Aplikasi Kamera Web Untuk Menggerakkan Gambar Objek Dengan Jari Tangan

dokumen-dokumen yang mirip
PENGENALAN DAN PEWARNAAN PADA CITRA GRAY-SCALE ABSTRAK

Aplikasi Kamera Web Untuk Mengukur Luas Permukaan Sebuah Obyek 3D

Perancangan Prototipe Sistem Pencarian Tempat Parkir Kosong dengan Kamera Web Sebagai Pemantau

Pengenalan Warna Kulit Untuk Klasifikasi Ras Manusia Andy Putra P. Zebua /

PERANCANGAN PENDETEKSI KEDIPAN MATA UNTUK FUNGSI KLIK PADA MOUSE MELALUI KAMERA WEB ABSTRAK

PERANCANGAN DAN REALISASI DINDING PRESENTASI INTERAKTIF DENGAN PENDETEKSIAN POSISI SINAR POINTER LASER SEBAGAI OPERATOR KURSOR MOUSE ABSTRAK

Realisasi Robot Yang Mengikuti Objek Bergerak Menggunakan Kamera Wireless via Wifi

ABSTRAK

Kata kunci : citra, pendeteksian warna kulit, YCbCr, look up table

Perancangan dan Realisasi Dinding Interaktif Menggunakan Bahasa Pemrograman Flash ABSTRAK

DAFTAR ISI. BAB 3 PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK 3.1 Diagram Alir Utama Kamera Web iii

PERANCANGAN PENDETEKSI WAJAH DENGAN ALGORITMA LBP (LOCAL BINARY PATTERN) BERBASIS RASPBERRY PI

APLIKASI PENGOLAHAN CITRA DIGITAL DALAM MENGHITUNG JUMLAH SUATU OBJEK PADA SUATU DAERAH PENGAMATAN ABSTRAK

PENERJEMAH FILE MUSIK BEREKSTENSI WAV KE NOT ANGKA. Albertus D Yonathan A / ABSTRAK

Model Sistem Akses Tempat Parkir Berdasarkan Pengenalan Plat Nomor Kendaraan. Andry Jonathan ( )

Ardhi Prasetya /

KRIPTOGRAFI VISUAL DENGAN ALGORITMA ELGAMAL YANG DIMODIFIKASI UNTUK CITRA BERWARNA DENGAN TIGA CITRA HASIL ENKRIPSI MENGGUNAKAN PERANGKAT LUNAK MATLAB

SIMULASI ROBOT PENDETEKSI MANUSIA

Sistem Penghitung Jumlah Objek di Jalan Raya Menggunakan Background Subtraction dan Tracking

ABSTRAK. Kata Kunci : Infrared Camera, thresholding, deteksi tepi.

Perbandingan Metode K Nearest Neighbor dan K Means Clustering dalam Segmentasi Warna pada Citra ABSTRAK

Pengenalan Pola Karakter Tulisan Tangan Dengan Menggunakan Metoda Clustering Melalui Similarity Measure Approach

Kata kunci: Template Matching, Root Mean Square, Pre-Processing, EDSR, DHS. vi Universitas Kristen Maranatha

PERBANDINGAN DUA CITRA HIDUNG MENGGUNAKAN PARAMETER JARAK DARI HIDUNG KE DAHI DAN KE DAGU, JUMLAH PIXEL, DAN SUDUT

PERANCANGAN DAN REALISASI SISTEM PENDETEKSI GERAKAN SEBAGAI NATURAL USER INTERFACE ( NUI ) MENGGUNAKAN BAHASA C# ABSTRAK

IMPLEMENTASI PENGUKURAN JARAK DENGAN METODA DISPARITY MENGGUNAKAN STEREO VISION PADA ROBOT OTONOMUS PENGHINDAR RINTANGAN

Perancangan Alat Peraga Papan Catur pada Layar Monitor. Samuel Setiawan /

IMPLEMENTASI PROGRAM DETEKSI TEPI DAUN MENGGUNAKAN ANT COLONY OPTIMIZATION

Aplikasi Image Thresholding untuk Segmentasi Objek Menggunakan Metode Otsu s Algorithm. Erick Hartas/

