IDENTIFIKASI KONDISI ANGIN SURYA (SOLAR WIND) UNTUK PREDIKSI BADAI GEOMAGNET

Transkripsi

1 Prosiding Pertemuan Ilmiah XXIV HFI Jateng & DIY, Semarang 10 April hal IDENTIFIKASI KONDISI ANGIN SURYA (SOLAR WIND) UNTUK PREDIKSI BADAI GEOMAGNET Anwar Santoso Bidang Aplikasi Geomagnet dan Magnet Antariksa Pusat Pemanfaatan Sains Antariksa LAPAN Bandung Jl. Dr. Djundjunan No. 133 Bandung anwar@bdg.lapan.go.id INTISARI Dalam kegiatan prediksi badai geomagnet, masalah utama yang menjadi perhatian utama adalah kondisi geo-effectiveness. Pada makalah ini, kita diskusikan tentang pentingnya komponen denistas angin surya (Nsw) sebagai salah satu faktor pengendali terbentuknya badai geomagnet selain komponen kecepatan angin surya (Vsw) yang terjadi bersamaan dengan arah selatan medan magnet antar planet (Interplanetary Magnetic Field). Dengan menggunakan data Nsw dan Bz IMF kita dapatkan parameter P yang merepresentasikan sebuah faktor fitting antara nilai maksimum Nsw dan minimum Bz. Melalu persamaan Khabarova (2007) kita peroleh persamaan yang menghubungkan antara P dengan indeks Dst maksimum saat badai geomagnet yaitu Dst = 3,915P 36,898 dengan harga korelasi sebesar 85,47%. Artinya, bahwa komponen Nsw patut dipertimbangkan sebagai faktor koreksi untuk penyempurnaan hasil prediksi badai geomagnet. Kata kunci: badai geomagnet, indeks Dst, faktor geo-effectiveness, komponen angin surya I. PENDAHULUAN Keberhasilan peramalan badai geomagnet merupakan tujuan utama penelitian / pemantauan cuaca antariksa. Pada peristiwa flare dipancarkan radiasi EM dan partikel-partikel bermuatan melalui permukaan matahari. Energi dan partikel-partikel bermuatan tersebut terbawa serta oleh angin surya (angin surya) menjelajah ke seluruh ruang antar planet di jagad raya. Pada saat terjadi tumbukan dengan magnetosfer bumi maka terjadi transfer energi dan momentum ke dalam magnetosfer melalui mekanisme rekoneksi yang selanjutnya memicu timbulnya perubahan karakteristik magnetosfer. Perubahan karakteristik magnetosfer tersebut akan menghasilkan perubahan arus listrik di dalam magnetosfer dan juga ionosfer yang selanjutnya mengakibatkan aktivitas magnetik di permukaan bumi akan mengalami peningkatan. Peningkatan ini akan membangkitkan terjadinya gangguan magnetik yaitu substorm magnetosferik (magnetospheric substorm) yang dapat teramati pada seluruh stasiun pengamat medan magnet bumi di daerah lintang tinggi dan badai magnetik (magnetic storm) yang dapat teramati secara global pada seluruh stasiun pengamat medan magnet bumi di daerah lintang ekuator, rendah menengah bahkan lintang lintang tinggi. Ilustrasi terjadinya tumbukan antara angin surya dan magnetosfer bumi yang memicu perubahan sistem arus di magnetosfer sehingga menyebabkan badai geomagnet, ditunjukkan seperti pada Gambar 1. Gambar 1. Skema interaksi Magnetosfer Bumi-angin surya & IMF (a) Bz (+); (b) Bz (-) yang menyebabkan perubahan geometri medan magnet bumi dari konfigurasi dipol simetri yaitu geometri menyerupai ekor (Kivelson & Russell, 1995).

