beban emisi NO x terbesar di jam terpadat kendaraan pada pagi hari adalah pada hari-hari kerja sebesar 5239 g/jam dengan beban emisi NO x yang dikeluarkan motor 1905 g/jam, mobil 2557 g/jam, truk 562 g/jam, dan bis sebanyak 215 g/jam. Beban emisi NO x terendah yaitu pada hari libur sebesar 4093 g/jam dengan beban emisi NO x yang dikeluarkan motor 1403 g/jam, mobil 2281 g/jam, truk 275 g/jam, dan bis sebanyak 133 g/jam (Gambar 9). Beban emisi NO x terbesar di jam terpadat kendaraan pada sore hari adalah pada hari-hari kerja

22 Beban emisi NO x (g/jam) Beban emisi NO x (g/jam sebesar 6343 g/jam dengan beban emisi NO x yang dikeluarkan motor 1617 g/jam, mobil 2731 g/jam, truk 1454 g/jam, dan bis sebanyak 541 g/jam Hari Kerja Hari Libur Gambar 9 Beban emisi NO x rata-rata kendaraan bermotor di ruas Jalan Mayor Oking pada jam terpadat kendaraan pagi hari Beban emisi NO x terendah yaitu di hari libur sebesar 5248 g/jam dengan beban emisi NO x yang dikeluarkan motor 1485 g/jam, mobil 2692 g/jam, truk 804 g/jam, dan bis sebanyak 267 g/jam (Gambar 10). Rata-rata beban emisi NO x pada jam terpadat kendaraan baik pagi dan sore hari, yang memiliki jumlah beban emisi tertinggi adalah pada hari-hari kerja sebesar 5791 g/jam dan yang terendah adalah pada hari libur sebesar 4671 g/jam (Lampiran 6) Hari Kerja Hari Libur Mobil Motor Gambar 10 Beban emisi NO x rata-rata kendaraan bermotor di ruas Jalan Mayor Oking pada jam terpadat kendaraan sore hari Jumlah beban emisi rata-rata NO x untuk truk dan bis menjadi lebih besar karena faktor emisi NO x untuk kendaraan truk dan bis lebih besar dari polutan lainnya yaitu 17.7 g/km dan bis sebesar 11.9 g/km. Berdasarkan Tabel 5 hasil perhitungan konsentrasi NO x rata-rata pada hari kerja pada jam terpadat kendaraan di pagi hari yaitu sebesar 8 µg/m 3 dan pada sore hari sebesar 1.1 µg/m 3. Konsentrasi tertinggi pada hari kerja pada jam terpadat kendaraan pagi hari yaitu hari Senin sebesar 11 µg/m 3 dan sore hari yaitu hari Kamis sebesar 1.6 µg/m 3 (Lampiran 7), untuk konsentrasi NO x rata-rata pada hari libur pada jam terpadat kendaraan di pagi hari yaitu sebesar 9 µg/m dan pada sore hari sebesar 0.6 µg/m 3. Truk Bis Total Mobil Motor Truk Bis Total