PEMANTAUAN RUANGAN PADA SAAT TERTENTU BERBASIS TEKNOLOGI SMS DAN MMS

KRIPTOGRAFI VISUAL (4,4) UNTUK BERBAGI 3 CITRA RAHASIA LEWAT 4 CITRA TERSANDI. Jevri Eka Susilo

KRIPTOGRAFI VISUAL UNTUK GAMBAR BERWARNA BERBASIS DISTRIBUSI ACAK PADA SHARE DENGAN PENYISIPAN LSB DIGITAL WATERMARKING

ABSTRAK APLIKASI KAMERA WEB UNTUK DETEKSI TEPI. Yudie Graha M /

Realisasi Perangkat Color Object Tracking Menggunakan Raspberry Pi

PERANCANGAN PERGERAKAN WEBCAM BERDASARKAN PERUBAHAN POSISI WAJAH MENGGUNAKAN METODE EIGENFACE BERBASIS RASPBERRY PI

ALAT UJI MCB OTOMATIS BERBASIS MIKROKONTROLER ABSTRAK

Perancangan Perangkat Lunak Pengenal Tulisan Tangan Sambung Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Dengan Metode Hopfield

PERANCANGAN DAN REALISASI PENDETEKSI POSISI KEBERADAAN MANUSIA MENGGUNAKAN METODE DETEKSI GERAK DENGAN SENSOR WEBCAM

PENGENALAN RAMBU LALU LINTAS TERTENTU DENGAN MENGGUNAKAN TEMPLATE MATCHING ABSTRAK

Agita Indraputri Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik. Universitas Kristen Marantha

PENDETEKSIAN CITRA PALSU DENGAN MENGGUNAKAN WATERMARKS DAN SUPPORT VECTOR MACHINES. Daniel Hutabarat ( )

VERIFIKASI TANDA TANGAN DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN HETEROASSOCIATIVE MEMORY ABSTRAK

Perancangan dan Realisasi Robot Berbasis ROS (Robot Operating System) yang Dapat Mendekati Posisi Manusia dengan Sensor Visi 3D ABSTRAK

PENGENALAN WAJAH DENGAN MENGGUNAKAN NLDA (NULL-SPACE LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS)

REALISASI SISTEM AKUISISI DATA MENGGUNAKAN ARDUINO ETHERNET SHIELD DAN SOCKET PROGRAMMING BERBASIS IP

FUSI CITRA BERBASIS COMPRESSIVE SENSING

Perbandingan Efektivitas Algoritma Blind-Deconvolution, Lucy-Richardson dan Wiener-Filter Pada Restorasi Citra. Charles Aditya /

ABSTRAK Pada Tugas Akhir ini dirancang dan direalisasikan perangkat pendeteksi nilai

Blind Watermarking Citra Digital Pada Komponen Luminansi Berbasis DCT (Discrete Cosine Transform) Irfan Hilmy Asshidiqi ( )

Watermarking Citra Digital Berwarna Dalam Domain Discrete Cosine Transform (DCT) Menggunakan Teknik Direct Sequence Spread Spectrum (DSSS)

Tampilan Pemakaian Bandwidth dari CC - Cutter Berbasis Web. Evan Satria Indrawila

PERBANDINGAN PCA (PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS) DAN KERNEL PCA DALAM PENGENALAN WAJAH AKIBAT VARIASI POSE ABSTRAK

Kriptografi Visual Berbasis Model CMY Menggunakan Mask Hitam Putih Untuk Hasil Digital Watermarking Menggunakan Teknik Penggabungan DWT Dan DCT