2 276 Anwar Santoso / Identifikasi Kondisi Angin Surya (Solar Wind) Untuk Prediksi Badai Geomagnet Indeks yang umum digunakan untuk menyatakan intensitas badai geomagnet adalah indeks Dst dalam satuan nt. Indeks ini diperoleh dari superposisi komponen H dari stasiun Kakioka (Jepang), Hermanus (Afrika Selatan), Honolulu (USA) dan San Juan (Brasil). Selain menyatakan intensitas badai gemagnet, indeks Dst juga menggambarkan kondisi arus cincin (ring current). Energi arus cincin terinjeksi ke dalam magnetosfer melalui mekanisme rekoneksi antara IMF (Interplanetary Magnetic Filed) dan medan magnetosferik. Rekoneksi terjadi ketika IMF cenderung mengarah ke selatan (IMF Bz (-)). Energi arus cincin yang masuk magnetosfer saat rekoneksi dipertimbangkan sebanding dengan parameter VBs, dimana V adalah komponen kecepatan angin surya dan Bs adalah IMF arah selatan (lihat Gambar 1). Oleh karena itu, peramalan badai geomagnet dilakukan dengan mempertimbangkan parameter VBz (Burton et al., 1975; Ballatore & Gonzales, 2003). Dalam kegiatan peramalan badai geomagnet, metode peramalan dapat diklasifikasikan menjadi 3 kelas (Khabarova, 2007; Gopalswamy et al., 2005; Gonzales et al., 1994, 1999; Crooker, 2000) yaitu (i) kelas pendek, sekitar 1 jam-an menggunakan data satelit, (ii) kelas sedang-medium, sekitar 1-4 hari, dan (iii) kelas panjang, > 7 hari termasuk didalamnya adalah prediksi intensitas siklus matahari. Ragam bentuk model peramalan dan akurasinya sangat bergantung pada durasi waktu sinyal peringatan yang akan diramalkanya. Peramalan jangka pendek dilakukan berdasarkan informasi dari satelit yang terletak diantara bumi-matahari dan model-model statistika berbeda terkait kondisi plasma diantara bumi-matahari. Umumnya, hasil peramalan jangka pendek mempunyai tingkat akurasi yang bagus, yaitu > 90%. Akan tetapi, waktu siaga hasil peramalan jangka pendek relatif sempit sehingga terlalu pendek untuk mencegah kerusakan yang diakibatkan oleh badai geomagnet. Peramalan jangka sedang adalah yang paling berharga untuk tujuan praktis. Metode-metode realisasi mereka utamanya didasarkan atas pendekatan struktur geoeffective bumi. Umumnya, hasil peramalan jangka sedang mempunyai tingkat akurasi yang relatif masih bagus, yaitu ~ 75%. Sedangkan, peramalan jangka panjang, mencoba untuk memprediksi cuaca antariksa dan situasi geomagnet secara umum relatif jauh ke depan, menggunakan pengamatan matahari dan model statitika berbeda. Untuk kasus peramalan jangka panjang, tidak ada kebenaran pasti tentang akurasi hasil peramalannya. Umumnya hasil peramalannya digunakan untuk kalangan akademik yang terkait. Beberapa model yang dikembangkan berbasis parameter VBs dapat dilihat pada Tabel 1. Tabel 1. Daftar model yang telah dikembangkan berdasarkan parameter VBs (Maltsev, 2003). Pembangunan sistem prediksi badai geomagnet berdasarkan pada struktur geoeffective diakui sebagai sebuah metode yang sukses, dan keefektifannya diperbaiki melalui hasil penyelidikan kondisi angin surya sebelum dan sesudah onset badai geomagnet pada intensitas yang berbeda-beda. Pertanyaannya Apakah kejadian badai geomagnet selalu dibangkitkan oleh Vsw tinggi pada saat Bz(-) besar dan lama? Jawabannya tidak selalu. Badai geomagnet kadang kala terjadi ketika densitas angin surya (Nsw) kuat dan kecepatan angin surya (Vsw) relative lemah bersamaan dengan IMF Bz(-) lama dan tinggi, seperti dapat dilihat pada Gambar 2.

