BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Pakar Definisi Pakar (Human Expert) adalah seseorang yang telah mempelajari fakta- fakta, buku teks, dan pengetahuan bidangnya, serta mengembangkan pengetahuan yang telah terdokumentasi dengan mempelajari kasus-kasus yang pernah ditemukan. (Sri Kusumadewi,2003) Kriteria Seorang Pakar: Secara khusus keahlian seorang pakar termasuk kumpulan perilaku, diantaranya sebagai berikut: Dapat mengenali (recognizing) dan formulasi masalah, Memecahkan masalah secara cepat dan benar, Menjelaskan solusi, Mampu belajar dari pengalaman, Merestrukturisasi pengetahuan, Menentukan relevansi atau hubungan, Memahami limit atau batas kemampuan. 2.2 Definisi dan Ciri-ciri Sistem Pakar Definisi Sistem Pakar Sistem pakar (expert system) adalah salah satu teknik kecerdasan buatan yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli. Sistem pakar yang baik dirancang agar dapat menyelesaikan suatu permasalahan tertentu dengan meniru kerja dari para ahli. Dengan sistem pakar ini, orang awampun dapat menyelesaikan masalah yang sebenarnya hanya dapat diselesaikan dengan bantuan para ahli. Bagi para ahli, sistem pakar ini juga akan membantu
aktivitasnya sebagai asisten yang sangat berpengalaman. Ada beberapa definisi tentang sistem pakar, antara lain : (Sri Kusumadewi, 2003: 109). Ciri-ciri Sistem Pakar Adapun ciri-ciri sistem pakar adalah sebagai berikut: Terbatas pada domain keahlian tertentu Dapat memberikan penalaran untuk data data yang tidak pasti Dapat mengemukakan rangkaian alasan-alasan, yang diberikan dengan cara yang dapat dipahami Berdasarkan pada kaidah atau rule tertentu Dirancang untuk dapat dikembangkan secara bertahap Keluarannya bersifat anjuran. 2.3 Keunggulan dan Kelemahan Sistem Pakar Keunggulan Sistem Pakar 1. Menghimpun datadalam jumlah yang sangat besar. 2. Menyimpan data tersebut untuk jangka waktu yang panjang dalam suatu bentuk tertentu. 3. Mengerjakan perhitungan secara cepat dan tepat dan tanpa jenuh mencari kembali data yang tersimpan dengan kecepatan tinggi. Kelemahan Sistem Pakar 1. Masalah dalam mendapatkan pengetahuan dimana pengetahuan tidak selalu bisa didapatkan dengan mudah, karena kadang kala pakar dari masalah yang kita buat tidak ada, dan kalaupun ada kadang-kadang pendekatan yang dimiliki pakar berbeda-beda. 2. Untuk membuat suatusistem pakar yang benar-benar berkualitas tinggi sangatlah sulit dan memerlukan biaya yang sangat besar untuk pengembangan dan pemeliharaannya.
3. Boleh jadi sistem tak dapat membuat keputusan. 4. Sistem pakar tidak 100% menguntungkan, walaupun seorang tetap tidak sempurna atau tidak selalu banar. Oleh karena itu perlu di uji ulang secara teliti sebelum digunakan Berikut ini merupakan perbandingan antara kemampuan pakar manusia dan sistem komputeryang menjadi pertimbangan pengembangan sistem pakar: Tabel Perbandingan Pakar manusia dan Sistem komputer Factor Human Expert Expert System Ketersediaan waktu Hari kerja Setiap saat Geografis Lokal / tertentu Dimana saja 2.4 Komponen Utama Sistem Pakar Sistem Berbasis Pengetahuan diturunkan dari istilah knowledge based expertsystem. Sistem ini merupakan sistem yang menggunakan pengetahuan manusia yang telah disimpan dalam komputer untuk menyelesaikan permasalahan yang memerlukan kepakaran seorang ahli (Buliali, dkk., 2007) Gambar 2.4 Komponen Utama Sistem Pakar
