PERANCANGAN SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK PENERIMAAN KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DI CV SURYA ABADI

dokumen-dokumen yang mirip
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN PEGAWAI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING STUDI KASUS PT.SURYA ENERGI INDOTAMA (SEI)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN GURU BERPRESTASI MENGGUNAKAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING STUDI KASUS SMK BINA LATIH KARYA BANDAR LAMPUNG

RANCANGAN SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN PILIHAN PRODUK LAPTOP MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHT (SAW)

Novita Hosama 2) Arifin Puji Widodo 3) Teguh Sutanto

RANCANGAN SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN PILIHAN PRODUK TABLET PC MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHT (SAW)

Perancangan Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan untuk Penerimaan Beasiswa dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting)

Kata Kunci : Fuzzy MADM, SAW, kriteria, beasiswa.

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MEMILIH LAPTOP UNTUK MAHASISWA MULTIMEDIA MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHT (SAW)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN LOKASI USAHA BARU DENGAN METODE SIMPLE ADDTIVE WEIGTHING(SAW) Studi Kasus : TUPANG ENTERTAIMENT

BAB III ANALISA SISTEM

SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer ( S.Kom ) Pada Prodi Teknik Informatika OLEH :

PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA SMA MUHAMMADIYAH 1 GISTING DENGAN METODE SAW (Simple Additive Weighting)

PENENTUAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA PT. PATRA NUR ALASKA

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

PENERAPAN METODE FUZZY SIMPLE ADDITIVE WAIGHTING (FSAW) DALAM PENENTUAN PERANKINGAN SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN (SMK) DI KABUPATEN PRINGSEWU

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Gudang di Perusahaan dengan Metode Weighted Product

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN BEASISWA MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) STUDI KASUS PADA SMP DHARMA BHAKTI PUBIAN

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENYELEKSIAN CALON SISWA BARU DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA SMA NEGERI 1 SINGKIL

BAB I PENDAHULUAN. usaha bengkel sepeda motor, membuat mereka sering mengalami kesulitan dalam

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN STAF PENGAJAR MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

BAB V IMPLEMENTASI SISTEM

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

KORELASI NORMATIF PEMILIHAN JURUSAN DI SMK BERBASIS WEB

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DI MA MA ARIF 8 BANGUNREJO.

Rudi Hartoyo ( )

Wiwin Wijayanti Kustanto Sri Tomo

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

Desi Reskika Sari ( )

SISTEM PENILAIAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA DEALER MOTOR

BAB III ANALISA DAN DESAIN SISTEM

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN RUMAH KOST MENGGUNAKAN METODE SAW (SIMPLEADDITIVE WEIGHTING) (Studi Kasus : Kec. Mojoroto, Kota Kediri)

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB V PEMBAHASAN DAN IMPLEMENTASI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN GURU TELADAN DI SMP N 24 SEMARANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

SISTEM PENILAIAN DOSEN TELADAN MENGGUNAKAN METODE SAW ( SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) DI UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BEASISWA DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (Study Kasus SD Negeri 3 Patoman )

JURNAL. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BONUS KARYAWAN DI TOKO DUNIA TAS TAS DENGAN METODE SAW (Simple Additive Weighting)

BAB IV DESAIN DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU PADA SMA NEGERI 5 KUPANG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU SMK MA ARIF 01 KALIREJO LAM-TENG MENGGUNAKAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING)

BAB V IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

Oleh : Tutut Maitanti*, Ema Utami**, Emha Taufiq Luthfi**

BAB 4 RANCANGAN YANG DIUSULKAN. Berikut ini merupakan class diagram di mana menggambarkan hubungan antara

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KEBUTUHAN RESEPSI PERNIKAHAN MENGGUNAKAN METODE SAW PADA PORTAL WEBSITE PERNIKAHAN

BAB I PENDAHULUAN. kemampuan hard skills dan soft skills yang seimbang, sehingga mahasiswa

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING (FMADM) DENGAN METODE SAW

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELULUSAN UJIAN SARINGAN MASUK JALUR PMDK BERDASARKAN NILAI RATA-RATA MATEMATIKA DAN BAHASA INGGRIS

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MAHASISWA BERPRESTASI DI STIKES MUHAMMADIYAH PRINGSEWU DENGAN METODE SAW

