BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Penelitian Metodologi penelitian merupakan alur pemikiran yang ditempuh dalam menentukan analisis metode dari penelitian ini. Ditinjau dari latar belakang penelitian dan rumusan masalah tentang judul tugas akhir Analisis Optimasi Waste Besi dengan Aplikasi 1D Cutting Optimizer pada Pekerjaan Struktur Beton Bertulang Proyek Hotel Swissbel-Inn Cikande. Peneliti menggunakan pengumpulan data berdasarkan data primer dan data studi dokumen. Pengumpulan data mengunakan data primer berupa Bar Bending Schedule dan Shop drawing pekerjaan pembesian yang diperoleh dari lapangan. Serta data studi dokumen dapat membantu dan membandingkan teori yang ada dengan kenyataan di proyek. Dari kesemuanya akan dihasilkan analisis data, yaitu efisiensi aplikasi 1D Cutting Optimizer serta langkah optimasi untuk mereduksi besi tulangan tersebut. Analisis data akan didapat sehingga dapat diambil kesimpulan dan saran. Gambar 3.1 Kawasan Area Hotel Swissbel-Inn Cikande ( Sumber : PT. Pilar Cipta Nusantara, 2017) III-1

Berikut adalah bagian flowchart metodelogi yang digunakan dalam penyelesain Tugas Akhir ini. Mulai Latar Belakang Penelitian Rumusan Masalah Pengumpulan Data : Bar Bending Schedule Shop drawing pekerjaan pembesian Studi Literatur atau Studi Pustaka Pendekatan dng Program Linear : Ms. Excel Solver & Lindo Analisis Data : Identifikasi Masalah : Optimasi pola pemotongan dapat mempengaruhi sisa material besi tulangan yang akan berdampak pada biaya proyek. Menganalisis optimasi sisa material besi tulangan. Aplikasi 1D Cutting Optimizer Kesimpulan : Keefektifan perencanaan optimasi sisa material besi tulangan antara 1D Cutting Optimizer dengan metode program linear. Optimasi dari sisa material besi tulangan berdasarkan zone pelaksanaan pekerjaan proyek. Selesai Gambar 3.2 Diagram Alir Penelitian Analisis Optimasi Waste Besi ( Sumber : Peneliti, 2017 ) III-2

3.2. Metode Pengumpulan Data Dalam penulisan Tugas Akhir ini dilakukan beberapa cara untuk dapat mengumpulkan data dan analisis data yang mendukung agar Tugas Akhir dapat diselesaikan dengan baik. Beberapa cara yang dilakukan antara lain : 1. Metode Studi Dokumen Studi pustaka diperoleh dengan pengumpulan buku-buku dari perpustakaan yang berhubungan dengan konsep dan teori, jurnal, dan informasi dari internet guna menunjang dan memperkuat penelitian ini. Studi dokumen dapat membantu dan membandingkan teori yang ada dengan kenyataan di proyek. 2. Metode Observasi Metode observasi adalah mencari data informasi dengan cara pengumpulan data dan pengamatan di lokasi proyek. 3. Metode Perhitungan Metode perhitungan akan menggunakan aplikasi 1D Cutting Optimizer untuk menghitung nilai sisa material besi tulangan yang dihasilkan dari setiap pekerjaan pembesian dan diperoleh seberapa besar presentasenya. 4. Metode Optimasi Setelah dilakukan perhitungan maka memasuki tahap optimasi, dimana pekerjaan pembesian yang memiliki nilai sisa material besi tulangan besar akan dioptimasi agar lebih optimal yaitu dengan menggabungan zone pelaksanaan. III-3

3.3. Pengumpulan Data Dalam menyelesaikan Tugas Akhir ini, yaitu Analisis Optimasi Waste Besi dengan Aplikasi 1D Cutting Optimizer pada Pekerjaan Struktur Beton Bertulang Proyek Hotel Swissbel-Inn Cikande membutuhkan data berupa : 1. Data teknis bangunan, gambar denah dan struktur bangunan serta gambar denah zone dan jadwal pelaksanaan (action plan) pekerjaan struktur. 2. Data Bar Bending Schedule atau bestat pekerjaan pembesian. 3.3.1 Data Teknis Bangunan 1. Nama Proyek : Hotel Swissbel-Inn Cikande 2. Lokasi Proyek : Jalan Raya Jakarta-Serang Km. 68 Cikande, Serang, Banten 3. Jenis Bangunan : Gedung 4. Fungsi Bangunan : a. Area Ballroom (Lt. Lobby) : 1 lantai b. Fasilitas (Lt. Mezzanine) : 1 lantai c. Fasilitas (Lt. Podium) : 1 lantai d. Hotel (Lt. 2-9) : 7 lantai e. Lantai Atap : 1 lantai 5. Luas Bangunan : a. Area Ballroom (Lt. Lobby) : 2.351,55 m² b. Fasilitas (Lt. Mezzanine) : 880,70 m² c. Fasilitas (Lt. Podium) : 1.153,80 m² d. Hotel Lt.2-6 : 3.508,20 m² e. Hotel Lt.7-9 : 2.631,45 m² f. Lantai Atap : 106,65 m² III-4

