PERANCANGAN DAN PEMBUATAN MODUL ECG DAN EMG DALAM SATU UNIT PC Sub Judul : PEMBUATAN RANGKAIAN ECG DAN SOFTWARE ECG PADA PC

dokumen-dokumen yang mirip
Rancang Bangun Modul EEG Untuk Menentukan Posisi Otak Saat Melakukan Aktivitas Tertentu Menggunakan Metoda Filter Digital IIR

PERENCANAAN DAN PENGAMBILAN DATA DENYUT JANTUNG UNTUK MENGETAHUI HEART RATE PASCA AKTIFITAS DENGAN PC

SISTEM AKUISISI ECG MENGGUNAKAN USB UNTUK DETEKSI ARITMIA

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan dari bulan Maret - Mei 2015 dan tempat

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN MODUL ECG DAN EMG DALAM SATU UNIT PC Sub Judul : PEMBUATAN RANGKAIAN EMG DAN SOFTWARE EMG PADA PC

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Gambar Rangkaian EMG Dilengkapi Bluetooth

Oleh Arif Widodo NRP Dosen Pembimbing Dr. Tri Arief Sardjono, ST. MT.

SISTEM TELECARDIAC MONITORING EKSTRAKSI DAN TRANSMISI PARAMETER TEMPORAL SINYAL JANTUNG MELALUI KANAL RADIO

Deteksi Sinyal Elektromyogram (EMG) Saat Kontraksi Dan Relaksasi Dengan Personal Komputer

SKRIPSI APLIKASI ADAPTIVE NOISE CANCELLATION FREKUENSI 50 HZ PADA ELECTROCARDIOGRAM

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Disusun Oleh: Kevin Yogaswara ( ) Meitantia Weni S B ( ) Pembimbing: Ir. Rusdhianto Effendi AK., MT.

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan mulai pada November 2011 hingga Mei Adapun tempat

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

ANALISIS PENGUATAN BIOPOTENSIAL DENGAN REDUKSI INTERFERENSI GANGGUAN

BAB III METODE PENELITIAN. sistem. Blok diagram sistem dapat dilihat pada gambar 3.1 di bawah ini.

I. PENDAHULUAN. pembuluh darah secara teratur dan berulang. Letak jantung berada di sebelah kiri

TUGAS AKHIR PERANCANGAN SISTEM PENDETEKSI ARITMIA MENGGUNAKAN NEURAL NETWORK. Andri Iswanto

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini mulai dilaksanakan pada bulan April 2015 sampai dengan Mei 2015,

PERANCANGAN ALAT PENDETEKSI SINYAL ELECTROCARDIOGRAM BERBASIS MIKROKONTROLER

Rancang Bangun Penguat Biopotensial Elektrokardiografi (EKG) Berbasis IC AD620

RANCANG BANGUN ELEKTROMIOGRAF BERBASIS PERSONAL COMPUTER

Penguat Inverting dan Non Inverting

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB III KEGIATAN PENELITIAN TERAPAN

Pemanfaatan modul wireless X-bee pro untuk Electrocardiograf (ECG) Terhubung ke Personal Computer (PC)

PERANCANGAN SISTEM PENDETEKSI ARITMIA MENGGUNAKAN NEURAL NETWORK

VISUALISATOR MEKANISME KERJA JANTUNG MANUSIA

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juli 2012 sampai dengan Januari 2013.

BAB I FILTER I. 1. Judul Percobaan. Rangkaian Band Pass Filter. 2. Tujuan Percobaan

ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA BAB III METODE PENELITIAN

JOBSHEET 9 BAND PASS FILTER

ALAT UNTUK MEMPERAGAKAN IRAMA DENYUT JANTUNG SEBAGAI BUNYI DAN PENGUKUR KECEPATAN DENYUT JANTUNG MELALUI ELEKTRODA PADA TELAPAK TANGAN

Dengan Hs = Fungsi alih Vout = tegang keluran Vin = tegangan masukan

Pengkondisian Sinyal. Rudi Susanto

BAB I PENDAHULUAN. Jantung merupakan sebuah organ tubuh yang terdiri dari sekumpulan otot.

