Pemilihan Supplier di JOB Pertamina Hulu Energy-Jadestone Energy (Ogan Komering) Limited. Menggunakan Metode TOPSIS

dokumen-dokumen yang mirip
Pemilihan Supplier Material Berdasarkan Multi Attribute Decision Making (MADM) Menggunakan Metode SAW, WP dan TOPSIS

Sistem Pendukung Keputusan Mahasiswa Berprestasi Menggunakan Metode TOPSIS

Multi atributte decision making (madm)

PEMILIHAN LOKASI INSTALASI PENGOLAHAN AIR LIMBAH (IPAL) KOMUNAL DENGAN METODE FUZZY TOPSIS (STUDI KASUS : SENTRA INDUSTRI TAHU DESA WIROGUNAN)

Paper Group Project SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN. Metode TOPSIS & Contoh Implementasi

IMPLEMENTASI SISTEM REKOMENDASIAN PENERIMAAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN FMADM

PENENTUAN PRODUK KERAJINAN UNGGULAN DENGAN MENGGUNAKAN MADM-SAW. Fera Tri Wulandari 1*, Setiya Nugroho 1

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REWARD BONUS KARYAWAN DENGAN METODE TOPSIS

Tekinfo --- Jurnal Ilmiah Teknik Industri dan Informasi Kata Pengantar

Dian Eko Hari Purnomo Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Sarjanawiyata Tamansiswa

Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi (SNASTIKOM 2013) ISBN

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Permasalahan. Konsumen tidak lagi hanya menginginkan produk yang berkualitas, tetapi juga

PENDAHULUAN. melakukan kegiatan Praktek Kerja Lapangan (PKL) baik tingkat SMK/sederajat

BAB 2 LANDASAN TEORI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENILAIAN KINERJA DOSEN DI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PURWOKERTO MENGGUNAKAN METODE TOPSIS

PEMILIHAN LOKASI SUMBER MATA AIR UNTUK PEMBANGUNAN JARINGAN AIR BERSIH PEDESAAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELULUSAN UJIAN SARINGAN MASUK JALUR PMDK BERDASARKAN NILAI RATA-RATA MATEMATIKA DAN BAHASA INGGRIS

PENENTUAN PRODUK KERAJINAN UNGGULAN DENGAN MENGGUNAKAN MADM-TOPSIS

Kata Kunci : Fuzzy MADM, SAW, kriteria, beasiswa.

SKRIPSI. Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom) Pada Program Studi Sistem Informasi OLEH :

Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi untuk Cabang Baru Toko Pakan UD.

MADM-TOOL : APLIKASI UJI SENSITIVITAS UNTUK MODEL MADM MENGGUNAKAN METODE SAW DAN TOPSIS.

PENGGUNAAN METODE TOPSIS DALAM RANCANGAN SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN LOKASI USAHA BARU (Studi Kasus : ARENA DISC Yogyakarta)

UNIVERSITAS MURIA KUDUS FAKULTAS TEKNIK SISTEM INFORMASI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI SISWA KELAS UNGULAN DI SMP NEGERI 7 MALANG

SELEKSI PENERIMAAN CALON KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MAHASISWA BERPRESTASI DI STIKES MUHAMMADIYAH PRINGSEWU DENGAN METODE SAW

Multi-Attribute Decision Making

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

PERBANDINGAN PENERAPAN METODE SAW DAN TOPSIS DALAM SISTEM PEMILIHAN LAPTOP

Abstrak Kata kunci 1. Pendahuluan

PENERAPAN METODE TOPSIS UNTUK MENDUKUNG PROGRAM BANTUAN PERUMAHAN RAKYAT

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN INSENTIF BERDASARKAN PENILAIAN KINERJA KARYAWAN PADA PT. PRUDENTIAL LIFE ASSURANCE DENGAN METODE TOPSIS

BAB I PENDAHULUAN. semakin ketat. Konsumen tidak hanya menginginkan produk yang berkualitas,

PEMILIHAN SUPPLIER DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY TOPSIS (Studi Kasus UD PRAKTIS)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA DI SMA NEGERI 6 PANDEGLANG

Perancangan Sistem Rekomendasi untuk Menentukan Supplier Bahan Baku Menggunakan Metode TOPSIS (Studi Kasus: PT XYZ)

