PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENILAIAN UJIAN TUGAS SKRIPSI (Studi kasus pada STMIK AMIKOM Yogyakarta)

Transkripsi

1 JURNAL DASI ISSN: 4- Vol. No. Maret 9 PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENILAIAN UJIAN TUGAS SKRIPSI (Studi kasus pada STMIK AMIKOM Yogyakarta) Hanif Al Fatta STMIK AMIKOM YOGYAKARTA hanivonitch@yahoo.com Abstraksi Penilaian ujian skripsi selama ini dilakukan secara subjektif oleh dosen penguji. Walaupun dosen telah melakukan proses secara objektif beberapa masalah masih muncul menyangkut protes yang dilakukan mahasiswa yang diuji. Sistem yang dikembangkan adalah sebuah DSS yang bisa merekap pertanyaan-pertanyaan yang diajukan dosen-dosen penguji pada saat ujian, kemudian memberikan penilaian pada jawaban yang diberikan mahasiswa kemudian merekap hasil akhir untuk menentukan kelulusan. Kelemahan dari sistem yang dibangun, nilai yang diberikan masih berupa nilai kualitatif adapun konversi ke nilai kuantitatif seperti yang dipakai pada sistem penilaian manual masih dilakukan secara manual. Kata Kunci: DSS, skripsi, kualitatif, kuantitatif Pahuluan STMIK AMIKOM Yogyakarta, dalam penilaian ujian Skripsi masih menggunakan cara manual berdasar intuisi dan penilaian subjektif dari dosen. Diharapkan ada salah satu media bantu yang berfungsi me-minimalisir hal-hal subjektif selama penilaian. Sistem juga diharapkan bisa memberikan standar yang sama antar masingtmasing dosen penguji dalam memberikan nilai ubtuk mahasiswa yang sedang menempuh ujian padaran. Dari latar belakang diatas, peneliti ingin melakukan penelitian tentang bagaimana

2 JURNAL DASI ISSN: 4- Vol. No. Maret 9 merancangbangun sebuah sistem Pukung Keputusan untuk penilaian Ujian Tugas Akhir di STMIK AMIKOM Yogyakarta. Tujuan utama penelitian ini adalah Menghasilkan DSS yang bisa membantu penilain skripsi dengan mengurai faktor subjektifitas dan perbedaan standar nilai dari penguji. Pembahasan Dalam perancangan sistem ditentukan jenis system requirement utama dari sistem pukung keputusan untuk sistem pukung keputusan ini. Sistem requirement pertama adalah functional requirement. Pada functional ditentukan informasi apa saja yang akan disajikan oleh DSS ini dan proses apa saja yang bisa dilakukan oleh DSS yang akan dibangun.. Functional Requirement o User bisa memasukkan data mahasiswa yang mengambil ujian dan data dosen yang akan menjadi dosen penguji o Sistem bisa menyusun jadwal ujian dengan data tempat, jam, ruang dan dosen penguji yang bertugas o Masing-masing dosen penguji bisa melakukan login ke sistem sebagai dosen penguji dan memilih materi ujian yaitu presentasi, pemahaman materi dan demo program. o Masing-masing dosen penguji bisa memasukkan atau menuliskan pertanyaan untuk masing-masing kategori pengujian, dimana untuk presentasi, demo program dan pemahaman materi masing-masing maksimal pertanyaan sehingga total maksimal pertanyaan untuk dosen adalah pertanyaan. o Dosen memberikan penilaian pada masing-masing pertanyaan dengan nilai baik, cukup atau kurang, kemudian per masingmasing kategori dosen memberikan nilai dengan ketentuan nilai maksimal untuk presentasi point, pemahaman materi 5 point dan demo program point. o Nilai maksimal masing-masing dosen adalah dan setiap mahasiswa yang ujian akan diuji oleh dosen penguji.

