BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dalam kehidupan sehari- hari seringkali ditemukan uang palsu pada berbagai transaksi ekonomi. Tingginya tingkat uang kertas palsu yang beredar di kalangan masyarakat menjadi masalah yang cukup pelik bagi pemerintah. Untuk mengatasi permasalahan tersebut diperlukan suatu perancangan sistem yang mampu mendeteksi keaslian dari uang kertas yang beredar. Pada tugas akhir ini dirancang suatu perangkat lunak yang tidak hanya dapat mengenali nominal tetapi juga mampu mendeteksi keaslian dari mata uang kertas itu. Hal ini akan menguntungkan masyarakat karena transaksi akan berjalan secara otomatis, akurat, cepat, dengan validitas yang cukup terjamin. Dalam tugas akhir ini akan digunakan sebuah metode untuk mengidentifikasi fisik dari sebuah mata uang dan memverifikasi keasliannya melalui tekstur kertasnya. Pada penelitian sebelumnya, telah dibuktikan bahwa tekstur dari permukaan kertas dapat diestimasi hanya dengan menggunakan sebuah scanner yang akan digabungkan dengan perangkat lunak yang sesuai untuk menghindari bentuk pemalsuan mata uang kertas. Tekstur telah menjadi salah satu ciri yang paling penting yang dapat digunakan untuk mengenali, menggolongkan dan mencari gambar. Tekstur menggambarkan sifat dari permukaan objek dalam suatu citra. Ada berbagai macam metode yang dapat digunakan untuk memodelkan tekstur dan mengekstrak ciri-ciri tekstur. Tuceryan dan Jain telah menggolongkan metode tersebut ke dalam empat kategori, yaitu metode yang berhubungan dengan dengan statistik, metode yang berhubungan dengan geometrik, metode berdasarkan model dan metode berdasarkan pemrosesan sinyal. Sementara itu, penelitian tentang deteksi nominal dan keaslian uang telah dilakukan sebelumnya, antara lain dengan neural network menggunakan LVQ [1], dengan fungsi Radial Basis [2], dengan distribusi Gaussian [3], dengan Hidden Markov Model [4], dan dengan fuzzy logic [5]. Pada penelitian saat ini, pengenalan nilai nominal dari setiap mata uang kertas didasarkan pada serangkaian pola / gambar pada uang kertas melalui proses
pengenalan objek (object recognition) menggunakan Template Matching. Pola template pada setiap uang kertas rupiah memiliki ciri yang unik yang membedakan satu dengan yang lainnya, baik berupa angka pada nilai nominal, jumlah angka nol dan gambar latar belakangnya. Pola khas inilah yang akan dijadikan sebagai template untuk membedakan nilai nominal setiap mata uang kertas. Sedangkan untuk deteksi tekstur keaslian uang menggunakan Filter 2D Gabor Wavelet dan metode Euclidean Distance untuk pengklasifikasian keaslian uang. 1.2 Perumusan Masalah Dalam tugas akhir ini rmasalah yang akan dibahas diantaranya adalah : 1. Bagaimana cara mendeteksi nilai nominal dari setiap mata uang kertas yang akan dideteksi keasliannya? 2. Apakah metode Filter 2D Gabor Wavelet dapat digunakan sebagai metode untuk menghasilkan vektor ciri yang signifikan untuk membedakan uang kertas asli dan uang kertas palsu? 3. Apakah klasifikasi dengan metode Euclidean Distance dapat menghasilkan akurasi yang tinggi untuk menentukan keaslian uang kertas? 1.3 Tujuan Tujuan dari tugas akhir ini adalah : 1. Menentukan nilai nominal dari setiap mata uang kertas dengan menggunakan metode Template Matching. 2. Menganalisis vektor ciri yang dihasilkan oleh setiap nilai nominal mata uang kertas asli dan palsu dengan metode Filter 2D Gabor Wavelet. 3. Melakukan deteksi terhadap uang asli dan uang palsu. 1.4 Batasan Masalah Batasan masalah pada penelitian ini diantaranya adalah : 1. Metode transformasi Wavelet yang digunakan untuk analisis tekstur permukaan uang kertas pada tugas akhir ini adalah Filter 2D Gabor Wavelet dengan jumlah ciri yang diuji adalah 16 dan 24 ciri.
