PERAMALAN NILAI PENJUALAN ENERGI LISTRIK DI PT PLN (PERSERO) TANJUNG MORAWAA DENGAN METODE SMOOTHING IRA AYU SOPHYA HUTAPEA 132407004 PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2016
PERAMALAN NILAI PENJUALAN ENERGI LISTRIK DI PT PLN (PERSERO) TANJUNG MORAWAA DENGAN METODE SMOOTHING TUGAS AKHIR Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh Ahli Madya IRA AYU SOPHYA HUTAPEA 132407004 PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2016
PERSETUJUAN Judul : PERAMALAN NILAI PENJUALAN ENERGI LISTRIK DI PT PLN (PERSERO) TANJUNG MORAWA DENGAN METODE SMOOTHING Kategori : TUGAS AKHIR Nama : IRA AYU SOPHYA HUTAPEA Nomor Induk Mahasiswa : 132407004 Program studi : DIPLOMA 3 STATISTIKA Departemen Fakultas : MATEMATIKA : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Diluluskan di Medan, Juli 2016 Disetujui oleh: Program Studi D3 Statistika FMIPA USU Ketua Pembimbing Dr. FaigiziduhuBu ulӧlӧ, M.Si Dr. EstherSorta M Nababan, M.Sc NIP. 19531218 198003 1 003 NIP. 19610318 1987112 001 i
PERNYATAAN PERAMALAN NILAI PENJUALAN ENERGI LISTRIK DI PT PLN(PERSERO) TANJUNG MORAWA DENGAN METODE SMOOTHING TUGAS AKHIR Saya mengakui bahwa tugas akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya. Medan, Juli 2016 IRA AYU SOPHYA HUTAPEA 132407004 ii
PENGHARGAAN PujisyukurpenulispanjatkankepadaTuhan Yang Maha Pemurah dan Maha Penyayang, dengan limpah karunia-nya penulis dapat menyelesaikan penyusunan Tugas Akhir ini dengan judul Peramalan Nilai Penjualan Energi Listrik di PT PLN (Persero) Tanjung Morawa dengan Metode Smoothing. Terimakasih penulis sampaikan kepada Ibu Dr. Esther Sorta M Nababan, M.Sc selaku pembimbing yang telah meluangkan waktunya selama penyusunan tugas akhir ini dan telah memberikan pengarahan. Terimakasih kepada Bapak Dr. Faigiziduhu Bu ulӧlӧ, M.Si selaku Ketua Program Studi D3 Statistika FMIPA USU, Bapak Prof. Dr. Tulus, M.Si dan Ibu Dr. Mardiningsih, M.Si selaku Ketua dan Sekretaris Departemen Matematika FMIPA USU, Bapak Dr. Kerista Sebayang, M.S selaku Dekan FMIPA USU, seluruh staf dan Dosen Program Studi D3 Statistika FMIPA USUdan rekan-rekan kuliah. Akhirnya tidak terlupakan kepada Ayah Pieter Laurenc Hutapea, Ibu Tianar Sidauruk dan keluarga yang selama ini memberikan bantuan dan dorongan yang diperlukan. SemogaTuhan Yang Maha Esa membalasnya. Medan, Juli 2016 Penulis IRA AYU SOPHYA HUTAPEA iii
DAFTAR ISI PERSETUJUAN PERNYATAAN PENGHARGAAN DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR Halaman i ii iii iv vi vii BAB 1 PENDAHULUAN 1 1.1 LatarBelakang 1 1.2 Rumusan Masalah 2 1.3 Batasan Masalah 2 1.4 TujuanPenelitian 2 1.5 ManfaatPenelitian 3 1.6 Tinjauan Pustaka 3 1.7 Metode Penelitian 4 BAB 2 LANDASAN TEORI 5 2.1 Pengertian Peramalan 5 2.2 Jenis-Jenis Peramalan 5 2.3 PemilihanMetode Peramalan 7 2.4 KegunaanPeramalan 8 2.5 Metode Pemulusan (Smoothing) 8 2.6 Metode Smoothingyang Digunakan 9 2.7 KetepatanPeramalan 11 BAB 3 PENGOLAHAN DATA 13 3.1 Penyajian Data 13 3.2 Pengolahan Data denganmetodesmoothing EksponensialGanda: Metode Linier Satu- Parameter dari Brown 14 3.3 Penaksiran Model Peramalan 19 3.4 Penentuan Bentuk Persamaan Peramalan 30 3.5 Peramalan NilaiPenjualanEnergiListrik untuktahun 2016 dan 2017 31 BAB 4 IMPLEMENTASI SISTEM 32 4.1 Pengertian Implementasi Sistem 32 4.2 Microsoft Office Excel 32 4.3 Langkah-Langkah MemulaiPengolahan Data denganmicrosoft Office Excel 2007 33 4.4 Pembuatan Grafik 38 iv
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 41 5.1 Kesimpulan 41 5.2 Saran 42 DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN v
DAFTAR TABEL Halaman Tabel 3.1 Data Nilai Penjualan Energi Listrik di PT PLN (Persero) Tanjung Morawa tahun 2006-2015 13 Tabel 3.2 Perhitungan Peramalan Nilai Penjualan Energi Listrik Dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Browndengan α = 0,1 21 Tabel 3.3 Perhitungan Peramalan Nilai Penjualan Energi Listrik Brown dengan α = 0,2 22 Tabel 3.4 Perhitungan Peramalan Nilai Penjualan Energi Listrik Brown dengan α = 0,3 23 Tabel 3.5 Perhitungan Peramalan Nilai Penjualan Energi Listrik Brown dengan α = 0,4 24 Tabel 3.6 Perhitungan Peramalan Nilai Penjualan Energi Listrik Brown dengan α = 0,5 25 Tabel 3.7 Perhitungan Peramalan Nilai Penjualan Energi Listrik Brown dengan α = 0,6 26 Tabel 3.8 Perhitungan Peramalan NilaiPenjualanEnergi Listrik Brown dengan α = 0,7 27 Tabel 3.9 Perhitungan Peramalan Nilai Penjualan Energi Listrik Brown dengan α = 0,8 28 Tabel 3.10 Perhitungan Peramalan NilaiPenjualanEnergiListrik Brown dengan α = 0,9 29 Tabel 3.11 Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan 30 Tabel 3.12 Peramalan Nilai Penjualan Energi Listrik di PT PLN (Persero) Tanjung Morawa untuk Tahun 2016 dan 2017 31 vi
DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 3.1 Grafik Nilai Penjualan Energi Listrik di Tanjung MorawaTahun 2006-2015 14 Gambar 4.1 Cara Membuka Microsoft Office Excel 2007 33 Gambar 4.2 Tampilan Microsoft Office Excel 2007 33 Gambar 4.3 Tampilan Pemasukkan Data 34 Gambar 4.4 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.2 35 Gambar 4.5 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.3 35 Gambar 4.6 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.4 36 Gambar 4.7 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.5 36 Gambar 4.8 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.6 37 Gambar 4.9 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.7 37 Gambar 4.10 Tampilan Hasil Kuadrat Persamaan 2.7 38 Gambar 4.11 Tampilan Data yang Sudah Diolah 38 Gambar 4.12 Langkah-Langkah Pembuatan Grafik Nilai PenjualanEnergiListrik di TanjungMorawa 39 Gambar 4.13 TampilanSelect Data Source 39 Gambar 4.14 Tampilan Axis Labels 40 Gambar 4.15 Grafik Nilai Penjualan Energi Listrik di Tanjung Morawa 40 vii