Pengaruh Hambatan Samping Terhadap Kapasitas Ruas Jalan Cokroaminoto Denpasar (Studi Kasus Di Depan Sekolah Taman Mahatma Gandhi)

Transkripsi

1 Pengaruh Hambatan Samping Terhadap Kapasitas Ruas Jalan Cokroaminoto Denpasar (Studi Kasus Di Depan Sekolah Taman Mahatma Gandhi) I Made Tapa Yasa, I Ketut Sutapa Jurusan Teknik Sipil, Politeknik Negeri Bali Bukit Jimbaran, P.O. Box 064 Tuban Badung BALI Phone : , Fax : Abstrak - Hambatan samping merupakan salah satu faktor yang dapat menyebabkan terjadinya penurunan kapasitas ruas jalan. Hambatan samping dapat berupa : (a) Pejalan kaki; (b) Kendaraan parkir/berhenti; (c) Kendraan keluar / masuk dari/ ke sisi jalan; dan (d) Kendaraan bergerak lambat. Penelitian ini dilakukan dengan mengambil kasus di depan Sekolah Taman Mahatma Gandhi dengan tujuan untuk mengetahui besarnya pengaruh hambatan samping terhadap kapasitas ruas jalan Cokroaminoto Denpasar. Untuk menganalisis data digunakan paket program SPSS versi 5.0. Dari pengolahan data yang dilakukan maka dapat diambil kesimpulan bahwa terdapat pengaruh hambatan samping terhadap kapasitas ruas jalan Cokroaminoto yang kontribusinya sebesar 85,3%, nilai kapasitas jalan tertinggi terjadi pada pukul WITA dan WITA., sedangkan nilai kapasitas jalan terendah terjadi pada pukul WITA. Dari pengolahan data ini dapat diketahui bahwa variabel hambatan samping yang paling besar memberikan kontribusi terhadap kapasitas ruas jalan Cokroaminoto adalah variabel mobil berhenti sementara yang memberikan kontribusi sebesar 88%. Kata kunci : Hambatan Samping, Kapasitas Ruas Jalan Cokroaminoto Denpasar, Sekolah Taman Mahatma Gandi I. PENDAHULUAN Pulau Bali merupakan daerah tujuan wisata yang banyak dikunjungi oleh wisatawan baik dari dalam maupun luar negeri. Peningkatan kunjungan wisatawan secara langsung dapat mempengaruhi perekonomian masyarakat Bali yang salah satu andalan mata pencaharian adalah di bidang pariwisata. Dengan semakin berkembangnya perekonomian masyarakat Bali, maka kebutuhan masyarakat akan sarana transportasi (kendaraaan bermotor) juga semakin meningkat hal ini dikarenakan sarana transportasi merupakan salah satu faktor utama pendukung perekonomian. Tentunya dengan meningkatnya jumlah kepemilikan masyarakat terhadap kendaraan bermotor maka tingkat kemacetan lalulintas yang terjadi akan semakin tinggi pula. Faktor hambatan samping merupakan salah satu penyebab terjadinya kemacetan lalulintas yang dapat mempengaruhi tingkat kinerja pelayanan suatu jalan. Hambatan samping dinyatakan sebagai interaksi antara arus lalulintas dengan aktifitas dipinggir jalan yang berkaitan dengan tata guna lahan disepanjang jalan tersebut. Hambatan samping yang dimaksud dapat berupa : - Pejalan Kaki - Angkutan umum dan kendaraan lain yang berhenti - Kendaraan yang berjalan lambat - Kendaraan yang masuk dan keluar dari lahan disamping jalan Hambatan samping ini dapat mempengaruhi kinerja pelayanan jalan antara lain dapat menyebabkan terjadinya penurunan kecepatan kendaraan yang akan dilewati hambatan samping tersebut. Pusat-pusat aktivitas masyarakat seperti pusat perkantoran, pusat perdagangan, industri, rekreasi dan sarana pendidikan akan menjadi penarik perjalanan (trip attraction) dan merupakan salah satu penyebab terjadinya hambatan samping. Hambatan samping yang ada pada pusat kegiatan masyarakat ini salah satunya adalah akibat kegiatan parkir