APLIKASI CITRA SATELIT LANDSAT 8 UNTUK IDENTIFIKASI DAERAH PROSPEK PANAS BUMI DAERAH SONGGORITI BATU DAN SEKITARNYA

dokumen-dokumen yang mirip
LOGO PEMBAHASAN. 1. Pemetaan Geomorfologi, NDVI dan Temperatur Permukaan Tanah. 2. Proses Deliniasi Prospek Panas Bumi Tiris dan Sekitarnya

Berkala Fisika ISSN : Vol. 17, No. 2, April 2014, hal 67-72

EVALUASI KAWASAN POTENSI HIDROTERMAL GUNUNG KELUD MENGGUNAKAN ANALISA CITRA SATELIT

Laboratorium Geofisika, Jurusan Fisika FMIPA, ITS Surabaya. Keywords Citra satelit, DEM, Landsat 7+ETM, Geothermal, Tiris, geomagnet

PENGGUNAAN CITRA SATELIT LANDSAT 8 UNTUK ANALISA PATAHAN PADA LAPANGAN PANAS BUMI ARJUNO WELIRANG PROVINSI JAWA TIMUR

Lampiran 1. Peta klasifikasi penutup lahan Kodya Bogor tahun 1997

SEMINAR NASIONAL GEOGRAFI UMS 2016 Farid Ibrahim, Fiqih Astriani, Th. Retno Wulan, Mega Dharma Putra, Edwin Maulana; Perbandingan Ekstraksi

THE MULTISPECTRAL DATA ANALYSIS TO IDENTIFICATE GEOTHERMAL POTENTIAL

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Sumatera Utara secara geografis terletak pada 1ºLintang Utara - 4º Lintang Utara dan 98 Bujur Timur Bujur

PEMODELAN STRUKTUR BAWAH PERMUKAAN DAERAH SUMBER AIR PANAS SONGGORITI KOTA BATU BERDASARKAN DATA GEOMAGNETIK

INTERPRETASI KONDISI GEOLOGI WILAYAH VULKANIK MENGGUNAKAN ANALISA CITRA SATELIT LANDSAT 8 (Daerah Studi: Gunung Penanggungan, Jawa Timur)

Penentuan Daerah Potensi Rawan Bencana Letusan Gunung Kelud Menggunakan Citra Satelit

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

STUDY OF REMOTE SENSING CAPABILITY FOR INITIAL IDENTIFICATION OF GEOTHERMAL EMERGENCE IN DIENG, CENTRAL JAVA

Untuk mengetahui ketelitian dari hasil groundtruth dan diperoleh 83.67% maka klasifikasi dianggap benar. (Purwadhi, 2001) Pembahasan

BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang

BAB III METODE PENELITIAN

Pemetaan Potensi Batuan Kapur Menggunakan Citra Satelit Landsat 8 di Kabupaten Tuban

ix

PENGARUH FENOMENA LA-NINA TERHADAP SUHU PERMUKAAN LAUT DI PERAIRAN KABUPATEN MALANG

Penginderaan Jauh Dan Interpretasi Citra Khursanul Munibah Asisten : Ninda Fitri Yulianti

BAB III. METODOLOGI 2.5 Pengindraan Jauh ( Remote Sensing 3.1 Waktu dan Tempat Penelitian 3.2 Data dan Alat Penelitian Data yang digunakan

memberikan informasi tentang beberapa daftar penelitian LAI dengan pendekatan optik dan hukum Beer-Lambert.

Uji Akurasi Produk Reflektan-Permukaan Landsat Menggunakan Data In situ di Danau Kasumigaura, Jepang

KOREKSI RADIOMETRIK CITRA LANDSAT-8 KANAL MULTISPEKTRAL MENGGUNAKAN TOP OF ATMOSPHERE (TOA) UNTUK MENDUKUNG KLASIFIKASI PENUTUP LAHAN

KAJIAN KETELITIAN KOREKSI GEOMETRIK DATA SPOT-4 NADIR LEVEL 2 A STUDI KASUS: NUSA TENGGARA TIMUR

Jurnal Geodesi Undip Oktober 2015

LAPORAN PRAKTIKUM PENGINDERAAN JAUH TERAPAN KALIBRASI RADIOMETRIK PADA CITRA LANDSAT 8 DENGAN MENGGUNAKAN ENVI 5.1

PEMETAAN DAERAH RAWAN LONGSOR DENGAN METODE PENGINDERAAN JAUH DAN OPERASI BERBASIS SPASIAL, STUDI KASUS KOTA BATU JAWA TIMUR

