BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. 1. Pendapat Kontraktor Klasifikasi Menengah. keterlambatan yang paling "sangat menentukan" yakni metode

dokumen-dokumen yang mirip
PRESENTASI UJIAN TESIS FAKTOR-FAKTOR YANG BERKONTRIBUSI TERHADAP KETERLAMBATAN PROYEK KONSTRUKSI DI PT. NEWMONT NUSA TENGGARA

KAJIAN FAKTOR PENYEBAB KETERLAMBATAN WAKTU PELAKSANAAN PROYEK KONSTRUKSI

KETERLAMBATAN WAKTU PELAKSANAAN PROYEK : KLASIFIKASI DAN PERINGKAT DARI PENYEBAB-PENYEBABNYA

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN ANALISIS. A. Bentuk Wanprestasi Dalam Pelaksanaan Perjanjian Kerjasama PT PLN

STUDI TENTANG PENYEBAB KETERLAMBATAN DALAM PELAKSANAAN PROYEK KONSTRUKSI

STUDI FAKTOR-FAKTOR KETERLAMBATAN PROYEK PADA KONTRAKTOR DI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA

ANALISIS FREKUENSI, DAMPAK, DAN JENIS KETERLAMBATAN PADA PROYEK KONSTRUKSI

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

ANALISIS FAKTOR PENYEBAB KETERLAMBATAN PENYELESAIAN PROYEK KONSTRUKSI (STUDI KASUS DI KABUPATEN MERANGIN) JURNAL

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Lampiran 1 : KUESIONER REDUKSI VARIABEL PENELITIAN

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Berdasarkan data penelitian yang telah diberikan oleh 35 responden,

Fakultas Teknik Universitas Pattimura

BAB V. KESIMPULAN dan SARAN. Penelitian ini adalah hasil studi dari sejumlah responden yang

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Analisa dengan menggunakan Theory Of Constraint (TOC) atau disebut

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Berdasarkan rincian pada bab IV, maka pada bab V ini dapat disimpulkan

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN Faktor-Faktor penghambat yang terjadi pada proyek konstruksi

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. terjadinya tindakan tidak aman (unsafe act) di kalangan para pekerja konstruksi

FAKTOR-FAKTOR YANG MENYEBABKAN KETERLAMBATAN WAKTU PELAKSANAAN PROYEK PADA PEKERJAAN JALAN DAN JEMBATAN DI KABUPATEN MOROWALI

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. kemudian diolah dan dianalisis, ada beberapa hal yang dapat disimpulkan. berdasarkan hasil analisis data, yaitu sebagai :

DAFTAR PUSTAKA. Hamzah,Muzadir Analisis Faktor Penyebab Keterlambata Penyelesaian Proyek Konstruksi. Jakarta.Uni. Bung Hatta.

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. penyelesaian proyek secara umum sebagai berikut : 2. Berdasarkan analisis data dengan menggunakan metode mean ( ratarata

BAB V. KESIMPULAN dan SARAN

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

TINGKAT KEPENTINGAN FAKTOR FAKTOR PRODUKTIVITAS PEKERJA BERDASARKAN TINGKAT PENGARUH DAN TINGKAT FREKUENSI

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Dari hasil analisis penelitian ini terhadap faktor-faktor penyebab, jenis

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Menurut Ervianto (2005) terdapat hubungan antara pihak-pihak yang terlibat

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB IV PENGOLAHAN DATA DAN ANALISA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB V PENUTUP. Tabel 5.1. Indikator resiko dengan dampak tertinggi

BAB I PENDAHULUAN. Indonesia merupakan negara berkembang yang sedang marak dengan

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan dapat diambil

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Berdasarkan data kuesioner yang diberikan kepada 41 responden,

STUDI PERSEPSI FAKTOR-FAKTOR PENYEBAB KLAIM PADA PELAKSANAAN PROYEK KONSTRUKSI BANGUNAN GEDUNG

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR PENYEBAB KETERLAMBATAN PELAKSANAAN PROYEK KONSTRUKSI

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

PROGRAM PASCA SARJANA ILMU TEKNIK SIPIL KEKHUSUSAN MANAJEMEN KONSTRUKSI UNIVERSITAS INDONESIA 2009 KUESIONER PAKAR

ANALISIS FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI COST OVERRUNS PADA PROYEK KONSTRUKSI DI SURABAYA

ANALISA RISIKO KONSTRUKSI PADA PROYEK RUSUNAMI KEBAGUSAN CITY JAKARTA

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. berdasarkan hasil analisis data, yaitu sebagai berikut :

ANALISA FREKUENSI DAN BESARAN NILAI CHANGE ORDER SERTA FAKTOR PENYEBAB NYA PADA PEKERJAAN KONSTRUKSI BANGUNAN TINGGI

Tirolyn Panjaitan ( ) Saya adalah mahasiswa Fakultas Keperawatan Universitas Sumatera Utara yang

( Siti Fatimah Lubis) ( ) NIM

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. tersebut dibuat (Arditi and Patel, 1989)

PANDANGAN KONTRAKTOR TERHADAP KLAUSUL-KLAUSUL KONTRAK PADA PROYEK KONSTRUKSI Theodorus Bryan 1, Yosua S. Sidarta 2, Andi 3

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

ANALISIS FAKTOR TERJADINYA PERUBAHAN DESAIN PADA PROYEK KONSTRUKSI BANGUNAN GEDUNG DAN JEMBATAN DARI ASPEK OWNER DAN KONSULTAN PERENCANA

FAKTOR-FAKTOR PRODUKTIVITAS TENAGA KERJA OUTSOURCING/TENAGA KONTRAK YANG MEMPENGARUHI KINERJA WAKTU DALAM PROYEK KONSTRUKSI

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KETERLAMBATAN PROYEK KONSTRUKSI PEMBANGUNAN GEDUNG DI KOTA LAMONGAN

KUESIONER PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN. Manokwari adalah Ibu Kota Provinsi Papua Barat, Indonesia. Sebagai

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN

ANALISIS DATA KUANTITATIF ANDRI HELMI M, SE., MM.