yang ada pada pusat aktivitas tersebut. Sarana Pendidikan yang menjadi pilihan banyak masyarakat atau menjadi favorit masyarakat adalah merupakan salah satu pusat aktivitas masyarakat seperti pada sekolah Taman Mahatma Gandhi di Denpasar yang memiliki jumlah siswa yang cukup besar. Siswa pada sekolah ini rata-rata berasal dari golongan ekonomi menengah keatas, yang sebagian besar menggunakan kendaraan pribadi untuk keperluan transportasi mereka ke sekolah. Pada saat jam-jam sibuk jumlah kendaraan yang memasuki pelataran parkir yang tersedia untuk melakukan parkir (off street parking) terkadang tidak mampu ditampung, sehingga kendaraan tersebut akan melakukan parkir pada sisi badan jalan (on street parking). Lokasi sekolah Taman Mahatma Gandhi terletak di jalan Cokroaminoto Denpasar, yang merupakan salah satu akses menuju Kota Denpasar sehingga pada jam sibuk pada jalan ini akan terjadi kepadatan kendaraan yang melewati jalan tersebut dan terkadang bahkan menimbulkan kemacetan lalulintas. Sehubungan dengan hal diatas, pada penelitian ini ingin dikaji seberapa besar pengaruh akibat adanya hambatan samping terhadap kapasitas ruas jalan pada jalan Cokroaminoto Denpasar,di depan sekolah Taman Mahatma Gandhi baik akibat parkir pada pelataran parkir yang tersedia (off street parking) maupun akibat parkir pada sisi badan jalan (on street parking). II. METODE 2. Lokasi Penelitian Untuk lokasi penelitian diambil lokasi sekolah Taman Mahatma Gandhi yang terletak di jalan Cokroaminoto Denpasar. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Prasarana Wilayah 20 A-99

2 2.2 Waktu Penelitian Pengumpulan data dilakukan dalam observasi langsung di lapangan. Survei dilakukan dalam jangka waktu satu hari yaitu hari Senin. Dengan harapan dapat diperoleh jumlah serta variasi sampel yang lebih banyak. Survei dimulai jam Wita ( jam). Diambil waktu tersebut dengan pertimbangan pada waktu ini diperkirakan kegiatan parkir akan berlangsung, mengingat aktifitas sekolah tersebut berlangsung dari jam Wita. 2.3 Variabel Data yang diperlukan dalam penelitian ini diperoleh dari pengamatan langsung di lapangan. Dalam pengumpulan data ini terlebih dahulu harus dibuat ketentuan yang pasti dalam pengambilan data dan ketentuan praktis untuk memulai penelitian. Adapun variabel yang diukur adalah :. Volume lalulintas Volume lalulintas adalah jumlah kendaraan (atau mobil penumpang) yang melalui suatu titik tiap satuan waktu. Survey ini dilakukan untuk memperoleh data mengenai jumlah pergerakan kendaraan dan atau pejalan kaki di dalam atau melalui daerah, atau pada titik-titik yang dipilih pada daerah tersebut melalui sistim jalan raya. 2. Hambatan Samping Merupakan Interaksi antara arus lalulintas dan kegiatan disamping jalan yang meyebabkan pengurangan terhadap arus jenuh di dalam pendekat, adapun hambatan samping yang ditinjau adalah sebagai berikut : a. Pejalan kaki yang menyebrangi jalan b. Kendaraan parkir atau berhenti c. Kendaraan keluar / masuk dari/ ke sisi jalan, dalam hal ini yang dimaksud adalah : - Jumlah manuver masuk mobil penumpang untuk parkir di tepi jalan, - Jumlah manuver keluar mobil penumpang untuk parkir di tepi jalan, - Jumlah manuver masuk sepeda motor untuk parkir pada pelataran parkir, - Jumlah manuver keluar sepeda motor untuk parkir pada pelataran parkir, - Jumlah manuver masuk mobil penumpang untuk parkir pada pelataran parkir, - Jumlah manuver keluar mobil penumpang untuk parkir pada pelataran parkir, d. Kendaraan bergerak lambat 2.4 Motode Dan Teknik Penyediaan Data Data ditinjau dari segi cara mendapatkanya data dapat dibedakan menjadi : A-00. Data primer yaitu data yang diperoleh langsung oleh peneliti dengan cara mengadakan observasi langsung, kemudian dilakukan pengukuran dan pencatatan secara manual. Data primer pada penelitian ini meliputi : volume lalulintas, jumlah hambatan samping yang terjadi. 