BAB IV DATA DAN PENGOLAHAN DATA

dokumen-dokumen yang mirip
BAB V ANALISIS DAN INTERPRETASI

inversi mana yang akan digunakan untuk transformasi LMR nantinya. Analisis Hampson Russell CE8/R2 yaitu metoda inversi Modelbased Hardconstrain,

BAB V ANALISA. dapat memisahkan litologi dan atau kandungan fluida pada daerah target.

BAB I PENDAHULUAN. Lapangan TERRA adalah salah satu lapangan yang dikelola oleh PT.

menentukan sudut optimum dibawah sudut kritis yang masih relevan digunakan

BAB IV METODE PENELITIAN

Analisis dan Pembahasan

BLIND TEST WELL MATCH COLOUR LOG - SEISMIC

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN. Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data seismik 3D PSTM Non

BAB IV DATA DAN PENGOLAHAN DATA. Penelitian yang mengambil judul Analisis Seismik dengan

BAB IV METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian yang mengambil judul Analisis Reservoar Pada Lapangan

IV. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian yang mengambil judul Interpretasi Reservoar Menggunakan. Seismik Multiatribut Linear Regresion

BAB IV METODE DAN PENELITIAN

Analisis Atribut Seismik dan Seismic Coloured Inversion (SCI) pada Lapangan F3 Laut Utara, Belanda

BAB IV METODE PENELITIAN. Tugas Akhir ini dilaksanakan selama 3 (tiga) bulan pada 13 April 10 Juli 2015

Jurnal OFFSHORE, Volume 1 No. 1 Juni 2017 : ; e -ISSN :

IV. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitan dilaksanakan mulai tanggal 7 Juli September 2014 dan

BAB III DATA DAN PENGOLAHAN DATA

KARAKTERISASI RESERVOIR KARBONAT DENGAN MENGGUNAKAN METODE AVO INVERSISTUDI KASUS LAPANGAN NGAWEN

V. HASIL DAN PEMBAHASAN. Cadzow filtering adalah salah satu cara untuk menghilangkan bising dan

RANGGA MASDAR FAHRIZAL FISIKA FMIPA INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA 2011

BAB IV PENGOLAHAN DATA

BAB 3. PENGOLAHAN DATA

BAB IV DATA DAN PENGOLAHAN DATA. Pada penelitian ini data seismik yang digunakan adalah data migrasi poststack 3D

BAB IV PERMODELAN POISSON S RATIO. Berikut ini adalah diagram alir dalam mengerjakan permodelan poisson s ratio.

V. PEMBAHASAN. dapat teresolusi dengan baik oleh wavelet secara perhitungan teoritis, dimana pada

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN. V.1 Penentuan Zona Reservoar dan Zona Produksi

Data dan Pengolan Data

Klasifikasi Fasies pada Reservoir Menggunakan Crossplot Data Log P-Wave dan Data Log Density

DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL HALAMAN PENGESAHAN PERNYATAAN KEASLIAN KARYA ILMIAH KATA PENGANTAR ABSTRAK DAFTAR GAMBAR DAFTAR TABEL DAFTAR ISTILAH

BAB IV. METODOLOGI PENELITIAN

BAB IV METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian dilaksanakan dari tanggal 17 November 2014 sampai dengan

BAB IV RESERVOIR KUJUNG I

BAB IV PENGOLAHAN DATA

DAFTAR ISI BAB I. PENDAHULUAN... 1

INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG

BAB V INVERSI ATRIBUT AVO

Rani Widiastuti Jurusan Fisika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut t Teknologi Sepuluh hnopember Surabaya 2010

DAFTAR GAMBAR. Gambar 5. Pengambilan Conventinal Core utuh dalam suatu pemboran... Gambar 6. Pengambilan Side Wall Core dengan menggunakan Gun...