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB III METODE PENELITIAN

11/25/2009. Sebuah gambar mengandung informasi dari obyek berupa: Posisi. Introduction to Remote Sensing Campbell, James B. Bab I

BAB III METODA. Gambar 3.1 Intensitas total yang diterima sensor radar (dimodifikasi dari GlobeSAR, 2002)

BAB I PENDAHULUAN. uap yang terbentuk di dalam reservoir bumi melalui pemanasan air bawah

BAB IV PENGOLAHAN DAN INTERPRETASI DATA GEOFISIKA

PEMODELAN ALIRAN FLUIDA PANAS MANIFESTASI HIDROTERMAL SONGGORITI, KOTA BATU MENGGUNAKAN METODE SELF-POTENTIAL

Validasi Algoritma Estimasi Konsentrasi Chl-A pada Citra Satelit Landsat 8 dengan Data In-Situ (Studi Kasus: Perairan Selatan Pulau Lombok, NTB)

PEMETAAN POTENSI PANAS BUMI (GEOTHERMAL) UNTUK MENDUKUNG PROGRAM ENERGI NASIONAL JAWA TIMUR (Studi Kasus : G. Lamongan, Kab.

Optimizing Remote Sensing Data for Guiding Geothermal Exploration

PROPOSAL KEMAJUAN TUGAS AKHIR RF TUGAS AKHIR - RF

DAFTAR ISI Halaman INTISARI... Ii ABSTRACT... iii KATA PENGANTAR... iv DAFTAR ISI... v DAFTAR TABEL... viii DAFTAR GAMBAR... ix DAFTAR PERSAMAAN...

BAB I PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. X, No. X, (Mei, 2013) ISSN:

Prosiding Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Prasarana Wilayah (ATPW), Surabaya, 11 Juni 2015, ISSN

Perbandingan Pengaruh Koreksi Radiometrik Citra Landsat 8 Terhadap Indeks Vegetasi Pada Tanaman Padi

BAB III DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN

BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Sistem Remote Sensing (Penginderaan Jauh)

Citra Satelit IKONOS

VALIDASI ALGORITMA ESTIMASI KONSENTRASI CHL-A PADA CITRA SATELIT LANDSAT 8 DENGAN DATA IN-SITU (Studi Kasus: Perairan Selatan Pulau Lombok, NTB)

METODOLOGI. Gambar 4. Peta Lokasi Penelitian

Generated by Foxit PDF Creator Foxit Software For evaluation only. 23 LAMPIRAN

Penentuan Potensi Panas Bumi Menggunakan Landsat 8 dan Hubungannya dengan Kondisi Geologi Gunung Lawu

BAB I PENDAHULUAN. menjadikan Indonesia memiliki daerah vulkanik yang berlimpah. Sebagian besar

LAPORAN PRAKTIKUM MATA KULIAH PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

Indeks Vegetasi Bentuk komputasi nilai-nilai indeks vegetasi matematis dapat dinyatakan sebagai berikut :

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

Pemetaan Distribusi Spasial Konsentrasi Klorofil-a dengan Landsat 8 di Danau Towuti dan Danau Matano, Sulawesi Selatan

PEMETAAN SUHU PERMUKAAN LAUT (SPL) MENGGUNAKAN CITRA SATELIT ASTER DI PERAIRAN LAUT JAWA BAGIAN BARAT MADURA

BAB I PENDAHULUAN. Bab ini berisi tentang latar belakang, tujuan, dan sistematika penulisan. BAB II KAJIAN LITERATUR

BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Penelitian

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 2, No. 1, (2013) ISSN: ( Print)

PENGINDERAAN JAUH. --- anna s file

5. PEMBAHASAN 5.1 Koreksi Radiometrik

MENGETAHUI HUBUNGAN LAHAN VEGETASI DAN LAHAN TERBANGUN (PEMUKIMAN) TERHADAP PERUBAHAN SUHU PERMUKAAN TANAH DENGAN MEMANFAATKAN CITRA SATELIT