2. Data sekunder yaitu data yang diperoleh dari pihak-pihak lain diluar penelitian dengancara mengutip dari data instansi terkait sperti : waktu aktivitas sekolah, jumlah penduduk Survei volume lalulintas Survei volume lalulintas dilakukan oleh 3 orang pengamat yang berdiri di tengah ruas yang ditinjau. Lokasi penelitian ditandai dengan garis melintang jalan. Pengamat tersebut dilangkapi dengan alat-alat stop watch/jam tangan, hand tally counter dan blangko survei. Setiap kendaraan yang lewat dicatat dengan periode 5 menit selama waktu penelitian. Kendaraan dibedakan atas 3 kategori :. Kendaraan berat (HV) : yaitu kendaraan dengan lebih dari 4 roda meliputi : bus, truk 2as, truk 3as, truk kombinasi sesuai sistem klasifikasi bina marga. 2. Kendaraan ringan (LV) : yaitu kendaraan bermotor ber as 2 dengan 4 roda meliputi : mobil penumpang, truk kecil, pick-up, mikrobis sesuai klasifikasi Bina Marga. 3. Sepeda motor (MC) : yaitu kendaraan bermotor dengan 2 atau 3croda meliputi : sepeda motor dan kendaraan roda 3 sesuai dengan klasifikasi Bina Marga Survei hambatan samping Survei ini dilakukan oleh satu tim yang bertugas mencatat semua aktivitas kegiatan hambatan samping ke dalam blangko survei hambatan samping. Untuk survey pergerakan (manuver) keluar masuk kendaraan dilakukan dengan cara sebagai berikut : Survei jumlah pergerakan (manuver) kendaraan keluar-masuk adalah untuk memperoleh data jumlah pergerakan kendaraan masuk maupun keluar pelataran parkir dan pada sisi badan jalan selama periode tertentu. Metode yang digunakan dalam survei pergerakan kendaraan ini adalah manual count, diperoleh dengan cara mencatat setiap kendaraan yang akan masuk ataupun keluar pelataran parkir dan sisi badan jalan yang akan melakukan kegiatan parkir pada lokasi penelitian secara manual. Pada survei ini dibutuhkan dua tim yang terdiri dari dua orang surveyor. Tim I bertugas untuk mencatat pergerakan keluar-masuk pelataran parkir, yaitu seorang surveyor mencatat jumlah kendaraan masuk dan seorang lagi mencatat kendaran yang keluar pelataran parkir. Tim II bertugas mencatat jumlah kendaraan yang parkir pada sisi jalan. Dalam penelitian ini akan menggunakan interval waktu 5 menit. ISBN :

3 2.5 Metode analisis data Berdasarkan data yang diperoleh dari hasil survei yang meliputi :. Volume lalulintas. 2. Hambatan samping Kemudian data tersebut diolah dan dimasukan kedalam format yang mudah dipahami menjadi bentukbentuk tabel maupun grafik sehingga mudah untuk dianalisis. Adapun langkah-langkahnya adalah sebagai berikut :. Data volume lalulintas ditabelkan dengan interval waktu 5 menit seperti yang telah ditetapkan, lalu dikonversikan ke satuan smp/jam. 2. Data jumlah manuver kendaraan parkir ditabelkan dengan interval waktu 5 menit seperti yang telah ditetapkan, lalu dikonversikan ke satuan smp/jam. 3. Data hambatan samping ditabelkan dengan interval waktu 5 menit seperti yang telah ditetapkan, lalu dikonversikan ke satuan smp/jam. Setelah itu dilakukan perhitungan hambatan samping untuk mengetahui besar kelas hambatan samping. 