KATA PENGANTAR. Badung, Februari 2015 Kepala Stasiun Meteorologi Kelas I Bandar Udara Ngurah Rai Bali

Transkripsi

1

2 TIM REDAKSI BULETIN METEO NGURAH RAI KATA PENGANTAR Pelindung Kepala Stasiun Meteorologi Kelas I Bandar Udara Ngurah Rai Bali Erasmus Kayadu, S.Si, M.Si Penasehat Drs. A.A. Gede Trikumara S. Pande Putu Pardana Ni Wayan Siti, S.Sos Pemimpin Redaksi Agus Yarcana Wakil Pemimpin Redaksi Decky Irmawan, SE, M. Kom Dewa Gede Agung Mahendra, S. Kom Sekretaris Redaksi Agit Setiyoko, S.T Ni Made Dwi Jayanti, S. Kom Tim Redaksi Sangsang Firmansyah, SP Muh. Khamdani, SP Tatang Hadi Suprobo, SH, SP Devi Ardiyansah, SP I Putu Sumiana, S.Si Kadek Sumaja, S.Si Tim Percetakan/Distributor I Wayan Subakti, A.Md Putri Kusumastuti, A.Md Kadek Winasih, A.Md Devi Dwita Meiliza, SE Alamat Redaksi Stasiun Meteorologi Kelas I Bandar Udara Ngurah Rai Bali Gedung GOI Lt. II Bandara Ngurah Rai Denpasar Bali 8361 Telp Fax stametngurahraidps@gmail.com Website Puji syukur kami panjatkan ke hadirat Tuhan Yang Maha Kuasa atas diterbitkannya Buletin Meteo Ngurah Rai edisi Februari 215 ini. Pembuatan buletin ini dilakukan sebagai ikhtiar untuk mengevaluasi sekaligus menginformasikan kejadian cuaca khususnya di lingkup Bandara I Gusti Ngurah Rai selama kurun waktu sebulan terakhir. Penerbitan buletin ini diharapkan dapat memberi nilai tambah kepada masyarakat terutama kepada pengguna layanan cuaca penerbangan. Seperti sebuah awal, tentu saja masih diperlukan perbaikan di sana-sini. karenanya saran dan kritik membangun diperlukan guna menjadikan kualitas buletin ini ke depan menjadi semakin baik. Badung, Februari 215 Kepala Stasiun Meteorologi Kelas I Bandar Udara Ngurah Rai Bali Erasmus Kayadu, S.Si, M.Si NIP

3 DAFTAR ISI TIM REDAKSI BULETIN METEO NGURAH RAI... 1 KATA PENGANTAR... 1 DAFTAR ISI... 2 I. DAFTAR ISTILAH... 4 II. PENDAHULUAN... 8 III. ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER DAN LAUT...1 A. ENSO (El Nino Southern Osclation)...1 B. MJO (Madden-Jullien Oscilation)...11 C. Sirkulasi Monsun...13 D. Suhu Muka Laut...15 IV. PROFIL PARAMETER CUACA STASIUN METEOROLOGI KELAS I BANDAR UDARA NGURAH RAI BALI...17 A. Curah Hujan...17 B. Suhu Udara...17 B.1 Suhu Udara Rata-Rata Harian...17 B.2 Suhu Udara Maksimum...18 B.3 Suhu Udara Minimum...18 C. Kelembaban Udara...19 D. Tekanan Udara...2 E. Penyinaran Matahari...21 F. Penguapan Air...21 G. Arah dan Kecepatan Angin Permukaan...22 H. Keadaan Visibility dan Cuaca Bermakna...23 I. Crosswind, Headwind dan Tailwind...23 V. EVALUASI KINERJA STASIUN METEOROLOGI KELAS I BANDAR UDARA NGURAH RAI BALI...26 A. Evaluasi Kinerja Tiap Kelompok

4 B. Verifikasi Prakiraan Cuaca...31 C. Evaluasi Kunjungan Website...32 VI. PENENTUAN PRODUK RADAR CUACA PALING TEPAT UNTUK MEMBUAT PERINGATAN DINI CUACA EKSTRIM DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCY PROCESS (AHP)...33 I. PENDAHULUAN...33 II. TINJAUAN PUSTAKA Fenomena Cuca Ekstrim RADAR Cuaca Metode AHP (Analytical Hierarcy Process)...35 III. METODE PENELITIAN...36 IV. HASIL DAN PEMBAHASAN Uji Konsistensi Hasil Perbandingan Kriteria Uji Konsistensi Hasil Perbandingan Alternatif Penentuan Prioritas Matriks Perbandingan Kriteria Penentuan Prioritas Matriks Perbandingan Alternatif Penentuan Alternatif Terbaik...43 V. KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan Saran...44 VI. DAFTAR PUSTAKA

5 I. DAFTAR ISTILAH Aerodrome Warning adalah berita meteorologi yang berisi peringatan untuk berhati-hati atau mengambil langkah-langkah tertentu berkaitan dengan prakiraan akan adanya cuaca signifikan atau fenomena ekstrem di sekitar Bandar udara. AUSMI (Aust ralian Monsoon Index) merupakan indeks yang mengukur sirkulasi monsun Australia yang terjadi dengan menghitung rata-rata angin zonal (timur barat) pada ketinggian 85 mb pada area (5 o LS-15 o LS, 11 o BT-13 o BT) (Kajikawa dkk., 29). Indeks AUSMI bernilai positif berarti terjadi penguatan sirkulasi monsunal dengan ditandai angin paras 85 mb pada area (5 o LS-15 o LS, 11 o BT-13 o BT) cenderung bergerak dari barat, sebaliknya indeks AUSMI bernilai negatif berarti terjadi pelemahan sirkulasi monsunal dengan ditandai angin paras 85 mb pada area (5 o LS-15 o LS, 11 o BT-13 o BT) cenderung bergerak dari Timur Tenggara. Crosswind adalah angin yang arahnya dari samping benda yang bergerak misalnya pesawat yang sedang dalam penerbangan. El Nino adalah fase negatif dari ENSO yang dicirikan dengan anomali suhu muka laut yang lebih hangat di wilayah Samudera Pasifik Ekuatorial bagian timur dibandingkan dengan di bagian baratnya dan ditandai dengan nilai SOI negatif. ENSO (El Nino Southern Oscillation) adalah fenomena interaksi lautan-atmosfer skala global dengan variabilitas interannual yang terjadi karena adanya penyimpangan (anomali) suhu muka laut di wilayah Samudera Pasifik Ekuatorial. FKLIM71 adalah formulir yang di dalamnya dicatat data klimatologi bulanan pada stasiun station meteorologi atau klimatologi. Flight Forecast adalah prakiraan cuaca untuk penerbangan yang dikumpulkan dalam satu berkas dokumen prakiraan cuaca penerbangan dan diserahkan kepada penerbang sebelum terbang. Headwind adalah angin yang bertiup dari arah depan berlawanan dengan arah benda, misalnnya pesawat yang sedang dalam penerbangan. ITCZ (Inter Tropical Convergence Zone) adalah area di sekitar wilayah tropis yang dicirikan dengan pola pumpunan (konvergensi) angin dalam skala yang luas dan dapat berpotensi terjadi cuaca buruk di sepanjang wilayah yang dilewatinya. La Nina adalah fase positif dari ENSO yang dicirikan dengan anomali suhu muka laut yang lebih hangat di wilayah Samudera Pasifik Ekuatorial bagian barat dibandingkan dengan di bagian timurnya dan ditandai dengan nilai SOI positif. 4

