JURNAL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA PEGAWAI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

dokumen-dokumen yang mirip
JURNAL DETERMINATION OF MAJOR DECISION SUPPORT SYSTEM IN SMK NEGERI 1 NGETOS USING SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (CASE STUDY IN SMP NEGERI 1 NGETOS)

JURNAL. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BONUS KARYAWAN DI TOKO DUNIA TAS TAS DENGAN METODE SAW (Simple Additive Weighting)

JURNAL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENEMPATAN POSISI PEMAIN DALAM OLAHRAGA FUTSAL MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

JURNAL APLIKASI PENENTUAN POSISI KERJA KARYAWAN SEBAGAI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN JAYA SAKTI CARWASH KEDIRI DENGAN ALGORITMA PROFILE MATCHING

JURNAL IMPLEMENTASI DATA MINING PADA PENJUALAN SEPATU DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TIM INTI BOLA VOLI SMK PGRI 3 KOTA KEDIRI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PEMBERIAN KARTU PERLINDUNGAN SOSIAL (KPS) BERBASIS WEB DENGAN METODE SAW

JURNAL. Oleh: YUDHA NUR REZA

SISTEM PENILAIAN DOSEN TELADAN MENGGUNAKAN METODE SAW ( SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) DI UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI

JURNAL IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 DALAM PENENTUAN JURUSAN DI SMK PEMUDA PAPAR KEDIRI

JURNAL PERAMALAN PENERIMAAN NASABAH PADA PT BPR BINA REKSA KARYAARTHA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES FORECASTING CUSTOMER ACCEPTANCE OF PT BPR

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN JURUSAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (STUDI KASUS SMA NEGERI 1 LOCERET) SKRIPSI

JURNAL IMPLEMENTASI METODE TOPSIS UNTUK MENENTUKAN KELUARGA TIDAK MAMPU PENERIMA RASKIN DI DESA SUKOWIYONO

JURNAL IMPLEMENTASI DATA MINING PADA TRANSAKSI PENJUALAN BIBIT BUAH DENGAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS: UD BUAH ASRI)

JURNAL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGADAAN ALAT KESEHATAN DI PUSKESMAS KECAMATAN DURENAN MENGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCY PROCESS (AHP)

SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian SyaratGuna Memperoleh Gelar Sarjana Teknik ( S. Kom ) Pada JurusanTeknik Informatika OLEH :

JURNAL. Oleh: JONI SRIYANTO Dibimbing oleh : 1. Nursalim, S.Pd., MH 2. Arie Nugroho, S.Kom., MM

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA GURU PNS MENGGUNAKAN METODE SAW PADA SDN KEREP KECAMATAN TAROKAN

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU PADA SMA NEGERI 5 KUPANG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KAOS PADA GO SABLON MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BANTUAN BAGI MASYARAKAT MISKIN DI DESA DOKO KECAMATAN NGASEM KEDIRI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

FAKULTAS TEKNIK (FT) UNIVERSITAS NUSANTARA PERSATUAN GURU REPUBLIK INDONESIA UN PGRI KEDIRI 2016

Desi Reskika Sari ( )

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SMARTPHONE ANDROID MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

PEMILIHAN PEGAWAI BERPRESTASI BERDASAR EVALUASI KINERJA PEGAWAI DENGAN METODE SAW

JURNAL SISTEM INFORMASI PADA KSU TUNAS ABADI JAYA DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

SKRIPSI. Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom) Pada Program Studi Sistem Informasi OLEH :

PERBANDINGAN PENERAPAN METODE SAW DAN TOPSIS DALAM SISTEM PEMILIHAN LAPTOP

SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer ( S.Kom ) Pada Prodi Teknik Informatika OLEH :

RANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN DI TOKO BUKU SALEMBA TULUNGAGUNG MENGGUNAKAN METODE WEIGTED PRODUCT (WP)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HANDPHONE MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) ARTIKEL SKRIPSI

JURNAL SISTEM INFORMASI PEMILIHAN KARYAWAN BERPRESTASI BERDASARKAN KINERJA MENGGUNAKAN METODE SAW PADA UD PUTU ALWI JAYA

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENYELEKSIAN CALON SISWA BARU DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA SMA NEGERI 1 SINGKIL

