STUDI EMPIRIS PENERIMAAN SISTEM JDIH DI BPK RI BERBASIS TAM DENGAN PENDEKATAN BAYESIAN SEM Muhamad Rifki Setyadji / 9108205801 25 Agustus 2010 1
Pendahuluan Latar Belakang & Perumusan Masalah Batasan Permasalahan, Tujuan, dan Manfaat Penelitian Kontribusi Penelitian Hipotesan Awal 25 Agustus 2010 Hal. 1 AGENDA Kajian Pustaka JDIH, SEM, Bayesian SEM, & TAM Hal. 11 Metodologi Penelitian Kerangka Pemikiran Hipotesa Metode Penelitian Langkah-langkah Analisis Hal. 39 Analisis Hasil dan Pembahasan Data Demografi Responden Pendefinisian Konstruk Individual Pengujian-pengujian Analisis Model Struktural dan Pengukuran & Hasil Pengujian Hipotesis Hal. 55 Penutup Kesimpulan & Saran Hal. 113 2
PENDAHULUAN 25 Agustus 2010 3
Latar Belakang Permasalahan Adanya peraturan yang menuntut lembaga publik untuk menyebarluaskan produk hukumnya Keberadaan JDIH yang cenderung kurang optimal, berdasarkan observasi awal : Kebiasaan copy-paste-modify para pegawai Perilaku auditor yang meremehkan jika ada dokumen hukum yang belum lengkap LATAR BELAKANG & PERUMUSAN MASALAH 4
Implementasi JDIH di BPK RI selama ini Fungsi eksternal penyebarluasan informasi dari BPK RI kepada publik Fungsi internal sumber informasi/literatur pra-audit LATAR BELAKANG & PERUMUSAN MASALAH 5
Studi Pra-Penelitian Pengukuran untuk menilai keberhasilan aplikasi yang dikembangkan biro TI BPK RI Latar Belakang psikologis dan organisatoris, yang berpengaruh pada implementasi JDIH di lingkungan BPK RI JDIH elektronik sebagai elemen difusi teknologi di BPK RI STUDI MANAJEMEN Pendekatan TAM 6
Rumusan Masalah Membentuk struktur TAM, dan Menentukan variabel-variabel yang berpengaruh. LATAR BELAKANG & PERUMUSAN MASALAH 7
Batasan Permasalahan 1. JDIH kantor pusat + UJDIH 3 kantor perwakilan, 2. Sasaran Responden, dan 3. Content Locking. BATASAN PERMASALAHAN 8
Tujuan dan Manfaat Penelitian Tujuan : Mengetahui bentuk TAM yang menggambarkan penggunaan media JDIH elektronik di BPK RI; Mengetahui variabel yang berpengaruh terhadap penggunaan media JDIH elektronik. Manfaat : Masukan kepada institusi Kebijakan baru peningkatan fungsi media JDIH elektronik kepatuhan BPK RI pada peraturan. TUJUAN DAN MANFAAT PENELITIAN 9
Kontribusi Penelitian Kontribusi : Membangun model TAM pada JDIH dimanfaatkan pada instansi pemerintah lainnya. Menutupi kelemahan metode jajak pendapat pada penelitian sebelumnya. KONTRIBUSI PENELITIAN 10
Dimensi-dimensi yang Berpengaruh Lingkungan Kerja Tipikal budaya kerja pada instansi pemerintahan HIPOTESA AWAL Karakteristik Pengguna Kebiasaan pengguna dalam proses penyelesaian tugas pemeriksaan Manajemen Sistem JDIH Sosialisasi dan kualitas media JDIH elektronik 11
KAJIAN PUSTAKA 25 Agustus 2010 12
Tentang JDIH Sejarah Penerapan di Indonesia Fakta di BPK RI JARINGAN DOKUMENTASI & INFORMASI HUKUM 13
Pustaka Pendukung Berusaha memenuhi persyaratan pedoman penyusunan tesis, >30% pustaka adalah artikel jurnal ilmiah yang relevan. Artikel jurnal, difokuskan pada topik : TAM, technology/web acceptance, human/computer interaction, information/management/decision science, factor analysis, SEM, dan Estimasi Bayesian tahun 2005 2010 (kecuali acuan dasar TAM). Buku acuan tentang Analisis Multivariat, SEM menggunakan AMOS, dan Bayesian SEM. Peraturan perundangan yang berlaku dan relevan. KAJIAN PUSTAKA 14