3 JURNAL DASI ISSN: 4- Vol. No. Maret 9 o o Sistem bisa menghitung nilai mahasiswa secara otomatis berdasarkan nilai yang diinputkan oleh dosen penguji yang tersedia. Sistem bisa memberikan laporan nilai akhir mahasiswa berikut daftar pertanyaan-pertanyaan yang telah diajukan oleh dosen yang bersangkutan.. Non functional requirement o Sistem dijalankan dengan database Mysql o Sistem dijalankan pada lingkungan pemrograman berbasis website sehingga script pemrograman yang digunakan adalah PHP o Masing-masing dosen bisa melakukan login dari komputer yang berbeda pada saat ujian berlangsung maksimal dosen penguji sesuai dengan ketentuan jumlah dosen penguji dari STMIK AMIKOM.. Rancangan Basis Data Untuk DSS yang akan dibangun dibuat beberapa tabel dengan struktur sebagai berikut :. Mahasiswa Column Name Data Type Null Key Defaul t Nim char () not null primary Nama varchar (5) not null. Dosen Column Name Data Type Null Key Defaul t Nik varchar () not null primary Nama varchar (5) not null Extra Extra

4 JURNAL DASI ISSN: 4- Vol. No. Maret 9. Ujian Column Name Data Type Null Key Defaul t kd_ujian int not null primary Nim char () not null Judul text not null tgl_ujian date not null Jam char (5) not null ruang varchar (5) not null penguji varchar () yes penguji varchar() yes penguji varchar() yes Extra 4. Presentasi Column Name Data Type Null Key Defaul Extra t Id int not null primary auto_incremen t kd_ujian int not null Nik varchar () not null pertanyaan text yes Hasil varchar (5) yes 5. Penguasaan Materi Column Name Data Type Null Key Defaul Extra t Id int not null primary auto_incremen t kd_ujian int not null Nik varchar () not null pertanyaan text yes Hasil varchar (5) yes

5 JURNAL DASI ISSN: 4- Vol. No. Maret 9 6. Demo Program Column Name Data Type Null Key Defaul Extra t Id int not null primary auto_incremen t kd_ujian int not null Nik varchar () not null pertanyaan text yes Hasil varchar (5) yes 7. Nilai Column Name Data Type Null Key Defaul t Extra Id int not null primary auto_incremen t kd_ujian int not null Nik varchar () not null Nilai decimal not null Bagian varchar (5) not null Adapun relasi tabel yang bisa dibentuk dari tabel-tabel tadi adalah :

6 JURNAL DASI ISSN: 4- Vol. No. Maret 9 Gambar : Relasi Antar Tabel Dalam bab ini akan dibahas menu-menu yang ada pada aplikasi DSS untuk penilaian ujian skripsi mahasiswa STMIK AMIKOM Yogyakarta. Tampilan awal dari aplikasi seperti pada

7 JURNAL DASI ISSN: 4- Vol. No. Maret 9 gambar. Pada halaman ini ada 4 menu utam yaitu master data, nilai, hasil ujian dan login dosen. Gambar. halaman Utama DSS Padaran Skripsi Pada menu master data dimasukkan dulu beberapa data yang harus disiapkan sebelum proses ujian padaran skripsi berlangsung. Menu pertama yang harus diiisi adalah data mahasiswa. Pada menu ini diisikan Nomor Induk Mahasiswa dan Nama mahasiswa yang mengambil ujian. Lihat gambar. Pada masing-masing periode ujian semua data mahasiswa peserta ujian periode itu dimasukkan melalui form tersebut.

8 JURNAL DASI ISSN: 4- Vol. No. Maret 9 Gambar : Form pengisian data mahasiswa yang ikut ujian Langkah berikutnya adalah memasukkan semua dosen penguji pada tabel dosen penguji, dengan submenu data dosen.

9 JURNAL DASI ISSN: 4- Vol. No. Maret 9 Gambar 4: Form pengisian dosen penguji Langkah berikutnya adalah membuat jadwal ujian skripsi dengan memilih submenu jadwal ujian. Akan tampil form pengisian jadwal dengan tampilan seperti pada gambar 5.

10 JURNAL DASI ISSN: 4- Vol. No. Maret 9 Gambar 5 : Form pengisian jadwal ujian skripsi Jika semua data telah diisikan. Maka data di submit melalui tombol submit. Selanjutnya untuk pelaksanaan ujian dilakukan. Dosen penguji melakukan login dengan menggunakan inputan berupa NIK dosen dan NIM dari mahasiswa yang ujian. Sebagai contoh dosen penguji dengan NIM 996 akan menguji mahasiswa dengan NIM Kemudian tekan login. Untuk ujian skripsi amikom dosen penguji yang ditunjuk ada orang, sehingga orang dosen akan login untuk nama mahasiswa yang sama.

