SISTEM TELECARDIAC MONITORING EKSTRAKSI DAN TRANSMISI PARAMETER TEMPORAL SINYAL JANTUNG MELALUI KANAL RADIO

dokumen-dokumen yang mirip
Oleh Arif Widodo NRP Dosen Pembimbing Dr. Tri Arief Sardjono, ST. MT.

TUGAS AKHIR PERANCANGAN SISTEM PENDETEKSI ARITMIA MENGGUNAKAN NEURAL NETWORK. Andri Iswanto

SISTEM AKUISISI ECG MENGGUNAKAN USB UNTUK DETEKSI ARITMIA

MONITORING ELEKTROKARDIOGRAF MENGGUNAKAN TOPOLOGI MESH ELECTROCARDIOGRAPH MONITORING USING MESH TOPOLOGY

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Gambar 2.1 Perangkat UniTrain-I dan MCLS-modular yang digunakan dalam Digital Signal Processing (Lucas-Nulle, 2012)

Multipoint to Point EKG Monitoring Berbasis ZigBee

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Trio Novrizal¹, -². ¹Teknik Telekomunikasi, Fakultas Teknik Elektro, Universitas Telkom

ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA BAB III METODE PENELITIAN

Perancangan Simulator EKG (Elektronik Kardiogra) Menggunakan Software Proteus 8.0

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Gambar Rangkaian EMG Dilengkapi Bluetooth

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB III METODE PENELITIAN. sistem. Blok diagram sistem dapat dilihat pada gambar 3.1 di bawah ini.

Pengembangan Perangkat EKG 12 Lead dan Aplikasi Client-Server untuk Distribusi Data

PERENCANAAN DAN PENGAMBILAN DATA DENYUT JANTUNG UNTUK MENGETAHUI HEART RATE PASCA AKTIFITAS DENGAN PC

Desain dan Realisasi Perangkat Elektrokardiograf Berbasis PC Menggunakan Sound Card

SIMULATOR ECG BERBASIS PC SEBAGAI ALAT BANTU AJAR PENGOLAHAN SINYAL BIOMEDIS

IMPLEMENTASI PROTOKOL USB PADA PENGONTROL MIKRO ATMEGA8 UNTUK AKUISISI DATA SINYAL ELEKTROKARDIOGRAM Disusun Oleh : Innocentio Aloysius Loe ( )

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Sistem Instrumentasi Sinyal Electrocardiography untuk Analisa Dinamika Jantung

BAB I PENDAHULUAN. Jantung merupakan sebuah organ tubuh yang terdiri dari sekumpulan otot.

1.2 Tujuan Penelitian 1. Penelitian ini bertujuan untuk merancang bangun sirkit sebagai pembangkit gelombang sinus synthesizer berbasis mikrokontroler

Seminar Tugas Akhir Juni 2017

Disusun Oleh: Kevin Yogaswara ( ) Meitantia Weni S B ( ) Pembimbing: Ir. Rusdhianto Effendi AK., MT.

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan dari bulan Maret - Mei 2015 dan tempat

PERANCANGAN ALAT PENDETEKSI SINYAL ELECTROCARDIOGRAM BERBASIS MIKROKONTROLER

BAB III PERANCANGAN ALAT

BAB 1 PENDAHULUAN. Melakukan pengukuran besaran fisik di dalam penelitian, mutlak

BAB IV PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM

III. METODE PENELITIAN. Penelitian tugas akhir ini akan dilakukan di Laboratorium Terpadu Teknik Elektro

Pcndahuluan. Bab I Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB II DASAR TEORI. Modulasi adalah proses yang dilakukan pada sisi pemancar untuk. memperoleh transmisi yang efisien dan handal.

WIRELESS LAN ELECTROCARDIOGRAPH (ECG)

RoadMap Penelitian VMeS

BAB I PENDAHULUAN. PSD Bab I Pendahuluan 1

IMPLEMENTASI SISTEM PENGENALAN KATA MENGGUNAKAN SINYAL ELECTROMYOGRAPHY BERBASIS RASPBERRY PI

Arie Setiawan Pembimbing : Prof. Ir. Gamantyo Hendrantoro, M. Eng, Ph.D.