TINJAUAN PUSTAKA. Status administrasi dan wilayah secara administrasi lokasi penelitian

BAB II. TINJAUAN PUSTAKA

Analisis Ketelitian Geometric Citra Pleiades 1B untuk Pembuatan Peta Desa (Studi Kasus: Kelurahan Wonorejo, Surabaya)

PEMANFAATAN TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH UNTUK MONITORING DENSIFIKASI BANGUNAN DI DAERAH PERKOTAAN MAGELANG

KOREKSI RADIOMETRIK CITRA LANDSAT-8 KANAL MULTISPEKTRAL MENGGUNAKAN TOP OF ATMOSPHERE (TOA) UNTUK MENDUKUNG KLASIFIKASI PENUTUP LAHAN

ANALISIS KUALITAS AIR UNTUK BUDIDAYA RUMPUT LAUT EUCHEUMA COTTONI DENGAN CITRA LANDSAT 8 (Studi Kasus: Laut Selatan Pulau Lombok, NTB)

menunjukkan nilai keakuratan yang cukup baik karena nilai tersebut lebih kecil dari limit maksimum kesalahan rata-rata yaitu 0,5 piksel.

Nilai Io diasumsikan sebagai nilai R s

Analisa Pergeseran Titik Pengamatan GPS pada Gunung Merapi Periode Januari-Juli 2015

BAB I PENDAHULUAN. bertipe komposit strato (Schmincke, 2004; Sigurdsson, 2000; Wilson, 1989).

GD 319 PENGOLAHAN CITRA DIGITAL KOREKSI RADIOMETRIK CITRA

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

BAB I PENDAHULUAN. Lamongan dan di sebelah barat Gunung Argapura. Secara administratif, Ranu Segaran masuk

PEMANFAATAN SALURAN THERMAL INFRARED SENSOR (TIRS) LANDSAT 8 UNTUK ESTIMASI TEMPERATUR PERMUKAAN LAHAN

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB III METODOLOGI 3.1 Waktu dan Tempat 3.2 Alat dan Data 3.3 Tahapan Pelaksanaan

PERAN REMOTE SENSING DALAM KEGIATAN EKSPLORASI GEOLOGI

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 6, No. 2, (2017) ISSN: ( Print) A-572

Analisa Kondisi Ekosistem Mangrove Menggunakan Data Citra Satelit Multitemporal dan Multilevel (Studi Kasus: Pesisir Utara Surabaya)

JURNAL TEKNIK ITS Vol. X, No. X, (2016) ISSN: ( Print) 1

ANALISA KESEHATAN VEGETASI MANGROVE BERDASARKAN NILAI NDVI (NORMALIZED DIFFERENCE VEGETATION INDEX ) MENGGUNAKAN CITRA ALOS

II. TINJAUAN PUSTAKA. Perubahan penutupan lahan merupakan keadaan suatu lahan yang mengalami

III. METODOLOGI. Gambar 2. Peta Orientasi Wilayah Penelitian. Kota Yogyakarta. Kota Medan. Kota Banjarmasin

LAPORAN PRAKTIKUM PEMETAAN TEMATIK BERBASIS CITRA PENGINDERAAN JAUH

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB II GEOLOGI REGIONAL

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 5, No. 2, (2016) ISSN: ( Print)

Pemetaan Tingkat Kekeringan Berdasarkan Parameter Indeks TVDI Data Citra Satelit Landsat-8 (Studi Kasus: Provinsi Jawa Timur)

PEMISAHAN ANTARA RADIANSI DASAR PERAIRAN DAN RADIANSI KOLOM AIR PADA CITRA ALOS AVNIR-2

Endang Prinina 1, Lalu Muhamad Jaelani 1, Salam Tarigan 2 1

PEMANFAATAN METODE GEOLISTRIK RESISTIVITAS UNTUK MENGETAHUI STRUKTUR GEOLOGI SUMBER AIR PANAS DI DAERAH SONGGORITI KOTA BATU

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

LAPORAN ASISTENSI MATA KULIAH PENGINDERAAN JAUH. Dosen : Lalu Muhammad Jaelani ST., MSc., PhD. Cherie Bhekti Pribadi ST., MT