BAB III HARDWARE & SOFTWARE

RANCANG BANGUN OTOMASI SISTEM PENGISIAN DAN PENGONTROLAN SUHU AIR HANGAT PADA BATHTUB MENGGUNAKAN DETEKTOR FASA. Tugas Akhir

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Maret 2015 sampai dengan Agustus 2015.

I. PENDAHULUAN. Jantung merupakan salah satu organ tubuh yang sangat vital, karena jantung

SINKRONISASI DAN PENGAMANAN MODUL GENERATOR LAB-TST BERBASIS PLC (HARDWARE) ABSTRAK

2) Staf Pengajar Jurusan Fisika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya

Telemonitoring Elektrokardiografi Portabel. Portable Electrocardiograph Telemonitoring

Pengembangan Perangkat EKG 12 Lead dan Aplikasi Client-Server untuk Distribusi Data

PERNYATAAN. pernah diajukan untuk memperoleh derajat Profesi Ahli Madya atau gelar

Perancangan Simulator EKG (Elektronik Kardiogra) Menggunakan Software Proteus 8.0

ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Fisika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Airlangga.

RANCANG BANGUN PENYEARAH AC TO DC RESONANSI SERI DENGAN ISOLASI TERHADAP FREKUENSI TINGGI

Sistem Instrumentasi Sinyal Electrocardiography untuk Analisa Dinamika Jantung

PERANCANGAN DAN SIMULASI ALAT PENGHITUNG JUMLAH DETAK JANTUNG MENGGUNAKAN ISE WEBPACK 13.1

BAB III PERANCANGAN ALAT

Trio Novrizal¹, -². ¹Teknik Telekomunikasi, Fakultas Teknik Elektro, Universitas Telkom

WIRELESS LAN ELECTROCARDIOGRAPH (ECG)

METODE PENELITIAN. Penelitian ini mulai dilaksanakan pada bulan November 2014 sampai dengan

MODUL 09 PENGUAT OPERATIONAL (OPERATIONAL AMPLIFIER) PRAKTIKUM ELEKTRONIKA TA 2017/2018

BAB IV PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM

Desain Dan Implementasi Lengan Robot Berbasis Electromyogram Untuk Orang Berkebutuhan Khusus

PRAKTIKUM II PENGKONDISI SINYAL 1

Bab III. Operational Amplifier

Politeknik Elektronika Negeri Surabaya ITS Kampus ITS Sukolilo Surabaya

ADLN PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA RANCANG BANGUN SISTEM PEREKAMAN SINYAL EMG UNTUK MONITORING PERKEMBANGAN PASIEN PASCA STROKE (BAGIAN I)

Jurusan Teknik Elektro, 3 Jurusan Teknik Informatika Sekolah Tinggi Teknologi Telkom, Bandung

BAB III METODOLOGI PENULISAN

BAB III PERANCANGAN ALAT

MODUL PRAKTIKUM INSTRUMENTASI KENDALI PENGENALAN NI ELVIS MEASUREMENT INSTRUMENT

MODUL 05 FILTER PASIF PRAKTIKUM ELEKTRONIKA TA 2017/2018

BAB VI PENUTUP. olehrangkaiarrdrl(drivenrightleg)yangberfungsisebagaiumpanbalik. Kekuranganyangcukupbesardirasakarrpenulisterutamapadabagianmodul

RANCANG BANGUN ALAT PENDETEKSI STRESS MENGGUNAKAN GSR DAN DETAK JANTUNG

ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA BAB III METODE PENELITIAN. Instrumentasi Medis Departemen Fisika, Fakultas Sains dan Teknologi