KORELASI NORMATIF PEMILIHAN JURUSAN DI SMK BERBASIS WEB

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN RUMAH KOST MENGGUNAKAN METODE SAW (SIMPLEADDITIVE WEIGHTING) (Studi Kasus : Kec. Mojoroto, Kota Kediri)

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN PEGAWAI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING STUDI KASUS PT.SURYA ENERGI INDOTAMA (SEI)

BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI

SISTEM REKOMENDASI PENJURUSAN PADA SEKOLAH MENENGAH ATAS MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER

JURNAL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT PADA NASABAH DENGAN METODE COMPERATIF PERFOMANCE INDEX DI PD. BPR BANK DAERAH KABUPATEN

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA KARYAWAN KONTRAK PADA KANTOR PERPUSTAKAAN DAN ARSIP KOTA SEMARANG

LAPORAN SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU DI MAN 1 KUDUS DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) BERBASIS WEB

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BANTUAN RASKIN (BERAS MISKIN) BERBASIS WEB DENGAN METODE NAIVE BAYES

JURNAL. DECISION SUPPORT SYSTEM EMPLOYEE SELECTION OF ACHIEVEMENT INCREASE FOR A LEADER WITH ELECTRE METHOD ( Elemination And Translition Of Reality )

ANALISA PENGAMBILAN KEPUTUSAN PADA PERGANTIAN INVENTARIS BERDASARKAN KERUSAKAN BARANG DI SDN GAYAM 3 KEDIRI ARTIKEL SKRIPSI

ARTIKEL APLIKASI PEMILIHAN TEMPAT WISATA KABUPATEN TULUNGAGUNG

ANALISIS PEMILIHAN CALON PESERTA OLIMPIADE SAINS DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) UNTUK REKOMENDASI PEMBERIAN BANTUAN PUPUK BAGI PETANI YANG KURANG MAMPU SKRIPSI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN JENIS RAMBUT MANUSIA DENGAN MENERAPKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

ANALISA DAN PERANCANGAN KENAIKAN GAJI KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA PT. SURYANAGA FINANCE-MALANG

BAB I PENDAHULUAN. pengambilan keputusan dengan berbagai kriteria diantaranya umur, alamat,

JURNAL PENGENALAN JENIS MOTIF KAIN BATIK MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR DAN BRAY CURTISE DISTANCE

JURNAL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA BERPRESTASI DI LKP DELTA EC PARE DENGAN MENGGUNAKAN METODE AHP

RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TEMPAT KOST DENGAN METODE WEIGHT PRODUCT

PENENTUAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA PT. PATRA NUR ALASKA

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK MENGUNAKAN METODE SAW

Sistem Rekomendasi Resep Masakan Menggunakan Kombinasi Metode ROC dan SAW

Sistem Pendukung Keputusan Kinerja Karyawan pada PT.Intan Sengkuyit Menggunakan Metode Simple Additive Weighting

JURNAL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PENGAJUAN KREDIT SEPEDA MOTOR DENGAN METODE BAYES

KHOIRUL ROZIQIN NPM:

JURNAL PERANANGAN APLIKASI PEMILIHAN SEKOLAH MENGGUNAKAN METODE PROMETHEE APPLICATION DESIGN SCHOOL SELECTION METHODS PROMETHEE

JURNAL PENERAPAN METODE PROFILE MATCHING

Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Dosen Pembimbing Skripsi

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN PREDIKAT SISWA TELADAN DENGAN METODE TOPSIS BERBASIS WEB (Studi Kasus : SMPK SANTA MARIA KOTA KEDIRI)

IMPLEMENTASI SISTEM SELEKSI LOMBA SMP NEGERI 1 KARANGREJO DENGAN METODE PROFILE MATCHING

JURNAL. Oleh: IMELDA EVA LUTFIANA Dibimbing oleh : 1. M. RIZAL ARIEF, ST., M.Kom 2. ARIE NUGROHO, S.Kom., MM.

