Artikel Skripsi PENERAPAN METODE TREND MOMENT DALAM FORECAST PENJUALAN KERAJINAN BATOK KELAPA SKRIPSI Diajuakan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom.) Pada Program Studi Teknik Informatika OLEH: Muhamad Taufiqul Khoifin NPM: 11.1.3.2.254 FAKULTAS TEKNIK (FT) UNIVERSITAS NUSANTARA PERSATUAN GURU REPUBLIK INDONESIA UNP KEDIRI 215 M. Taufiqul Khoifin 11.1.3.2.254 1
Artikel Skripsi M. Taufiqul Khoifin 11.1.3.2.254 2
Artikel Skripsi M. Taufiqul Khoifin 11.1.3.2.254 3
Artikel Skripsi PENERAPAN METODE TREND MOMENT DALAM FORECAST PENJUALAN KERAJINAN BATOK KELAPA Muhamad Taufiqul Khoifin 11.1.3.2.254 Teknik Teknik Informatika Taufiq.fik@gmail.com Suhartono, M.Pd dan Intan Nur Farida, M.Kom UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI ABSTRAK Salah satu hal yang menarik dalam memanfaatkan bagian-bagian kelapa adalah pada batok atau cangkang buahnya. Hal ini karena sekilas mungkin tidak terfikirkan bahwa batok kelapa mempunyai nilai ekonomi yang jauh lebih tinggi dibandingkan dengan buah kelapanya itu sendiri. Dengan sentuhan tangan-tangan kreatif, batok kelapa dapat disulap menjadi bendabenda kerajinan yang mempunyai nilai guna, nilai seni, dan bahkan keduanya. Di dalam melakukan analisa kegiatan usaha perusahaan, haruslah diperkirakan apa yang akan terjadi dalam dunia usaha pada masa yang akan datang. Kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang disebut peramalan (forecasting) (Assauri,1984). Banyak metode yang dapat digunakan dalam melakukan peramalan, peneliti mengangkat metode peramalan Trend Moment dalam meramalkan penjualan kerajinan batok kelapa. Adapun tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengidentifikasi dan menganalisis hasil peramalan penjualan kerajinan batok kelapa dengan menggunakan metode ramalan Trend Moment dan merancang aplikasi peramalan penjualan kerajinan batok kelapa dengan menggunakan metode Trend Moment untuk mengatasi kerugian yang akan dihadapi perusahaan. Metode trend moment menggunakan cara-cara perhitungan statistika dan matematika tertentu untuk mengetahui fungsi garis lurus sebagai pengganti garis patah-patah yang dibentuk oleh data historis perusahaan. Dengan demikian pengaruh unsur subyektif dapat dihindarkan. Metode Trend Moment memanfaatkan data history penjualan untuk melakukan peramalan,semakin banyak data history yang digunakan untuk peramalan maka semakin akurat pula hasil dari peramalan yang dilakukan. sehingga diharapkan hasil dari peramalan tersebut dapat menjadi pertimbangan bagi pelaku usaha untuk menentukan jumlah produksi yang seseuai dengan penjualan sehingga tidak terjadi penumpukan barang. Kata kunci: metode Trend Moment, peramalan. M. Taufiqul Khoifin 11.1.3.2.254 4
1. Pendahuluan Salah satu hal yang menarik dalam memanfaatkan bagian-bagian kelapa adalah pada batok atau cangkang buahnya. Hal ini karena sekilas mungkin tidak terfikirkan bahwa batok kelapa mempunyai nilai ekonomi yang jauh lebih tinggi dibandingkan dengan buah kelapanya itu sendiri. Dengan sentuhan tangan-tangan kreatif, batok kelapa dapat disulap menjadi bendabenda kerajinan yang mempunyai nilai guna, nilai seni, dan bahkan keduanya. Di dalam melakukan analisa kegiatan usaha. perusahaan, haruslah diperkirakan apa yang akan terjadi dalam dunia usaha pada masa yang akan datang. Kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang disebut peramalan Banyak