ACARA IV KOREKSI GEOMETRIK

PENDAHULUAN Latar Belakang Tujuan Penelitian METODE Waktu dan Tempat Penelitian

Transkripsi:

Aplikasi Citra Satelit APLIKASI CITRA SATELIT LANDSAT 8 UNTUK IDENTIFIKASI DAERAH PROSPEK PANAS BUMI DAERAH SONGGORITI BATU DAN SEKITARNYA B Harjo Agung, Alifiansyah Faizal, Arwin Anggi, Ayi Syaeful Bahri, Utama Widya Teknik Geofisika, Fakultas Teknik Sipil, Lingkungan dan Kebumian, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya e-mail : tricahyoagung18@gmail.com Abstrak. Dalam menentukan daerah prospek panas bumi, pemetaan permukaan diperlukan untuk menentukan titik atau area prospek yang dapat dikaji bawah permukaannya. Pemetaan permukaan bumi dapat dilakukan menggunakan citra satelit landsat 8. Penelitian ini dilakukan untuk memetakan struktur, temperatur permukaan tanah dan batuan permukaan. Hasil yang didapatkan dikorelasikan dengan geologi. Data citra yang digunakan pada penelitian ini adalah citra satelit landsat 8 dengan band 4, band 5, band 7 dan band 11. Untuk memperoleh informasi struktur bawah permukaan dilakukan komposit pada band 4, band 5, band 7. Untuk menentukan temperatur permukaan digunakan band 11 yang dikoreksi atmosfer terlebih dahulu untuk menghilangkan pengaruh atmosfer dalam wilayah termal. Untuk menentukan titik batuan teralterasi maka dilakukan komposit band 7, band 4, band 2. Hasil yang didapatkan adalah struktur bawah permukaan, temperature permukaan dan batuan permukaan tanah. Kata Kunci : Citra Satelit 8, struktur, alterasi, temperatur permukaan tanah Abstract. Research has been conducted with the aim of mapping structure, surface temperature, surface rock and geological analysis to determine the geothermal prospect of Songgoriti, Batu and surrounding areas with Landsat 8. On this research, Data are bands 4,5,7 and 11. To structural information, a composite of 4,5.7 seconds was used to obtain the thermal satellite used by band 11 corrected bands to eliminate atmospheric influence in the thermal region. To determine the point of alteration of rocks then made a composite band 7, band 4, band 2. The result is a structural map, surface temperature map and surface rocks. Keywords : Satellite Imagery 8, geomorphology, geothermal manifestation, ground surface temperature PENDAHULUAN Salah satu kegiatan eksplorasi panas bumi berupa identifikasi manifestasi panas bumi seperti air panas dan alterasi batuan. Apabila identifikasi dilakukan dengan cara langsung ke lapangan tanpa adanya petunjuk apapun, maka kegiatan eksplorasi akan memakan waktu dan biaya yang tidak sedikit. Diperlukan suatu metode yang dapat memberikan informasi awal untuk mengidentifikasi daerah atau titik prospek panas bumi yaitu metode penginderaan jauh. Oleh karena itu pada penelitian ini dilakukan analisis daerah prospek panas bumi daerah Songgoriti Batu dan sekitarnya melalui penginderaan jauh. Proses pemetaan ini dilakukan dengan cara menganalisis struktur yang tampak ke permukaan, peta temperatur permukaan tanah dan batuan permukaan. Data citra yang digunakan adalah citra satelit 8 karena memiliki kemudahan dalam mendapatkan data dan juga dalam pengolahannya dengan area cakupan yang luas. (Purwanto dkk, 2016; Utama dkk, 2012) 149 Deskripsi Wilayah Songgoriti, Batu Gambar 1. Peta Potensi Panas Bumi Jawa Timur Songgoriti terletak di kelurahan Songgokerto, Kecamatan Batu, Kota Batu, Jawa Timur. Daerah ini terletak di sebelah barat Kota Batu dan merupakan daerah yang memiliki potensi panas bumi sebesar 25Mwe seperti pada Gambar 1 (ESDM, 2013). Lokasi penelitian terletak pada koordinat 07 o 51 44,30-07 o 52 02,97 LS dan 112 o 29 31,40-112 o 29 59,9 BT. GEOLOGI DAERAH PENELITIAN Daerah Batu dan sekitarnya termasuk dalam pegunungan dan perbukitan vulkanik berumur kuarter.