KOMPRESI DAN DEKOMPRESI DATA TEKSTUAL MENGGUNAKAN ALGORITMA DYNAMIC MARKOV

IDENTIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR SCALE INVARIANT FEATURE TRANSFORM

TV Tuner Activation by SMS to Record Television Show. Marwin S.W. Manggala

Aplikasi Mikrokontroler Sebagai Karakter Generator Televisi

APLIKASI CONTACTLESS SMARTCARD UNTUK TRANSAKSI TOL MELALUI KOMUNIKASI WIRELESS ABSTRAK

PERANCANGAN dan REALISASI FACETRACKER WEBCAM MENGGUNAKAN METODE HAAR-LIKE FEATURE BERBASIS RASPBERRY PI 2

PERANCANGAN DAN REALISASI SISTEM AKUISISI DATA DAN PENGAMBILAN GAMBAR MELALUI GELOMBANG RADIO FREKUENSI

Perbandingan Identifikasi Citra Penyakit Kulit Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Dan Metode Sistem Pakar ABSTRAK

KRIPTOGRAFI VISUAL UNTUK BERBAGI DUA CITRA RAHASIA MENGGUNAKAN METODE FLIP (2,2) Putri Kartika Sari

SISTEM PEMANTAU RUANGAN MENGGUNAKAN DUA BUAH WEBCAM MELALUI JARINGAN INTERNET

APLIKASI WEB EMBEDDED MICROCONTROLLER UNTUK PENGINFORMASIAN KONDISI LALU LINTAS BERUPA TULISAN MENGGUNAKAN WEB BROWSER MELALUI JARINGAN GPRS

Pengontrolan Kamera IP Menggunakan Pengontrol Mikro Arduino dan Handphone Sebagai Pengontrolnya Berbasis Web Browser

KRIPTOGRAFI VISUAL DENGAN IMPLEMENTASI ALGORITMA LUC PADA CITRA BERWARNA

ABSTRAK REALISASI PENJEJAKAN WAJAH DAN OBJEK BUKAN WAJAH MENGGUNAKAN HAAR-LIKE FEATURES BERBASIS RASPBERRY PI 2

PERANCANGAN ALAT PENAMPIL KOMPOSISI WARNA KAIN MENGGUNAKAN IC TCS230

APLIKASI PERINTAH SUARA UNTUK MENGGERAKKAN ROBOT. Disusun Oleh : Nama : Astron Adrian Nrp :

PENGENALAN HURUF TULISAN TANGAN BERBASIS CIRI SKELETON DAN STATISTIK MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN. Disusun oleh : Mario Herryn Tambunan ( )

PENDETEKSIAN PERGERAKAN OBJEK BERDASARKAN PARAMETER TINGGI DENGAN MENGGUNAKAN KAMERA WEB ABSTRAK

Penyembunyian Pesan Rahasia Dalam Gambar dengan Metoda JPEG - JSTEG Hendry Hermawan / ABSTRAK

APLIKASI MIKROKONTROLER AVR ATMEGA16 UNTUK MENGUKUR PANJANG PRODUKSI KAIN PADA MESIN FINISHING TEKSTIL

Aplikasi Raspberry Pi Untuk Prototype Pengendalian Mobil Jarak Jauh Melalui Web Browser ABSTRAK

SISTEM INFORMASI SERVIS MOBIL ABSTRAK

Perbandingan Dua Citra Bibir Manusia Menggunakan Metode Pengukuran Lebar, Tebal dan Sudut Bibir ABSTRAK

KOMPRESI DAN DEKOMPRESI DATA TEKSTUAL MENGGUNAKAN ALGORITMA DEFLATE. Valentinus Henry G /

Realisasi Perangkat Pemungutan Suara Nirkabel Berbasis Mikrokontroler

PERANCANGAN PENDETEKSI SENYUM DENGAN METODE PENGUKURAN SIMETRI DAN DETEKSI GARIS PADA BIDANG WARNA HOSSEINI ABSTRAK

PENGEMBANGAN PROGRAM VERIFIKASI TELAPAK TANGAN DENGAN METODE MENGHITUNG PANJANG DAN LEBAR RUAS JARI ABSTRAK

ROBUST BLIND WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN TEKNIK KUANTISASI KOEFISIEN DISCRETE WAVELET TRANSFORM

Animasi Objek yang Dapat Bergerak Menggunakan Kubus LED Berbasis Mikrokontroler ATMega16

ALAT BANTU PARKIR MOBIL BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA16. Disusun Oleh : Nama : Venda Luntungan Nrp :