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Berdasarkan hasil analisis data pada bab empat maka penulis

KONFLIK ANTARA KONTRAKTOR DAN PEMILIK PROYEK YANG BERPOTENSI MENIMBULKAN KLAIM

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

PENERAPAN PENGENDALIAN KUALITAS PADA PROSES PEMBELIAN MATERIAL KONSTRUKSI

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Ada beberapa hal yang dapat disimpulkan berdasarkan hasil analisis data, yaitu

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. rapat internal mingguan proyek konstruksi dan hal yang dibahas dalam rapat

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. CPM memiliki karakteristik yang berbeda-beda, baik dari sisi kontraktor maupun

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Berdasarkan dari hasil penelitian, pengolahan data dan analisis data maka

ANALISIS PRODUKTIVITAS CONCRETE PUMP PADA PROYEK BANGUNAN TINGGI

BAB III METODE PENELITIAN

Asraf Ali Hamidi JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK SIPIL DAN PERENCANAAN INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA 2013

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Berdasarkan hasil penelitian dan analisis data yang telah dilakukan mengenai

Penerapan Prinsip Prinsip Constructability pada proyek konstruksi di surabaya

IDENTIFIKASI DAN ALOKASI RISIKO-RISIKO PADA PROYEK SUPERBLOK DI SURABAYA

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR PENYEBAB KETERLAMBATAN PELAKSANAAN PEKERJAAN PROYEK KONSTRUKSI DI KABUPATEN TABANAN

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Sebagai bagian akhir dari penulisan tugas akhir ini, maka dalam bab

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. bab IV akan disajikan data yang telah dikumpulkan serta analisis statistik yang

BAB I PENDAHULUAN. cepat dari waktu yang dijadwalkan, dan dengan tercapainya mutu. Dampak dari

BAB I PENDAHULUAN. I.1 Latar Belakang

BAB III METODE PENELITIAN

ANALISA RESIKO TERHADAP WAKTU PENYELESAIAN PROYEK PADA PEMBANGUNAN PERUMAHAN PERUMAHAN DI SURABAYA

DAFTAR PUSTAKA. Amstrong. Michael Manajemen Sumber Daya Manusia. Jakarta: Ghalia Indonesia.

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

Kata kunci : Perubahan biaya, Faktor, Regresi, Korelasi

KAJIAN PENYEBAB KETERLAMBATAN PELAKSAANAAN PROYEK (STUDI KASUS REHABILITASI PRASARANA PERTANIAN PASCA TSUNAMI PAKET III KABUPATEN ACEH BARAT)

II. TINJAUAN PUSTAKA. Kata Kunci : identifikasi risiko, matriks probabilitasdampak, respon risiko, severity indeks. I. PENDAHULUAN

LAMPIRAN KUESIONER PENGUKURAN KINERJA DAN TOTAL QUALITY MANAGEMENT

SURVEI MENGENAI BIAYA OVERHEAD SERTA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHINYA

ANALISIS PERBANDINGAN FAKTOR - FAKTOR PENYEBAB KETERLAMBATAN PENGERJAAN PROYEK KONSTRUKSI DI PROVINSI JATENG DAN DIY

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Indonesia merupakan negara berkembang yang sedang marak dengan

PANDANGAN KONTRAKTOR DAN PEMILIK TERHADAP PERAN PEMILIK DALAM KESELAMATAN KERJA PROYEK KONSTRUKSI DI SURABAYA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. konstruksi adalah suatu rangkaian kegiatan proyek yang berkaitan dengan bidang

BAB V KESIMPULAN DAN DARAN

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

KUESIONER TINGKAT KEPUASAN KONSUMEN TERHADAP KUALITAS PELAYANAN KEFARMASIAN DI APOTEK DI KOTA MEDAN

DAFTAR PUSTAKA. 3. Diphohusodo, Istimawan., (1996), Manajemen Proyek Konstruksi, Jilid 1 & 2, Penerbit Kanisius, Yogyakarta, Indonesia.

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. Wayu Hidayat. Faktor-faktor risiko,... FT UI., 2007.

BAB I PENDAHULUAN. ditandai dengan munculnya berbagai jenis proyek konstruksi yakni proyek

Transkripsi:

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Berdasarkan penelitian studi tentang penyebab keterlambatan dalam pelaksanaan proyek konstruksi, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut : 1. Pendapat Kontraktor Klasifikasi Menengah Dari perhitungan analisis data terlihat bahwa tinjauan aspek dan sebab keterlambatan yang paling "sangat menentukan" yakni metode konstruksi/pelaksanaan kerja yang salah atau tepat, ketidaksepahaman aturan pembuatan gambaar kerja, kelambatan penyediaan alat. bahan dll, yang disediakan kontraktor, kelalaian/keterlambatan oleh sub kontraktor pekerjaan, banyak hasil perkerjaan yang harus diperbaiki/diulang karena cacat/tidak benar, dan terjadi hal-hal yang tak terduga seperti kebakaran, banjir, badai/angin ribut, gempa bumi, tanah longsor, cacat amat buruk. 2. Pendapat Kontraktor Klasifikasi Kecil Dari perhitungan analisis data dapat dilihat tinjauan aspek dan sebab keterlambatan yang paling "sangat menentukan" yakni penetapan jadwal proyek yang amat ketat oleh pemilik, adanya permintaan perubahan atas pekerjaan yang telah selesai, koordinasi dan komunikasi yang buruk antar bagian-bagian dalam organisasi kerja kontraktor, kelalaian/keterlambatan