23 Tabel 5 Konsentrasi ambien NO x rata-rata dari kendaraan bermotor di Jalan Mayor Oking Citeureup pada jam terpadat kendaraan Konsentrasi NO x pagi Konsentrasi NO x sore Baku mutu Pengamatan (µg/m 3 ) (µg/m 3 ) (µg/m 3 ) Hari Kerja Hari Libur Konsentrasi tertinggi pada hari libur pada jam terpadat kendaraan pagi hari yaitu hari Sabtu 28 Maret 2015 sebesar 15 µg/m 3 dan sore hari yaitu hari Sabtu 4 April 2015 sebesar 1 µg/m 3 (Lampiran 7). Baku mutu untuk konsentrasi NO x pada pengukuran 1 jam adalah sebesar 400 µg/m 3. Konsentrasi NO x di Jalan Mayor Oking rata-rata dibawah batas baku mutu pada pagi dan sore hari baik pada hari kerja dan hari libur. Kontribusi beban emisi rata-rata NO x di jam terpadat kendaraan pada pagi dan sore hari berdasarkan jenis kendaraan yang melintas diperoleh bahwa yang paling besar persentase beban emisi NO x adalah untuk jenis kendaraan mobil sekitar %, kemudian kontribusi terbesar kedua diikuti oleh kendaraan sepeda motor sekitar % hal ini disebabkan oleh beban emisi motor lebih sedikit dari mobil meskipun jumlah mobil tidak sebanyak jumlah motor yang melintas dikarenakan faktor emisi NO x untuk motor lebih rendah dari mobil yaitu faktor emisi jenis kendaraan sepeda motor yaitu 0.29 g/km dan faktor emisi untuk mobil sebesar 2.3 g/km kemudian kontribusi truk % dan bis 4-7 % (Tabel 6). setelah dilakukan uji nyata menggunakan proporsi dua arah beban emisi NO x mobil, truk, dan bis nilai p-value sebesar pada taraf nyata 5% yang berarti bahwa cukup bukti proporsi beban emisi NO x mobil, truk dan bis di hari kerja tidak sama banyak dengan di hari libur, sedangkan kontribusi beban emisi NO x dari motor tidak ada perbedaan proporsi beban emisi NO x antara hari kerja dan hari libur dengan nilai p-value (Lampiran 16) Polutan NO x menimbulkan dampak pada kesehatan seperti iritasi mata dan hidung, gangguan pernapasan, radang paru-paru (pneumonia) bahkan kematian. Nitrogen Oksida yang berada di udara dapat membentuk partikel Nitrogen Oksida seperti nitrat yang berukuran sangat halus sehingga dapat masuk ke jaringan sensitif paru-paru dan menyebabkan atau memperburuk penyakit pernapasan seperti bronkhitis dan emfisema (KLH 2013). Tabel 6 Kontribusi beban emisi NO x rata-rata berdasarkan jenis kendaraan bermotor di ruas Jalan Mayor Oking Citeureup Pengamatan Mobil (%) Motor (%) Truk (%) Bis (%) Hari kerja Hari libur

24 Beban emisi SO 2 (g/jam) Sulfur Dioksida (SO 2 ) Sulfur Dioksida merupakan gas yang tidak berwarna, tapi memiliki rasa dan bau yang kuat. Bersifat larut dalam air, iritatif dan korosif. dampak dari polutan SO 2 terhadap kesehatan yaitu dapat menyebabkan iritasi pada sistem pernapasan, seperti pada selaput lendir hidung, tenggorokan dan saluran udara di paru-paru. Selain berpengaruh buruk terhadap kesehatan, polutan SO 2 juga berpengaruh buruk terhadap lingkungan. Di udara SO 2 dapat terlarut dalam uap air yang kemudian membentuk asam dan turun sebagai hujan asam. Jika terjadi hujan asam, maka akan terjadi kerusakan tanaman dan material. Dampak hujan asam dapat terjadi pada wilayah yang jauh dari sumber pencemar SO 2 karena adanya pengaruh meteorologi terutama angin. Selain menyebabkan hujan asam, SO 2 juga dapat mengurangi jarak pandang karena gas maupun partikel SO 2 mampu menyerap cahaya sehingga menimbulkan kabut (KLH 2013). Beban emisi SO 2 terbesar pada jam terpadat kendaraan di pagi hari adalah pada hari-hari kerja sebesar 218 g/jam dengan beban emisi SO 2 yang dikeluarkan motor 53 g/jam, mobil 122 g/jam, truk 26 g/jam, dan bis sebanyak 17 g/jam. Beban emisi SO 2 terendah yaitu pada hari libur sebesar 171 g/jam dengan beban emisi SO 2 yang dikeluarkan motor 39 g/jam, mobil 109 g/jam, truk 13 g/jam, dan bis sebanyak 10 g/jam (Gambar 11) Hari Kerja Hari Libur Mobil Motor Truk Bis Total Gambar 11 Beban emisi SO 2 rata-rata kendaraan bermotor di ruas Jalan Mayor Oking pada jam terpadat kendaraan pagi hari Pada sore hari beban emisi SO 2 terbesar di jam terpadat kendaraan juga pada hari-hari kerja sebesar 285 g/jam dengan beban emisi SO 2 yang dikeluarkan motor 45 g/jam, mobil 131 g/jam, truk 67 g/jam, dan bis sebanyak 42 g/jam. Beban emisi SO 2 terendah yaitu pada hari libur sebesar 228 g/jam dengan beban emisi SO 2 yang dikeluarkan motor 41 g/jam, mobil 129 g/jam, truk 37 g/jam, dan bis sebanyak 21 g/jam (Gambar 12).