Kata Kunci : ATmega16, Robot Manipulator, CMUCam2+, Memindahkan Buah Catur

Aplikasi Thermopile Array untuk Thermoscanner Berbasis Mikrokontroler ATmega16. Disusun Oleh : Nama : Wilbert Tannady Nrp :

DAFTAR ISI. Lembar Pengesahan Penguji... iii. Halaman Persembahan... iv. Abstrak... viii. Daftar Isi... ix. Daftar Tabel... xvi

PENYUSUNAN JADWAL PRAKTIKUM MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE BEST FIRST SEARCH ABSTRAK

Simulasi Aplikasi Kendali Multi-Model pada Plant Kolom Distilasi ABSTRAK

IDENTIFIKASI WAJAH SESEORANG BERDASARKAN CITRA BIBIR MENGGUNAKAN METODE EIGEN FUZZY SET ABSTRAK

BLIND WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN DISCRETE WAVELET TRANSFORM (DWT) DAN SINGULAR VALUE DECOMPOSITION (SVD)

PENGKLASIFIKASIAN UNTUK MENDETEKSI SPAM MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYESIAN ABSTRAK

SISTEM AKUISISI DATA KENDARAAN BERMOTOR MENGGUNAKAN SMARTPHONE ANDROID MELALUI KONEKSI BLUETOOTH. Disusun oleh: Dhiko Dwiaprianto Putra ( )

Sistem Informasi Poliklinik di Rumah Sakit

NOISE REMOVAL PADA TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN

Implementasi OpenCV pada Robot Humanoid Pemain Bola Berbasis Single Board Computer

PERANCANGAN DAN REALISASI PROTOTIPE KURSI RODA DENGAN MOTOR LISTRIK. Novan Susilo/

APLIKASI WIROBOT X80 UNTUK MENGUKUR LEBAR DAN TINGGI BENDA. Disusun Oleh: Mulyadi Menas Chiaki. Nrp :

REALISASI SISTEM PENJEJAKAN WAJAH DENGAN ALGORITMA FISHERFACE BERBASIS RASPBERRY PI ABSTRAK

Sistem Redundant PLC (Studi Kasus Aplikasi Pengontrolan Plant Temperatur Air)

BLIND WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN DISCRETE WAVELET TRANSFORM (DWT) DAN DISCRETE COSINE TRANSFORM (DCT)

Transkripsi:

Aplikasi Kamera Web Untuk Menggerakkan Gambar Objek Dengan Jari Tangan Victor Robbin/ 0322084 Jl. Cibogo 1 No. 18, Bandung 40164 Telp 085220776556 Email: kakek_oet@yahoo.co.id Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Jl. Prof. Drg. Suria Sumantri 65, Bandung 40164, Indonesia ABSTRAK Selain untuk menampilkan gambar fisik dan pergerakan suatu objek, kamera web dapat dikembangkan untuk aplikasi interaktif. Salah satu aplikasi interaktif kamera web adalah merekam objek diam dan objek yang bergerak, selanjutnya pergerakan dari objek yang bergerak dan objek yang diam tersebut di proses dengan sistem pengolahan citra di komputer. Pada Tugas Akhir ini dibuat aplikasi kamera web untuk menggerakkan gambar objek dengan jari tangan. Kamera web digunakan untuk merekam posisi jari tangan. PC berfungsi untuk mengolah data dengan bahasa pemrograman microsoft visual basic 6.0. Hasil pengolahan data dari PC digunakan untuk menggerakkan gambar objek Hasil pengujian dalam Tugas Akhir ini menunjukkan bahwa pengujian dilakukan sebanyak 5 kali pada masing-masing kondisi dengan latar tidak memantulkan cahaya, untuk gambar objek digerakan vertikal dan horizontal dengan tingkat keberhasilan 100% dan untuk gambar objek digerakan diagonal dengan tingkat keberhasilan rata-rata 70%, sedangkan pada latar yang memantulkan cahaya menunjukkan tidak ada gambar objek yang bergerak dari keseluruhan arah pergerakan gambar objek, hal ini menunjukkan program tidak berhasil mendeteksi irisan. Kata kunci: kamera web, pergerakan gambar objek. i