metode yang dapat digunakan dalam melakukan peramalan, berdasarkan kasus di atas maka peneliti mengangkat metode peramalan Trend Moment dalam meramalkan penjualan kerajinan batok kelapa. Adapun tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengidentifikasi dan menganalisis hasil peramalan penjualan kerajinan batok kelapa dengan menggunakan metode ramalan Trend Moment dan merancang aplikasi peramalan penjualan kerajinan batok kelapa dengan menggunakan metode Trend Moment untuk mengatasi kerugian yang akan dihadapi perusahaan. 2. Landasan terori 2.1 Definisi Peramalan (Forecasting) Menurut Makridakis dalam Binus (29) peramalan (forecasting) yaitu prediksi nilai nilai sebuah perubah berdasarkan kepada nilai yang diketahui dari perubah tersebut atau perubah yang berhubungan. Meramal juga dapat didasarkan pada keahlian Artikel Skripsi keputusan (judgement), yang pada gilirannya didasarkan pada data historis dan pengalaman. Sedangkan menurut Heizer dalam Binus (29) peramalan adalah perpaduan antara seni dan ilmu dalam memperkirakan keadaan di masa yang akan datang, dengan cara memproyeksikan data data masa lampau ke masa yang akan datang dengan menggunakan model matematika maupun perkiraan yang subjektif. 2.2 Metode Trend Moment Dalam penerapan metode Trend Moment dapat di lakukan dengan menggunakan data historis dari satu variabel, adapun rumus yang di gunakan dalam penyusunan dari metode ini menurut Sugiarto & Dergibson dalam Muthia (214), adalah: Y = a + b X Dimana : Y = nilai trend atau variabel yang akan diramalkan a = bilangan konstant b = slope atau koefisien garis trend X = indeks waktu (dimulai dari,1,2,.n) Untuk mencari nilai a dan b pada rumus diatas, digunakan dengan cara matematis dengan penyelesaiannya menggunakan metode subtitusi dan metode eliminasi. Adapun persamaannya yaitu: y = a.n + b. x xy = a. x + b x2 Dimana : y = jumlah dari data penjualan x = jumlah dari periode waktu xy = jumlah dari data penjualan dikali dengan periode waktu n = jumlah data Setelah nilai ramalan yang telah diperoleh dari hasil peramalan dengan metode Trend Moment akan M. Taufiqul Khoifin 11.1.3.2.254 5
dikoreksi terhadap pengaruh musiman dengan menggunakan indeks musim. Perhitungan indeks musim yaitu : Indeks Musim = Untuk mendapatkan hasil ramalan akhir setelah dipengaruhi oleh indeks musim maka akan menggunakan perhitungan sebagai berikut : Y* = Indeks Musim Y Dimana : Y* = Hasil ramalan dengan menggunakan metode Trend Moment yang telah dipengaruhi oleh indeks musim. Y = Hasil ramalan dengan menggunakan Trend Moment. 2.3 PHP PHP adalah singkatan dari (PHP Hypertext Prepocessor), saat pertama kali dikembangkan oleh programmer bernama Rasmus Lerdoff, PHP awalnya adalah singkatan dari Personal Home Page Tools ( Kasiman, 26 : 2 ). Namun, setelah dikembangkan oleh Zeev Suraski dan Andi Gutmans dan fiturnya bertambah, PHP diubah singkatannya menjadi yang sekarang ini. Salah satu kelebihan PHP adalah kemudahannya berinteraksi dengan database, PHP dapat mendukung beberapa database secara langsung, tanpa harus menginstal konektor seperti halnya pemrograman Java. Dengan demikian, PHP sangat flexible berhubungan dengan berbagai database. a. Statement If Statement if digunakan untuk mengeksekusi sebuah blok pernyataan jika memenuhi suatu kondisi tertentu. Sintaksnya adalah sebagai berikut : if (kondisi) blok pernyataan contoh : <?php $nilai=95; M. Taufiqul Khoifin 11.1.3.2.254 Artikel Skripsi If(nilai>=6){ $keterangan= Lulus ; } b. Operator Logika Operator logika adalah operator yang digunakan untuk membandingkan dua nilai agar menghasilkan satu nilai sehingga didapatkan hasil true benar dan false(salah). Operator Keterangan Contoh Hasil And Atau && Dan Or Atau Xor $a and $b Atau $a $$ $b jika $a d an $b Atau $a or $b jika $a atau $b Atau eksklusif $a xor $b jika salah satu $a atau $b tetapi tidak keduanya! Bukan!