Lesson-1. Introduction to Artificial Intelligence

dokumen-dokumen yang mirip
Menjelaskan tujuan dan karakteristik kecerdasan buatan dengan baik

Pengantar Teknologi Informasi

AI sebagai Masalah Pelacakan. Lesson 2

mental kita begitu penting bagi kehidupan

BAB I PENGANTAR KECERDASAN BUATAN

Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) Muhammad Dahria

KECERDASAN BUATAN Artificial intelligence TRI WAHYUDI TIPA 15

L ctur er: M. Mift Mi ak ft ul Am A i m n i,,s. Kom om,. M. M. ng.

Pengenalan Kecerdasan Buatan (KB)

BAB I Pengenalan Kecerdasan Buatan (Artificial Inteligent / AI ) Created A.Tohir from Dosen Mr.Zulkifli

ARTIFICIAL INTELLIGENCE / AI (Kecerdasan Buatan)

Menurut Kaplan, AI mempunyai beberapa kelebihan dibandingkan dengan kecerdasan alami

KECERDASAN BUATAN Artificial Intelligence (AI)

PENGANTAR KECERDASAN BUATAN

KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE) By :Suthami A.

Artificial Intelegence. Eka Yuniar

SA N BUA BU T A A T N

Sekilas Tentang Kecerdasan Buatan

Artificial Intelligence Apa Itu AI?

BAB 1 PENDAHULUAN. Perkembangan jaman semenjak abad ke-20 ditandai dengan bertumbuhnya

KECERDASAN BUATAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE. Copyright: Anik Handayani FT-UM

Semoga Tuhan memberi berkah pada kelas ini.

AI_Pengantar AI PENGANTAR KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN (DECISION SUPPORT SYSTEMS-DSS)

Menjelaskan pengertian kecerdasan buatan dengan baik

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Jurusan Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil tahun 2006/2007

Pengenalan Sistem Cerdas. Soft Computing dan Aplikasi AI

H. A. Simon [1987] : Rich and Knight [1991]:

1. PENGANTAR KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)

BAB I PENGENALAN INTELEGENSI BUATAN

Kecerdasan Buatan. Untuk mengetahui dan memodelkan proses proses berpikir manusia dan mendesain Mesin agar dapat menirukan perilaku manusia.

Team project 2017 Dony Pratidana S. Hum Bima Agus Setyawan S. IIP

4/7/2016. fakultas ilmu komputer program studi. informatika. Apakah

BAB 1 PENDAHULUAN. Berbagai cabang ilmunya telah membantu manusia menyelesaikan pekerjaan dengan

Artificial intelligence

Kecerdasan Buatan B Artificial Inttelligent CEH3I3 PRODI SISTEM KOMPUTER UNIVERSITAS TELKOM BANDUNG 2017

Bab I Pengantar Artificial Intelligence

Entin Martiana IT-EEPIS

Decision Support System. by: Ahmad Syauqi Ahsan

BAB III TEORI DASAR SISTEM PAKAR DAN SISTEM KONTROL BERBASIS SISTEM PAKAR 20 BAB III TEORI DASAR SISTEM PAKAR DAN SISTEM KONTROL BERBASIS SISTEM PAKAR

BAB 1 PENGENALAN KECERDASAN BUATAN 2 Dengan definisi ini, Kecerdasan Buatan menawarkan baik media maupun uji teori kecerdasan. Teori-teori ini dapat d

EXPERT SYSTEMS ARTIFICIAL INTELLEGENCE

Jurnal Mahajana Informasi, Vol.1 No 2, 2016 e-issn: SIMULASI PERGERAKAN CHESS KNIGHT DALAM PAPAN CATUR

Entin Martiana IT-EEPIS

APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENT. Ir. Arthur Daniel Limantara, MM.MT

MANAGEMENT SUPPORT SYSTEM (MSS) FT. UMS

SISTEM PAKAR. (Expert System) L/O/G/O

Studi Kasus Kecerdasan Buatan 2015

GAME CATUR JAWA WITH REINFORCEMENT LEARNING

BAB 2 LANDASAN TEORI. fuzzy logic dengan aplikasi neuro computing. Masing-masing memiliki cara dan proses

Kecerdasan Buatan. Dosen : Dr. Ir. Dian Retno Sawitri, MT Buku : Russel and Norvig (1995) Turban (1993) Rich and Knight (1991) dll

BAB I PENDAHULUAN 1 BAB I PENDAHULUAN. Perkembangan kecerdasan buatan atau artificial intelligence sejak pertama kali

PENGANTAR SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

SILABUS MATAKULIAH. Revisi : 4 Tanggal Berlaku : 04 September 2015

Panduan Singkat Minat Studi Informatika

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN

BAB I PENDAHULUAN. gabah, dan yang sudah dibuang kulit luarnya disebut beras. Dalam praktek di

Achmad Fauqy Ashari Supervisor: Wiwik Anggraeni S.Si, M.Kom Ahmad Mukhlason S.Kom, M.Sc

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

Game NIM with Reinforcement Learning ABSTRAK

Pengantar Sistem Pakar

Pengantar ke Expert System 1

P4 Terminologi, Framework & Tujuan. A. Sidiq P. Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Mercu Buana Yogyakarta

Team project 2017 Dony Pratidana S. Hum Bima Agus Setyawan S. IIP

Rekayasa Perangkat Lunak. Tujuan

Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ginjal pada Manusia Berbasis Web

What is your Target????