25 Beban emisi SO 2 (g/jam) Hari Kerja Hari Libur Mobil Motor Gambar 12 Beban emisi SO 2 rata-rata kendaraan bermotor di ruas Jalan Mayor Oking pada jam terpadat kendaraan sore hari Beban emisi SO 2 rata-rata di jam terpadat kendaraan baik pagi dan sore hari yang memiliki jumlah beban emisi SO 2 tertinggi adalah hari kerja sebesar 251 g/jam dan yang terendah pada hari libur sebesar 199 g/jam (Lampiran 8). Berdasarkan Tabel 7 hasil perhitungan konsentrasi SO 2 rata-rata pada hari kerja pada jam terpadat kendaraan di pagi hari yaitu sebesar 0.3 µg/m 3 dan pada sore hari sebesar 0.1 µg/m 3. Konsentrasi tertinggi pada hari kerja pada jam terpadat kendaraan pagi hari yaitu hari Senin sebesar 0.44 µg/m 3 dan sore hari yaitu hari Kamis sebesar 0.07 µg/m 3 (Lampiran 9), untuk konsentrasi SO 2 rata-rata pada hari libur pada jam terpadat kendaraan di pagi hari yaitu sebesar 0.3 µg/m dan pada sore hari sebesar 0.03 µg/m 3. Konsentrasi tertinggi pada hari libur pada jam terpadat kendaraan pagi hari yaitu hari Sabtu 4 April 2015 sebesar 0.62 µg/m 3 dan sore hari yaitu hari Sabtu 4 April 2015 sebesar 0.05 µg/m 3 (Lampiran 9). Baku mutu untuk konsentrasi SO 2 pada pengukuran 1 jam adalah sebesar 900 µg/m 3. Konsentrasi SO 2 di Jalan Mayor Oking rata-rata di bawah batas baku mutu pada pagi dan sore hari baik pada hari kerja dan hari libur. Truk Bis Total Tabel 7 Konsentrasi ambien SO 2 rata-rata dari kendaraan bermotor di Jalan Mayor Oking Citeureup pada jam terpadat kendaraan Konsentrasi SO 2 pagi Konsentrasi SO 2 sore Baku mutu Pengamatan (µg/m 3 ) (µg/m 3 ) (µg/m 3 ) Hari Kerja Hari Libur Kontribusi total beban emisi SO 2 di jam terpadat kendaraan pada pagi dan sore hari berdasarkan jenis kendaraan yang melintas diperoleh bahwa kontribusi terbesar persentase beban emisi SO 2 adalah untuk jenis kendaraan mobil sekitar % diikuti oleh kendaraan sepeda motor sekitar % hal ini disebabkan oleh faktor emisi SO 2 untuk mobil lebih tinggi sebesar 0.11 g/km dari faktor emisi jenis kendaraan sepeda motor yaitu g/km meskipun jumlah mobil tidak sebanyak jumlah motor yang melintas, kemudian kontribusi truk % dan bis 8-12 % (Tabel 8), setelah dilakukan uji nyata menggunakan

26 Beban emisi HC (g/jam) proporsi dua arah beban emisi SO 2 mobil dan truk memiliki nilai p-value < 0.05 yang berarti bahwa cukup bukti proporsi beban emisi SO 2 mobil dan truk di hari kerja tidak sama banyak dengan di hari libur, sedangkan kontribusi beban emisi SO 2 dari motor dan bis memiliki nilai p-value > 0.05 yang berarti tidak ada perbedaan antara proporsi beban emisi SO 2 di hari kerja dan hari libur (Lampiran 17). Tabel 8 Kontribusi beban emisi SO 2 rata-rata berdasarkan jenis kendaraan bermotor di ruas Jalan Mayor Oking Citeureup Pengamatan Mobil (%) Motor (%) Truk (%) Bis (%) Hari kerja Hari libur Hidro Karbon (HC) HC merupakan senyawa organik yang tersusun dari unsur karbon dan hidrogen, kendaraan bermotor merupakan sumber utama hidrokarbon. Hasil pembakaran bahan bakar fossil dan evaporasi dari bensin. Beban emisi HC terbesar pada jam terpadat kendaraan di pagi hari adalah pada hari-hari kerja sebesar g/jam dengan beban emisi HC yang dikeluarkan motor g/jam, mobil 3558 g/jam, truk 57 g/jam, dan bis sebanyak 23 g/jam. Beban emisi HC terendah yaitu pada hari libur sebesar g/jam dengan beban emisi HC yang dikeluarkan motor g/jam, mobil 3173 g/jam, truk 28 g/jam, dan bis sebanyak 15 g/jam (Gambar 13) Hari Kerja Hari Libur Mobil Motor Gambar 13 Beban emisi HC rata-rata kendaraan bermotor di ruas Jalan Mayor Oking pada jam terpadat kendaraan pagi hari Pada sore hari beban emisi HC terbesar di jam terpadat kendaraan juga pada hari-hari kerja sebesar g/jam dengan beban emisi SO 2 yang dikeluarkan motor g/jam, mobil 3799 g/jam, truk 148 g/jam, dan bis sebanyak 59 g/jam. Beban emisi HC terendah yaitu pada hari libur sebesar g/jam dengan beban emisi HC yang dikeluarkan motor g/jam, mobil 3745 g/jam, truk 82 g/jam, dan bis sebanyak 29 g/jam (Gambar 14). Truk Bis Total