Jurnal Geosaintek. 03 / 03 Tahun 2017 keterangan: T adalah temperatur efektif sensor (K), K2 adalah konstanta kalibrasi 2 (K), K1 adalah konstanta kalibrasi 1 (W/(m 2 sr µm), L T adalah spectral radiance pada sensor (W/(m 2 sr µm) (Sofani, 2011) Gambar 2. Peta Geologi Batu (Modifikasi Lembar Kediri- Batu,Santosa1992) Berdasarkan Peta Geologi Lembar Kediri dan lembar Batu pada Gambar 2, daerah Songgoriti berada di kaki gunung Butak - Kawi, Gunung Arjuna-Welirang, Gunung Anjasmara Tua dan Panderman. Aktivitas Gunung Anjasmara Tua (Qpat) yang berumur Plistosen Awal - Tengah menghasilkan breksi gunung-api, breksi tuf, tuf dan lava. Pada akhir plistosen terjadi aktivitas vulkanik Gunung Kawi - Butak (Qpvp) yang berada di selatan songgoriti dan Gunung Arjuna Welirang (Qvaw) berada di sisi timur dan utara songgoriti. Hasil letusan Gunung api Gunung Kawi - Butak (Qpvp) berupa lava andesit, tuf, dan breksi vulkanik. Sedangkan Gunung Arjuna - welirang (Qvaw) berupa breksi gunung api, lava, breksi tufan dan tuf. Pada umur Holosen terbentuk Gunung Panderman yang berada di selatan Songgoriti. Hasil endapan aktifitas Gunung Panderman (Qvp) ini berupa breksi gunungapi, tuf breksi, lava dan tuf. Struktur geologi yang mempengaruhi daerah ini berupa sesar - sesar mendatar di bagian selatan dan sebagian berupa sesar turun akibat dari letusan gunung api. Sesar - sesar inilah yang membawa manisfestasi dari dalam keluar permukaan (Nuha, 2012) Koreksi Radiometrik dan koreksi Geometrik Koreksi geometrik diperlukan dalam analisis citra satelit landsat 8 untuk mengkoreksi kesalahan atau eror yang diakibatkan pergerakan satelit ketika mengorbit. Semua data digital remote sensing satelit mengandung kesalahan geometrik (systematic and unsystematic error) (Berstein, 2013). Pada penelitian ini, kesalahan tersebut dapat dikoreksi dengan menggunakan variabel yang diketahui dalam internal sensor Dalam koreksi geometrik dikenal dua jenis metode yaitu rektifikasi dan ortho-rektifikasi. Rektifikasi merupakan proses koreksi yang sesuai dengan koordinat peta, GPS atau citra-citra lainnya yang sudah terkoreksi. Sedangkan orthorektifikasi merupakan proses koreksi geometrik dengan memasukan data ketinggian dan informasi posisi platform satellite (Rina, 2011). Sebelum dilakukan koreksi geometrik, dilakukan terlebih dahulu melalui proyeksi peta. dibutuhkan penyamaan posisi antara satu citra dengan citra lainnya dengan sistem koordinat DMS (Degree minute second) dalam WGS84 (Sukartono, 2015) Pada penelitian ini dilakukan juga koreksi radiometrik yang bertujuan untuk memperbaiki nilai piksel agar sesuai dengan keadaan sebenarnya dengan mempertimbangkan faktor gangguan atmosfer sebagai sumber kesalahan utama. Efek atmosfer menyebabkan nilai pantulan obyek dipermukaan bumi yang terekam oleh sensor menjadi beda dengan nilai aslinya, tetapi menjadi lebih besar oleh karena adanya hamburan atau lebih kecil karena proses serapan (Projo, 2016) Konversi ke Temperatur Data band termal dapat dikonversi dari sensor spectral radiance kedalam sensor temperatur. Sensor temperatur mengasumsikan bahwa permukaan bumi adalah black body (spectral emisivitas 1). Persamaan konversi dari sensor spectral radiance kedalam temperatur adalah : T = (1) 150 Konversi Digital Number ke TOA Radiance Data citra satelit 8 yaitu band 11 digunakan untuk menghitung temperatur permukaan tanah. Persamaan yang digunakan untuk mengkonversi digital number (DN) ke radiance angkasa atau top of atmosphere (TOA) radiance adalah sebagai berikut : L ℷ = ℷ ℷ (DN Q ) + LMIN ℷ (2)