6 MET REPORT adalah singkatan dari meteorological report. Digunakan dalam bahasa laporan cuaca penerbangan yang menyatakan bahwa laporan yang dibuat adalah laporan rutin dari hasil pengamatan cuaca. METAR adalah kata sandi yang digunakan untuk menunjukkan bahwa sandi atau keterangan yang mengikutinya adalah informasi cuaca yang sedang berlangsung di Bandar udara. METAR dibuat secara rutin, biasanya dibuat secara berkala setiap 3 menit sekali, untuk dikirim ke atau dipertukarkan dengan Stasiun Meteorologi Penerbangan lainnya, dan/atau dikirim ke Pusat-Pusat Data dan Analisis yang ditentukan. MJO (Madden Jullian Oscillation) adalah fenomena atmosfer skala global dengan variabilitas intraseasonal yang menunjukkan potensi area konvektif kuat dan menjalar dari barat ke timur di sepanjang wilayah ekuatorial. Monsun suatu pola sirkulasi angin yang berhembus secara periodik pada suatu periode (minimal tiga bulan) dan pada periode yang lain polanya akan berlawanan. Di Indonesia dikenal dengan dua istilah monsun yaitu Monsun Asia dan Monsun Australia. Monsun Asia berkaitan dengan musim penghujan di Indonesia, sedangkan Monsun Australia berkaitan dengan musim kemarau. OLR (Outgoing Longwave Radiation) adalah energi gelombang panjang dari permukaan bumi yang dipancarkan ke angkasa. Nilai besar/kecil dari OLR mengindikasikan jumlah tutupan awan yang rendah/tinggi. Pilot Balon (Pibal) adalah pengukuran dan perhitungan arah dan kecepatan angin dengan pelacakan balon meteorologi menggunakan theodolite. PW (Precipitable Water) adalah banyaknya uap air yang berpotensi menjadi hujan. Siklon tropis adalah sistem tekanan rendah dengan angin berputar siklonik yang terbentuk di lautan wilayah tropis dengan kecepatan angin maksimal 34,8 (tiga puluh empat koma delapan) knots atau 64,4 (enam puluh empat koma empat) km/jam (kilometer per jam) di sekitar pusat pusaran. SOI (Southern Oscillation Index) adalah indeks yang menunjukkan aktifitas ENSO dan mengindikasikan adanya perkembangan atau intensitas kejadian El Nino atau La Nina di Samudera Pasifik. SOI dihitung berdasarkan perbedaan tekanan permukaan laut antara Tahiti dan Darwin. SPECI adalah kata sandi yang digunakan untuk menunjukkan bahwa sandi atau keterangan yang mengikutinya adalah informasi tentang adanya fenomena khusus pada suatu saat di suatu Bandar udara dan atau di sekitarnya. SPECI dibuat untuk dikirim ke 5

7 atau dipertukarkan dengan Stasiun Meteorologi Penerbangan lainnya, dan/atau dikirim ke Pusat-Pusat Data dan Analisis yang ditentukan. TAFOR adalah singkatan dari terminal forecast. Sandi meteorologi yang menunjukkan bahwa berita yang tertulis di belakangnya adalah tentang prakiraan cuaca Bandar udara. TAFOR memuat informasi tentang akan terjadinya cuaca di suatu Bandar udara pada waktu yang akan datang. Unsur cuaca yang diprakirakan meliputi angin permukaan, banglas, fenomena cuaca, awan, dan perubahan signifikan dari satu atau lebih unsur tersebut selama selang waktu prakiraan. Tailwind adalah angin yang bertiup dari arah belakang sejajar dengan arah benda, misalnya pesawat yang sedang dalam penerbangan. WYMI (Webster-Yang Monsoon Index) merupakan indeks yang mengukur sirkulasi monsun Asia yang terjadi dengan menghitung perbedaaan rata-rata angin zonal (timur barat) pada ketinggian 85 mb dan 2mb pada area ( o LU-2 o LU, 4 o BT-11 o BT) (Webster dkk., 1992). Indeks WYMI bernilai negatif berarti terjadi penguatan sirkulasi monsunal Asia dengan ditandai angin paras 2 mb pada area ( o LU-2 o LU, 4 o BT- 11 o BT) cenderung lebih besar nilainya dibanding angin paras 85mb. Sehingga dominan arah angin paras 2 mb adalah Timur Laut-Timur. Indeks WYMI bernilai positf berarti terjadi pelemahan sirkulasi monsunal Asia dengan ditandai angin paras 2 mb pada area ( o LU-2 o LU, 4 o BT-11 o BT) cenderung lebih kecil nilainya dibanding angin paras 85mb. Sehingga dominan arah angin paras 2 mb adalah Barat Daya-Barat. WXREV adalah informasi meteorologi yang berisikan rangkuman keadaan cuaca selama 24 jam pada stasiun meteorologi atau klimatologi. 6

8 7

9 II. PENDAHULUAN Benua maritim Indonesia yang hangat mengakibatkan banyak fenomena atmosfer skala global dan regional mempengaruhi cuaca dan iklimnya. Fenomena atmosfer ENSO (El Nino Southern Oscillation) yang terjadi di Samudra Pasifik, IOD (Indian Ocean Dipole) yang terjadi di Samudra Hindia, osilasi Madden-Jullien ( Madden-Jullien Oscilation), daerah pumpunan antar tropis ( Inter Tropical Convergence Zone/ITCZ) serta sirkulasi monsun Asia dan Australiaa adalah beberapa fenomena skala global dan regional yang mempengaruhi wilayah Indonesia. Luasnya bentangan wilayah Indonesia menyebabkan pengaruh fenomena atmosfer ini tidaklah sama di setiap wilayah. Secara umum pengaruh fenomena-fenomena tersebut dapat dilihat pada Gambar 2.1 dan 2.2 berikut : Gambar 2.1 Pengaruh Fenomena La Nina dan IOD Positif untuk wilayah Indonesia Gambar 2.2 Pengaruh Fenomena El Nino dan IOD Negatif untuk wilayah Indonesia Bali adalah salah satu pulau kecil yang berada di kawasan tengah Indonesia dengan koordinat 9 o - 7 o 5 LS dan 114 o o BT. Luas wilayah daratan Bali 8

10 adalah 5.636,66 km 2, sedangkan luas lautannya 9.634,35 km 2, terlihat bahwa luas lautan Bali dua kali lipat luas daratannya. Kondisi ini mengakibatkan keadaan cuaca dan iklim di wilayah Bali dipengaruhi oleh fenomena atmosfer seperti ENSO, MJO dan sirkulasi angin monsun Asia dan Australia. Penyampaian informasi mengenai analisa cuaca di wilayah Bali ini menjadi salah satu tugas dari Stasiun Meteorologi Kelas I Bandar Udara Ngurah Rai Bali. Stasiun Meteorologi Kelas I Bandar Udara Ngurah Rai Bali merupakan stasiun meteorologi yang terletak di dalam bandar udara. Selain memberikan informasi analisa keadaan cuaca wilayah Bali, juga bertugas untuk memberikan informasi cuaca untuk penerbangan di bandar udara Ngurah Rai Bali. Informasi cuaca penerbangan yang diberikan antara lain METAR, SPECI, Met Report, Special Report, Flight Forecast dan Aerodrome Warning. Informasi lain yang juga dihasilkan oleh Stasiun Meteorologi Kelas I Bandar Udara Ngurah Rai adalah informasi pengamatan cuaca synoptik dan udara atas. Semua informasi yang disampaikan ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi jasa penerbangan pada khususnya dan masyarakat Bali pada umumnya untuk mengantisipasi perubahan cuaca yang terjadi. 9