JOBSHEET PRAKTIKUM 8 HIGH PASS FILTER

Seminar Tugas Akhir Juni 2017

ANALOG SIGNAL PROCESSING USING OPERASIONAL AMPLIFIERS

TERMOMETER BADAN DIGITAL OUTPUT SUARA BERBASIS MIKROKONTROLLER AVR ATMEGA8535

IMPLEMENTASI PROTOKOL USB PADA PENGONTROL MIKRO ATMEGA8 UNTUK AKUISISI DATA SINYAL ELEKTROKARDIOGRAM Disusun Oleh : Innocentio Aloysius Loe ( )

No Output LM 35 (Volt) Termometer Analog ( 0 C) Error ( 0 C) 1 0, , ,27 26,5 0,5 4 0,28 27,5 0,5 5 0, ,

Clamp-Meter Pengukur Arus AC Berbasis Mikrokontroller

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Rancang Bangun Inverter Tiga Phasa Back to Back Converter Pada Sistem Konversi Energi Angin

Perancangan Sistim Elektronika Analog

TUGAS AKHIR RANCANG BANGUN PENGUKUR MASSA MENGGUNAKAN LOADCELL BERBASIS MIKROKONTROLER AT89S51

Desain dan Realisasi Perangkat Elektrokardiograf Berbasis PC Menggunakan Sound Card

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Desain dan Implementasi Elektrokardiogram (EKG) Portable Menggunakan Arduino

BAB 1 PENDAHULUAN. Melakukan pengukuran besaran fisik di dalam penelitian, mutlak

ELEKTROKARDIOGRAF TIGA LEAD YANG DILENGKAPI DENGAN MODUL WI-FI SEBAGAI SARANA KOMUNIKASI DATA

INSTRUMENTASI INDUSTRI (NEKA421) JOBSHEET 2 (PENGUAT INVERTING)

BAB III PERANCANGAN ALAT

III. METODE PENELITIAN. Penelitian tugas akhir ini akan dilakukan di Laboratorium Terpadu Teknik Elektro

PERANCANGAN TIMBANGAN DIGITAL DENGAN PC SEBAGAI MEDIA DATABASE INFORMASI INVENTORI BUAH

Perencanaan dan Pembuatan Modul Inverter 3 Phase Sebagai Suplai Motor Induksi Pada Pengembangan Modul Praktikum Pengemudi Listrik (Sub Judul Hardware)

RANCANG BANGUN PENGUKURAN KANDUNGAN AIR PADA KAYU BERBASIS MIKROKONTROLER AT89S51 TUGAS AKHIR

BAB IV PENGUJIAN ALAT DAN ANALISA HASIL PENGUJIAN

BAB III METODE PENELITIAN

Pengembangan Elektrokardiografi (EKG) Portable Sebagai Wujud Teknologi Tepat Guna. Teknologi Universitas Airlangga

PERANCANGAN ALAT UKUR SUMBER AC/DC SECARA OTOMATIS

PERANCANGAN DAN REALISASI PENGUAT KELAS D BERBASIS MIKROKONTROLER AVR ATMEGA 16. Disusun Oleh: Nama : Petrus Nrp :

BAB III PERANCANGAN DAN PEMBUATAN ALAT. Pada bab III ini menjelaskan mengenai konsep perancangan alat Monitoring Arus dan

BAB 1 PENDAHULUAN. paling populer adalah mikroprosesor. Pada prinsipnya mikroprosesor adalah pusat

Transkripsi:

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN MODUL ECG DAN EMG DALAM SATU UNIT PC Sub Judul : PEMBUATAN RANGKAIAN ECG DAN SOFTWARE ECG PADA PC Fandi Ahmad #, Ir.Ratna Adil #, M.T, Paulus Susetyo Wardana #3, ST., Ir. Moch. Rochmad, M.T. #4 Jurusan Teknik Elektronika, Politeknik Elektronika Negeri Surabaya Kampus PENS-ITS Sukolilo, Surabaya phandie_ahmed@yahoo.co.id ratna@eepis-its.edu 3 wardana@eepis-its.edu 4 mrochmad@yahoo.com ABSTRAK Elektrocardiograph adalah sinyal-sinyal elektrik yang dihasilkan tubuh akibat kerja jantung. Sinyal yang terdeteksi pada permukaan kulit sangat rendah yaitu dalam range millivolt, sehingga perlu dikuatkan beberapa kali dengan sebuah rangkaian defferensial amplifier. Sinyal ecg mempunyai karakter yang khas untuk masing masing sadapan untuk pengukuran, sinyal elektrokardiograph atau sinyal ECG merupakan sinyal ac dengan bandwith antara 0.05 Hz sampai 00 sehingga untuk menghilangkan noise diperlukan beberapa rangkaian filter yaitu notch filter dengan frekuensi cut off 50 Hz, dan Low Pass Filter dengan frekuensi cut off 00 Hz untuk memfilter noise yang terbawa oleh penguatan sinyal tersebut. Sehingga dihasilkan sinyal ECG dari rangkaian ini dengan level yang paling tinggi sekitar 5,00 V dan yang paling rendah,9 V. Lalu ADC mengubah sinyal tersebut menjadi data digital. Terakhir akan dikirimkan ke sebuah PC untuk melihat hasil tampilannya Kata kunci : elektrocardiograph, Deferensial Amplifier, Low Pass Filter,, Notch Filter ABSTRACT Elektrocardiograph are the electrical signals produced by the body due to cardiac work. Signals were detected on the skin surface is very low at the millivolt range, so that should also be strengthened several times with a series of defferensial amplifier. ECG signal has a distinctive character for each lead to measurement, the signal elektrokardiograph or ECG signal is an ac signal with a bandwidth between 0:05 Hz to 00 so as to eliminate noise filter circuit which required notch filter with frequency cut off 50 Hz, and Low Pass Filter with frequency cut off 00 Hz for filtering noise that yielded by strengthened of the signal. We get a high level signal on 5,00 V and low level signal on,9 V. Then ADC changes those signal become a digital data. And finally the signal have already transmitted to some PC to see the signal result. Keyword : elektrcardiograph, Deferensial Amplifier, Low Pass Filter, High Pass Filter, Notch Filter. PENDAHULUAN Sinyal bioelektrik adalah sinyal elektrik yang dihasilkan oleh tubuh. Dengan adanya aktifitas tubuh baik secara periodik maupun non periodik, yang membangkitkan sinyal elektrik dapat dimanfaatkan dalam bidang kesehatan []. Salah satu alat untuk mengukur bioelektrik tubuh adalah elektrokardiograf (ECG) yaitu sebuah peralatan medis yang digunakan untuk mengukur aktivitas elektris dari jantung dan elektromyograph (EMG) yaitu sebuah peralatan medis yang digunakan untuk mengukur aktifitas elektris dari otot. Pengukuran sinyal ECG dan Sinyal EMG merupakan salah satu materi dalam praktikum elektronika medika di politeknik elektronika negeri surabaya (PENS-ITS). Biopac MP30 adalah satu-satunya modul yang digunakan dalam praktikum tersebut, sehingga kegiatan praktikum elektronika medika sangat bergantung pada modul tersebut, jumlah modul yang terbatas dan belum adanya modul pengganti adalah salah satu permasalahan dalam prakatikum elektronika medika di politeknik ektronika negeri surabaya (PENS-ITS). Berdasarkan keadaan tersebut maka pada proyek akhir ini akan dibuat sebuah modul praktikum yang dapat digunakan untuk merekam sinyal ECG dan EMG dengan output tampilan menggunakan sebuah PC. Alat yang dibuat ini diharapkan dapat digunakan sebagai salah satu modul dalam praktikum elektronika medika di politeknik ektronika negeri surabaya (PENS-ITS).