MONITORING PH AIR DI INSTALASI PENGOLAHAN AIR MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER BERBASIS RADIO

SKRIPSI APLIKASI ADAPTIVE NOISE CANCELLATION FREKUENSI 50 HZ PADA ELECTROCARDIOGRAM

Klasifikasi dan Pengenalan Pola pada Sinyal EKG Berdasarkan Sifat Keacakan (Entropy) dengan 6 Channel

Telemonitoring Elektrokardiografi Portabel. Portable Electrocardiograph Telemonitoring

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN MODUL ECG DAN EMG DALAM SATU UNIT PC Sub Judul : PEMBUATAN RANGKAIAN ECG DAN SOFTWARE ECG PADA PC

Jurusan Teknik Elektro, 3 Jurusan Teknik Informatika Sekolah Tinggi Teknologi Telkom, Bandung

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Maret 2015 sampai dengan Agustus 2015.

POLITEKNIK NEGERI JAKARTA

BAB III PERANCANGAN DAN REALISASI SISTEM. Dalam tugas akhir ini dirancang sebuah modulator BPSK dengan bit rate

BAB III METODE PENELITIAN. alat pendeteksi frekuensi detak jantung. Langkah langkah untuk merealisasikan

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penelitian Realisasi Monitoring Denyut Nadi Pasien Wireless Dengan ZigBee.

MONITORING PHOTOPLETHYSMOGRAPH DIGITAL DENGAN WIRELESS LAN (802.11b)

IMPLEMENTASI FILTER INFINITE IMPULSE RESPONSE (IIR) DENGAN RESPON BUTTERWORTH DAN CHEBYSHEV MENGGUNAKAN DSK TMS320C6713

Dalam sistem komunikasi saat ini bila ditinjau dari jenis sinyal pemodulasinya. Modulasi terdiri dari 2 jenis, yaitu:

Rancang Bangun Modul EEG Untuk Menentukan Posisi Otak Saat Melakukan Aktivitas Tertentu Menggunakan Metoda Filter Digital IIR

ALAT UNTUK MEMPERAGAKAN IRAMA DENYUT JANTUNG SEBAGAI BUNYI DAN PENGUKUR KECEPATAN DENYUT JANTUNG MELALUI ELEKTRODA PADA TELAPAK TANGAN

Ekstraksi Parameter Temporal Sinyal ECG Menggunakan Difference Operation Method

Definisi Filter. Filter berdasar respon frekuensinya : 1. LPF 2. HPF 3. BPF 4. BRF/BSF

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BAB III KEGIATAN PENELITIAN TERAPAN

Sistem Pengaturan Waktu Riil

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

ANALISIS PENGUATAN BIOPOTENSIAL DENGAN REDUKSI INTERFERENSI GANGGUAN

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan mulai pada November 2011 hingga Mei Adapun tempat

BAB IV PENGUKURAN DAN ANALISIS SISTEM. diharapkan dengan membandingkan hasil pengukuran dengan analisis. Selain itu,

Algoritma Mendeteksi Ketidaknormalan Premature Atrial Contractions(PACs) Berdasarkan Kombinasi RR Interval dan Correlation Coefficient

PERANCANGAN TUNABLE BAND PASS FILTER AKTIF UNTUK APLIKASI ANALISIS SINYAL DENGAN DERET FOURIER

Desain dan Implementasi Elektrokardiogram (EKG) Portable Menggunakan Arduino

RANCANG BANGUN DATA AKUISISI TEMPERATUR 10 KANAL BERBASIS MIKROKONTROLLER AVR ATMEGA16

BAB III PERANCANGAN DAN REALISASI. Blok diagram carrier recovery dengan metode costas loop yang

BAB III PERANCANGAN SISTEM

BAB III PERANCANGAN SISTEM

ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Fisika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Airlangga.

