Faktor Exacta 11 (1): 17-23, 2018 p-issn: X e- ISSN: X Irsan-Implementasi Aplikasi Sistem Pendukung...

dokumen-dokumen yang mirip
RANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN DI TOKO BUKU SALEMBA TULUNGAGUNG MENGGUNAKAN METODE WEIGTED PRODUCT (WP)

PENENTUAN BONUS KARYAWAN MENGGUNAKAN WEIGTED PRODUCT PADA PERUSASAHAAN AGRO BISNIN PALU

Multi-Attribute Decision Making

P13 Fuzzy MCDM. A. Sidiq P.

Multi-Attribute Decision Making

Desi Reskika Sari ( )

PERBANDINGAN METODE PROFILE MATCHING DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA PENENTUAN JURUSAN SISWA KELAS X SMA N 2 NGAGLIK

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU DI SMA NEGERI 2 PEMALANG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

Kata Kunci: Guru, Decision support systems, MADM, SAW. 1. Pendahuluan

JURNAL. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BONUS KARYAWAN DI TOKO DUNIA TAS TAS DENGAN METODE SAW (Simple Additive Weighting)

Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Dosen Pembimbing Skripsi

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING (FMADM) DENGAN METODE SAW

MODEL MULTI ATTRIBUTE DECISION MAKING METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM PENENTUAN PENERIMA PINJAMAN

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELULUSAN UJIAN SARINGAN MASUK JALUR PMDK BERDASARKAN NILAI RATA-RATA MATEMATIKA DAN BAHASA INGGRIS

PENENTUAN PENERIMA BEASISWA BERDASARKAN KRITERIA PADA UIN RADEN FATAH PALEMBANG

PENENTUAN PRODUK KERAJINAN UNGGULAN DENGAN MENGGUNAKAN MADM-SAW. Fera Tri Wulandari 1*, Setiya Nugroho 1

Kata Kunci : Fuzzy MADM, SAW, kriteria, beasiswa.

PERANCANGAN APLIKASI PENGADUAN ONLINE PADA MASYARAKAT DI DESA BANDAR LOR KECAMATAN MOJOROTO KOTA KEDIRI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN SKIM PINJAMAN KREDIT (Studi Kasus : Badan Kebahagiaan Perguruan Tjiawi)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DI MA MA ARIF 8 BANGUNREJO.

SISTEM SELEKSI BEASISWA SMA NEGERI 2 BAE KUDUS DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) ABSTRAK

PEMILIHAN PEGAWAI BERPRESTASI BERDASAR EVALUASI KINERJA PEGAWAI DENGAN METODE SAW

Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Beasiswa Pendidikan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE FMADM (STUDI KASUS: MAHASISWA FKIP UMN AL-WASHLIYAH MEDAN) ABSTRACT

DECISION SUPPORT SYSTEM FOR DETERMINING SCHOLARSHIP RECIPIENTS USING TOPSIS FMADM METHOD

Kata Kunci : Jurusan, Siswa, Simple Additive Weighting (SAW), Sistem Pendukung Keputusan, SMK

IMPLEMENTASI METODE SAW UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BANTUAN BERAS MISKIN DI KELURAHAN PANGGUNG KECAMATAN TEGAL TIMUR KOTA TEGAL

Penerapan Metode Weighted Product Model Untuk Seleksi Calon Karyawan

Model Penunjang Keputusan Untuk Seleksi Korps Sukarela PMI Dengan Metode Weighted Product

PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN PEMASOK NATA DE COCO DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

SKRIPSI. Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom) Pada Program Studi Sistem Informasi OLEH :

IMPLEMENTASI METODE WEIGHTED PRODUCT DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN PESERTA DIDIK BARU DI UPTD SMA NEGERI 1 GONDANG

IMPLEMENTASI SISTEM REKOMENDASIAN PENERIMAAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN FMADM

Gus melia Testiana. IAIN Raden Fatah, Palembang, Indonesia

Sistem Informasi Penilaian Supplier Komputer Menggunakan Metode Fuzzy Multiple Attribute Decision Making Dengan Simple Additive Weighting

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KAOS PADA GO SABLON MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP)

Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2009 (SNATI 2009) ISSN: Yogyakarta, 20 Juni 2009

Daniel Oktodeli Sihombing Program Studi Manajemen Informatika, AMIK BSI, Pontianak

Prosiding Matematika ISSN:

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA DI SMAN5 KEDIRI DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) SKRIPSI

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perguruan Tinggi Menggunakan Fuzzy Multi Attribute Decision Making (FMADM) dan Simple Additive Weighting (SAW)

PENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) DALAM PROSES SELEKSI CALON KARYAWAN (STUDI KASUS PT. ISH BANDUNG)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HANDPHONE MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) ARTIKEL SKRIPSI

Jurnal Informasi Volume VII No.1 / Februari / 2015

Oleh : Tutut Maitanti*, Ema Utami**, Emha Taufiq Luthfi**

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (Studi kasus: Universitas Sari Mutiara Indonesia)

PERBANDINGAN NILAI RELIABILITAS DARI HASIL METODE SAW DAN METODE TOPSIS

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (Studi kasus: Universitas Sari Mutiara Indonesia)

SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING METHOD UNTUK MENENTUKAN SEKOLAH DASAR

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMAAN BEASISWA BAGI MAHASISWA STMIK AMIKOM YOGYAKARTA SKRIPSI

ANALISIS KOMPARASI SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN WEIGHTED PRODUCT DALAM PENENTUAN PENERIMA BEASISWA

Abstrak. Kata kunci :Sistem Pendukung Keputusan, Weighted Product, Penentuan Peminatan

APLIKASI PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT DI MTS ALHUDA GONDANG NGANJUK

PENERAPAN METODE MADM-SAW DALAM PENENTUAN PRODUK KERAJINAN UNGGULAN KABUPATEN KLATEN

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENYELEKSIAN CALON SISWA BARU DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA SMA NEGERI 1 SINGKIL

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA DI SMA NEGERI 6 PANDEGLANG

PENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) DALAM PROSES SELEKSI CALON KARYAWAN (STUDI KASUS PT. ISH BANDUNG)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PESERTA KAPAL PEMUDA NUSANTARA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP)

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kontrak Kerja Agent Call Center Menggunakan Metode Saw

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BANTUAN BAGI MASYARAKAT MISKIN DI DESA DOKO KECAMATAN NGASEM KEDIRI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

P14 FMADM Dengan Pengembangan. A. Sidiq P.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA DOSEN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (STUDI KASUS : STMIK PONTIANAK)

M. Ari Effendi 1, Oktafianto 2

SISTEM REKOMENDASI PEMBERHENTIAN HUBUNGAN KERJA MENGGUNAKAN FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING METODE SIMPLE ADDTIVE WEIGHTING (SAW) SKRIPSI

Abstract. Keywords: Scholarship, Fuzzy MADM, SAW, Criteria.

Konferensi Nasional Sistem & Informatika 2015 STMIK STIKOM Bali, 9 10 Oktober 2015

Andri Syafrianto Teknik Informatika STMIK El Rahma

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PERSEDIAAN HANDPHONE MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) PADA COUNTER ADK CELL DOKO KEDIRI SKRIPSI

Hindayati Mustafidah 1), Hirzi Nur Hadyan 2) Teknik Informatika F.Teknik Universitas Muhammadiyah Purwokerto Jl. Raya Dukuhwaluh Purwokerto 53182

APLIKASI PENENTUAN NILAI KEDISIPLINAN DAN LOYALITAS UNTUK REKOMENDASI NILAI BONUS SALESMAN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING SKRIPSI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN BERPRESTASI DI PERTAMINA PENGAPON SEMARANG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN STAF PENGAJAR MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Gudang di Perusahaan dengan Metode Weighted Product

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGAJUAN KREDIT DENGAN METODE SAW PADA KJKS AR RAHMAH. Ervin Fightorini 1, Bowo Nurhadiono 2

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN SISWA BARU PADA SMA THERESIANA WELERI KENDAL MENGGUNAKAN METODE SAW

PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN DAERAH PENGHASIL KELAPA KOPYOR UNGGULAN DI KABUPATEN PATI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK REKOMENDASI PENERIMA BEASISWA DENGAN METODE TECHNIQUE FOR OTHERS PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION

SISTEM INFORMASI PENILAIAN KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR OTHERS REFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) DI PT INFOMEDIA SOLUSI HUMANIKA BANDUNG

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENYELEKSIAN BEASISWA PPA (PENINGKATAN PRESTASI AKADEMIK) MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT PADA KOPERASI MITRA MANDIRI SEJAHTERA KOTA SEMARANG

Rudi Hartoyo ( )

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA PADA SMAN 1 BANGUNREJO MENGGUNAKAN METODE SAW

RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TEMPAT KOST DENGAN METODE WEIGHT PRODUCT

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN DOSEN BERPRESTASI MENGGUNAKAN WEIGHTED PRODUCT (WP) DI STIKES ALMA ATA YOGYAKARTA

DECISION SUPPORT SYSTEM UNTUK PROMOSI KENAIKAN JABATAN DI PT. XYZ

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN KOMODITI UNGGULAN PADA DAERAH PENGEMBANGAN AGROINDUSTRI MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP)

PENENTUAN PENERIMA BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY MADM

IMPLEMENTASI METODE WEIGHTED PRODUCT DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LOKASI TEMPAT PEMBUANGAN AKHIR (TPA)

SISTEM PENILAIAN DOSEN TELADAN MENGGUNAKAN METODE SAW ( SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) DI UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI

Bayu Erlangga 1, Elisabet Y.A 2

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA GURU PNS MENGGUNAKAN METODE SAW PADA SDN KEREP KECAMATAN TAROKAN

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMINATAN SMA MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP)

Program Studi Sistem Informasi STMIK Triguna Dharma. Program Studi Sistem Komputer STMIK Triguna Dharma

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KANDIDAT KEPALA DIVISI YAYASAN AIRLANGGA BALIKPAPAN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Gunawan 1), Vidy 2)

BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI

SISTEM REKAPITULASI ABSENSI DAN PENILAIAN KARYAWAN PT. MITRA AKSES PRIMA KANTOR TELKOM PARE

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN DUTA MAHASISWA GENERASI BERENCANA BKKBN DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP)

PENENTUAN SISWA BERPRESTASI PADA SMK WIDYA YAHYA GADINGREJO DENGAN METODE SAW

Transkripsi:

IMPLEMENTASI APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KENAIKAN JABATAN PEGAWAI NEGERI SIPIL (PNS) MENGGUNAKAN METODE WEIGHT PRODUCT PADA BAGIAN PROTOKOL DAN DOKUMENTASI SETDA KOTA DEPOK MUHAMAD IRSAN Program Studi Informatika Fakultas Teknik, dan Ilmu Komputer Universitas Indraprasta PGRI Jl. Nangka No. 58 C, Tanjung Barat, Jagakarsa, Jakarta Selatan 12530 Email: atstairway@gmail.com Abstract. One of the main decisions faced is the process of upgrading the civil servant's office of protocol and documentation of setda Depok city. The problem that occurs is the process of determining the objectives, that are not appropriate and there is no effective methods for the process is not in accordance with the target of promotion. To support the results of the methods used are Weighted Product (WP), where each provides factors and alternatives to provide one and the other to provide a rating (ranking). The system generates decisions that will generate more to help better processes. Keywords: Weight Product, Decission Support System. Abstrak. Salah satu permasalahan pengambilan keputusan yang dihadapkan yaitu pada proses kenaikan jabatan pegawai negeri sipil bagian protokol dan dokumentasi setda kota depok. Permasalahan yang terjadi adalah proses penilaian kenaikan jabatan yang kurang objektif serta pemilihan metode yang tidak efektif sehingga untuk prosesnya tidak sesuai dengan sasaran kenaikan jabatan. Untuk mendukung keputusan penerimaan metode yang digunakan yaitu Weighted Product (WP), dimana masing-masing kriteria memberikan faktor-faktor penilaian dan alternatif memberikan perbandingan satu dan yang lain untuk memberikan rating (peringkat). Sistem pengambilan keputusan yang akan dibuat lebih bersifat untuk membantu dalam proses pengambilan keputusan kenaikan jabatan yang memenuhi kriteria. Kata kunci: Weight Product, Sistem Pendukung Keputusan. PENDAHULUAN Kenaikan jabatan karyawan merupakan tahap dimana suatu instansi atau perusahaan mengidentifikasikan calon yang sesuai dengan kebutuhan untuk posisi suatu pekerjaan. Tujuan utama dari proses kenaikan jabatan karyawan adalah untuk meningkatkan taraf tingkat kehidupan pada karyawan tersebut, dimana karyawan yang dibutuhkan mempunyai etos kerja yang baik serta masa kerja yang mencukupi, sehingga ketika hal tersebut telah dimiliki oleh sebuah instansi atau perusahaan maka ia akan mampu bertahan di tengah persaingan yang penuh dengan kompetisi dan perubahan. Berdasarkan data yang bersumber dari protokol dan dokumentasi setda kota depok, telah tercatat 7 kriteria yang harus diseleksi lebih lanjut kelayakannya sebelum dinyatakan dinaikkan jabatannya, yaitu : Kelengkapan Berkas, Orientasi Pelayanan, Integritas, Komitmen, Disiplin, Kerjasama, dan Kepemimpinan. Tujuan dari penulisan ini adalah menghitung proses untuk kenaikan jabatan pegawai negeri sipil pada Setda Kota Depok. Decision Support Sistem adalah sistem informasi interaktif yang mendukung proses pembuatan keputusan melalui presentasi informasi yang dirancang secara spesifik untuk pendekatan penyelesaian masalah dan kebutuhan-kebutuhan aplikasi para pembuat keputusan, serta tidak membuat keputusan untuk pengguna.( Al-Hamdany, 2003: 519), 17

