BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pengolahan buah dan sayuran menjadi produk siap saji memiliki nilai tambah tersendiri bagi pasar. Salah satunya adalah pengolahan buah dan sayuran menjadi makanan ringan atau kita sebut Kripik ini banyak diminati. Salah satu diantaranya adalah kripik kentang. Kripik kentang tidak hanya menjadi camilan semata, namun juga menjadi lahan bisnis yang potensial bagi para usahawan. Di bumiaji kota Batu, terdapat salah satu produsen keripik kentang ini, yaitu Bumiaji Food & Baverege. Belakangan ini produksi keripik kentang di Bumiaji Food & Baverege menunjukkan peningkatan produksi, seiiring dengan meningkatnya jumlah penerimaan pasar. Agar peningkatan produksi keripik kentang ini diikuti dengan income (keuntungan) yang maksimal, peramalan (forecasting) penjualan dirasa sangat perlu dalam hal ini. Selain unutk meramalkan penjualan diperiode yang akan datang, peramalan (forecasting) penjualan ini juga bermanfaat untuk perencanaan penjualan dan produksi kripik kentang. Berdasarkan uraian di atas, maka pada tugas akhir ini akan dibuat sebuah sistem peramalan penjualan kripik kentang untuk membantu pelaku bisnis keripik kentang dalam hal ini yaitu Bumiaji Food & Baverege mengetahui pergerakan penjualan kripik kentang di masa yang akan datang. Sedangkan metode yang digunakan adalah metode peramalan double eksponential smoothing single parameter dari brown. Metode ini dipilih karena pada penelitian di Universitas Muhammadiyah Malang dengan judulnya Forecasting Harga Emas Berbasis Metode Triple Exponential Smoothing (Hendrawan, 2014) menjelaskan bahwa Double Metode Exponential Smoothing merupakan model linier yang dikemukakan oleh Brown. Model ini sesuai jika data yang dimaksud menunjukkan sifat trend. Hal ini juga diperkuat dengan pernyataan berikut, Metode ini digunakan ketika data menunjukkan adanya trend. Exponential smoothing dengan adanya 1
trend seperti pemulusan sederhana kecuali bahwa dua komponen harus diupdate setiap periode level dan trendnya. Level adalah estimasi yang dimuluskan dari nilai data pada akhir masing - masing periode. Trend adalah estimasi yang dihaluskan dari pertumbuhan rata - rata pada akhir masing-masing periode. (Makridakis, 1999). Hal ini sesuai dengan pola data hasil penjualan dari Bumiaji Food & Baverege, adapaun jika ditarik garis lurus / linear pola data hasil penjualannya menunjukkan trend peningkatan. Oleh karena itu sistem yang akan dibangun dengan metode Double Exponential Smoothing Single Parameter dar Brown ini diharapkan mampu membantu Bumiaji Food & Baverege dalam memprediksi penjualan keripik kentang ataupun perencanaan produksi dan strategi pemasarannya. 1.2 Rumusan Masalah Berdasarkan latar belakang tersebut, maka dapat dirumuskan permasalahan sebagai berikut: 1. Bagaimana penggunaan metode peramalan (forecasting) double exponential smoothing untuk memprediksi penjualan kripik kentang? 2. Bagaimana merancang sistem peramalan (forecasting) penjualan keripik kentang yang menerapkan metode double exponential smoothing? 3. Bagaimana mengukur tingkat keakuratan hasil peramalan (forecasting) penjualan kripik kentang dengan metode double exponential smoothing? 2
1.3 Batasan Masalah Batasan masalah untuk pembuatan sistem ini adalah: 1. Tidak membandingkan dengan metode peramalan (forecasting) yang lain. 2. Metode yang digunakan adalah Double Exponential Smoothing Single Paramater dari Brown. 3. Data yang digunakan berdasarkan hasil penjualan Bumiaji Food & Baverege terdahulu. 4. Sistem dibuat dengan bahasa pemrograman java dan database MySQL. 1.4 Tujuan Tujuan Tugas Akhir yang ingin dicapai adalah: 1. Mengetahui penggunaan metode peramalan (forecasting) double exponential smoothing untuk memprediksi penjualan kripik kentang. 2. Merancang sistem peramalan (forecasting) penjualan optimum kripik kentang yang menerapkan metode double exponential smoothing. 3. Mengetahui cara mengukur tingkat keakuratan hasil peramalan (forecasting) penjualan kripik kentang dengan metode double exponential smoothing. 1.5 Metodologi Penelitian Adapun tahap-tahap dalam melakukan perancangan dan pembuatan aplikasi ini antara lain sebagai berikut: 1. Analisa sistem Menganalisa data data yang didapat dari Bumiaji Food & Baverege Selanjutnya diolah sebagai acuan dan dasar untuk pengerjaan tugas akhir ini. 3
2. Studi Pustaka Metode ini digunakan untuk mengumpulkan data-data yang sesuai dengan permasalahan yang dihadapi dengan membaca beberapa jurnal, skripsi dengan penelitian terkait, dan referensi lain. Hal tersebut digunakan sebagai bahan referensi dalam penyusunan perancangan sistem. 3. Pembuatan desain sistem. Desain berkonsentrasi pada bagaimana sistem dibangun untuk memenuhi kebutuhan pada fase analisis. Beberapa hal yang dilakukan dalam desain sistem antara lain pemodelan sistem, desain basis data, dan desain aplikasi. 4. Implementasi sistem Pada tahap ini hasil desain direpresentasikan ke dalam pemrograman. Implementasi sistem meliputi pembuatan program dan basis data, serta melakukan installasi. Pada tahapan ini akan diperoleh program aplikasi dan dokumentasi. 5. Skenario Pengujian Pengujian sistem dilakukan dengan cara membandingkan data aktual dengan hasil peramalan oleh sistem. Namun sebelumnya sistem telah dirancang agar dapat menghasilkan nilai yang mendekati keakuratan. Beberapa parameter telah diinisialisasi (parameter a) terlebih dahulu dan untuk menetapkan parameter tersebut dilakukan secara trial and error untuk menghasilkan nilai parameter yang memiliki nilai error terkecil yang dihitung menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). 6. Penyusunan Laporan Pada tahap ini dilakukan penyusunan laporan lengkap dan detail tentang tugas akhir yang dilaksanakan. 4
1.6 Sistematika Penulisan Untuk memudahkan pembahasan dalam skripsi ini, maka penulisan skripsi dibagi dalam beberapa BAB dengan sistematika sebagai berikut : BAB I PENDAHULUAN Bab ini berisi tentang latar belakang, rumusan masalah, tujuan penelitian, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, metode penelitian dan sistematika penulisan. BAB II TINJAUAN PUSTAKA Bab ini menjelaskan tentang peramalan atau forecasting, metode double exponential smoothing, struktur bahasa pemrograman Java dan Database MySQL. BAB III DESAIN DAN PERANCANGAN SISTEM Dalam bab ini akan dibahas mengenai bagaimana menggunakan Unified Modelling Language untuk mengetahui bagaimana sistem berjalan, dan apa saja yang dapat dilakukan oleh sistem. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Bab ini menjelaskan tentang implementasi dari aplikasi yang dibuat secara keseluruhan, serta melakukan pengujian terhadap aplikasi yang dibuat untuk mengetahui aplikasi tersebut dapat menyelesaikan permasalahan yang dihadapi sesuai dengan yang diharapkan. BAB V PENUTUP Bab yang di dalamnya berisi kesimpulan dari seluruh rangkaian penelitian, serta berisi saran yang diharapkan dapat bermanfaat untuk pengembangan pembuatan program aplikasi selanjutnya. 5
6