Komunikasi Nirkabel Ad Hoc pada Kanal VHF dengan Memanfaatkan Platform SDR. Pembimbing : Dr.Ir. Achmad Affandi, DEA

Deteksi Sinyal Elektromyogram (EMG) Saat Kontraksi Dan Relaksasi Dengan Personal Komputer

Penguat Oprasional FE UDINUS

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

I. PENDAHULUAN. sudah bisa kita rasakan sekarang ini. Peralatan medis. membantu di dalam diagnosis, monitoring atau terapi medis.

BAB II LANDASAN TEORI

PERANCANGAN SISTEM PENDETEKSI ARITMIA MENGGUNAKAN NEURAL NETWORK

penulisan ini dengan Perancangan Anti-Aliasing Filter Dengan Menggunakan Metode Perhitungan Butterworth. LANDASAN TEORI 2.1 Teori Sampling Teori Sampl

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Rancang Bangun Alat Dengar Jarak Jauh Menggunakan Multi Stage Amplifier dan Low Pass Filter ( Low Pass Filter )

BAB III PERANCANGAN ALAT

DAFTAR ISI. Abstrak... Abstract... Kata Pengantar... Daftar Isi... Daftar Gambar... Daftar Tabel... BAB I Pendahuluan Latar Belakang...

BAB I PENDAHULUAN. xvi

2) Staf Pengajar Jurusan Fisika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya

BAB IV PENGUKURAN DAN ANALISIS

BAB II DASAR TEORI. sebagian besar masalahnya timbul dikarenakan interface sub-part yang berbeda.

Perbaikan Sistem Kendali Robot Tangan EH1 Milano Menggunakan Sistem Kendali Loop Tertutup

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III PERANCANGAN SISTEM

BAB III METODE PENELITIAN. transmisi data streaming menggunakan Zigbee wireless network dengan

Simulasi Perancangan Filter Analog dengan Respon Chebyshev

III. METODE PENELITIAN

BAB IV PENGUKURAN DAN ANALISA. Pengukuran dan analisa dilakukan bertujuan untuk mendapatkan

BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA. Bab ini membahas tentang pengujian alat yang dibuat, adapun tujuan

BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISIS

BAB III METODE PENELITIAN DAN PERANCANGAN SISTEM

BAB III SISTEM PENGUKURAN ARUS & TEGANGAN AC PADA WATTMETER DIGITAL

IMPLEMENTASI ALGORITME HIGH PASS FILTER PADA FPGA MENGGUNAKAN PROSESOR NIOS II

Transkripsi:

SISTEM TELECARDIAC MONITORING EKSTRAKSI DAN TRANSMISI PARAMETER TEMPORAL SINYAL JANTUNG MELALUI KANAL RADIO Norma Hermawan 1), Muh. Farid Retistianto 2), Achmad Arifin 3) 1),3 ) Teknik Biomedik, Institut Teknologi Sepuluh Nopember 2) Teknik Elektro, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Jl. Raya ITS, Keputih, Sukolilo, Surabaya Email : norma.hermawan@bme.its.ac.id Abstrak. Pengamatan jantung dengan memanfaatkan Electrocardiography (ECG) telah diterima secara luas sebagai dasar untuk diagnosis dan mengetahui kondisi maupun aktivitas elektris dari jantung seseorang. Pengujian tradisional umumnya mensyaratkan subjek uji untuk tetap berada dalam jangkauan penguji. Akibatnya, ada kendala jarak yang harus dilampaui untuk mendapatkan kemampuan deteksi dini. Berlatar belakang permasalahan tersebut, maka diajukan sebuah model telemonitoring yang direalisasikan dengan instrumen ECG berbasis IC AD620 yang mampu berhubungan jarak jauh menggunakan modulasi frekuensi radio. Sistem monitoring ini diharapkan mampu mengeliminir kebutuhan jarak monitoring jantung dengan tetap mempertahankan informasi ECG yang memadai. Penelitian ini menunjukkan keberhasilan pengiriman pada lima belas subjek dengan tingkat penerimaan data hingga 90% dengan rata-rata waktu pengiriman berkisar lima belas menit untuk setiap dua ribu data. Kata kunci: Telecardiac monitoring, Electrocardiography, Instrumentation Amplifier, Digital Signal Processing. 1. Pendahuluan Electocardiogram (ECG) telah lama digunakan sebagai dasar diagnosa dan salah satu indikator kondisi kesehatan jantung pasien di seluruh dunia. Indonesia tergolong negara yang memiliki daerah rural luas dan berbentuk negara kepulauan. Faktor-faktor tersebut menyebabkan pembangunan infrastruktur telekomunikasi terhambat. Di sisi lain, sarana dan prasarana yang menunjang kebutuhan medis di banyak daerah belum cukup memadai. Kebijakan manajemen kesehatan dari Kementerian Kesehatan mengenai deteksi dini kondisi jantung memperkuat alasan diperlukannya penelitian ini. Melakukan monitoring jantung dengan ECG berarti mengakuisisi dan merekam aktivitas kelistrikan dari jantung dengan direpresentasikan sebagai sinyal PQRST. Mendapatkan sinyal jantung membutuhkan teknik dan perangkat tertentu berupa instrumen yang dapat mengukur diferensial dari titik-titik pengukuran (disebut juga sebagai Lead) yang dipasang sesuai dengan konfigurasi Segitiga Einthoven[1]. Algoritma dari deteksi dan ekstraksi sinyal PQRST telah cukup lama dikembangkan, salah satu yang umum digunakan adalah detektor QRS oleh Pan-Tompkins. Dengan mengetahui kompleks QRS, maka akan lebih mudah dilakukan ekstraksi parameter temporal seperti laju detak jantung, variabilitas laju detak jantung hingga interval dari R-R dan turunan dari algoritma lainnya (seperti algoritma anotasi). Berdasarkan latar belakang tersebut dengan tambahan kemampuan komunikasi radio menggunakan protokol AX.25[2] untuk mengirimkan paket data melalui port serial pada komputer, maka penelitian ini bertujuan meningkatkan kemampuan monitor ECG berbasis ARM[3] sehingga dapat mengekstraksi parameter temporal dari jantung dan mentransmisikannya melalui kanal radio. Pada akhirnya, kendala jarak pada saat melakukan monitoring jantung dengan ECG dapat dieliminir. 2. Pembahasan Penelitian telah dilakukan secara bertahap dan akan dibahas secara sistematis mulai dari perancangan sistem hingga hasil pengujian. B46.1

2.1. Perancangan Sistem Gambar 1. Blok Diagram Sistem Telecardiac Monitoring Sistem yang dirancang dapat dibagi menjadi sisi pengirim dan penerima. Keseluruhan perancangan sistem ditunjukkan oleh Gambar 1. Pada gambar tersebut dapat dilihat proses komunikasi dari sisi pengirim menuju penerima dengan media frekuensi radio pita VHF. 2.1.1. Bagian Pengirim Bagian pengirim tersusun atas komponen instrumen dan radio komunikasi. Bagian ini berperan sebagai sisi yang mengakuisisi, mengolah dan mengirimkan informasi dan parameter dari kondisi jantung (cardiac parameter) yang diambil dari data ECG. Sub-bagian pada pengirim dapat dilihat dengan lebih detil pada Gambar 2. Sub-bagian instrumen dirancang dari rangkaian penguat instrumentasi yang mampu menguatkan amplitudo sinyal jantung. Setelah dikuatkan, sinyal jantung harus melewati rangkaian filter yang terdiri dari Lowpass Filter (LPF), High Pass Filter (HPF) dan Bandstop Filter (BSF) sesuai dengan karakteristik umum frekuensi ECG. Mikrokontroler ARM digunakan untuk mengatur pengiriman data ke Komputer (PC), dimana selanjutnya data ECG yang telah diakuisisi akan diolah secara digital. Pada PC, data kembali diolah dengan tahap filter (low pass, high pass, dan band stop) yang secara umum bertujuan untuk menghilangkan noise, mereduksi gangguan dari tegangan jala-jala dan menstabilkan sinyal sehingga tidak terkena baseline wandering. Pada tahap selanjutnya, proses ekstraksi dapat dilakukan terhadap data tersebut. Metode ekstraksi parameter temporal sinyal jantung telah lama dikembangkan. Pada penelitian ini, digunakan algoritma QRS detektor yang dikembangkan oleh Pan-Tompkins. Algoritma ini memiliki beberapa tahapan yang difokuskan untuk mendeteksi adanya kejadian kompleks QRS. Dengan mengetahui kompleks QRS, maka parameter temporal lain dari monitoring jantung dapat diturunkan seperti interval dari R ke R, laju detak jantung hingga variabilitas laju jantung. Tahapan lengkap dari algoritma ini adalah filter digital low pass dan high pass kemudian fungsi derivatif, squaring dan terakhir adalah moving window average. Pengiriman data pada bagian radio dilakukan dengan beberapa langkah enkapsulasi dan iterasi untuk menjamin keberhasilan data. Data dikonversi ke dalam format string sesuai dengan dukungan protokol komunikasi AX.25. Gambar 2. Blok Diagram Bagian Pengirim B46.2