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

PENGEMBANGAN SPK PENERIMAAN ANGGOTA BARU STUDI KASUS: ORGANISASI IMSI STMIK MIKROSKIL

Sistem Informasi Penilaian Supplier Komputer Menggunakan Metode Fuzzy Multiple Attribute Decision Making Dengan Simple Additive Weighting

FMADM (FUZZY MULTI ATTRIBUTE DECISION MAKING) DALAM PENILAIAN SUPPLIER MANUFAKTUR

PENENTUAN SISWA BERPRESTASI PADA SMK WIDYA YAHYA GADINGREJO DENGAN METODE SAW

ISSN VOL 15, NO 2, OKTOBER 2014

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PEMBELIAN KENDARAAN BERMOTOR DENGAN METODE SAW

PENENTUAN PENERIMA BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY MULTIPLE ATRIBUTE DECISSION MAKING.

TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) PADA PROSES SELEKSI MAHASISWA BARU JALUR JP2AB

PEMILIHAN GURU BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE AHP DAN TOPSIS

SKRIPSI Diajukan Kepada Universitas Muhammadiyah Malang Untuk Memenuhi Salah Satu Persyaratan Akademik Dalam Menyelesaikan Program Sarjana Teknik

KOMBINASI METODE AHP DAN TOPSIS PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN TANAMAN OBAT SESUAI JENIS PENYAKIT MENGGUNAKAN METODE TOPSIS

RANCANGAN SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN PILIHAN PRODUK LAPTOP MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHT (SAW)

PENDEKATAN MULTI ATTRIBUTES DECISION MAKING DENGAN METODE TOPSIS DALAM PEMILIHAN LOKASI PERAKITAN Studi Kasus PT. Hartono Istana Teknologi

PENERAPAN METODE TOPSIS DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PEMENANG LOMBA DESA/KELURAHAN. Septilia Arfida ABSTRACT

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

SISTEM SELEKSI BEASISWA SMA NEGERI 2 BAE KUDUS DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) ABSTRAK

USULAN PRIORITAS DALAM PEMILIHAN SUPPLIER BAHAN BAKU BAJA DENGAN METODE PROMETHEE DI PT SINAR SAKTI MATRA NUSANTARA *

EVALUASI KINERJA SUPPLIER DENGAN INTEGRASI METODE DEMATEL, ANP DAN TOPSIS (STUDI KASUS: PT. XYZ)

APLIKASI MCDM UNTUK PENENTUAN PEMASOK DALAM MANAJEMEN RANTAI PASOK DI PT. KURNIA ANEKA GEMILANG TUGAS SARJANA MARINI C. HUTAGAOL NIM.

Jurnal SISFO Vol. 7, No.1, Februari 2013 STIKOM Dinamika Bangsa - Jambi 1

Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2009 (SNATI 2009) ISSN: Yogyakarta, 20 Juni 2009

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (Studi kasus: Universitas Sari Mutiara Indonesia)

Rita Hamdani. STMIK Pelita Nusantara Medan Jalan Iskandar Muda No.1, Merdeka, Medan Baru, Sumatera Utara

PEMILIHAN STRATEGI KEBIJAKAN PEMBINAAN UMKM DI DINAS KUMKM DAN PERDAGANGAN PROVINSI DKI JAKARTA DENGAN METODE AHP DAN TOPSIS

ANALISIS KOMPARASI SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN WEIGHTED PRODUCT DALAM PENENTUAN PENERIMA BEASISWA

BAB 2 LANDASAN TEORI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MANDOR MENGGUNAKAN METODE TOPSIS

USULAN PEMILIHAN SUPPLIER BAHAN BAKU DENGAN INTEGRASI METODE ENTROPY DAN TOPSIS

Penerapan Metode Multi Attribute Decision Making) MADM- (Weighted Product) WP dalam Pemilihan Supplier di PT. XYZ

1. BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

JURNAL REKAYASA DAN MANAJEMEN SISTEM INDUSTRI VOL. 3 NO. 1 TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS BRAWIJAYA

PDF Compressor Pro. Kata Pengantar

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA. 2.1 Definisi Sistem, Keputusan dan Sistem Pendukung Keputusan

