Pengembangan Aplikasi Android untuk Mengidentifikasi Kualitas Beras dengan Citra Digital
|
|
- Dewi Susanto
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Pengembangan Aplikasi Android untuk Mengidentifikasi Kualitas Beras dengan Citra Digital Arif Budiman Harahap 1, Ristu Saptono 2, Esti Suryani 3 1,2,3 Jurusan Informatika, FMIPA, Universitas Sebelas Maret 1 abud21@student.uns.ac.id, 2 ristu.saptono@staff.uns.ac.id, 3 suryapalapa@yahoo.com Abstrak Beras merupakan makanan pokok bagi sebagian besar masyarakat di Indonesia. Oleh karena itu, beras yang beredar di pasaran harus memiliki standar dan kualitas yang baik. Namun, harga beras yang semakin melonjak menyebabkan banyak beras dengan kualitas yang kurang baik beredar di pasaran, sehingga dibutuhkan standar kualitas beras yang dapat digunakan langsung oleh konsumen beras. Standar pengujian kualitas beras dapat dilakukan secara laboratorium dan secara visual. Pengujian secara visual adalah salah satu cara yang digunakan oleh pihak Bulog untuk menguji kualitas beras, dan dapat diterapkan secara langsung menggunakan beras melalui kamera smartphone konsumen beras. Proses pengujian diukur dari nilai putih, bersih, dan utuh dari beras yang telah dipisah dengan background. Nilai putih dan nilai bersih beras diperoleh dengan menganalisis nilai HSV pada beras, sedangkan nilai utuh diperoleh dengan menganalisis luas objek beras. Kemudian nilai putih, bersih dan utuh beras tersebut diklasifikasi ke dalam 3 kelas yaitu baik, kurang, dan buruk dengan menggunakan pohon keputusan C4.5. Hasilnya, identifikasi kualitas beras dengan digital dapat diaplikasikan di smartphone android dengan menggunakan metode waterfall dan telah dilakukan uji coba dengan menggunakan black box testing. Kata Kunci: Android, Beras, Decision tree, Pengolahan, Waterfall Abstract Rice is the staple food for most people in Indonesia. Therefore, rice on the market must have a standard and good quality. However, rice prices increase causing a lot of rice with poor quality on the market, so it needs rice quality standards that can be used directly by consumers of rice. Standard testing the quality of rice can be carried out laboratory and visually. Standard testing visual quality of rice is one of the ways used by Bulog to test the quality of rice, and can be applied directly using the image of rice through the smartphone's camera consumers of rice. The testing process can be measured from white, clean, and roundness values from image of rice that has been split with background. White and clean values of rice obtained by analyzing the value of HSV on the image of rice, while roundness obtained by analyzing the wide region of rice. Then the values of white, clean and roundness image of rice are classified into three classes i.e, good, fair and poor using C4.5 decision tree. The results, quality of rice identification with digital image can be applied in android smartphone by using the method waterfall, and has been tested by using black box testing. Keyword: Android, Rice, Decision Tree, Image Processing, Waterfall 1. PENDAHULUAN Beras merupakan makanan pokok bagi sebagian besar masyarakat Indonesia. Menurut Survei Sosial Ekonomi Nasional pada tahun meskipun terjadi grafik penurunan konsumsi beras sebesar 1,62% per tahunnya, namun konsumsi beras rata-rata per tahun per kapita pada tahun 2013 mencapai 85,514 kg [1]. Besarnya beras yang dikonsumsi per tahun juga diikuti dengan harga beras yang cenderung meningkat sehingga banyak beras yang diperjualbelikan di masyarakat memiliki kualitas yang buruk. Selain itu, banyaknya masyarakat yang tidak mengetahui cara membedakan beras berkualitas baik atau buruk, dan kurangnya sosialisasi dari pemerintah membuat para pedagang beras semakin bebas menjual beras dengan kualitas yang tidak meyakinkan. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah standar mutu kualitas beras berskala nasional. Terdapat beberapa cara dalam menguji kualitas beras yang dapat dibagi menjadi secara laboratorium dan secara visual. Secara laboratorium, kualitas beras dapat diuji berdasarkan kadar air dan tingkat transparansi beras. Sedangkan secara visual, kualitas beras dapat diuji dari keutuhan, kebersihan, dan putihnya beras [2]. Namun untuk menguji kualitas beras secara visual dibutuhkan pengalaman dan alat yang mumpuni sehingga tidak semua konsumen beras dapat menguji beras secara visual. Maka dari itu dibutuhkan sebuah aplikasi yang dapat membantu konsumen beras dalam mengetahui kualitas beras. Pada penelitian sebelumnya, telah dilakukan identifikasi kualitas beras dengan digital [3]. namun belum dapat digunakan secara langsung oleh konsumen beras karena mengharuskan pengguna untuk menyimpan digital yang dihasilkan oleh kamera berbasis mobile ke sistem yang berbasis desktop. 336
2 Padahal saat ini sebagian besar konsumen beras telah memiliki smartphone berbasis android dengan kamera yang cukup mumpuni, maka untuk memudahkan konsumen beras dibutuhkan aplikasi pengujian kualitas beras secara visual berbasis android. Penelitian lainnya tentang segmentasi beras juga telah dilakukan oleh Ajay, et al [4]. Penelitian dilakukan untuk mengklasifikasi beras yang utuh dengan beras yang patah menggunakan metode morfologi. Hasilnya menunjukkan bahwa morfologi cukup efisien untuk mengklasifikasi beras utuh dan beras patah. Penelitian mengenai android telah dilakukan oleh Sharma & Jha [5]. Penelitian dilakukan untuk mengidentifikasi teks dengan metode Optical Character Recognition (OCR) berbasis android. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pengenalan karakter atau teks dapat dilakukan menggunakan android dengan menggunakan kamera sebagai scanner atau input. 2. METODE Metode penelitian mengenai pengembangan aplikasi android untuk mengidentifikasi kualitas beras dengan digital menggunakan metode waterfall. Dalam System Development Life Cycle alur proses metode waterfall dapat dilihat pada Gambar 1. Gambar 1. Tahapan penelitian metode waterfall 1) Analisis Dalam proses analisis ini dilakukan identifikasi business case, selanjutnya menentukan requirement (kebutuhan sistem) yang akan digunakan dalam proses pembuatan aplikasi. Selain itu, juga dilakukan studi terhadap hal yang berhubungan dengan kebutuhan sistem. 