4. Melakukan perhitungan kapasitas ruas jalan Selanjutnya data yang telah disusun dalam bentuk tabel-tabel dianalisis. Pada penelitian ini akan digunakan analisis regresi linier berganda untuk melihat pengaruh jumlah hambatan samping terhadap kapasitas jalan Cokroaminoto. Variabel bebas (X) adalah : a. Jumlah manuver masuk mobil penumpang untuk parkir di tepi jalan, b. Jumlah manuver keluar mobil penumpang untuk parkir di tepi jalan, c. Jumlah manuver masuk sepeda motor untuk parkir pada pelataran parkir, d. Jumlah manuver keluar sepeda motor untuk parkir pada pelataran parkir, e. Jumlah manuver masuk mobil penumpang untuk parkir pada pelataran parkir, f. Jumlah manuver keluar mobil penumpang untuk parkir pada pelataran parkir, g. Jumlah mobil penumpang yang berhenti sementara h. Jumlah sepeda motor yang berhenti sementara i. Jumlah pejalan kaki yang menyebrang jalan j. Jumlah kendaraan tak bermotor yang melintas di ruas jalan Sedangkan variabel tidak bebas (Y) adalah kapasitas ruas jalan Cokroaminoto. Untuk membantu dari kecepatan dan ketepatan perhitungan uji stastistik di dalam menganalisa data penelitian ini, dalam pelaksanaannya memanfaatkan program komputer SPSS versi 5.0. III. HASIL DAN PEMBAHASAN 3.Hasil Penelitian Untuk memperoleh data yang diperlukan, kami telah melaksanakan pengamatan atau survey secara langsung pada lokasi penelitian pada hari efektif, dimana kegiatan belajar mengajar pada sekolah Taman Mahatma Gandhi berlangsung. Dari survey yang telah kami laksanakan tersebut dapat kami peroleh data berupa :. Data volume lalulintas pada interval 5 menit 2. Data jumlah manuver parkir kendaraan pada pelataran parkir dan parkir di sisi badan jalan, pada interval 5 menit selama kegiatan parkir berlangsung 3. Data hambatan samping dengan interval 5 menit 3.. Perhitungan Faktor Penyesuai Hambatan Samping Menurut MKJI`997 bobot pengaruh hambatan samping terhadap kapasitas adalah sebagai berikut : -Pejalan Kaki -Kendaraan parkir/berhenti -Kendaraan keluar/masukdari/ke ke sisi jalan -Kendaraan bergerak lambat (bobot = 0,5) (bobot =,0) (bobot = 0,7) (bobot = 0,4) Frekwensi tiap kejadian hambatan samping di cacah dalam rentang 200 meter ke kiri dan kanan potongan melintang yang diamati kapasitasnya lalu dikalikan dengan bobotnya masing-masing. Fekwensi kejadian terbobot menentukan kelas hambatan samping, adapun kelas hambatan samping tersebut adalah sebagai berikut : < > 900 (kelas amat rendah / VL, daerah pemukiman) (kelas; rendah/l, daerah pemukiman dengan beberapa kendaraan umum) (kelas : sedang/m, daerah industri dengan beberapap toko disisi jalan) (kelas : tinggi/h, daerah komersial, aktivitas sisi jalan sangat tinggi) (kelas : amat tingg/vh, daerah komersial dengan aktivitas pasar) Adapun faktor penyesuai hambatan samping jalan perkotaan dengan 2 lajur 2 arah adalah sebagai berikut : Tabel 3. Faktor penyesuai hambatan samping jalan perkotaan dengan 2 lajur 2 arah Tipe Jalan Kelas Hambatan Samping Faktor penyesuai hambatan 2/2 UD atau jalan satu arah VL L M H VH samping 0,94 0,92 0,89 0,82 0,73 Sumber: Manual Kapasitas Jalan Indonesai (MKJI) 997 Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Prasarana Wilayah 20 A-0

