J~ICON, Vol. 2 No. 2, Oktober 204, pp. 92 ~ 99 92 SISTE PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIA BEASISWA PPA DAN BB BERBASIS DESKTOP ENGGUNAKAN ETODE WEIGHTED PRODUCT (STUDI KASUS FAKULTAS KEGURUAN DAN ILU PENDIDIKAN DI UNDANA) Natalia Lidja Kadju, Dony. Sihotang 2, Bertha S. Djahi 3,2,3 Jurusan Ilmu Komputer, Fakultas Sains dan Teknik, Universitas Nusa Cendana ABSTRAK Perguruan tinggi negeri Universitas Nusa Cendana (UNDANA) Kupang telah melakukan kegiatan penyeleksian penerima beasiswa PPA dan BB. Pada penelitian ini, FKIP merupakan Fakultas yang dijadikan peneliti sebagai tempat untuk melakukan penelitian tentang penerimaan beasiswa PPA dan BB karena FKIP mempunyai jumlah penerima beasiswa PPA dan BB terbanyak di UNDANA. Penyeleksian dilakukan berdasarkan kriteria yang telah ditentukan antara lain: IPK, penghasilan orangtua, pengeluaran dan jumlah tanggungan. Penelitian ini menggunakan metode Weighted Product untuk melakukan analisis terhadap alternatif-alternatif setiap kriteria. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi sistem pendukung keputusan seleksi penerima beasiswa dengan perangkingan dari alternatif-alternatif (penerima beasiswa) yang dapat menjadi rekomendasi bagi pengambil keputusan. Setelah dilakukan penelitian terhadap 0 dan 20 data uji dengan masukan nilai kepentingan yang sama untuk setiap kriteria maka didapat kesesuaian antara perhitungan manual dengan sistem pendukung keputusan yang telah dibuat dengan akurasi pengujian sebesar 00%. Kata kunci: Beasiswa, Sistem pendukung keputusan, Weighted Product (WP). ABSTRACT University of Nusa Cendana has been done the selection of recepients PPA and BB. In this research, FKIP is a faculty that researcher used as a place to do research about recipients PPA and BB because FKIP have a lot PPA and BB number of recipients in UNDANA. The selection done based on predetermined criteria include: IPK, parental income, expenditures and the number of dependents. This study uses the Weighted Product to conduct an analysis of alternatives each criterion. The results of this research is the selection of decision support systems applications with recipients ranking of the alternatives (the grantee) to be recommended for the decision maker. After done research on 0 and 20 test data with the same input values interests for each criterion then gained the compatibility between calculations manually with a decision support system that has been created with the acuration is about 00%. Keywords: Scholarship, Decision support systems, Weighted Product (WP). I. PENDAHULUAN Beasiswa merupakan pemberian berupa bantuan keuangan kepada perorangan, mahasiswa atau pelajar, yang digunakan demi keberlangsungan pendidikan yang ditempuh. Universitas Nusa Cendana (UNDANA) sebagai perguruan tinggi negeri di NTT mendukung program pemerintah dalam memberikan beasiswa kepada mahasiswa. Hal ini bertujuan untuk meringankan beban biaya ISSN 2337-763