AVO FLUID INVERSION (AFI) UNTUK ANALISA KANDUNGAN HIDROKARBON DALAM RESEVOAR

DAFTAR ISI. BAB IV METODE PENELITIAN IV.1. Pengumpulan Data viii

Bab III Pengolahan dan Analisis Data

Jurusan Fisika FMIPA Universitas Brawijaya 2) Pertamina Asset 3

Karakterisasi Reservoar Menggunakan Inversi Deterministik Pada Lapangan F3 Laut Utara, Belanda

KARAKTERISASI RESERVOAR KARBONAT FORMASI BATURAJA MENGGUNAKAN INVERSI AI DAN EI DI LAPANGAN GEONINE CEKUNGAN SUMATERA SELATAN SKRIPSI

APLIKASI INVERSI SEISMIK UNTUK KARAKTERISASI RESERVOIR

PEMODELAN ATRIBUT POISSON IMPEDANCE

BAB III METODE PENELITIAN. Objek yang dikaji adalah Formasi Gumai, khususnya interval Intra GUF a sebagai

BAB I PENDAHULUAN. Sebuah lapangan gas telah berhasil ditemukan di bagian darat Sub-

KARAKTERISASI RESERVOIR BATU PASIR FORMASI KEUTAPANG MENGGUNAKAN ANALISIS AVO (AMPLITUDE VERSUS OFFSET) PADA STRUKTUR X SUMATERA BAGIAN UTARA

IV.1 Aplikasi S-Transform sebagai Indikasi Langsung Hidrokarbon (DHI) Pada Data Sintetik Model Marmousi-2 2.

BAB 3 TEORI DASAR. Seismik refleksi merupakan salah satu metode geofisika yang digunakan untuk

Aplikasi Inversi Seismik untuk Karakterisasi Reservoir lapangan Y, Cekungan Kutai, Kalimantan Timur

INVERSI IMPEDANSI ELASTIK UNTUK MENGESTIMASI KANDUNGAN RESERVOIR BATUPASIR LAPANGAN Ve FORMASI CIBULAKAN CEKUNGAN JAWA BARAT UTARA

KARAKTERISASI RESERVOIR KARBONAT DENGAN APLIKASI SEISMIK ATRIBUT DAN INVERSI SEISMIK IMPEDANSI AKUSTIK

KARAKTERISASI RESERVOAR BATUPASIR PADA LAPANGAN SG MENGGUNAKAN INVERSI ACOUSTIC IMPEDANCE (AI) DAN ELASTIC IMPEDANCE (EI)

KARAKTERISASI RESERVOAR FORMASI BELUMAI DENGAN MENGGUNAKAN METODE INVERSI IMPENDANSI AKUSTIK DAN NEURAL NETWORK PADA LAPANGAN YPS.

APLIKASI INVERSI-AVO UNTUK INTERPRETASI SEISMIK DIBAWAH KETEBALAN TUNING THICKNEES STUDI KASUS LAPANGAN HD

Porositas Efektif

BAB V INTERPRETASI DATA. batuan dengan menggunakan hasil perekaman karakteristik dari batuan yang ada

INTEGRASI SEISMIK INVERSI ACOUSTIC IMPEDANCE (AI) DAN ELASTIC IMPEDANCE (EI) UNTUK KARAKTERISASI RESERVOIR STUDI KASUS LAPANGAN MUON

Laporan Tugas Akhir Studi analisa sekatan sesar dalam menentukan aliran injeksi pada lapangan Kotabatak, Cekungan Sumatera Tengah.

III. TEORI DASAR. menjelaskan karakter reservoar secara kualitatif dan atau kuantitatif menggunakan

Aplikasi Inversi AI dan EI Dalam Penentuan Daerah Prospek Hidrokarbon

KARAKTERISASI RESERVOIR MENGGUNAKAN METODE INVERSI LAMBDA MU RHO (LMR) DAN ELASTIC IMPEDANCE PADA LAPANGAN X

Gambar 3.1 Peta lintasan akuisisi data seismik Perairan Alor

ANALISIS INDEPENDENT INVERSION GELOMBANG PP DAN PS DENGAN MENGGUNAKAN INVERSI POST-STACK UNTUK MENDAPATKAN NILAI Vp/Vs

KATA PENGANTAR. Yogyakarta, Desember Penulis. 1. TUHAN YESUS KRISTUS yang telah memberikan kesehatan, kekuatan, iii