A. Basis Pengetahuan (Knowledge Base) Basis pengetahuan merupakan inti dari program sistem pakar, dimana basis pengetahuan ini merupakan representasi pengetahuan (knowledge representation) dari seorang pakar. Basis pengetahuan ini tersusun atas fakta dan kaidah. Fakta adalah informasi tentang objek, peristiwa, atau situasi.kaidah adalah cara untuk membangkitkan suatu fakta baru dari fakta yang sudah diketahui. B. Basis Data atau Memori Kerja (Working Memory) Basis data adalah bagian yang mengandung semua fakta-fakta, baik fakta awal pada saat sistem mulai beroperasi maupun fakta-fakta yang didapatkan pada saat pengambilan kesimpulan sedang dilakukan. Dalam prakteknya, basis data berada didalam memori komputer. Kebanyakan sistem pakar mengandung basis data untuk menyimpan data hasil observasi dan data lainnya yang dibutuhkan selama pengolahan. C. Mesin Inferensi (Inference Engine) Mesin inferensi adalah bagian yang mengandung mekanisme fungsi berpikir dan pola-pola penalaran sistem yang digunakan oleh seorang pakar. Mekanisme ini akan menganalisa suatu masalah tertentu dan selanjutnya akan mencari jawaban atau kesimpulan yang terbaik. Secara deduktif mesin inferensi memilih pengetahuan yang relevan dalam rangka mencapai kesimpulan. Dengan demikian sistem ini dapat menjawab pertanyaan pemakai meskipun jawaban tersebut tidak tersimpan secara eksplisit didalam basis pengetahuan. Mesin inferensi memulai pelacakannya dengan mencocokkan kaidah-kaidah dalam basis pengetahuan dengan fakta-fakta yang ada dalam basis data. Beberapa tipe teknik yang digunakan dalam proses inferensi, antara lain: a) Pelacakan kebelakang (backward chaining), yaitu memulai penalarannya dari sekumpulan hipotesa menuju fakta-fakta yang mendukung hipotesa tersebut. Jadi proses pelacakan berjalan mundur dimulai dengan menentukan
kesimpulan yang akan dicari kemudian fakta-fakta pembangun kesimpulan atau a Goal Driven b) Pelacakan kedepan (forward chaining), merupakan kebalikan dari backward chaining, yaitu memulai dari sekumpulan data menuju kesimpulan. Suatu kasus kesimpulannya dibangun berdasarkan fakta-fakta yang telah diketahui atau data driven c) Backward Chaining dan Forward Chaining, yaitu gabungan dari kedua teknik tersebut. D. Antarmuka Pemakai Antarmuka (User Interface) pemakai adalah bagian penghubung antara program sistem pakar dengan pemakai. Pada bagian ini akan terjadi dialog antara program dan pemakai. Program akan mengajukan pilihan penelusuran atau berbentuk menu pilihan. Program sistem pakar akan mengambil kesimpulan berdasarkan jawaban dari pemakai tersebut 2.5 Kategori Pengembangan Sistem Pakar Berdasarkan kegunaannya, sistem pakar memiliki beberapa kategori pengembangan, antara lain: Tabel 2. 1 Kategori Pengembangan Sistem Pakar (Arhami, 2004) No. Kategori Masalah yang diselesaikan 1. Debugging Menentukan dan mengimplementasikan cara-cara untuk mengatasi kegagalan fungsi, contoh: memberikan resep obat terhadap suatu kegagalan. 2. Desain Menentukan konfigurasi komponen-komponen sistem yang cocok dengan tujuan kinerja tertentu yang memenuhi kendala-kendala tertentu, contoh: PEACE untuk membangun desain pengembangan sirkuit elektronik. 3. Diagnosis Pengembangan sistem pakar terbesar adalah dibidang diagnosis, yaitu menentukan sebab kegagalan fungsi dalam situasi kompleks yang didasarkan pada gejala-gejala yang teramati, contoh: mendiagnosa kerusakan mobil.