3 Anwar Santoso / Identifikasi Kondisi Angin Surya (Solar Wind) Untuk Prediksi Badai Geomagnet 277 Dst (nt) Dst (nt) Vsw (km) Vsw (km) Waktu (UT) Waktu (UT) Gambar 2. Contoh Dampak Perilaku Vsw pada Akurasi Model Badai Geomagnet Berbasis VBs. [Ket. Gambar : absis adalah fungsi waktu (UT) dan ordinat-kiri adalah amplitudo (nt) serta ordinatkanan adalah komponen kecepatan angin surya (Vsw) dalam km] Dalam makalah ini dibahas bagaimana kondisi (perilaku) IMF Bz dan angin surya sebelum badai geomagnet terhadap badai geomagnet yang ditimbulkannya (terutama ketika komponen kecepatan angin surya (Vsw) tidak terlalu tinggi tetapi komponen densitas angin surya (Nsw) tinggi pada saat Bz(-) besar dan lama. II. DATA DAN METODE PENELITIAN Untuk mendukung analisis permasalahan digunakan indeks Dst beberapa hari sebelum dan sesudah kejadian badai geomagnet, komponen tekanan, kecepatan dan densitas angin surya (Psw, Vsw, Nsw), data flare dan CME serta komponen Bz IMF tahun Data indeks Dst diperoleh dari, komponen angin surya dan IMF diperoleh dari website Sedangkan data flare dan CME diperoleh dari dan Pertama dilakukan identifikasi badai geomagnet menggunakan indeks Dst dan data CME. Hasil identifikasi kemudian ditabulasikan. Selanjutnya, dilakukan identifikasi dan analisis terhadap pola densitas dan kecepatan angin surya (Nsw dan Vsw) serta IMF Bz pada saat kejadian badai geomagnet. III. HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil indetifikasi terhadap indeks Dst dari tahun 1996 sampai dengan 2001, diperoleh 61 kejadian badai geomagnet kuat (Dst ~ -100 nt), seperti ditunjukkan pada Tabel 2 Tabel 2. Daftar kejadian badai geomagnet yang teridentifikasi di sepanjang tahun 1996 s/d 2001 Waktu Badai Geomagnet

4 278 Anwar Santoso / Identifikasi Kondisi Angin Surya (Solar Wind) Untuk Prediksi Badai Geomagnet III.1. Hasil Indentifikasi terhadap Perilaku IMF Bz sebelum dan saat Badai Geomagnet Identifikasi terhadap indeks Dst, flare dan CME diperoleh 6 kejadian badai geomagnet yang diawali dengan kejadian solar energetic particle (SEP) kuat, seperti ditunjukkan pada Tabel 3. Table 3. Daftar 6 kejadian CME kuat yang membangkitkan badai geomagnet ( No Tanggal SEP Kelas Flare Jenis CME Harga Dst min X5.7 F hallo -301 (15-07) M7.4 Ada -96 (6-11) X6.7 F hallo -371 (31-03) X2.6 Hallo -102 (25-09) X1.0 Ada -292 (6-11) M9.9 F hallo (24-11) III.1.1 Kasus Badai Geomagnet 15 Juli 2000 (Bastille Day) Badai geomagnet tanggal 15 Juli 2000 dengan onset SSC terjadi pada pukul UT (berdasarkan data komponen H stasiun Biak) dibangkitkan oleh kejadian CME (full hallo, kecepatan 1674km/s) yang diikuti oleh flare kelas X5.7 (22 o N; 7 o W) tanggal 14 Juli 2000 dengan onset flare pukul UT dan puncaknya pukul UT yang diikuti semburan proton dan peningkatan fluks partikel berenergi, seperti ditunjukkan pada Gambar 3. Beberapa jam sebelum IPS terjadi (tepatnya 452 menit), IMF Bz mulai mengarah ke selatan dengan intensitas ± - 8 nt. Setelah