Aplikasi Citra Satelit L ℷ adalah TOA radiance pada lubang bidik kamera sensor dalam W/m2*sr*µm, Lmax adalah TOA radiance terskala terhadap Qcalmax (Sofani, 2011) Koreksi atmosfer diperlukan untuk pengolahan citra termal. Hal ini dikarenakan sinyal emisi yang meninggalkan target di permukaan akan dilemahkan dan dikuatkan oleh atmosfer. Efek atmosfer pada citra termal dapat dihilangkan dengan mengkonversi radiance TOA ke radiance yang meninggalkan permukaan. (Barsi, 2003). Metode Penelitian HASIL DAN PEMBAHASAN Citra satelit landsat 8 dalam penelitian ini menggunakan koordinat DMS (degree minute and second) datum WGS84 dengan tipe data raster. Hasil pengolahan data band citra landsat 8, didapatkan peta struktur, peta temperatur permukaan tanah dan peta batuan permukaan yang digunakan sebagai informasi daerah atau titik prospek panas bumi. Peta Geomorfologi Gambar 4. Peta Struktur Daerah Batu dan Sekitarnya Gambar 3. Metodologi Penelitian Metodologi penelitian ini dijelaskan pada Gambar 3. Data landsat 8 band 11 memiliki rentang panajang gelombang (11,50 12,51μm) yang diunduh melalui website earth explorer pada januari 2017. Data ini diperbarui oleh badan geologi amerika (USGS) pada januari 2017. Dengan bantuan software beam visat setiap piksel digital number dari band 11 dikonversikan ke TOA radiance melalui persamaan ( 1). Untuk data citra lainnya yaitu band 4,5,7,2 juga diunduh di website yang sama. Data yang digunakan untuk memetakan struktur adalah komposit band 4, band 5 dan band 7. Komposit band ini memiliki rentang panjang gelombang yang lebar sehingga dapat mendeteksi kenampakkan struktur geologi. Analisis struktur dilakukan dengan cara menganalisis kelurusan yang terlihat pada Gambar 4. Dilakukan penarikan garis pada kemelurusan-kemelurusan yang tampak. Analisis kelurusan ini dilakukan untuk mendapatkan lokasi yang diperkirakan sebagai patahan yang dikorelasikan dengan peta geologi daerah penelitian dan kontras warna peta struktur dengan indikasi kemelurusan. Dari Gambar 4, didapatkan bahwa terdapat 2 patahan dominan dilokasi penelitian (tanda garis biru). Adanya patahan disekitar vulkanisme (gunung panderman) dapat dijadikan indikator bahwa daerah tersebut memiliki prospek panas bumi. Patahan ini diasumsikan menjadi media fluida panas yang muncul ke permukaan. 151