oleh sub kontraktor pekerjaan, proses persetujuan ijin kerja yang bertele tele dan terjadinya hal-hal yang tak terduga seperti kebakaran, banjir, badai/angin ribut, gempa bumi, tanah longsor, cacat amat buruk. 3. Perbandingan pendapat antara Kontraktor Klasifikasi Menengah (M) dan Kontraktor Klasifikasi Kecil (K) Perbandingan pendapat membuktikan bahwa persetujuan mengenai urutan kepentingan pilihan tinjauan aspek dan sebab keterlambatan antara kontraktor klasifikasi menengah dengan kontraktir klasifikasi kecil terdapat korelasi sebesar 0,228 namun tidak signifikan dan terdapat beberapa perbedaan pendapat antara kontraktor klasifikasi menengah dengan kontraktor klasifikasi kecil di beberapa aspek, dikarenakan keduanya mempunyai masalah pribadi masing masing di dalam tinjauan aspek dan sebab keterlambatan. 5.2. Saran Dari hasil penelitian studi tentang penyebab keterlambatan dalam pelaksanaan proyek konstruksi, dapat diberikan saran sebagai berikut : 1. Hasil penelitian hendaknya digunakan sebagai alat bantu bagi perusahaan kontraktor di Jakarta untuk mencegah adanya keterlambatan. 2. Bagi masyarakat hendaknya juga mempunyai pemahaman yang baik tentang aspek-aspek penyebab keterlambatan proyek, karena masyarakat

dituntut untuk berperan aktif dalam penentuan solusi dalam pemecahan permasalahan keterlambatan. 3. Penelitian lanjutan dapat diperluas obyek penelitiannya, misalnya dengan mengambil kontraktor klasifikasi menengah dan kontraktor klasifikasi kecil diluar DKI Jakarta. Demikian juga untuk jangkauan penelitian dapat diperluas dengan mengambil jangkauan seluruh Indonesia

DAFTAR PUSTAKA Arditi, D and Patel, B.K., Impact Analysis of Owner-Directed Acceleration, Journal Of Construction Engineering and Management, ASCS, vol. 115, no. 1, 1989, pp. 144-157. Djojowirono,S., Manajemen Konstruksi, edisi keempat, Biro Penerbit Teknik Sipil Universitas Gajah Mada, 2005. Himawan, H, Studi Tentang Jenis dan Penyebab Keterlambatan Waktu Pelaksanaan Proyek Konstruksi, Skripsi Strata Satu Universitas Atma Jaya, Yogyakarta, 2005. Proboyo, B., Keterlambatan Waktu Pelaksanaan Proyek : Klasifikasi dan Peringkat dari Penyebab-penyebabnya, Tesis pasca sarjana Universitas Kristen Petra, Surabaya, 1998. Satori, Prof. Dr. Djam an, Metodologi Penelitian Kualitatif, Penerbit Alfabeta Bandung, 2009 Syah, Ir Mahendra Sultan., Manajemen Proyek Kiat Sukses Mengelola Proyek, Penerbit PT. Gramedia Pustaka Utama Jakarta, 2004 The Associated General Constractors of America, Construction Planning and Scheduling, Publication no. 1170-1, 1994.

LAMPIRAN

KUISIONER STUDI TENTANG PENYEBAB KETERLAMBATAN DALAM PELAKSANAAN PROYEK KONSTRUKSI I. Berikan tanda silang pada pilihan berikut sesuai dengan keadaan Bapak/Ibu. 1. Data responden. Nama perusahaan :. Alamat perusahaan : Klasifikasi perusahaan tempat Bapak/Ibu/Saudara bekerja : ڤ M1/M2 ڤ K1/K2 Jenis perusahaan tempat Bapak/Ibu/Saudara bekerja : ڤ Swasta ڤ BUMN Jabatan responden ڤ Project Manager ڤ Site Manager Berapa lama Bapak/Ibu/Saudara bekerja diperusahaan ini : ڤ kurang dari 1 tahun ڤ 1 5 tahun ڤ 6 10 tahun ڤ lebih dari 10 tahun Latar belakang pendidikan : ڤ SMA atau sederajat ڤ D3 ڤ Sarjana S1 ڤ Sarjana S2

Spesialisasi perusahaan Bapak/Ibu/Saudara : ڤ Gedung ڤ Pengairan ڤ Jalan raya ڤ Jembatan II. Berikut ini adalah hal-hal untuk mengidentifikasi faktor-faktor keterlambatan pelaksanaan proyek konstruksi. Berikan tanda pada pertanyaan-pertanyaan dibawah ini berdasarkan persepsi Bapak/Ibu dalam kotak pilihan dengan keterangan sebagai berikut : Skala 1: Sangat Tidak Menentukan Skala 2: Tidak Menentukan Skala 3: Netral Skala 4: Menentukan Skala 5: Sangat Menentukan (STM) (TM) (N) (M) (SM) No Tinjauan Aspek dan Sebab Keterlambatan STM TM N M SM A Aspek Perencanaan & Penjadwalan 1 Penetapan jadwal proyek yang amat ketat oleh pemilik 2 Tidak lengkapnya identifikasi jenis pekerjaan yang harus ada 3 Rencana urutan kerja yang tidak tersusun dengan baik/terpadu 4 Penentuan durasi waktu kerja yang tidak seksama 5 Rencana kerja pemilik yang sering berubah-ubah 6 Metode konstruksi/pelaksanaan kerja yang salah atau tidak tepat