4 Waktu Pengaruh Hambatan Samping Terhadap kapasitas Ruas Jalan Pengaruh hambatan samping terhadap kapasitas ruas jalan dalam penelitian ini ditinjau dari jumlah manuver keluar masuk mobil penumpang untuk parkir di tepi jalan, Jumlah manuver keluar masuk sepeda motor untuk parkir pada pelataran parkir, Jumlah manuver keluar masuk mobil penumpang untuk parkir pada pelataran parkir, Jumlah mobil penumpang dan sepeda motor yang berhenti sementara, Jumlah pejalan kaki yang menyebrang jalan, Jumlah kendaraan tak bermotor yang melintas di ruas jalan. A-02 Tabel. 3.2 Perhitungan faktor penyesuai hambatan samping Tipe kejadian hambatan samping Faktor bobot Frekwensi kejadian Frekwensi berbobot () (2) (3) (2) * (3) Pejalan kaki 0,5 63 8,5 Kendaraan parkir/berhenti,0,6,6 Kendaraan keluar/masukdari/ ke 0,7 485,4 3,78 ke sisi jalan Kendaraan bergerak lambat 0,4 6 6, Perhitungan Kapasitas Ruas Jalan Menurut Manual Kapasitas Jalan Indonesia (MKJI)997 besarnya kapasitas jalan dapat dihitung dengan menggunakan rumus : C = C o x FC w x FC SP x FC SF x FC CS Dimana : C = Kapasitas Jalan C o = Kapasitas Dasar FC w = Faktor penyesuai lebar jalan FC SP = Faktor penyesuai pemisah arah FC SF = Faktor penyesuai hambatan samping FC CS = Faktor penyesuai ukuran kota Besaran nilai kapasitas dasar untuk 2 lajur tak terbagi adalah 2900, sedangkan untuk nilai faktor penyesuai pemisah arah diasumsikan 50% - 50% sehingga didapat nilai faktor. Untuk nilai factor penyesuai ukuran kota karena jumlah penduduk di Kota Denpasar sebanyak ribu jiwa (sumber : Badan Pusat Statistik) maka didapatkan nilai faktor sebesar 0,94 Tabel 3.3 Perhitungan Kapasitas Ruas Jalan Waktu C o FC w FC SP FC SF FC CS C *3*4*5* ,4 Sumber: Data Hasil Survey 0,82 0, ,2648 Dari data yang telah didapatkan nilai kapasitas jalan tertinggi terjadi pada jam WITA dan WITA sedangkan nilai kapasitas jalan terendah terjadi pada jam WITA. Koef.peny. hambatan samping 747,28 0,82 Sumber: Data Hasil Survey Analisis terhadap variabel-variabel yang ditinjau dilakukan dengan analisis regresi linier berganda dengan persamaan linier. Analisis regresi untuk menganalisis pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat memanfaatkan paket program SPSS 5.0 for windows. Dari analisis yang dilakukan maka didapatkan hasil sebagai berikut : Untuk mengetahui besarnya korelasi antara variabel hambatan samping dengan variabel kapasitas ruas jalan dapat dilihat pada nilai R (lihat tabel 3.5). besarnya nilai R pada penelitian ini adalah sebesar 0,872 ini berarti korelasi kedua variabel tersebut sangat kuat. Tabel 3.4 Nilai untuk memberikan interprestasi terhadap INTERVAL KOEFISIEN 0,00 0,99 0,20 0,9 0, 0,599 0,60 0,799 0,80,000 Sumber : Sugiyono (999) TINGKAT HUBUNGAN Sangat Rendah Rendah Sedang Kuat Sangat Kuat koefisien korelasi Untuk mengetahui besarnya pengaruh hambatan samping terhadap kapasitas ruas jalan dapat dilihat pada nili R square (angka korelasi yang dikuadratkan) besarnya nilai R square pada penelitian ini adalah sebesar 0,853 (lihat tabel 3.5) atau sama dengan 85,3% ini berarti besarnya pengaruh hambatan samping terhadap kapasitas ruas jalan adalah 85,3%, sedangkan sisanya dipengaruhi oleh faktor yang lain Untuk melihat hubungan antara variabel kapasitas ruas jalan dengan variabel hambatan samping signifikan atau tidak, dapat dilihat dari angka probabilitas (sig) sebesar 0,00 yang lebih kecil dari 0,05 (lihat tabel 3.5). Ketentuan mengatakan jika angka probabilitas < 0,05, maka ada hubungan yang signifikan antara variabel terikat dengan variabel bebas. Jika angka probabilitas > 0,05 maka hubungan antara variabel terikat dengan variabel bebas tidak signifikan. Untuk mendapatkan persamaan regresinya dapat dilihat pada tabel 3.5, persamaan regresi yang didapat adalah sebagai berikut : ISBN :