Webcam Application To Move Object Picture With Finger Victor Robbin/ 0322084 Jl. Cibogo 1 No. 18, Bandung 40164 Telp 085220776556 Email: kakek_oet@yahoo.co.id Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Maranatha Christian University Jl. Prof. Drg. Suria Sumantri 65, Bandung 40164, Indonesia ABSTRACT Besides to present drawing physical and movement an object, webcam can be developed for interactive application. One of interactive application of webcam is record silent object and peripatetic object, then movement from peripatetic object and the silent object in process with image processing system in computer. In this final assessment, webcam application to move object picture with finger is discussed. Webcam applied to record position of finger. PC functions to process data with Microsoft Visual Basic 6.0 programming language. Result of data processing from PC applied to move object picture. Result of examination in this final assessment showed that examination is done counted 5 times at each condition with background does not bounce light, for object picture movement to be vertical and horizontal shows level of success is 100% and for object picture movement to be diagonal shows level of success of average is 70%, while at background bouncing light to show there is no peripatetic object picture from overall of movement direction of object picture, this thing shows the program fail to detect slice. Keyword : webcam, movement of object picture ii

DAFTAR ISI LEMBAR PENGESAHAN SURAT PERNYATAAN KATA PENGANTAR ABSTRAK...i ABSTRACT......ii DAFTAR ISI......iii DAFTAR GAMBAR... vii DAFTAR TABEL... x BAB I PENDAHULUAN...1 I.1 Latar Belakang... 1 I.2 Perumusan Masalah... 1 I.3 Tujuan...2 I.4 Pembatasan Masalah... 2 I.5 Sistematika Pembahasan...2 BAB II DASAR TEORI... 3 II.1 Pengolahan Citra... 3 II.2 Sistem Warna... 3 II.2.1 Red Green Blue (RGB)...4 II.3 Deteksi Tepi... 4 II.4 Mengubah Citra Berwarna Menjadi Gray-Scale... 9 II.5 Citra Biner... 9 II.6 Microsoft Visual Basic 6.0... 10 II.6.1 Form Designer... 11 II.6.2 Menu Toolbar... 11 II.6.3 Toolbox... 11 II.6.4 Project Explorer... 11 II.6.5 Properties... 11 iii

II.6.6 Syntax-Syntax Yang Digunakan... 12 II.6.6.1 Variabel... 12 II.6.6.2 Struktur Kontrol... 12 II.6.6.2.1 Struktur Kontrol For...Next... 12 II.6.6.2.2 Struktur Kontrol IF... 13 II.6.7 Object Picture... 13 BAB III PERANCANGAN DAN REALISASI... 14 III.1 Perangkat Keras... 14 III.1.1 Personal Computer (PC)... 14 III.1.2 Kamera Web... 14 III.2 Perangkat Lunak... 15 III.2.1 Perancangan Perangkat Lunak Utama... 15 III.3 Perancangan Jalannya Aplikasi... 17 III.4 Tampilan Perangkat Lunak Utama... 17 III.5 Memasukkan Gambar Hasil Capture Ke PictureBox... 20 III.6 Deteksi Tepi Metoda Sobel... 20 III.7 Scan Bagian-Bagian Tepi Pada Gambar Objek... 22 III.7.1 Scan Bagian Tepi Atas Dari Kiri Ke Tengah Pada Gambar Objek... 22 III.7.2 Scan Bagian Tepi Atas Dari Tengah Ke Kanan Pada Gambar Objek... 23 III.7.3 Scan Bagian Tepi Bawah Dari Kiri Ke Tengah Pada Gambar Objek... 24 III.7.4 Scan Bagian Tepi Bawah Dari Tengah Ke Kanan Pada Gambar Objek... 25 III.7.5 Scan Bagian Tepi Kiri Dari Atas Ke Tengah Pada Gambar Objek... 27 III.7.6 Scan Bagian Tepi Kiri Dari Tengah Ke Bawah Pada Gambar Objek... 28 III.7.7 Scan Bagian Tepi Kanan Dari Atas Ke Tengah Pada Gambar Objek... 29 III.7.8 Scan Bagian Tepi Kanan Dari Tengah Ke Bawah Pada Gambar Objek... 30 III.8 Syarat Untuk Menggerakkan Gambar Objek... 31 III.9 Memeriksa Irisan... 31 III.10 Arah Pergerakan Gambar Objek... 34 III.10.1 Arah Pergerakan Gambar Objek Untuk Bergerak Ke Kiri... 34 III.10.2 Arah Pergerakan Gambar Objek Untuk Bergerak Ke Atas... 35 III.10.3 Arah Pergerakan Gambar Objek Untuk Bergerak Ke Kanan... 37 iv