93 ISSN 2337-763 pendidikan mahasiswa. Dari semua beasiswa yang diberikan di UNDANA beasiswa PPA dan BB merupakan beasiswa yang paling banyak penerimanya khususnya pada FKIP UNDANA. Dari data yang diperoleh jumlah penerima beasiswa PPA dan BB setiap tahun mengalami penurunan. Hal ini dipengaruhi oleh terbatasnya dana beasiswa sedangkan pelamar beasiswa semakin meningkat setiap tahunnya. Oleh karena itu pihak UNDANA menambah persyaratan-persyaratan sehingga seleksi penerima beasiswa semakin diperketat. II. ATERI DAN ETODE 2. Deskripsi Sistem Sistem secara umum dirancang untuk mengubah sistem seleksi penerima beasiswa yang masih manual menjadi sistem yang terkomputerisasi sehingga memudahkan bagian kemahasiswaan dalam melakukan penyeleksian penerima beasiswa agar lebih cepat dan obyektif. Hasil dari sistem ini berupa laporan data mahasiswa dan laporan hasil perankingan calon penerima beasiswa PPA dan BB yang dapat dijadikan alat bantu bagi Kepala Bagian Kemahasiswaan UNDANA dalam mengambil keputusan. Dalam pembuatan sistem pendukung keputusan seleksi penerimaan beasiswa PPA dan BB dilakukan melalui beberapa tahapan yaitu sebagai berikut: a. Tahap persiapan. Hal hal yang dilakukan adalah pengamatan langsung kepada objek penelitian yang. Penelitian dilakukan secara langsung di UNDANA pada Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan (FKIP) dan pada bagian Kemahasiswan UNDANA dengan wawancara langsung bagian kemahasiswaan yang berkompeten dalam menangani beasiswa dan pengumpulan data berupa dokumen dan formulir yang berhubungan dengan beasiswa PPA dan BB untuk mendapatkan data-data yang lengkap dan akurat untuk mendukung penulisan tugas akhir ini. b. Tahap analisis. elakukan analisis dan mendefinisikan hasil kebutuhan-kebutuhan sistem informasi yang harus dipenuhi oleh perangkat lunak yang akan dibangun. c. Tahapan desain. Proses desain ini menterjemahkan hasil analisis kedalam sebuah perangkat lunak sebelum dimulai penulisan kode program. d. Tahap implementasi. Desain yang telah dirancang akan diimplementasikan dengan menterjemahkannya kedalam kode-kode program dengan menggunakan sebuah bahasa pemrograman agar dapat dimengerti mesin. e. Tahap pengujian program. Tahap dimana sistem yang telah dibuat dicoba dalam kondisi sebenarnya. 2.2 Tahap Pembangunan Sistem 2.2. Desain Sistem Rancangan desain sistem yang akan dibuat meliputi Data Flow Diagram (DFD) dan rancangan Entity Relationship Diagram (ERD). a. Data Flow Diagram (DFD) DFD digunakan untuk menggambarkan suatu sistem yang telah ada atau sistem baru yang dikembangkan secara logika tanpa mempertimbangkan lingkungan fisik dimana data tersebut mengalir atau dimana data tersebut akan disimpan. Gambar merupakan DFD level 0 yang mengambarkan semua proses pengolahan data pada sistem. J~ICON, Vol. 2 No. 2, Oktober 204: 92 ~ 99
J~ICON ISSN 2337-763 94 0 Data Login Informasi data login.0 LOGIN Data Login D Login KEAHASISWAAN FKIP UNDANA Data Jurusan Informasi Data Jurusan Data Prodi Informasi data Prodi Data ahasiswa Informasi Data ahasiswa Data Jenis Beasiswa Informasi Data Jenis Beasiswa Data Kriteria Informasi Data Kriteria Data Bobot Informasi Data Bobot Data Bobot Preferensi Per Kriteria 2.0 PENGOLAHAN DATA Data Jurusan enampilkan Data Jurusan Data Prodi enampilkan Data Prodi Data ahasiswa enampilkan Data ahasiswa Data Jenis Beasiswa enampilkan Data Jenis Beasiswa Data Kriteria enampilkan Data Kriteria Data Bobot D2 D3 D4 D5 D6 Jurusan Prodi ahasiswa Jenis Beasiswa Kriteria enampilkan Data Bobot D7 Bobot Data Klasifikasi Informasi