. TINJAUAN PUSTAKA. Elektrokardiograf Elektrokardiograf (ECG) adalah peralatan medis yang digunakan secara luas untuk mengukur aktivitas elektris dari jantung dengan mengukur perbedaan biopotensial dari bagian luar tubuh. Sebuah ECG dapat digunakan untuk mengukur denyut jantung, mendiagnosis adanya infark mikroad yang sedang berkembang, mengidentifikasi aritmia dan efek dari obat dan peralatan yang digunakan pada penanganan jantung. Elektrokardiogram atau sinyal ECG merupakan sinyal ac dengan bandwith antara 0.05 Hz sampai 00 Hz [6]. Sinyal ECG normal seperti pada Gambar. terdiri atas sebuah gelombang P, gelombang QRS dan gelombang T. Besar amplitudo dari Sinyal ECG bervariasi tergantung pada pemasangan elektroda dan pada kondisi fisik dari pasien. Variabel-variabel klinis yang penting dari sinyal ECG antara lain magnitudo, polaritas dan durasi waktu. Variasi dari tanda-tanda tersebut dapat mengindikasikan sebuah penyakit [7]. Gambar 3. Blok Perangkat Keras Gambar. Sinyal ECG Normal 3. PERANCANGAN DAN PEMBUATAN ALAT Diagram blok perangkat keras untuk sistem ECG pada tugas akhir ini ditunjukkan pada gambar 3.. Secara garis besar perangkat keras untuk sistem ECG ini dibedakan menjadi dua yaitu rangkaian analog dan rangkaian digital. Blok sistem pada gambar 3. yang berada pada Kotak dengan garis putus - putus menunjukkan blok rangkaian analog. Blok-blok ersebut membutuhkan sumber tegangan +9V dan 9V yang diperoleh dari regulator. Sedangkan blok yang berada pada daerah Kotak abu-abu merupakan blok rangkaian digital yang membutuhkan sumber tegangan 5V. Sumber tegangan 5 V. 3. PEMBUATAN PERANGKAT KERAS 3.. Rangkaian Penguat Instrumentasi Pada pembuatan modul ini amplifier instrumentasi yang digunakan berada dalam satu chip yaitu INA4BP. Pada INA4BP ini kita dapat mensetting besarnya pengutan yang kita inginkan hanya dengan menambahkan resistor Rg untuk pengaturan nilai R seperti yang terlihat pada gambar rangkaian sebelumnya, pada INA4BP pengaturan R tidak diperlukan sebab dalam IC INA4BP sudah memiliki nilai R sebesar 5 kω begitu juga dengan R4 dan R3 semua besarnya sama yaitu 5 kω. Berikut gambar dari bagian dalam IC INA4BP. Gambar 3. IC INA 44BP