III.10.4 Arah Pergerakan Gambar Objek Untuk Bergerak Ke Bawah... 38 III.10.5 Arah Pergerakan Gambar Objek Untuk Bergerak Ke Kiri Atas... 39 III.10.6 Arah Pergerakan Gambar Objek Untuk Bergerak Ke Kanan Atas... 40 III.10.7 Arah Pergerakan Gambar Objek Untuk Bergerak Ke Kanan Bawah... 41 III.10.8 Arah Pergerakan Gambar Objek Untuk Bergerak Ke Kiri Bawah... 42 III.11 Mengakhiri Jalannya Perangkat Lunak Utama... 42 BAB IV DATA PENGAMATAN DAN ANALISA... 44 IV.1 Pengujian Perangkat Keras... 44 IV.1.1 Pengujian Pada Kamera Web... 44 IV.2 Pengujian Perangkat Lunak... 45 IV.2.1 Tampilan Perangkat Lunak Utama Pada Visual Basic... 45 IV.2.2 Pengujian Pergerakan Gambar Objek... 45 IV.2.2.1 Pengujian Pergerakan Gambar Objek Dengan Latar Tidak Memantulkan Cahaya... 45 IV.2.2.2 Pengujian Pergerakan Gambar Objek Dengan Latar Memantulkan Cahaya... 47 IV.3 Data Pengamatan Hasil Pengujian Pergerakan Gambar Objek... 49 IV.3.1 Data Pengamatan Hasil Pengujian Pergerakan Gambar Objek Dengan Latar Tidak Memantulkan Cahaya... 49 IV.3.2 Data Pengamatan Hasil Pengujian Pergerakan Gambar Objek Dengan Latar Memantulkan Cahaya... 50 IV.4 Analisa Hasil Pengujian Pergerakan Gambar Objek... 50 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN... 52 V.1 Kesimpulan... 52 V.2 Saran... 52 DAFTAR PUSTAKA... 53 v

LAMPIRAN LAMPIRAN A Program pada Microsoft Visual Basic 6.0... A-1 LAMPIRAN B EZTwain Pro... B-1 vi

DAFTAR GAMBAR Gambar II.1 Sistem warna RGB...4 Gambar II.2 Hasil Proses Pendeteksian Tepi... 5 Gambar II.3 Titik-Titik Yang Dilibatkan Dalam Perhitungan Gradien Pada Metoda Robert...5 Gambar II.4 Contoh Hasil Pengeteksian Tepi Dengan Metoda Robert...6 Gambar II.5 Contoh Hasil Pengeteksian Tepi Dengan Metoda Prewitt...7 Gambar II.6 Contoh Hasil Pengeteksian Tepi Dengan Metoda Sobel...8 Gambar II.7 Microsoft Visual Basic 6.0... 9 Gambar II.8 Tampilan dasar Visual Basic 6.0... 10 Gambar III.1 Blok Diagram Sistem... 14 Gambar III.2 Blok Diagram Alir Sistem Kerja Keseluruhan... 16 Gambar III.3 Tampilan Perangkat Lunak Utama... 18 Gambar III.4 Blok Diagram Alir Deteksi Tepi Metoda Sobel... 21 Gambar III.5 Scan Bagian Tepi Atas Dari Kiri Ke Tengah Pada Gambar Objek. 22 Gambar III.6 Blok Diagram Alir Scan Bagian Tepi Atas Dari Kiri Ke Tengah Pada Gambar Objek... 23 Gambar III.7 Scan Bagian Tepi Atas Dari Tengah Ke Kanan Pada Gambar Objek... 23 Gambar III.8 Blok Diagram Alir Scan Bagian Tepi Atas Dari Tengah Ke Kanan Pada Gambar Objek... 24 Gambar III.9 Scan Bagian Tepi Bawah Dari Kiri Ke Tengah Pada Gambar Objek... 25 Gambar III.10 Blok Diagram Alir Scan Bagian Tepi Bawah Dari Kiri Ke Tengah Pada Gambar Objek... 25 Gambar III.11 Scan Bagian Tepi Bawah Dari Tengah Ke Kanan Pada Gambar Objek... 26 Gambar III.12 Blok Diagram Alir Scan Bagian Tepi Bawah Dari Tengah Ke Kanan Pada Gambar Objek... 26 Gambar III.13 Scan Bagian Tepi Kiri Dari Atas Ke Tengah Pada Gambar Objek27 vii