Data Klasifikasi Data Perhitungan 3.0 Data Kriteria Data Beasiswa Data ahasiswa Informasi Data Perhitungan PERHITUNGAN WEIGHTED PRODUCT Data Klasifikasi enampilkan Data Klasifikasi D8 Tabel Klasifikasi Data Perhitungan enampilkan Data Perhitungan D9 Perhitungan Laporan Data mahasiswa Laporan Hasil Perangkingan Beasiswa PPA Laporan Hasil Perangkingan Beasiswa BB 4.0 Hasil perhitungan Beasiswa PPA Hasil perhitungan Beasiswa BB Data ahasiswa Hasil perhitungan Beasiswa PPA KABAG KEAHASISWAAN UNDANA Laporan Data mahasiswa Laporan Hasil Perangkingan Beasiswa PPA Laporan Hasil Perangkingan Beasiswa BB LAPORAN Hasil perhitungan Beasiswa BB Gambar DFD level 0 b. Entity Relationship Diagram (ERD) ERD merupakan suatu model untuk menjelaskan hubungan antar data dalam basis data berdasarkan objek-objek dasar data yang mempunyai hubungan antar relasi. Gambar 2 merupakan ERD yang mengambarkan relasi antar entitas pada sistem. Nilai_bawah Tahun Nilai_atas Id_kriteria Tgl_lahir Agama alamat Id_Prodi Id_beasiswa Bobot_range Id_bobot Id_prodi prodi ket Prodi Jenis_kelamin Nama Nim ahasiswa Id_Jurusan ket Beasiswa Semester Id_klasifikasi Id_beasiswa No_rek Hasil Nim Klasifikasi Jenis Beasiswa Bobot Kriteria jenis Bobot_preferensi kriteria Id_Jurusan Id_Beasiswa Perhitungan Id_kriteria Jurusan Id_perhitungan Id_kriteria Id_perhitungan nilai Id_Jurusan Jurusan Bobot_nilai ket Gambar 2 ERD Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Beasiswa PPA Dan BB Berbasis Desktop enggunakan etode Weighted Product(Studi Kasus Fakultas Keguruan Dan Ilmu Pendidikan Di Undana) (Natalia L Kadju)
95 ISSN 2337-763 III. HASIL DAN PEBAHASAN 3. Hasil Setelah melalui tahap implementasi, maka hasil dari penelitian ini adalah terciptanya program aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Beasiswa PPA dan BB menggunakan metode Weighted Product (WP). Keluaran dari sistem ini dapat dimplementasikan untuk membantu Kepala Bagian Kemahasiswaan UNDANA dalam mengambil keputusan menyeleksi penerima beasiswa PPA dan BB pada FKIP UNDANA. Sistem ini dapat memberikan informasi dan rekomendasi pilihan berdasarkan hasil perangkingan sesuai dengan kriteria-kriteria yang sudah ditentukan. 3.2 Pembahasan Pengujian sistem dilakukan dengan tujuan untuk menguji apakah sistem sudah melakukan perhitungan dengan benar. Untuk melakukan pengujian pada sistem pendukung keputusan ini memerlukan beberapa masukan data mahasiswa FKIP UNDANA yang telah diperoleh dari bagian kemahasiswaan UNDANA. Dari hasil pengujian sistem pendukung keputusan seleksi penerima beasiswa PPA dan BB secara manual didapatkan hasil yang sama dengan hasil perhitungan menggunakan sistem pendukung keputusan. Dengan demikian pengambil keputusan untuk menyeleksi calon penerima beasiswa dapat menggunakan sistem pendukung keputusan menggunakan metode Weighted Product (WP) dan hasil akurasi dari sistem ini sebesar 00%. 