11 III. ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER DAN LAUT Analisis dinamika atmosfer dan laut selama periode Januari 215 akan memberikan gambaran terhadap fenomena atmosfer dominan yang mempengaruhi perubahan cuaca di wilayah Bali. Secara umum akan ditampilkan kondisi tiap-tiap fenomena atmosfer seperti ENSO, MJO, sirkulasi monsun dan suhu muka laut selama periode Januari 215 sebagai berikut : A. ENSO (El Nino Southern Osclation) Penentuan fase ENSO dilakukan dengan melakukan analisis terhadap indeks NINO dan SOI yang mengamati perubahan kondisi atmosfer di sekitar samudra Pasifik. Indeks NINO dibagi menjadi 4, dimana tiap indeks menunjukan anomali suhu muka laut untuk wilayah yang berbeda di samudra Pasifik. Untuk wilayah Indonesia, indeks NINO yang digunakan adalah indeks NINO 3.4. Pada periode November 214 hingga Januari 215 indeks NINO 3.4 menunjukan nilai antara.5ºc s/d 1ºC. Nilai indeks ini juga menunjukan fase ENSO yang negatif dan adanya fenomena El Nino yang terjadi. Intensitas dari fenomena El Nino yang terjadi adalah El Nino lemah (Weak El Nino). Hal ini menunjukan bahwa kondisi El Nino kurang berpengaruh terhadap kondisi cuaca di sekitar wilayah Indonesia bagian Timur dan Tengah. Secara lengkap indeks NINO terlihat pada Gambar 3.1 berikut : Gambar 3.1 Indeks NINO Tahun 214 (Sumber : /enso.shtml) 1

12 Selain Indeks NINO 3.4, indeks yang juga harus digunakan untuk analisis ENSO adalah indeks SOI. Indeks SOI memiliki batas-batas nilai yang menunjukan ENSO fase negatif atau positif. Untuk ENSO fase negatif indeks SOI bernilai -8 atau lebih, sedangkan untuk ENSO fase postif bernilai 8 atau lebih. Nilai indeks SOI antara -8 s/d 8 adalah keadaan netral. Selama periode Januari 215, indeks SOI rata-rata 3 harian menunjukan nilai antara -9 s/d -4. Hal ini menunjukan bahwa pada periode Januari 215 terindikasi adanya fase ENSO negatif dan fenomena El Nino yang aktif di sekitar wilayah samudra Pasifik. Sedangkan nilai indeks SOI rata-rata 3 harian yang terakhir menunjukan nilai -7.8 yang menunjukan bahwa kondisi ENSO kembali netral. Secara lengkap perubahan indeks SOI rata-rata 3 harian terlihat pada Gambar 3.2 berikut : Gambar 3.2 Indeks SOI Rata-Rata 3 Harian (Sumber : Berdasarkan indeks NINO 3.4 dan SOI tersebut dapat diketahui bahwa selama periode Januari 215 terindikasi adanya ENSO fase negatif. ENSO fase negatif menunjukan adanya fenomena El Nino yang aktif, tapi intensitasnya masih lemah. Oleh karena itu peluang penurunan curah hujan yang disebabkan oleh fenomena El Nino di sekitar wilayah Indonesia bagian Timur dan Tengah tidak terlalu besar. B. MJO (Madden-Jullien Oscilation) Pada umumnya analisis fenomena atmosfer MJO menggunakan indikasi perubahan nilai OLR yang terjadi di sekitar area ekuator. Perubahan nilai OLR pada periode Januari 215 yang ditampilkan dengan diagram Hovmoller terlihat seperti Gambar 3.3 berikut : 11

13 Gambar 3.3 Diagram Hovmoller Nilai OLR Rata-Rata 5 Harian (Sumber : Dari data OLR di atas berdasarkan letak geografis Indonesia 94 58' 21" BT-141 1' 1"BT dapat ditentukan bahwa pada awal hingga pertengahan bulan Januari 215 nilai OLR berkisar dari -2.5 sampai 1 dengan kata lain terdapat banyak tutupan awan di Indonesia. Nilai OLR dari pertengahan hingga akhir Januari 215 berkisar -1 sampai dengan.5 yang menunjukkan jumlah tutupan awan mulai menurun di wilayah Indonesia. Untuk pergerakan MJO selama periode Januari 215 dapat dilakukan analisis terhadap diagram fase MJO yang terlihat seperti Gambar 3.4 berikut : Gambar 3.4 Diagram Fase MJO (Sumber : Dari pergerakan MJO pada gambar di atas dapat disimpulkan bahwa MJO aktif di wilayah Indonesia pada wilayah Maritime Continent 4 dan 5 hanya pada awal Januari 215 yaitu 12

14 tanggal 1 sampai 8 Januari 215. MJO yang aktif menandakan utupan awan yang banyak dan potensi curah hujan yang tinggi. C. Sirkulasi Monsun Pengaruh sirkulasi monsun terhadap perubahan cuaca di sekitar wilayah Indonesia bagian Tengah dan Timur dapat dianalisa pada AUSMI (Australian Monsoon Index) dan WYMI (Webster -Yang Monsoon Index). Pada periode Januari 215 WYMI menunjukan fluktuasi yang tidak signifikan, dengan nilai antara -1 s/d 1. Pada awal hingga akhir periode Januari 215, terlihat nilai WYMI cenderung bernilai negatif. Hal ini menunjukan terjadi penguatan sirkulas monsunal Asia dan arah angin lapisan 5ft (85HPa) cenderung dari Barat.. Secara lengkap fluktuasi nilai WYMI terlihat pada Gambar 3.5 berikut : Gambar 3.5 Grafik AUSMI (Sumber : Sedangkan pada periode Januari 215 AUSMI menunjukan fluktuasi yang cukup signifikan, dengan nilai antara -2 s/d 1. Pada awal hingga akhir periode Januari 215, terlihat nilai AUSMI bergerak dari negatif menuju positif. Hal ini menunjukan terjadi penurunan sirkulasi monsunal Australia dan arah angin lapisan 5ft (85HPa) cenderung dari Barat. Secara lengkap fluktuasi nilai AUSMI terlihat pada Gambar 3.6 berikut : Gambar 3.6 Grafik AUSMI (Sumber : 13

15 Berdasarkan pola angin lapisan 5ft (85 HPa) rata-rata pada periode Januari 215 diketahui bahwa arah angin dominan di sekitar wilayah Indonesia bagian Tengah dan Timur dari arah Barat. Angin baratan ini mengindikasikan bahwa sirkulasi monsunal Asia makin kuat pengaruhnya terhadap keadaan cuaca di wilayah tersebut. Wilayah Bali secara khusus, arah angin rata-rata dari arah Barat Daya-Barat dengan kecepatan ratarata antara knots pada periode Januari 214. Secara lengkap hal ini bisa dilihat pada Gambar 3.7 berikut : Gambar 3.7 Pola Angin Lapisan 5ft (85 HPa) Rata-Rata Sirkulasi monsun Asia yang makin kuat juga dapat dilihat pada pola tekanan udara permukaan rata-rata pada periode Januari 215. Terlihat bahwa tekanan udara permukaan disekitar wilayah Asia mulai meningkat, sedangkan tekanan udara permukaan disekitar wilayah Australia mulai menurun. Hal ini mengakibatkan aliran massa udara bergerak dari Benua Asia menuju Benua Australia. Untuk wilayah Indonesia, tekanan udara permukaan rata-rata pada periode Januari 215 berkisar antara HPa, khusus untuk wilayah Bali, tekanan udara permukaan rata-rata berkisar antara HPa. Secara lengkap hal ini bisa dilihat pada gambar 3.8 berikut : 14