2) Desain Setelah mengetahui kebutuhan dan fitur yang akan dibuat dari proses analisis, maka selanjutnya pada desain sistem dilakukan perancangan sistem. Perancangan ini meliputi desain UI (User Interface), alur program dan rancangan sistem. Rancangan sistem nantinya akan dibuat berdasarkan diagram UML. 3) Implementasi Merupakan tahap menterjemahkan model atau desain yang telah ditetapkan pada proses analisis dan desain sistem ke dalam bahasa yang dimengerti komputer. 4) Pengujian Setelah penyelesaian proses implementasi, selanjutnya dilakukan testing. Tahapan ini ialah tahapan di mana developer harus menguji kelayakan aplikasi. Pengujian pada penelitian ini menggunakan black box testing, yaitu pengujian untuk mengetahui apakah semua fungsional sistem berjalan sesuai yang direncanakan atau tidak. 5) Deployment Tahap ini merupakan tahap terakhir dalam model waterfall. Aplikasi yang sudah selesai kemudian dilakukan pemasangan atau dijalankan serta dilakukan pemeliharaan. Pemeliharaan termasuk dalam memperbaiki kesalahan yang tidak ditemukan pada langkah sebelumnya. 337
3 3. HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1 Analisis Beberapa permasalahan yang sering terjadi pada pembangunan sistem informasi adalah hasil dari pembangunan sistem informasi gagal memenuhi kebutuhan pengguna dari sistem informasi tersebut. Untuk itu perlu adanya definisi kebutuhan sistem yang terdiri dari identifikasi kebutuhan pengguna dan identifikasi kebutuhan sistem [6]. a. Identifikasi Kebutuhan Pengguna: Skenario kebutuhan pengguna yang hanya terdiri dari satu macam pengguna yaitu user antara lain: 1) User dapat mengambil beras. 2) User dapat menggunakan sistem untuk mengidentifikasi kualitas beras yang telah diklasifikasi ke dalam 3 kelas yaitu baik, kurang dan buruk menggunakan pohon keputusan C4.5 berdasarkan beras yang diambil. 3) User dapat melihat hasil klasifikasi beras. b. Identifkasi Kebutuhan : 1) dapat mengidentifikasi kualitas beras sesuai dengan beras yang diperoleh user, kemudian mengkalsifikasikan beras tersebut ke dalam 3 kelas yaitu baik, kurang dan buruk menggunakan pohon keputusan C4.5. 2) dapat menampilkan hasil klasifikasi beras. 3.2 Desain Secara keseluruhan, arsitektur pengembangan sistem dapat dilihat pada Gambar 2. Pengambilan Pemisahan Hasil pemisahan Klasifikasi Analisa Gambar 2. Desain sistem Keterangan: a. Pengambilan Citra beras yang telah diambil oleh user kemudian diubah menjadi HSV untuk mendapatkan hasil yang lebih baik pada saat pengolahan. b. Pemisahan Citra yang telah diubah menjadi HSV kemudian dipisahkan antara beras sebagai objek dengan background, termasuk penghilangan noise yang terdapat pada beras. Pemisahan antara beras dengan background dilakukan dengan menggunakan algoritma grabcut [7]. c. Hasil pemisahan Hasilnya adalah berupa objek beras tanpa background yang kemudian setiap objek dianalisa nilai putih, bersih dan nilai utuhnya. d. Analisa Hasil dari analisa beras yang telah diambil ditunjukkan berdasarkan parameter pada Tabel
4 Tabel 1. Penentuan parameter beras Nilai putih Hue 36 Saturation 20% Batas prosentase 97 % Nilai bersih Hue 72 H 288 Saturation 40% Value 60% Nilai utuh Utuh Object Region 75% Tidak utuh Object Region < 75% Nilai putih dan nilai bersih diperoleh berdasarkan nilai HSV setiap objek beras. Penentuan parameter ini berdasarkan pada penelitian yang telah dilakukan pada penelitian identifikasi beras dengan digital [3]. Nilai utuh dihitung berdasarkan nilai luas setiap objek beras. Penentuan parameter nilai utuh berdasarkan penelitian quality evaluation of rice grains using morphological methods [4]. e. Klasifikasi Setelah diperoleh nilai putih, bersih, dan utuh, beras kemudian diklasifikasi ke dalam 3 kelas yaitu baik, kurang dan buruk. Klasifikasi dilakukan dengan menggunakan rules yang didapatkan dari pohon keputusan C4.5 berdasarkan penelitian identifikasi beras dengan digital [3]. Rules klasifikasi pohon keputusan C4.5 ada pada Tabel 2. Tabel 2. Rules klasifikasi pohon keputusan C4.5 Bersih Putih Utuh Kelas Bersih Putih Utuh Baik Bersih Putih Tidak utuh Baik Bersih Tidak putih Utuh Baik Bersih Tidak putih Tidak utuh Kurang Tidak bersih Putih Utuh Kurang Tidak bersih Putih Tidak utuh Kurang Tidak bersih Tidak putih Utuh Buruk Tidak bersih Tidak putih Tidak utuh Buruk 3.3 Implementasi a. Pengambilan Citra beras diambil dengan menggunakan kamera smartphone android pengguna, kemudian diubah menjadi HSV. Hasilnya tampak seperti Gambar 3. Gambar 3. Citra beras b. Pemisahan Citra beras yang telah diubah menjadi HSV, kemudian dipisahkan antara beras sebagai foreground dan telapak tangan sebagai background. Pemisahan dilakukan dengan menerapkan algoritma grabcut, setelah dipisah kemudian ditentukan threshold untuk menghilangkan noise. c. Hasil pemisahan Pada Gambar 4 ini merupakan hasil dari pemisahan antara beras dengan background,sehingga objek dapat di analisa nilai putih bersih dan nilai utuhnya. 339
5 Gambar 4. Hasil pemisahan antara beras dengan background d. Analisa Hasil yang telah dilakukan pemisahan antara beras dengan background kemudian dianalisa sesuai dengan parameter yang telah ditentukan. Hasil analisa dapat dilihat pada Gambar 5. Gambar 5. Analisa Keterangan: a) Beras dengan garis hijau menunjukkan beras yang memenuhi syarat beras utuh, putih dan bersih. b) Beras dengan garis merah menunjukkan beras yang tidak memenuhi syarat beras utuh, namun memenuhi syarat putih dan bersih. e. Klasifikasi Pada Tabel 3 di klarifikasikan hasil nilai putih, bersih dan utuh yang diperoleh dari beras kemudian diklasifikasi dengan menggunakan rules yang didapatkan dari pohon keputusan C4.5. Tabel 3. Klasifikasi beras Data Gambar Nilai Putih Nilai Bersih Nilai Utuh Kelas Bersih (100%) Putih (100%) Utuh (82%) Baik 3.4 Pengujian Pengujian yang dilakukan pada pengembangan aplikasi ini menggunakan metode Black Box Testing. Hasilnya seperti yang ditunjukkan pada Tabel
