Aplikasi Graf dan Pohon Merentang Minimum dalam Menentukan Jalur Terpendek menuju Daerah Tujuan Wisata di Sumatera Utara

dokumen-dokumen yang mirip
Aplikasi Pewarnaan Graf pada Tempat Penitipan Anak

BAB II LANDASAN TEORI

Aplikasi Shortest Path dengan Menggunakan Graf dalam Kehidupan Sehari-hari

Aplikasi Penggunaan Graf Pada Sistem Website Video Streaming Youtube

Aplikasi Pohon dan Graf dalam Kaderisasi

Pengembangan Teori Graf dan Algoritma Prim untuk Penentuan Rute Penerbangan Termurah pada Agen Penyusun Perjalanan Udara Daring

Penerapan Travelling Salesman Problem dalam Penentuan Rute Pesawat

Aplikasi Algoritma Prim dalam Penentuan Pohon Merentang Minimum untuk Jaringan Pipa PDAM Kota Tangerang

Aplikasi Pewarnaan Graf Pada Pengaturan Warna Lampu Lalu Lintas

Aplikasi Pohon Merentang Minimum dalam Rute Jalur Kereta Api di Pulau Jawa

Pengaplikasian Graf dan Algoritma Dijkstra dalam Masalah Penentuan Pengemudi Ojek Daring

Permodelan Pohon Merentang Minimum Dengan Menggunakan Algoritma Prim dan Algoritma Kruskal

Penerapan Graf dan Algoritma Prim dalam Perancangan Rute Wisata di Kota Tokyo yang Efisien

Perancangan Rute Kunjungan Terpendek ke Objek- Objek Wisata di Jakarta dengan Menggunakan Algoritma Prim

I. PENDAHULUAN. Gambar 1. Contoh-contoh graf

Representasi Graf dalam Jejaring Sosial Facebook

Penggunaan Graf dan Pohon Merentang Minimum dalam Menentukan Jalur Terpendek Bepergian di Negara-negara Asia Tenggara dengan Algoritma Prim

Penggunaan Algoritma Dijkstra dalam Penentuan Lintasan Terpendek Graf

Pengaplikasian Graf dalam Menentukan Rute Angkutan Kota Tercepat

Representasi Hierarki Kebutuhan Maslow Menggunakan Teori Graf

Pemanfaatan Algoritma Sequential Search dalam Pewarnaan Graf untuk Alokasi Memori Komputer

Pencarian Jalur Terpendek dengan Menggunakan Graf dan Greedy dalam Kehidupan Sehari-hari

BAB II LANDASAN TEORI

Penerapan Algoritma Prim dan Kruskal Acak dalam Pembuatan Labirin

MEMBANDINGKAN KEMANGKUSAN ALGORITMA PRIM DAN ALGORITMA KRUSKAL DALAM PEMECAHAN MASALAH POHON MERENTANG MINIMUM

Aplikasi Algoritma Dijkstra dalam Pencarian Lintasan Terpendek Graf

Aplikasi Teori Graf dalam Permainan Instant Insanity

Aplikasi Pewarnaan Graf pada Penjadwalan Pertandingan Olahraga Sistem Setengah Kompetisi

BAB 2 LANDASAN TEORI

TEORI GRAF DALAM MEREPRESENTASIKAN DESAIN WEB

PERBANDINGAN ALGORTIMA PRIM DAN KRUSKAL DALAM MENENTUKAN POHON RENTANG MINIMUM

Penerapan Algoritma Greedy untuk Memecahkan Masalah Pohon Merentang Minimum

PENCARIAN RUTE TERPENDEK MENGGUNAKAN ALGORITMA GREEDY

BAB II LANDASAN TEORI

Aplikasi Pewarnaan Graf untuk Sistem Penjadwalan On-Air Stasiun Radio

Penerapan Teori Graf untuk Menentukan Tindakan Pertolongan Pertama pada Korban Kecelakaan

TEORI GRAF UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER ILHAM SAIFUDIN PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK. Selasa, 13 Desember 2016

Algoritma Prim sebagai Maze Generation Algorithm

Perancangan Sistem Transportasi Kota Bandung dengan Menerapkan Konsep Sirkuit Hamilton dan Graf Berbobot