No Tinjauan Aspek dan Sebab Keterlambatan STM TM N M SM B Aspek Lingkungan dan Dokumen Pekerjaan (Kontrak) 1 Perencanaan (gambar/spesifikasi) yang salah/tidak lengkap 2 Perubahan desain/detail pekerjaan pada waktu pelaksanaan 3 Perubahan lingkup pekerjaan pada waktu pelaksanaan 4 Proses pembuatan gambar kerja oleh kontraktor 5 Proses permintaan dan persetujuan gambar kerja oleh pemilik 6 Ketidak sepahaman aturan pembuatan gambar kerja 7 Adanya banyak (sering) pekerjaan tambahan 8 Adanya permintaan perubahan atas pekerjaan yang C telah selesai Aspek Sistem Organisasi, Koordinasi dan Komunikasi 1 Keterbatasan wewenang personil pemilik dalam pengambilan keputusan 2 Kualifikasi personil/pemilik yang tidak profesional dibidangnya 3 Cara inspeksi dan kontrol pekerjaan yang birokratis oleh pemilik 4 Kegagalan pemilik mengkoordinasi pekerjaan dari banyak kontraktor/sub kontraktor 5 Kegagalan pemilik mengkoordinasi penyerahan/penggunaan lahan 6 Kelambatan penyediaan alat/bahan dll, yang disediakan kontraktor 7 Kualifikasi teknik dan meterial yang buruk dari personilpersonil dalam organisasi kerja kontraktor 8 Koordinasi dan komunikasi yang buruk antar bagianbagian dalam organisasi kerja kontraktor 9 Terjadinya kecelakaan kerja D Aspek Kesiapan/Penyiapan Sumber Daya 1 Mobilisasi sumber daya (bahan, alat, tenega kerja) yang lambat 2 Kurangnya keahlian dan ketrampilan serta motivasi kerja para pekerja-pekerja langsung ditapak 3 Jumlah pekerja yang kurang memadai/sesuai dengan aktivitas pekerjaan yang ada 4 Tidak tersedianya bahan secara cukup pasti/layak sesuai kebutuhan 5 Tidak tersedianya alat/peralatan kerja yang cukup memadai/sesuai kebutuhan 6 Kelalaian/keterlambatan oleh sub kontraktor pekerjaan

No Tinjauan Aspek dan Sebab Keterlambatan STM TM N M SM 7 Pendanaan kegiatan proyek yang tidak terencana dengan baik (kesulitan pendanaan dikontraktor) 8 Tidak terbayarnya kontraktor secara layak sesuai haknya (kesulitan pembayaran oleh pemilik) E Aspek Sistem Inspeksi, Kontrol dan Evaluasi Pekerjaan 1 Pengajuan contoh bahan oleh kontraktor yang tidak terjadwal 2 Proses permintaan dan persetujuan contoh bahan oleh pemilik yang lama 3 Proses pengajuan dan evaluasi uji bahan dari pemilik yang tidak relevan 4 Proses persetujuan ijin kerja yang bertele-tele 5 Kegagalan kontraktor melaksanakan pekerjaan menurut RKS 6 Banyak hasil pekerjaan yang harus diperbaiki/diulang karena cacat/tidak benar 7 Proses dan tata cara evaluasi kemajuan pekerjaan yang lama dan lewat jadwal yang disepakati F Aspek Lain-Lain (Aspek diluar kemampuan Pemilik dan Kontraktor) 1 Kondisi dan lingkungan tapak ternyata tidak sesuai dengan dugaan 2 Transportasi ke lokasi yang sulit 3 Terjadinya hal-hal tak terduga seperti kebakaran, banjir, badai/angin ribut, gempa bumi, tanah longsor, cacat amat buruk 4 Adanya pemogokan buruh 5 Adanya huru-hara/kerusuhan, perang 6 Terjadinya kerusakan/pengrusakan akibat kelalaian atau perbuatan pihak ketiga 7 Perubahan situasi atau kebijaksanaan politik/ekonomi pemerintah

Lampiran 4. Input Data Kuesioner Kontraktor Klasifikasi Menengah (M) PERNYATAAN no a1 a2 a3 a4 a5 a6 b1 b2 b3 b4 b5 b6 b7 b8 1 100.0 100.0 50.0 50.0 50.0 100.0 50.0 4.0 50.0 50.0 50.0 50.0 50.0 50.0 2 50.0 50.0 50.0 100.0 50.0 100.0 0.0 0.0 0.0 100.0 100.0 50.0 100.0 50.0 3 50.0 50.0 50.0 100.0 50.0 50.0 0.0 0.0 50.0 0.0 50.0 100.0 50.0 50.0 4 100.0 50.0 100.0 100.0 50.0 50.0 50.0 50.0 50.0 100.0 50.0 50.0 50.0 0.0 5 100.0 50.0 100.0 50.0 100.0 100.0 50.0 0.0 100.0 50.0 50.0 100.0 50.0 0.0 6 100.0 50.0 100.0 50.0 100.0 100.0 50.0 50.0 50.0 50.0 50.0 0.0 50.0 50.0 7 50.0 0.0 100.0 50.0 50.0 50.0 50.0 50.0 0.0 50.0 50.0 100.0 100.0 0.0 8-50.0 50.0 100.0 100.0 100.0 100.0 50.0 50.0 50.0 50.0 50.0 50.0-50.0 100.0 9 50.0 100.0 50.0 100.0 50.0 50.0 0.0 50.0 50.0 50.0 0.0 50.0 0.0 50.0 10 100.0 50.0 50.0 100.0 100.0 100.0 50.0 100.0 50.0 50.0 0.0 50.0 50.0 50.0 11 50.0 50.0 100.0 0.0 50.0 50.0 50.0 0.0 50.0 50.0 0.0 50.0 50.0 0.0 12 50.0 50.0 100.0 50.0 100.0 50.0 50.0 50.0 50.0 100.0 50.0 100.0 50.0 50.0 13 50.0 50.0 0.0 50.0 100.0 0.0 50.0 100.0 0.0 50.0 50.0 0.0 50.0 100.0 14 50.0 50.0 100.0 50.0 0.0 100.0 50.0 50.0 50.0 100.0 50.0 50.0 100.0 100.0 15 100.0 0.0 100.0 100.0 100.0 100.0 50.0 0.0 50.0 50.0-50.0 100.0 100.0 100.0 16 50.0 100.0 100.0 100.0 50.0 100.0 50.0 100.0 100.0 50.0 50.0 100.0 50.0 50.0 17 100.0 50.0 100.0 50.0 50.0 100.0 50.0 50.0 50.0 50.0 100.0 50.0 50.0 50.0 18 50.0 50.0 0.0 50.0 100.0 100.0 0.0 50.0 50.0 50.0 50.0 50.0 50.0 100.0 19 50.0 50.0 50.0 100.0 100.0 50.0 50.0 50.0 50.0 50.0 100.0 50.0 50.0 50.0 20 100.0 50.0 50.0 50.0 50.0 50.0 50.0 50.0 0.0 50.0 100.0 50.0 0.0 50.0 21 100.0 100.0 100.0 50.0 50.0 50.0 50.0 50.0 50.0 50.0 0.0 50.0 50.0 0.0 22 50.0 50.0 50.0 100.0 50.0 100.0 50.0 0.0 50.0 50.0 0.0 50.0 100.0 0.0 23 50.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 50.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 24 100.0 100.0 100.0 100.0 50.0 100.0 100.0 50.0 50.0 50.0 50.0 50.0 50.0 50.0