6 Tabel 4. Hasil pengujian black box Functional Skenario Input Harapan Hasil Kesimpulan User mengambil Berhasil gambar beras User dapat mengambil gambar beras User dapat menggunakan sistem untuk mengidentifikasi kualitas beras User dapat melihat hasil klasifikasi beras melakukan pengolahan dan mengklasifikasi hasil User melihat hasil klasifikasi beras - dapat mengambil gambar Citra beras dapat mengolah dan mengklasifi kasi hasil - dapat menampilk an hasil klasifikasi beras mengambil gambar melakukan pengolahan dan menampilkan hasil klasifikasi menampilkan hasil klasifikasi beras Berhasil Berhasil 4. SIMPULAN Identifikasi kualitas beras berbasis dapat dilakukan dengan menggunakan metode pengembangan aplikasi waterfall. Pengambilan dilakukan dengan menggunakan kamera smartphone android dan kemudian diklasifikasi dengan menggunakan rules yang didapatkan dari pohon keputusan C REFERENSI [1] Kementrian Pertanian RI Konsumsi Rata-rata per Kapita Setahun Beberapa Bahan Makanan di Indonesia, diakses 20 April [2] Standar Nasional Indonesia Standar Mutu Beras. (SNI ), Jakarta. [3] Nurcahyani, A. A. & Saptono, R Identifikasi Kualitas Beras dengan Citra Digital. Scientific Journal of Informatics.Vol. 2(1): [4] Ajay, G., Suneel, M., Kumar, K. K. & Prasad, P. S Quality Evaluation of Rice Using Morphological Method. International Journal of Soft Computing and Engineering (IJSCE), Vol.2(6): [5] Sharma, A. & Jha, S. K Identification of Alphanumeric Pattern using Android. International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication (IJRITCC), Vol. 3(4): [6] Ian Sommerville Software Engineering, 8th ed. Addison-Wesley, United Kingdom. [7] Rother, C., Kolmogorov, V., and Blake, A Grabcut: Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts. SIGGRAPH. Vol. 23(3):
Scientific Journal of Informatics Vol. 2, No. 1, Mei 2015
Scientific Journal of Informatics Vol. 2, No. 1, Mei 2015 p-issn 2407-7658 http://journal.unnes.ac.id/nju/index.php/sji e-issn 2460-0040 JUDUL ARTIKEL Identifikasi Kualitas Beras dengan Citra Digital Arissa
Lebih terperinciIDENTIFIKASI KUALITAS BERAS DENGAN CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE ITERATIVE DICHOTOMISER TREE (ID3) DAN C4.5 HALAMAN JUDUL SKRIPSI
IDENTIFIKASI KUALITAS BERAS DENGAN CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE ITERATIVE DICHOTOMISER TREE (ID3) DAN C4.5 HALAMAN JUDUL SKRIPSI Diajukan untuk memenuhi salah satu syarat mencapai gelar
Lebih terperinciPENGEMBANGAN APLIKASI ANDROID UNTUK MENGIDENTIFIKASI KUALITAS BERAS DENGAN CITRA DIGITAL
PENGEMBANGAN APLIKASI ANDROID UNTUK MENGIDENTIFIKASI KUALITAS BERAS DENGAN CITRA DIGITAL HALAMAN JUDUL SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Mencapai Gelar Strata Satu Program Studi Informatika
Lebih terperinciSISTEM PENGENALAN PENGUCAPAN HURUF VOKAL DENGAN METODA PENGUKURAN SUDUT BIBIR PADA CITRA 2 DIMENSI ABSTRAK
SISTEM PENGENALAN PENGUCAPAN HURUF VOKAL DENGAN METODA PENGUKURAN SUDUT BIBIR PADA CITRA 2 DIMENSI Adhi Fajar Sakti Wahyudi (0722062) Jurusan Teknik Elektro Email: afsakti@gmail.com ABSTRAK Teknologi pengenalan
Lebih terperinciPENGEMBANGAN APLIKASI PEMILIHAN BUAH TOMAT UNTUK BIBIT UNGGUL BERDASARKAN WARNA DAN UKURAN MENGGUNAKAN HSV DAN THRESHOLDING
PENGEMBANGAN APLIKASI PEMILIHAN BUAH TOMAT UNTUK BIBIT UNGGUL BERDASARKAN WARNA DAN UKURAN MENGGUNAKAN HSV DAN THRESHOLDING Ahmad Zaky Maula 1, Cahya Rahmad 2, Ulla Delfana Rosiani 3 Program Studi Teknik
Lebih terperinciIDENTIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR LOCAL BINARY PATTERN ABSTRAK
IDENTIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR LOCAL BINARY PATTERN Zeth Pasongli (0222113) Jurusan Teknik Elektro Email: zeth_pasongli@yahoo.com ABSTRAK Pola pembuluh
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. tumbuhan menurut bunganya. Kebanyakan manusia hanya mengetahui beberapa
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Bunga di dunia mempunyai banyak sekali jenis. Tumbuhan yang memproduksi biji atau tumbuhan yang bisa untuk berbunga diperkirakan mempunyai jumlah jenis lebih dari 200000
Lebih terperinciABSTRAK. v Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Tanda tangan merupakan sesuatu yang unik yang dimiliki setiap orang sehingga seringkali dipakai untuk menentukan keabsahan dokumen ataupun transaksi. Akan tetapi tanda tangan menjadi rentan terhadap
Lebih terperinciVERIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FILTER GABOR ABSTRAK
VERIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FILTER GABOR Eric (0822026) Jurusan Teknik Elektro Universitas Kristen Maranatha email: eric.wennas@gmail.com ABSTRAK Pola pembuluh
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Terdapat sistem operasi yang berkembang antara lain mobile phone
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Pada era komputerisasi informasi telah berkembang dengan pesat. Terdapat sistem operasi yang berkembang antara lain mobile phone dan smartphone. Smartphone
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM KOMPETISI SEPAK BOLA BERBASIS WEB
PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM KOMPETISI SEPAK BOLA BERBASIS WEB Yudho Yudhanto Fakultas MIPA, Program Studi D3 Teknik Informatika Universitas Negeri Sebelas Maret Email: yuda@mipa.uns.ac.id Andesta
Lebih terperinciAPLIKASI MOBILE FLUORESCENCE SPECTROSCOPY MENGGUNAKAN METODE OBJECT ORIENTED ANALYSIS DESIGN SKRIPSI
APLIKASI MOBILE FLUORESCENCE SPECTROSCOPY MENGGUNAKAN METODE OBJECT ORIENTED ANALYSIS DESIGN SKRIPSI Disusun Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Komputer pada Departemen Ilmu Komputer/
Lebih terperinciIDENTIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA TELINGA DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI HOUGH ABSTRAK
IDENTIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA TELINGA DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI HOUGH Syafril Tua (0822088) Jurusan Teknik Elektro email: syafrilsitorus@gmail.com ABSTRAK Struktur telinga adalah
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perguruan tinggi merupakan suatu sarana dalam proses pembelajaran. Pembelajaran adalah proses interaksi mahasiswa dengan dosen dan sumber belajar pada lingkungan belajar.