PENERAPAN ALGOITMA DIJKSTRA DALAM MENCARI LINTASAN TERPENDEK PADA JARINGAN KOMPUTER

Aplikasi Shortest Path dalam Strategy Game Mount & Blade: Warband

Kasus Perempatan Jalan

Analisa Lalu Lintas dan Keamanan di Kota Bandung dengan Penerapan Teori Graf dan Pohon

Pencarian Lintasan Hamilton Terpendek untuk Taktik Safe Full Jungle Clear dalam Permainan League of Legends

BAB 2 LANDASAN TEORI

Pengaplikasian Graf dalam Pendewasaan Diri

Penerapan Graf pada PageRank

Aplikasi Graf pada Fitur Friend Suggestion di Media Sosial

Asah Otak dengan Knight s Tour Menggunakan Graf Hamilton dan Backtracking

Graf dan Pengambilan Rencana Hidup

Graf Sosial Aplikasi Graf dalam Pemetaan Sosial

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Aplikasi Pohon Merentan Minimum dalam Menentukan Jalur Sepeda di ITB

RANCANG BANGUN APLIKASI MINIMUM SPANNING TREE (MST) MENGGUNAKAN ALGORITMA KRUSKAL

PEWARNAAN GRAF SEBAGAI METODE PENJADWALAN KEGIATAN PERKULIAHAN

Representasi Graf dalam Menjelaskan Teori Lokasi Industri Weber

Penerapan Pewarnaan Graf pada Permainan Real- Time Strategy

Penerapan Graf dalam Algoritma PageRank Mesin Pencari Google

Penerapan Graf dalam Pemetaan Susunan DNA

I. PENDAHULUAN. Gambar 1: Graf sederhana (darkrabbitblog.blogspot.com )

PENERAPAN PEWARNAAN GRAF DALAM PENGGUNAAN FREKUENSI RADIO

Algoritma Brute-Force dan Greedy dalam Pemrosesan Graf

PENERAPAN GRAF DAN POHON DALAM SISTEM PERTANDINGAN OLAHRAGA

Aplikasi Graf Berarah Pada Item Dalam Game DOTA 2

Penerapan Pewarnaan Graf dalam Perancangan Lalu Lintas Udara

Penerapan Graf Dalam File Sharing Menggunakan BitTorrent

PENERAPAN TEORI GRAF DALAM RENCANA TATA RUANG KOTA

Penerapan Teori Graf dalam Game Bertipe Real Time Strategy (RTS)

Aplikasi Teori Graf dalam Algoritma Pengalihan Arus Lalu Lintas

Aplikasi Graf pada Hand Gestures Recognition

Penyelesaian Traveling Salesman Problem dengan Algoritma Heuristik

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

Penerapan Algoritma Branch and Bound pada Penentuan Staffing Organisasi dan Kepanitiaan

APLIKASI GRAF DALAM BISNIS TRAVEL BANDUNG-BOGOR

Penerapan Sirkuit Hamilton dalam Perencanaan Lintasan Trem di ITB

I. PENDAHULUAN II. DASAR TEORI. Penggunaan Teori Graf banyak memberikan solusi untuk menyelesaikan permasalahan yang terjadi di dalam masyarakat.

Penerapan Pohon Keputusan pada Penerimaan Karyawan

Penerapan Algoritma Prim dalam Perencanaan Rute Wisata Kota Bali yang Efisien

G r a f. Pendahuluan. Oleh: Panca Mudjirahardjo. Graf digunakan untuk merepresentasikan objek-objek diskrit dan hubungan antara objek-objek tersebut.

Art Gallery Problem II. POLIGON DAN VISIBILITAS. A. Poligon I. PENDAHULUAN. B. Visibilitas

Aplikasi Graf dalam Formasi dan Strategi Kesebelasan Sepakbola

Aplikasi Graf dan Pohon Merentang untuk Pemilihan Kegiatan yang akan Dilakukan Seorang Individu

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Penggunaan Graf Semi-Hamilton untuk Memecahkan Puzzle The Hands of Time pada Permainan Final Fantasy XIII-2