3.2. Pembahasan proses menu utama Pada proses ini terdapat 4 (empat) menu yaitu: a. Data master Pada menu ini terdapat 8 (delapan) sub menu yaitu data user, data jurusan, data program studi, data mahasiswa, data beasiswa, data kriteria, data detail kriteria dan data bobot preferensi. b. Proses Pada menu ini terdapat 2 (dua) sub menu yaitu olah data klasifikasi dan olah data perhitungan. c. Laporan Pada menu ini terdapat 2 (dua) sub menu yaitu laporan mahasiswa dan laporan beasiswa. Laporan data mahasiswa menampilkan seluruh data mahasiswa dari setiap beasiswa sedangkan laporan beasiswa menampilkan hasil perankingan calon penerima beasiswa yang sudah terurut dan ditampilkan skor hasil perhitungan dari setiap beasiswa. d. Pengaturan Pada menu ini terdapat 3 (tiga) sub menu yaitu backup database, restore database dan pengaturan. 3.2.2 Pembahasan menu data master Pada menu ini terdapat 8 (delapan) sub menu diantaranya data mahasiswa Sub menu ini berfungsi untuk mendata mahasiswa yang mengajukan beasiswa baik beasisa PPA maupun beasiswa BB. Tampilannya dapat dilihat pada gambar 4. J~ICON, Vol. 2 No. 2, Oktober 204: 92 ~ 99
J~ICON ISSN 2337-763 96 Gambar 4 Form data mahasisa 3.2.3 Pembahasan menu proses Pada menu ini terdapat 2 (dua) sub menu diantaranya yaitu sub menu perhitungan yang berfungsi untuk mengolah nilai kriteria dari setiap alternatif (mahasiswa). Tampilannya dapat dilihat pada gambar 5. Gambar 5 Form data perhitungan 3.2.4 Pembahasan menu laporan Pada menu ini terdapat 2 (dua) sub menu diantaranya yaitu Sub menu laporan beasiswa. Sub menu ini berfungsi untuk menampilkan form cetak laporan hasil perankingan beasiswa. Tampilannya dapat dilihat pada gambar 6. Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Beasiswa PPA Dan BB Berbasis Desktop enggunakan etode Weighted Product(Studi Kasus Fakultas Keguruan Dan Ilmu Pendidikan Di Undana) (Natalia L Kadju)
97 ISSN 2337-763 3.2.5 Perhitungan manual Gambar 6 Form laporan hasil perankingan beasiswa Contoh perhitungan manual 3(tiga) data uji penerima beasiswa menggunakan metode Weighted Product adalah sebagai berikut:. Perbaikan bobot preferensi Bobot awal W=(5,4,3,4) dari masing-masing kriteria yang telah ditentukan oleh pengambil keputusan akan dilakukan perbaikan bobot berdasarkan persamaan 2. sebagai berikut: W = 5 5+4+3+4 W2 = 4 5+4+3+4 W3 = 3 5+4+3+4 W4 = 4 5+4+3+4 dengan demikian diperoleh w= 0.3, w2= 0.25, w3= 0.9, dan w3= 0.25. 2. Perhitungan manual 3 (tiga) data penerima beasiswa PPA tahun 203 Tabel. Pengujian 3 data mahasiswa penerima beasiswa PPA No Nama IPK Penghasilan Pengeluaran Jumlah Orangtua Tanggungan C C2 C3 C4 Zantty Octavia Padahana 3. Rp2,000,000 Rp20,000 3 2 Thomas Soni Bill Tanelab 3.46 Rp,200,000 Rp00,000 2 3 Risao Kollo 3.46 Rp,000,000 Rp80,000 4 Langkah-langkah perhitungan manual 3 data uji penerima beasiswa PPA adalah sebagai berikut: a. enentukan bobot nilai setiap alternatif. Bobot nilai setiap alternatif ditentukan dari range nilai dari setiap kriteria yang sudah dikonversikan kedalam nilai bobot. Nilai alternatif dapat dilihat pada tabel 2. J~ICON, Vol. 2 No. 2, Oktober 204: 92 ~ 99