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN DOSEN BARU DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
Jurnal Teknologi Informatika dan Terapan Vol. 04, No 01, Januari Juni 2017 ISSN: 235-838X SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN DOSEN BARU DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Diini Salma Lutfi
Lebih terperinciPENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) PENYEDIA LAYANAN KESEHATAN BERBASIS ANDROID (Studi Kasus Kota Bandar Lampung)
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) PENYEDIA LAYANAN KESEHATAN BERBASIS ANDROID (Studi Kasus Kota Bandar Lampung) 1 Budiman Ruliansyah, 1 Kurnia Muludi, 1 Febi Eka Febriansyah 1 Jurusan Ilmu
Lebih terperinciIDENTIFIKASI TANDA TANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA DOUBLE BACKPROPAGATION ABSTRAK
IDENTIFIKASI TANDA TANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA DOUBLE BACKPROPAGATION Disusun oleh: Togu Pangaribuan 0722087 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Jl. Prof.Drg. Suria Sumantri, MPH No. 65, Bandung
Lebih terperinciPenyederhanaan Tata Bahasa Bebas Konteks dalam Bentuk Normal Chomsky Menggunakan PHP
Penyederhanaan Tata Bahasa Bebas Konteks dalam Bentuk Normal Chomsky Menggunakan PHP 1 Rico Andrian, 2 Wamiliana dan 3 Ismail Indra Pratama 1 Jurusan Ilmu Komputer FMIPA Unila 3 Jurusan Ilmu Komputer FMIPA
Lebih terperinciREALISASI PERANGKAT LUNAK UNTUK IDENTIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR LOCAL LINE BINARY PATTERN (LLPB)
REALISASI PERANGKAT LUNAK UNTUK IDENTIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR LOCAL LINE BINARY PATTERN (LLPB) Elfrida Sihombing (0922019) Jurusan Teknik Elektro Universitas
Lebih terperinciDeteksi Citra Objek Lingkaran Dengan Menggunkan Metode Ekstraksi Bentuk Circularity
54 Integer Journal, Vol 1, No 1, Maret 2016: 54-59 Deteksi Citra Objek Lingkaran Dengan Menggunkan Metode Ekstraksi Bentuk Circularity Hendro Nugroho Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Institut
Lebih terperinciREALISASI PERANGKAT LUNAK UNTUK MEMVERIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR LOCALITY PRESERVING PROJECTION
REALISASI PERANGKAT LUNAK UNTUK MEMVERIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR LOCALITY PRESERVING PROJECTION FadliWitular (0822043) Jurusan Teknik Elektro Universitas
Lebih terperinciIDENTIFIKASI WAJAH MANUSIA BERDASARKAN PERBANDINGAN PARAMETER TINGGI HIDUNG, LEBAR HIDUNG DAN JARAK MATA. Yusriani Laa Baan
IDENTIFIKASI WAJAH MANUSIA BERDASARKAN PERBANDINGAN PARAMETER TINGGI HIDUNG, LEBAR HIDUNG DAN JARAK MATA Yusriani Laa Baan 0522132 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Jalan Prof. Drg. Suria Sumantri
Lebih terperinciPENGEMBANGAN APLIKASI PENERJEMAH BAHASA-INDONESIA BAHASA JAWA PADA PLATFORM BERBASIS ANDROID
Pengembangan Aplikasi Penerjemah (Iman Santoso) 1 PENGEMBANGAN APLIKASI PENERJEMAH BAHASA-INDONESIA BAHASA JAWA PADA PLATFORM BERBASIS ANDROID DEVELOPMENT OF INDONESIAN-JAVANESE LANGUAGE TRANSLATOR APPLICATION
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Android merupakan salah satu mobile Operating System atau sistem
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Android merupakan salah satu mobile Operating System atau sistem operasi untuk perangkat mobile yang berbasis linux, berupa software platform open source yang
Lebih terperinciDAFTAR ISI LEMBAR PENGESAHAN... PERNYATAAN ORISINALITAS LAPORAN PENELITIAN... PERNYATAAN PUBLIKASI LAPORAN PENELITIAN... PRAKATA... ABSTRACT...