Penggunaan Algoritma Greedy dalam Membangun Pohon Merentang Minimum

Studi Algoritma Optimasi dalam Graf Berbobot

BAB 2 LANDASAN TEORI

Penerapan Graf pada Rasi Bintang dan Graf Bintang pada Navigasi Nelayan

Penggunaan Pohon Biner Sebagai Struktur Data untuk Pencarian

Penerapan TSP pada Penentuan Rute Wahana dalam Taman Rekreasi

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 LANDASAN TEORI 2.2. Algoritma A* (A Star)

Analisis Progresi Chord Standar dengan Graf

Analogi Pembunuhan Berantai Sebagai Graf Dalam Investigasi Kasus

Implementasi Graf dalam Penentuan Rute Terpendek pada Moving Object

Pencarian Lintasan Terpendek Pada Aplikasi Navigasi Menggunakan Algoritma A*

Penentuan Rute Terpendek Tempat Wisata di Kota Tasikmalaya Dengan Algoritma Floyd-warshall

Penerapan Teori Graf dalam Pemetaan Sosial

Penyelesaian Teka-Teki Sudoku dengan Didasarkan pada Teknik Pewarnaan Graf

BAB 2 LANDASAN TEORI

Transkripsi:

plikasi raf dan Pohon Merentang Minimum dalam Menentukan alur Terpendek menuju aerah Tujuan Wisata di Sumatera Utara Rizki alasan / 13515095 Program Studi Teknik nformatika Sekolah Teknik lektro dan nformatika nstitut Teknologi andung, l. anesha 10 andung 40132, ndonesia 13515095@std.stei.itb.ac.id bstrak Pembangunan dan perawatan infrastruktur, khususnya jalan untuk sebuah daerah pariwisata adalah sebuah langkah strategis dalam peningkatan kualitas pariwisata di daerah tersebut. engan adanya jalan yang melewati suatu daerah tujuan wisata, daerah tujuan wisata tersebut akan lebih mudah dikunjungi sehingga pengunjungnya akan lebih banyak. kan tetapi, diperlukan dana yang cukup banyak untuk membangun jalan maupun merawat jalan yang sudah ada. Sumatera Utara sebagai suatu provinsi di ndonesia yang mempunyai cukup banyak daerah tujuan wisata sebenarnya sudah memiliki jalur akses ke setiap daerah tujuan wisata, akan tetapi tidak semua jalan yang ada keadaannya sudah memadai. engan menggunakan graf dan algoritma kruskal, penulis akan mengilustrasikan jalur terpendek untuk menuju setiap daerah tujuan wisata yang ada di Sumatera Utara. Kata Kunci alur terpendek, lgoritma Kruskal, raf, aerah Tujuan Wisata. PNULUN i era modern ini, wisata seakan-akan sudah menjadi kebutuhan bagi kebanyakan orang. Persaingan yang semakin ketat dan kejenuhan yang melanda banyak orang mengakibatkan orang mencari cara untuk melepaskan diri dari kejenuhan yang ada. Salah satu cara yang ditempuh orang untuk melepaskan diri dari kejenuhan adalah berwisata ke suatu daerah tujuan wisata. aerah tujuan wisata adalah tempat yang menjadi sasaran kunjungan wisata. Yang menjadi pembeda antara daerah tujuan wisata dan daerah lainnya yang bukan tujuan wisata adalah fasilitasnya. i daerah tujuan wisata, sudah ada fasilitas-fasilitas pendukung untuk sektor pariwisata, antara lain hotel, restoran, penyewaan kendaraan, dan fasilitas-fasilitas lain. Wisatawan akan membutuhkan fasilitas ini untuk mendukung kegiatan mereka dalam berwisata. elakangan ini, berwisata sudah menjadi tren yang cukup umum di masyarakat. Tren ini sebaiknya dimanfaatkan bagi tiap-tiap masyarakat dan pemerintah yang ada di daerah tujuan wisata. Mereka seharusnya meningkatkan potensi wilayah mereka sebagai daerah tujuan wisata supaya kualitas pariwisata semakin meningkat. engan meningkatnya kualitas pariwisata, akan semakin banyak orang yang datang ke daerah tujuan wisata tersebut sehingga pendapatan wilayah dari sektor pariwisata akan meningkat. Pembangunan infrastruktur merupakan kunci dalam peningkatan kualitas pariwisata di suatu daerah tujuan wisata. Salah satu infrastruktur yang cukup vital adalah jalan. alan merupakan tempat perlintasan bagi orang maupun kendaraan dari satu wilayah ke wilayah lainnya. engan adanya jalan, maka akan lebih mudah orang untuk ke suatu daerah tujuan wisata sehingga wisatawan yang akan berkunjung ke sana akan lebih banyak. Pembangunan jalan saja tidaklah cukup. ibutuhkan perawatan jalan yang optimal untuk setiap jalan yang sudah dibangun supaya jalan tersebut tetap optimal. angan sampai jalan yang sudah ada dibiarkan terbengkalai sehingga kualitasnya menurun atau bahkan tidak layak dipakai lagi. Walaupun perawatan jalan untuk setiap jalan yang sudah dibangun itu adalah suatu tindakan yang harus dilakukan, namun tidak dapat kita pungkiri bahwa perawatan jalan memerlukan biaya yang sangat besar. Untuk itu, diperlukan penentuan prioritas untuk perawatan jalan supaya setiap daerah tujuan wisata bisa terhubung dengan baik dan tidak memakan biaya yang terlalu besar. ambar 1 : anau Toba, salah satu daerah tujuan wisata di Sumatera Utara (sumber : http://www.indonesia.travel/en/post/the-greatest-caldera-rideunveiling-the-stunning-beauty-of-lake-toba) Sumatera Utara memiliki banyak sekali potensi pariwisata. eberapa daerah tujuan wisata yang paling terkenal adalah anau Toba dan Kota Medan. Untuk menciptakan koneksi yang bagus terhadap semua daerah tujuan wisata yang ada di Sumatera Utara, pemerintah