itu, IMF Bz dominant mengarah ke selatan dengan intensitas maksimum -60 nt pada pukul UT tanggal 15 Juli 2000 (tepatnya 28 jam 12 menit setelah onset flare). Dampak dari flare ini adalah sebuah badai geomagnet yang ditandai dengan Sudden Commencement (SC). Badai geomagnet ini menyebabkan terdepresinya komponen H stasiun Biak sampai harga maksimum nt pukul UT, seperti ditunjukkan pada Gambar 4. Gambar 3. (Atas) Karakteristik fluks proton dalam berbagai tingkat energi (>10MeV; >50MeV dan >100MeV). (Bawah) Fluks X-ray pada 2 panjang gelombang yaitu Α dan 1-8 Α tanggal Juli 2000 ( Komponen H Biak, Bz dan By IMF Tanggal 15 Juli 2000 UT nt ByGSM BzGSM HBIK Gambar 4. Pola IMF By(GSM), IMF Bz(GSM) dan komponen H Biak tanggal 15 Juli Keterangan : garis vertikal ; (merah) adalah tengah hari waktu lokal, (biru) onset orientasi IMF arah ke selatan sebelum IPS dan (hijau) IPS atau onset SC komponen H stasiun Biak

5 Anwar Santoso / Identifikasi Kondisi Angin Surya (Solar Wind) Untuk Prediksi Badai Geomagnet 279 III.1.2 Kasus Badai Geomagnet 10 Nopember 2000 Kejadian badai geomagnet tanggal 10 Nopember 2000 dibangkitkan oleh keberadaan CME hallo parsial yang diikuti oleh flare berurutan dengan intensitas masing-masing adalah M1.5, M2.9 dan M7.4 tanggal 8 Nopember Flare terbesar kelas M7.4, terjadi bersamaan dengan daerah aktif area 9213 (10oN; 22oW) yang onsetnya terjadi pada UT dan puncaknya terjadinya pada pukul UT (Kecepatan 1738km/s tercatat oleh GOES-8) yang diikuti semburan proton dan fluks partikel berenergi, seperti terlihat pada Gambar 5. Kecepatan angkut flare untuk kasus ini sebesar 1040km/s diperkirakan mampu menyebabkan badai geomagnet yang sangat besar. Namun kenyataanya, pengaruh depresinya pada komponen H stasiun Biak hanya sebesar nt pukul UT tanggal 10 Nopember Hal ini dikarenakan beberapa jam sebelum IPS, IMF Bz tidak menunjukkan orientasi yang cenderung ke selatan dan baru setelah IPS, arah IMF Bz dominan ke selatan dengan instensitas rata-rata hanya sebesar -11 nt, seperti ditunjukkan pada Gambar 6. Gambar 5. (Atas) Fluks X-ray pada 2 panjang gelombang yaitu Α dan 1-8 Α. (Atas) Karakteristik fluks proton dalam berbagai tingkat energi (47-65 kev; kev; MeV; MeV; MeV dan MeV) tanggal 8-10 Nopember 2000 ( Pola IMF By(GSM), IMF Bz(GSM) dan HBIK taanggal 10 Nopember nt By GSM Bz GSM HBIK UT -150 Gambar 6. Pola IMF By(GSM), IMF Bz(GSM) dan komponen H Biak menitan tanggal 10 Nopember Keterangan : garis vertikal ; (merah) adalah tengah hari waktu lokal, (biru) onset orientasi IMF arah ke selatan sebelum IPS dan (hijau) IPS atau onset SSC komponen H stasiun Biak