IDENTIFIKASI PERSEBARAN HIDROKARBON PADA KONGLOMERAT FORMASI JATIBARANG MENGGUNAKAN ANALISIS INVERSI AVO (Amplitude Versus Offset)

ANALISIS PETROFISIKA DAN PERHITUNGAN CADANGAN GAS ALAM LAPANGAN KAPRASIDA FORMASI BATURAJA CEKUNGAN SUMATERA SELATAN

Estimasi Porositas pada Reservoir KarbonatMenggunakan Multi Atribut Seismik

Deteksi Lapisan Hidrokarbon dengan Metode Inversi Impedansi Akustik dan EMD (Empirical Mode Decomposition) pada Formasi Air Benakat Lapangan "X"

BAB I PENDAHULUAN. Dalam eksplorasi dan eksploitasi hidrokarbon, seismik pantul merupakan metoda

BAB 2. TEORI DASAR DAN METODE PENELITIAN

BAB III TEORI DASAR Tinjauan Umum Seismik Eksplorasi

BAB V ANALISA SEKATAN SESAR

BAB 3 GEOLOGI DAERAH PENELITIAN

INTERPRETASI DATA PENAMPANG SEISMIK 2D DAN DATA SUMUR PEMBORAN AREA X CEKUNGAN JAWA TIMUR

BAB III TEORI DASAR. dimensi pergerakan partikel batuan tersebut. Meskipun demikian penjalaran

Kata Kunci: Inversi impedansi akustik, Petrofisika, Porositas, Permeabilitas

BAB IV UNIT RESERVOIR

LEMBAR PENGESAHAN SKRIPSI

Chendrasari Wahyu Oktavia Dosen Pembimbing : DR. Widya Utama,DEA Jurusan Fisika- FMIPAITS, Institut Teknbologi Sepuluh Nopember Surabaya

Deteksi Lapisan Hidrokarbon Dengan Metode Inversi Impedansi Akustik Dan EMD (Empirical Mode Decompotition) Pada Formasi Air Benakat Lapangan "X"

BAB III PEMODELAN GEOMETRI RESERVOIR

ARTIKEL RISET. Zulfani Aziz dan Ari Setiawan *

Identifikasi Sebaran Reservoar Hidrokarbon dengan Metode Inversi Simultan dan Analisis AVO Studi Kasus Lapangan A Cekungan Sumatera Selatan

BAB V ANALISIS SEKATAN SESAR

ANALISIS PERBANDINGAN ANTARA RESPON SEISMIK SINTETIK PP DAN PS BERDASARKAN PEMODELAN SUBSTITUSI FLUIDA PADA SUMUR

I. PENDAHULUAN. I. 1. Latar Belakang

LEMBAR PENGESAHAN TUGAS AKHIR. Disusun oleh : Reinhard Leonard Riova Naibaho Tempat Yogyakarta

Mampu menentukan harga kejenuhan air pada reservoir

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

EVALUASI FORMASI SUMURGJN UNTUK PENENTUAN CADANGAN GAS AWAL (OGIP) PADA LAPANGAN X

BAB III TEORI DASAR. Metode seismik refleksi merupakan suatu metode yang banyak digunakan dalam

Transkripsi:

BAB IV DATA DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Data 4.1.1 Data Seismik Penelitian ini menggunakan data seismik Pre Stack Time Migration (PSTM) CDP Gather 3D. Penelitian dibatasi dari inline 870 sampai 1050, crossline 400-650 dan pada CDP 0-45431. Data seismik ini diakuisisi pada tahun 2002 dan diproses sampai tahun 2003. Data seismik ini telah melalui proses-proses penghilangan noise (filter) serta NMO (Normal Move Out) sehingga dianggap memiliki kualitas yang baik untuk diproses dan diinterpretasi lebih lanjut. 4.1.2 Data Sumur Sumur yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 8 buah yang merupakan sumur produksi minyak, dan dua sumur injektor miring. Sumur sumur tersebut dipilih penulis berdasarkan kelengkapan data log dan checkshotnya guna mendapatkan hasil yang optimal. 7 Sumur yang digunakan dalam pengolahan data yaitu sumur ES-185, ES-191, ES-188, ES-76, ES-124, ES-73 dan ES-203 (injektor). Sedangkan sumur ES-211 digunakan untuk validasi hasil inversi (blind well test). Masing-masing sumur memiliki data log dan checkshot, sedangkan data core hanya terdapat pada beberapa sumur. 4.1.2.1 Data Log Data log yang tersedia dari masing-masing sumur cukup lengkap, sehingga diharapkan nantinya dapat mendukung penelitian ini. Log tersebut sebagai berikut : 40