Lampiran 4. Input Data Kuesioner Kontraktor Klasifikasi Menengah (M) (lanjutan) PERNYATAAN no c1 c2 c3 c4 c5 c6 c7 c8 c9 d1 d2 d3 d4 d5 d6 d7 d8 1 100.0 50.0 50.0 0.0 50.0 100.0 50.0 50.0 100.0 50.0 50.0 50.0 100.0 50.0 100.0 50.0 100.0 2 0.0 50.0 50.0 0.0 50.0 100.0 0.0 50.0 50.0 0.0 50.0 50.0 50.0 100.0 100.0 50.0 0.0 3 50.0 0.0 50.0 100.0 50.0 50.0 0.0 50.0 50.0 100.0 50.0 0.0 50.0 50.0 100.0 50.0 50.0 4 0.0 50.0 50.0 100.0 50.0 50.0 50.0 100.0 0.0 0.0 50.0 100.0 100.0 100.0 100.0 50.0 50.0 5 50.0 50.0 50.0 100.0 50.0 0.0 50.0 100.0 50.0 50.0 50.0 0.0 50.0 50.0 100.0 50.0 50.0 6 50.0 50.0 50.0 100.0 50.0 50.0 50.0 100.0 0.0 50.0 50.0 50.0 100.0 50.0 100.0 50.0 50.0 7 50.0 100.0 50.0 0.0 50.0 50.0 100.0 50.0 50.0 50.0 50.0 100.0 50.0 50.0 50.0 0.0 50.0 8 50.0 100.0 0.0 100.0 100.0 50.0 100.0 50.0-50.0 50.0 100.0 50.0 100.0 50.0 100.0 50.0 100.0 9 0.0 50.0 50.0 50.0 0.0 50.0 50.0 50.0 0.0 100.0 50.0 50.0 50.0 100.0 100.0 50.0 50.0 10 50.0 100.0 0.0 50.0 50.0 100.0 50.0 0.0 50.0 100.0 50.0 0.0 50.0 50.0 50.0 50.0 100.0 11 0.0 50.0 50.0 0.0 50.0 100.0 0.0 50.0 50.0 50.0 0.0 50.0 50.0 100.0 100.0 50.0 100.0 12 0.0 50.0 50.0 50.0 100.0 50.0 0.0 50.0 50.0 50.0 50.0 100.0 100.0 100.0 50.0 50.0 100.0 13 50.0 50.0 0.0 50.0 100.0 50.0 50.0 50.0 100.0 0.0 50.0 50.0 50.0 100.0 100.0 0.0 0.0 14-50.0 50.0 0.0 50.0 100.0 100.0 50.0 50.0 0.0 100.0 50.0 50.0 50.0 100.0 50.0 100.0 100.0 15 0.0 50.0 0.0 50.0 50.0 100.0 100.0 100.0-50.0 50.0 50.0 100.0 100.0 100.0 50.0 50.0 50.0 16 50.0 100.0 50.0 0.0 50.0 100.0 100.0 50.0 100.0 50.0 0.0 50.0 50.0 50.0 100.0 50.0 0.0 17 50.0 50.0 0.0 50.0 100.0 50.0 0.0 50.0 50.0 50.0 50.0 50.0 0.0 50.0 100.0 50.0 50.0 18 0.0 50.0 50.0 50.0 100.0 50.0 0.0 50.0 50.0 50.0 50.0 50.0 0.0 50.0 100.0 50.0 0.0 19 50.0 50.0 50.0 50.0 50.0 50.0 0.0 50.0 0.0 50.0 100.0 50.0 100.0 50.0 50.0 50.0 50.0 20 50.0 50.0 0.0 50.0 50.0 50.0 100.0 100.0 0.0 50.0 0.0 50.0 50.0 50.0 100.0 0.0 50.0 21 50.0 50.0 50.0 100.0 50.0 50.0 50.0 50.0 50.0 50.0 100.0 50.0 50.0 50.0 100.0 50.0 50.0 22 0.0 50.0 50.0 100.0 50.0 50.0 50.0 100.0 100.0 50.0 50.0 50.0 0.0 50.0 100.0 50.0 50.0 23 50.0 100.0 50.0 100.0 50.0 100.0 100.0 100.0 0.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 24 50.0 100.0 50.0 50.0 100.0 100.0 50.0 50.0 0.0 50.0 50.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0