5 Y = 3476, ,342 X 4,529 X2,54 X3 + 0,42 X4 4,090 X5 -,680 X6,458 X7 + 0,873 X8 + 0,5 X9 +,94 X 0 Dimana : Y : Kapasitas Jalan X : Mobil Keluar On X2 : Mobil Masuk On X3 : Mobil Keluar Off X4 : Mobil Masuk Off X5 : Sepeda Motor Keluar Off X6 : Sepeda Motor Masuk Off X7 : Mobil Berhenti Sementara X8 : Sepeda Motor Berhenti Sementara X9 : Pejalan Kaki X0 : Kendaraan Tak Bermotor Tabel 3.5 Korelasi Kontribusi Hambatan Samping Terhadap Kapasitas Jalan Model R R Square Adjusted R Square Std.Error of the Estimate.872 a ,8708 Sumber: Hasil Perhitungan Data Dengan Menggunakan SPSS Versi 5 Tabel 3.6 Uji Kemaknaan Variabel Hambatan Samping Dengan F- Test Model Sum of Square df Mean Square F Sig. Regressi on 37055,4 897,6 3705, , ,279 a Sumber: Hasil Perhitungan Data Dengan Menggunakan SPSS Versi Pengaruh Masing-Masing Variabel Terhadap Kapasitas Ruas Jalan Untuk mengetahui besarnya korelasi antara masingmasing variabel hambatan samping dengan variabel kapasitas ruas jalan dapat dilihat pada nilai R (lihat tabel 3.4). nilai R yang terbesar pada penelitian ini adalah sebesar atau 93,8% pada variabel mobil berhenti sementara. Untuk mengetahui besarnya pengaruh masingmasing variabel hambatan samping terhadap kapasitas ruas jalan dapat dilihat pada nilai R square (angka korelasi yang dikuadratkan), nilai R square yang paling besar pada penelitian ini adalah sebesar 0,880 (lihat tabel 3.4) atau sama dengan 88% ini berarti besarnya pengaruh variabel mobil berhenti sementara terhadap kapasitas ruas jalan adalah 88% sedangkan sisanya dipengaruhi oleh faktor yang lain. Ketentuan mengatakan jika angka probabilitas < 0,05, maka ada hubungan yang signifikan antara variabel terikat dengan variabel bebas. Jika angka probabilitas > 0,05 maka hubungan antara variabel terikat dengan variabel bebas tidak signifikan. Untuk mendapatkan persamaan regresinya dapat dilihat pada tabel 3.9. persamaan regresi yang didapat adalah sebagai berikut : Variabel. Mobil Keluar On 2. Mobil Masuk On 3. Mobil Keluar Off 4. Mobil Masuk Off 5. Motor Keluar Off 6. Motor Masuk Off 7. Mobil Berhenti Sementara 8. Motor Berhenti Sementara 9. Pejalan Kaki 0. Kendaraan tak Bermotor` Persamaan Regresi. Y = 3352,766 5,954 X 2. Y = 332,723 6,056 X 3. Y = 3347,062 2,636 X 4. Y = 343,45 3,85 X 5. Y = 329,354 3,382 X 6. Y = 3349,303 23,902 X 7. Y = 3358,688 3,788 X 8. Y = 3332, 06,506 X 9. Y = 335,072 5,656 X 0. Y = 2986, ,836 X Sumber: Hasil Perhitungan Data Dengan Menggunakan SPSS Versi 5 Dimana : Y : Kapasitas Jalan X : Variabel Bebas Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Prasarana Wilayah 20 A-03