JENIS SUMUR LOG ES-124 ES-185 ES-188 ES-191 ES-203 ES-73 ES-76 ES-211 Caliper x Gamma Ray NPHI RHOB Vp Vs x x VpVs Ratio x x Vshale Resistivity x Permeability x x Water Saturation Porosity Effective x x x Keterangan = Ada x = Tidak ada Tabel 4.1 Kedelapan sumur beserta lognya yang digunakan dalam penelitian N Gambar 4.1 Basemap sumur yang digunakan dalam penelitian, sumur hitam bulat adalah sumur produksi, sedangkan putih bulat bergaris adalah sumur injektor. 4.1.2.2 Data Core Dari tujuh sumur dalam penelitian, yang memiliki data core ialah sumur ES- 188, ES-76, ES-191 dan ES-185. Interval data core ini mencakup reservoar A, B dan 41

C pada formasi Bekasap. Data core digunakan untuk membantu analisis litologi dan facies, yang akan dikorelasikan sebarannya terhadap daerah penelitian. 4.1.2.3 Data Checkshot Data checkshot digunakan untuk well seismik tie, mengkonversi kedalaman (sumur) ke domain waktu (seismik), dan mengkoreksi Sonic P. Kedelapan sumur dalam penelitian ini memiliki data checkshot. 4.1.3 Data Analisis Petrofisika Data ini digunakan untuk analisis zona reservoar, litologi dan kandungan porositas, fluida, dan lainnya. Semua sumur ini memiliki data analisis petrofisika kecuali sumur ES-211. Data ini mendukung penelitian dalam analisis litologi, parameter fisika dan sebagai perbandingan dengan hasil inversi seismik nantinya dalam melihat kandungan minyak pada zona inversi. 4.2. Pengolahan Data 4.2.1 Perangkat Lunak Pengolahan data pada penelitian ini dilakukan dengan menggunakan beberapa perangkat lunak, yaitu : 1. Openworks 2003 : Digunakan untuk melihat dan memilah database sumursumur yang terdapat di lapangan TERRA. 2. Hampson Russel CE8/R2 - Modul elog : Digunakan untuk loading data sumur, editing log, pembuatan log baru, crossplot, well seismik tie dan analisis petrofisika. - Modul AVO : Digunakan untuk loading data seismik PSTM, pengolahan super gather, angle gather, AVO analisis, AVO atribut hingga Rp-Rs stack. 42

- Modul STRATA : Digunakan untuk interpretasi horison, pembuatan inisial model, dan tahapan inversi. - Modul View3D : Digunakan untuk visualisasi 3D dan interpretasi hasil inversi. 4.2.2. Pengolahan Data Sumur 4.2.2.1 Pemilahan data sumur Sebelum melakukan pengolahan data sumur, penulis memilah sumur-sumur yang terdapat di area penelitian (dibatasi inline 870-1050 dan crossline 400-650) dengan menggunakan perangkat lunak Openworks. Dari 34 sumur yang terdapat di daerah penelitian ini, penulis memilih 8 sumur, karena memiliki data yang lengkap seperti, log sonic, density, porosity, dan checkshot serta data marker. Sumur ES-188, ES-191, ES-203, ES-185, dan ES-124 digunakan dalam proses inversi SI, sedangkan untuk proses inversi AI, penulis menggunakan ketujuh sumur karena semuanya memiliki log sonic P. Sumur ES-211 dipilih karena letaknya yang berjauhan dari sumur lain sehingga diharapkan dapat memvalidasi kualitas penyebaran hasil inversi. 4.2.2.2 Pemeriksaan dan editing log Data-data yang telah dipilah kemudian diperiksa nilai dan satuannya masingmasing, seperti Kelly Bushing, koordinat sumur, dan nilai data tiap log. Lalu menghilangkan harga pembacaan pada interval yang tidak digunakan dalam analisis terutama interval harga yang tidak valid seperti yang terdapat pada log density, menunjukkan beberapa nilai negatif akibat adanya washout. Penulis juga melakukan konversi terhadap satuan log sonic menjadi meter/sekon. 43