4. Instruksi Mendiagnosa dan mengoreksi defisiensi dalam pemahaman domain subjek, contoh: melakukan instruksi untuk diagnosis, debugging dan perbaikan kinerja. 5. Interpretasi Menganalisa data yang tidak lengkap, tidak teratur dan data yang kontradiktif, contoh: interpretasi citra. 6. Kontrol Mengontrol kegiatan yang membutuhkan presisi waktu yang tinggi, contoh: sensor data dan kode alarm. 7. Monitoring Membandingkan observasi terhadap rencana hasil, contoh: Computer Aided Monitoring System. 8. Perencanaan Merencanakan serangkaian tindakan yang mencapai sejumlah tujuan dengan kondisi awal tertentu, contoh: perencanaan suatu pekerjaan berdasarkan jumlah tenaga kerja, biaya dan waktu sehingga pekerjaan lebih efisien 9. Prediksi Menduga akibat yang mungkin terjadi dari situasi tertentu, contoh: prediksi cuaca besok berdasarkan data-data sebelumnya. 10. Seleksi Mengidentifikasikan pilihan terbaik dari sekumpulan (list) kemungkinan, contoh: Umumnya sistem mengidentifikasikan permasalahan secara spesifik, kemudian mencari solusi yang paling mendekati kebenaran. 11. Simulasi Memproses operasi dari beberapa variasi kondisi yang ada dan menampilkannya dalam bentuk simulasi, contoh: program PLANT yang meggabungkan prediksi dan simulasi, program tersebut mampu menganalisis hama. 2.6 Modul Penyusun Sistem Pakar Suatu sistem pakar disusun oleh tiga modul utama, yaitu : a) Modul Penerimaan Pengetahuan (Knowledge Acquisition Mode) Untuk mendapatkan pengetahuan sistem pakar dilakukan proses penerimaan pengetahuan. Proses ini dilakukakan melalui interaksi dengan pakar penerimaan pengetahuan dilakukan dengan bantuan Knowledge Engineer
(KE), yaitu seorang spesialis sistem yang menterjemahkan pengetahuan yang dimiliki seorang pakar menjadi pengetahuan yang akan tersimpan dalam basis pengetahuan pada sebuah sistem pakar. Jadi peran knowledge engineer adalah sebagai penghubung antara suatu sistem pakar dengan pakarnya. Selengkapnya ditunjukkan pada gambar dibawah ini: SISTEM PAKAR KNOWLEDGE ENGINEER PAKAR Gambar 2. 1 Modul Penerimaan Pengetahuan b) Modul Konsultasi (Consultation Mode) Sistem pakar pada modul konsultasi apabila sistem memberikan konsultasi berupa jawaban atas permasalahan yang diajukan oleh pemakai. Pada modul ini pemakai yang awam berinteraksi dengan sistem dengan memasukkan data dan jawaban pertanyaan sistem. Data yang dimasukkan oleh pemakai ditempatkan dalam database sistem dan kemudian diakses oleh pembangkit inference untuk mendapatkan kesimpulan c) Modul Penjelasan (Explanation Mode) Modul penjelasan adalah menjelaskan proses pengambilan keputusan yang dilakukan oleh sistem dan bagaimana suatu keputusan dapat diperoleh. 2.7 Cara Representasi Menurut Nita Merlina dan Rahmat Hidayat dalam bukunya Perancangan Sistem Pakar (2012:19), Pengetahuan merupakan kemampuan untuk membentuk model mental yang menggambarkan objek dengan tepat dan merepresentasikannya dalam aksi yang dilakukan terhadap suatu objek.representasi pengetahuan merupakan metode yang digunakan untuk mengodekan pengetahuan dalam sebuah sistem
asian dimaksudkan untuk menangkap sifat sifat penting problem dan membuat informasi itu dapat diakses oleh prosedur pemecah masalah.lah satu representasi pengetahuan yang terdapat dalam sistem pakar yaitu adalah Kaidah Produksi. Pada pengetahuan ini disajikan dalam aturan-aturan yang berbentuk pasangan keadaan-aksi : IF keadaan terpenuhi atau terjadi THEN suatu aksi akan terjadi. Sistem pakar yang basis pengetahuannya disajikan dalam bentuk aturan produk disebut dengan sistem berbasis-aturan. 2.8 Siklus Pengembangan Sistem Pakar Salah satu siklus pengembangan sistem pakar adalah siklus Expert System Development Life Cycle. Tahapan-tahapan pada siklussiklus Expert System Development Life Cycle, dapat dilihat pada skema Gambar 2.2 Identifikasi & Analisa Masalah Akuisisi & Representasi Pengetahuan Keterlibatan User Pembangunan Prototipe Testing, Verifikasi, dan Validasi Perbaikan Implementasi & Integrasi Maintenance Gambar 2. 2 Skema Expert System Development Life Cycle