telah membangun jalan lintas. kan tetapi di Sumatera Utara, jalan-jalan yang ada kurang memadai. Tidak sedikit jalan-jalan di Sumatera Utara, khususnya jalan menuju suatu daerah wisata yang hanya memiliki 2 lajur sempit, satu lajur untuk ke suatu arah, satu lagi untuk arah sebaliknya. Selain itu, kondisinya juga banyak yang berlubang sehingga membahayakan pengguna jalan yang melewati jalan tersebut. Kondisi tersebut tidak bisa dibiarkan begitu saja karena akan mengurangi minat wisatawan untuk berkunjung. Terlebih lagi, Presiden okowi sudah menetapkan anau Toba sebagai salah satu dari 10 kawasan strategis pariwasata nasional yang diprioritaskan untuk dikembangkan. Oleh karena itu, perlu ditetapkan jalurjalur mana saja yang diprioritaskan untuk dirawat ataupun dibangun di Sumatera Utara supaya setiap daerah tujuan wisata dapat saling terkoneksi antara satu dengan yang lainnya.. LNSN TOR. Teori Mengenai raf 1. efinisi raf raf didefinisikan sebagai pasangan himpunan (V, ), ditulis dengan notasi = (V, ), yang dalam hal ini V adalah himpunan tidak kosong dari simpulsimpul (verticles atau node) dan adalah himpunan sisi (edges atau arcs) yang menghubungkan sepasang simpul. Secara geometri graf digambarkan sebagai sekumpulan noktah (simpul) di dalam bidang dwimatra (dua dimensi) yang dihubungkan dengan sekumpulan garis (sisi). 2. enis-jenis raf elang adalah sisi yang berawal dan berakhir pada simpul yang sama. Sisi ganda adalah dua buah sisi yang menghubungkan dua simpul yang sama. erdasarkan ada atau tidaknya gelang atau sisi ganda pada suatu graf, maka secara umum graf dapat digolongkan menjadi dua jenis: 1) raf sederhana raf yang tidak mengandung gelang maupun sisiganda dinamakan graf sederhana. Pada graf sederhana, sisi adalah pasangan tak terurut (unordered pairs), sehingga menuliskan sisi (u, v) sama saja dengan menuliskan sisi (v, u). 2) raf tak-sederhana raf tak-sederhana adalah graf yang mengandung sisi ganda atau gelang. da dua macam graf tak sederhana, yaitu graf ganda dan graf semu. raf ganda adalah graf yang mengandung sisi ganda. raf semu adalah graf yang mengandung gelang (loop). ambar 2 :ontoh-contoh graf sederhana, ganda, dan semu. (sumber : http://yunikhoirunnisa.blogspot.co.id/2011/12/asalusul-teori-graf.html) Sisi pada graf dapat mempunyai orientasi arah. erdasarkan orientasi arah pada sisi, maka secara umum graf dibedakan atas 2 jenis: 1) raf tak-berarah raf berarah adalah graf yang sisinya tidak mempunyai orientasi arah. Pada graf tak-berarah, urutan pasangan simpul yang dihubungkan oleh sisi tidak diperhatikan. adi, (u, v) = (v, u) adalah sisi yang sama. 2) raf berarah raf yang setiap sisinya diberikan orientasi arah disebut sebagai graf berarah. Sisi berarah disebut busur (arc). Pada graf berarah, (u, v) dan (v, u) adalah dua busur yang berbeda. 3. Terminologi dasar raf Terdapat beberapa istilah yang yang berkaitan dengan graf, antara lain: 1) ertetangga ua buah simpul pada graf tak-berarah dikatakan bertetangga bila keduanya terhubung langsung dengan sebuah sisi. 2) ersisian Untuk sembarang sisi e = (u, v), sisi e dikatakan bersisian dengan simpul u dan simpul v. 3) erajat erajat suatu simpul pada graf tak-berarah adalah jumlah sisi yang bersisian dengan simpul tersebut. 4) Lintasan Lintasan yang panjangnya n dari simpul awal v 0 ke simpul tujuan v n di dalam graf ialah barisan berselang-seling simpul-simpul dan sisi-sisi yang terbentuk v 0, e 1, v 1, e 2, v 2, e 3,...,v n-1,e n,v n sedemikian sehingga e 1 = (v 0, v 1 ), e 2 = (v 1, v 2 ),..., e n = (v n-1, v n ) adalah sisi-sisi dari graf. 5) Sirkuit Lintasan yang berawal dan berakhir pada simpul yang sama disebut sirkuit. 6) Terhubung raf tak-berarah disebut graf terhubung (connected graph) jika untuk setiap pasang simpul u dan v di dalam himpunan V terdapat lintasan dari u ke v.