Metode Weighted Product (WP) memerlukan proses normalisasi karena metode ini mengalikan hasil penilaian setiap atribut. Hasil perkalian tersebut belum bermakna jika belum dibandingkan (dibagi) dengan nilai standar. Bobot untuk atribut manfaat berfungsi sebagai jabatan positif dalam proses perkalian, sementara bobot biaya berfungsi sebagai jabatan negatif.( Kusumadewi, Hartati, Harjoko & Wardoyo, 2006) Metode WP menggunakan perkalian sebagai penghubung rating atribut, dimana rating setiap atribut harus dijabatankan dulu dengan bobot yang bersangkutan. Proses ini sama halnya dengan proses normalisasi. Preferensi untuk alternative Si diberikan sebagai berikut (Putra, 2013: 90-91) : a. Penentuan nilai bobot W, b. Penentuan nilai Vektor S, c. Penentuan nilai Vektor V, Langkah-langkah dalam perhitungan metode WP adalah sebagai berikut: N Wj N Y Wj = w1+w2+w3+ n N Y Alternatif Hasil Y VMaks, Vmin V1, V2, V3 Vn Gambar 1 : Langkah-langkah dalam penghitungan dengan metode WP Sumber : Putra (2013:92). SPK Penentu Bonus Karyawan menggunakan metode weigthed product, STMIK Budidarma, Medan. METODE Penelitian mengenai Penggunaan Metode Weight Product Dalam menentukan kenaikan jabatan pegawai negeri sipil setda kota depok, data-data primer yang digunakan seperti kriteria-kriteria seleksi (Kelengkapan Berkas, Orientasi Pelayanan, Integritas, Komitmen, Disiplin, Kerjasama, dan Kepemimpinan) serta data-data calon karyawan yang akan diproses diperoleh. Tahapan yang digunakan terdiri dari: 1. Identifikasi masalah 2. Studi kasus. 3. Pengembangan sistem pengambilan keputusan menggunakan Metode Weight Product. 4. Analisis hasil dari Metode. 18

HASIL DAN PEMBAHASAN Identifikasi Sistem Langkah awal perhitungan kenaikan jabatan PNS menggunakan metode Weighted Product pertama kali yaitu memberikan bobot nilai pada setiap kriteria. Tabel 1. Bobot Nilai Kriteria Kelengkapan Berkas Tabel 2. Bobot Nilai Kriteria Orientasi Pelayanan Tabel 3. Bobot Nilai Kriteria Integritas Tabel 4. Bobot Nilai Kriteria Komitmen Tabel 5. Bobot Nilai Kriteria Disiplin Nilai Bobot Tabel 6. Bobot Nilai Kriteria Kerjasama 19