3.. Rangkaian Notch Filter 50 Hz 3. PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK Perangkat lunak yang dirancang terdiri dari dua bagian yaitu perangkat lunak pada mikrokontroler dan perangkat lunak pada komputer. Perangkat lunak pada mikrokontroler dirancang untuk melalukan proses konversi analog ke digital, pengiriman data melalui komunikasi serial dan mengontrol rangkaian pemilih mode ECG atau EMG. Perangkat lunak pada komputer memproses data untuk ditampilkan dalam bentuk grafik. Gambar 3.3 Notch Filter 50 Hz Dengan mengetahui nilai frekuensi resonansi (ωc) 50 Hz dan faktor kualitas (Q) dari notch filter ini adalah 5 3..3 Rangkaian Low Pass Filter 40 Hz Gambar 3.4 Low Pass Filter Rangkaian Diatas memiliki peredaman sebesar 40 db /decade Gambar 3.6 Diagram Alir program mikrokontroler 3..4 Rangkaian Clamper Gambar 3.5 Rangkaian Clamper Dengan menggunakan nilai resistor R3 = R4 maka output dari rangkaian adder ini ditentukan oleh persamaan berikut: Vout = Vin + Vdc 3..5 ADC dan Minimum Sister AT89S5 Pada rangcangan sistem ECG ini digunakan mikrokontroler AT89S5 sebagai pusat pemrosesan data serta sebagai kontrol. Fungsi ATmega8 dalam rangkaian ini antara lain mengatur kerja switching dari analog multiplexer, kemudian melakukan proses konversi sinyal ECG ke digital dan mengirimkan data sinyal ECG digital ke komputer secara bergantian melalui komunikasi serial via USB to Serial. Gambar 3.7 Diagram Alir program pada komputer 4. PENGUJIAN DAN ANALISA DATA 4. Pengujian penguat instrumentasi Dilakukandengan menguji linearitas penguatan pada RG = 480 Ohm. Sinyal input dari penguat instrumentasi ini function generator. Hasil dari pengujian beberapa sinyal input ditunjukkan pada tabel 4.. pengujian rangkaian differensial amplifier dengan masukan berupa gelombang sinus dengan frekuensi 50 Hz dan dengan range sinyal masukan sebesar 0,0 0, Volt. Metode 3

pengujian rangkaian diatas superposisi dimana salah satu masukan digroundkan secara bergantian 4.3 Pengujian Rangkaian Clamper Pengujian ini dilakukan dengan memberikan sinyal input sebesar 0, - 3 Vp-p dengan frekuensi sinyal 50 Hz kemudian hasilnya dilihat pada Osciloscope Gambar amplifier 4. Hasil pengujian rangkaian diff. 4. Pengujian Filter Analog Pengujian pada filter analog dilakukan untuk melihat respon frekuensi dari rangkaian. Masukkan pada percobaan ini didapatkan dari sinyal generator dengan tegangan input sebesar Vp-p. Hasil pengujian pada filer analog ini ditunjukkan pada tabel 4. dan 4.3 Gambar 4.4 Pengujian Clamper 4.4 Pengujian Rangkaian ECG Pengujian di lakukan dengan pemasangan elektroda jepit pada pasien kemudian output elektroda di hubungkan pada inputan Biopac MP30 dan modul ECG. Pengujian dilakukan pada orang pasien pada saat santai dan setelah beraktifitas jogging selama 3 menit, masing masing pengujian untuk pasien sebanyak kali. Maka diperoleh hasil sebagai berikut : 4.4. Pengukuran Lead Gambar 4. Pengujian Notch filter 50 Hz Tabel 4. pengujian Lead (santai) 83,5 5 73 4,7 79.4 5 54 4,6 80,5 5 6 4,7 80, 5 64 4,5 Rata-rata 80,87 5 63.5 4,6 Persentase error untuk pada Modul ECG adalah (80,87 63.5) x 00% =,7 % Sedangkan presentase error untuk p-p sinyal R (5 4,6 ) x 00% = 8 % Gambar 4.3 Pengujian Low Pass Filter 40 Hz Tabel 4. pengujian Lead (Jogging) Sinyal R 90,5 5 84 5 89.4 5 8 4,7 93,5 5 88 4,5 9, 5 89 4,7 Rata-rata 9, 5 85,5 4,7 4