2.1.2. Bagian Penerima Bagian penerima dari sistem ini tersusun atas radio, komputer server, dan user interface. Data yang dihasilkan berupa ringkasan pengukuran (summary) dan hasil ekstraksi parameter temporal (temporary extract). Bagian ini berperan sebagai sisi yang menerima, menyimpan dan mengirimkan informasi hasil olahan pada tenaga medis. Data ECG yang dikirim oleh radio akan diterima oleh bagian penerima dan diolah dalam bentuk data string. Data ekstraksi yang diterima oleh radio penerima dapat berupa data hasil dari pencarian nilai parameter temporal dari sinyal ECG. Data yang diterima berjumlah sedikit sehingga proses penerimaan tidak akan memakan waktu yang banyak. Perancangan bertujuan untuk memberikan ringkasan pada sisi penerima dan dapat juga diteruskan ke bagian pemroses data yang lain. 2.2. Metode Pengambilan Data Dengan menggunakan konfigurasi segitiga Einthoven, aktivitas elektris jantung salah satu subjek dimonitor. Penempatan elektroda ditunjukkan oleh Gambar 3. Hasil monitor ditampilkan pada osiloskop untuk mengkonfigurasi penguatan dari sinyal sehingga didapatkan nilai sinyal dengan Vpeak-peak 1 V dari input tegangan 1 mv peak-peak. Dari seluruh tahapan rangkaian, sinyal yang didapatkan secara teoritis masih berada dalam kisaran ±1 V. Agar input ADC dapat seluruhnya mengolah sinyal yang ada, maka rangkaian penjumlah digunakan dan akan dikonfigurasi sedemikian rupa sehingga nilai polaritas seluruh tegangan berada pada sisi positif. Setelah tiap pengolahan sinyal analog dilakukan, maka pengambilan data untuk nilai data digital dilakukan dan algoritma program yang telah dibuat digunakan untuk melakukan ekstraksi parameter temporal dari sinyal ECG yang ada. Setelah hasil pengolahan sinyal didapatkan, maka ekstraksi dan morfologi dari ECG dikirimkan melalui protokol komunikasi AX.25 untuk direkonstruksi kembali pada sisi penerima. 2.3. Hasil Pengujian Hasil dari penelitian ini ditunjukkan pada penjelasan selanjutnya. 2.3.1. Pengujian Instrumen Pada rangkaian, elektroda diletakkan pada subjek uji dengan hasil yang ditampilkan pada osiloskop. Pengujian menunjukkan bahwa penguatan dari rangkaian telah berhasil mendapatkan sinyal ECG dengan tegangan Vpeak-peak mencapai 1 V. Hasil pengujian dapat dilihat pada Gambar 4. 2.3.2. Pengujian Filter Pengujian rangkaian Filter dilakukan dengan memberikan input tegangan sinus pada masing-masing rangkaian dan dilakukan pencatatan terhadap respon frekuensi dari masing-masing rangkaian. Secara kesulurahan, terdapat pergeseran dari frekuensi cut-off yang diharapkan. Namun demikian, filter masih dapat digunakan karena pergeseran dari nilai ini masih dapat mencapai tujuan dari masingmasing rangkaian. Gambar 3. Peletakan Elektroda pada Subjek Uji B46.3

