ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA SEARCH ENGINE MENGGUNAKAN PENELUSURAN PRECISION DAN RECALL UNTUK INFORMASI ILMIAH BIDANG ILMU KEDOKTERAN

dokumen-dokumen yang mirip
BAB IV HASIL PERBANDINGAN DAN PEMBAHASAN

Bidang Studi :.. B. Pertanyaan

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

STUDI PERBANDINGAN FASILITAS DAN KINERJA SEARCH ENGINES DALAM PENCARIAN DOKUMEN BERBASIS WEB HERY WIDHIARTO

BAB 4 HASIL DAN BAHASAN. dengan melampirkan tabel data precision dan recall serta diagram-diagramnya Precision Recall Interpolasi

STUDI PERBANDINGAN FASILITAS DAN KINERJA SEARCH ENGINES DALAM PENCARIAN DOKUMEN BERBASIS WEB HERY WIDHIARTO

Identitas Responden Nomor Responden : (oleh Peneliti) Angkatan : Fakultas :

SEARCH ENGINE OPERATORS

BAB I PENDAHULUAN. Information retrieval (IR) adalah ilmu yang mempelajari pencarian

BAB 1 PENDAHULUAN. seluruh dunia menjadi sebuah fenomena yang sangat mengejutkan dalam satu abad

ANALISA KINERJA SEARCH ENGINE DENGAN MENILAI PRECISION AND RECALL UNTUK INFORMASI MARKETING DAN ADVERTISING

Pendahuluan. Bab Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN UKDW

Cara Penelusuran Informasi melalui Internet

BAB I PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara

Jurnal Bianglala Informatika Vol 3 No 1 Maret 2015 lppm3.bsi.ac.id/jurnal

PRAKTIKUM PENGANTAR KOMPUTER DAN INTERNET. Searching di Internet

BAB I PERSYARATAN PRODUK

TEKNOLOGI MAKLUMAT DAN KOMUNIKASI

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

PERILAKU PENCARIAN INFORMASI GURU DALAM MEMANFAATKAN INTERNET UNTUK MEMENUHI KEBUTUHAN INFORMASI DI SMA NEGERI 2 LUBUK PAKAM.

A. Aplikasi WEB Software navigasi yang berfungsi sebagai penunjuk dan penuntun sekaligus menampilkan apa yang dijumpai di internet Contoh : Internet

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

MENGUKUR KINERJA SEARCH ENGINE SEBUAH EKSPERIMENTASI PENILAIAN PRECISION AND RECALL

BAB I PENDAHULUAN. Dalam suatu basis data, pendekatan model data relasional masih banyak dimanfaatkan untuk penyimpanan data dan informasi terhadap

UKDW BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

MENJELAJAH DENGAN GOOGLE

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang didasari oleh asumsi-asumsi dasar, pandangan-pandangan

Penelusuran online dan Pelaporan

BAB I PENDAHULUAN. internet yang kini menjadi peranan penting. Kebutuhan user yang semakin

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Permasalahan

I. PENDAHULUAN. terhadap ilmu pengetahuan dan pandangan dunia. Dengan hanya berpandukan

Search Engine. Sumber : A short and easy search engine tutorial oleh Pandia

APLIKASI MESIN PENCARI DOKUMEN CROSS LANGUAGE BAHASA INGGRIS BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN VECTOR SPACE MODEL

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

EVALUASI EFEKTIFITAS METODE MACHINE-LEARNING PADA SEARCH-ENGINE

PROPOSAL JASA PEMBUATAN TOKO ONLINE DAN TEROPTIMASI PADA MESIN PENCARI

Manual SIMAS Sistem Informasi Arsip Teknik Sipil Universitas Brawijaya. ( Last update : 22 April 2016

I. PENDAHULUAN. search engine, pengguna di seluruh dunia mempunyai akses yang mudah terhadap

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI PENCARIAN INFORMASI BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN COSINE SIMILARITY

BAB I PENDAHULUAN. masalah, keaslian penelitian, manfaat penelitian) dan juga tujuan penelitian.