ABSTRAK Penelitian yang dilakukan untuk mengetahui metodologi pengembangan perangkat lunak apa yang banyak digunakan oleh software house di jakarta. Untuk mendapatkan data yang baik maka pengumpulan data
Lebih terperinciAplikasi Image Thresholding untuk Segmentasi Objek Menggunakan Metode Otsu s Algorithm. Erick Hartas/
Aplikasi Image Thresholding untuk Segmentasi Objek Menggunakan Metode Otsu s Algorithm Erick Hartas/0322002 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Kristen Maranatha Jl. Prof. Drg. Suria Sumantri
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Citra atau gambar merupakan salah satu komponen penting dalam dunia multimedia karena memiliki peranan penting dalam hal menyajikan suatu informasi dalam bentuk gambar
Lebih terperinciJURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG
SISTEM PENYELESAIAN MATEMATIKA DASAR DENGAN OCR BERBASIS ANDROID Oleh : Achmad Amiruzain 09560335 JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG 2016 SISTEM PENYELESAIAN MATEMATIKA
Lebih terperinciANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM MANAJEMEN KUALITAS PADA PT. MAYORA INDAH, TBK MENGGUNAKAN SISTEM OPERASI ANDROID
1 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM MANAJEMEN KUALITAS PADA PT. MAYORA INDAH, TBK MENGGUNAKAN SISTEM OPERASI ANDROID Irwan Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia. 0878 8860 1919. wan.lynnfield@gmail.com
Lebih terperinciDAFTAR ISI. BAB 3 PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK 3.1 Diagram Alir Utama Kamera Web iii
Aplikasi Kamera Web Untuk Mengidentifikasi Plat Nomor Mobil Jemmy / 0322042 E-mail : kaiser_jemmy@yahoo.com Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Kristen Maranatha Jalan Prof. Drg. Suria
Lebih terperinciEVALUASI ANTARMUKA WEBSITE SMK MUHAMMADIYAH 2 SRAGEN MENGGUNAKAN METODE USABILITY TESTING
EVALUASI ANTARMUKA WEBSITE SMK MUHAMMADIYAH 2 SRAGEN MENGGUNAKAN METODE USABILITY TESTING Lucky Satrya Wiratama Fakultas Teknik Elektro dan Informatika, Program Studi Teknik Informatika Universitas Surakarta
Lebih terperinciPEMBANGUNAN APLIKASI PENGOLAHAN CITRA DIGITAL STEREOGRAM
PEMBANGUNAN APLIKASI PENGOLAHAN CITRA DIGITAL STEREOGRAM TUGAS AKHIR Disusun sebagai salah satu syarat untuk kelulusan Program Strata 1, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Pasundan Bandung Oleh
Lebih terperinciPENGEMBANGAN APLIKASI ESTIMASI UKURAN PERANGKAT LUNAK DENGAN PENDEKATAN FUNCTION POINT ANALYSIS
PENGEMBANGAN APLIKASI ESTIMASI UKURAN PERANGKAT LUNAK DENGAN PENDEKATAN FUNCTION POINT ANALYSIS (FPA) MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT (RAD) Diajukan untuk Memenuhi Salah satu Syarat Mencapai
Lebih terperinciMOBILE APPLICATION DEVELOPMENT FOR E- COMMERCE VENDPAD USING IONIC FRAMEWORK
MOBILE APPLICATION DEVELOPMENT FOR E- COMMERCE VENDPAD USING IONIC FRAMEWORK Bagas Tri Pamungkas 1, Abdul Aziz 2 1,2 Teknik Informatika, Fakultas MIPA, Universitas Sebelas Maret Surakarta E-mail: 1 bagas.tp@student.uns.ac.id,
Lebih terperinciIDENTIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN MODIFIED HAUSDORFF DISTANCE ABSTRAK
IDENTIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN MODIFIED HAUSDORFF DISTANCE Daniel Halomoan (0822056) Jurusan Teknik Elektro Universitas Kristen Maranatha email: daniel170390@gmail.com
Lebih terperinciPENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN SEKOLAH BERBASIS VISUAL BASIC DI SMK MUHAMMADIYAH 2 MOYUDAN
Sistem Informasi Perpustakaan Sekolah Berbasis Visual Basic di SMK Muhammadiyah 2 Moyudan (Ahi Sholihin Saragih) 1 PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN SEKOLAH BERBASIS VISUAL BASIC DI SMK MUHAMMADIYAH
Lebih terperinciPengembangan Alat Bantu Belajar Mengetik Cepat Berbasis Open Source
Pengembangan Alat Bantu Belajar Mengetik Cepat Berbasis Open Source 1 Dwi Sakethi, 2 Machudor Yusman, 3 Ajeng Savitri Puspaningrum 1 Jurusan Ilmu Komputer FMIPA Unila 2 Jurusan Ilmu Komputer FMIPA Unila
Lebih terperinciPENGEMBANGAN APLIKASI PERHITUNGAN JUMLAH OBJEK PADA CITRA DIGITAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MATHEMATICAL MORPHOLOGY
PENGEMBANGAN APLIKASI PERHITUNGAN JUMLAH OBJEK PADA CITRA DIGITAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MATHEMATICAL MORPHOLOGY DAN TEKNIK CONNECTED COMPONENT LABELING Oleh I Komang Deny Supanji, NIM 0815051052 Jurusan
Lebih terperinciBINERISASI CITRA DOKUMEN DENGAN FILTERISASI HOMOMORPHIC
BINERISASI CITRA DOKUMEN DENGAN FILTERISASI HOMOMORPHIC Naser Jawas STMIK STIKOM BALI naser.jawas@stikom-bali.ac.id Abstrak Binerisasi citra dokumen adalah sebuah langkah awal yang sangat penting dalam
Lebih terperinciKata kunci : citra, pendeteksian warna kulit, YCbCr, look up table
Pendeteksian Warna Kulit berdasarkan Distribusi Warna YCbCr Elrica Pranata / 0422002 Email : cha_nyo2@yahoo.com Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Kristen Marantha Jalan Prof. Suria Sumantri
Lebih terperinciPengembangan Metode Permainan Dalam Pengenalan Standar Kepada Anak SMA Dengan Menggunakan Analisis Kano Dan QFD
Pengembangan Metode Permainan Dalam Pengenalan Standar Kepada Anak SMA Dengan Menggunakan Analisis Kano Dan QFD Stevani Gunawan.S Jurusan Teknik Industri, Universitas Surabaya Raya Kalirungkut, Surabaya
Lebih terperinciIDENTIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR SCALE INVARIANT FEATURE TRANSFORM
IDENTIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR SCALE INVARIANT FEATURE TRANSFORM (SIFT) Vikri Ahmad Fauzi (0722098) Jurusan Teknik Elektro email: vikriengineer@gmail.com
Lebih terperinciIDENTIFIKASI NOMOR POLISI KENDARAAN BERMOTOR MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN SELF ORGANIZING MAPS (SOMS)
Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) IDENTIFIKASI NOMOR POLISI KENDARAAN BERMOTOR MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN SELF ORGANIZING MAPS (SOMS) Inung Wijayanto¹, Iwan Iwut Tritoasmoro², Koredianto Usman³
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
48 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Analisis Sistem Sistem yang akan dibangun dalam penelitian ini adalah Implementasi Algoritma Template Matching dan Feature Extraction untuk Pengenalan Pola Angka Untuk
Lebih terperinciKLASIFIKASI POLA UKIR KAYU JEPARA BERDASARKAN DETEKSI TEPI BERBASIS JARINGAN SYARAF TIRUAN
LAPORAN SKRIPSI KLASIFIKASI POLA UKIR KAYU JEPARA BERDASARKAN DETEKSI TEPI BERBASIS JARINGAN SYARAF TIRUAN VAHRUL MEILANI NIM.2012-51-115 DOSEN PEMBIMBING Endang Supriyati, M.Kom Alif Catur Murti, S.Kom,
Lebih terperinciAPLIKASI MOBILE PEMBELAJARAN REAKSI KIMIA BERBASIS ANDROID NASKAH PUBLIKASI. diajukan oleh Edi Hadi Widodo