11 JURNAL DASI ISSN: 4- Vol. No. Maret 9 Gambar 6 : Form login dosen sebagai dosen penguji Setelah berhasil masuk ke halaman login dosen, maka akan ditampilkan form khusus dosen penguji. Pada halaman ini ada submenu presentasi untuk mencatat dan memberi nilai sesi presentasi yang dilakukan mahasiswa, menu demo program, untuk mencatat pertanyaan yang diajukan dosen dan memberikan nilai sekaligus dan menu demo program untuk memberikan nilai dan daftar pertanyaan saat mahasiswa memokan program aplikasinya. Gambar 7 adalah tampilan menu dosen penguji.

12 JURNAL DASI ISSN: 4- Vol. No. Maret 9 Gambar 7 Tampilan menu dosen penguji. Pengujian dilakukan pertama kali dengan mengisi form presentasi seperti pada gambar 8. Dosen penguji menuliskan pertanyaan yang berkaitan dengan subbab ujian presentasi maksimal pertanyaan dan langsung memberikan nilai baik, cukup atau kurang pada masing-masing pertanyaan yang diajukan. Kemudian dosen penguji memberikan nilai untuk subbab ujian ini dengan skor maksimal dan mengirim hasilnya ke server melalui tombol submit. Perhatikan gambar 8

13 JURNAL DASI ISSN: 4- Vol. No. Maret 9 Gambar 8 : form pengujian subbab presentasi Hal yang sama dilakukan juga untuk form penilaian penguasaan materi, caranya sama persis dengan pengisiian materi ujian presentasi. Dengan nilai maksimal untuk bab ini adalah 5. Terakhir dilakukan pengujian untuk demo program mahasiswa. Jika materi ujian telah dilakukan, maka nilai masing-masing dosen bisa dilihat pada submenu nilai, dan bisa dicetak pada submenu cetak. Seperti pada gambar 9. Tampilan nilai yang dikumpulkan mahasiswa dari dosen penguji pertama.

14 JURNAL DASI ISSN: 4- Vol. No. Maret 9 Gambar 9: Tampilan nilai yang dikumpulkan mahasiswa dari dosen penguji pertama. Adapun pertanyaan-pertanyaan yang diajukan dapat dilihat dari versi printout hasil submenu cetak seperti pada gambar.

15 JURNAL DASI ISSN: 4- Vol. No. Maret 9 Gambar : Hasil Print out pertanyaan pada bagian penguasaan materi Penutup Berdasarkan hasil pengembangan sistem pukung penilaian ujian skripsi di STMIK AMIKOM Yogyakarta ini dapat disimpulkan beberapa hal Pertama, aplikasi ini mempermudah penilain yang dilakukan oleh dosen penguji sekaligus memberi kemudahan dalam menentukan nilai akhir untuk mahasiswa yang diuji. Kedua, Aplikasi ini mencatat histori pertanyaan sehingga pertanyaan apa saja yang

16 JURNAL DASI ISSN: 4- Vol. No. Maret 9 diajukan oleh dosen penguji dapat direkap berikut kemampuan anak dalam menjawab. Ketiga, Nilai secara otomatios tersimpan dalam server sehingga memudahkan administrasi data misalnya pengumuman nilai ujian skripsi ke mahasiswa. Untuk penentuan nilai masing-masing sub pengujian yaitu presentasi, penguasaan materi dan demo program masih diinputkan oleh penguji, dikemudian hari bisa dikembangkan model penilaian otomatis dari sejumlah pertanyaan yang diajukan kriteria yang bisa dijawab baik, cukup atau kurang bisa langsung menentukan nilai untuk mahasiswa yang diuji. Daftar Pustaka Turban, E, 995, Decision Support System and Intelligence System:Fourth Edition, Prentice Hall anakbinus.blogsome.com/category/ bahan-kuliah/informationtechnology/dss/ diakses tanggal 7 mei diakses tanggal 7 mei 8-5-7