16 Gambar 3.8 Pola Tekanan Udara Permukaan Rata-Rata Pada periode Januari 215 terjadi peningkatan kandungan uap air yang signifikan di sekitar wilayah Indonesia. Berdasarkan nilai kandungan uap air di atmosfer atau Precipitable Water (PW) rata-rata diketahui bahwa kisaran nilainya antara kg/m 2. Kisaran nilai PW tersebut tergolong tinggi, sehingga pertumbuhan awan juga tinggi. Hal ini juga berlaku untuk wilayah Bali, dimana kisaran nilai PW antara 47-5 kg/m 2. Secara lengkap hal ini bisa dilihat pada gambar 3.9 berikut : Gambar 3.9 Precipitable Water (PW) Rata-Rata D. Suhu Muka Laut Suhu muka laut pada periode Januari 215 di wilayah Indonesia berkisar antara o C. Beberapa wilayah mempunyai kisaran suhu muka laut antara o C, dimana kisaran suhu ini menunjukan potensi penguapan dan pertumbuhan awan yang signifikan. Wilayah Bali pada periode Januari 215 mempunyai kisaran suhu muka laut 15

17 antara o C, dengan konsentrasi suhu muka laut yang lebih tinggi terdapat di wilayah bagian Selatan. Secara lengkap hal ini bisa dilihat pada gambar 3.1 berikut : Gambar 3.1 Suhu Muka Laut Periode Januari

18 IV. PROFIL PARAMETER CUACA STASIUN METEOROLOGI KELAS I BANDAR UDARA NGURAH RAI BALI A. Curah Hujan Pada periode Januari 215 tercatat jumlah hari hujan di Stasiun Meteorologi Kelas I Bandar Udara Ngurah Rai Bali sebanyak 27 hari, dengan rincian 25 hari hujan terukur dan 2 hari hujan tidak terukur (TTU). Sedangkan untuk total curah hujan pada periode Januari 215 sebesar 316,1 mm. Berdasarkan dasarian, maka curah hujan yang tercatat dapat dikelompokan manjadi dasarian I, II dan III. Pada dasarian I tercatat adanya 8 hari hujan dengan jumlah curah hujan 49,5 mm, pada dasarian II tercatat ada 9 hari hujan dengan jumlah curah hujan 15,1 mm, sedangkan pada dasarian III tercatat ada 1 hari hujan dengan jumlah curah hujan 116,5 mm. Curah hujan tertinggi tercata pada tanggal 15 Januari 215. Grafik curah hujan pada periode Januari 214 ditunjukan oleh Gambar 4.1 sebagai berikut : 6 Grafik Curah Hujan Periode Januari 215 Curah Hujan (mm) Tanggal Gambar 4.1 Grafik Curah Hujan Periode Januari 215 B. Suhu Udara Secara umum akan diberikan penjelasan mengenai profil suhu udara rata rata harian, profil suhu udara maksimum dan profil suhu udara minimum pada periode Januari 215 di Stasiun Meteorologi Kelas I Bandar Udara Ngurah Bali. B.1 Suhu Udara Rata-Rata Harian Suhu udara rata rataa harian pada periode Januari 215 berkisar antara 26,4 o C 29,1 o C. Suhu udara rata-ratsedangkan suhu udara rata-rata harian tertinggi terjadi tanggal 8 dan 1 Januari harian terendah terjadi pada tanggal 15 Januari 215,

19 Secara umum grafik suhu udara rata rata harian periode Januari 215 dapat dilihat pada Gambar 4.2 sebagai berikut : Suhu Udara (oc) 29,5 29, 28,5 28, 27,5 27, 26,5 26, 25,5 25, Grafik Suhu Udara Rata-Rata Harian Periode Januari Tanggal Gambar 4.2 Grafik Suhu Udara Rata Rata Harian Periode Januari 215 B.2 Suhu Udara Maksimum Suhu udara maksimum pada periode Januari 215 berkisar antara 29,1 o C-31,7 o C. Selama periode ini, rata-rata suhu udara maksimum tercatat sebesar 3,4 o C, dengan suhu udara maksimum tertinggi terjadi pada tanggal 9 Januari 215 dan suhu udara maksimum terendah terjadi pada tanggal 15 Januari 215. Secara umum penggambaran tentang suhu udara maksimum pada periode Januari 215 terlihat pada Gambar 4.3 sebagai berikut : Suhu Udara (oc) 32, 31,5 31, 3,5 3, 29,5 29, 28,5 28, 27,5 Grafik Suhu Udara Maksimum Periode Januari Tanggal Gambar 3.3 Grafik Suhu Udara Maksimum Periode Januari 215 B.3 Suhu Udara Minimum 18

20 Suhu udara minimum pada periode Januari 215 berkisar antara 21,8 o C 27,8 o C. Selama periode ini, rata-rata suhu udara minimum tercatat sebesar 24,8 o C, dengan suhu udara minimum tertinggi terjadi pada tanggal 11 Januari 215 dan suhu udara minimum terendah terjadi pada tanggal 15 Januari 215. Secara umum penggambaran tentang suhu udara minimum pada periode Januari 215 terlihat pada Gambar 4.4 sebagai berikut : Grafik Suhu Udara Minimum Periode Januari 215 3, Suhu Udara (oc) 25, 2, 15, 1, 5,, Tanggal Gambar IV.4 Grafik Suhu Udara Minimum Periode Januari 215 C. Kelembaban Udara Kondisi kelembaban udara rata-rata harian di Stasiun Meteorologi Kelas I Bandar Udara Ngurah Rai Bali selama periode Januari 215 berkisar antara %. Pada periode ini kelembaban udara rata-rata harian tertinggi terjadi pada tanggal 3 dan 31 Januari 215, sedangkan kelembaban udara rata rata harian terendah terjadi pada tanggal 8 Januari 215. Kondisi kelembaban udara rata rata harian periode Januari 215 ditunjukkan pada Gambar 4.5 sebagai berikut : 19

21 Kelembaban Udara (%) Grafik Kelembaban Udara Rata-Rata Harian Periode Januari Tanggal D. Tekanan Udara Gambar IV.5 Grafik Kelembaban Udara Rata Rata Harian Periode Tekanan udara rata-rata harian di Stasiun Meteorologi Kelas I Bandar Udara Ngurah Rai Bali selama periode Januari 215 berkisar antara 16,4 112,6 HPa. Tekanan udara rata-rata harian tertinggi pada periode ini terjadi pada tanggal 21 Januari 215, sedangkan tekanan udara rata rata terendah terjadi pada tanggal 9 Januari 215. Secara umum profil tekanan udara rata rata harian periode Januari 215 dapat dilihat pada Gambar 4.6 berikut : 114, Januari 215 Grafik Tekanan Udara Rata-Rata Harian Periode Januari 215 Tekanan Udara (HPa) 112, 11, 18, 16, 14, 12, Tanggal Gambar 4.6 Grafik Tekanan Udara Rata Rata Harian Periode Januari 215 2