4.2.2.3 Koreksi Log Sonic Untuk mendapatkan nilai log sonic yang benar dan dipakai dalam proses well seismik tie kemudian, kemudian dilakukan koreksi checkshot, sehingga log sonic berada pada kedalaman dan waktu yang benar. 4.2.2.4 Pembuatan Log Turunan Langkah yang dilakukan kemudian adalah pembuatan log turunan pada tiaptiap sumur sehingga dapat dilakukan analisis crossplot antar log. Log-log yang diturunkan adalah Porositas (density), P Impedance (AI), S Impedance (SI), Vp/Vs, Poisson s Ratio, Lambda Rho ( ), Mu Rho ( ), dan Lambda per Mu ( / ). 4.2.2.5 Analisis Crossplot Log ( Justifikasi LMR ) Untuk menentukan parameter yang sensitif terhadap perubahan litologi maupun fluida pada sumur, dilakukanlah teknik crossplot antara 2 log dalam sistem kartesian sumbu koordinat x dan y. Dengan mengetahui korelasi antara dua parameter atau lebih maka dapat dikelompokkan zona-zona yang memiliki kesamaan karakter litologi/ fluida ditandai dengan kisaran nilai parameter tertentu. Berikut adalah crossplot yang dilakukan penulis : 1. P-Impedance vs Gamma Ray : Terjadi overlap nilai Akustik Impedansi (AI) sandstone dengan shale, namun AI yang tinggi dapat membedakan shale dengan tight sand. 2. S-Impedance vs Gamma Ray : Sama halnya dengan AI, nilai SI yang tinggi dapat membedakan tight sand dengan shale saja. 3. Gamma Ray vs Density : Memperlihatkan zona porous sand, tight sand dan shale dengan skala warna porositas. 44

4. Lambda Rho vs Gamma Ray : Terlihat parameter Lambda Rho dapat memisahkan porous sand, shale, dan tight sand. 5. Mu Rho vs Gamma Ray : Nilai Mu Rho yang tinggi menunjukkan tight sand dan shale pada nilai Mu Rho yang rendah. 6. Lambda per Mu vs Gamma Ray : Dapat membedakan shale dengan oil sand. 7. SI vs Vp/Vs ratio: Crossplot ini dapat memisahkan shale dengan porous sand dan mendapatkan wet trend. 8. Lambda per Mu vs Water Saturation : Memisahkan fluida air dengan hidrokarbon. 9. Lambda per Mu vs Resistivity : Memisahkan oil sand, dengan wet sand. Gamma Ray P-Impedance Gambar 4.2 Crossplot AI dengan Gamma Ray (GR) pada ketujuh sumur (ES-124, ES-185, ES-188, ES-191, ES-203, ES-73 dan ES-76). AI dapat digunakan untuk mengidentifikasi tight sand tapi tidak bisa membedakan porous sand dengan shale. Cutoff GR dari PT.CPI untuk sand-shale di lapangan TERRA adalah 100 API. 45

Gamma Ray Shale Porous Sand Tight Sand Shear Impedance Gambar 4.3 Crossplot antara SI dengan Gamma Ray pada 5 sumur (ES-124, ES- 185, ES-188, ES-191 dan ES-203). Sama seperti AI, SI dapat membedakan tight sand dengan shale namun belum dapat membedakan porous sand dengan shale. Density Tight Sand Shale Porous Sand Gamma Ray Gambar 4.4 Crossplot Gamma Ray vs Density pada ketujuh sumur dengan skala warna porositas. Crossplot ini dapat membedakan tight sand dan porous sand dengan cutoff densitas 2.35 gr/cc. Nilai densitas diatas cutoff adalah tight sand (kuning tua) dan nilai densitas dibawah cutoff adalah porous sand (kuning). 46