3.3.2 Gambar Denah Bangunan Berikut gambar denah proyek dan struktur bangunan, untuk detail perlantai dan tabel penulangan terdapat di Lampiran Gambar 3.3 Rencana Denah Gambar 3.4 Tampak Depan III-5

Gambar 3.5 Tampak Belakang & Samping III-6

Gambar 3.6 Tampak Potongan Depan & Samping III-7

3.3.3 Jadwal Rencana (Action Plan) Pelaksanaan Pekerjaan Struktur. Bab III Metode Penelitian Gambar 3.7 Action Plan Pekerjaan Struktur III-8

3.3.4 Data Rekapitulasi Bar Bending Schedule Untuk rekapitulasi keseluruhan terdapat pada Lampiran 2. Tabel 3.1 Rekapitulasi Bar Bending Schedule III-9

3.4. Metode Analisis Data Data yang didapat kemudian dilakukan analisis data untuk menghitung nilai sisa material besi tulangan yaitu dengan beberapa metode diantarnya : 1. Perhitungan Rekapitulasi Bar Bending Schedule Bar Bending Schedule (BBS) atau biasa disebut bestat pekerjaan pembesian di lapangan biasanya masih menggunakan aplikasi Ms. excel untuk mendapatkan pola pemotongan dan mengkombinasikan setiap besi tulangan yang tersisa agar dapat digunakan kembali pada tipe pemotongan berikutnya yang memiliki diameter sama. 2. Perhitungan dengan aplikasi 1D Cutting Optimizer 1D Cutting Optimizer atau 1D Nesting Optimizer adalah perangkat lunak yang dibuat untuk merencanakan pola pemotongan material salah satunya adalah besi tulangan agar sisa pemotongan didapat hasil yang seoptimal mungkin. Aplikasi ini akan memudahkan mendapatkan pola pemotongan dan mengkombinasikan setiap besi tulangan yang tersisa, mengingat waste besi ini akan sangat berpengaruh terhadap pembiayaan proyek apabila tidak dikelola dengan baik. Berikut perbedaan perhitungan nilai sisa material besi tulangan dengan cara konvensional dan dengan aplikasi 1D Cutting Optimizer : III-10

Tabel 3.2 Contoh input dan output sisa material (waste) besi tulangan dengan cara konvensional Bar Bending Schedule INPUT DATA OUTPUT DATA III-11

INPUT DATA III-12

OUTPUT DATA Gambar 3.8 Contoh output dan input sisa material (waste) besi tulangan dengan aplikasi 1D Cutting Optimizer Dari hasil yang diperoleh dapat dilihat hasil yang sama antara perhitungan cara konvensional dengan aplikasi 1D Cutting Optimizer. Namun ada perbedaan yang jelas diantaranya yaitu dengan cara konvensional, perhitungannya lebih rumit karena harus mengkombinasikan secara manual sisa besi tulangan yang dapat digunakan pada tipe pemotongan berikutnya dengan menggunakan kode penomeran di kolom go to dan from seperti terlihat pada Tabel 3.1. Sedangkan jika dibandingkan aplikasi 1D Cutting Optimizer lebih mudah dalam proses input datanya dan ouputnya disertai dengan diagram pemotongan besi tulangannya serta outputnya yang dihasilkan lebih III-13

cepat. Selanjutnya data akan dianalisis kembali dengan menggunakan aplikasi 1D Cutting Optimizer dan langkah optimasi. 3. Perhitungan dengan Microsoft Excel Solver dan Lindo Solver adalah salah satu tools yang terdapat dalam Microsoft Excel yang bisa digunakan untuk mencari solusi yang paling optimal dalam mengalokasikan sumber daya yang ada. Sama dengan Solver, Lindo digunakan untuk membantu mempercepat pencarian solusi dari persoalan Linear Programming dalam hal ini besi tulangan. Nantinya digunakan sebagai pendekatan hasil output aplikasi 1D Cutting Optimizer. 3.5. Tempat dan Waktu Penelitian Tempat Penelitian ini dilakukan di Proyek Hotel Swissbel-Inn Cikande yang beralamat di Kawasan Modern Cikande Industrial Estate Jalan Raya Jakarta-Serang Km. 68 Cikande, Serang, Banten 42186. LOKASI PROYEK Gambar 3.9 Denah Lokasi Proyek Hotel Swissbel-Inn Cikande ( Sumber : Google Maps, 2017) III-14

Gambar 3.10 Rencana Tampak Proyek Hotel Swissbel-Inn Cikande ( Sumber : PT. Pilar Cipta Nusantara, 2017) Penelitian ini dilakukan pada bulan Maret 2017 sampai dengan bulan Mei 2017 yang dibagi menjadi dua tahapan. Tahap pertama yaitu melakukan observasi dan pencarian data di lokasi proyek. Dan tahap kedua yaitu tahap pelaksanaan yang meliputi pengolahan data. 3.6. Jadwal Penelitian Kegiatan penelitian akan dilaksanakan pada bulan Maret 2017 sampai dengan Mei 2017. Rincian kegiatan terdapat dalam Tabel 3.3 dibawah ini. Tabel 3.3 Jadwal Penelitian ( Sumber : Peneliti, 2017 ) III-15