22 E. Penyinaran Matahari Durasi penyinaran matahari di Stasiun Meteorologi Kelas I Bandar Udara Ngurah Rai Bali selama periode Januari 215 berkisar antara -1,5 jam. Untuk rata rata bulanan durasi penyinaran matahari pada periode ini tercatat mencapai 5,8 jam. Durasi penyinaran matahari terpanjang terjadi pada tanggal 27 Januari 215, sedangkan durasi penyinaran matahari terpendek terjadi pada tanggal 11 dan 31 Januari 215. Secara lengkap kondisi durasi penyinaran matahari pada periode Januari 215 dapat dilihat pada Gambar 4.7 berikut : Penyinaran Matahari (jam) 12, 1, 8, 6, 4, 2,, Grafik Durasi Penyinaran Matahari Periode Januari Tanggal Gambar 4.7 Grafik Durasi Penyinaran Matahari Periode Januari 215 F. Penguapan Air Selama periode Januari 215 nilai penguapan air di Stasiun Meteorologi Kelas I Bandar Udara Ngurah Rai Bali berkisar antara 2,5-11,4 mm. Nilai rata rata bulanan penguapan air pada perode ini adalah 5,4 mm. Penguapan air tertinggi terjadi pada tanggal 14 Januari 215, sedangkan penguapan air terendah terjadi pada tanggal 18 Januari 215. Secara umum profil penguapan air pada periode Januari 215 dapat dilihat pada gambar 4.8 berikut : 21

23 12 Grafik Jumlah Penguapan Air Periode Januari 215 Penguapan Air (mm) Tanggal Gambar 4.8 Grafik Penguapan Air Periode Januari 215 G. Arah dan Kecepatan Angin Permukaan Profil arah angin permukaan (1 meter) di Stasiun Meteorologi Kelas I Bandar Udara Ngurah Rai Bali pada periode Januari 215 dapat dilhat pada windrose angin permukaan pada Gambar 4.9. Berdasarkan windrose angin permukaan tersebut diketahui bahwa arah angin permukaan dominan adalah dari arah Barat (247.5 o o ) dengan prosentase mencapai 43.85%. Sedangkan resultan angin yang menunjukan arah angin rata rata pada periode ini tercatat dari arah 263 o dengan prosentase 78%. Gambar 4.9 Windrose Angin Permukaan Periode Januari 215 Profil kecepatan angin permukaan (1 meter) di Stasiun Meteorologi Kelas I Bandar Udara Ngurah Rai Bali pada periode Januari 215 dapat dilihat pada Gambar 4.1. Terlihat bahwa kecepatan angin permukaan secara umum berkisar antara 7-11 knots 22

24 dengan prosentase sebesar 41.5%. Kecepatan angin permukaan maksimum tercatat terjadi pada tanggal 14 Januari 215 pada pukul 21. UTC, dengan kecepatan mencapai 28 knots Gambar 4.1 Grafik Distribusi Frekuensi Kecepatan Angin Periode Januari 215 H. Keadaan Visibility dan Cuaca Bermakna Keadaan visibility dan cuaca bermakna di Stasiun Meteorologi Kelas I Bandar Udara Ngurah Rai Bali pada periode Januari 215 dapat dilihat pada Tabel 4.1. Terlihat bahwa berdasarkan dasarian, maka keadaan visibility bermakna ( 1 KM dan 4 KM) lebih sering terjadi pada dasarian II dan III. Sedangkan keadaan cuaca bermakna guntur lebih sering terjadi pada dasarian III, keadaan cuaca bermakna hujan lebih sering terjadi pada dasarian II dan keadaan cuaca bermakna guntur dan hujan lebih sering terjadi pada dasarian III. Tabel 4.1 Tabel Keadaan Visibility dan Cuaca Bermakna Periode Januari 215 WAKTU VISIBILITY 1 KM 4KM HAZE KABUT GUNTUR HUJAN GUNTUR & HUJAN DASARIAN I DASARIAN II DASARIAN III JUMLAH I. Crosswind, Headwind dan Tailwind Informasi crosswind, headwind dan tailwind di Stasiun Meteorologi Kelas I Bandar Udara Ngurah Rai Bali pada periode Januari 215 dibedakan berdasarkan dasarian. Jenis 23

25 informasi yang diberikan berupa histogram crosswind, histogram headwind dan tailwind, prosentase crosswind kanan dan kiri serta prosentase headwind dan tailwind. Pada periode Januari 215 histogram crosswind dapat dilihat pada Gambar Terlihat bahwa crosswind kiri dengan kecepatan antara 2-3 knots memiliki jumlah kejadian tertinggi yang mencapai 412 kejadian. Untuk kecepatan crosswind maksimum, tercatat kecepatan crosswind kiri mencapai 8-9 knots sebanyak 1 kejadian, sedangkan kecepatan crosswind kanan mencapai knots sebanyak 3 kejadian. Frekuensi Kecepatan Histogram Crosswind Periode Januari Nilai - : Crosswind Kiri Nilai + : Crosswind Kanan (-9) -6-(-7) -4-(-5) -2(-3) Kecepatan Crosswind (kt) Gambar 4.11 Histogram Crosswind Periode Januari 215 Sedangkan histogram headwind dan tailwind dapat dilihat pada Gambar Terlihat bahwa headwind dengan kecepatan antara 7-9 knots memiliki jumlah kejadian tertinggi yang mencapai 442 kejadian. Untuk kecepatan headwind maksimum, tercatat mencapai knots sebanyak 2 kejadian. Sedangkan untuk kecepatan tailwind maksimum, tercatat mencapai 3-5 knots sebanyak 16 kejadian. 24

26 Frekuensi Kecepatan Histogram Headwind dan Tailwind Periode Januari Nilai - Kecepatan Crosswind (kt) 114 : Tailwind Nilai + : Headwind (-6) -5-(-3) Gambar 4.12 Histogram Headwind dan Tailwind Dasarian I Periode Januari 215 Prosentase kejadian crosswind kanan dan kiri, headwind dan tailwind pada periode Januari 215 dapat dilihat pada Gambar Crosswind kiri memiliki prosentase kejadian tertinggi yang mencapai 4%, crosswind kanan memiliki prosentase kejadian mencapai 39%, sedangkann prosentase kejadian netral mencapai 21%. Sedangkan untuk prosentase kejadian headwind dan tailwind pada dasarian I, terlihat bahwa prosentase kejadian headwind mencapai 1% dan tidak tercatat adanya prosentase tailwind. Prosentase Crosswind Kanan dan Kiri Periode Januari 215 Crosswind Kanan 4% Crosswind Kiri 39% Prosentase Headwind dan Tailwind Periode Januari 215 Tailwind 4% Netral 7% Netral 21% Headwind 89% Gambar 4.13 Grafik Prosentase Crosswind Kanan dan Kiri, Headwindd dan Tailwind Periodee Januari

27 V. EVALUASI KINERJA STASIUN METEOROLOGI KELAS I BANDAR UDARA NGURAH RAI BALI Evaluasi kinerja secara rutin merupakan salah satu bentuk upaya Stasiun Meteorologi Kelas I Bandar Udara Ngurah Rai Bali untuk memenuhi sasaran kinerja berupa tersedianya informasi cuaca penerbangan secara rutin dan informasi significant meteorologi (sigmet) guna mendukung keselamatan transportasi. A. Evaluasi Kinerja Tiap Kelompok Stasiun Meteorologi Kelas I Bandar Udara Ngurah Rai Bali memiliki tiga kelompok utama antara lain kelompok prakirawan dan pengolahan, kelompok pengamatan serta kelompok teknisi. Evaluasi tiap kelompok ini dilakukan dengan membandingkan realisasi kegiatan terhadap target awalnya. Secara umum evaluasi kinerja kelompok prakirawan dan pengolahan dapat dilihat pada Tabel 5.1, sedangkan untuk evaluasi kinerja kelompok pengamatan dapat dilihat pada Tabel 5.2. Untuk evaluasi kinerja kelompok teknisi tercatat secara lengkap pada Tabel