APLIKASI MOBILE PEMBELAJARAN REAKSI KIMIA BERBASIS ANDROID NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Edi Hadi Widodo 08.11.2027 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER AMIKOM YOGYAKARTA YOGYAKARTA
Lebih terperinciPENENTUAN LOKASI PARKIR KOSONG MENGGUNAKAN ALGORITMA PROBABILISTIC NEURAL NETWORK (PNN) SKRIPSI JOKO KURNIANTO
PENENTUAN LOKASI PARKIR KOSONG MENGGUNAKAN ALGORITMA PROBABILISTIC NEURAL NETWORK (PNN) SKRIPSI JOKO KURNIANTO 121402102 PROGRAM STUDI S1 TEKNOLOGI INFORMASI FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
12 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pengembangan Sistem Untuk pengembangan sistem, penelitian ini menggunakan model SDLC (Software Development Life Cycle). Selain untuk proses pembuatan, SDLC juga
Lebih terperinciHALAMAN SAMPUL SKRIPSI PENGENALAN POLA TELAPAK TANGAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BACK PROPAGATION NEURAL NETWORK
HALAMAN SAMPUL SKRIPSI PENGENALAN POLA TELAPAK TANGAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BACK PROPAGATION NEURAL NETWORK Oleh: MOH SHOCHWIL WIDAT 2011-51-034 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK
Lebih terperinciDAFTAR ISI. Halaman HALAMAN JUDUL LEMBAR PERSETUJUAN LEMBAR PENGESAHAN LEMBAR PERSEMBAHAN MOTTO ABSTRAK ABSTRACK
DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL LEMBAR PERSETUJUAN LEMBAR PENGESAHAN LEMBAR PERSEMBAHAN MOTTO ABSTRAK ABSTRACK Halaman KATA PENGANTAR... Error! Bookmark not DAFTAR ISI...i DAFTAR GAMBAR, GRAFIK, DIAGRAM... iv
Lebih terperinciABSTRAK. Kata kunci : CBIR, GLCM, Histogram, Kuantisasi, Euclidean distance, Normalisasi. v Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Content-Based Image Retrieval (CBIR) adalah proses untuk mendapatkan suatu citra berdasarkan konten-konten tertentu, konten yang dimaksud dapat berupa tekstur, warna, bentuk. CBIR pada dasarnya
Lebih terperinciAPLIKASI BRICK BREAKER MOTION DETECTION. Laporan Tugas Akhir. Diajukan Untuk Melengkapi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Komputer
APLIKASI BRICK BREAKER MOTION DETECTION Laporan Tugas Akhir Diajukan Untuk Melengkapi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Komputer Oleh : MUHAMMAD IMAM MUKHSIN 41508110013 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
Lebih terperinciPengenalan Warna Kulit Untuk Klasifikasi Ras Manusia Andy Putra P. Zebua /
Pengenalan Warna Kulit Untuk Klasifikasi Ras Manusia Andy Putra P. Zebua / 0522099 Email : te.0522099_ukm@yahoo.com Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Kristen Maranatha Jalan Prof. drg.
Lebih terperinciOleh: Riza Prasetya Wicaksana
Oleh: Riza Prasetya Wicaksana 2209 105 042 Pembimbing I : Dr. I Ketut Eddy Purnama, ST., MT. NIP. 196907301995121001 Pembimbing II : Muhtadin, ST., MT. NIP. 198106092009121003 Latar belakang Banyaknya
Lebih terperinciBAB III. Metode Penelitian
BAB III Metode Penelitian 3.1 Desain Penelitian Dalam penelitian ini penulis menggunakan metode penelitian deskriptif dan tindakan(actionresearch). Menurut Prof. Dr. Suharsimi Arikunto (2005:234) : Penelitian
Lebih terperinciVERIFIKASI TANDA TANGAN DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN HETEROASSOCIATIVE MEMORY ABSTRAK
VERIFIKASI TANDA TANGAN DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN HETEROASSOCIATIVE MEMORY Disusun oleh : Fabiola Zita Devy C. 0722085 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik,, Jl.Prof.Drg.Suria Sumantri, MPH
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. I.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN Saat ini penggunaan PDA sudah banyak di lapisan masyarakat, khususnya bagi mereka yang banyak berkecimpung di dunia bisnis dan teknologi. Juga tidak menutup kemungkinan PDA ini juga dimiliki
Lebih terperinciIDENTIFIKASI INDIVIDU BERDASARKAN CITRA SILUET BERJALAN MENGGUNAKAN PENGUKURAN JARAK KONTUR TERHADAP CENTROID ABSTRAK
IDENTIFIKASI INDIVIDU BERDASARKAN CITRA SILUET BERJALAN MENGGUNAKAN PENGUKURAN JARAK KONTUR TERHADAP CENTROID Disusun Oleh : Robin Yosafat Saragih (1022076) Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas
Lebih terperinciVERIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR CHAIN CODE ABSTRAK
VERIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR CHAIN CODE Andre Sitorus (0822107) Jurusan Teknik Elektro email: tiantorus11@gmail.com ABSTRAK Pola yang dibentuk oleh
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Mata uang di Negara Indonesia sesuai bahan pembuatannya dapat dibedakan menjadi dua jenis, yakni mata uang kertas dan mata uang koin yang dibuat dari bahan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kota bandung merupakan sebuah kota yang memiliki ± 6,5 juta jiwa penduduk dan akan bertambah hingga ± 8,4 juta jiwa pada 2010(Tamin, 2005), dimana mayoritas dari penduduknya
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH REKAYASA PERANGKAT LUNAK KODE/SKS : TI11. C342 / 2 SKS
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH REKAYASA PERANGKAT LUNAK KODE/SKS : TI11. C342 / 2 SKS Pertemuan Pendahuluan Ruang Lingkup Mata Kuliah 1 Sasaran Tujuan Pengenalan Rekayasa Perangkat Lunak Kompetensi
Lebih terperinciAPLIKASI CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL DENGAN FITUR WARNA DAN BENTUK
APLIKASI CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL DENGAN FITUR WARNA DAN BENTUK Arwin Halim 1, Hardy 2, Alvin Yufandi 3, Fiana 4 Program Studi Teknik Informatika, STMIK Mikroskil Jl. Thamrin No. 122, 124, 140 Medan
Lebih terperinciAPLIKASI PENCITRAAN KARAKTER HANZI MANDARIN MELALUI KAMERA SMARTPHONE BERBASIS ANDROID
APLIKASI PENCITRAAN KARAKTER HANZI MANDARIN MELALUI KAMERA SMARTPHONE BERBASIS ANDROID Gideon Hutomo Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia Poedi Udi Maurif Binus University, Jakarta, DKI Jakarta,
Lebih terperinciGARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)
Mata Kuliah : Rekayasa Bobot Mata Kuliah : 3 Sks GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) Deskripsi Mata Kuliah : Software Engineering Processe Model, Landasan Rekayasa, Requirement Engineering, Requirement
Lebih terperinciSISTEM IDENTIFIKASI POSISI PELAT NOMOR KENDARAAN SECARA OTOMATIS MENGGUNAKAN HOUGH TRANSFORM
SISTEM IDENTIFIKASI POSISI PELAT NOMOR KENDARAAN SECARA OTOMATIS MENGGUNAKAN HOUGH TRANSFORM Billy Buana Putra NRP : 1122055 Email : billy_buana@yahoo.com ABSTRAK Pengenalan pelat nomor kendaraan secara
Lebih terperinciDAFTAR ISI. ABSTRAK..vi. KATA PENGANTAR... vii. DAFTAR ISI...ix. DAFTAR GAMBAR... xii. DAFTAR TABEL... xvi BAB I PENDAHULUAN Tujuan...