Lampiran 4. Input Data Kuesioner Kontraktor Klasifikasi Menengah (M) (lanjutan) PERNYATAAN no e1 e2 e3 e4 e5 e6 e7 f1 f2 f3 f4 f5 f6 f7 1 50.0 50.0 0.0 50.0 50.0 50.0 50.0 0.0 50.0 50.0 100.0 100.0 50.0 50.0 2 50.0 100.0 50.0 0.0 50.0 50.0 100.0 50.0 100.0 50.0 0.0 0.0 50.0 0.0 3 0.0 50.0 0.0 50.0 50.0 50.0 0.0 50.0 50.0 100.0 50.0 0.0 50.0 100.0 4 0.0 50.0 100.0 50.0 50.0 50.0 50.0 50.0 50.0 100.0 50.0 50.0 100.0 50.0 5 50.0 0.0 50.0 50.0 100.0 50.0 50.0 50.0 100.0 50.0 50.0 50.0 50.0 50.0 6 50.0 50.0 100.0 50.0 50.0 50.0 50.0 50.0 50.0 50.0 100.0 50.0 50.0 50.0 7 50.0 50.0 50.0 0.0 50.0 50.0 50.0 100.0 50.0 0.0 50.0 50.0 0.0 0.0 8 50.0-50.0 0.0 0.0 50.0 100.0 50.0 50.0 50.0 100.0 50.0 100.0 100.0 50.0 9 50.0 100.0 50.0 50.0 50.0 100.0 50.0 50.0 50.0 100.0 50.0 50.0 0.0 50.0 10 50.0 50.0 0.0 50.0 50.0 100.0 0.0 0.0 50.0 50.0 50.0 50.0 100.0 50.0 11 50.0 0.0 50.0 50.0 50.0 100.0 50.0 0.0 50.0 50.0 50.0 50.0 100.0 50.0 12 50.0 50.0 100.0 50.0 0.0 50.0 50.0 50.0 0.0 50.0 50.0 50.0 100.0 50.0 13 50.0 50.0 50.0 100.0 0.0 50.0 100.0 50.0 100.0 100.0 100.0 50.0 0.0 0.0 14 0.0 50.0 0.0 50.0 50.0 50.0 50.0 100.0 50.0 50.0 0.0 0.0 50.0 100.0 15 0.0 0.0 0.0 100.0 50.0 100.0 100.0 50.0 50.0 0.0-100.0-100.0-50.0 100.0 16 50.0 0.0 50.0 50.0 100.0 50.0 100.0 50.0 50.0 100.0 50.0 50.0 100.0 50.0 17 0.0 50.0 50.0 100.0 50.0 50.0 100.0 50.0 0.0 50.0 50.0 0.0 100.0 100.0 18 50.0 0.0 50.0 100.0 50.0 50.0 100.0 50.0 50.0 0.0 50.0 50.0 0.0 0.0 19 50.0 100.0 50.0 50.0 50.0 50.0 50.0 50.0 100.0 50.0 50.0 50.0 50.0 50.0 20 50.0 50.0 100.0 50.0 0.0 50.0 50.0 50.0 50.0 100.0 50.0 0.0 50.0 0.0 21 50.0 50.0 0.0 50.0 50.0 50.0 0.0 0.0 50.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 22 50.0 100.0 50.0 0.0 50.0 50.0 50.0 0.0 50.0 100.0 50.0 50.0 50.0 0.0 23 50.0 50.0 50.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 50.0 100.0 50.0 24 50.0 50.0 50.0 100.0 100.0 50.0 50.0 50.0 100.0 100.0 50.0 50.0 50.0 50.0

Lampiran 5. Input Data Kuesioner Kontraktor Klasifikasi Kecil (K) PERNYATAAN no a1 a2 a3 a4 a5 a6 b1 b2 b3 b4 b5 b6 b7 b8 1 50.0 50.0 50.0 0.0 50.0 50.0 50.0 50.0 50.0 0.0 50.0 100.0 50.0 50.0 2 50.0 50.0 50.0 0.0 0.0 50.0 50.0 50.0 0.0 0.0 50.0 0.0 50.0 100.0 3 0.0 50.0 0.0 50.0 0.0 0.0 50.0 50.0 0.0 50.0 50.0 100.0 50.0 50.0 4 50.0 50.0 50.0 0.0 50.0 100.0 50.0 100.0 50.0 0.0 50.0 50.0 0.0 50.0 5 0.0 50.0 0.0 0.0 0.0 50.0 0.0 50.0 50.0 50.0 0.0 0.0 50.0 50.0 6 50.0 0.0 50.0 50.0 0.0 0.0 50.0 0.0 50.0 50.0 0.0 50.0 50.0 0.0 7 50.0 0.0 50.0 50.0 50.0 50.0 50.0 50.0 0.0 50.0 50.0 50.0 50.0 0.0 8 50.0 50.0 50.0 0.0 50.0 50.0 50.0 0.0 50.0 50.0 100.0 50.0 100.0 100.0 9 50.0 0.0 0.0 50.0 50.0 0.0 50.0 0.0 0.0 50.0 50.0 0.0 0.0 50.0 10 50.0 50.0 50.0 50.0 50.0 0.0 50.0 0.0 50.0 0.0 50.0 0.0 50.0 100.0 11 50.0 50.0 50.0 50.0 50.0 50.0 50.0 0.0 50.0 50.0 0.0 50.0 50.0 0.0

Lampiran 5. Input Data Kuesioner Kontraktor Klasifikasi Kecil (K) (lanjutan) PERNYATAAN no c1 c2 c3 c4 c5 c6 c7 c8 c9 d1 d2 d3 d4 d5 d6 d7 d8 1 50.0 0.0 50.0 50.0 0.0 50.0 0.0 50.0 100.0 50.0 0.0 50.0 0.0 50.0 50.0 0.0 50.0 2 50.0 50.0 0.0 50.0 100.0 0.0 100.0 50.0 50.0 0.0 50.0 50.0 0.0 50.0 100.0 50.0 0.0 3 0.0 50.0 100.0 50.0 50.0 0.0 50.0 50.0 0.0 50.0 100.0 100.0 50.0 50.0 100.0 0.0 50.0 4 0.0 50.0 0.0 50.0 0.0 50.0 50.0 50.0 100.0 0.0 50.0 100.0 100.0 100.0 50.0 0.0 50.0 5 50.0 0.0 50.0 0.0 50.0 50.0 0.0 50.0 100.0 0.0 50.0 50.0 100.0 100.0 100.0 50.0 0.0 6 50.0 100.0 0.0 50.0 0.0 50.0 50.0 50.0 0.0 50.0 50.0 50.0 50.0 50.0 50.0 50.0 0.0 7 0.0 0.0 50.0 0.0 50.0 50.0 0.0 50.0 50.0 50.0 100.0 100.0 50.0 100.0 100.0 0.0 50.0 8 0.0 50.0 100.0 0.0 50.0 50.0 0.0 50.0 0.0 50.0 100.0 50.0 50.0 0.0 50.0 50.0 100.0 9 50.0 50.0 50.0 0.0 50.0 50.0 100.0 50.0 0.0 50.0 50.0 100.0 100.0 100.0 100.0 50.0 50.0 10 50.0 0.0 50.0 100.0 0.0 50.0 50.0 0.0 50.0 50.0 50.0 50.0 0.0 50.0 100.0 50.0 0.0 11 50.0 0.0 50.0 50.0 50.0 0.0 50.0 50.0 0.0 50.0 50.0 50.0 50.0 50.0 100.0 50.0 0.0