M. Ari Effendi 1, Oktafianto 2

FAKULTAS TEKNIK (FT) UNIVERSITAS NUSANTARA PERSATUAN GURU REPUBLIK INDONESIA UN PGRI KEDIRI 2016

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

ARTIKEL APLIKASI PEMILIHAN TEMPAT WISATA KABUPATEN TULUNGAGUNG

NovitaHosama 1) 1) SI / Jurusan Sistem Informasi, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika & Teknik Komputer Surabaya,

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2009 (SNATI 2009) ISSN: Yogyakarta, 20 Juni 2009

BAB I PENDAHULUAN. diamna telah disebutkan pada undang-undang Nomor 14 tahun 2005 tentang

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN. kebutuhan fungsional dan kebutuhan non-fungsional. penentuan kecocokan penanaman pohon. Proses tersebut seperti yang telah

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN SISWA BARU MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADICTIVE WEIGHTING (SAW) STUDI KASUS PADA SMKN 1 RAWAJITU TIMUR

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA DI SMA NEGERI 6 PANDEGLANG

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB I PENDAHULUAN. masuk ke kampus perguruan tinggi mana setelah lulus SMA nanti karena mereka

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN OLEH DIVISI PUSLIA DI BAPENDA JAWA BARAT DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PROMOSI JABATAN PEGAWAI PADA BMKG MARITIM SEMARANG.

LAPORAN TUGAS AKHIR SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN PEGAWAI DI KANTOR POS BLORA DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK PENGALOKASIAN DANA BANTUAN LANGSUNG MASYARAKAT DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III ANALISA DAN DESAIN SISTEM

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA TELADAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (STUDI KASUS : DI SMP NEGERI 3 TASIKMALAYA)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN CALON SISWA BARU DI SMA NEGERI 1 NEGERI KATON MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

PENENTUAN SISWA BERPRESTASI PADA SMK WIDYA YAHYA GADINGREJO DENGAN METODE SAW

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

PENGEMBANGAN SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENENTUAN PEMBERIAN BEASISWA TINGKAT SEKOLAH

Jurnal Sains & Informatika ISSN: X Volume 2,Nomor 2, Nopember 2016

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA DIi SMK N 1 SUKOHARJO DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

BAB I PENDAHULUAN. karyawan dengan suatu organisasi perusahaan. dana pada waktu penarikan maupun pada waktu karyawan tersebut berhenti.

Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Beasiswa Pendidikan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LAPTOP DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB III METODE PENELITIAN. Pendekatan metode pengembangan sistem yang digunakan peneliti merupakan

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN JURUSAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY SAW (Studi Kasus SMKN 4 Bandar lampung)

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB I PENDAHULUAN. utama penduduk berasal dari perkebunan agroindustri. Dari banyaknya perkebunan

Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dalam Penentuan Remunerasi Karyawan

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SMARTPHONE ANDROID MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

Rita Hamdani. STMIK Pelita Nusantara Medan Jalan Iskandar Muda No.1, Merdeka, Medan Baru, Sumatera Utara

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN SISWA TELADAN DI SDN 5 TUNGGUL PAWENANG. Beta Wulan Asmara 1, Dedi Irawan 2

Hendrik Agus Prasetyo. Teknik Informatika UNJANI Cimahi Jl. Terusan Jendral Sudirman, Cimahi, Jawa Barat

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI

Transkripsi:

Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Volume 4 Juli 215 PERANCANGAN SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK PENERIMAAN KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DI CV SURYA ABADI Keni Puspita Sari, Nur Van Zafqha STMIK Pringsewu Lampung Jl. Wisma Rini No. 9 pringsewu Lampung Telp. (729) 2224 website: www.stmikpringsewu.ac.id E-mail : kenipuspitasari@gmail.com, nurvan.zafqha@yahoo.co.id ABSTRAK Pengisian jabatan kosong pada proses penerimaan karyawan sering mengalami kesulitan karena banyaknya calon karyawan yang mampu menempati jabatan tersebut dengan pecocokan profil dan kemampuan pendidikan dari calon karyawan yang kurang teridentifikasi dengan baik. Untuk membantu penentuan seorang calon karyawan yang layak maka dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan. Pada penelitian ini akan membuat rancangan sebuah sistem untuk mencari alternative terbaik berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan dengan menggunakan metode SAW (Simple Additve Weighting). Penelitian dilakukan dengan mencari nilai berbobot untuk setiap atribut, kemudian dilakukan perankingan untuk menentukan calon karyawan terbaik. Kata Kunci : SAW, nilai bobot, alternative, kriteria 1. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembagan teknologi khususnya komputer beberapa tahun terakhir sangat pesat. Dahulu, orang menggunakan pena atau pensil untuk menulis, sedangkan sekarang menulis manual dapat digantikan dengan komputer. Cukup dengan menekan papan ketik atau yang sering disebut keyboard. Disetiap lembaga khususnya sebuah perusahaan, komputer sudah menjadi salah satu bagian terpenting yang harus ada. Komputer digunakan sebagai alat untuk mempermudah kinerja para karyawan yang bertugas, dan khususnya dalam penerimaan karyawan. Untuk mendapatkan karyawan yang berkualitas maka harus sesuai dengan aturan-aturan yang telah ditetapkan oleh perusahaan. Kriteria yang ditetapkan adalah hasil nilai test, hasil wawancara, hasil nilai rata-rata ujian terakhir. Memahami hal tersebut, maka diperlukan adanya penelitian untuk membuat suatu sistem yang dapat digunakan dalam membantu pihak penyeleksi dalam menyeleksi para calon karyawan. 1.2 Rumusan Masalah Berdasarkan latar belakang yang dikemukakan diaatas, maka permasalahan pada penelitian ini adalah bagaimana cara mengimplementasikan Metode SAW kedalam proses penyeleksian calon karyawan berdasarkan bobot dan kriteria yang telah ditentukan. 1.3 Batasan Masalah 1.1. Penelitian dilakukan di CV SURYA ABADI. 1.2. Metode yang digunakan adalah Metode Simple Additive Weighting (SAW). 1.4 Manfaat dan Tujuan Tujun penelitian ini adalah merancang Sistem Pendukung Keputusan untuk menyeleksi calon karyawan yang berkualitas, dimana nantinya dapat membantu penyeleksi dalam mengambil kepustusan secara obyektif, cepat dan tepat. 2. TINJAUAN TEORI 2.1 Definisi Sistem Pendukung Keputusan Sistem Pendukung Keputusan adalah system informasi interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan, dan pemanipulasian data. Sistem itu digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam suatu semistruktur dan situasi yang tidak terstruktur, dimana tak seorang pun tau secara pasti bagaimana keputusannya seharusnya dibuat.(asria Idrus, 21:4) Sistem penunjang keputusan merupakan sistem berbasis komputer yang diharapkan dapat membantu menyelesaikan masalah-masalah yang komplek yang tidak terstruktur maupun yang semi terstruktur. Sistem Penunjang Keputusan merupakan perpaduan antara keahlian manusia dan juga komputer. Dengan kemampuan yang dimiliki, sistem penunjang keputusan diharapkan dapat membantu dalam pengambilan keputusan baik untuk masalah semi terstruktur maupun tidak terstruktur (Turban dalam wulandari, 213). Tujuan dari pembuatan Sistem Penunjang Keputusan yaitu (Turban dalam wulandari, 213) : a. Membantu manajer membuat keputusan untuk memecahkan masalah yang sepenuhnya terstruktur dan tidak terstruktur. b. Mendukung penilaian manajer bukan mencoba menggantikannya. SPK tidak dimaksudkan untuk menggantikan manajer. Komputer dapat 75