Gambar 2. Halaman web dari Google. Search Bar

SEO Search Engine Optimization. Oleh: Ade Eka Putra ( )

DR.LULUK FAUZIAH, M.SI FISIP UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SIDOARJO 27 AGUSTUS 2016

BAB I PERSYARATAN PRODUK

DAFTAR ISI. KATA PENGANTAR... vi DAFTAR ISI... vii DAFTAR GAMBAR... ix DAFTAR TABEL... xi INTISARI... xii ABSTRACT... xiii

BAGIAN III PORTAL SUMBER-SUMBER INFORMASI ILMIAH

Pengenalan Logika Informatika. Pertemuan 1 Viska Armalina, ST.,M.Eng

BAB I PENDAHULUAN. Perkembangan teknologi web dan internet yang ada saat ini. memungkinkan seseorang membuat website yang diinginkan menjadi lebih

BAB I PENDAHULUAN. Cloud computing dalam pengertian bahasa Indonesia yang diterjemahkan

David Odang dan

DAFTAR ISI. SKRIPSI... ii

Search Engine. - Optimalisasi pencarian file menggunakan. mesin pencari

INFORMATION RETRIEVAL SYSTEM PADA PENCARIAN FILE DOKUMEN BERBASIS TEKS DENGAN METODE VECTOR SPACE MODEL DAN ALGORITMA ECS STEMMER

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

MILIK UKDW BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. I.1 Latar Belakang. Perkembangan dunia IT (Information Technology) sekarang ini demikian

BAB 1 PENDAHULUAN. PT. Daya Anugrah Mandiri cabang Arjawinangun merupakan cabang

BAPPEDA KOTA BANDUNG. e-litbang. Sistem Informasi Kelitbangan

1. Pendahuluan 1.1 Latar belakang 1.2 Perumusan masalah

Tugas Makalah. Sistem Temu Kembali Informasi (STKI) TI Implementasi Metode Generalized Vector Space Model Pada Information Retrieval System

Search Engine. Text Retrieval dan Image Retrieval YENI HERDIYENI

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Daftar Lampiran Penelitian Search Engine Google dengan menggunakan Pencarian Bebas. Kata Kunci Classification Books Libary Science

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

Internet Marketing. Generate Traffic

BAGIAN 1 BROWSER DAN SEARCH ENGINE

JULIO ADISANTOSO - ILKOM IPB 1

BAB III LANDASAN TEORI

3. METODOLOGI. Penelitian dilakukan dalam tiga tahap utama : Persiapan, Evaluasi

PELUANG USAHA BISNIS GAME PC SECARA ONLINE

BAB 3 ANALISA DAN PERANCANGAN

MOBILE ONLINE DICTIONARY

GOOGLE SEARCH. Google. pencari. hari. peringkat. berbagai pilihan. alternatif

MATERI INTERNET Kelas XII SMF

DAFTAR ISI PHP... 15

Kontrak Perkuliahan. : Pengenalan dan Praktek Aplikasi Komputer & Internet Kode Mata Kuliah / SKS : / 4 SKS dan 2 SKS

Search Engine. Asep Herman Suyanto

PERBANDINGAN EFEKTIVITAS PENELUSURAN BIDANG ILMU PERPUSTAKAAN MENGGUNAKAN SEARCH ENGINE GOOGLE DENGAN SEARCH ENGINE YAHOO

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

1. PENDAHULUAN. Perkembangan teknologi informasi, khususnya teknologi Internet. mudah dan gratis, mengakibatkan informasi berlimpah.

BAB 3 METODE PENELITIAN. pengelolaan dokumen yang efektif agar kita dapat me-retrieve informasi yang

QUERY EXPANSION DENGAN MENGGABUNGKAN METODE RUANG VEKTOR DAN WORDNET PADA SISTEM INFORMATION RETRIEVAL

INDEXING AND RETRIEVAL ENGINE UNTUK DOKUMEN BERBAHASA INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN INVERTED INDEX

BFS dan DFS. Bahan Kuliah IF2151 Strategi Algoritmik. Oleh: Rinaldi Munir

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang dan Permasalahan

PENCARIAN FULL TEXT PADA KOLEKSI SKRIPSI FAKULTAS TEKNIK UHAMKA MENGGUNAKAN METODE VECTOR SPACEMODEL

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB X PEMANFAATAN INTERNET. A. Deskripsi Singkat Pada bab ini akan diuraikan tentang bagaimana internet dapat dimanfaatkan untuk

MESIN PENCARI INFORMASI

PENELUSURAN EFEKTIF PADA WINISIS Oleh: B. Mustafa

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. pengguna Internet harus tetap up-to-date dengan dokumen terbaru. Karena jumlah

Mengoptimalkan Google.com

Browsing dan Searching Tanggal : 11 Maret 2009

BAB I PENDAHULUAN. Saat ini Teknologi komunikasi dengan telepon seluler (ponsel) telah