27 Beban emisi HC (g/jam) Mobil Motor Hari Kerja Hari Libur Gambar 14 Beban emisi HC rata-rata kendaraan bermotor di ruas Jalan Mayor Oking pada jam terpadat kendaraan sore hari Beban emisi HC rata-rata di jam terpadat kendaraan baik pagi dan sore hari yang memiliki jumlah beban emisi HC tertinggi adalah hari kerja sebesar g/jam dan yang terendah pada hari libur sebesar g/jam (Lampiran 10). Berdasarkan Tabel 9 hasil perhitungan konsentrasi HC rata-rata pada hari kerja pada jam terpadat kendaraan di pagi hari yaitu sebesar 66 µg/m 3 dan pada sore hari sebesar 6 µg/m 3. Konsentrasi tertinggi pada hari kerja pada jam terpadat kendaraan pagi hari yaitu hari Senin sebesar 98 µg/m 3 dan sore hari yaitu hari Rabu sebesar 8.4 µg/m 3 (Lampiran 11), untuk konsentrasi HC rata-rata pada hari libur pada jam terpadat kendaraan di pagi hari yaitu sebesar 61 µg/m dan pada sore hari sebesar 4 µg/m 3. Konsentrasi tertinggi pada hari libur pada jam terpadat kendaraan pagi hari yaitu hari Sabtu 4 April 2015 sebesar 112 µg/m 3 dan sore hari yaitu hari Minggu 5 April 2015 sebesar 4.8 µg/m 3 (Lampiran 11). Baku mutu untuk konsentrasi HC pada pengukuran 1 jam tidak ada baku mutu, untuk HC hanya ada baku mutu untuk waktu pengukuran 3 jam adalah sebesar 160 µg/m 3. Truk Bis Total Tabel 9 Konsentrasi ambien HC rata-rata dari kendaraan bermotor di Jalan Mayor Oking Citeureup pada jam terpadat kendaraan Konsentrasi HC pagi Konsentrasi HC sore Baku mutu (3 jam) Pengamatan (µg/m 3 ) (µg/m 3 ) (µg/m 3 ) Hari Kerja Hari Libur Kontribusi total beban emisi HC di jam terpadat kendaraan pada pagi dan sore hari berdasarkan jenis kendaraan yang melintas diperoleh bahwa yang paling besar persentase beban emisi adalah untuk jenis kendaraan motor sekitar % diikuti oleh kendaraan mobil sekitar % kemudian kontribusi truk % dan bis 0.1 % (Tabel 10). setelah dilakukan uji nyata menggunakan proporsi dua arah beban emisi HC mobil, motor, dan truk memiliki nilai p-value < 0.05 yang berarti bahwa cukup bukti proporsi beban emisi HC mobil dan truk di hari kerja tidak sama banyak dengan di hari libur, sedangkan