6 280 Anwar Santoso / Identifikasi Kondisi Angin Surya (Solar Wind) Untuk Prediksi Badai Geomagnet Telaah terhadap Gambar 4 dan Gambar 6 tampak bahwa perilaku IMF Bz sebelum onset (shock impact) berperan terhadap pembentukan dan intensitas badai geomagnet. Pada Gambar 4 (Kasus badai geomagnet 15 Juli 2000), kondisi IMF sebelum onset badai geomagnet cenderung mengarah ke selatan dengan intensitas rata-rata > -5 nt selama 395 menit membangkitkan badai geomagnet dengan intensitas Dst = -301 nt. Sedangkan pada Gambar 6 (kasus badai geomagnet tanggal 10 Nopember 2000), kondisi IMF sebelum onset badai geomagnet cenderung berfluktuatif bahkan cenderung mengarah ke utara pada 40 menit sebelum onset sehingga badai geomagnet yang dibangkitkannya relatif kecil dibandingkan pada kejadian tanggal 15 Juli 2000 walaupun dengan kelas flare yang relatif cukup besar. Secara keseluruhan hasil identifikasi terhadap perilaku IMF, ditunjukkan pada Tabel 4. Tabel 4. Ringkasan hasil investigasi dampak perilaku IMF Bz terhadap keberadaan badai geomagnet tahun ( Kejadian Kelas Flare ASC Dst min Bz min BzD CME - Flare (Ada CME) X5.7 (22N7W) (15/7) -59, (Ada CME) M7.4 (6N18W) (10/11) -14, (Ada CME) X1.7 (14N12W) (31/3) -48, (Ada CME) X2.6 (16S23E) (26/09) -22,3-40* (Ada CME) X1.0 (06N18W) (6/11) (Ada CME) X1.0 (06N18W) (25/11) -47,8-17 Keterangan : M, X adalah notasi untuk kelas flare; Dst min, menunjukkan depresi maksimum pada indeks Dst; Bz min, menunjukkan harga Bz minimum; ASC menunjukkan harga amplitudo SC saat interplanetary shock (IPS); dan BzD, lama waktu dari onset Bz mulai mengarah ke selatan sampai Interplanetary shock (IPS). Tanda (+ dan ), tanda +/- berarti bahwa orientasi Bz mulai mengarah ke selatan beberapa menit setelah dan sebelum IPS serta tanda * menyatakan orientasi IMF Bz berfluktuasi sebelum IPS III.2. Hasil Identifikasi Kondisi Angin Surya Sebelum Onset Badai Geomagnet Hasil identifikasi terhadap pola densitas dan kecepatan angin surya (Nsw dan Vsw) pada saat bertepatan dengan kejadian badai geomagnet telah diperoleh 19 kejadian dominasi densitas angin surya atas kecepatan angin surya yang menyebabkan peristiwa badai geomagnet kuat (< -100 nt) dari total 59 kejadian badai geomagnet kuat sepanjang tahun , seperti ditunjukkan pada Tabel 5. Contoh ploting komponen angin surya dan IMF hasil identifikasi di atas dapat dilihat pada Gambar 3. Tabel 5. Beberapa contoh hasil identifikasi pola komponen angin surya (NPVsw) dan Bz(-) IMF pada saat badai geomagnet No Waktu Kejadian Tensitas Keterangan No Waktu Kejadian Tensitas Keterangan 1 13 Jan No Data Sep Nsw = Vsw 2 23 Okt Nsw dominan Okt Nsw = Vsw 3 10 Jan Vsw sdkt lbh dominan 27 6 Apr Nsw = Vsw 4 27 Peb Vsw = Nsw, Psw sdkt > Mei Nsw = Vsw 5 17 Apr Nsw = Vsw, Psw sdkt > Mei Nsw = Psw > Vsw 6 21 Apr Nsw dominan 30 8 Jun Nsw = Vsw 7 15 Mei Nsw = Vsw, Psw > Jul Vsw sdkt > Nsw 8 3 Sept Vsw sdkt lbh dominan Jul Nsw sdkt > Vsw 9 1 Okt No Data Agt Vsw = Nsw Okt Nsw dominan Sep Vsw = Nsw 11 7 Nop Nsw = Vsw, Psw sdkt > 35 5 Okt Vsw = Nsw Nop Nsw = Vsw, Vsw sdkt > Okt Nsw sdkt > Vsw Peb Nsw dominan Okt N sdk > Vsw Mar No Data 38 6 Nop Vsw = Nsw < Psw Mar Nsw sdkt > Vsw Nop Nsw = Psw > Vsw 16 4 Mei Vsw = Psw > Nsw Jan Nsw = Psw > Vsw Jun Nsw = Psw > Vsw Jan Nsw = Psw = Vsw 18 6 Agt Nsw = Psw sdkt > Vsw Peb Nsw = Psw = Vsw >= Agt Nsw = Vsw 43 3 Okt Nsw = Psw > V sw Sep Nsw = Vsw Okt Nsw = Psw = V sw Okt Nsw = Psw sdkt > Vsw Okt Vsw > Psw = Nsw 22 9 Nop Nsw = Psw > Vsw 46 6 Nop No Data Nop Nsw > Vsw Nop Nsw = Psw > Vsw Jan Nsw > Vsw Mar Vsw = Psw > Nsw