7) Upagraf Misalkan = (V, ) adalah sebuah graf. 1 = (V 1, 1 ) adalah upagraf dari jika V 1 V dan 1. 8) Upagraf merentang Upagraf 1 = (V 1, 1 ) dari = (V, ) dikatakan upagraf merentang jika V 1 = V (yaitu 1 mengandung semua simpul dari ). 9) raf berbobot raf berbobot adalah graf yang setiap sisinya diberi sebuah harga (bobot). 4. Lintasan dan Sirkuit uler Lintasan uler adalah lintasan yang melalui masingmasing sisi di dalam graf tepat satu kali. ila lintasan tersebut kembali ke simpul asal, membentuk lintasan tertutup (sirkuit), maka lintasan tertutup itu dinamakan sirkuit uler. 5. Lintasan dan Sirkuit amilton Lintasan amilton adalah lintasan yang melalui tiap simpul di dalam graf tepat satu kali. ila lintasan itu kembali ke simpul asal membentuk lintasan tertutup (sirkuit), maka lintasan tertutup itu dinamakan sirkuit amilton.. Teori Mengenai Pohon Merentang 1. efinisi Pohon Merentang Misalkan = (V, ) adalah graf tak-berarah terhubung yang bukan pohon. dapat diubah menjadi pohon T(V 1, 1 ) dengan cara memutuskan sirkuit-sirkuit yang ada. 2. Pohon Merentang Minimum ika = adalah graf berbobot, maka bobot pohon merentang T dari didefinisikan sebagia jumlah bobot semua sisi di T. i antara semua pohon merentang di, pohon merentang minimum merupakan pohon merentang yang mempunyai bobot paling sedikit dibandingkan pohon merentang lain di. 3. lgoritma Prim lgoritma Prim adalah salah satu algoritma untuk membentuk pohon merentang minimum dari suatu graf. Langkah-langkahnya adalah: 1) mbil sisi dari graf yang berbobot minimum, masukkan ke dalam T. 2) Pilih sisi e yang mempunyai bobot minimum dan bersisian dengan simpul di T, tetapi e tidak membentuk sirkuit di T. Masukkan e ke dalam T. 3) Ulangi langkah 2) sebanyak n-2 kali. 4. lgoritma Kruskal Tujuan algoritma Prim dan algoritma Kruskal pada dasarnya adalah untuk membuat pohon merentang minimum dari raf. Perbedaan prinsip antara algoritma Prim dan Kruskal adalah jika pada algoritma Prim sisi yang dimasukkan ke dalam T harus bersisian dengan sebuah simpul di T, maka pada algoritma Kruskal sisi yang dipilih tidak perlu bersisian dengan sebuah simpul di T asalkan penambahan sisi tersebut tidak membentuk sirkuit Langkah-langkah algoritma Kruskal : (sumsi : sisi-sisi dari graf sudah diurut menaik berdasarkan bobotnya) 1) T masih kosong 2) Pilih sisi e dengan bobot minimum yang tidak membentuk sirkuit di T. Masukkan e ke dalam T. 3) Ulangi langkah 2 sebanyak n-1 kali.. PMNTUKN POON MRNTN MNMUM UNTUK MNNTUKN LUR TRPNK MNUU R TUUN WST SUMTR UTR aerah tujuan wisata di Sumatera Utara tersebar di berbagai belahan provinsi tersebut. Peta di bawah ini akan menjelaskan daerah-daerah tujuan wisata apa saja yang ada di Sumatera Utara : ambar 3 : Peta Sumatera Utara (telah dimodifikasi penulis dengan menambahkan penulisan) (sumber : http://loketpeta.pu.go.id/hidroprovinsi-sumatera-utara) Penulisan yang ada pada peta tersebut adalah lokasi daerah-daerah tujuan wisata yang ada di Sumatera Utara. Penulis tidak menuliskan semua daerah tujuan wisata yang ada di Sumatera Utara karena beberapa daerah tujuan wisata terletak sangat berdekatan. Keterangan penulisan : : Kota Medan : anau Toba : Kota erastagi : Kota Padang Sidempuan : Kota Pematangsiantar : Kota Rantau Prapat : ukit Lawang : Kota Sidikalang : Kota Tarutung