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (Studi kasus: Universitas Sari Mutiara Indonesia)

DECISION SUPPORT SYSTEM FOR DETERMINING SCHOLARSHIP RECIPIENTS USING TOPSIS FMADM METHOD

Sistem Pengukuran Kinerja Sumber Daya Manusia Mengunakan Metode ANP-TOPSIS

Jl. RE. Martadinata No. 272A, Indihiang, Kota Tasikmalaya 1), 2),

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN DOSEN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS

Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Beasiswa Pendidikan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

PERANCANGAN MODEL PENENTUAN PASSING GRADE DAN UANG PANGKAL

Oleh: Fandy Setyo Utomo STMIK AMIKOM Purwokerto ABSTRACT

BAB III METODE PENELITIAN. perangkat lunak sebagai berikut : a. Processor Intel Core i3. d. VGA Nvidia GeForce 610M 2GB

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BEASISWA DIKLAT DENGAN FUZZY MADM

PENERAPAN PERBANDINGAN METODE AHP-TOPSIS DAN ANP-TOPSIS MENGUKUR KINERJA SUMBER DAYA MANUSIA DI GORONTALO

Multi atributte decision making (madm) MCDM, MADM, SAW

SISTEM REKOMENDASI PEMBERHENTIAN HUBUNGAN KERJA MENGGUNAKAN FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING METODE SIMPLE ADDTIVE WEIGHTING (SAW) SKRIPSI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN TUJUAN WISATA PENDAKIAN MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION

METODE FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM MENENTUKAN KUALITAS KULIT ULAR UNTUK KERAJINAN TANGAN (STUDI KASUS : CV. ASIA EXOTICA MEDAN)

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No. 2, (2016) ISSN: ( Print)

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE FMADM (STUDI KASUS: MAHASISWA FKIP UMN AL-WASHLIYAH MEDAN) ABSTRACT

BAB I PENDAHULUAN. alat pengatur tekanan dirancang khusus untuk mengatur tipe tabung baja

Penerapan Metode Weighted Product Model Untuk Seleksi Calon Karyawan

Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Anggota Badan Eksekutif Mahasiswa dengan Metode Elimination Et Choix Traduisant La Realite (Electre)

Multi-Attribute Decision Making

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Pusat Penelitian Fisika Lembaga Ilmu

1.1 Latar Belakang Masalah

Transkripsi:

Pemilihan Supplier di JOB Pertamina Hulu Energy-Jadestone Energy (Ogan Komering) Limited. Menggunakan Metode TOPSIS Sarah Putri Aprilia *1) dan Cucuk Nur Rosyidi 2) 1) Mahasiswa Program Studi Teknik Industri Universitas Sebelas Maret Jl. Ir. Sutami, 36 A, Surakarta 2) Laboratorium Sistem Produksi, Program Studi Teknik Industri Universitas Sebelas Maret Jl. Ir. Sutami, 36 A, Surakarta Email: sarahputria08@gmail.com, cucuk@uns.ac.id ABSTRAK Joint Operating Body Pertamina Hulu Energy - Jadestone Energy (Ogan Komering) Litmited. (JOB PJE) merupakan sebuah perusahaan pengelola minyak dan gas. Perusahaan ini bekerjasama dengan supplier untuk memenuhi kebutuhan di lapangan. Banyaknya supplier ini membuat pengadaan barang dan jasa untuk lebih selektif dalam melakukan pemilihan berdasarkan kriteria yang sesuai dengan perusahaan, yaitu mempertimbangkan aspek harga, kualitas, kesesuaian dokumen persyaratan, dan waktu pengiriman. Pemilihan supplier termasuk kedalam Multiple-Criteria Decision-Making (MCDM). MCDM adalah sebuah metode pengambilan keputusan untuk menetapkan alternatif terbaik dari sejumlah alternatif berdasarkan beberapa kriteria tertentu. Salah satu metode yang digunakan dalam memilih alternatif adalah metode Technique of Order Preference Similarity to the Ideal Solution (TOPSIS). Tujuan metode ini adalah melakukan pemilihan supplier untuk produk Lamp Portable Explosion Proof di JOB PJE menggunakan metode TOPSIS. Dalam makalah ini dibandingkan normalisasi distributif dan normalisasi ideal. Hasil penelitian menunjukan dengan dianalisa pendekatan tersebut PT Paramanusa menjadi supplier yang terpilih. Kata kunci: Kriteria, Pemilihan Supplier, Pengadaan barang dan jasa, TOPSIS 1. Pendahuluan Menurut Christopher dan Schooner (2007) pengadaan atau procurement adalah kegiatan untuk mendapatkan barang atau jasa secara transparan, efektif dan efisien sesuai dengan kebutuhan dan keinginan penggunanya. Joint Operating Body Pertamina Hulu Energy - Jadestone Energy (Ogan Komering) Limited. (JOB PJE) merupakan sebuah perusahaan pengelola minyak dan gas. Sebagai perusahaan yang memproduksi minyak dan gas dibutuhkan suatu alat penerangan dalam memproduksi minyak dan gas tersebut salah satunya adalah produk Lamp Portable Explosion. Perbedaan produk Lamp Portable Explosion Proof dengan penerangan pada umumnya yaitu lampu ini dilengkapi dengan kemampuan atau kekuatan untuk tahan terhadap ledakan. Selain itu juga, lampu ini dapat ditempatkan pada area yang berbahaya dan mudah meledak atau disebut dengan hazardous area. Perusahaan tidak dapat memproduksi barang yang dibutuhkan, sehingga untuk mendapatkan produk Lamp Portable Explosion Proof perusahaan harus mencari supplier yang dapat menyediakan kebutuhan tersebut. Dikarenakan banyaknya supplier yang dapat menyediakan barang tersebut dibutuhkan suatu metode untuk mempercepat dan mempermudah dalam pengambilan keputusan yaitu Multi criteria decision making (MCDM). MCDM adalah sebuah metode pengambilan keputusan untuk menetapkan alternatif terbaik dari sejumlah alternatif berdasarkan beberapa kriteria tertentu. Salah satu metode yang dapat digunakan dalam memilih alternatif yaitu metode Technique of Order Preference Similarity to the Ideal Solution (TOPSIS). Metode TOPSIS memperhatikan baik jarak ke solusi ideal positif maupun jarak ke solusi ideal negatif dengan mengambil hubungan kedekatan menuju solusi ideal. Dengan menggunakan perbandingan pada keduanya, urutan pilihan dapat ditentukan. Menurut Hwang dan Yoon (2009) metode TOPSIS banyak digunakan pada beberapa model