7 Anwar Santoso / Identifikasi Kondisi Angin Surya (Solar Wind) Untuk Prediksi Badai Geomagnet 281 Untuk lebih jelasnya ke-19 kejadian dominasi densitas angin surya (Nsw) atas kecepatan angin surya (Vsw) yang menyebabkan peristiwa badai geomagnet kuat (< -100 nt) ditampilkan dalam bentuk grafik, seperti pada Gambar Oktober April oktober Pebruari Maret Juni Oktober Nopember Nopember Januari Mei Juli Oktober Oktober Nop 1 Des Januari Oktober Nopember April 2001 Gambar 7. Grafik Pola angin surya (N,V,P), Bz IMF dan Indeks Dst tahun ( yang menunjukkan dominasi Nsw sebagai pemicu badai geomagnet bersamaan dengan kondisi IMF arah selatan kuat dan lama.

8 282 Anwar Santoso / Identifikasi Kondisi Angin Surya (Solar Wind) Untuk Prediksi Badai Geomagnet Dari Gambar 7 di atas, terlihat dengan jelas bahwa ke-19 kejadian badai geomagnet tersebut dominan dipengaruhi oleh kenaikan komponen densitas angin surya (Nsw) dibandingkan dengan komponen kecepatan angin surya (Vsw). Intensitas badai geomagnet yang ditimbulkan oleh dominasi densitas angin surya (Nsw) relatif kuat berkisar antara -100 nt s/d -289 nt. Badai geomagnet terkuat sepanjang tahun 1996 s/d 2001 yang dominan dipengaruhi oleh kemunculan densitas angin surya (Nsw) adalah -289 nt yaitu pada tanggal 11 April Ketika tekanan dinamik angin surya praktis dikendalikan oleh densitas angin surya (Khabarova et al., 2006), maka faktor naiknya densitas angin surya yang berkombinasi dengan Bz(-) IMF baik dengan atau tanpa jedah adalah pemicu / penuntun munculnya faktor geoeffective kuat. Penyelidikan terhadap 19 kasus badai geomagnet yang bersamaan dengan kenaikan densitas angin surya dan Bz(-) IMF telah menunjukkan bahwa badai geomagnet mulai terjadi bahkan ketika jedah waktu antara Nsw dan Bz(-) berlansung beberapa jam (Khabarova, 2007), seperti dapat dilihat pada Tabel 6. Dengan kenyataan ini, bisa dikatakan bahwa komponen densitas angin surya (Nsw) patut untuk dipertimbangkan dalam kegiatan peramalan badai geomagnet (geomagnetic storm forecasting) sebagai komponen yang melengkapi faktor geoeffectiveness. Oleh karena itu, diperlukan suatu faktor koreksi dengan basis Nsw sehingga akurasi prediksi menjadi lebih baik dari sebelumnya. Tabel 6. Distribusi Nilai Nsw, IMF Bz(-) dan waktu tundah (jedah) Nsw-Bz(-) terhadap kemunculan badai geomagnet. No Start-End N Maks (1/cm 3 ) MinBz (nt) Delay (dt) (Jam) MinDst (nt) P (Parameter Fiting ) 1 23 Okt Apr Okt Mar Agt Nop Nop Jan Sep Okt Apr Mei Juli Okt Okt Nop Apr Okt Nop III.3. Analisis Geoeffectiveness Sebagai Faktor Koreksi Akurasi Prediksi Badai Geomagnet Untuk keperluan forecasting atau prediction, kolaborasi Nsw dan Bz(-) IMF yang memicu kemunculan badai geomagnet (walaupun