Lampiran 5. Input Data Kuesioner Kontraktor Klasifikasi Kecil (K) (lanjutan) PERNYATAAN no e1 e2 e3 e4 e5 e6 e7 f1 f2 f3 f4 f5 f6 f7 1 50.0 0.0 50.0 50.0 50.0 50.0 50.0 100.0 50.0 50.0 0.0 0.0 50.0 0.0 2 50.0 50.0 0.0 50.0 100.0 50.0 50.0 0.0 0.0 50.0 50.0 0.0 50.0 0.0 3 50.0 0.0 50.0 50.0 0.0 50.0 100.0 0.0 0.0 50.0 0.0 0.0 0.0 0.0 4 50.0 0.0 50.0 100.0 50.0 0.0 50.0 50.0 50.0 50.0 0.0 0.0 0.0 50.0 5 50.0 100.0 50.0 0.0 50.0 50.0 50.0 50.0 0.0 50.0 0.0 50.0 100.0 50.0 6 50.0 50.0 100.0 0.0 50.0 0.0 50.0 50.0 0.0 0.0 50.0 0.0 0.0 50.0 7 50.0 0.0 50.0 50.0 50.0 0.0 50.0 50.0 50.0 0.0 50.0 50.0 0.0 0.0 8 0.0 50.0 0.0 50.0 50.0 0.0 50.0 0.0 0.0 50.0 0.0-50.0 0.0 50.0 9 50.0 50.0 50.0 100.0 50.0 0.0 50.0 0.0 50.0 50.0 50.0 0.0 50.0 50.0 10 50.0 0.0 50.0 100.0 50.0 0.0 50.0 50.0 0.0 50.0 50.0 100.0 50.0 0.0 11 50.0 50.0 50.0 100.0 50.0 50.0 50.0 50.0 50.0 50.0 100.0 50.0 50.0 50.0

OUTPUT MEAN KUESIONER KONTRAKTOR KLASIFIKASI MENENGAH DESCRIPTIVES VARIABLES=a1 a2 a3 a4 a5 a6 [DataSet1] D:\DHIKA SKRIPSI!\kontraktor menengah nilai besar.sav a1 24-50.00 100.00 66.6667 35.09821 a2 24.00 100.00 58.3333 28.23299 a3 24.00 100.00 75.0000 32.96902 a4 24.00 100.00 72.9167 29.41150 a5 24.00 100.00 68.7500 28.78896 a6 24.00 100.00 77.0833 29.41150 Valid N (listwise) 24 DESCRIPTIVES VARIABLES=b1 b2 b3 b4 b5 b6 b7 b8 [DataSet1] D:\DHIKA SKRIPSI!\kontraktor menengah nilai besar.sav b1 24.00 100.00 45.8333 25.18051 b2 24.00 100.00 43.9167 33.76893 b3 24.00 100.00 45.8333 25.18051 b4 24.00 100.00 58.3333 24.07717 b5 24-50.00 100.00 45.8333 38.77658 b6 24.00 100.00 60.4167 29.41150 b7 24-50.00 100.00 54.1667 35.86408 b8 24.00 100.00 50.0000 36.11576 Valid N (listwise) 24

DESCRIPTIVES VARIABLES=c1 c2 c3 c4 c5 c6 c7 c8 c9 [DataSet1] D:\DHIKA SKRIPSI!\kontraktor menengah nilai besar.sav c1 24-50.00 100.00 31.2500 32.34495 c2 24.00 100.00 60.4167 25.44887 c3 24.00 50.00 35.4167 23.21528 c4 24.00 100.00 56.2500 37.04433 c5 24.00 100.00 62.5000 26.58048 c6 24.00 100.00 66.6667 28.23299 c7 24.00 100.00 47.9167 37.53018 c8 24.00 100.00 62.5000 26.58048 c9 24-50.00 100.00 33.3333 43.40574 Valid N (listwise) 24 DESCRIPTIVES VARIABLES=d1 d2 d3 d4 d5 d6 d7 d8 [DataSet1] D:\DHIKA SKRIPSI!\kontraktor menengah nilai besar.sav d1 24.00 100.00 54.1667 29.17960 d2 24.00 100.00 52.0833 27.50165 d3 24.00 100.00 56.2500 30.61862 d4 24.00 100.00 62.5000 33.78320 d5 24 50.00 100.00 70.8333 25.18051 d6 24 50.00 100.00 87.5000 22.11629 d7 24.00 100.00 50.0000 25.53770 d8 24.00 100.00 58.3333 35.09821 Valid N (listwise) 24

DESCRIPTIVES VARIABLES=e1 e2 e3 e4 e5 e6 e7 [DataSet1] D:\DHIKA SKRIPSI!\kontraktor menengah nilai besar.sav e1 24.00 50.00 39.5833 20.74256 e2 24-50.00 100.00 43.7500 37.04433 e3 24.00 100.00 43.7500 33.98369 e4 24.00 100.00 54.1667 32.69313 e5 24.00 100.00 52.0833 27.50165 e6 24 50.00 100.00 62.5000 22.11629 e7 24.00 100.00 58.3333 31.85110 Valid N (listwise) 24 DESCRIPTIVES VARIABLES=f1 f2 f3 f4 f5 f6 f7 [DataSet1] D:\DHIKA SKRIPSI!\kontraktor menengah nilai besar.sav f1 24.00 100.00 45.8333 29.17960 f2 24.00 100.00 58.3333 28.23299 f3 24.00 100.00 62.5000 36.86049 f4 24-100.00 100.00 45.8333 41.48511 f5 24-100.00 100.00 35.4167 40.32252 f6 24-50.00 100.00 52.0833 42.93364 f7 24.00 100.00 43.7500 33.98369 Valid N (listwise) 24