dikarenakan metode ini memiliki beberapa keunggulan yaitu konsepnya sederhana dan mudah dipahami, komputasinya efisien dan memiliki kemampuan untuk mengukur kinerja relatif dari alternatif-alternatif keputusan dalam bentuk fungsi yang sederhana. Beberapa penelitian telah dilakukan terkait dengan pemilihan supplier dengan menggunakan metode TOPSIS. Shahroudi dan Tonekaboni (2012) menggunakan metode TOPSIS untuk mengambil keputusan terkait pemilihan supplier di rantai pasok sebuah perusahaan mobil di Iran. Yonata, dkk. (2015) menggunakan metode TOPSIS untuk mengambil keputusan terkait pemilihan supplier bahan baku di PT.XYZ. Penelitian tersebut menggunakan metode TOPSIS untuk memilih supplier bahan baku plastik sehingga membantu manager pembelian dalam menentukan supplier bahan baku plastik yang sesuai dengan kebutuhan. Hamberto dkk. (2013) menggunakan metode TOPSIS untuk mengambil keputusan terkait pemilihan supplier material di PT.XYZ. Perusahaan tersebut memiliki banyak supplier untuk peralatan dan material seperti kawat las, oksigen, cat, masker, thiner, selang, kaca, oli, material proyek, dan sebagainya. Banyaknya supplier ini membuat tim pengadaan supplier harus lebih selektif dalam melakukan pemilihan. Murnawan dan Siddiq (2012) menggunakan metode TOPSIS dalam sebuah sistem pendukung keputusan. Penelitian tersebut mengembangkan sistem pendukung keputusan pemilihan telepon seluler menggunakan metode TOPSIS untuk membantu para pengguna untuk memilih telepon seluler sesuai dengan yang diinginkan. Murali dkk. (2014) menggunakan metode TOPSIS untuk mengambil keputusan terkait pemilihan supplier di Industri Lanco Srikalahasthi. JOB PJE memiliki departemen yang bertugas mengelola inventarisasi aset dan persediaan, pemantauan tingkat kritis saham, sumber untuk pemasok dan mengirimkan faktur. Salah satu bagian dari departemen yang melakukan pekerjaan tersebut adalah Supply Chain Management (SCM) Department. Saat melakukan sharing dan diskusi dengan departemen tersebut, disebutkan bahwa untuk melakukan pemilihan supplier belum menggunakan metode-metode tertentu hanya berdasarkan kriteria-kriteria khusus yang dibuat oleh perusahaan. Tujuan Penelitian dari makalah ini adalah membahas aplikasi TOPSIS dalam pemilihan supplier untuk produk Lamp Portable Explosion Proof di JOB PJE. 2. Metode Pada tahap awal, langkah pertama yang dilakukan adalah melakukan studi literatur untuk mencari informasi tentang segala hal yang berhubungan dengan penelitian yang dilakukan. Informasi yang didapatkan nantinya digunakan sebagai landasan untuk memecah masalah yang ada dan berupa penjelasan tentang profil perusahaan dan proses bisnis yang dilakukan oleh JOB PJE. Studi literatur ini antara lain bersumber dari Supply Chain Management Department, internet, makalah, buku, maupun data milik perusahaan. Tujuannya yaitu untuk mendapatkan informasi yang lengkap dan akurat sehingga dapat digunakan untuk menunjang dalam menyelesaikan masalah yang diangkat dalam penelitian ini. Langkah selanjutnya adalah menentukan latar belakang yang melandasi penelitian serta menentukan masalah apa saja yang akan dikaji dalam penelitian ini. Menentukan tujuan apa saja yang ingin dicapai dan manfaat apa saja yang dapat diperoleh dari di JOB PJE. Langkah berikutnya adalah penentuan batasan-batasan masalah agar pembahasan dapat dilakukan secara lebih fokus. Tahap pengumpulan dilakukan dengan pengumpulan data antara lain dengan metode wawacara. Data yang dikumpulkan meliputi: aliran proses bisnis dari Supply Chain Management Department, data Request for Quotation (RFQ), data Bid Tabulation, kriteria pemilihan supplier, dan hasil kuesioner. Sedangkan, Proses wawancara dilakukan secara langsung kepada Supply Chain Superintendent dan staff yang berkaitan dengan permasalahan yang dibahas. Pada tahap pengolahan data dilakukan dengan cara melakukan rekapitulasi dari

data yang telah dikumpulkan sebelumnya selama bulan Januari-Februari 2018 yang dilanjutkan dengan langkah-langkah penyelesaian sesuai dengan metode TOPSIS yaitu menyebarkan kuesioner, melakukan tabulasi data, menentukan bobot kriteria, melakukan normalisasi data, menentukan nilai ideal dan solusi ideal-negatif, meghitung nilai relatif terdekat dengan solusi ideal, dan menentukan urutan preferensi. 3. Hasil dan Pembahasan Langkah pertama dalam metode TOPSIS adalah menentukan kriteria yang dijadikan sebagai acuan dalam penentuan pengambilan keputusan dan memberikan bobot penilaian untuk setiap kriteria. Data yang diperoleh didapatkan dari hasil wawancara sebagai input kriteria pada Tabel. 1. Pada penelitian ini, terdapat tiga supplier yang akan di seleksi sebagai pemenang dalam pengadaan barang dan jasa pada JOB PJE yaitu PT. Ragil (A 1 ); PT. Brico (A 2 ); PT. Paramanusa (A 3 ). Menurut Ishizaka dan Nemery (2013) langkah-langkah perhitungan TOPSIS sebagai berikut: 1. Melakukan Normalisasi a) Melakukan normalisasi data distributif. (1) Normalisasi distributif yaitu matriks keputusan (a ij ) dibagi dengan akar kuadrat dari jumlah setiap elemen (a) kuadrat dalam kolom. b) Melakukan normalisasi data ideal Normalisasi ideal (r ai ) membagi setiap matriks (x ai ) dengan nilai tertinggi dalam setiap kolom U + a, jika kriteria yang harus dimaksimalkan. Jika kriteria telah - diminimalkan, setiap x ai dibagi dengan nilai terendah pada setiap kolom u a 2. Menghitung normalisasi bobot matriks keputusan dengan menggunakan persamaan (4). V = x (4) 3. Menentukan nilai solusi ideal positif dan solusi ideal negatif dengan menggunakan persamaan (5) dan (6). { } (5) { } (6) Dimana = max a (v ai ) jika kriteria i dimaksimalkan dan = min a (v ai ) jika kriteria i diminimalkan 4. Menghitung jarak masing-masing alternatif dari solusi ideal dengan menggunakan persamaan (7) dan (8). (7) (8) 5. Menghitung nilai relatif terdekat dengan solusi ideal. 6. Menentukan urutan preferensi. Berdasarkan hasil kuesioner dalam menentukan penilaian terhadap kriteria kualitatif yang mempengaruhi pemilihan supplier untuk Lamp portable explosion proof, digunakan skala penilaian seperti penelitian (Shahroudi dan Tonekaboni., (2) (3) (9)