28 Beban emisi PM 10 (g/jam) kontribusi beban emisi HC dari bis memiliki nilai p-value > 0.05 yang berarti tidak ada perbedaan antara proporsi beban emisi HC di hari kerja dan hari libur (Lampiran 18). Dampak Hidrokarbon yaitu mengganggu sistem saraf, mempengaruhi tingkat kesuburan wanita, menyebabkan leukemia hingga menyebabkan kematian apabila dihirup dalam jumlah yang banyak secara terus - menerus (KLH 2013). Tabel 10 Kontribusi beban emisi HC rata-rata berdasarkan jenis kendaraan bermotor di ruas Jalan Mayor Oking Citeureup Pengamatan Mobil (%) Motor (%) Truk (%) Bis (%) Hari kerja Hari libur PM 10 PM 10 merupakan partikulat debu dengan ukuran <10 µm. Partikulat sebagian besar dihasilkan oleh adanya residu dalam bahan bakar. Residu tersebut tidak ikut terbakar dalam ruang bakar, tetapi terbuang melalui pipa gas buang. partikulat debu dengan ukuran <10 µm dapat langsung masuk kedalam paru-paru dan mengendap di alveoli. Selain itu partikulat debu yang melayang dan beterbangan dibawa angin akan menyebabkan iritasi pada mata dan dapat menghalangi daya tembus pandang mata. Apabila PM 10 masuk ke dalam ke sistem pernapasan manusia maka menyebabkan gangguan-gangguan pernapasan, seperti batuk-batuk dan kesulitan bernapas, mengakibatkan menurunnya fungsi paru-paru, memperparah penyakit asma, menimbulkan bronkhitis kronis, hingga menyebabkan kematian dini bagi penderita penyakit jantung dan paru-paru. Beban emisi PM 10 terbesar pada jam terpadat kendaraan di pagi hari adalah pada hari-hari kerja sebesar 1780 g/jam dengan beban emisi PM 10 yang dikeluarkan motor 1577 g/jam, mobil 133 g/jam, truk 44 g/jam, dan bis sebanyak 25 g/jam. Beban emisi PM 10 terendah yaitu pada hari libur sebesar 1318 g/jam dengan beban emisi PM 10 yang dikeluarkan motor 1161 g/jam, mobil 119 g/jam, truk 22 g/jam, dan bis sebanyak 16 g/jam (Gambar 15) Mobil Motor Truk Bis Total 0 Hari Kerja Hari Libur Gambar 15 Beban emisi PM 10 rata-rata kendaraan bermotor di ruas Jalan Mayor Oking pada jam terpadat kendaraan pagi hari

29 Beban emisi PM 10 (g/jam) Pada sore hari beban emisi PM 10 terbesar di jam terpadat kendaraan juga pada hari-hari kerja sebesar 1659 g/jam dengan beban emisi PM 10 yang dikeluarkan motor 1338 g/jam, mobil 142 g/jam, truk 115 g/jam, dan bis sebanyak 64 g/jam. Beban emisi PM 10 terendah yaitu pada hari libur sebesar 1464 g/jam dengan beban emisi PM 10 yang dikeluarkan motor 1229 g/jam, mobil 140 g/jam, truk 64 g/jam, dan bis sebanyak 31 g/jam (Gambar 16) Mobil Motor Truk Bis Total 0 Hari Kerja Gambar 16 Beban emisi PM 10 rata-rata kendaraan bermotor di ruas Jalan Mayor Oking pada jam terpadat kendaraan sore hari Beban emisi PM 10 rata-rata di jam terpadat kendaraan baik pagi dan sore hari yang memiliki jumlah beban emisi PM 10 tertinggi adalah hari kerja sebesar 1720 g/jam dan yang terendah pada hari libur sebesar 1391 g/jam (Lampiran 12). Kontribusi total beban emisi PM 10 di jam terpadat kendaraan pada pagi dan sore hari berdasarkan jenis kendaraan yang melintas diperoleh bahwa yang paling besar kontribusi beban emisi adalah untuk jenis kendaraan sepeda motor sekitar %, diikuti oleh kendaraan mobil sekitar 8-9 % kemudian kontribusi truk 3-5 % dan bis 2-3 % (Tabel 12), setelah dilakukan uji nyata menggunakan proporsi dua arah beban emisi PM 10 truk memiliki nilai p-value < 0.05 yang berarti bahwa cukup bukti proporsi beban emisi PM 10 truk di hari kerja tidak sama banyak dengan di hari libur, sedangkan kontribusi beban emisi PM 10 dari mobil, motor dan bis memiliki nilai p-value > 0.05 yang berarti tidak ada perbedaan antara proporsi beban emisi PM 10 di hari kerja dan hari libur (Lampiran 19). Dampak PM 10 bagi lingkungan adalah timbulnya kerusakan lingkungan akibat mengendapnya partikel yang mengandung asam pada perairan-perairan, tanah serta hutan serta dapat menimbulkan kerusakan bangunan atau monumen yang akan mengganggu keindahan karena beberapa partikel yang mengandung asam mampu menghancurkan beberapa jenis material (KLH 2013). Tabel 11 Konsentrasi ambien PM 10 rata-rata dari kendaraan bermotor di Jalan Mayor Oking Citeureup pada jam terpadat kendaraan Konsentrasi PM 10 pagi Hari Libur Konsentrasi PM 10 sore Baku mutu (24 jam) Pengamatan (µg/m 3 ) (µg/m 3 ) (µg/m 3 ) Hari Kerja Hari Libur