Tabel 7. Bobot Nilai Kriteria Kepemimpinan Tabel 8. Nilai Prioritas Setiap Kriteria Kriteria Bobot Kelengkapan Berkas 20 Orientasi Pelayanan 10 Integritas 10 Komitmen 30 Disiplin 30 Kerjasama 30 Kepemimpinan 30 Langkah selanjutnya adalah menghitung nilai perbaikan bobot berdasarkan prioritas bobot setiap kriteria yang sudah ditentukan. Cara menghitung nilai bobot terdapat pada persamaan : ; dengan nilai i = 1, 2,..., m.... (1) Setelah menentukan nilai bobot W, langkah selanjutnya adalah membuat tabel bobot kriteria Kenaikan jabatan PNS yang akan diseleksi sebagaimana ditunjukkan pada tabel. Terdapat 5 Sample PNS yang menjadi PNS, dimana akan dipilih 3 PNS yang dinyatakan diangkat jabatannya. Data data PNS yang diperoleh seperti pada tabel berikut: 20

Alternatif Faktor Exacta 11 (1): 17-23, 2018 Nama Tabel 9.Tabel Data PNS Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 A1 Didin Hayatuddin B B SB K B SB B A2 Elis Sartika SB B SB SB SB SB SB A3 Marhasan SB B SB K B B B A4 Rudiyanto B B SB B SB B B A5 Muhammad Gunawan B B SB B B B K Keterangan: SB = Sangat Baik B = Baik K = Kurang Br = Buruk Kriteria : C1 = Kelengkapan Berkas C2 = Orientasi Pelayanan C3 = Integritas C4 = Komitmen C5 = Disiplin C6 = Kerjasama C7 = Kepemimpinan Karena data yang didapat berupa data diskrit, maka ubah data diskrit menjadi data kontinu seperti pada tabel berikut : Alter- Natif Nama Tabel 10.Bobot Data Kontinyu Kriteria PNS Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 A1 Didin Hayatuddin 0.75 0.75 1 0.5 0.75 1 0.75 A2 Elis Sartika 1 0.75 1 1 1 1 1 A3 Marhasan 1 0.75 1 0.5 0.75 0.75 0.75 A4 Rudiyanto 0.75 0.75 1 0.75 1 0.75 0.75 A5 Muhammad Gunawan 0.75 0.75 1 0.75 0.75 0.75 0.5 21

Langkah Selanjutnya yaitu tentukan nilai vektor Si, dimana data yang ada akan dikalikan tetapi sebelumnya dilakukan pemangkatan dengan bobot dari masing-masing kriteria : S 1 (Didin Hayatuddin) = 0,75 (0,125) x 0,75 (0,0625) x 1 (0,0625) x 0.5 (0,1875) x 0,75 (0,1875) x 1 (0,1875) x 0,75 (0,1875) = 0,965 x 0,982 x 1 x 0,88 x 0,95 x 1 x 0,95 = 0,75 S 2 (Elis Sartika) S 3 (Marhasan) =1 (0,125) x 0,75 (0,0625) x 1 (0,0625) x 1 (0,1875) x 1 (0,1875) x 1 (0,1875) x 1 (0,1875) = 1 x 0,982 x 1 x 1 x 1 x 1 x 1 = 0,99 =1 (0,125) x 0,75 (0,0625) x 1 (0,0625) x 0,5 (0,1875) x 0,75 (0,1875) x 0,75 (0,1875) x 0,75 (0,1875) = 1 x 0,982 x 1 x 0,88 x 0,95 x 0,95 x 0,95 = 0,73 S 4 (Rudiyanto) S 5 (M.Gunawan) =0,75 (0,125) x 0,75 (0,0625) x 1 (0,0625) x 0,75 (0,1875) x 1 (0,1875) x 0,75 (0,1875) x 0,75 (0,1875) =0,965 x 0,982 x 1 x 0,95 x 1 x 0,95 x 0,95 =0,81 =0,75 (0,125) x 0,75 (0,0625) x 1 (0,0625) x 0,75 (0,1875) x 0,75 (0,1875) x 0,75 (0,1875) x 0,5 (0,1875) =0,965 x 0,982 x 1 x 0,95 x 0,95 x 0,95 x 0,88 = 0,71 Selanjutnya menghitung vektor Vi dengan cara membagi hasil masing-masing vektorsi dengan jumlah seluruh Si. Cara menghitung vektor Vi seperti pada persamaan ; dengan nilai i = 1, 2,..., m....(2) Vi = 0,99 + 0,75 + 0,74 + 0,81 + 0,71 = 4,00 V1 = 0.19 V2 = 0.25 V3 = 0.18 V4 = 0.2 V5 = 0.18 Semua hasil perhitungan vektor Vi dimasukkan ke dalam tabel berikut : 22