DAFTAR ISI ABSTRAK..vi KATA PENGANTAR... vii DAFTAR ISI...ix DAFTAR GAMBAR... xii DAFTAR TABEL... xvi BAB I PENDAHULUAN... 1 1.1. Latar Belakang... 1 1.2. Rumusan Masalah... 3 1.3. Batasan Masalah... 3
Lebih terperinciABSTRAK. Keyword : analisis, gap, resiko, audit kepatuhan. iii. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Sebagai penyedia layanan listrik satu - satunya di Indonesia, PLN benar - benar mengalami perkembangan yang pesat. Untuk mendukung core bisnis, PLN melakukan proses automatisasi dengan cara melakukan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Balai Hidrologi dan Tata Air merupakan badan pemerintah yang mengelola data hidrologi di Indonesia. Badan ini memiliki fungsi untuk melakukan penyusunan program, pengumpulan,
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN REALISASI DINDING PRESENTASI INTERAKTIF DENGAN PENDETEKSIAN POSISI SINAR POINTER LASER SEBAGAI OPERATOR KURSOR MOUSE ABSTRAK
PERANCANGAN DAN REALISASI DINDING PRESENTASI INTERAKTIF DENGAN PENDETEKSIAN POSISI SINAR POINTER LASER SEBAGAI OPERATOR KURSOR MOUSE Naftali Inafiar Yonida 0822077 Email : naph_yon@yahoo.com Jurusan Teknik
Lebih terperinciDAFTAR GAMBAR. viii. Gambar 39 Halaman Website Dinas Promosi dan Investasi... 59
ABSTRACT The test of test case has been done to application integration section economic matters in Communication and Information Department (DISKOMINFO). The reason why this title was used because the
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1 Hasil Pada bab ini, penulis akan menampilkan tampilan hasil perancangan yang telah dijelaskan pada bab sebelumnya dari aplikasi foto editor berbasis android ini yang akan
Lebih terperinciPENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN METODE INDEPENDENT COMPONENT ANALYSIS ABSTRAK
PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN METODE INDEPENDENT COMPONENT ANALYSIS Rudy Hova / 0222165 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Jl. Prof. Drg. Suria Sumantri 65, Bandung 40164, Indonesia Email : rudy_hova@yahoo.com
Lebih terperinciVERIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN METODA PHASE ONLY CORRELATION ABSTRAK
VERIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN METODA PHASE ONLY CORRELATION Roland Stefanus Weku (0822092) Jurusan Teknik Elektro email: rolandweku@gmail.com ABSTRAK Pembuluh darah
Lebih terperinciRaden Abi Hanindito¹, -². ¹Teknik Informatika, Fakultas Teknik Informatika, Universitas Telkom
Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) ANALISIS & IMPLEMENTASI IMAGE DENOISING DENGAN MENGGUNAKAN METODE NORMALSHRINK SEBAGAI WAVELET THRESHOLDING ANALYSIS & IMPLEMENTATION IMAGE DENOISING USING NORMALSHRINK
Lebih terperinciPERINGKASAN TEKS BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN MODIFIED DISCRETE DIFFERENTIAL EVOLUTION ALGORITHM. Jurnal
PERINGKASAN TEKS BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN MODIFIED DISCRETE DIFFERENTIAL EVOLUTION ALGORITHM Jurnal Diajukan kepada Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Yogyakarta untuk
Lebih terperinciImplementasi Metode Watershed Transformation Dalam Segmentasi Tulisan Aksara Bali Berbasis Histogram
Konferensi Nasional Sistem & Informatika 2015 STMIK STIKOM Bali, 9 10 Oktober 2015 Implementasi Metode Watershed Transformation Dalam Segmentasi Tulisan Aksara Bali Berbasis Histogram Komang Budiarta,
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pengembangan Sistem Untuk pengembangan sistem, penelitian ini menggunakan model SDLC (Software Development Life Cycle). Selain untuk proses pembuatan, SDLC juga penting
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN.