30 Berdasarkan Tabel 11 hasil perhitungan konsentrasi PM 10 rata-rata pada hari kerja pada jam terpadat kendaraan di pagi hari yaitu sebesar 2.8 µg/m 3 dan pada sore hari sebesar 0.3 µg/m 3. Konsentrasi tertinggi pada hari kerja pada jam terpadat kendaraan pagi hari yaitu hari Senin sebesar 4.1 µg/m 3 dan sore hari yaitu hari Rabu 1 April sebesar 0.4 µg/m 3 (Lampiran 13), untuk konsentrasi PM 10 ratarata pada hari libur pada jam terpadat kendaraan di pagi hari yaitu sebesar 2.5 µg/m dan pada sore hari sebesar 0.2 µg/m 3. Konsentrasi tertinggi pada hari libur pada jam terpadat kendaraan pagi hari yaitu hari Sabtu 4 April 2015 sebesar 4.7 µg/m 3 dan sore hari yaitu hari Sabtu 4 April 2015 sebesar 0.2 µg/m 3 (Lampiran 13). Baku mutu untuk konsentrasi PM 10 pada pengukuran 1 jam tidak ada baku mutu, untuk PM 10 hanya ada baku mutu untuk waktu pengukuran 24 jam adalah sebesar 150 µg/m 3. Kontribusi beban pencemar PM 10 dominan dihasilkan dari jenis kendaraan sepeda motor karena selain jumlahnya tinggi faktor emisi untuk sepeda motor adalah 0,24 g/km, sedangkan untuk truk dan bus walaupun jumlahnya sedikit namun faktor emisinya lebih tinggi yaitu 1,4 g/km. Tabel 12 Kontribusi beban emisi PM 10 rata-rata berdasarkan jenis kendaraan bermotor di ruas Jalan Mayor Oking Citeureup Pengamatan Mobil (%) Motor (%) Truk (%) Bis (%) Hari kerja Hari libur Hasil penelitian menunjukan bahwa gas CO merupakan gas yang sangat berkontribusi dari aktivitas transportasi di ruas Jalan Mayor Oking Desa Citeureup Kecamatan Citeureup rata-rata total beban emisi kendaraan bermotor di jam terpadat kendaraan baik pagi dan sore hari dengan kecepatan rata-rata kendaraan PM10 1% SO2 0.1% NOx 3.3% HC 23% CO 72.5% Gambar 17 Kontribusi beban emisi rata-rata kendaraan bermotor di ruas Jalan Mayor Oking Desa Citeureup Kecamatan Citeureup

31 yang melintas berkisar km/jam memiliki rata-rata jumlah total beban emisi sebesar g/jam yang terdiri dari CO 72.5% sebesar g/jam, NO x 3.3% sebesar 5231 g/jam, SO 2 0.1% sebesar 225 g/jam, HC 23% sebesar g/jam, gas PM 10 1% sebesar 1555 g/jam (Gambar 17). Beberapa penelitian telah dilakukan untuk mengestimasi besarnya polutan udara yang dihasilkan oleh kendaraan bermotor (Tabel 13) yaitu total beban emisi pencemar di ruas jalan kecil Denpasar Bali yang dilakukan Purwanto (2015) sebesar g/jam menunjukkan kontribusi CO 69.5% sebesar g/jam, HC 24.9 % sebesar g/jam, NO x 4,7 % sebesar `14116 g/jam, PM % sebesar 1671 g/jam dan SO 2 0,2 % sebesar 796 g/jam Tabel 13 Kontribusi beban emisi dari beberapa hasil penelitian lain Penelitian Beban Emisi (%) CO NO x SO 2 HC PM 10 JL.Mayor Oking, Citeureup (Hasanah 2015) Ruas jalan kecil, Denpasar (Purwanto 2015) JL.Diponogoro, Pekanbaru (Hodijah 2014) JL.Soebrantas, Pekanbaru (Nasution et al. 2014) West 1st Ring Road, Xi'an (Zongan et al. 2005) Hasil Penelitian yang dilakukan Hodijah (2014) menunjukkan bahwa kontribusi terbesar beban pencemar adalah CO. Jalan Diponegoro total beban emisi pencemar ( g/jam) kontribusi CO 76,9 % sebesar g/jam, HC 19 % sebesar g/jam, NO x 3,5 % sebesar 4735 g/jam, PM 10 0,7 % sebesar 896 g/jam dan gas SO 2 0,1 % sebesar 96 g/jam. Hasil penelitian lain yang dilakukan Nasution et al. (2014) menunjukkan bahwa kontribusi beban pencemar gas CO, NO x, PM 10 dan SO 2 merupakan penyumbang terbesar dari beban pencemar. Total beban pencemar di Jalan Soebrantas Pekanbaru yaitu g/jam yang terdiri dari CO 92,4 % sebesar g/jam, NO x 6,3 % sebesar g/jam, PM 10 1 % sebesar 4388 g/jam dan SO 2 0,3 % sebesar 1097 g/jam. Penelitian lain estimasi beban emisi yang dilakukan Zongan et al. di ruas jalan di kota Xi an yaitu west 1st Ring Road, Beijing (2005) dengan total beban emisi g/jam, sumbangan polusi CO 84 % sebesar g/jam, HC 9 % sebesar g/jam, NO x 8 % sebesar 9288 g/jam. Hasil penelitian Analisis Beban Pencemar Udara Ambien dari Kegiatan Transportasi di ruas Jalan Soebrantas Kota Pekanbaru, terdapat hubungan yang sangat kuat antara konsentrasi CO dan NO x terhadap beban pencemar. Dari hasil penelitian tersebut diperoleh bentuk pola penyebaran konsentrasi CO dalam ISPU cenderung mengikuti pola pergerakan arus lalu-lintas dari berbagai jenis kendaraan. Artinya terdapat kecenderungan bahwa dengan volume kendaraan