Chapter 1 INTRODUCTION TO COMPUTERIZED BASED INFORMATION SYSTEM. By MAHSINA, SE, MSI

Sistem Pendukung Keputusan. Lecture s Structure. Pengambilan Keputusan

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

BAB II LANDASAN TEORI

AKUISISI PENGETAHUAN MENGGUNAKAN MULTIPLE CLASSIFICATION RIPPLE DOWN RULES (MCRDR)

BAB I PENDAHULUAN. pengetahuan yang sangat populer saat ini. Dengan ilmu pengetahuan ini, teknologi di

Penerapan AI (artificial Intelligence) terhadap Jaringan komputer dan Urgensinya Didalam Teknologi Informasi. Hari Soetanto * Painem *

Oleh: Hari Soetanto, S.Kom, M.Sc Catatan kuliah. Hari Soetanto - Genap 2001 STMIK BUDI LUHUR 1-000

KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE/AI)

ARTIFICIAL INTELLIGENCE

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS Raymond McLeod, Jr. and George Schell

SISTEM GERAK PARKIR MOBIL OTOMATIS DENGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN

RANGKUMAN SIM BAB 11 MENGELOLA PENGETAHUAN (MANAGING KNOWLEDGE)

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

Kecerdasan Buatan. Mengenal Sistem Cerdas... Pertemuan 01. Husni

IDENTIFIKASI POLA SINYAL DENGAN MENGGUNAKAN TEKNIK NEURAL NETWORKS

BAB I PENDAHULUAN I.1 Latar Belakang

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

9. JENIS-JENIS SISTEM INFORMASI

REKAYASA PENGETAHUAN AKUISISI PENGETAHUAN. Adam Hendra Brata

Artificial Intelligence. uthie 1

BAB I PENDAHULUAN. robot beroda hingga berkaki bahkan sampai menggunakan lengan-lengan robot

BAB I PENDAHULUAN. Dalam beberapa tahun terakhir, logika samar telah digunakan dalam berbagai

BAB I PENDAHULUAN. (intelligent system) adalah sistem yang dibangun dengan menggunakan

PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR DALAM MEMBANGUN SUATU APLIKASI

Part 2. Management Support System (MSS)

APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK PERTOLONGAN PERTAMA MENDIAGNOSA DEMAM Shela Shelina Universitas Gunadarma Jl. Margonda Raya No. 100 Pondok Cina, Depok 164

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

ABSTRAK. v Universitas Kristen Maranatha. Kata kunci: backpropagation, Multilayer Perceptron (MLP), masalah klasifikasi

11/1/2009. Framework 1 : Linked System. Manajemen

IDENTIFIKASI TANDA TANGAN MENGGUNAKAN GLOBAL FEATURE EXTRACTION, MOMEN INVARIAN DAN ALGORITMA FORWARD-ONLY COUNTER PROPAGATION

Troubleshooting PC dengan Sistem Pakar

Transkripsi:

Lesson-1 Introduction to Artificial Intelligence

Contoh Aplikasi AI VIDEO

Artificial Intelligence Intelligence Kecerdasan Intelegensia Kepintaran Artificial Buatan Semu Artifisial

Apa itu AI? Bagaimana otak manusia bekerja? Bagaimana kita meniru otak manusia? Apa itu kecerdasan? Bagaimana kita membangun kecerdasan? Siapa yg peduli? Mari lakukan sesuatu yg menarik dan bermanfaat!

Klasifikasi Bidang AI? Apakah meneliti otak? Does it investigate intelligence? Apakah meniru otak? Apakah mesin itu cerdas? Jika kita tidak mengetahui bgmn sesuatu itu bekerja maka sesuatu itu AI. Jika kita telah mengetahui mekanisme kerjanya, maka sesuatu itu bukan lagi AI...

What is intelligence? [1] She is intelligent She knows a lot? She thinks fast? Her actions are appropriate to each situation

What is intelligence? [2] Menurut para psiokolog dan ahli teori kognitif: intelligence helps in identifying the right piece of knowledge at the appropriate instances of decision making

So, what is AI? AI thus can be defined as: the simulation of human intelligence on a machine, so as to make the machine efficient to identify and use the right piece of knowledge at a given step of solving a problem

Definisi AI Bidang yang mempelajari cara bagaimana membuat komputer dapat memecahkan masalah sebagaimana cara yang dilakukan makhluk hidup (manusia) Bidang yang mempelajari bagaimana membuat komputer dapat berpikir, memecahkan masalah, dan mengambil keputusan seperti manusia Bidang yang mempelajari aspek-aspek yang pada saat ini manusia lebih baik melakukannya dibandingkan komputer

Elementary Characteristics of Intelligence 1. Perceiving (perception) 2. Learning 3. Reasoning

Elementary Characteristics of Intelligence Perceiving (perception) Membangun sebuah pengetahuan dari informasi di dunia nyata Untuk dapat melakukan persepsi, harus dapat membaca/menerima data dari lingkungan luar sensor Apa sensor pada manusia?