diterapkan dalam menyelesaikan masalah yang terstruktur. Untuk masalah yang tidak terstruktur, manajer bertanggung jawab untuk menerapkan penilaian, dan melakukan analisis. c. Meningkatkan efektivitas pengambilan keputusan manajer daripada efisiennya. Tujuan utama SPK bukanlah untuk membuat proses pengambilan keputusan seefisien mungkin, tetapi seefektif mungkin. 2.2 Pengelolaan Sumber Daya Manusia Pengelolaan sumber daya manusia menjadi hal yang sangat penting dalam menjalankan suatu organisasi. Hal itu disebabkan oleh perubahan subuah pandangan terhadap karyawan. Jika dulu karyawan dianggap sebagai salah satu factor produksi maka sekarang karyawan dianggap sebagai seorang partner untuk mencapai tujuan suatu organisasi. Pengelolaan sumber daya manusia merupakan proses perencanaan pengorganisaian, pengarahan dan pengendalian diri dalam pengadaan tenaga kerja, pengembangan, kompensasi, integrasi, pemeliharaan dan pemutusan hubungan kerja dengan maksud untuk mencapai tujuan atau sasaran perorangan, organisasi, dan masyarakat.(edwin B. Flippo dalam Abdul Syukur Dkk, 21:4) 2.3 Simple Additive Weighting Metode SAW sering juga dikenal dengan istilah metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari kinerja setiap alternatif pada semua atribut (Kusumadewi dalam Novita Hosama, 26). Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat dibandingkan dengan semua rating alternatif yang ada. { Jika j adalah atribut keuntungan (benefit) jika j adalah attribute biaya (cost) Dimana r ij adalah rating kinerja ternormalisasi dari alternatif A i pada atribut C j : i = 1, 2,, m dan j = 1, 2,, n. Nilai preferensi untuk setiap alternatif (V i ) diberikan sebagai berikut: Nama Use Case Kebutuhan terkait Tujuan Kondisi akhir Sukses Kondisi akhir gagal Pemicu Alur utama Alur perluasan 2.5 Perhitungan SAW Login Data-data lowongan beserta surat lamaran yang sudah diajukan oleh pelamar akan dikelola menjadi sebuah laporan. Memperoleh daftar pelamar yang paling sesuai dengan lowongan yang ada. Memperoleh daftar pelamar yang sesuai dengan kebutuhan lowongan. SDM menekan tautan perhitungan SAW. Langkah Aksi 1 Membuka halaman khusus admin SDM. 2 Menekan tautan daftar lowongan. 3 Menekan tautan daftar perhitungan SAW. 4 Melakukan koneksi ke database. 5 Mengambil data kebutuhan lowongan dan kompetensi pelamar. 6 Melakukan 7 Menampilkan hasil 8 Use case berakhir. Langkah Aksi Percabangan 3.1 Menekan tautan view lowongan. 7.1 Menekan view CV Dalam setiap kategori meiliki bobot tersendiri untuk softskill dan minat kerja memiliki nilai 1(satu) untuk setiap kecocokan yang dimiliki pelamar dengan kebutuhan lowongan. Sedangkan hardskill memiliki penilaian yang berbeda untuk setiap pilihan. Untuk sangat mengusai bernilai 3 (tiga), menguasai 2 (dua), dan sedikit menguasai bernilai 1 (satu). Dari data mentah di atas dapat dilakukan perhitungan rata-rata sebagai berikut ini: - = Nilai V i lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif A i lebih terpilih. 2.4 Tabel Tabel 1. Flow of Event, Mengakses halaman 76

Tabel 2. Tabel rating kecocokan dari setiap alternative pada setiap criteria Sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R sebagai berikut : Minat Hardskill Softskill Pekerjaan Arif Saputra 6 3 2 Priambodo 4 3 Deni Wibowo 1 Dewi Lestari 4 1 : [ ] Proses perankingan diperoleh berdasarkan rumus Tabel 4. Tabel pembobotan Karena setiap nilai yang diberikan pada setiap pelamar di setiap kompetensi merupakan nilai kecocokan (nilai terbesar adalah terbaik), maka semua kompetensi yang diberikan diasumsikan sebagai kriteria keuntungan. Matriks yang dibentuk dari tabel kecocokan adalah sebagai berikut : [ ] Softs Minat Hardskil kil Pekerjaan Arif Saputra 3* 6*1 1 2*1 3* Priambodo 4*.6 1 * Deni Wibowo 1* *.3 * Dewi Lestari 1* 4*.6 1 * TO T 1.6.3.6 1 5 3 Pertama-tama dilakukan normalisasi matriks z berdasarkan persamaan berikut : Dengan menggunakan SAW diperoleh hasil bahwa 8.5116.23 merupakan pelamar yang paling sesuai dengan lowongan tersebut. 3. METODE PENELITIAN Tabel 3 Tabel normalisasi matriks z Arif Saputra (Jika merupakan angka maka akan dianggap juga) Hard Soft skill skill Minat Pekerjaan 3.1 Tahap Pengumpulan Data Sebuah cara yang digunakan dalam cara mendapatkan sebuah data. 3.1.1 Observasi Metode ini dilakukan dengan mendatangi langsung lokasi tempat penelitian untuk melihat kondisi perusahaan dan para karyawan yang bekerja serta mengikuti kegiatan penerimaan calon karyawan baru. 3.1.2 Wawancara Priambodo Deni Wibowo Dewi Lestari 77 Pada tahap ini dilakukan wawancara untuk mendapatkan data tentang model-model yang diinginkan oleh CV Surya Abadi. Interview ini dilakukan kepada semua aspek, dari Kepala Kantor sampai dengan para karyawan di CV Surya Abadi dan para calon karyawan. 3.1.3 Pustaka Metode ini dilakukan untuk mendapatkan teori-teori para ahli tentang SPK, SAW, Dan SDM sebagai