2012). Skala penilaian 5 (sufficient), 6 (very sufficient), 7 (Good), 8 (Very Good), dan 9 (Extremely good). Hasil kuesioner dapat dilihat pada Tabel 1. Criteria/ Evaluasi Harga (dalam jutaan rupiah) (C1) Tabel 1. Kriteria dan kinerja supplier Evaluasi Teknis (C2) Delivery Time (C3) Evaluasi administrasi (C4) Bobot 0.24 0.29 0.18 0.29 PT. Ragil (A1) 80000 9 5 9 PT. Brico (A2) 255600 7 10 9 PT. Paramanusa (A3) 465500 5 10 9 Kriteria yang digunakan dalam pemilihan supplier di JOB PJE sebagai berikut: 1. Evaluasi Harga Data ini adalah data penawaran yang diajukan oleh setiap supplier yang mengikuti pengaadan barang dan jasa untuk Lamp portable explosion proof. 2. Evaluasi Teknis Data ini menunjukan semakin tinggi bobot pada setiap kriteria maka kualitas barang yang akan diterima semakin baik dan semakin rendah 3. Delivery Time Data ini merupakan data pengiriman barang yang diajukan pada masing-masing supplier. 4. Evaluasi Administrasi. Data ini merupakan syarat administrasi yang dapat dijadikan indikator eksistensi peserta yang mengikuti pengadaan barang dan jasa. Hasil perhitungan dengan menggunakan metode TOPSIS dapat dilihat sebagai berikut: 1. Tabel 2. Menunjukkan hasil normalisasi dengan menggunakan metode distributif dan ideal. Tabel 2. Normalisasi Distributif dan Ideal Normalisasi Distributif Normalisasi Ideal C1 C2 C3 C4 C1 C2 C3 C4 PT. Ragil (A1) 0.15 0.72 0.33 0.58 1.00 1.00 1.00 1.00 PT. Brico (A2) 0.48 0.56 0.67 0.58 3.20 0.78 2.00 1.00 PT. Paramanusa (A3) 0.87 0.40 0.67 0.58 5.82 0.56 2.00 1.00 2. Menghitung normalisasi bobot matriks keputusan dengan mengalikan bobot setiap kriteria dengan hasil normalisasi dengan metode distributif dan ideal. Hasil perhitungan dapat dilihat pada Tabel 3. Tabel 3. Normalisasi Bobot Matriks Keputusan Normalisasi Distributif Normalisasi Ideal PT. Ragil (A1) 0.04 0.21 0.06 0.17 0.24 0.29 0.18 0.29 PT. Brico (A2) 0.11 0.17 0.12 0.17 0.75 0.23 0.35 0.29 PT. Paramanusa (A3) 0.20 0.12 0.12 0.17 1.37 0.16 0.35 0.29