$a jika $a salah Salah jika $b 3. Perancangan Sistem 3.1 Flowchart Flowchart adalah suatu bagan dengan simbol-simbol tertentu yang menggambarkan urutan proses secara mendetail dan hubungan antara suatu proses dengan proses lainnya dalam suatu program. Adapun flowchart dari sistem yang akan dibangun adalah sebagai berikut : 6
Artikel Skripsi Gambar 3.2 DFD Level 1 4. Hasil Dan Pembahasan 4.1 Pembahasan Berikut adalah simulasi penghitungan penjualan batok kelapa pada bulan Januari 21 sampai dengan bulan Desember 211 seperti ditunjukkan pada tabel dibawah ini. Gambar 3.1 Flowchart Sistem Tabel 4.1. Data penjualan kerajinan batok kelapa bulan Januari 21 sampai dengan Desember 21. Dalam flowchart Gambar 3.1 menunjukkan bahwa admin melakukan login terlebih dahulu, kemudian user akan memasukkan data penjualan yang akan diramalkan setelah data penjualan sudah dibuat, user akan meramalkan penjualan dengan memasukkan memilih salah satu data penjualan yang akan diramalkan menggunakan metode Trend Moment. 3.2 Data Flow Diagram (DFD) Diagram aliran data merupakan model dari sistem untuk menggambarkan pembagian sistem ke modul yang lebih. kecil. Salah satu keuntungan menggunakan diagram aliran data adalah memudahkan pemakai atau user yang kurang menguasai bidang komputer untuk mengerti sistem yang akan dikerjakan. Adapun Data Flow Diagram dari sistem yang akan dibangun adalah seperti yang terlihat pada gambar berikut : Bulan Tah un Januari 21 Febuar 21 i Maret 21 April 21 Mei 21 X Y (Penjua lan) XY X² 98 1 89 89 1 2 85 17 4 3 85 255 9 4 9 36 16 Juni 21 5 15 525 25 M. Taufiqul Khoifin 11.1.3.2.254 7
Artikel Skripsi Juni 211 17 92 1564 289 Juli 21 6 1 6 36 Juli 211 18 15 27 324 Agustus 211 19 1 19 361 Agustu s 21 7 95 665 49 Sepetember 211 2 99 198 4 Septe 21 8 9 72 64 Oktober 211 21 95 1995 441 mber November 211 22 1 22 484 Oktobe 21 9 86 774 81 Desember 211 23 18 414 529 r Jumlah 276 1492 2929 4324 Novem 21 1 1 1 1 Rata-Rata 11.5 621.67 ber Desem 21 1 17 187 12 ber 1 Tabel 4.2. Data penjualan kerajinan batok kelapa bulan Januari 211 sampai dengan Desember 211. Januari 211 12 12 144 144 Febuari 211 13 99 1 1287 169 Berdasarkan data yang telah diperoleh sebelumnya pada tabel di atas, maka untuk memperoleh nilai a dan b yaitu dengan cara sebagai berikut : ( )( ) ( ) b = = = 13.22529 Maret 211 14 9 April 211 15 89 Mei 211 16 85 126 196 1335 225 136 256 a = 621-13.22529(11.5) = - 566.98 Maka nilai trend pada bulan januari 212, dimana x=24 (januari 212) yaitu : persamaan trend = Y=a+bx Y = -566.98 + 13.22529(24) Y = 1911.3161 Jika dipengaruhi indeks musim, maka M. Taufiqul Khoifin 11.1.3.2.254 8