dengan harga Vsw (kecepatan) minimum saat itu) diperhitungkan dalam setiap kegiatan forecasting dan prediction. Oleh karena itu diperkenalkan harga parameter fitting antara maksimum Nsw dan minimum Bz yang dilambangkan dengan huruf P Fit, yang dirumuskan sebagai berikut (Khabarova, 2007), P Fit = minbz - N Maks dt (1) Dimana dt adalah selisih waktu (jam) dari puncak Nsw sampai Bz minimum. Dari persamaan (1), terlihat bahwa harga Dst minimum pada saat badai geomagnet terkait dengan besarnya selisih kekuatan Nmaks dan Bz minimum atau dengan kata lain terkoreksi oleh parameter P Fit (Khabarova, 2007). Untuk mengetahui hubungan antara parameter P Fit dengan Dst minimum maka dilakukan ploting, hasilnya seperti ditunjukkan pada Gambar 8. Dari Gambar 8 diperoleh bahwa korelasi antara Dst dengan parameter P adalah sebesar 85.47%. Hasil ini mempertegas bukti bahwa faktor koreksi densitas angin surya patut dipertimbangkan dalam setiap kegiatan forecast atau prediksi agar diperoleh hasil forecast atau prediksi yang relatif lebih bagus.

9 Anwar Santoso / Identifikasi Kondisi Angin Surya (Solar Wind) Untuk Prediksi Badai Geomagnet 283 Pola Korelasi Antara Parameter P Terhadap Dst Minimum DstMin = P) R 2 = nt Dst-P Linear (Dst-P) -200 P=Bzmin-(NswdT)^ Gambar 8. Pola korelasi antara Dst minimum terhadap P (Bzmin- dt N sw ) sebagai faktor koreksi. IV. KESIMPULAN Berdasarkan pembahasan di atas dapat disimpulkan bahwa densitas angin surya (Nsw) juga berperan penting terhadap keberadaan badai geomagnet. Oleh karenanya, densitas angin surya layak dipertimbangkan dalam kegiatan peramalan badai geomagnet sebagai salah satu komponen sebagai faktor geoeffectiveness. Hal ini dibuktikan dengan tingginya korelasi antara Dst dengan parameter P Fit sebagai fungsi Nsw maksimum dengan harga korelasi sebesar 85.47%. V. DAFTAR PUSTAKA Burton, R. K., R. L. McPherron, and C. T. Russel, 1975, An empirical relationship between interplanetary conditions and Dst, J. Geophys. Res. 80, P. Ballatore and W. D. Gonzales, 2003, On the estimates of the ring current injection and decay, Earth Planets Space, 55, N. U. Crooker, 2000, Solar and Heliospheric geoeffective disturbances, J. Atm. Terr. Phys., 88, N. Gopalswamy, S. Yashiro, G. Michalek et al., 2005, Solar Source the Largest Geomagnetic Storm of cycle 23, Geophys. Res. Lett., 32 (12), L12S09, DOI: /2004GL021639/ W. D. Gonzales et al., 1994, What is Geomagnetic Storm, J. Geophys. Res. 99, NA4, pp O. V. Khabarova, 2007, Current Problems of Magnetic Storm Prediction and Possible Ways of Their Solving, Sun and Geosphere, 2 (1), 32-27, ISSN W. D. Gonzales et al., 1999, Interplanetary Origin of Geomagnetic Stroms, Space Sci. Rev., 88, pp Kivelson M. G., and Russell C. T., Introduce of Plasma Physics, Prentice-Hall, N. U. Crooker, 2000, Solar and Heliospheric Geoeffective Disturbances, J. Atm. Sol. Terr., 62, pp pusat data aktivitas matahari, kejadian X-ray, flare dll. pusat data geomagnet dunia..