28 Tabel 5.1 Evaluasi Kinerja Kelompok Prakirawan dan Pengolahan Periode Januari 215 Sasaran Strategis Indikator Kinerja Target/BL Realisasi Prosentase Tersedianya Informasi 1 PENINGKATAN PENGELOLAAN DATA Cuaca untuk Pener A. PENGUMPULAN DATA bangan secara routin 1 Jumlah Pengumpulan data meteorologi permukaan untuk pemetaan dan analisis tepat waktu(2 kali sehari) dan informasi signifi 2 Jumlah Pengumpulan data meteorologi udara atas untuk pemetaan dan analisis tepat waktu(2 kali sehari) lapiasan cant meteorologi 3 Jumlah pengumpulan produk informasi cuaca dan prakiraan cuaca NWP,peringatan dini dari BMKG Pusat (SIGWX 2 lap,windtemp 9 lap,synergie 17 produk,setiap hari (sigmet) guna 4 Prosentase pelaporan kejadian gunung meletus dalam bentuk volkano activity report kepada Stamet Kelas I Tiap Kejadian Soekarno-Hatta dan Stamet Hasanudin Makasar mendukung kesela 5 Prosentase laporan keadaan cuaca pada saat terjadinya kecelakaan pesawat ke Kapus Meteorologi Tiap Kejadian Penerbangan dan Maritim matan transportasi 6 Prosentase pelaporan cuaca ektrim tepat waktu Tiap Kejadian Jumlah pembuatan evaluasi dan kajian cuaca ektrim di Bandara Ngurah Rai dan dikirim Ke BMKG Pusat Tiap Kejadian Jumlah pengiriman Taf dan Taf AMD 2 jam sebelumnya dengan keakuratan 8 % Jumlah pembuatan dan pengiriman Trend setiap 3 menit secara tepat waktu B. PENGOLAHAN DATA 1 Jumlah Aerodrome Climatology Summary ( ACS ) Jumlah Penatausahaan Website a. Berita Website b. Data Website c. Data Log User Jumlah Pengelolaan Data Base a. Degitasi me.48 2 file 2 1 b. Data Fklim 71 1 file 1 1 c. Data Arah dan Kecepatan Angin 1 file 1 1 d. Data Cuaca Khusus 1 file 1 1 e. Data Hujan 1 file 1 1 f. Data penyinaran matahari 1 file 1 1 g. Data Tekanan Udara(QFE,QFF) 1 file 1 1 h. Data Kelembaban Udara(RH) 1 file 1 1 I. Data Suhu udara 1 file 1 1 j. Data Visibility 1 file 1 1 C. PENYIMPANAN DATA 1 Pengiriman dan penyimpanan Megasoft Fklim-71 1 file Pengiriman dan penyimpanan Megasoft Intensitas Hujan 1 file

29 3 Penyimpanan Megasoft Synoptik 1 file Jumlah data hasil pemodelan yg tersimpan(windtemp,sigwx) Jumlah citra radar cuaca yang tersimpan ,3 6 Jumlah citra sattelite yang tersimpan Jumlah ACS yang tersimpan 1 buku 1 1 D. ANALISIS DAN PRAKIRAAN 1 Jumlah pemetaan dan analisis cuaca synoptik 2 kali sehari Jumlah pemetaan dan analisis 6 lapisan udara atas,2 kali sehari Jumlah intepretasi produk NWP Jumlah intepretasi citra sattelite tiap jam yg digunakan untuk operasional Jumlah citra radar tiap 1 meneit yang digunakan untuk operasioanl ,3 6 Jumlah prakiraan cuaca kebandaraan yg dikirim via face book (.6,12,18) utc Prosentase analisis sementara atas kejadian cuaca ektrim dan prediksi cuaca ektrim di Bandara Ngurah Rai Tiap kejadian Jumlah Tafor 1 Bandara yang menjadi kewenangan(12,618,1224)utc Verifikasi TAFOR WADD 4 kali sehari E. PELAYANAN JASA 1 Jumlah pelaksanaan updating dan penyimpanan produk data dan informasi prakiraan cuaca secara teratur : a. Jumlah desiminasi produk prakiraan media face book b. Jumlah desiminasi produk data dan informasi dengan display c. Jumlah desiminasi prakiraan cuaca bandara media website d. Jumlah desiminasi prakiraan cuaca bandara 3 hari kedepan media website e. Prosentase desiminasi peringatan dini cuaca ektrim media website Tiap kejadian Jumlah Penyebaran Flight Forecast 8 kali sehari melalui Media website Jumlah desiminasi Trend forecast Metar Jumlah desiminasi Tafor untuk 1 bandara dalam kewenangan Prosentase pembuatan dan penyebaran informasi peringatan dini di bandara ngurah rai media website Tiap kejadian 6 Jumlah pembuatan evaluasi dan kajian cuaca ektrim di bandara ngurah rai dan dikirim ke BMKG Pusat Tiap kejadian Jumlah pemberian dan pelaksanaan briefing cuaca penerbangan untuk pengguna,pilot,airline crew sesuai Tiap kejadian 1 1 permintaan 8 Jumlah pemberian pelayanan jasa untuk keperluan khusu (asuransi dll) Tiap kejadian 9 Jumlah pemberian dokumen penerbangan( flight forecast ) Jumlah desiminasi Tafor WADD validity 24 jam (4 kali) sehari Jumlah desiminasi Aerodrome Warning Tiap kejadian Jumlah desiminasi informasi meteorologi melalui buletin Jumlah Pelayanan Permintaan Data Tiap permintaan

30 Tabel 5.2 Evaluasi Kinerja Kelompok Pengamatan Periode Januari 215 Sasaran Strategis Indikator Kinerja Target/BL Realisasi Prosentase Tersedianya Informasi A. PENINGKATAN PENGAMATAN METEOROLOGI Cuaca untuk Pener 1 Jumlah pengamatan meteorologi permukaan selama 24 jam dan tepat waktu bangan secara routin 2 Jumlah pengamatan meteorologi udara atas dgn pilot balon 3 kali sehari dan tepat waktu dan informasi signifi 3 Jumlah data pengamatan pilot balon dengan ketinggian > 19 ft cant meteorologi 4 Jumlah penyandiaan data meteorologi permukaan 8 kali sehari dan tepat waktu (sigmet) guna 5 Jumlah penyandian data meteorologi udara atas pibal 3 kali sehari dan tepat waktu mendukung kesela 6 Jumlah pengamatan cuaca khusus radar cuaca 48 kali sehari matan transportasi 7 Jumlah pengamatan cuaca khusus satelit cuaca 24 jam Jumlah pengamatan meteorologi permukaan menggunakan peralatan di taman alat dan landas pacu utk pelayanan penerbangan 24 jam. 9 Jumlah Penyandian data METAR tepat waktu Jumlah Penyandian data SPECIAL dan Special Report tepat waktu Jumlah pembuatan Local Routine Report tepat waktu Jumlah entry data base BMKGsoft 24 kali sehari Jumlah pembuatan wxrev tepat waktu Jumlah pengamatan meteorologi selama 24 jam dan tepat waktu untuk unsur : a. Jumlah pengamatan unsur lamanya penyinaran matahari b. Jumlah pengamatan unsur suhu udara c. Jumlah pengamatan tekanan udara d. Jumlah pengamatan unsur angin e. Jumlah pengamatan unsur kelembaban udara f. Jumlah pengamatan unsur jarak pandang g. Jumlah pengamatan unsur penguapan B. PENGUMPULAN DATA 1 Jumlah pengiriman berita data sandi meteorologi permukaan 8 kali sehari secara tepat waktu Jumlah pengiriman berita data sandi meteorologi udara atas pibal 3 kali sehari tepat waktu Jumlah monitoring dan kualiti kontrol pengiriman berita data meteorologi permukaan 8 kali sehari Jumlah monitoring dan kualiti kontrol pengiriman berita data meteorologi udara atas 3 kali sehari Jumlah pengiriman informasi cuaca penerbangan Metar tepat waktu tiap 3 menit Jumlah pengiriman data Climat tanggal 4 setiap bulannya Jumlah pengiriman berita Local Routine Report 24 jam tepat waktu dengan pengiriman setiap 3 menit Jumlah pengiriman database BMKGsoft Prosentase pengiriman Spesial Report dan Spesial secara tepat waktu C. PENGELOLAAN DATA 1 Jumlah pengolahan dan pengarsipan data hasil pengamatan dalam format yang telah ditetapkan : a. Me b. Me c. Form AB d. F Klim