rumus perhitungan indeks musim maka akan diperoleh hasil perhitungan sebagai berikut : Indek musim = Keterangan : Rata permintaan bulan tertentu : 19 Rata rata permintaan perbulan : 621.67 Indeks musim = 1.75334 Untuk perhitungan indeks musim digunakan perhitungan dengan rumus sebagai berikut : Y* = indeks musim x Y Y* = 1.75334 x 1911.3161 Y* = 3351.194296289 Jadi peramalan bulan Januari 212 untuk penjualan kerajinan batok kelapa yang dipengaruhi oleh indek musim sebesar 3351,194296289. 4.2 Implimentasi Sistem Gambar 4.2 From Lihat Data Penjualan Dari data penjualan maka akan bias di ramalkan dari data penjualan tersebut seperti gambar di bawah Gambar 4.3 From Peramalan M. Taufiqul Khoifin 11.1.3.2.254 Artikel Skripsi Selain memberikan hasil ramalan penjualan aplikasi ini juga memberikan informasi hasil produksi barang dan mengetahui stok barang yang masih ada jadi tidak akan mengalami penumpukan barang. 5. KESIMPULAN Berdasarkan hasil uji coba yang telah dilakukan didapatkan beberapa kesimpulan sebagai berikut : 1. Dalam Metode Trend Moment bias di gunakan untuk meramalkan penjualan kerajinan batok kelapa dan mampu mengukur keakurasian hasil peramalan yang merupakan ukuran kesalahan peramalan tentang tingkat perbedaan antara hasil peramalan dengan permintaan yang terjadi. 6. DAFTAR PUSTAKA [1] Binus. 29. Difinisi Peramalan (Online), tersedia: http://thesis.binus.ac.id/doc/bab2/2 9-1-46- MTIF%2Bab%22.pdf. Diunduh 13 Oktober 214. [2] Cahyadi. 25. Forecast Penjualan Tegel Abu Abu Pada Perusahaan Jaya Tegel SURAKARTA. Jurnal Ilmiah, (Online), tersedia: http://eprints.uns.ac.id/3256/1/6539 17629111.pdf, diunduh 17 Oktober 214. [3] Dani. 214. Kerajinan Tempurung Kelapa. (Online), Tersedia: http://artikel.blogdosen.com/kerajin an-tempurung-kelapa-batokkelapa.html, diunduh 2 Oktober 214. [4] Elsaid. 21. Analisis Sistem Informasi - Diagram Alir Data (DAD)/ Data Flow Diagram (DFD). (Online), tersedia: http://downloads.ziddu.com/downlo ad/14738429/asi-dad.pdf.html, diunduh 3 Desember 214. [5] Fiati, R. 29. Sistem Pendukung Keputusan Peramalan 9
Penjualan Barang. (Online), tersedia: http://eprints.umk.ac.id/88/1/apli KASI_SISTEM_PENDUKUNG_K EPUTUSAN.pdf, diunduh tanggal 19 Oktober 214) [6] Hidayat, T.T. ERD (Entity Relationship Diagram). (Online), tersedia: http://www.ttaufikhidayat.com/berit a64-erd%28entity-relationship- Diagram%29.html, diunduh 2 Nopember 214. [7] Isna, P. Pendekatan Kualitatif dan Kuantitatif. (Online), tersedia: http://isnaputrinana.blogspot.com/2 13/4/pendekatan-kualitatif-dankuantitatif.html, diunduh 2 Nopember 214. [8] Mulyana, A. 214. Ekonomi Kreatif. (Online), tersedia: https://succesed.wordpress.com/eko nomi-kreatif/, diunduh 5 Agustus 215. [9] Muthia. 214. Metode trend Moment (Online), teredia: http://eprints.ung.ac.id/366, diunduh 19 Oktober 214. [1] Proboyekti, U. 28. Flowchart. (Online), tersedia: http://lecturer.ukdw.ac.id, diunduh 2 Nopember 214. [11] Peranginangin, Kasiman. 26. Aplikasi Web dengan PHP dan MySQL. Yogyakarta : ANDI Yogyakarta. [12] Vikria, R. 213. Kerajinan Batok Kelapa. (Online), tersedia: http://zhahab.blogspot.com/213/12 /teknik-dasar-cara-membuatkerajinan.html, diunduh 21 Oktober 214. [13] Widodo. 28. Ramalan Penjualan Sepeda Motor Honda Pada CV. RODA MITRA LESTARI. Jurnal Ilmiah (Online), tersedia: http://www.gunadarma.ac.id/library /articles/graduate/economy/28/ar tikel_124526.pdf, diunduh 27 Oktober 214. M. Taufiqul Khoifin 11.1.3.2.254 Artikel Skripsi Yanto. 21. Seni Kerajinan Batok Kelapa. (Online), tersedia: http://perindustriankudus.com/index.php/kerajinan-batok-kelapa/97- seni-kerajinan-batok-kelapa diunduh 21 Oktober 214. 1