17 JURNAL DASI ISSN: 4- Vol. No. Maret 9 STUDI KASUS TERHADAP PENYELESAIAN SISTEM PERSAMANAAN LINEAR DENGAN ELIMINASI GAUSS Krisnawati STMIK AMIKOM Yogyakarta Abstraksi Salah satu metode yang digunakan untuk menyelesaikan sistem persamaan linear adalah metode eliminasi gauss. Metode ini bekerja dengan melakukan operasi baris elementer terhadap matrik yang diperoleh dari system persamaan linear yang diketahui. Pada saat implementasi dalam program ada kasus khusus yang arus ditangani, yaitu pada saat baris yang dijadikan acuan operasi baris elementer ternyata bernilai. Penanganannya sederhana, proses membuat digantikan dengan proses penukaran baris yang ternyata tersebut. Keyword : system persamaan linear, eliminasi gauss Pahuluan Persamaan linear adalah suatu persamaan yang pada saat digambar kurvanya berupa garis lurus. Sedangkan system persamaan linear adalah suatu sistem yang didalamnya terdiri dari minimal persamaan linear. Menyelesaikan persamaan linear sama artinya dengan mencari titik potong antara persamaan-persamaan yang diketahui. Eliminasi Gauss merupakan salah satu metode untuk menyelesaikan system persamaan linear. Diketahui sistem persamaan linear sebagai berikut: a x +a x +a x +...+a n x n =a n+ a x +a x +a x +...+a n x n =a n+... a n x +a n x +a n x +...+a nn x n =a nn+

18 JURNAL DASI ISSN: 4- Vol. No. Maret 9 Sistem persamaan linear tersebut dituliskan dalam bentuk matrik sebagai berikut: a a a... an an+ a a a... an an an an an... ann ann+ Matrik dibawa kebentuk matrik satuan sehingga menjadi... an+... an ann+ Proses untuk membawa matrik asal ke matrik satuan menggunakan operasi baris elementer. Operasi baris elementer adalah:. Menjumlah/mengurangi suatu baris dengan k kali baris yang lain. k adalah konstanta real.. Mengalikan/membagi suatu baris dengan k. k adalah konstanta real. Cara ini banyak dipakai jika sistem persamaan linear diselesaikan secara manual. Tujuannya adalah untuk mempersingkat bentuk persamaan. Untuk mempermudah proses, matrik terlebih dahulu dibawa ke bentuk matrik segitiga atas/bawah, kemudian ke bentuk matrik diagonal, dan akhirnya ke matrik satuan. Pembahasan. Ilustrasi Proses Pada Metode Eliminasi Gauss Contoh: Diketahui sistem persamaan linear sebagai berikut: x + y + z = x + y + z = x + y + z = 4

19 JURNAL DASI ISSN: 4- Vol. No. Maret 9 Sistem persamaan linear diatas memberikan matrik sebagai berikut: 4 Matrik diatas diubah menjadi matrik segitiga atas dengan proses sebagai berikut: Baris ketiga dikurangi dengan ½ kali baris ke dua sehingga matrik menjadi : 5 Baris kedua dikurangi dengan/ baris pertama sehingga menjadi: 5 7 Baris ketiga ditambah dengan 5/ kali baris kedua sehingga menjadi: Matrik diatas sudah dalam bentuk matrik segitiga. Selanjutnya akan dibawa ke bentuk matrik diagonal dengan proses sebagai berikut: Baris pertama dikurangi dengan /7 baris kedua, sehingga menjadi:

20 JURNAL DASI ISSN: 4- Vol. No. Maret Baris kedua dikurangi dengan 7/54 kali baris ketiga, sehingga menjadi: Baris pertama ditambah dengan 45/7 kali baris kedua, sehingga menjadi: 8 8 Matrik sudah dalam bentuk matrik diagonal, akhirnya dibawa ke bentuk matrik satuan, dengan proses sebagai berikut: Baris pertama dibagi dengan, baris kedua dibagi dengan -/ dan baris ketiga dibagi dengan 8 sehingga matrik menjadi:. Implementasi Metode Eliminasi Gauss dengan Matlab Sesuai dengan ilustrasi proses diatas, maka untuk membuat matrik menjadi matrik segitiga atas didapatkan skrip sebagai berikut, dengan asusmsi telah dilakukan pengecekan apakah matrik singular atau tidak.