OUTPUT MEAN KUESIONER KONTRAKTOR KLASIFIKASI KECIL DESCRIPTIVES VARIABLES=a1 a2 a3 a4 a5 a6 [DataSet1] D:\DHIKA SKRIPSI!\kontraktor kecil nilai besar.sav a1 11.00 50.00 40.9091 20.22600 a2 11.00 50.00 36.3636 23.35497 a3 11.00 50.00 36.3636 23.35497 a4 11.00 50.00 27.2727 26.11165 a5 11.00 50.00 31.8182 25.22625 a6 11.00 100.00 36.3636 32.33349 Valid N (listwise) 11 DESCRIPTIVES VARIABLES=b1 b2 b3 b4 b5 b6 b7 b8 [DataSet1] D:\DHIKA SKRIPSI!\kontraktor kecil nilai besar.sav b1 11.00 50.00 45.4545 15.07557 b2 11.00 100.00 31.8182 33.70999 b3 11.00 50.00 31.8182 25.22625 b4 11.00 50.00 31.8182 25.22625 b5 11.00 100.00 40.9091 30.15113 b6 11.00 100.00 40.9091 37.53786 b7 11.00 100.00 45.4545 26.96799 b8 11.00 100.00 50.0000 38.72983 Valid N (listwise) 11

DESCRIPTIVES VARIABLES=c1 c2 c3 c4 c5 c6 c7 c8 c9 [DataSet1] D:\DHIKA SKRIPSI!\kontraktor kecil nilai besar.sav c1 11.00 50.00 31.8182 25.22625 c2 11.00 100.00 31.8182 33.70999 c3 11.00 100.00 45.4545 35.03245 c4 11.00 100.00 36.3636 32.33349 c5 11.00 100.00 36.3636 32.33349 c6 11.00 50.00 36.3636 23.35497 c7 11.00 100.00 40.9091 37.53786 c8 11.00 50.00 45.4545 15.07557 c9 11.00 100.00 40.9091 43.69314 Valid N (listwise) 11 DESCRIPTIVES VARIABLES=d1 d2 d3 d4 d5 d6 d7 d8 [DataSet1] D:\DHIKA SKRIPSI!\kontraktor kecil nilai besar.sav d1 11.00 50.00 36.3636 23.35497 d2 11.00 100.00 59.0909 30.15113 d3 11 50.00 100.00 68.1818 25.22625 d4 11.00 100.00 50.0000 38.72983 d5 11.00 100.00 63.6364 32.33349 d6 11 50.00 100.00 81.8182 25.22625 d7 11.00 50.00 31.8182 25.22625 d8 11.00 100.00 31.8182 33.70999 Valid N (listwise) 11

DESCRIPTIVES VARIABLES=e1 e2 e3 e4 e5 e6 e7 [DataSet1] D:\DHIKA SKRIPSI!\kontraktor kecil nilai besar.sav e1 11.00 50.00 45.4545 15.07557 e2 11.00 100.00 31.8182 33.70999 e3 11.00 100.00 45.4545 26.96799 e4 11.00 100.00 59.0909 37.53786 e5 11.00 100.00 50.0000 22.36068 e6 11.00 50.00 22.7273 26.11165 e7 11 50.00 100.00 54.5455 15.07557 Valid N (listwise) 11 DESCRIPTIVES VARIABLES=f1 f2 f3 f4 f5 f6 f7 [DataSet1] D:\DHIKA SKRIPSI!\kontraktor kecil nilai besar.sav f1 11.00 100.00 36.3636 32.33349 f2 11.00 50.00 22.7273 26.11165 f3 11.00 50.00 40.9091 20.22600 f4 11.00 100.00 31.8182 33.70999 f5 11-50.00 100.00 18.1818 40.45199 f6 11.00 100.00 31.8182 33.70999 f7 11.00 50.00 27.2727 26.11165 Valid N (listwise) 11

INPUT DATA PERBANDINGAN RANKING No. Kontraktor Klasifikasi Menengah Kontraktor Klasifikasi Kecil 1 5.0 1.0 2 6.0 2.5 3 2.0 2.5 4 3.0 6.0 5 4.0 5.0 6 1.0 4.0 7 5.5 2.0 8 8.0 8.0 9 5.5 6.5 10 2.0 6.5 11 7.0 4.0 12 1.0 5.0 13 3.0 3.0 14 4.0 1.0 15 9.0 8.0 16 4.0 9.0 17 7.0 2.0 18 5.0 6.5 19 2.5 6.5 20 1.0 5.0 21 6.0 3.0 22 2.5 1.0 23 8.0 4.0 24 6.0 6.0 25 7.0 4.0 26 5.0 2.0 27 3.0 5.0 28 2.0 3.0 29 1.0 1.0 30 8.0 7.0 31 4.0 8.0 32 7.0 4.0 33 6.0 6.0 34 5.0 5.0 35 3.0 1.0 36 4.0 3.0 37 1.0 7.0 38 2.0 2.0 39 4.0 2.0 40 2.0 6.0 41 1.0 1.0 42 5.0 3.5 43 7.0 7.0 44 3.0 3.5 45 6.0 5.0

OUTPUT KORELASI RANKING SPEARMAN NONPAR CORR /VARIABLES=menengah kecil /PRINT=SPEARMAN TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE. Nonparametric Correlations [DataSet1] D:\DHIKA SKRIPSI!\kontraktor menengah dan kecil.sav Correlations kontraktor menengah kontraktor kecil Spearman's rho kontraktor menengah Correlation Coefficient 1.000.228 Sig. (2-tailed)..132 N 45 45 kontraktor kecil Correlation Coefficient.228 1.000 Sig. (2-tailed).132. N 45 45