2.3.3. Pengujian Radio Gambar 4. Hasil Pengujian Rangkaian Instrumen Pengujian dilakukan dengan mengirimkan sinyal database yang telah didapat dengan konfigurasi computer. Gambar 5 menunjukkan hasil penerimaan sinyal sinusoidal ketika dikirmkan melalui radio. Terlihat bahwa algoritma menerima sinyal dan mampu merekonstruksi ulang bentuk sinyal yang dikirim, dengan sedikit adanya pergeseran data. 2.3.4. Pengujian Terintegrasi Pengujian terintegrasi dilakukan dengan membandingkan sinyal ECG ketika diukur secara langsung dengan sinyal ECG yang telah dikirimkan melalui radio. Bentuk sinyal yang ditransmisikan oleh pengirim dan diterima oleh bagian penerima dari hasil pengujian ini dapat dilihat pada Gambar 6 sampai Gambar 9. Gambar 5. Hasil Pengiriman Sinyal Sinusiodal Gambar. 6. Data asli yang didapat dari Subjek A B46.4

Gambar. 7. Penerimaan Data dari Subjek A Gambar. 8. Data asli yang didapat dari Subjek B Gambar. 9. Penerimaan Data dari Subjek B Tabel 1 menunjukkan rata-rata keberhasilan transmisi data rata-rata yang diambil dari 15 subyek dan dilakukan sebanyak tiga kali percobaan. Dari berbagai data tersebut secara ringkas dapat diketahui bahwa sistem telah bekerja dengan cukup baik sesuai spesifikasi yang dirancang. Tabel 1. Rata-rata Keberhasilan Transmisi Data Jumlah data kirim 28000 28000 28000 Jumlah data terima 27182 27035 26956 Data hilang 818 965 1044 Persentase data terima 97.07% 96.55% 96.27% B46.5

3. Simpulan Berdasarkan pengujian dan simulasi, rangkaian ECG dengan menggunakan komponen penguat instrumen terintegrasi AD620 dan mikrokontroler ARM telah mampu untuk melakukan monitoring aktivitas elektris dari jantung. Penggunaan protokol AX.25 dinilai lamban untuk keperluan pengiriman data secara real time. Solusi dari permasalahan tersebut adalah dengan enkapsulasi paket data yang berisi lima sampel setiap transmisi. Jumlah transmisi dapat dipilih secara acak dengan mempertimbangkan kemungkinan pergeseran nilai informasi dan kondisi pengiriman tanpa data. Komunikasi radio untuk aplikasi monitoring jantung memiliki kelebihan yaitu handal dan mampu menjangkau daerah pelosok. Kekurangan dari metode komunikasi ini adalah waktu yang diperlukan untuk transmisi data relatif lama. Daftar Pustaka [1]. J.Tompkins, Willis, Biomedical Digital Signal Processing, Prentice Hall, New Jersey, 1995. [2]. User Manual Alinco DR-135 mk III, Alinco, 2012 [3]. Hanif, Messa, Rancang Bangun Sistem Instrumentasi dan Pengolahan Digital Sinyal ECG untuk Analisa Variabilitas Parameter Temporal Berbasis Mikrokontroller ARM, Jurnal Teknik POMITS Vol. 1, No.1, (2015)1-6, Surabaya, 2015 [4]. Pan J, Tompkins W. A real-time QRS detection algorithm. IEEE TransBiomed Eng. 1985; 32: 230-236. B46.6