JURNAL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEREKRUTAN PEMAIN SEPAK BOLA MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING

JURNAL SISTEM INFORMASI KEPENDUDUKAN DI DESA MABUNG KEC. BARON KAB. NGANJUK

Bayu Erlangga 1, Elisabet Y.A 2

PENERAPAN METODE SAW DAN AHP SECARA KOMPARATIF UNTUK MENENTUKAN KINERJA PEGAWAI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN SISWA BARU PADA SMA THERESIANA WELERI KENDAL MENGGUNAKAN METODE SAW

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI 2015

JURNAL SISTEM INFORMASI PEMBAYARAN SISWA PADA LEMBAGA BIMBINGAN BELAJAR STUDENTS PAYMENT INFORMATION SYSTEM ON COURSE

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING METHOD UNTUK MENENTUKAN SEKOLAH DASAR

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN PINJAMAN TERHADAP NASABAH DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) STUDI KASUS: PT. BPR LAKSANA GUNA PERCUT

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENJURUSAN SMA MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

JURNAL PREDIKSI KEUNTUNGAN PENJUALAN SOTO DAGING MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE

Wiwin Wijayanti Kustanto Sri Tomo

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN MOTOR BEBEK DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MAKANAN BURUNG PUYUH DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

Jurnal TIMES, Vol. IV No 2 : 24-30, 2015 ISSN : Harold Situmorang

IMPLEMENTASI SMS GATEWAY PADA SISTEM SELEKSI PENERIMAAN SISWA BARU MAN PANGGUL MENGGUNAKAN METODE TOPSIS SKRIPSI

BAB I PENDAHULUAN. masuk ke kampus perguruan tinggi mana setelah lulus SMA nanti karena mereka

BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI. Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Penelitian digunakan

SISTEM REKAPITULASI ABSENSI DAN PENILAIAN KARYAWAN PT. MITRA AKSES PRIMA KANTOR TELKOM PARE

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kontrak Kerja Agent Call Center Menggunakan Metode Saw

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN GURU TELADAN DI SMP N 24 SEMARANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

JURNAL SISTEM INFORMASI PENJUALAN BURUNG KENARI BERBASIS DEKSTOP BERORIENTASI OBJEK

APLIKASI SISTEM PEMILIHAN JURUSAN SEKOLAH BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE FUZZY SAW DI SMAN 1 KAMPAK TRENGGALEK SKRIPSI

JURNAL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LOKASI STRATEGIS UNTUK PENDIRIAN TEMPAT USAHA JAMU MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

PERANCANGAN APLIKASI PENGADUAN ONLINE PADA MASYARAKAT DI DESA BANDAR LOR KECAMATAN MOJOROTO KOTA KEDIRI

BAB 1 PENDAHULUAN Bab ini menjelaskan mengenai latar belakang, identifikasi masalah, tujuan, lingkup tugas akhir, metodologi pengerjaan tugas akhir,

JURNAL PERANCANGAN GAME PUZZLE 2D PENGENALAN HEWAN BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKTRACKING

SISTEM REKOMENDASI PEMBERHENTIAN HUBUNGAN KERJA MENGGUNAKAN FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING METODE SIMPLE ADDTIVE WEIGHTING (SAW) SKRIPSI

PERBANDINGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA SAKINAH SUPERMARKET UNTUK PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK

APLIKASI PENENTUAN NILAI KEDISIPLINAN DAN LOYALITAS UNTUK REKOMENDASI NILAI BONUS SALESMAN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING SKRIPSI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN JURUSAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY SAW (Studi Kasus SMKN 4 Bandar lampung)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BEASISWA PADA SMK IPT KARANGPANAS SEMARANG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE

Transkripsi:

JURNAL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA PEGAWAI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DECISION SUPPORT SYSTEM EMPLOYEE PERFORMANCE EVALUATION METHOD SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Oleh: ANDY WIDIARTO 12.1.03.02.0124 Dibimbing oleh : 1. M. Rizal Arief, S.T., M.Kom 2. Ahmad Bagus Setiawan, S.T., M.M., Kom PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI 2017