J~ICON ISSN 2337-763 98 Tabel 2. Nilai 3 alternatif setiap kriteria PPA No Alternatif Kriteria C C2 C3 C4 Zantty Octavia Padahana 3 2 3 2 Thomas Soni Bill Tanelab 3 3 2 3 Risao Kollo 3 2 4 b. enghitung vektor S S= ( 0.3 )(3-0.25 )(2 0.9 )(3 0.25 ) =.39 S2= (3 0.3 )(3-0.25 )( 0.9 )(2 0.25 ) =.274 S3= (3 0.3 )(2-0.25 )( 0.9 )(4 0.25 ) =.676 c. enghitung vektor V sehingga menghasilkan perankingan beasiswa PPA. V =.39.39 +.274 +.676 = 0.279 V2 =.274.39 +.274 +.676 = 0.32 V3 =.676.39 +.274 +.676 = 0.40 Dari perhitungan di atas dapat dilihat nilai akhir dari setiap alternatif (penerima beasiswa) yang jika diurutkan dari nilai terbesar ke terkecil maka dapat dilihat perankingan dari setiap alternatif. Tabel 3. Perankingan 3 data uji dari nilai terbesar ke terkecil beasiswa PPA Ranking Nama Hasil Risao Kollo 0.40 2 Thomas Soni Bill Tanelab 0.32 3 Zantty Octavia Padahana 0.279 3.2.6 Perhitungan menggunakan sistem Setelah pengguna sistem memasukan data nilai kriteria dari setiap alternatif seperti pada contoh perhitungan manual di atas, maka langkah selanjutnya adalah menekan tombol simpan agar sistem dapat melakukan perhitungan nilai kriteria yang telah dimasukan kemudian menyimpannya ke dalam basis data. IV. KESIPULAN DAN SARAN 4. Kesimpulan a. Berdasarkan hasil perhitungan manual yang dilakukan pada pengujian data beasiswa PPA dan BB yaitu pengujian pertama 0 data uji dan pengujian kedua 20 data uji diperoleh hasil yang sama dengan pengujian yang dilakukan oleh sistem pendukung keputusan. Dengan demikian sistem telah berjalan sesuai dengan metode WP dan hasil akurasi dari sistem ini sebesar 00%. b. Sistem keputusan yang telah dibangun dapat membantu bagian kemahasiswaan UNDANA untuk mengambil keputusan dalam menyeleksi penerima beasiswa PPA dan BB pada FKIP UNDANA dengan kriteria-kriteria yang sudah ditentukan. c. Penerapan metode WP dalam aplikasi sistem pendukung keputusan seleksi penerima beasiswa dengan keluaran berupa hasil perangkingan calon penerima beasiswa dapat dijadikan alat bantu bagi kabag kemahasiswaan UNDANA dalam mengambil keputusan. Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Beasiswa PPA Dan BB Berbasis Desktop enggunakan etode Weighted Product(Studi Kasus Fakultas Keguruan Dan Ilmu Pendidikan Di Undana) (Natalia L Kadju)
99 ISSN 2337-763 4.2 Saran a. Peneliti selanjutnya dapat mengembangkan sistem ini hingga mencakup keseluruhan seleksi penerima beasiswa PPA dan BB di UNDANA. b. Dalam mengembangkan sistem ini, etode WP bukan merupakan satu-satunya metode pengambilan keputusan yang dapat digunakan. Untuk itu peneliti selanjutnya dapat menggunakan metode lainnya untuk mendukung pengambilan keputusan seleksi penerima beasiswa PPA dan BB. DAFTAR PUSTAKA []. Jogiyanto, H., 2005, Analisis & Desain, Sistem Informasi: Pendekatan Terstruktur Teori dan Praktik Aplikasi Bisnis, Andi, Yogyakarta. [2]. Kadju, N. L., 204, Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Beasiswa PPA dan BB enggunakan etode Weighted Product (WP)(Studi Kasus Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan UNDANA), Fakultas Sains dan Teknik, Ilmu Komputer, Universitas Nusa Cendana, Kupang. [3]. Kusrini., 2007. Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan, Andi, Yogyakarta. [4]. Kusumadewi, S., Hartati, S., Harjoko, A., dan Wardoyo, R., 2006, Fuzzy ulti-attribute Decision aking (Fuzzy AD), Graha Ilmu, Yogyakarta. [5]. Putranta, D. H., 2004, Pengantar Sistem dan Teknologi Informasi, Amus, Yogyakarta. [6]. Turban, E., Aronson, J. E., dan Liang, T. P., 2005, Decision Support Systems and Intelligent Systems (Sistem Pendukung Keputusan dan Sistem Cerdas), Edisi 7, Jilid,(diterjemahkan oleh: Dwi Prabantini), Andi, Yogyakarta. J~ICON, Vol. 2 No. 2, Oktober 204: 92 ~ 99