Gambar III.14 Blok Diagram Alir Scan Bagian Tepi Kiri Dari Atas Ke Tengah Pada Gambar Objek... 27 Gambar III.15 Scan Bagian Tepi Kiri Dari Tengah Ke Bawah Pada Gambar Objek... 28 Gambar III.16 Blok Diagram Alir Scan Bagian Tepi Kiri Dari Tengah Ke Bawah Pada Gambar Objek... 28 Gambar III.17 Scan Bagian Tepi Kanan Dari Atas Ke Tengah Pada Gambar Objek... 29 Gambar III.18 Blok Diagram Alir Scan Bagian Tepi Kanan Dari Atas Ke Tengah Pada Gambar Objek... 29 Gambar III.19 Scan Bagian Tepi Kanan Dari Tengah Ke Kanan Pada Gambar Objek... 30 Gambar III.20 Blok Diagram Alir Scan Bagian Tepi Kanan Dari Tengah Ke Bawah Pada Gambar Objek... 30 Gambar III.21 Blok Diagram Alir Memeriksa Irisan... 32 Gambar III.22 Blok Diagram Alir Arah Pergerakan Gambar Objek Untuk Bergerak Ke Kiri... 36 Gambar III.23 Blok Diagram Alir Arah Pergerakan Gambar Objek Untuk Bergerak Ke Atas... 36 Gambar III.24 Blok Diagram Alir Arah Pergerakan Gambar Objek Untuk Bergerak Ke Kanan... 36 Gambar III.25 Blok Diagram Alir Arah Pergerakan Gambar Objek Untuk Bergerak Ke Bawah... 36 Gambar III.26 Blok Diagram Alir Arah Pergerakan Gambar Objek Untuk Bergerak Ke Kiri Atas... 36 Gambar III.27 Blok Diagram Alir Arah Pergerakan Gambar Objek Untuk Bergerak Ke Kanan Atas... 36 Gambar III.28 Blok Diagram Alir Arah Pergerakan Gambar Objek Untuk Bergerak Ke Kanan Bawah... 36 Gambar III.29 Blok Diagram Alir Arah Pergerakan Gambar Objek Untuk Bergerak Ke Kiri Bawah... 36 viii

Gambar IV.1 Gambar Jari Tangan Hasil Capture Dengan Kamera Web... 44 Gambar IV.2 Tampilan Perangkat Lunak Utama Pada Visual Basic... 45 ix

DAFTAR TABEL Tabel III.1 Objek, Properti dan Keterangan... 18 Tabel III.2 Syarat Untuk Menggerakkan Gambar Objek... 31 Tabel IV.1 Pengujian Pergerakan Gambar Objek Dengan Latar Tidak Memantulkan Cahaya... 46 Tabel IV.2 Pengujian Pergerakan Gambar Objek Dengan Latar Memantulkan Cahaya... 47 Tabel IV.3 Persentase Keberhasilan Gambar Objek Digerakkan Dengan Latar Yang Tidak Memantulkan Cahaya... 49 Tabel IV.4 Persentase Keberhasilan Gambar Objek Digerakkan Dengan Latar Yang Memantulkan Cahaya... 50 x