Gamma Ray Shale Tight Sand Porous Sand Lambda Rho Gambar 4.5 Crossplot Lambda Rho vs Gamma Ray pada kelima sumur dengan skala warna porositas. Lambda Rho dapat mengidentifikasi porous sand (zona kuning), shale (zona hijau) dan tight sand (zona kuning tua). Gamma Ray Shale Tight Sand Porous Sand Mu Rho Gambar 4.6 Crossplot Mu Rho vs Gamma Ray pada kelima sumur dengan skala warna densitas. Mu Rho mampu memisahkan tight sand (zona kuning) dengan shale (zona hijau). 47

Gamma Ray Shale Oil Sand Vp/Vs Lambda per Mu Gambar 4.7 Crossplot Lambda per Mu dengan Gamma Ray pada kelima sumur dengan skala warna Saturasi Air. Lambda per Mu bisa memisahkan zona oil sand (merah) dengan batuan non reservoar dengan cutoff Lambda per Mu adalah 1. Wet Trend Porous Sand Shear Impedance Gambar 4.8 Crossplot SI dengan Vp/Vs pada kelima sumur. Crossplot ini memperlihatkan porous sand dengan zona merah memiliki nilai Vp/Vs < 1,75. Wet trend terlihat pada zona warna ungu. 48

Water Saturation Shale Oil Sand Lambda per Mu Gambar 4.9 Zona oil sand (merah) ditentukan dengan crossplot Lambda per Mu vs Water Saturation (Sw) pada 5 sumur. Nilai Sw < 0.8 adalah reservoar sand (oil pay). Resisitivity Oil Sand Wet Sand Lambda per Mu Gambar 4.10 Crossplot Lambda per Mu dengan resistivity pada 5 sumur. Zona oil sand berwarna merah ditandai dengan kenaikan drastis nilai resistivity, dan zona wet sand berisi air (kuning) ditandai dengan sedikit kenaikan nilai resistivity. 49

4602.0 4564.0 ES-76 T5-B A1-T T5-B A1-T 4650 A1-B A2-T A2-B A3-T A3-B 4600 A1-B A2-T A2-B A3-T A3-B A4-T 4650 A4-T A4-B A4-B 4700 ES-73 4700 UB-T UB-B ES-124 CUT OFF SW (0.85) 4750 UB-T UB-B B-T B-B 4750 OIL ZONE (BLACK) B-T B-B C1-T 4800 4800 C1-T C1-B 4850 C1-B 4859 0 Gambar 4.11 Hasil Analisis Petrofisika dari PT.CPI pada sumur ES-76, ES-73, dan ES-124 (kiri ke kanan) dengan kotak hitam menunjukkan zona minyak dengan cutoff Sw < 0.85 (warna biru muda) adalah oil pay. 50

4650 4700 4750 4800 4850 4900 4950 4618 4626 4629 4634 4652 4660 4665 4672 4718 4734 4820 4830 4900 4950 5000 5050 5100 5150 5200 5213 0 A1-T A2-T ES-185 ES-188 A1-T ES-203 A1-T A2-T 4600 A3-T A2-T A4-T Open Open A3-T A4-T 4650 A4-T Open B-T Open 4700 B-T B-T Open C1-T 4750 C1-T C1-T C2-T 4800 Closed D-T 4850 C2-T Gambar 4.12 Hasil Analisis Petrofisika dari PT.CPI pada sumur ES-185, ES-188, dan ES-203 (kiri ke kanan) dengan kotak hitam menunjukkan zona minyak dengan cutoff Sw < 0.85 (warna biru muda) adalah oil pay. 51