Persentase error untuk pada Modul ECG adalah (9, 85,5) x 00% = 6, % (5 4,7 ) x 00% = 6 % 4.4. Pengukuran lead Tabel 4.3 pengujian Lead (santai) Sinyal R 80, 54 3,5 80.4 63 3 80,6 66 3 79, 4 Rata-rata 80,075 56,875 Persentase error untuk pada Modul ECG adalah (80,075 56) x 00% = 30 % (,875 ) x 00% = 43,7 % Tabel 4.4 pengujian Lead (Jogging) Sinyal R 90,4 8 3 90.7 78 4 94,6 8 3 93, 8 3 Rata-rata 9, 80,5 3,5 Persentase error untuk pada Modul ECG adalah (9, 80,5) x 00% = % ( 3,5 ) x 00% = 6,5 % 4.4.3 Pengukuran Lead 3 Tabel 4.5 pengujian Lead 3 (santai) 78,6 5 6 4,5 76.74 5 63 5 8,4 5 64 4,5 79,3 5 57 4,5 Rata-rata 79,6 5 6,5 4,6 Persentase error untuk pada Modul ECG adalah (79,6 6,5) x 00% =,4 % (5 4,6 ) x 00% = 8% Tabel 4.6 pengujian Lead 3 (jogging) 88,4 5 8 5 9.3 5 83 5 94, 5 8 5 89, 5 8 4,5 Rata-rata 90,97 5 8,75 4,8 Persentase error untuk pada Modul ECG adalah (90,97 8,75) x 00% = 0, % (5 4,8) x 00% = 4% 5. PENUTUP 5. KESIMPULAN Setelah melakukan tahap perancangan dan pembuatan sistem yang kemudian dilanjutkan dengan tahap pengujian dan analisa maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut : Hasil rata - rata persentase error masih cukup tinggi yaitu pada hasil (Beat Per Minute) nya untuk kondisi santai sebesar 4,7 % dan pada saat beraktifitas persentasi error nya sebesar 9,4%.Untuk tinggi sinyal R persentase errornya pada saat beraktifitas sebesar 9,9 % dan pada saat beraktivitas sebesar 4,% Persentasi Error terbesar pada tinggi sinyal R yang dihasilkan adalah pada pengukuran Lead yaitu : pada saat santai sebesar 43,7% dan pada saat beraktifitas sebesar 6,5%. Perancangan Notch filter dan Low pass filter yang dibuat secara hardware belum mampu meredam sinyal noise yang ada sehingga selain filter secara hardware masih di perlukan filter secara digital. 5. SARAN Dari hasil pembuatan modul ECG yang telah penulis lakukan, maka saran saran dari penulis adalah: Agar sinyal yang ditampilkan tidak terganggu noise jala-jala disarankan untuk menambahkan digital notch filter 50 Hz, agar sinyal yang di tampilkan pada PC lebih baik. Kabel lead yang digunakan disarankan menggunakan kabel lead yang standar agar hasil akusisi sinyal ECG lebih baik. Penggunaan modul USB dengan kecepatan full speed dapat meningkatkan hasil akuisisi ECG 5

DAFTAR PUSTAKA. Biopac Student Lab Lesson By MP30, Biopac System, New York, 00. Graham, I. (999). National Semiconductor. National Semiconductor Corporation. 3. Huges, F. W. (98). OP-AMP Hand book. Prentice Hall, A Division Of Simon And Schuster. 4. Ir. Ratna Adil MT, (006), Petunjuk Praktikum Elektronika Medikal, PENS ITS, Surabaya. 5. Leslie C, F. J. (978). Biomedical Instrumentation and Measurement. los Angles, California.. 6. Madcoms, 005, Mahir dalam 7 hari Pemrograman Visual Basic 6.0 Yogyakarta: Andi. 7. Malvino. (99). Prinsip - Prinsip Elektronika. Jakarta: Erlangga. 8. Richard Aston, Principlles of Biomedical Instrumentation and Measurment Merrilll Publishing Company, 990. 9. Sergio Franco, Design with Operational Amplifier and Analog Integrated Circuit, Mc Graw-Hill, Electrical Engineering Service, 998. 0. Webster, J. G. (978). Medical Instrumentation ( Aplication and Design ). Boston: Houghton Mifflin Company.. http://www.bem.fi/book/5/5x/masonlik.htm. Diakses tanggal 9 desember 00.. http://biomeng.lecture.ub.ac.id/ Diakses tanggal nopember 00. 3. http://www.burr-brown.com/ Diakses tanggal 6 Januari 0. 6