21 JURNAL DASI ISSN: 4- Vol. No. Maret 9 for k=:ba- for i=ba:-:k+ p=eg(i,k)/eg(i-,k); for j=:kolom eg(i,j)=eg(i,j)-p*eg(i-,j); Untuk membuat matrik segitiga atas menjadi matrik diagonal, tinggal melakukan modifikasi terhadap skrip diatas, sehingga didapat: for k=ba:-: for i=:k- p=eg(i,k)/eg(i+,k); for j=:kolom eg(i,j)=eg(i,j)-p*eg(i+,j); Akhirnya skrip untuk mengubah matrik menjadi matrik diagonal adalah sebagai berikut: for i=:ba if eg(i,i)~= eg(i,kolom)=eg(i,kolom)/eg(i,i); eg(i,i)=;. Studi Kasus Skrip diatas akan diuji cobakan terhadap dua kasus, dan akan dilakukan analisis terhadap output kedua kasus tersebut.

22 JURNAL DASI ISSN: 4- Vol. No. Maret 9 Kasus : x + y + z = x + y + z = x + y + z = 4 Memberikan output sebagai berikut: e = e = e = e = e =

23 JURNAL DASI ISSN: 4- Vol. No. Maret 9 e = e = Kasus : x + 9y + 6z = 4x + y + z = x +-y + z = Memberikan output sebagai berikut: Warning: Divide by zero. > In F:\KRISNA\eliminasitdkok.m at line e = NaN NaN Inf -Inf e =

24 JURNAL DASI ISSN: 4- Vol. No. Maret NaN NaN Inf -Inf e = 9 8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN Inf -Inf e = NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN Inf -Inf e = NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN Skrip tidak menemui masalah pada saat diimplementasikan terhadap kasus, tetapi pada kasus ternyata output tidak dapat dihasilkan. Pada saat nilai e akan dibuat menjadi, ternyata nilai acuan yakni e ternyata juga. Padahal nilai ini yang nanti akan menentukan konstanta k. e = NaN NaN Inf -Inf

25 JURNAL DASI ISSN: 4- Vol. No. Maret 9 for k=:ba- for i=ba:-:k+ p=eg(i,k)/eg(i-,k); for j=:kolom eg(i,j)=eg(i,j)-p*eg(i-,j); Konstanta k yang pada skrip disebut dengan p diperoleh dari e dibagi dengan e. Padahal nilai e adalah nol. Oleh karena itu jika nilai acuan untuk menentukan k adalah nol, maka dilakukan penukaran baris, sehingga tidak perlu membuat nilai asal menjadi. Dengan penambahan pengecekan untuk penukaran baris, maka skrip untuk menentukan matrik segitiga menjadi sebagai berikut: for k=:b- for i=b:-:k+ if (e(i-,k)==) for x=:b+ temp=e(i-,x); e(i-,x)=e(i,x); e(i,x)=temp; else p=e(i,k)/e(i-,k); for j=:k+ e(i,j)=e(i,j)-(p*e(i-,j)); e

26 JURNAL DASI ISSN: 4- Vol. No. Maret 9 Penutup Proses manual yang biasa digunakan untuk menyelesaikan system persamaan linear, tidak bisa begitu saja diterapkan dalam pemrograman. Diperlukan beberapa perlakuan yang berbeda, yang pada prinsipnya bertujuan untuk memperoleh bentuk matrik yang paling optimal. Kasus nilai acuan, dapat ditangani dengan melakukan penukaran baris terhadap baris yang akan dinolkan dengan baris dimana posisi nilai acuan tersebut berada. Daftar Pustaka Gary J. Lastman, Naresh K. Sinha,, Microcomputer-Based Numerical Methods for Science and Enginering. Saunders College Publishing. Myron B. Allen III & Eli L. Isaacson, 998. Numerical Analysis for Applied Science. John Wiley & Son, Inc New York. Susila, I Nyoman, 99. Dasar-dasar Metode Numerik. Departemen Pidikan dan Kebudayaan Direktorat Jeral Pidikan Tinggi Proyek Pembinaan Tenaga Kepidikan Pidikan tinggi. William J Palm, 4, Introduction to MatLab 6 for Engineers, The McGraw-Hill Companies, Inc.