SURAT PERNYATAAN ARTIKEL SKRIPSI TAHUN 2017 Yang bertanda tangan di bawah ini: Nama Lengkap : ANDY WIDIARTO NPM : 12.1.03.02.0124 Telepun/HP : 085730552922 Alamat Surel (Email) : andywidiarto8@gmail.com Judul Artikel : SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA PEGAWAI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Fakultas Program Studi : TEKNIK TEKNIK INFORMATIKA Nama Perguruan Tinggi : UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI Alamat Perguruan Tinggi : Jl. K.H. Ahmad Dahlan No. 76, Mojoroto, Kota Kediri Dengan ini menyatakan bahwa : a. artikel yang saya tulis merupakan karya saya pribadi (bersama tim penulis) dan bebas plagiarisme; b. artikel telah diteliti dan disetujui untuk diterbitkan oleh Dosen Pembimbing I dan II. Demikian surat pernyataan ini saya buat dengan sesungguhnya. Apabila di kemudian hari ditemukan ketidaksesuaian data dengan pernyataan ini dan atau ada tuntutan dari pihak lain, saya bersedia bertanggungjawab dan diproses sesuai dengan ketentuan yang berlaku. Pembimbing I Mengetahui Kediri, 27 Januari 2017 Pembimbing II Penulis, M. Rizal Arief, S.T., M.Kom NIDN. 0716027504 Ahmad Bagus S, S.T., M.M., M.Kom NIDN. 0703018704 Andy Widiarto NPM.12.1.03.02.0124 1

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA PEGAWAI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Andy Widiarto 12.1.03.02.0124 Andywidiarto8@gmail.com M. Rizal Arief, S.T., M.Kom dan Ahmad Bagus Setiawan, S.T., M.M., M.Kom UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI ABSTRAK Andy Widiarto : Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Pegawai Menggunakan Metode Simple Additive Weinghting (SAW), Skripsi, Teknik Informatika, FT UN PGRI Kediri 2016. Dalam melakukan proses penilaian kinerja pegawai, banyak sekali kriteria yang telah ditentukan oleh pihak instansi pemerintah. Penilaian kinerja harus dilakukan untuk mengetahui kinerja yang dapat dicapai setiap pegawai. Masing-masing instansi pemerintah pasti memiliki kriteria-kriteria saat melakukan penilaian kinerja pada pegawainya. Banyaknya kriteria inilah yang menyulitkan pihak manajemen untuk memberi bobot setiap kriteria, oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan. Kualitas sumber daya manusia yang tinggi sangat diperlukan untuk meningkatkan produktivitas kinerja suatu instansi pemerintah, sumber daya manusia yang mempunyai keahlian atau kompetensi akan dapat meningkatkan prestasi kerja pegawai. Dari permasalahan di atas, maka perlu diusulkan sebuah penelitian untuk menilai kinerja pegawai, sehingga lembaga instansi pemerintah seperti kantor kecamatan akan mampu memberikan tindakan antisipatif terhadap pegawai yang mengalami produktivitas kinerja yang menurun. Metode yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah metode SAW, karena metode ini menentukan nilai bobot untuk setiap atribut kemudian dilanjutkan dengan proses perangkingan yang akan menyeleksi alternative terbaik. Alternatif yaitu kriteria-kriteria yang di tentukan. Indikator penilaian adalah orientasi pelayanan, integritas, komitmen, disiplin, kerjasama, kepemimpinan. Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilakukan dengan proses perangkingan yang akan menentukan alternatif yang optimal, yaitu pegawai berprestasi. Kesimpulan hasil penilitian ini adalah terbentuknya aplikasi penilaian kinerja pegawai yang dapat membantu kepala kantor untuk melakukan penilaian kinerja terhadap pegawai bawahannya. Dimana sistem mampu melakukan prediksi dan menampilkan hasil berupa prestasi kinerja pegawai. Aplikasi ini telah diuji dengan cara mengambil 5 data pegawai dari dataset sebagai data tes, dan menghasilkan nilai keakuratan sebesar 100%. Dengan demikian, metode SAW tepat digunakan pada kasus penilaian kinerja pegawai. Kata Kunci : Simple Additive Weighting, Berbasis Web, Kinerja, Pegawai, Penilaian I. LATAR BELAKANG Dalam melakukan proses penilaian kinerja pegawai, banyak sekali kriteria yang telah ditentukan oleh pihak instansi pemerintah. Penilaian kinerja harus dilakukan untuk mengetahui kinerja yang dapat dicapai setiap pegawai. Masingmasing instansi pemerintah pasti memiliki kriteria-kriteria saat melakukan penilaian kinerja pada pegawainya. Oleh karena itu 2

dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan. Kualitas sumber daya manusia yang tinggi sangat diperlukan untuk meningkatkan produktivitas kinerja suatu instansi pemerintah, sumber daya manusia yang mempunyai keahlian atau kompetensi yang akan dapat meningkatkan prestasi kerja pegawai. Pada penelitian ini akan diangkat suatu kasus yaitu mencari alternatif terbaik berdasarkan kriteriakriteria yang telah ditentukan dengan menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting). Dengan metode ini pihak manajemen menginginkan sistem yang mampu mengatasi bila suatu saat ada perubahan jumlah dan nama kriteria. Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilakukan proses perangkingan yang akan menentukan alternatif yang optimal, yaitu kriteria pegawai terbaik. II. METODE Simple Additive Weighting (SAW) Dalam menganilis data pada penelitian kali ini menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting). Sistem pendukung keputusan menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting) digunakan untuk menentukan kinerja pegawai terbaik berdasarkan kriteria- kriteria serta bobot yang sudah ditentukan. Langkah-langkah Perhitungan SAW adalah sebagai berikut: Tabel 4.1 nama alternatif Nama Pegawai Anang Prastianto,ST,M.Si. Suhartono, S.Sos Bambang Hery Santoso Supartini a. Kriteria dan bobot Keterangan A! A2 A3 A4 Dalam metode SAW terdapat kriteria yang harus ada dalam perhitungan penyelesaiannya. Adapun kriterianya adalah sebagai berikut: Tabel 4.2 Kriteria Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 1. Kriteria orientasi pelayanan Keterangan Orientasi Pelayanan integritas komitmen disiplin Kerjasama kepemimpin an Tabel 4.3 orientasi pelayanan Id pelayana n Pelayanan Nilai pelayan an 1 Selalu 90 2 Pada 80 umumnya 3 adakalanya 70 pelayanan 4 Kurang 60 1

2. Kriteria integritas Tabel 4.4 Kriteria integritas Id integritas Integritas Nilai integ ritas 1 Pada umumnya 90 2 Adakalanya/ka 80 dang-kadang 3 Kurang jujur 70 4 Tidak pernah 60 jujur 3. Kriteria komitmen Tabel 4.5 Kriteria komitmen Id komitmen Komitmen Nilai komitm en 1 Selalu 90 2 Pada 80 umumnya 3 Adakalanya 70 4 Kurang 60 4. Kriteria disiplin Tabel 4.6 kriteria disiplin Id disiplin Disiplin Nilai disiplin 1 Selalu 90 2 Pada 80 umumnya 3 Adakalanya 70 ketentuan jam kerja 4 Kurang 60 5. Kriteria kerjasama Tabel 4.7 kriteria kerjasama 2 Pada 80 umumnya 3 Adakalany 70 a 4 Kurang 60 6. Kriteria kepemimpinan Tabel 4.8 kriteria kepemimpinan Id kepemimp inan b. Alternatif Kepemimp inan Nilai kepemi mpinan 1 Selalu 90 2 Pada 80 umumnya 3 Adakalany 70 a 4 Kurang 60 Dari data diatas nama pegawai akan di ubah menjadi nama alternatif sebagai berikut : Anang Pratistianto,ST,M.Si Suhartanto, S.Sos Bambang Hery Santoso Supartini Yuli setyowati (A1) (A2) (A3) (A4) (A5) Dari data alternatif yang di dapat maka akan di buat Tabel alternatif dari masingmasing kriteria sebagai berikut : Id kerjasama Kerjasama Nilai kerjasa ma 1 Selalu 90 2

Tabel 4.9 Data Alternatif A2 Dari setiap kriteria akan di ubah menjadi data matrik X dengan data yang akan di urutkan menurun yaitu {90,90,80,80,80} begitpun seterusnya.matriknya sebagai berikut: { }...(1) X adalah altenatif dari setiap kriteria yang ada dari setiap alternatif. a. Selanjutnya akan di lakukan A3 A1 normalisasi kepada matrik X yaitu sebagai berikut: 3