6 Tabel 3.9 Korelasi Kontribusi Masing-Masing Variabel Terhadap Kapasitas Ruas Jalan Variabel R R Square Adjusted R Square. Mobil Keluar On 2. Mobil Masuk On 3. Mobil Keluar Off 4. Mobil Masuk Off 5. Motor Keluar Off 6. Motor Masuk Off 7. Mobil Berhenti Sementara 8. Motor Berhenti Sementara 9. Pejalan Kaki 0. Kendaraan tak Bermotor,703 a,888 a,488 a,654 a,33 a,730 a,938 a,85 a,903 a,35 a,494,788,238,427,0,533,880,725,86,00,48,783,29,43,087,52,877,78,8,076 Sumber: Hasil Perhitungan Data Dengan Menggunakan SPSS Versi 5 Std.Error of the Estimate 208, , , , , , ,476 53, , ,2059 Tabel 3.0 Uji Kemaknaan Masing-masing Variabel Dengan F- Test Variabel Model Sum of Square df Mean Square F Sig.. Mobil Keluar On 2. Mobil Masuk On 3. Mobil Keluar Off , , , , , , , , ,8 826, , ,0 38,068 a 45,05 a 2,9.00 a 4. Mobil Masuk Off 5. Motor Keluar Off 6. Motor Masuk Off 7. Mobil Berhenti Sementara 464, , , , , , ,5 034, 464, , , , ,663 54, , ,926 29,085 a 4, a 44,480 a 286,984 a 8. Motor Berhenti Sementara , , , ,72 02,756 a 9. Pejalan Kaki 0. Kendaraan tak Bermotor , , , , , , , ,25 Sumber: Hasil Perhitungan Data Dengan Menggunakan SPSS Versi 5 72,599 a 4, a A-04 ISBN :

7 Tabel 3. Uji Kemaknaan Masing-masing Variabel Dengan t- Test Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta Mobil Keluar On 3352,766-5,954 44,593,965 -,703 75,86-6,70 Mobil Masuk On 332,723-6,056 24,779,503 -,888 34,053-2,042 Mobil Keluar Off 3347,062-2,636 65,732,755 -,488 50,920-3, Mobil Masuk Off 343,45-3,85 57,670,74 -,654 59,90-5,3 Motor Keluar Off 329,354-3,382 72,077 6,03 -,33 45,664-2, Motor Masuk Off 3349,303-23,902 4,765 3,584 -,730 80,94-6,669 Mobil Berhenti Sementara 3358,688-3,788 9,538,224 -,938 7,906-6,94 Motor Berhenti Sementara 3332, - 06,506 29, 0,507 -,85 4,35-0,37 Pejalan Kaki 335,072-5,656 24,234,430 -,903 38,277-3,38 Kendaraan tak Bermotor 2986,707 2,836 96,84 6,83,35 3,052 2, Sumber: Hasil Perhitungan Data Dengan Menggunakan SPSS Versi 5 IV. KESIMPULAN Dari data yang diperoleh dari hasil survey dan analisis data yang telah dilakukan maka dapat diambil kesimpulan bahwa terdapat pengaruh hambatan samping terhadap kapasitas ruas jalan pada lokasi penelitian dan kontribusinya sebesar 85,3%. a. nilai kapasitas jalan tertinggi terjadi pada jam WITA dan WITA sedangkan nilai kapasitas jalan terendah terjadi pada jam WITA. b. Variabel hambatan samping yang memberikan pengaruh terbesar terhadap kapasitas ruas jalan Cokroaminoto adalah variabel mobil berhenti sementara sebesar 88%. Model pengaruh hambatans samping terhadap kapasitas ruas jalan adalah sebagai berikut : Y = 3476, ,342 X 4,529 X2,54 X3 + 0,42 X4 4,090 X5 -,680 X6,458 X7 + 0,873 X8 + 0,5 X9 +,94 X 0 Dimana : Y : Kapasitas Jalan X : Mobil Keluar On X2 : Mobil Masuk On X3 : Mobil Keluar Off X4 : Mobil Masuk Off X5 : Sepeda Motor Keluar Off X6 : Sepeda Motor Masuk Off X7 : Mobil Berhenti Sementara X8 : Sepeda Motor Berhenti Sementara X9 : Pejalan Kaki X0 : Kendaraan Tak Bermotor DAFTAR PUSTAKA. Alamsyah, Alik Ansyori Rekayasa Lalu Lintas, Universitas Muhammadiyah, Malang. 2. Anonim Peraturan Pemerintah No. 44 tahun 993, Tentang Kendaran dan Pengemudi. 3. Austroad Road Crashes, Guide and Traffic Engineering Pratice, Part 4, Sidney. 4. Hasan, M.I Pokok pokok Materi Statistik (Statistik Deskriptif), Edisi Kedua, Bumi Aksara, Jakarta. 5. Oglesby, C.H. dan Hicks, R.G Teknik Jalan Raya, Edisi Keempat, Erlangga, Jakarta. 6. Soesantyo Teknik Lalu Lintas I (Traffic Engineering), Institut Teknologi 0 November, Surabaya. 7. Sugiyono, Statistika untuk Penelitian, Penerbit ITB. Bandung. 8. Warpani, S.P Rekayasa Lalu Lintas, Brhatara, Jakarta. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Prasarana Wilayah 20 A-05

8 Halaman ini sengaja dikosongkan A-06 ISBN :