31 e. Pengamatan Angin Permukaan tiap jam f. Pengamatan angin atas 1 dan g. Steadyness Wind h. Metar i. Wx Rev j. Climat k. Penguapan Jumlah hasil kendali mutu data hasil pengamatan tiap jam pengamatan Jumlah pengelolaan database Jumlah data hasil pengamatan synoptik yang tersimpan Jumlah data hasil pengamatan udara atas yang tersimpan Jumlah data hasil pengamatan synoptik dan udara atas yang tersimpan Jumlah pelayanan data Sasaran Strategis Indikator Kinerja Target/BL Realisasi Prosentase Tersedianya Informasi A. PENINGKATAN PEMELIHARAAN Tabel 5.3 Evaluasi Kinerja Kelompok Teknisi Periode Januari 215 Cuaca untuk Pener 1 Daftar kelompok pengendalian peralatan teknik bangan secara routin 2 Pelaksanaan pemeliharaan peralatan berkala : dan informasi signifi a. Alat Konvensional cant meteorologi b. Alat Modern (sigmet) guna c. Alat elektronik sederhana mendukung kesela 3 Pelaksanaan pemeliharaan fasilitas penunjang matan transportasi 4 Pelaksanaan perbaikan peralatan 5 Pelaksanaan monitoring peralatan dan melaporkan hasil monitoring secara berjenjang Pelaporan kerusakan peralatan secara berjenjang 7 Pencatatan dan pengarsipan riwayat peralatan stasiun setiap tahun Pencatatan dan pelaporan perubahan aset peralatan secara berjenjang 9 Pengusulan Kalibrasi ke Balai atau ke BMKG Pusat 1 Pengusulan suku cadang dan peralatan cadangan 11 Pengukuran ketebalan tabung gas dan melaporkan kondisi tabung gas Pengecekan PWS 13 Pelaporan hasil pengamatan polusi udara (sampel debu dan sampel air hujan) Menjaga dan memelihara kebersihan, keamanan dan persyaratan lingkungan Pengecekan Display Info Cuaca Bandara, setiap dinas TP Pengoperasian/pengamatan Polusi Udara : a. Sampel Debu Pasang/Angkat b. Sampel air hujan Pengoperasian Actinograph

32 B. Verifikasi Prakiraan Cuaca Verifikasi prakiraan cuaca adalah evaluasi kinerja yang digunakan untuk mengukur tingkat keakuratan informasi prakiraan yang diberikan oleh Stasiun Meteorologi Kelas I Bandar Udara Ngurah Rai Bali. Verifikasi dilakukan dengan melakukan perbandingan antara hasil prakiraan cuaca dari informasi TAFOR dengan hasil pengamatan cuaca dari informasi METAR dan SPECI. Pada proses verifikasi, setiap unsur meteorologi hasil prakiraan cuaca mempunyai nilai persyaratan toleransi ketelitian saat dibandingkan dengan hasil pengamatan cuaca. Batasan toleransi ketelitian ini dapat dilihat pada Tabel 5.4 berikut : Tabel 5.4 Tabel Persyaratan Toleransi Ketelitian Pada Verifikasi Prakiraan Cuaca No. Unsur Meteorologi Persyaratan Toleransi Ketelitian Prosentase Minimum Ketelitian 1. Arah Angin ± 3 o 8 % 2. Kecepatan Angin ± 5 Kt untuk kecepatan sampai 25 Kt 8 % ± 2% untuk kecepatan diatas 25 Kt 3. Jarak Pandang ± 2 m untuk jarak pandang sampai 7 m 8 % ± 3% untuk jarak pandang antara 7 m & 1 Km 4. Cuaca/Endapan Terjadi atau tidak 8 % 5. Jumlah Awan ± 2 Oktas 7 % 6. Tinggi Dasar Awan ± 3 m (1 ft) untuk tinggi dasar awan sampai 12 m 7 % ± 3% untuk tinggi dasar awan antara 12 m & 3 m (1. ft) Pada periode Januari 215, verifikasi prakiraan cuaca menunjukan hasil yang sangat baik dengan kisaran hasil verifikasi antara 67-95%. Secara lengkap hasil verifikasi prakiraan cuaca Stasiun Meteorologi Klas I Bandar Udara Ngurah Rai Bali terlihat pada Tabel 5.5. Terlihat bahwa hasil verifikasi terendah pada periode Januari 215 adalah verifikasi unsur meteorologi cuaca/endapan sebesar 67 %, sedangkan hasil verifikasi tertinggi adalah verifikasi unsur meteorologi arah angin, kecepatan angin dan tinggi dasar awan sebesar 95 %. Hasil verifikasi ini menunjukan bahwa kualitas informasi prakiraan cuaca yang dihasilkan cukup baik, sehingga diharapkan dapat dimanfaatkan sebesarbesarnya oleh jasa penerbangan di Bandar Udara Ngurah Rai Bali. Tabel 5.5 Tabel Persyaratan Toleransi Ketelitian Pada Verifikasi Prakiraan Cuaca Verifikasi Unsur Meteorologi Arah Angin Kecepatan Angin Jarak Pandang Cuaca/Endapan Jumlah Awan Tinggi Dasar Awan Standart 8% 8% 8% 8% 7% 7% Minimum Hasil Verifikasi 95% 95% 79% 67% 79% 95% 31

33 C. Evaluasi Kunjungan Website Website Stasiun Meteorologi Kelas I Bandar Udara Ngurah Rai Bali, merupakan salah satu bentuk penyampaian informasi meteorologi. Evaluasi terhadap banyaknya kunjungan ke halaman website selama periode Januari 215 dapat menunjukan jumlah informasi meteorologi yang tersampaikan kepada pengguna. Selama periode Januari 215 fluktuasi jumlah kunjungan website dapat dilihat pada Gambar 5.1. Terlihat bahwa jumlah kunjungan website terbanyak pada periode Januari 215 terjadi pada tanggal 22 Januari 215 dengan 728 kunjungan, sedangkan jumlah kunjungan website terkecil terjadi pada tanggal 1 Januari 215 dengan 54 kunjungan. Rata-rata kunjungan selama periode Januari 215 adalah 357/hari. Jumlah kunjungan Website Grafik Jumlah Kunjungan Website Periode Januari Tanggal Gambar 5.1 Grafik Jumlah Kunjungan Website Periode Januari