A4 b. Selanjutnya akan diubah menjadi matrik normalisasi R seperti berikut c. Perangkingan. (4) A5 Keterangan: V i = rangking untuk setiap alternatif w j = nilai bobot dari setiap kriteria r ij = nilai rating kinerja ternormalisasi W = {0,15 ; 0,15 ; 0,15 ; 0,25 ; 0,20 ; 0,10} A6 V1 = (0,15x1) + (0,15x0,888) + (0,15x0,777) + (0,25x1) + (0,20x0,875) + (0,10x0,875) = 0,15 + 0,133 + 0,116 + 0,25 + 0,175 + 0,087 = 0,911 4

V2 = (0,15x1) + (0,15x0,888) + (0,15x0,777) + (0,25x1) + (0,20x1) + (0,10x0,875) = 0,15 + 0,133 + 0,116 + 0,25 Pada tabel di bawah ini akan di jelaskan hasil dari rangking untuk setiap alternatif. Tabel 4.10 Perhitungan Perangkingan + 0,20 + 0,087 = 0,936 V3 = (0,15x0,888) + (0,15x0,888) + (0,15x0,888) + (0,25x0,875) + (0,20x1) + (0,10x0,875) = 0,133 + 0,133 + 0,133 + Tabel 4.11 Hasil Prestasi 0,218 + 0,20 + 0,087 = 0,904 V4 = (0,15x0,888) + (0,15x0,8888) + (0,15x0,777) + (0,25x1) + (0,20x0,875) + (0,10x1) = 0,133 + 0,133 + 0,116 + 0,25 + 0,175 + 0,10 = 0,907 V5 = (0,15x1) + (0,15x0,789) + (0,15x1) + (0,25x0,882) + (0,20x0,875) + (0,10x1) = 0,15 + 0,118 + 0,15 + 0,220 + Dari hasil yang di dapat dari perhitungan di atas, maka alternatif yang memiliki nilai tertinggi dan bisa dipilih adalah alternatif A2 dengan nilai 0,936 atas nama Suhartono, S.Sos dan alternatif A5 dengan nilai 0,904 atas nama Bambang Hery Santoso sebagai yang terendah. 0,175 + 0,10 = 0,913 5

III. HASIL DAN KESIMPULAN A. Antarmuka (interface) 1. Tampilan halaman utama komitmen, disiplin, kerjasama dan kepemimpinan dengan menggunakan metode dapat menghasilkan analisis dan informasi yang akurat dan cepat untuk membantu pihak menajemen didalam mengambil keputusan. Gambar 2.1 Halaman Web IV. DAFTAR PUSTAKA Ariyanto. 2012. Sistem Pendukung 2. Halaman login Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting) Studi Kasus Pamela Gambar 2.2 halaman login 3. Halaman laporan nilai pegawai Swalayan. Yogyakarta : Program Studi Teknik Informatika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta. B. KESIMPULAN Gambar 2.3 laporan nilai pegawai Penilaian kinerja pegawai di kantor kecamatan Sendang berdasarkan evaluasi kinerja pegawai yang di lakukan setiap tahun dengan 6 parameter kriteria penilaian yaitu orientasi pelayanan, integritas, Burhanudin A. Tayibnapis, 1986, Administrasi Kepegawaian; Suatu tinjauan Analitik, Pradnya Paramitha, Jakarta, hlm. 348 350. Endro, Siprus dkk, 2013. Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Simple 6

Additive Weighting (SAW) Pada PT. Indonesia Steel Tube Work. Semarang : STMIK Himsya. Fatansyah, 2007. Buku Teks Komputer Basis Data, Bandung : Pasar Buku Palasari No. 82 Bandung 40264. MADCOMS. 2004. PHP dan MYSQL. Simple Additive Weighting Untuk Menentukan Dosen Pembimbing Skripsi. Jl. Sisingamangaraja No. 338 Simpang Limun Medan : STMIK Budi Darma Medan. Yogyakarta : Andi. Nugroho, Bonafit. 2004. Data Base Relasional Dengan MySQL. Yogyakarta : Andi Pristiwanto. 2014. Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode 7