Tabel 11.Hasil perhitungan Vi No. Vi Hasil 1 V 1 (Didin Hayatuddin) 0.19 2 V 2 (Elis Sartika) 0.25 3 V 3 (Marhasan) 0.18 4 V 4 (Rudiyanto) 0.2 5 V 5 (M.Gunawan) 0.18 Tabel 12.Hasil Akhir Pengurutan No. Alternatif Hasil 1 A 2 (Didin Hayatuddin) 0.25 2 A 4 (Elis Sartika) 0.2 3 A 1 (Marhasan) 0.19 4 A 3 (Rudiyanto) 0.18 5 A 5 (m.gunawan) 0.18 Nilai V2 menunjukan nilai terbesar sehingga alternatif A2 adalah alternatif yang terpilih sebagai alternatif terbaik. Dengan kata lain, sesuai dengan hipotesis yang telah diberikan bahwa A 2 atas nama Elis Sartika akan diangkat jabatannya dengan nilai tertinggi. PENUTUP Simpulan Dapat dikemukakan beberapa kesimpulan sebagai berikut : 1. Sistem pendukung keputusan ini dapat digunakan oleh perusahaan lain terutama membantu manager dalam mengambil keputusan penerimaan karyawan yang sesuai dengan kebutuhan perusahaan. 2. Aplikasi ini bertujuan untuk menghasilkan keputusan yang optimal dalam menentukan kenaikan jabatan menggunakan perhitungan metode Weighted Product (WP) berdasarkan 7 kriteria yang ada pada protokol dan dokumentasi setda kota depok yaitu Psikotes, Wawancara, Keminatan, Kinerja, Produktifitas, Kedisiplinan, Prestasi. Sedangkan sub kriteria nya ada yaitu Sangat baik, baik, kurang, buruk. Hasil perhitungan dapat menjadi rekomendasi dalam pengambilan keputusan. 3. Sistem dapat dipergunakan untuk mempermudah dalam proses kenaikan jabatan serta mempermudah dalam membuat laporan pada proses kenaikan jabatan. DAFTAR PUSTAKA Efrain Turban, Jay E. Aronson, Ting Peng Liang, Decision Support Systems and Intelligent Systems Jilid 1 Ed.7. Andi Publisher : Yogyakarta Fernandes, Ignatius. 2011. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Baru Pada PT. Surya Prima Abadi Palembang.Palembang : STMIK GI MDP. Gerdon. 2011. Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Penerimaan Beasiswa Bagi Mahasiswa. Sekolah tinggi Ilmu Manajemen Informatika dan computer (AMIKOM), Yogyakarta. Jaya, Putra. 2013. Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Bonus Karyawan Menggunakan Metode Weigth Product. STMIK Budidarma, Medan. Sofyanti, Juniar. 2014. Rancang Bangun Sistem Informasi Penerimaan Karyawan Pada PT Desalite Esbang Jaya Berbasis Web.Jakarta : UIN Syarif Hidayatullah. Sri Kusumadewi, Sri Hartati, Agus Harjoko, Retantyo Wardoyo, 2006, Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (Fuzzy MADM), Edisi Pertama, Yogyakarta: Graha Ilmu. Thamir Abdul Hafedh al- Hamdany,2003, Analisis dan Perancangan Sistem, Jakarta: Prenhallindho. 23