34 VI. PENENTUAN PRODUK RADAR CUACA PALING TEPAT UNTUK MEMBUAT PERINGATAN DINI CUACA EKSTRIM DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCY PROCESS (AHP) Kadek Sumaja *, Komang Ngurah Suarbawa 1, Decky Irmawan 2 1 Jurusan Fisika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana, Kampus Bukit Jimbaran, Badung, Bali Indonesia Stasiun Meteorologi Klas I Ngurah Rai, Gedung GOI Lt.2 Bandara Ngurah Rai Bali Indonesia * deckmaja@gmail.com ABSTRAK Untuk memecahkan permasalahan penentuan produk RADAR Cuaca paling tepat untuk membuat peringatan dini cuaca ekstrim yang efisien, efektif, cepat dan tepat maka digunakan metode Analytical Hierarcy Process (AHP), yang merupakan suatu sistem pendukung keputusan yang dikembangkan oleh Thomas L. Saaty. Dengan metode ini dapat ditentukan prioritas dari beberapa kriteria dengan melakukan analisa perbandingan berpasangan (Pairwise Comparison) dari masing-masing kriteria dan alternatif yang telah ditentukan. Penentuan prioritas dilakukan dengan menggunakan vektor eigen dari iterasi hasil kuadrat matrik perbandingan berpasangan. Uji konsistensi akan dilakukan pada data yang diperoleh untuk menentukan kelayakan data sehingga data dapat digunakan untuk penentuan prioritas dari perbandingan kriteria, perbandingan alternatif dan penentuan alternatif terbaik yang akan menentukan nilai prioritas dari produk RADAR Cuaca untuk membuat peringatan dini cuaca ekstrim. Dari hasil penentuan alternatif terbaik diperoleh produk PPI memiliki tingkat kepentingan paling tinggi, diikuti produk CMAX, kemudian produk UWT dan yang terakhir adalah produk TRACK. Kata kunci: RADAR Cuaca, AHP, Vector Eigen I. PENDAHULUAN Terjadinya fenomena cuaca yang bersifat tidak normal atau berbeda dari keadaan biasanya cenderung berpotensi menyebabkan bencana dan atau menimbulkan korban jiwa. Salah satu fasilitas yang ditemukan untuk bisa melakukan prakiraan cuaca jangka pendek dalam waktu singkat adalah RADAR Cuaca. Dari sekian banyak produk yang dihasilkan, terdapat empat produk RADAR Cuaca yang sering digunakan untuk untuk membuat peringatan dini cuaca ekstrim yaitu produk PPI, CMAX, UWT, dan TRACK. Masalah muncul pada pemilihan beberapa pilihan produk RADAR Cuaca dalam waktu yang relatif singkat yang mungkin saja antara produk satu dan lainnya mempunyai kelebihan dan kekurangan masing-masing. Dalam penelitian ini, penulis bermaksud menerapkan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk menentukan produk RADAR Cuaca paling tepat untuk membuat peringatan dini cuaca ekstrim. Pembahasan difokuskan pada produk RADAR cuaca yang di gunakan, dilengkapi fasilitas RADAR. dengan responden merupakan prakirawan di wilayah kerjanya yang 33

35 II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Fenomena Cuca Ekstrim Cuaca ekstrim didefinisikan sebagai kejadian cuaca yang tidak normal, tidak lazim yang dapat mengakibatkan kerugian terutama keselamatan jiwa dan harta (Peraturan Kepala BMKG Kep.9 Tahun 21). Beberapa unsur yang menyebabkan terjadinya cuaca ekstrem tersebut (Pasal 1) dan dapat dideteksi oleh RADAR CUACA cuaca antara lain. 1. Angin kencang adalah angin dengan kecepatan 25 knots (45 km/jam). 2. Angin puting beliung adalah angin kencang yang berputar yang keluar dari awan Cumulonimbus (awan hitam yang bergumpal seperti bunga kol) dengan kecepatan 34.8 knots (64.4 km/jam). 3. Waterspout adalah angin puting beliung yang terjadi di lautan atau wilayah perairan luas lainnya dengan kecepatan 34.8 knots (64.4 km/jam). 4. Hujan lebat adalah hujan dengan intensitas minimal 5 mm dalam 24 jam atau 2 mm/jam. 5. Hujan es adalah hujan yang bebrbentuk butiran es yang mempunyai garis tengah paling rendah 5 mm dan berasal dari awan Cumulonimbus. 6. Badai tropis kecepatan adalah sistem tekanan rendah dengan angin berputar siklonik yang terbentuk di lautan wilayah tropis dengan kecepatan angin 34,8 knots atau 64,4 km/jam disekitar pusat putaran. Prediksi cuaca ekstrim dilakukan dengan mempertimbangkan gejala fisis atau dinamis atmosfer yang cenderung akan memburuk atau menjadi ektrim sesuai dengan skala meteorologi (pasal 4). 2.2 RADAR Cuaca RADAR Cuaca adalah alat bantu untuk mengamati cuaca secara khusus berupa hujan, awan, arah, dan kecepatan angin dalam radius yang cukup luas hingga ratusan kilometer (tergantung panjang gelombang yang digunakan) dengan resolusi ± 3m. Output berupa image dapat diinterpretasikan atau dianalisa hingga menghasilkan suatu informasi yang berguna untuk pelayanan jasa meteorologi. (Zakir A. dkk, 21). Dari sekian banyak produk yang dihasilkan dengan berbagai kegunaan masingmasing dalam berbagai kegiatan analisa dan prakiraan cuaca, adapun Produk RADAR Cuaca yang sering digunakan untuk membuat peringatan dini cuaca ekstrim yang akan digunakan untuk pengolahan lebih lanjut pada penelitian ini adalah produk PPI, CMAX, UWT, dan TRACK. 34

36 2.3 Metode AHP (Analytical Hierarcy Process) Metode AHP merupakan sebuah hierarki fungsional dengan input utama yang berupa persepsi manusia yang memecahkan suatu masalah yang kompleks dan tidak terstruktur ke dalam kelompok-kelompok yang kemudian diatur menjadi suatu bentuk hierarki sehingga permasalahan akan tampak lebih terstruktur dan sistematis. Menurut Saaty (1994), hierarki didefinisikan sebagai suatu representasi dari sebuah permasalahan yang kompleks dalam suatu struktur multi level dimana level pertama adalah tujuan, yang diikuti level faktor, kriteria, sub kriteria, dan seterusnya ke bawah hingga level terakhir dari alternatif. AHP digunakan untuk menentukan prioritas dari beberapa kriteria dengan melakukan analisa perbandingan berpasangan ( Pairwise Comparison) dari masingmasing kriteria, dimana untuk melakukan proses komputasi AHP perlu untuk memahami lebih dahulu prinsip kerja AHP, sebagai berikut. 1. Penentuan Komponen Keputusan a) Tujuan/Sasaran yang ingin dicapai b) Kriteria (komponen -komponen yang ingin diperbandingkan antara 1 dan lainnya) c) Alternatif ( komponen yang disediakan dan merupakan pilihan yang akan diperbandingkan satu dengan lainnya berdasarkan kriteria yang ada) 2. Penyusunan hirarki dari komponen keputusan 3. Penilaian Alternatif dan Kriteria 4. Pemeriksaan Konsistensi Penilaian 5. Penentuan Prioritas Kriteria dan Alternatif Kriteria dapat dinilai dengan cara memberi nilai 1-9, seperti tabel 2.1. Tabel 2.1 Bobot Nilai Kriteria Nilai Keterangan 1 Sama Penting (Equal) 2 Antara Equal dan Moderate 3 Cukup lebih penting (Moderate) 4 Antara Moderate dan Strong 5 Lebih penting (Strong) 6 Antara Strong dan Very Strong 7 Sangat lebih penting (Very Strong) 8 Antara Very Strong dan Extreme 9 Mutlak lebih penting sekali (Extreme ) 35