4600 A1-T Gambar 4.13 Hasil Analisis Petrofisika dari PT.CPI pada sumur ES-191 menunjukkan zona minyak dengan cutoff Sw < 0.85 (warna hijau) adalah oil pay. 4650 A3-T 4700 4750 4800 4850 A4-T OIL PAY (GREEN) B-T C1-T C2-T OIL PAY KEDALAMAN TIAP SUMUR YANG TERDAPAT OIL PAY (dalam feet) ES-124 ES-185 ES-188 ES-203 ES-73 ES-76 OIL 1 4582-4590 4682-4685 4618-4625 4910-4915 4617-4620 4639-4650 OIL 2 4646-4660 4689-4692 4629-4631 4940-4945 4678-4682 4666-4678 OIL 3 4718-4734 4694-4701 4653-4656 4977-4992 4762-4768 4680-4684 OIL 4 4794-4800 4773-4775 4670-4672 5057-5067 4802-4840 - OIL 5 - - 4718-4720 5140-5147 - - OIL 6 - - 4724-4734 5166-5170 - - OIL 7 - - 4819-4830 - - - Tabel 4.2 Tabel yang memperlihatkan kedalaman pada 6 sumur (ES-124, ES- 185, ES-188, ES-203, ES-73 dan ES-76) yang merupakan zona minyak. Zona minyak pada tiap sumur ini diinterpretasi secara integrasi berdasarkan data log, core, dan well test. Umumnya zona minyak ditandai dengan rendahnya nilai Gamma Ray (<100 API), cross-over density (RHOB) dengan Neutron Porosity dan naiknya nilai resistivity, serta nilai Saturasi Air (Sw) < 0.8. 4900 4950 4977.0 52

4.2.3 Resolusi Vertikal Seismik Ketebalan minimum lapisan untuk dapat dibedakan oleh seismik terhadap lapisan lainnya disebut ketebalan tuning. Jika lapisan memiliki ketebalan dibawah ketebalan lapisan tuning maka akan terjadi penumpukan amplitudo gelombang. Jika tidak dikenali dapat mengakibatkan kesalahan interpretasi (pitfall). Pada penelitian ini zona target adalah Formasi Bekasap yang terdiri dari reservoar A, B dan C. Penampang Rp dan Rs stack masing-masing memiliki spektrum frekuensi yang keduanya memiliki harga maksimum sekitar 20 Hz (lihat gambar 4.21). Berdasarkan data depth-time table velocity dan data log sonik (Vp), dapat diketahui kecepatan rata-rata perambatan gelombang pada zona target. Jika kecepatan perambatan gelombang (V) dan frekuensi (f) diketahui maka panjang gelombang adalah hasil bagi V dengan f. Resolusi vertikal data seismik umumnya seperempat dari panjang gelombang. Berdasarkan data marker dan composite log dari ketujuh sumur (ES-124, ES- 188, ES-185, ES-191, ES-203, ES-73 dan ES-76) ketebalan rata-rata Formasi Bekasap (Top A sampai Base C) adalah 295.78 feet. Kecepatan gelombang P ratarata di zona ini pada ketujuh sumur adalah 3165.4 m/s, dengan asumsi frekuensi maximum adalah 20 Hz maka didapatkan panjang gelombang 158.3 meter. Sehingga resolusi vertikal seismik pada Formasi Bekasap adalah ¼ x 158.3 m = 39.56 m atau sekitar 130.6 feet. Sehingga zona target (Formasi Bekasap) masih berada dalam kisaran resolusi vertikal seismik dan terhindar dari pitfall tuning effect. 53

4.2.4 Pengolahan data seismik Setelah melakukan pengolahan data sumur, kemudian pengolahan data seismik dilakukan sebagai berikut : 4.2.4.1 Loading data Data seismik dalam bentuk CDP gather kemudian diload dengan mencocokan informasi data (sample rate, trace headers, inline, crossline byte location, tipe, dan skala koordinat) dari header dump. Gambar 4.14 Data seismic CDP gathers yang telah difilter sebelumnya pada crossline 504-508 4.2.4.2 Super Gather Kemudian dilakukan proses Super Gather untuk meningkatkan perbandingan sinyal terhadap noise (S/N ratio). 54