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Laundry adalah salah satu usaha di bidang jasa yang sekarang ini banyak ditemui, terutama pada daerah yang terdapat banyak pelajar atau anak kos serta para pekerja,
Lebih terperinciPERBANDINGAN TEKNIK SCALE INVARIANT FEATURE TRANSFORM (SIFT)
PERBANDINGAN TEKNIK SCALE INVARIANT FEATURE TRANSFORM (SIFT) DAN MULTISCALE LOCAL BINARY PATTERN (MLBP) DALAM PENGENALAN WAJAH DENGAN CITRA MASUKAN BERUPA CITRA SKETSA WAJAH Yuwono (0922013) Jurusan Teknik
Lebih terperinciSISTEM PEMBACA LJK BERBASIS PENGOLAHAN CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN SCANNER LJK READER SYSTEM BASED DIGITAL IMAGE PROCESSING USING SCANNER
SISTEM PEMBACA LJK BERBASIS PENGOLAHAN CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN SCANNER LJK READER SYSTEM BASED DIGITAL IMAGE PROCESSING USING SCANNER Rezki Hadisaputra¹, Koredianto Usman², Rita Magdalena³ ¹Teknik Telekomunikasi,,
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Hitomi Takahashi dan Takayuki Kushida (2014) menjelaskan bahwa pengguna dalam menghubungkan perangkat mereka ke sebuah jaringan masih mengalami keterbatasan kemampuan,
Lebih terperinci1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Koperasi merupakan badan usaha yang beranggotakan orang-orang atau badan hukum. Koperasi Citra Telekomunikasi Institut Teknologi (IT) Telkom Bandung merupakan sebuah
Lebih terperinciMENENTUKAN KEPADATAN LALU LINTAS DENGAN PENGHITUNGAN JUMLAH KENDARAAN BERBASIS VIDEO PROCESSING
Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) Tugas Akhir - 2009 MENENTUKAN KEPADATAN LALU LINTAS DENGAN PENGHITUNGAN JUMLAH KENDARAAN BERBASIS VIDEO PROCESSING Muahamd Syukur¹, Iwan Iwut Tritoasmoro², Koredianto Usman³
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Fromkin dan Rodman (1998, p. 3), manusia hidup dalam sebuah dunia bahasa.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Bahasa merupakan alat komunikasi yang penting bagi manusia. Menurut Fromkin dan Rodman (1998, p. 3), manusia hidup dalam sebuah dunia bahasa. Kegiatan-kegiatan manusia
Lebih terperinciUKDW BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Penggunaan energi listrik merupakan suatu kebutuhan atau tuntutan hidup yang tidak dapat dipisahkan untuk memenuhi menunjang aktivitas sehari hari. Di Indonesia,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kesehatan merupakan sesuatu yang penting bagi setiap orang. Dari tahun ke tahun berbagai upaya telah dikembangkan untuk mendapatkan mutu kesehatan yang lebih baik dan
Lebih terperinciKlasifikasi Bibit Sapi Peranakan Ongole Menggunakan Metode Pengolahan Citra
IJEIS, Vol.6, No.2, October 2016, pp. 199~210 ISSN: 2088-3714 199 Klasifikasi Bibit Sapi Peranakan Ongole Menggunakan Metode Pengolahan Citra Leylin Fatqiyah* 1, Agus Harjoko 2 1 Program Studi S1 Elektronika
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)
SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) Nama Mata Kuliah : Rekayasa Perangkat Lunak Kode Mata Kuliah : SI 035 Bobot Kredit : 3 SKS Semester Penempatan : VII Kedudukan Mata Kuliah : Mata Kuliah Keahlian Berkarya
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. pembelian dilakukan dengan mengubah bentuk barang. 2003). Menurut Soemarso S.R (1994) kegiatan pembelian dalam perusahaan
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Pembelian Pembelian adalah usaha pengadaan barang-barang untuk perusahaan. Dalam perusahaan dagang pembelian dilakukan dengan dijual kembali tanpa mengadakan perubahan bentuk
Lebih terperinciPengenalan Telur Berdasarkan Karakteristik Warna Citra Yustina Retno Wahyu Utami 2)
Pengenalan Telur Berdasarkan Karakteristik Warna Citra Yustina Retno Wahyu Utami 2) ISSN : 1693 1173 Abstrak Pengenalan obyek pada citra merupakan penelitian yang banyak dikembangkan. Salah satunya pengenalan
Lebih terperinciANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK DAN KEUANGAN ONLINE PADA PERGURUAN TINGGI
ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK DAN KEUANGAN ONLINE PADA PERGURUAN TINGGI Nurtriana Hidayati 1, Soiful Hadi 2 1,2 Program Studi Sistem Informasi, Fakultas TeknologiInformasi dan Komunikasi,
Lebih terperinciPENGENALAN POLA GARIS DASAR KALIMAT PADA TULISAN TANGAN UNTUK MENGETAHUI KARAKTER SESEORANG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA RESILIENT BACKPROPAGATION
PENGENALAN POLA GARIS DASAR KALIMAT PADA TULISAN TANGAN UNTUK MENGETAHUI KARAKTER SESEORANG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA RESILIENT BACKPROPAGATION ABSTRAK Juventus Suharta (0722026) Jurusan Teknik Elektro
Lebih terperinciSCENE COMPLETION MENGGUNAKAN TEMPLATE MATCHING DAN POISSON BLENDING
SCENE COMPLETION MENGGUNAKAN TEMPLATE MATCHING DAN POISSON BLENDING Erick Alfons Lisangan Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Atma Jaya Makassar Alamat email : erick_lisangan@lecturer.uajm.ac.id
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. dengan proses pengolahan citra digital (digital image processing), dimana data berupa
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pada awalnya, komputer hanya dapat digunakan untuk melakukan pemrosesan terhadap data numerik. Tetapi pada sekarang ini, komputer telah membawa banyak perubahan dan
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
DAFTAR ISI ABSTRAK... i ABSTRACT... ii KATA PENGANTAR... iii DAFTAR ISI... v DAFTAR GAMBAR... vi DAFTAR TABEL... ix DAFTAR SIMBOL... x BAB I PENDAHULUAN.... Latar Belakang.... Rumusan Masalah... 3.3 Tujuan...
Lebih terperinciPEMBUATAN GAME RUNTHINK CHAPTER 2 PERKALIAN & PEMBAGIAN BERBASIS ANDROID. Tugas Akhir untuk memenuhi sebagian persyaratan mencapai derajat Diploma III
PEMBUATAN GAME RUNTHINK CHAPTER 2 PERKALIAN & PEMBAGIAN BERBASIS ANDROID Tugas Akhir untuk memenuhi sebagian persyaratan mencapai derajat Diploma III Program Studi Diploma III Teknik Informatika diajukan
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI PADA LABORATORIUM KIMIA FAKULTAS MIPA UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI PADA LABORATORIUM KIMIA FAKULTAS MIPA UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA Mikael Yurubeli, Ria Arafiyah, Med Irzal Program Studi Ilmu Komputer, FMIPA UNJ
Lebih terperinciKALKULATOR FISIKA GERAK SATU DIMENSI BERBASIS ANDROID
KALKULATOR FISIKA GERAK SATU DIMENSI BERBASIS ANDROID Tutik Khotimah Fakultas Teknik, Program Studi Teknik Informatika Universitas Muria Kudus Email: tutik.khotimah@umk.ac.id F. Shoufika Hilyana Fakultas
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. pengertian. Secara garis besar ada dua kelompok pendekatan, yaitu:
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Sistem Menurut Kusrini dan Koniyo (2007), Sistem mempunyai beberapa pengertian. Secara garis besar ada dua kelompok pendekatan, yaitu: 1. Pendekatan sistem yang menekankan pada
Lebih terperinci