: Kota Sibolga kan dibuat graf berbobot yang terdiri atas simpulsimpul yang menunjukkan daerah tujuan wisata dam sisisisi yang menunjukkan jarak antara kedua daerah tujuan wisata. alam pembuatan graf penulis berasumsi bahwa : 1. Penulis mencari jarak antara dua daerah tujuan wisata dengan oogle Maps.Penulis mengasumsikan oogle Maps telah memberikan jarak antar wilayah yang cukup akurat. 2. obot yang ada pada sisi menggambarkan jarak antar simpul dalam satuan kilometer. 3. Tidak semua sisi digambarkan penulis. eberapa sisi tidak efisien jika digambarkan dan akan mengakibatkan graf sulit untuk dibaca. Penghilangan beberapa sisi tidak akan mengubah pohon merentang minimum yang akan didapat. 4. arak perjalanan dari suatu wilayah ke wilayah lain yang bertetangga sama dengan jalan sebaliknya. Misalnya, jarak perjalanan dari wilayah ke wilayah dianggap sama dengan jarak perjalanan dari wilayah ke wilayah. 5. arak perjalanan dari anau Toba ke wilayah lainnya diambil dari Kota alige, sebuah kota di pesisir anau Toba yang juga merupakan bukota Kabupaten Toba Samosir. raf berbobot yang didapatkan adalah : 7. (, ) 103 8. (, ) 107 9. (, ) 130 10. (, ) 135 11. (, ) 141 12. (, ) 143 13. (, ) 167 14. (, ) 170 15. (, ) 186 16. (, ) 203 17. (, ) 209 18. (, ) 213 19. (, ) 234 ari graf berbobot di atas dapat dibuat sebuah pohon merentang minimum dengan algoritma Kruskal sebagai berikut : ambar 4 : raf yang menggambarkan jarak antara daerah tujuan wisata dengan daerah tujuan wisata lainnya. (Sumber : buatan penulis) engan bobot untuk tiap-tiap sisi (sudah terurut membesar) : No. Sisi obot (Km) 1. (, ) 52.4 2. (, ) 62.6 3. (, ) 66.5 4. (, ) 86 5. (, ) 86.8 6. (, ) 87.7 ambar 5 : Pohon merentang minimum yang didapat dari graf pada gambar 4 (Sumber : buatan penulis) Pohon merentang minimum pada gambar di atas menggambarkan jalur terpendek yang melewati semua daerah tujuan wisata di Sumatera Utara yang sudah ditentukan sebelumnya. umlah total bobot dari pohon tersebut adalah : 52.4 + 62.6 + 66.5 + 86 + 86.8 + 87.7 + 103 + 135 + 167 = 847. ngka 847 di atas berarti panjang seluruh jalur terpendek menuju seluruh daerah tujuan wisata di Sumatera Utara adalah 847 km. engan lintasan yang sudah mengelilingi semua daerah tujuan wisata di suatu provinsi, 847 km bukanlah sebuah angka yang terlalu besar.