32 Konsentrasi NO x (µg/m 3 ) Konsentrasi CO (µg/m 3 ) yang bertambah, maka konsentrasi CO dalam ISPU juga cenderung meningkat. Terkait dengan kandungan CO dalam gas buang yang dihasilkan, semakin rendah kecepatan kendaraan akan menyebabkan konsentrasi CO meningkat. Sebaliknya semakin tinggi kecepatan maka konsentrasi CO akan semakin rendah (Wibowo et al. 2004). Pengaruh Angin terhadap Konsentrasi Emisi Kendaraan Bermotor Kecepatan angin berperan menentukan jarak dan waktu perpindahan pencemar udara dari sumber ke reseptor. Selain itu kecepatan angin akan menentukan derajat pengenceran polutan searah pergerakan angin. Arah angin merupakan arah darimana angin bertiup sehingga arah angin mengindikasikan arah perjalanan pencemar udara (Perkins 1974) y = x R² = Kecepatan angin (m/s) Gambar 18 Korelasi kecepatan angin dan konsentrasi CO kendaraan bermotor y = x R² = Kecepatan angin (m/s) Gambar 19 Korelasi kecepatan angin dan konsentrasi NO x kendaraan bermotor

33 Konsentrasi PM 10 (µg/m 3 ) Konsentrasi HC (µg/m 3 ) Konsentrasi SO 2 (µg/m 3 ) y = x R² = Kecepatan angin (m/s) Gambar 20 Korelasi kecepatan angin dan konsentrasi SO 2 kendaraan bermotor y = x R² = Kecepatan angin (m/s) Gambar 21 Korelasi kecepatan angin dan konsentrasi HC kendaraan bermotor y = x R² = Kecepatan angin (m/s) Gambar 22 Korelasi kecepatan angin dan konsentrasi PM 10 kendaraan bermotor Hasil menunjukkan bahwa pengaruh kecepatan angin terhadap konsentrasi emisi atau polutan yang dihasilkan kendaraan bermotor bernilai negatif. Pada Gambar 18 pengaruh kecepatan angin terhadap konsentrasi karbon monoksida memiliki persamaan y = x dengan koefisien determinasi R 2 = artinya bahwa pengaruh kecepatan angin terhadap konsentrasi CO sebesar 65.3 % sedangkan 34.7 % ditentukan oleh faktor-faktor lain. Hasil penelitian Turyanti dan Santikayasa (2006) kecepatan angin berkolerasi negatif dengan konsentrasi CO dengan nilai kolerasi sebesar yang berarti bahwa peningkatan kecepatan angin diikuti oleh penurunan konsentrasi CO.