Webometrics. Irwan Ary Dharmawan Apa? Siapa? Bagaimana? phys.unpad.ac.id/jurusan/staff/dharmawan

PAPER MEKATRONIKA BOOLEAN & FUZZY LOGIC. Oleh: NAMA: RIZKI MUHAMMAD RIDHA SIHOMBING NIM: KELAS:B JURUSAN TEKNIK MESIN FAKULTAS TEKNIK

Transkripsi:

ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA SEARCH ENGINE MENGGUNAKAN PENELUSURAN PRECISION DAN RECALL UNTUK INFORMASI ILMIAH BIDANG ILMU KEDOKTERAN SUKESI 51409097 Teknologi Industri Teknik Informatika

Latar Belakang Masalah Banyak masyarakat yang kurang mengerti mengenai beberapa istilah-istilah di bidang ilmu kedokteran yang ada. Perkembangan internet yang sangat cepat mengakibatkan information overloaded, sehingga sangat mempersulit user dalam mencari data dan informasi khususnya di bidang ilmu kedokteran. Banyaknya search engine yang ada, menyulitkan user dalam memilih mana search engine yang baik.

Batasan Masalah 1. Search engine yang diteliti yaitu Google, Yahoo, dan MSN. 2. Pencarian dengan memasukkan kata kunci bahasa Indonesia dan Inggris dengan kombinasi operator boolean. 3. Uji perbandingan menggunakan uji precision and relative recall. 4. Kata kunci yang digunakan dibatasi pada istilah-istilah bidang ilmu kesehatan. 5. Pencarian dilakukan pada satu hari yang sama dan dibatasi hanya pada 10 hasil temuan yang muncul pada halaman pertama saja.

Tujuan Untuk mengetahui kinerja pencarian yang dilakukan oleh search engine Google, Yahoo, dan MSN dalam menemukan informasi untuk bidang Ilmu Kedokteran. Memberikan penilaian precision and recall pada masing-masing search engine.

Uji Melalui Memasukkan Kata kunci Bahasa Indonesia dan Operator Boolean ketiga search engine, ketiganya mampu menampilkan hasil pencarian dengan baik.

Uji Melalui Memasukkan Kata kunci Bahasa Inggris dan Operator Boolean ketiga search engine, ketiganya mampu menampilkan hasil pencarian dengan baik.

Uji Precision and Recall Kata Tunggal

Uji Precision and Recall Kata gabungan

Uji Precision and Recall Kata Kompleks

Rumus Uji Precision and Recall Jumlah skor doc. Ilmiah yang ditemukan Precision = Total hasil temuan yang dievaluasi 2 Precision = 30 Precision = 0,07

Rumus Uji Precision and Recall Relative Recall = Relative Recall = Relative Recall = 1 Total doc. Ilmiah yang ditemukan jumlah doc. yang ditemukan ketiga search engine 1 1

Tabel Nilai Tengah Precision dan Relative Recall Nilai Tengah Google Yahoo MSN Precision 0,20 0,11 0,07 Relative Recall 0,46 0,22 0,08

Grafik Nilai Precision Dari Tiga Search engine Untuk Kata Tunggal, Gabungan Dan Kompleks

Grafik Nilai Relative Recall Dari Tiga Search engine Untuk Kata Tunggal, Gabungan Dan Kompleks

Kesimpulan Pengujian kinerja search engine melalui kata kunci bahasa Indonesia dan bahasa Inggris disertai operator boolean menunjukkan bahwa ketiga search engine memberikan hasil yang baik. Pada perbandingan nilai rata-rata precision and relative recall untuk kata tunggal, gabungan dan kompleks, Google menempati peringkat pertama Untuk penelusuran informasi ilmiah di bidang ilmu kedokteran, Google merupakan search engine yang cukup handal, baik dalam pengelolaan konsep tunggal, gabungan maupun kompleks.

Saran Penelitian uji precision and relative recall terdahulu yang pernah dilakukan adalah untuk bidang biologi dan informasi perpustakaan. Penelitian kali ini adalah untuk bidang ilmu kedokteran, penelitian selanjutnya dapat dilakukan untuk bidang ilmu lainnya. Search engine yang digunakan sebanyak tiga buah, selanjutnya dapat dicoba dengan lebih dari tiga buah. Dalam memilih search engine, user harus lebih selektif karena hasil penelitian ini menghasilkan penilaian yang berbeda-beda untuk setiap search engine.