3. Menentukan nilai solusi ideal positif dan solusi ideal negatif menggunakan normalisasi distributif dan ideal. Hasil perhitungan dapat dilihat pada Tabel 4. = [0.20, 0.21, 0.11, 0.17] = [0.03, 0.12, 0.06, 0.17] = [1.34, 0.29, 0.34, 0.29] = [0.23, 0.16, 0.17, 0.29] Tabel 4. Ideal Positif dan Ideal Negatif Normalisasi Distributif Normalisasi Ideal A+ A- A+ A- 0.20 0.04 1.37 0.24 0.21 0.12 0.29 0.16 0.12 0.06 0.35 0.18 0.17 0.17 0.29 0.29 4. Menghitung jarak masing-masing alternatif dari solusi ideal menggunakan normalisasi distributif dan ideal dapat dilihat pada Tabel 5. Tabel 5. Jarak Masing-masing Alternatif Menggunakan Normalisasi Distributif dan Ideal Normalisasi Distributif Normalisasi Ideal di+ di- di+ di- PT. Ragil (A1) 0.18 0.09 1.15 0.13 PT. Brico (A2) 0.10 0.11 0.62 0.55 PT. Paramanusa (A3) 0.09 0.18 0.13 1.15 5. Menghitung nilai relatif terdekat dengan solusi ideal menggunakan normalisasi distributif dan ideal. Setelah itu, menentukan urutan preferensi menggunakan normalisasi distributif dan ideal. Urutan preferensi menggunakan normalisasi distributif PT. Ragil dengan indeks TOPSIS sebesar 0.35 menempati posisi ketiga, PT. Brico dengan indeks TOPSIS sebesar 0.51 menempati posisi kedua, PT. Paramanusa dengan indeks TOPSIS sebesar 0.65 menempati posisi pertama. Urutan preferensi menggunakan normalisasi ideal PT. Ragil dengan indeks TOPSIS sebesar 0.10 menempati posisi ketiga, PT. Brico dengan indeks TOPSIS sebesar 0.47 menempati posisi kedua, PT. Paramanusa dengan indeks TOPSIS sebesar 0.90 menempati posisi pertama. Hasil urutan preferensi dapat dilihat pada Tabel 6. Tabel 6. Urutan Preferensi Dengan Menggunakan Normalisasi Distributif dan Ideal Normalisasi Distributif Normalisasi Ideal c.li c.li Rank PT. Paramanusa (A3) 0.65 0.90 1 PT. Brico (A2) 0.51 0.47 2 PT. Ragil (A1) 0.35 0.10 3

4. Simpulan Berdasarkan kriteria-kriteria dalam pemilihan supplier tersebut, supplier PT. Paramanusa menjadi supplier terpilih untuk Lamp portable explosion proof dengan indeks TOPSIS sebesar 0.65 menggunakan normalisasi distriibutif. Hasil perhitungan menggunakan normalisai ideal PT. Paramanusa menjadi supplier terpilih untuk Lamp portable explosion proof dengan indeks TOPSIS sebesar 0.90. Dapat disimpulkan, hasil perhitungan menggunakan normalisasi distributif dan normalisasi ideal memilih PT. Paramanusa sebagai supplier terpilih. Daftar Pustaka Christoper dan Schooner. (2017). Incrementalism Eroding the Impediment to a Global Public Procurement Market. Journal of International Law. Hamberto, A., Katili, P.B., dan Ummi, N. (2013). Pemilihan Supplier Material Berdasarkan Multi Attribute Decision Making (MADM) Menggunakan Metode SAW, WP dan TOPSIS. Hwang, C.L., dan Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. New York: Springer-Verlag. Ishizaka, A., dan Nemery, P. (2013). Multi-Criteria Decision Analysis Method and Software. United Kingdom: John Wiley & Sons, Ltd. Murali, P., Reddy, V.D., dan Phaneendra, A.N. (2014). Supplier Selection by Using Multi Criteria Decision Making Methods. International Journal of Engineering Research and General Science, 02, 533-539. Murnawan, dan Siddiq, A. F. (2012). Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Technique for Order by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Jurnal Sistem Informasi, 4, 2355-4614. Shahroudi, K., dan Tonekaboni, S.M. (2012). Application of TOPSIS Method To Supplier Selection In Iran Auto Supply Chain. Journal of Global Strategic Management, 06, 123-131. Yonata, Y., Fiarni, C., dan Soefian, B. (2015). Perancangan Sistem Rekomendasi Untuk Menentukan Supplier Bahan Baku Menggunakan Metode TOPSIS (Studi Kasus: PT. XYZ). Jurnal Telematika, 10, 55-60.