34 Pengaruh kecepatan angin terhadap konsentrasi Nitrogen oksida memiliki persamaan y = x dengan nilai koefisien determinasinya R² = artinya bahwa pengaruh kecepatan angin terhadap konsentrasi NO x sebesar % dan % (Gambar 19) ditentukan oleh faktor-faktor lain. Pengaruh kecepatan angin terhadap konsentrasi Sulfur dioksida memiliki persamaan y = x dengan nilai koefisien determinasinya R² = artinya bahwa pengaruh kecepatan angin terhadap konsentrasi SO 2 sebesar % dan % (Gambar 20) ditentukan oleh faktor-faktor lain. Pengaruh kecepatan angin terhadap konsentrasi Hidro karbon memiliki persamaan y = x dengan nilai koefisien determinasinya R² = artinya bahwa pengaruh kecepatan angin terhadap konsentrasi HC sebesar % dan % (Gambar 21) ditentukan oleh faktor-faktor lain. Pengaruh kecepatan angin terhadap konsentrasi PM 10 memiliki persamaan y = x dengan nilai koefisien determinasinya R² = artinya bahwa pengaruh kecepatan angin terhadap konsentrasi PM 10 sebesar % dan % (Gambar 22) ditentukan oleh faktor-faktor lain. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kecepatan angin berbanding terbalik dengan konsentrasi emisi atau polutan, artinya bila kecepatan angin tinggi maka konsentrasi akan rendah sedangkan bila kecepatan angin rendah maka konsentrasi akan tinggi. Hasil penelitian Studi Tingkat Pencemaran Udara karena Asap Kendaraan Bermotor di Beberapa Wilayah Padat Surakarta terdapat konsentrasi CO yang tinggi sehingga melebihi Baku Mutu Udara Ambien Nasional. Tingginya konsentrasi CO dapat dihubungkan dengan sangat rendahnya kecepatan angin yang menuju ke arah stasiun pemantau kualitas udara setempat. Tinggi rendahnya kecepatan angin dapat mempengaruhi proses pengenceran polutan di udara. Kecepatan angin yang rendah mengakibatkan proses pengenceran berlangsung lebih lama, sehingga saat tertangkap sensor alat pengukur, konsentrasi CO yang terukur cukup tinggi. Faktor-faktor lain yang mempengaruhi konsentrasi emisi udara ambien dari kendaraan bermotor seperti kondisi lalu lintas yang tidak sama dan kondisi meteorologi yang berubah ubah (Wibowo et al. 2004). Penelitian lain terkait tentang pengaruh kecepatan angin terhadap konsentrasi polutan dilakukan oleh Hakiki (2008) yang meneliti konsentrasi SO 2 dari sumber cerobong industri. Didapatkan hasil konsentrasi SO 2 bernilai tinggi pada kondisi atmosfer sangat stabil terutama untuk kecepatan m/s, sedangkan pada saat kecepatan angin tinggi, konsentrasi SO 2 yang terhitung lebih rendah, seperti pada kecepatan angin antara m/s.

35 SIMPULAN DAN SARAN Simpulan Hasil penelitian menunjukan bahwa gas CO merupakan gas yang sangat berkontribusi dari aktivitas transportasi di Ruas Jalan Mayor Oking Desa Citeureup Kecamatan Citeureup Kabupaten Bogor memiliki rata-rata jumlah total beban emisi sebesar g/jam. yang terdiri dari CO 72.5% sebesar g/jam, NO x 3.3% sebesar 5231 g/jam, SO 2 0.1% sebesar 225 g/jam, HC 23% sebesar g/jam, PM 10 1% sebesar 1555 g/jam. Konsentrasi tertinggi CO sebesar 355 µg/m 3, NO x sebesar 15 µg/m 3, SO 2 sebesar 0.62 µg/m 3, HC sebesar 112 µg/m 3, PM 10 sebesar 4.7 µg/m 3, dari semua konsentrasi udara ambien yang dihasilkan dari kendaraan bermotor nilainya berada dibawah baku mutu. Hal ini mengindikasikan bahwa masih dalam kondisi yang aman bagi kesehatan manusia. Konsentrasi Karbon monoksida, Nitrogen oksida, Sulfur dioksida, Hidro karbon dan PM 10 mempunyai korelasi negatif dengan kecepatan angin yang berarti bahwa semakin besar kecepatan angin maka akan menurunkan konsentrasi polutan dan sebaliknya semakin rendah kecepatan angin konsentrasi polutan tinggi. Saran 1. Pemantauan konsentrasi polutan perlu dilakukan oleh pemerintah setempat secara berkala agar dapat mengetahui kondisi suatu wilayah akibat kegiatan transportasi sebagai data pembanding serta untuk mendukung pengendalian pencemaran udara. 2. Perlu dilakukan penelitian lebih lanjut dengan periode waktu yang lebih panjang dan menggunakan model lain yang lebih kompleks.

36 LAMPIRAN Lampiran 1 Peta Kecamatan Citeureup Lampiran 2 Jumlah hari hujan dan curah hujan di Kecamatan Citeureup pada stasiun pos hujan Ciriung Bulan Hari Curah Hujan Hujan (mm) Januari Februari Maret April Mei Juni 5 88 Juli Agustus 6 15 September Oktober Nopember Desember