pedoman dalam perancangan dan program. implementasi 3.2 Spesifikasi Hardware dan Software Untuk kelancaran pembuatan aplikasi penelitian ini digunakan perangkat laptop ACER dengan spesifikasi sebagai berikut: a. Hardware 1) Processor Intel Core tm i3 2328M 2) Monitor 14. HD LED LCD 3) 2 GB DDR3 Memory 4) 5 GB HDD 5) 6-cell Li-ion battery b. Software 1) Sistem operasi Windows 7 2) Microsoft Office 27 3) Borland Delphi sub menu, termasuk ada form input, karyawan, form input data criteria, form input data perhitungan, form - form lain yang bersangkutan dengan system. Setelah melakukan perhitungan dengan metodew SAW (Simple Additive Weighting) hasil perangkingan sistem dengan data sebelumnya yakni dengan contoh data penerima dana bantuan siswa miskin periode 2 tahun 213 tingkat kesesuaian dengan presentase kedekatan kurang lebih mencapai 84%. Dengan perhitungan sebagai berikut: x 1% Kesalahan/error = 1% - 95,6% = 4,4% Sehingga presentase tingkat kesalahan mencapai 4,4% 4. IMPLEMENTASI 5. Implementasi Implementasi system adalah tahap saat system informasi telah digunakan oleh pengguna. Sebelum bebnar benar bias digunakan dengan baik oleh pengguna, system harus melalui tahap pengujian terlebih dahulu untuk menjamin tidak da kendala fata yang muncul saat penggunaan pemanfaatan system. 4.1.1 Form Login Sebelum masuk ke sistem, user diwajibkan untuk login terlebih dahulu. Dalam sistem ini ada dua user yaitu admin dan pimpinan. Untuk melakukan login, user diwajibkan mengisi username dan password. Yang dapat dilihat pada gambar 4.1. 5. PENUTUP Gambar 4.2. Form Menu Home 5.1 KESIMPULAN Penerapan metode Simple Additive Weighting untuk melakukan perhitungan kompetensi calon karyawan menghasilkan nilai yang sesui dengan kebutuhan lowongan pekerjaan yang ditawarkan. Gambar 4.1. Form Login 4.1.2.Form Home Setelah berhasil login maka user akan masuk ke menu home. Didalam menu home berisikan sub 78

DAFTAR PUSTAKA Erniyati, Sri. 211. Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan untuk Penerimaan Beasiswa dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting). Progam Studi Sistem Informasi, Universitas Stikubank Wulandari, P. 213. Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Metode Alat Kontrasepsi. Program Magister Keperawatan Maternitas (1683393) Universitas Indonesia Syukur, Abdul. Penerapan Metode Analitycal Hierarki Process Dalam Penerimaan karyawan Pada PT. Pasir Besi Indonesia Idrus, Asria. 21. Implementasi Sistem Metode AHP Sebagai Alat Bantu Pengambilan Keputusan Pemilihan Calon Tenaga Kerja Di PT. Danagung Ramulti. Yogyakarta: Tugas Akhir Amikom Yogyakarta Windiasih, Suci. 213. Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Dana Bantuan Siswa Miskin Menggunkan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Progam Studi Sistem Informasi, STMIK Pringewu Lampung Hosama, Novita. Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penentuan Calon Kerja Dan Perusahaan dengan Menggunakan Metode SAW, Jurusan Sistem Informasi, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika & Teknik Komputer,STIKOM Surabaya 79