Elementary Characteristics of Learning Intelligence beradaptasi dengan keadaan baru untuk mendeteksi serta memperhitungkan semua kemungkinan pola Reasoning Menjawab pertanyaan dan menarik kesimpulan baru dengan menggunakan informasi yang tersimpan

Turing Test[1] Salah satu uji kecerdasan mesin/program, diusulkan oleh Alan Turing (1950)

Turing Test[1] Salah satu uji kecerdasan mesin/program, diusulkan oleh Alan Turing (1950) Seseorang (manusia) berkomunikasi dengan komputer melalui teletype. Jika orang tsb tidak dapat mengenali apakah ia berbicara dengan komputer atau orang lain, maka program komputer itu dianggap lulus uji Turing AI = acting humanly!

Turing Test[3] Harus melibatkan: Pengolahan bahasa alami (Natural language processing) Representasi pengetahuan (knowledge representation) Penalaran otomatis (automated reasoning) Pembelajaran mesin (machine learning) Bisa ditambahkan sistem vision and robotik untuk menghasilkan Uji Turing yang lengkap (total)

The Disciplines of AI

Aplikasi AI Konfigurasi o Komputer System Diagnosa o Comp. Hardware, Comp. Network o Telephone Trouble o Medical o Electronics Instruments Interpretasi & Analisa Pemantauan Planning Intelligent Interfaces o Hardware Inst o Control Panels Natural Language Sistems Design Systems o VLSI, sintesa rangkaian Computer Vision Systems Software Development

The Subject of AI [1] Jarvis

The Subject of AI [2] Ultron Ultron yang digagas Tony memiliki otak super canggih dengan informasi kehancuran yang dibuat para Avengers.

Learning System[1]

Learning System[2] Sistem pendengaran anak menerima sinyal ucapan A dari ibunya Sinyal error (perbedaan pengucapan A oleh sang anak dan sang ibu) diterima oleh learning system Learning system mengirimkan sinyal aktuasi ke sistem suara anak untuk menyesuaikan pengucapan

Learning System[3] Proses adaptasi sistem suara anak terus berlangsung hingga sinyal errornya kecil (pengucapan anak hampir = pengucapan ibu) Setiap sinyal ucapan A yang dihasilkan oleh sistem suara selama adaptasi berlangsung itu disimpan oleh learning system

Learning System[4] Learning System di atas disebut parametric learning Learning system melakukan adjustment terhadap sistem suara sang anak secara otomatis untuk menjamin respon suara yang dihasilkan mendekati pola sampel trainingnya (yaitu ucapan Ibu)

Knowledge Representation Cara merepresentasikan pengetahuan sedemikian rupa untuk menghasilkan proses reasoning yang efektif Terdapat banyak teknik di dalam AI untuk merepresentasikan pengetahuan, di antaranya: production rules, semantic nets, frames, filler and slots, dsb.

Contoh Knowledge Representation Konowledge Base: A bird can fly with wings. A bird has wings. A bird has legs. A bird can walk with legs. Contoh representasi Semantic Net untuk birds :

Soft Computing According to Prof. Zadeh, Soft Computing is: an emerging approach to computing, which parallels the remarkable ability of the human mind to reason and learn in an environment of uncertainty and imprecision Mencakup teknik berikut: Fuzzy Logic ANN (Artificial neural networks) Algoritma Genetik

What is imprecision and uncertainty? Adanya berbagai bentuk incompleteness pada knowledge base suatu masalah AI Imprecision = incompleteness of data Umumnya terjadi pada database Uncertainty = incompleteness of knowledge Umumnya terjadi pada knowledge base

State-Space Approach for AI Problem Solving Di dalam permasalahan AI dikenal istilah state State merepresentasikan status sistem pada saat tertentu State-space approach adalah metode untuk menyelesaikan masalah dengan melakukan operasi-operasi tertentu pada state saat ini untuk menghasilkan next-state terus menerus hingga dicapai final-state yang diinginkan

Contoh State-Space Approach[1] 4-Puzzle Problem Puzzle yang terdiri atas 4 buah cell Tiga cell berisi digit angka, 1 cell kosong (blank) Terdapat 3 operasi swapping: Blank-Up (BU), Blank-Down (BD), Blank-Left (BL), dan Blank-Right (BR) BU berarti posisi Blank (B) ditukar dengan posisi cell di atasnya, dst. Masalahnya adalah: bagaimana mencapai final state dari sebuah initial state dengan langkah seminimum mungkin?

Contoh State-Space Approach[2] Contoh:

Contoh State-Space Approach[2] Contoh: Jawabannya : 2 langkah (BL lalu BU)

Apa yang terjadi di pikiran kita?

To be continued..