SEM : Teknik statistik untuk membangun dan menguji model kausal. Dapat menguji secara bersama-sama model struktural dan pengukuran. Tahapan ideal (Hair, 2010): 1. Pendefinisian konstruk individual 2. Pembangunan model struktural 3. Perancangan studi empiris pemilihan metode estimasi 4. Pengujian validitas 5. Pengujian GOF 6. Pengujian model struktural respesifikasi STRUCTURAL EQUATION MODELING 15
Bayesian SEM Kelebihan (AMOS Dev. Corp., 2009) : Informas penyusun prior distribution tersaji secara eksplisit, Kinerja baik pada sampel kecil, Penghindaran nilai-nilai yang inadmissible, dan Pengujian estimasi dan hipotesis dilakukan melalui fungsi-fungsi yang bisa di-kustomisasi peneliti. ESTIMASI BAYESIAN 16
Sekilas TAM Adopsi dari model TRA Dikembangkan oleh Davis, 1989 Dua faktor utama yang berpengaruh, yaitu : (1) Perceived Ease of Use dan (2) Perceived Usefulness TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL 17
TAM dari masa ke masa (1) Davis, 1989 Venkatesh & Davis, 2000a TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL 18
TAM dari masa ke masa (2) Venkatesh & Bala, 2008 TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL 19
Lingkungan Kerja Subjective Norm Image Manajemen Sistem Voluntariness Perceived Usefulness TAM PADA BPK RI Job Relevance Objective Usability Output Quality Behavioural Intention Karakteristik Pengguna Computer Self- Efficacy Perceived Ease of Use Use Behaviour Computer Anxiety 20
METODOLOGI PENELITIAN 25 Agustus 2010 21
Alur Penelitian Studi Pendahuluan Studi Literatur Perumusan Masalah Perumusan Metode Penetapan Batasan dan Tujuan Perancangan Kuesioner LANGKAH-LANGKAH Pelaksanan Jajak Pendapat Pengolahan & Analisis Data Simpulan & Saran 22
Penentuan TAM : aktual, kemudahan literatur, sesuai dengan kasus yang akan diteliti Berdasarkan TAM3 yang diusulkan oleh Vekatesh dan Bala (2008), karena bentuk kausalnya dihasilkan dari penelitianpenelitian terdahulu Modifikasi dilakukan berdasarkan kondisi hasil observasi awal di BPK RI perwakilan prov. NTB di Mataram KERANGKA PEMIKIRAN 23
Diagram Kausal HIPOTESA 24
Lokasi Penelitian Pengumpulan data primer dengan kuesioner dan sekunder dengan studi penelitian sebelumnya. Lokasi penelitian terbagi di tiga kantor perwakilan BPK RI. Area Sampel, seluruh pegawai yang berada di lokasi penelitian dan pernah melakukan tugas audit setempat. Variabel penelitian menggunakan skala likert 1-5 sebagai skala sikap pengguna. METODE 25
1. Mengembangkan model dasar TAM berupa kausal diagram, 2. Mengkonversi causal diagram ke dalam bentuk path diagram pada software AMOS, 3. Pengujian pengukuran, 4. Menguji hipotesis melalui model struktural, 5. Modifikasi model (jika diperlukan), dan 6. Evaluasi model pengukuran dan model struktural. TAHAPAN ANALISIS 26
ML vs Bayesian SEM Maximum Likelihood (Hair, 2010) Sampel harus besar Missing data < 10% sampel Uji Kecocokan menggunakan ambang batas indeks GOF (GFI, AGFI, RMSEA, dll) Bayesian SEM (Lee, 2007) Sampel bisa dalam jumlah sedikit Missing data mungkin cukup besar namun tetap dalam pola MAR Fit measures dengan melihat nilai posterior predictive p, DIC, dan effective number of parameter PERBANDINGAN METODE ML DAN BAYESIAN 27
ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN 25 Agustus 2010 28
Gender 100 50 0 86 Pria Data Awal 66 86 69 58 Wanita N/A No Missing 24 Masa Kerja Pegawai 80 60 40 20 0 Data Awal 2 1 0 No Missing 6 5 4 3 >=7 #N/A DATA DEMOGRAFI Unit Kerja Induk per Eselon-II Unit Kerja Pegawai Unit Kerja Data Awal No Missing 13% 23% 13% 11% 17% 15% 30% 29% NTB Jateng Jatim Lainnya Administrasi Umum 23 15 Auditor & Pemeriksa 132 110 Penilik & Verifikatur 4 - Pejabat Struktural 7 6 N/A 64 28 28% 21% N/A 29
Konstruk Individu beserta Indikator-indikatornya Konstruk Indikator Konstruk Indikator Konstruk Indikator Konstruk Indikator PU PU1 CSE CSE4 SN SN1 BI BI1 PU2 SANX SANX2 SN2 BI2 PU3 SANX3 SN3 BI3 PU4 SANX4 SN4 VOL VOL2 PEOU PEOU1 OU OU1 IMG IMG1 VOL3 PEOU2 OU2 IMG2 VOL4 PEOU3 OU3 IMG3 USE USE1 CSE CSE1 OQ OQ1 REL REL1 SANX1 CSE2 OQ2 REL2 OU4 CSE3 OQ3 REL3 Reformulasi : Indikator SANX1 USE Indikator OU4 USE Indikator VOL1 dihapus PENDEFINISIAN KONSTRUK INDIVIDUAL 30
Hasil Uji Validitas Kuesioner Konstruk Indikator r xy Valid Konstruk Indikator r xy Valid PU PU1 0.925386 SN SN1 0.903155 PU2 0.918041 SN2 0.912393 PU3 0.912376 SN3 0.843718 PU4 0.931766 SN4 0.684827 * PEOU PEOU1 0.910471 IMG IMG1 0.914904 PEOU2 0.895754 IMG2 0.896497 PEOU3 0.891072 IMG3 0.889641 CSE CSE1 0.773854 REL REL1 0.857428 CSE2 0.779506 REL2 0.882688 CSE3 0.705501 REL3 0.870296 CSE4 0.77777 BI BI1 0.896985 SANX SANX2 0.844871 BI2 0.808396 SANX3 0.898875 BI3 0.883408 SANX4 0.901166 VOL VOL2 0.675565 * OU OU1 0.861117 VOL3 0.80876 OU2 0.875004 VOL4 0.7568 OU3 0.838035 USE USE1 0.683313 * OQ OQ1 0.866658 SANX1 0.730327 OQ2 0.831973 OU4 0.707925 OQ3 0.827041 PENGUJIAN VALIDITAS 31
Harga koefisien α Konstruk α Reliable? Konstruk α Reliable? PU 0.941026 SN 0.858413 PEOU 0.881329 IMG 0.883151 CSE 0.751632 REL 0.836804 SANX 0.84515 BI 0.827812 OU 0.820371 VOL 0.603647 * OQ 0.792324 USE 0.534836 * RELIABILITAS INSTRUMEN 32
Hasil uji multinormalitas (no missing, N = 159) Konstruk t Multinormal? Konstruk t Multinormal? PU 0.54717 SN 0.534591 PEOU 0.484277 - IMG 0.515723 CSE 0.591195 REL 0.477987 - SANX 0.490566 - BI 0.578616 OU 0.641509 VOL 0.578616 OQ 0.522013 USE 0.534591 PENGUJIAN MULTINORMALITAS 33
Estimasi Skalar Bobot Regresi Estimate S.E. C.R. P Label PU1 <--- PU 1.024.066 15.414 *** par_1 PU2 <--- PU 1.046.069 15.169 *** par_2 PU3 <--- PU 1.025.078 13.169 *** par_3 PU4 <--- PU 1.000 Bobot Regresi (Standard) PU1 <--- PU.938 PU2 <--- PU.916 PU3 <--- PU.885 PU4 <--- PU.905 Kovarian Number of distinct sample moments: 10 Number of distinct parameters to be estimated: 9 Degrees of freedom (10-9): 1 epu1 <--> epu3-0.043 0.014-3.054 0.002 par_4 Korelasi epu1 <--> epu3-0.529 Varian PU.402.069 5.801 *** par_5 epu1.057.016 3.683 *** par_6 epu2.084.016 5.215 *** par_7 epu3.116.024 4.949 *** par_8 epu4.088.016 5.526 *** par_9 Squared Multiple Correlations (R 2 ) PU4.819 PU3.784 PU2.839 PU1.880 Pengujian Normalitas Variable skew c.r. kurtosis c.r. PU4 -.525-2.142 -.241 -.491 PU3 -.301-1.228 -.508-1.036 PU2 -.195 -.795 -.378 -.772 PU1 -.328-1.340 -.461 -.941 Multivariate 8.684 6.267 Diagram Jalur Awal Konstruk Diagram Jalur Akhir & Nilai GOF 34 UNIDIMENSIONALITAS PU