Jurnal Geosaintek. 03 / 03 Tahun 2017 Peta Temperatur Permukaan Tanah Gambar 6. Batuan Permukaan Batu dan Sekitarnya Gambar 5. Peta Temperatur Permukaan Tanah Data yang digunakan untuk memetakan temperatur tanah adalah band 11 (11,50 12,51μm). Rentang panjang gelombang ini merupakan jendela atmosfer gelombang elektromagnetik inframerah termal. Pada panjang gelombang tersebut hambatan atmosfer relatif kecil, sehingga energi termal dapat melaluinya. Sensor termal merekam energi pancaran bukan energi kinetik benda. Energi pancaran benda lebih kecil daripada energi kinetiknya. Nilai temperatur akhir yang didapatkan pada pengolahan band 11 (termal) ini memiliki rentang 11,7164 0 C-30,084 0 C. Daerah di sekitar manifestasi memiliki pancaran temperatur yang lebih tinggi dibandingkan dengan daerah sekitarnya yaitu pada daerah kotak kuning Gambar 5. Untuk meminimalkan ambiguitas citra termal maka dilakukan korelasi dengan peta geologi Gambar 2. Daerah yang memiliki struktur patahan diidentifikasi sebagai daerah yang menjadi media manifestasi ke permukaan. Disekitar patahan, terdapat pancaran temperatur tinggi Gambar 5. Peta Batuan Permukaan Pembuatan citra komposit batuan permukaan menggunakan 3 saluran yaitu band 7, band 4 dan band 2, metode ini untuk mengidentifikasi penyebaran batuan yang mengalami alterasi (ubahan). Pembuatan komposit ini disesuaikan dengan panjang gelombang yang menonjolkan litologi dan struktur yaitu band 7. Daerah penelitian memiliki indikasi persebaran batuan alterasi berdasarkan kontras atau perbedaan warna (tanda panah) yang terdapat pada Gambar 6. Berdasarkan korelasi peta geologi Gambar 2 daerah ini dekat dengan indikasi patahan dominan di formasi butak kawi (qpkb) dan juga manifesatasi air panas Songgoriti. Hal ini menjadi informasi untuk menentukan titik persebaran batuan teralterasi. Simpulan Terdapat 2 patahan dominan yang terdapat di daerah penelitian, daerah prospek panas bumi di Songgoriti, Batu ditandai dengan manifestasi air panas yang memiliki titik pancaran tinggi yaitu temperatur sekitar 30,084 0 C berdasarkan citra termal. Di daerah penelitian terdapat indikasi adanya batuan teralterasi berdasarkan peta batuan permukaan. Batuan ini diindikasikan akibat adanya interaksi fluida hidrotermal dengan batuan sekitarnya. Saran Penelitian ini dapat dikembangkan untuk membuat rancangan desain pengukuran metode geofisika dalam mengidentifikasi daerah prospek panas bumi Songgoriti. DAFTAR PUSTAKA Badan Beologi, (2009). Potensi Energi Panas Bumi Indonesia. PSDG,Bandung Barsi, (2013).An atmospheric Correction Parameter Calculator for a Single Thermal Band Earth- Sensing Instrument. IEE Bernstein, R.,2013. Image Geometry and Recti_cation. Chapter 21 in The Manual of Remote Sensing R. N. 152

Aplikasi Citra Satelit Colwell, ed., Bethesda, MD.American Society of Photogram-metry, 1:875-881. Danoedoro,Projo.,2016. Pengolahan Citra Digital : Teori dan Aplikasinya Dalam Bidang Penginderaan Jauh. Fakultas Geografi UGM. Yogyakarta. Geoscience and Remote Sensing. Nuha. 2012.Pemodelan Struktur Bawah Permukaan Daerah Sumber Air Panas Songgoriti Kota Batu Berdasarkan Data Geomagnet. Jurnal Neutrino. Purwanto, M.S., Bashri, A., Harto, M., Syahwirawan, Y., 2016. Citra Satelit Landsat 8 + Tris Sebagai Tinjauan Awal Dari Manifestasi Panas Bumi Di Wilayah Gunung Argopura. J. Geosaintek 3, 13 16. Rina Candra Noor Santi. 2011. Teknik Perbaikan Kualitas Citra Satelit Cuaca dengan Sataid Volume 16, No.2. Sofani,Riski.(2011).Delineasi Prospek panas bumi daerah Tiris Probolinggo dan sekitarnya dengan analisa citra satelit landsat 7 ETM+. Fisika. ITS Surabaya Utama, W., Bahri, A.S., Warnana, D.D., 2012. Analisis Citra Landsat ETM+ untuk Kajian Awal Penentuan Daerah Potensi Panas Bumi di Gunung Lamongan, Tiris, Probolinggo. JFA J. Fis. Dan Apl. 8, 120103 1-4. https://doi.org/10.12962/j24604682.v8i1.858. Wahyu Sukartono. 2017. Tekhnik Perbaikan Data Digital (Koreksi dan Penajaman) Citra Satelit. Buletin Teknik Pertanian Vol 7 No.1 Website earthexplorer.com dibuka pada 24 januari 2017, 23:12 ------------------- 153

Jurnal Geosaintek. 03 / 03 Tahun 2017 LAMPIRAN Peta Temperatur Permukaan Tanah Peta Geologi Batu (Modifikasi Lembar Kediri-Batu,Santosa1992) 154