V. MNT MNNTUKN LUR TRPNK MNUU R TUUN WST SUMTR UTR engan mengetahui jalur terpendek menuju daerah tujuan wisata di Sumatera Utara, akan banyak manfaat yang kita dapatkan, yaitu : menghemat pengeluaran negara dalam perawatan jalan, dan meningkatkan kualitas jalan yang melalui daerah tujuan wisata. ika sudah diketahui jalur-jalur tersingkat yang melewati daerah-daerah tujuan wisata di Sumatera Utara, maka pemerintah hanya perlu memprioritaskan perawatan jalur-jalur tersebut saja. engan prioritas yang lebih jelas dan sedikit, biaya yang dikeluarkan negara untuk perawatan jalan pasti akan lebih sedikit apabila prioritasnya belum jelas. engan prioritas perawatan jalan yang lebih jelas, niscaya kualitas jalan akan lebih baik. Membaiknya kualitas jalan akan menimbulkan efek yang signifikan bagi sektor pariwisata di sana. Wisatawan semakin tidak ragu lagi untuk ke daerah tersebut dibandingkan apabila jalan menuju daerah tersebut masih dalam kondisi buruk. V. KSMPULN Teori graf dan pohon merentang minimum dapat digunakan untuk menyelesaikan banyak persoalan, salah satunya adalah menentukan jalur terpendek menuju daerah tujuan wisata di Sumatera Utara. engan mengumpakan sisi yang ada pada pohon merentang menggambarkan jalan antar wilayah yang dihubungkannya dan simpul sebagai daerah tujuan wisata, akan didapatkan jaringan jalan terpendek yang melewati semua daerah tujuan wisata di Sumatera Utara. engan didapatnya jalur-jalur terpendek yang melewati daerah tujuan wisata di Sumatera Utara, akan banyak manfaat yang dapat dipetik oleh pemerintah, wisatawan, dan masyakarakat lokal. Pada kenyataannya percobaan penulis untuk mencari jalur terpendek belum tentu merupakan jalur terpendek yang sesungguhnya. Terdapat beberapa asumsi yang digunakan sehingga perhitungan pada makalah ini tidak sama persis dengan perhitungan di lapangan. RRNS [1] Kenneth. Rosen, iscrete Mathematics and ts pplicaation. 7th dition. New York: Mc-raw-ill, 2012. [2] Munir, R. Matematika iskrit. andung: nformatika andung, 2014. [3] http://www.indonesia.travel/en/highlight/medan iakses pada tanggal 8 esember 2016 [4] https://www.google.co.id/maps?source=tldsi&hl=en iakses pada tanggal 8 esember 2016 PRNYTN engan ini saya menyatakan bahwa makalah yang saya tulis ini adalah tulisan saya sendiri, bukan saduran, atau terjemahan dari makalah orang lain, dan bukan plagiasi. andung, 9 esember 2016 Rizki alasan - 13515095 V. UPN TRM KS Pertama-tama penulis ingin menyampaikan terimakasih kepada Tuhan Yang Maha sa karena dengan berkat-nya lah penulis dapat menyelesaikan makalah ini. Kemudian, penulis juga ingin mengucapkan terimakasih kepada orang tua yang mendukung penulis, baik dalam doa, dukungan moral, dan pembiayaan. Penulis juga ingin berterimakasih kepada apak Rinaldi Munir yang telah mengajarkan penulis semua materi matematika diskrit secara efektif sehingga menjadi salah satu mata kuliah yang paling dapat dimengerti oleh penulis di semester 3 ini.