Adapun penjelasan pada skema Expert System Development Life Cycleadalah: a) Identifikasi dan Analisa Masalah Identifikasi masalah berhubungan dengan pengenalan situasi/lingkungan penyebab timbulnya masalah. Sedangkan analisa masalah meliputi evaluasi karakteristik dari masalah yang ada, serta penjelasan dari proses input dan outputnya b) Akuisisi dan Representasi Pengetahuan Akuisisi masalah merupakan proses dimana perekayasa pengetahuan (knowledge engineer) memperoleh dan mengkodekan pengetahuan berdasarkan apa yang dapat pakar lakukan. Sedangkan representasi pengetahuan merupakan tahap pengolahan pengetahuan yang berasal dari proses akuisisi, kedalam bentuk yang mudah diakses oleh sistem pakar yaitu dalam mencari solusi c) Pembangunan Prototipe Pembangunan prototipe yang dimaksud adalah merancang pembangunan sistem dalam scope yang kecil, yaitu membangun konstruksi aturan-aturan yang telah didapatkan dari proses akuisisi, serta disesuaikan dengan hasil representasi pengetahuan d) Verifikasi, Validasi, dan Pengujian Pada proses ini pengetahuan yang sudah ada direpresentasikan dan dibuat prototipenya pada proses sebelumnya kemudian dikonfirmasikan kembali kepada pakar untuk dilakukan verifikasi, validasi, dan Pengujian, untuk mengetahui apakah pengetahuan tersebut sudah benar apa belum. Apabila pengetahuan tersebut besesuai maka perlu dilakukan penyempurnaan atau kembali ke proses sebelumnya, dan kemudian di verifikasi dan pengujian ulang sehingga didapatkan pengetahuan yang sesuai
e) Implementasi dan Integrasi Implementasi dan integrasi merupakan tahap pembangunan aplikasi. Pengetahuan yang sudah diverifikasi dan sudah valid tersebut, kemudian diintegrasikan kedalam aplikasi sistem pakar secara utuh f) Pemeliharaan Maintenance merupakan proses yang dilakukan setelah sistem pakar sudah terbangun, yaitu membuat mekanisme pengoperasian serta perawatannya. Proses maintenance menghasilkan keluaran yang dapat menjadi acuan bagi proses perluasan atau pengembangan aplikasi sistem pakar kedepannya. 2.9 Bahasa Pemograman Android Dalam pembuatan aplikasi ini menggunakan BahasaPemrograman Android merupakan bahasa pemrogramanadalah sistem operasi berbasis Linux yang dirancang untuk perangkat bergerak layar sentuh seperti telepon pintar dan komputer tablet,antarmuka pengguna Android umumnya berupa manipulasi langsung, menggunakan gerakan sentuh yang serupa dengan tindakan nyata, misalnya menggeser, mengetuk, dan mencubit untuk memanipulasi objek di layar, serta papan ketik virtual untuk menulis teks. Selain perangkat layar sentuh,aplikasi Android dikembangkan dalam bahasa pemrograman Java dengan menggunakan kit pengembangan perangkat lunak Android (SDK). 2.10 Central Processing Unit Central Processing Unit disingkat CPU berfungsi untuk menjalankan program-program yang disimpan dalam memori utama dengan cara mengambil instruksi-instruksi, menguji instruksi tersebut dan mengeksekusinya satu persatu sesuai alur perintah. Komputer berfungsi sebagai alat pemindahan data, penyimpanan data, pengolahan data dan kontrol data/sistem. Komputer terdiri dari perangkat keras, perangkat lunak dan manusia. Bagian-bagian antar muka perangkat keras pada CPU Komputer (Casing CPU), yaitu : motherboard/motherboard, card, memori, harddisk, floppy disk, CD/VCD/DVD-R atau RW, power supply, kipas heatsink, kabel IDE, kabel FDD
dan BIOS. Bagian-bagian tersebut saling terhubung dan bekerja sama sehingga proses komputer dapat berjalan sesuai fungsinya. Selain itu, perangkat lunak terdiri dari : OS (Operating Systems), seperti Windows 98/2000/XP atau Linux dan berbagai jenis program aplikasi lainnya.