2. Citra digital yang digunakan adalah citra hasil proses scanning (dari scanner 600 dpi) dengan ukuran citra 3600 x 1608 dan format bitmap (.bmp). 3. Beberapa variable eksternal yang dapat mempengaruhi karakteristik tekstur kertas, seperti pencahayaan, jarak dan sensor yang dibuat tetap. Hal ini untuk mengurangi kompleksitas gambar digital dari tekstur kertas. 4. Posisi uang kertas pada proses scanning diletakkan pada pojok kanan bawah scanner dengan gambar pahlawan pada mata uang kertas menghadap ke scanner. 5. Deteksi keaslian hanya dilakukan secara offline dan disimulasikan dengan software Matlab R2009a 6. Uang kertas yang dideteksi keasliannya adalah uang yang memenuhi kriteria Uang Layak Edar (ULE) menurut peraturan Bank Indonesia. 1.5 Metodologi Penyelesaian Masalah Metodologi yang digunakan dalam memecahkan masalah pada tugas akhir ini adalah dengan menggunakan langkah-langkah berikut : 1. Studi Literatur Mencari referensi khususnya referensi yang berhubungan dengan topik tugas akhir yang diambil yaitu Template Matching, Filter 2D Gabor Wavelet dan metode klasifikasi yang terkait. 2. Pengumpulan data Data yang dikumpulkan pada tugas akhir ini adalah citra digital hasil proses scanning, yang terdiri dari citra digital uang asli dan uang palsu. 3. Analisis dan perancangan sistem Melakukan analisis dan perancangan terhadap sistem yang dibangun, menganalisis metode yang digunakan untuk menyelesaikan permasalahan, termasuk menentukan bahasa pemrograman yang digunakan, arsitektur, fungsionalitas dan antarmuka sistem. Input dari sistem ini adalah citra digital mata uang kertas hasil proses scanning. Sedangkan output dari sistem adalah nominal citra digital mata uang kertas yang diuji dan hasil deteksi sistem mengenai keaslian uang yang diuji, apakah asli atau palsu.
4. Implementasi dan pembangunan sistem Berupa perancangan dan implementasi sistem berdasarkan studi pustaka yang ada. Dalam tugas akhir ini akan diimplementasikan metode Filter 2D Gabor Wavelet untuk menganalisis tekstur dari permukaan suatu kertas. 5. Pengujian dan analisis sistem Pengujian dan analisis dilakukan dengan cara : a. Melakukan pengujian metode Template Matching dalam mendeteksi nilai nominal suatu mata uang kertas. b. Membuat vektor ciri dari mata uang kertas asli dan mata uang kertas palsu dari tekstur permukaan kertasnya dengan metode Filter 2D Gabor Wavelet c. Melakukan pengujian apakah citra uang yang diuji terdeteksi dengan baik oleh sistem, dengan metode Euclidean Distance dapat menghasilkan akurasi yang tinggi. Sedangkan analisis dilakukan dengan menggunakan menggunakan parameter-parameter yang ada. 6. Pengambilan kesimpulan dan penyusunan laporan Tugas Akhir Dari hasil pengujian dan analisis akan diambil kesimpulan apakah metode Template Matching dapat dengan baik mendeteksi nilai nominal dari suatu mata uang kertas dan apakah metode Filter 2D Gabor Wavelet dapat menghasilkan vektor ciri yang cukup signifikan untuk membedakan uang kertas asli dan uang kertas palsu. 1.6 Sistematika Penulisan BAB I PENDAHULUAN Berisi latar belakang, perumusan masalah, tujuan pembahasan, batasan masalah, metodologi penyelesaian masalah dan sistematika penulisan. BAB II LANDASAN TEORI Berisi penjelasan singkat mengenai konsep-konsep yang mendukung dikembangkannya sistem ini. Konsep-konsep yang
digunakan untuk mendukung sistem ini adalah pengolahan citra digital, mata uang kertas, Template Matching, Filter 2D Gabor Wavelet dan metode klasifikasi. BAB III DESAIN DAN IMPLEMENTASI Berisi rincian mengenai desain pendeteksian nominal dan keaslian uang serta implementasi sistem yang dibuat. BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA SISTEM Berisi rincian pengujian sistem yang dikembangkan, disertai analisis terhadap hasil pengujian yang dilakukan